MAKALAH DASAR – DASAR EPIDEMIOLOGI

“INDEKS KESEHATAN”

OLEH : KELOMPOK VII

Hendrik rahmad hidayat

Uthari mukhtar

Erin rahmi putri

Dewi octafika

Ziska aulia putri

Silvia hastuty

Intan suri

Desi sufrianti

DOSEN PENGAMPU : Masrizal Dt.Mangguang, SKM, M.Biomed

PROGRAM STUDI ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS ANDALAS

2010

KATA PENGANTAR

Segala puji syukur kami panjatkan kepada Allah SWT, Tuhan Yang Maha Esa yang mana telah

memberikan rahmat, hidayah dan karunia-Nya. Berkat limpahan karunia-Nya, kami dapat menyelesaikan

penulisan makalah tentang Indeks Kesehatan.

Makalah ini kami susun berdasarkan sub bab yang telah diberikan. Kami juga ingin mengucapkan

terima kasih kepada Bapak Masrizal Dt.Mangguang SKM, M.Biomed , karena telah memberikan tugas

ini, agar kami dapat lebih mengetahui tentang Indeks Kesehatan

Kami mengharap makalah ini bermanfaat bagi semua orang, sehingga mampu menambah

pengetahuan bagi orang-orang yang membacanya. Terakhir, penulis mohon maaf jika dalam makalah ini

ada banyak kekurangan karena penulis juga masih dalam proses pembelajaran. Untuk itu, segala saran,

kritik, tegur, dan masukan yang membangun akan senantiasa penulis terima dengan lapang hati.

Padang, 17 Oktober 2010

Penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR................................................................................... i

DAFTAR ISI.................................................................................................. ii

BAB I PENDAHULUAN............................................................................ 1

1.1 Latar Belakang............................................................................. 1

1.2 Tujuan Penulisan.......................................................................... 1

1.3 Rumusan Masalah ....................................................................... 1

BAB II PEMBAHASAN.............................................................................. 2

2.1 Indeks Kesehatan......................................................................... 2

2.2 Indeks Fertilitas............................................................................ 2

2.3 Indeks Mortalitas dan Morbilitas................................................. 3

BAB III KESIMPULAN DAN SARAN....................................................... 13

3.1 Kesimpulan.................................................................................. 13

3.2 Saran............................................................................................ 13

DAFTAR PUSTAKA 14

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat dibutuhkan suatu ukuran yang dapat digunakan

sebagai indikator untuk menilai kondisi keshatan masyarakat. Indeks kesehatan yang dapat digunakan

banyak sekali, tetapi yang aklan dibahas hanya indeks yang banyak digunakan dalam epidemiologi.

Indeks fertilitas adalah angka kelahiran yang merupakan indeks kesehatan yang penting dalam

mempelajari epidemiologi untuk menentukan derajat kesehatan masyarakat. Indeks mortalitas dan

morbiditas adalah angka kematian dan kesakitan merupakan indeks kesehatan yang penting dalam

mempelajari epidemiologi untuk menentukan derajat kesehatan masyarakat.

1.2 Tujuan

Adapun tujuan dan penulisan makalah ini adalah :

a. Untuk mengetahui ryang lingkup dari indeks kesehatan

b. Untuk mengetahui ruang lingkup indeks fertilisasi, mortalitas, dan morbiditas

c. Untuk mengetahui ukuran-ukuran dari fertilitas, mortalitas dan morbiditas

d. Untuk mengetahui tujuan dan peran dari indeks kesehatan

1.3 Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah dari makalah ini adalah :

a. Indeks fertilisasi

b. Indeks mortalitas

c. Indeks morbiditas

BAB II

PEMBAHASAN

2.1 INDEKS KESEHATAN

Untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat dibutuhkan suatu ukuran yang dapat digunakan sebagai indicator untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat. Indeks kesehatan yang dapat digunakan banyak sekali, tetapi yang akan dibahas hanya indeks yang banyak digunakan dalam epidemiologi yaitu :

1. Indeks fertilitas2. Indeks morbiditas3. Indeks mortalitas

2.2. INDEKS FERTILITAS

Ukuran-ukuran fertilitas yang banyak digunakan dalam kesehatan dan epidemiologi adalah :

A. Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth Rate)Angka kelahiran kasar ialah semua kelahiran hidup yang dicatat dalam satu tahun dibagi dengan jumlah penduduk pada pertengahan tahun yang sama dan dikalikan 1000

Angka Kelahiran Kasar = x 1000

Angka Kelahiran Kasar = X k

B = Jumlah lahir hidup yang dicatat selama setahunP = Jumlah penduduk pada pertengahan tahun yang samaK = Konstanta=1000

Angka kelahiran ini disebut “kasar” karena sebagai penyebut digunakan jumlah penduduk yang berarti termasuk penduduk yang tidak mempunyai peluang untuk melahirkan diikutsertakan, seperti anak-anak, laki-laki, dan wanita lanjut usia.Angka ini dapat digunakan untuk menggambarkan tingkat fertilitas secara umum dalam waktu singkat. Tetapi kurang sensitive untuk :

1. Membandingkan tingkat fertilitas dua wilayah2. Mengukur perubahan fertilitas karena perubahan pada tingkat kelahiran akan

menimbulkan perubahan pada jumlah penduduk.B. Angka Fertilitas Menurut Golongan Umur ( Age Specific Fertility Rate)

Angka fertilitas menurut golongan umur adalah jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yang dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita pada golongan umur tertentu pada tahun yang sama.

Angka fertilitas menurut golongan umur =

x 1000

Angka fertilitas menurut golongan umur dimaksudkan untuk mengatasi kelemahan angka kelahiran kasar karena tingkat kesuburan pada setiap golongan umur tidak sama sehingga gambaran kelahiran menjadi lebih teliti. Perhitungan angka fertilitas menurut golongan umur biasanya dilakukan dengan interval 5 tahun hingga bila wanita dianggap berusia subur terletak antara umur 15-49 tahun, akan diperoleh sebanyak 7 golongan umur. Dengan demikian dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada setiap golongan umur.

C. Angka Fertilitas Total (Total Fertility Rate )Angka fertilitas total adalah jumalah angka menurut golongan umur yang dicatat selama satu tahun.

Angka fertilitas total = jumlah angka fertilitas menurut golongan umur x kBila konstanta k = 1 maka angka yang dihasilkan menunjukan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan oleh setiap ibu selama masa subur.Bila interval golongan umur sama dengan 5 angka fertilitas total sama dengan angka fertilitas menurut golongan umur x 5Kelemahan pada perhitungan AFT ialah pada AFT dianggap semua wanita selama masa subur tidak ada yang meninggal dan semuanya menikah dan mempunyai anak dengan pola seperti ASFR. Hal ini tidak sesuai dengan kenyataan.

2.3. INDEKS MORTALITAS DAN MORBIDITAS

Angka kematian dan kesakitan merupakan indeks kesehatan yang penting dalam mempelajari epidemiologi untuk menentukan derajat kesehatan masyarakat.

Penyebab kematian pada akte kematian

Cara penyajian penyebab kematian dalam akte kematian sangat penting. Penyebab kematian yang dicantumkan dalam akte kematian adalah semua penyakit, cedera, dan kondisi sakit yang mengakibatkan atau berkontribusi dalam kematian. Keadaan yang berkaitan dengan kecelakaan atau tindak kejahatan yang mengakibatkan kematian juga dicatat.Tiga tingkatan rate (penggunaan umum)

Crude RateCrude Rate didasarkan pada jumlah pengalaman atau peristiwa yang terjadi dalam populasi pada periode waktu tertentu. Crude Rate tidak dinyatakan dalam persentase, tetapi sebagai rate per ratusan populasi. Besar populasi atau kelompok yang digunakan untuk perbandingan biasanya menentukan angka mana yang akan dipilih sebagai perbandingan dan harus mencerminkan besar populasi tersebut.Crude Rate adalah rangkuman angka dan dikembangkan hanya dari data minimum dan informasi yang terbatas serta baik untuk perbandingan satu Negara dengan yang lainnya. Crude Rate

mempunyai beberapa kelemahan, antara lain perhitungan ini mengabaikan informasi yang diperoleh dari subkelompok dan kejadian khusus, dan juga tidak dapat memperlihatkan perbedaan yang ditemukan di dalam atau diantara subkelompok.

Adjusted RateAdjusted Rate menggunakan perhitungan dan transformasi matematika untuk mendapatkan perbandingan dalam dan di antara populasi yang memiliki karakteristik atau sifat yang mungkin berbeda atau yang mungkin memengaruhi risiko terhadap cidera, penyakit, ketidakmampuan, dan kematian.

Specific RateSpecific Rate memberikan informasi rinci dalam bentuk rate menurut usia, agama, ras, jenis kelamin, dan lain-lain. Penyebut untuk Spesifec Rate menggunakan populasi atau subkelompok spesifik untuk area geografis tertentu dan juga periode tertentu.

Indeks mortalitas dan morbiditas yang banyak digunakan dalam epidemiologi adalah :

A. Angka Kematian Kasar (Crude death Rate )Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yang dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk pada pertengahan tahun yang sama.Angka ini disebut kasar karena perhitungan kematian dilakukan secara menyeluruh tanpa memperhatikan kelompok-kelompok tertentu di dalam populasi dengan tingkat kematian yang berbeda-beda.

AKK = x 1000

AKK = X K

D = Jumlah kematian yang dicatat selama 1 tahunP = jumlah penduduk pertengahan tahun yang samaK = konstanta = 1000

Dari rumus di atas diketahui bahwa sebagai pembilang, angka kematian dihitung sepanjang tahun, sedangkan untuk penyebut jumlah penduduk dihitung pada satu saat yaitu pertengahan tahun. Karena tidak semua orang dalam satu tahun akan meninggal pada waktu yang bersamaan maka untuk penyebut sebaiknya dihitung jumlah tahun hidup orang (Person Years Lived =PYL) yaitu tahun hidup yang diikuti selama satu tahun.Untuk menghitung PYL dapat diberikan contoh berikut :

Dari 300 orang terdapat 10 orang yang dilahirkan pada tanggal 11 Januari dan meninggal pada tanggal 19 November. Ini berarti setiap orang telah menjalani hidup selama 3020 hari dalam tahun tersebut dan untuk 10 orang jumlahnya 3020 hari dan person years lived = 3020/365 = 8,27

Seorang yang dilahirkan sebelum tanggal 1 Januari dan meninggal pada tanggal 8 April yang berarti ia menjalani hidup selama 100 hari pada tahun tersebut sehingga person years lived-nya menjadi 100/365 = 0,27

Selain itu, terdapat pula seorang yang dilahirkan pada tanggal 13 September dan meninggal pada tanggal 13 November dengan jumlah hari hidup 61 hari sehingga tahun hidup 61/365 =0,17Sisanya sebanyak 288 orang tetap hidup dalam tahun tersebut.Dengan demikian, jumlah seluruh tahun hidup =296,71 dengan jumlah kematian sebanyak 12 orang sehingga perhitungan angka kematian kasarnya menjadi :(12/296,71) x 1000 = 40,44 per 1000 penduduk.

Perhitngan di atas hanya dapat digunakan pada populasi yang kecil, sedangkan dalam kenyataan jumlah penduduk dalam suatu daerah sangat banyak hingga cara tersebut tiak dapat digunakan dan untuk perhitungan angka kematian kasar tetap digunakan jumlah penduduk pertengahan tahun sebagai penyebut. Hal ini didasarkan pada pertimbangan berikut :

Diasumsikan dalam satu tahun distribusi kematian secara merata hingga penduduk pertengahan tahun merupakan rata-rata jumlah penduduk sepanjang tahun dan dianggap sama dengan jumlah tahun hidup.

Walaupun dalam kenyataan distribusi kematian tidak merata sepanjang tahun, tetapi jumlah penduduk pertengahan tahun masih dapat digunakan sebagai penyebut dalam perhitungan angka kematian kasar tanpa menimbulkan kesalahan yang besar.

STANDARDISASI ANGKA KEMATIAN KASAR

Angka kematian kasar banyak digunakan sebagai salah satu indeks kesehatan karena perhitungannya yang mudah dibandingkan dengan angka kematian yang lain, tetapi bila digunakan untuk membandingkan derajat kesehatan dengan daerah lain hendaknya diperhatikan bahwa angka kematian kasar dipengaruhi oleh umur dan jenis kelamin dan karenanya harus dilakukan standardisasi. Hal ini disebabkan angka kematian yang tinggi di suatu daerah belum tentu mempunyai derajat kesehatan yang lebih rendah dibandingkan dengan dengan daerah lain dengan angka kematian kasar yang lebih rendah.

STANDARDISASI LANGSUNG

Standardisasi langsung adalah angka kematian menurut golongan umur kedua populasi yang akan dibandingkan dan diterapkan pada populasi standar berdasarkan distribusi menurut golongan umur. Dengan demikian, jumlah kematian yang diharapkan terjadi bila kedua populasi mempunyai distribusi menurut golongan umur seperti populasi standard an angka kematian kedua populasi dapat dihitung dan dibandingkan.

Dengan cara demikian, kesalahan yang disebabkan adanya perbedaan distribusi menurut golongan umur dapat dihindarkan dan kesimpulan yang dibuat tidak bias. Angka kematian pada kedua populasi bukanlah angka kematian yang nyata. Oleh karena itu, angka ini hanya berarti bila digunakan untuk membandingkan.

STANDARDISASI TIDAK LANGSUNG

Untuk mengitung angka kematian kasar dengan standardisasi langsung dibutuhkan angka kematian menurut golongan umur dari populasi yang akan dibandingkan.Bila pada populasi yang akan dibandingkan tidak terdapat angka kematian menurut gil umur dan yang ada hanya distribusi penduduk menurut gol umur dan angka kematian kasar, perhitungan dengan menggunakan standardisasi langsung tidak dapat dilakukan.Dengan demikian standardisasi tidak langsung digunakan pada angka kematian menurut golongan umur populasi standar dan jumlah kematian yang diharapkan terjadi bila kedua populasi mempunyai angka kematian menurut golongan umur seperti populasi standar yang dapat dihitung.

PENENTUAN POPULASI STANDAR

Populasi yang dapat dijadikan sebagai populasi standar adalah :

1. Populasi sembarang yang tidak berbeda jauh dengan keadaan yang sesungguhnya2. Populasi hasil sensus terakhir3. Salah satu populasi yang akan dibandingkan

KEMATIAN KASAR RATA-RATA

Besarnya angka kematian kasar suatu daerah selalu berubah setiap tahun karena dipengaruhi oleh jumlah kelahiran dan kematian yang mengakibatkan perubahan jumlah penduduk. Dengan kondisi tersebut, perhitungan angka kematian kasar yang hanya dilakukan untuk satu tahun kurang dapat menggambarkan keadaan yang sebenarnya karena tidak stabil

Perhitungan angka kematian kasar rata-rata dapat dilakukan dengan 2 cara :

a. Rata-rata tanpa bebanSebagai contoh, dilakukan perhitungan rata-rata angka kematian kasar selama 3 tahun berturut-turut dengan rumus sebagai berikut :

AKK rata-rata =⅓ + + X K

D = Jumlah kematian selama satu tahunP = Jumlah penduduk pertengahan tahunK = konstantaIndeks 1,2,3 menyatakan tahun.

b. Rata-rata dengan beban

AKK rata-rata =

D = Jumlah kematianP2 = Jumlah penduduk pertengahan tahun kedua K = konstantaIndeks 1,2,3 menyatakan tahun ke-1,2,3

ANGKA KEMATIAN MENURUT GOLONGAN UMUR (Age Specific Death Rate)

Untuk memperluas angka kematian kasar, dilakukan perhitungan kematian pada setiap golongan umur. Angka kematian berdasarkan golongan umur ini disebut angka kematian spesifik . Spesifikasi dapat pula dilakukan berdasarkan jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, dan lain-lain disesutiaikan dengan kebutuhan , dapat dihitung sebagai berikut :

Angka kematian menurut golongan umur = x k

Dx = jumlah kematian yang dicatat selama satu tahun pada penduduk golongan umur x

Px= jumlah penduduk pertengahan tahun pada golongan umur x

K = konstanta

ASDR memiliki beberapa manfaat sebagai berikut :

ASDR digunakan untuk mengetahui dan menggambarkan derajat kesehatan masyarakat dengan melihat kematian tertinggi pada golongan umur.

ASDR dapat pula digunakan untuk membandingkan taraf kesehatan masyarakat di berbagai wilayah.

ASDR dapat digunakan pula untuk menghitung rata-rata harapan hidup.

ANGKA KEMATIAN BAYI (Infant Mortality Rate)

Angka kematian bayi (AKI) ialah jumlah kematian penduduk berumur kurang dari 1 tahun yang dicatat selama satu tahun per 1000 kelahiran hidup pada tahun yang sama dengan rumusnya :

AKI = x 1000

AKI = X K

Do= Jumlah kematian bayi yang belum mencapai ulang tahunnya yang pertama yang dicatat selama satu tahun

B =jumlah lahir hidup pada tahun yang sama

K= konstanta=1000

Perhitungan angka kematian bayi berdasarkan rumrs diatas secara demografis disebut infant death rate dan hanya menggambarkan kematian bayi sepintas dan kurang terperinci karena perhitungan dilakukan terhadap kedua jenis kelamin, sedangkan kita ketahui bahwa kematian bayi laki-laki tidak sama

dengan kematian bayi perempuan. Selain itu, pada infant death rate, kematian dan kelahiran dihitung pada tahun yang sama yang tidak menggambarkan kohort yang sama.

Berdasarkan batasan angka kematian bayi, jumlah kematian dan kelahiran bayi dicatat pada tahun yang sama, sedangkan bayi yang mati pada suatu tahun tertentu tidak seluruhnya berasal dari kelahiran tahun sebelumnya.

ANGKA KEMATIAN NEONATAL (Neonatal Mortality Rate)

Neonatal adalah bayi yang berumur kurang dari 28 hari. Angka kematian neonatal (AKN) ialah jumlah kematian bayi yang berumur kurang dari 28 hari yang dicatat selama satu tahun per 1000 kelahiran hidup pada tahun yang sama dengan rumus :

AKN = x k

Tinggi rendahnya NMR dapat digunakan untuk mengetahui :

Tinggi rendahnya usaha perawatan postnatal Program imunisasi Pertolongan persalinan Penyakit infeksi terutama saluran nafas bagian atas

ANGKA KEMATIAN PERINATAL (Perinatal Mortality Rate)

Angka kematian perinatal adalah jumlah kematian janin yang dilahirkan pada usia kehamilan 28 minggu atau lebih ditambah dengan jumlah kematian bayi yang berumur kurang dari 7 hari yang dicatat selama satu tahun per 1000 kelahiran hidup pada tahun yang sama (WHO 1981) dengan rumus :

AKP = X k

Batasan untuk perinatal ada dua yaitu:

Batasan 1, perinatal dimulai pada kehamilan 28 minggu sampai bayi 7 hari. Batasan 2, perinatal diawali pada janin berumur 20 minggu sampai 28 hari setelah dilahirkan.

Manfaat angka kematian perinatal, antara lain yaitu angka kematian perinatal dapat digunakana untuk menggambarkan keadaan kesehatan masyarakat terutama kesehatan ibu hamil dan bayi. Faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya AKP :

banyaknya bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) status gizi ibu dan bayi keadaan social ekonomi penyakit infeksi terutama ISPA pertolongan persalinan.

ANGKA KEMATIAN BALITA (Under Five Mortality Rate)

Angka kematian balita merupakan gabungan antara angka kematian bayi dan angka kematian anak 1-4 tahun. Angka kematian balita sangat penting untuk mengukur taraf kesehatan masyarakat karena angka ini merupakan indicator yang sensitive untuk mengukur status kesehatan bayi dan anak. Untuk Negara berkembang, sebagian besar kematian balita disebabkan infeksi dan gizi kurang. Angka kelahiran yang tinggi dengan jarak antar-kelahiran yang pendek, keadaan social ekonomi, dan tingkat pendidikan yang rendah dan mengakibatkan kurangnya pengertian ibu dan masyarakat memperberat kondisi tersebut.

Angka kematian balita adalah jumlah kematian balita yang dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk balita pada tahun yang sama dengan rumus :

Angka Kematian Balita = X k

Angka Kematian Balita dapat digunakan sebagai indicator kesehatan untuk mengukur status kesehatan masyarakat. Tinggi rendahnya angka kematian balita dipengaruhi oleh program pelayanan kesehatan, program imunisasi, program perbaikan gizi, dan lain-lain.

PROPORSI KEMATIAN BALITA

Proporsi kematian balita adalah perbandingan antara jumlah kematian balita yang dicatat selama satu tahun dengan jumlah seluruh kematian pada tahun yang sama yang dinyatakan dalam persen dengan rumus :

Proporsi Kematian Balita = X 100

Perhitungan ini lebih praktis dibandingkan dengan perhitungan angka kematian balita karena pada perhitungan proporsi kematian balita tidak dibutuhkan jumlah penduduk balita yang sering sulit diperoleh, tetapi nilai yang dihasilkan dari perhitungan proporsi kematian balita tidak dapat dibandingkan dengan daerah lain. Adapun manfaat proporsi kematian balita sama dengan angka kematian balita.

ANGKA KEMATIAN KARENA SEBAB TERTENTU

Angka ini banyak digunakan dalam perhitungan epidemiologi untuk mengetahui frekuensi kematian yang disebabkan karena penyakit tertentu. Yang dimaksud dengan angka ini adalah jumlah kematian karena sebab penyakit tertentu yang dicatat selama satu tahun per 100.000 penduduk pertengahan tahun yang sama dengan rumus :

Angka kematian karena sebab tertentu = x 100.000

Jumlah kematian karena penyakit tertentu biasanya sangat kecil bila dibandingkan dengan jumlah penduduk. Oleh karena itu, sebagai konstanta digunakan 100.000 untuk menghindari terjadinya angka berupa decimal. Angka ini dapat disepsifikasi lebih rinci menurut golongan umur atau jenis kelamin dan lain-lain sesuai kebutuhan. Angka ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk menyusun rencana pencegahan dan pemberantasan penyakit tertentu.Angka ini juga dapat digunakan untuk mengetahui tingginya risiko kematian penduduk akibat terpajan oleh factor penyebab penyakit tertentu.

CASE FATALITY RATE (CFR)

CFR adalah perbandingan antara jumlah kematian karena penyakit tertentu yang terjadi selama satu tahun dengan jumlah penderita penyakit tersebut pada tahun yang sama dengan rumus :

CFR =

Perhitungan ini dapat digunakan untuk mengetahui penyakit-penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi. Rasio ini dapat dispesifikasikan menurut golongan umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan lain-lain sesuai dengan kebutuhan.

ANGKA KEMATIAN IBU (Maternal Mortality Rate)

Angka kematian ibu adalah jumlah kematian ibu sebagai akibat komplikasi kehamilan, persalinan, dan masa nifas yang dicatat selama satu tahun per 1000 kelahiran hidup pada tahun yang sama dengan rumus :

Angka kematian ibu = X 1000

Kesulitan dalam perhitungan MMR adalah memperoleh data tentang ibu hamil dan kematian ibu jarang dilaporkan. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan survey khusu terhadap ibu-ibu pasangan

usia subur yang diikuti prospektif untuk menemukan kehamilan sampai persalinan dan masa nifas, tetapi cara ini membutuhkan tenaga, waktu, dan biaya yang sangat besar.

Untuk menjamin ketepatan hasil pengamatan dibutuhkan minimal 50 kematian ibu dan karena kematian ibu cukup kecil maka dibutuhkan sampel yang sangat besar. Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan :

social ekonomi kesehatan ibu sebelum hamil, bersalin, dan nifas pelayanan kesehatan terhadap ibu hamil pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas.

TREN WAKTU MORTALITAS

Beberapa penyakit mengalami perubahan yang terlihat pada penyakit kronis, seperti kanker dan

penyakit jantung. Mengapa dan sejauh mana perubahan itu terjadi terkadang sulit untuk ditentukan.

Perbaikan diagnostic, perubahan dalam pengetahuan kesehatan masyarakat dan sanitasi, pola perilaku,

perubahan kebudayaan, pengetahuan dan teknik perawatan medis, dan kemajuan teknologi, semuanya

berkontribusi terhadap terjadinya perubahan tren mortalitas sepanjang waktu, atau tren waktu

mortalitas.

YEARS OF POTENTIAL LIFE LOST (YPLL)

YPLL adalah suatu konsep kesehatan masyarakat yang berkaitan dengan nilai kehidupan manusia

dan dampak ekonomis kematian seseorang di dalam masyarakat. Penurunan ngka kematian dapat

menyebabkan peningkatan tenaga kerja yang ada pada gilirannya dapat memberikan manfaat bagi

masyarakat karena produktivitas meningkat.

Rate untuk Years of Potential Life Lost (YPLL)

Rate YPLL memperlihatkan tahun potential kehidupan yang hilang per-1000 populasi untuk

tahun kerja produktif yang sehat dalam kehidupan, biasanya di bawah usia pensiun, dengan usia 65 sering

digunakan. YPLL seseorang dihitung dengan cara mengurangi usia kematian dengan satu titik akhir ,

misalnya usia 65 tahun. Singkirkan semua orang yang berusia di atas 65 tahun dan jumlahkan semua

YPLL.

Angka YPLL = x 1.000

Satu konsep yang berhubungan dengan tahun-tahun kehidupan potensial yang hilang adalah

Quality- Adjusted Life Years (QAYL), suatu ukuran kesejahteraan yang mengukur fungsi mental, fisik,

dan fungsi sosial.

ANGKA MORBIDITAS

Angka morbiditas ialah jumlah penderita yang dicatat selam satu tahun per 1000 penduduk pertengahan tahun pada tahun yang sama dengan rumus :

Angka Morbiditas = X 1000

Angka ini dapat digunakan untuk :

menggambarkan keadaan kesehatan secara umum mengetahui keberhasilan program pemberantasan penyakit mengetahui keadaan sanitasi lingkungan memperoleh gambaran pengetahuan penduduk terhadap pelayanan kesehatan.

Tiga Hambatan Pelaksanaan Indeks Kesehatan

1. Kondisi kesehatan

Contohnya saja di jawa barat

masyarakat di Jawa Barat secara nyata merasakan peran serta masyarakat yang belum menunjukkan kondisi yang lebih baik, terutama pemahaman terhadap perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS),” katanya. Berbagai penyakit berbasis lingkungan yang melanda Jawa Barat sepanjang 2007, di antaranya flu burung dan demam berdarah dengue.Kasus flu burung pada 2007 ditemukan di 21 kab./kota, 192 kecamatan yang menyebar di 296 desa/kelurahan. Sebanyak 318 kasus positif dengan jumlah unggas mati sebanyak 29.206 ekor. Sejak 2005 sampai 2007, penderita positif virus flu burung (Avian influenza) ditemukan sebanyak 29 orang, 24 orang di antaranya meninggal dunia.

2. Permasalahan kedua yaitu keterbatasan aksesibilitas dan kualitas kesehatan. Pelayanan kesehatan dasar masih belum mencapai standar pelayanan minimal (SPM), prasarana pelayanan kesehatan dasar belum dapat diakses sepenuhnya oleh masyarakat terutama penduduk miskin, tenaga kesehatan belum merata terutama di perdesaan.

3. Masalah lain yang dihadapi yaitu jumlah penduduk miskin. Dalam program pemerintah, warga miskin dijamin kesehatannya melalui Asuransi Kesehatan bagi Masyarakat Miskin

Upaya yang dilakukan untuk mencapai target indeks kesehatan dalam IPM diawali dengan sosialisasi dan penyebaran pengetahuan ke tiap desa mengenai PHBS yang menjadi pangkal utama pencegahan penyakit. “Upaya untuk mengubah gaya hidup memang sulit, apalagi sudah menjadi kebiasaan menahun. Namun, pemeliharaan kesehatan harus dimulai dari diri sendiri dan lingkungan terdekat,” katanya. Masyarakat dan unsur lainnya harus diajak serta dalam bentuk pemberdayaan dan kemitraan mengelola kehidupan lingkungan yang layak sehingga konsep sehat secara paripurna dapat tercapai. Terutama, dalam hal pencegahan dan pemberantasan penyakit menular terutama daerah perbatasan dan desa tertinggal.

Peningkatan aksesibilitas dan kualitas kesehatan masyarakat dengan fokus peningkatan sarana dan prasarana kesehatan dasar, penyediaan sumber daya kesehatan terutama untuk daerah perbatasan dan desa tertinggal, harus segera diselenggarakan.

Pemberdayaan penduduk miskin tak kalah penting untuk meningkatkan kondisi kesehatan mereka. Dapat dimulai dengan peningkatan akses dan pelayanan bagi penduduk miskin. Tentunya, semua kembali kepada kesadaran masing-masing individu untuk mengupayakan kesehatan masing-masing. Dengan demikian, upaya individu yang berkesinambungan akan mendukung

PENUTUP

KESIMPULAN

Untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat dibutuhkan suatu ukuran yang dapat digunakan sebagai indikator untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat. Salah satunya indeks yang dibahas dalam epidemiologi, yaitu indeks fertilitas, indeks morbilitas dan indeks mortalitas. Sebagaimana diketahui indeks fertilitas ukuran-ukurannya terdiri dari angka kelahiran kasar, angka fertilitas menurut golongan umur dan angka fertilitas total.

Selain dari pembagian indeks fertilitas dalam indeks morbilitas dan mortalitas juga digunakan dalam epidemiologi yaitu terdiri dari angka kematian kasar, angka kematian berhubungan dengan umur, angka kematian berhubungan dengan sebab tertentu dan terakhir angka morbiditas. Dalam hal ini indeks

kesehatan juga mempunyai hambatan yang dihadapi yaitu kondisi kesehatan lingkungan, keterbatasan aksebilitas dan kualitas kesehatan dan yang terakhir dan masih banyaknya jumlah penduduk miskin.

Untuk mengatasi hambatan tersebut perlu dilakukan untuk mencapai target indeks kesehatan dalam IPM diawali dengan sosialisasi dan penyebaran pengetahuan ke tiap desa mengenai PHBS yang menjadi pangkal utama pencegahan penyakit, Peningkatan aksesibilitas dan kualitas kesehatan masyarakat dengan fokus peningkatan sarana dan prasarana kesehatan dasar, penyediaan sumber daya kesehatan terutama untuk daerah perbatasan dan desa tertinggal, harus segera diselenggarakan.Pemberdayaan penduduk miskin tak kalah penting untuk meningkatkan kondisi kesehatan mereka. Dapat dimulai dengan peningkatan akses dan pelayanan bagi penduduk miskin.

SARAN

Kami sebagai penulis menyadari bahwa makalah yang kami tulis masih banyak kekurangannya, untuk itu kami mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun guna menyempurnakan makalah yang telah kami buat ini.

DAFTAR PUSTAKA

Budiarto, Eko, Dewi Anggraini. Pengantar Epidemiologi. Jakarta : EGC ; 2002.

http://beta.pikiran-rakyat.com/index.php?mib=beritadetail&id/tiga-hambatan-indeks-kesehatan.

Soal-soal epidemiologi kelompok VII

1. Indeks kesehatan yang dapat dijadikan sebagai indicator untuk menilai kondisi kesehatan masyarakat adalah, kecuali..a. Indeks fertilitas c. indeks mortalitasb. Indeks morbilitas d. indeks epidemiologi

2. Yang termasuk indeks fertilitas adalah1. CBR 3. ASDR 5.CDR2. ASFR 4. TFRa. 1,2,3b. 1,2,4c. 1,3,5d. 1,4,5

3. Manfaat dari ASDR adalah, kecuali..

a. Untuk mengetahui dan menggambarkan derajad kesehatan masyarakat dengan melihat kematian tertinggi pada gol.umum

b. Untuk membandingkan taraf kesehatan masyarakat di berbagai wilayahc. Untuk mengetahui prevalensi panyakit pada berbagai tingkat umumd. Untuk menghitung rata-rata harapan hidup

4. Factor yang mempengaruhi tinggi rendahnya AKP adalah , kecuali..a. Banyaknya bayi dengan berat badan lahir tinggib. Status gizi bayi dan ibuc. Keadaan sosial ekonomid. Pertolongan persalinan

5. Jumlah penderita yang dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk pertengahan tahun pada tahun yang sama adalah rumus dari …a. Angka kematian ibu b. Angka morbilitasc. CFR (case fertility rasio)d. Angka kematian karena sebab tertentu

6. Standarisasi langsung adalaha. Pada populasi yang akan dibandingkan tidak terdapat angka kematian b. Menurut gol.umur dan hanya distribusi penduduk menurut angka kelahiranc. Besarnya angka kematian kasar yang dipengaruhi oleh kelahiran dan kematian yang

mengakibatkan perubahan jumlah pendudukd. Angka kematian menurut gol.umur dengan 2 populasi dibandingkan dan diterapkan pada

populasi standar berdasarkan distribusi menurut gol. Umum

7. Perbandingan antara jumlah kematian karena penyakit tertentu yang terjadi selama 1 tahun dengan jumlah penderita penyakit tersebut pada tahun yang sama..a. Angka morbiditasb. Angka kematian neonatalc. Angka kematian perinatald. Case fertility rasio

8. Tinggi rendahnya angka kematian ibu (MMR) dipengaruhi oleh..a. Program imunisasib. Pertolongan persalinan dan nifasc. Penyakit ISPAd. BBLR

9. Batasan I untuk perinatal adalah ..a. 20 minggu – 28 hari setelah dilahirkanb. 28 minggu – 7 hari setelah dilahirkanc. 30 minggu – 25 hari setelah dilahirkand. 15 minggu – 30 hari setelah dilahirkan

10. Untuk mengetahui keadaan sanitasi lingkungan digunakan..a. Angka morbiditasb. Angka mortalitasc. Angka fertilitasd. Angka validitas

11. Angka morbiditas dapat digunakan untuk,kecuali..a. menggambarkan keadaan kesehatan secara umumb. mengetahui keadaan sanitasi lingkunganc. mengetahui keberhasilan program pemberantasan penyakitd. mengobati penyakit

12. Kesulitan dalam perhitungan MMR adalah memperoleh data tentang ibu hamil dan kematian ibu jarang dilaporkan. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara..a. Survey langsungb. Wawancarac. Pengamatand. Menganbil kesimpulan sendiri

13. Tiga hambatan pelaksanaan indeks kesehatan, kecuali..a. Kemiskinanb. Kondisi kesehatanc. keterbatasan aksesibilitas dan kualitas kesehatand. mata pencaharian

14. salah satu cara untuk meningkatkan aksebilitas kualitas kesehatan adalah..a. focus pada persedian saran dan prasaran yang lengkapb. mencari tenaga kerja yang berkualitasc. membangun tempat kesehatan yang elitd. meminta bantuan pemerintah

15. Dalam hal ini penduduk miskin dijamin kesehatannya dengan menggunakan..a. Menyediakan lahan untuk bekerjab. Asuransi kesehatan bagi orang miskinc. Asuransi kecelakaand. Asuransi rumah