Udara Permukaan (Maulana Syarif)

OBS. UDARA PERMUKAAN II

1) PERTEMUAN 1 . PEMBAHASAN SOAL UAS. SMT I

1. Uraian Tugas Synop :a) Pengamatan Cuaca ; Mencakup pengamatan, Pembacaan, Penggantian

Pias, Pengukuran, Penyandian ( pengisian buku Me 48 dan Me 45 ), Mengirim berita ( tiap 3 jam ).

b) Pengolahan data ; Membuat / mengolah data synop tiap jam, hari, bulanan kemudian dibuat “Berita klimat” yang dikirim tiap awal bulan paling lambat tanggal 4 pada jam 03’00 real time.

c) Ploting Data ; Bahan baku untuk analisa cuaca ( yang akan dipelajari di smt 3 dan 4 )

d) Pemeliharaan dan perawatan alat-alat synop ( alat-alat ukur ) dan selalu dijaga kebersihannya.

e) Pengarsipan ; Data-data tersebut di entri di Pc. Dan di simpan dalam cd ataupun hard disk. Atau data tsb ditata dan diarsip ditempat pengarsipan.

f) Pelayanan ; Siap memberikan pelayanan kepada public baik data riil maupun data yang lalu diolah dan dipakai untuk pelayanan.

g) Laporan bulanan obs. ; dengan menggunakan format yang telah tersedia.

h) Melaksanakan tugas-tugas obs. Lain yang diberikan oleh atasan.i) Dan tugas-tugas non obs yang diberikan termasuk tupoksi stasiun,

misalnya tugas keuangan, bendahara barang, kepegawaian, dll.2. Apa tujuan dan manfaat pengamatan synop ?

Yaitu ; Untuk melakukan pertukaran data secara global dan regional. Pengamatan

synop tidak ada artinya tanpa pertukaran data secara global dengan stasiun-stasiun Negara lain.

3. Cuaca bermakna dan tidak bermakna dalam present weather dan past weather ?Yaitu ; Berhubungan dengan grup 7wwW1W2 dimana cuaca yang bermakna dilaporkan

atau tidak. Cuaca tidak bermakna hanya ada fenomena awan saja, sebaliknya cuaca bermakna ada venomena alam selain awan.

Contoh ; RA TS RA

00 01 02 03

Sandi ; 721961

Re RA (not FR)TSRA

Awan 6/8 RA RA Lightning

00 01 02 03 04 05 06

Sandi ; 71362

RA TS Awan 7/8 RA

01 01’50 02

Sandi ; 76096

Grup 7wwW1W2 dilaporkan tiap jam Grup 5aPPP perubahan /tendensi tekanan periode 3 jam.

naik 0 s/d3Variasi a jam 00 s/d 03 tetap 4

turun 4 s/d 8sehingga grup 4PPPP harus dilaporkan

5. 58 or 59P24P24P24 perubahan tekanan (+) Grup 58 Perubahan tekanan (-) Grup 59

6. Batasan tinggi dasar awan ( hshs )

Jenis awan ( C ) diketahui

Cloud

h

Surface

1Lightning

RACloudy +

1Inter Sl RA

TSRA

Yaitu ; tinggi yang diukur dari

Permukaan tanahSampai dengan tinggi dasar

Awan, dimana jenisnya harus diketahui

Dengan skala ketinggian dasar awan adalah ;

a) 30 s/d 1500 m 1 s/d n x 30 = hshsb) 1800 s/d 9000 m 56 s/d 80 (n – 50) x 300 m = hshsc) 10500 s/d 21000 81 s/d 88 (n – 80) x 1500 + 9000 = hshs

Mis ; Cu sebanyak 3 0ktaf dengan tinggi dasar 650 m dan tinggi puncak 58000 m

Disandi ; 8NsChshs 83821

80Chshs 80869

7. Buatlah grup 6RRRtR dan iR pada jam Utama 06’00 UTC 9,6 nihil

a. 00 03 06

Disandi ;Seksi 1 ; 60101Seksi 3 ; --

9,6 1,3b.

00 03 06

Disandi ;Seksi 1 ; 60111Seksi 3 ; 60017

nihil 1,3

c. 00 03 06

Disandi ;Seksi 1 ; 60011Seksi 3 ; 60017

8. Syarat lapisan awan pada sandi 8NsChshs

10

9,6

01.3

10.9

01.31.3

Cb jika adaN ≥ 1N ≥ 3N ≥ 5

d

2) PERTEMUAN 2. EKOFIKTOR / WXREV WXREV ( Weather Review ) = Tinjauan cuaca.

Pengertian yang luasnya yaitu tinjauan cuaca tertentu dalam periode 24 jam yang lalu.

Ada 5 unsur atau parameter dalam ekofiktor yaitu; Suhu ( T ), Tekanan ( P ), Lembab nisbi ( U ) Hujan ( R ), dan Angin ( ddff ).

Ekstrim ( max dan min ) T max ( Tx )

Min ( Tn ) P max ( Px )

min ( Pn ) U max ( Ux )

Min ( Un )5 unsur WX Jumlah total 24 jam

R24 ( total hujan kemarin )Frekwensi & max ( terbanyak & tertinggi )( ddff )

Sumber data : berasal dari Obs udara permukaan ,

Dilihat dari alat ukur ( a ) : aT ( temperature )aP ( tekanan )aU ( kelembaban )aR ( hujan )

Dilihat dari sifat alat ukur ( a ) secara konfensional;

Sandi ( a ) = ( 0 ) alat konfensional

( 1 ) alat recorder

( 2 ) lain-lain ( non 0 & 1 )

Cb 480 1Cu 510 2Sc 600 4As 2700 5

Disandi ; 81916 82817 84620 85459

o Mis : aP didapat dari : Barometer Hg = 0 Barograph = 1 Barometer aneroid= 2

o Mis : aR didapat dari : Penakar OBS = 0 Penakar Hillman = 1

o Mis : aU didapat dari : Hygrograph = 1 TBK – TBB + Tabel = 2

1. Sandi : WXREV MMYYGP IIiii

MM Bulan YY Tgl GP Jam Obs010203040506070809101112

JanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNofDes

010203040506.....

31

010203040506.....

31

1245689

211224156

189

Ket ;

Gp = Lama jam pengamatan / operasi YY = Tanggal MM = Bulan o Mis : Stasiun dng jam operasi 07’00 s/d 20’00 = 13 jam

Dipakai 12 jam, jadi GP disandi = 2

2. Ekstrim : aTTxTxTnTn aPPxPxPnPn aUUxUxUnUn

Dengan sistim pembulatan :

0,1 s/d 0,4 hilang = 0 33,2 = 32 0,6 s/d 0,9 tambah = 1 33,7 = 34 0,5 + ganjil hilang = 0 33,5 = 33 0,5 + genap tambah = 1 34,5 = 35

3. Jumlah ; aRRRRR

Jumlah R24 = Tidak dibulatkan

= dlm persepuluhan ( mm )

o Mis : 1,7 mm dari Obs aRRRRR = 00017 TTU = 09999 Nil = 00000

4. Frekwensi dan maximum ; ( rDrDDfmfm )

Bisa diulang jika angin terbanyak pertama calm.

rDrD = Σ dd terbanyak / Σ jam Obs

o Mis : stasiun pengamatan 24 jam dng arah angin terbanyak dari barat 12 buah, kecepatan terbesar 17 knots

rDrD = 12 / 24 x 100 % = 50D = barat = 6 disandi 50817Fmfm = 17 knots = 17

Tabel bantu ( D ) :

D Arti Interval012345678

CalmNEE

SES

SWW

NWN

0025 - 065070 - 110115 - 155160 - 200205 - 245250 - 290295 - 335340 - 020

o Mis : Calm 50 % , NW 42 % , fx 18 knots, maka disandi = 50000 42718

WXREV sendiri merupakan pertukaran data secara Nasional, yang bermanfaat sebagai bahan masukan masukan untuk prakiraan cuaca harian, jadi merupakan kewajiban secara nasional, yang sifat pengirimannya real time pada jam 00’00 UTC.

o Mis : Stasiun Meteorologi Tardamu Ops 15 jam / hari : Tgl 04 April 2007 Tx = 33,2 oC & Tn = 25,5 oC ( Termometer ) Px = 1017,7 mb & Pn = 1012,5 mb ( Barometer ) Ux = 89 % & Un = 61 % ( TBK –

TBB + Tabel ) Σ R24 = 1,9 mm ( Penakar hujan

OBS ) dd = 10 kali & North = 8 ( 10 / 15 x 100 %

= 67 )

fx = 17 knots

Sandi : WXREV 04045 97380 03325 01813 28961 00019 67817 =

3) PERTEMUAN 3 : OLAH DATA SYNOP

Seksi 3 ; ( 1SnTxTxTx ) ( 2SnTnTnTn )

Suhu Ekstrim Tx = Suhu tertinggi (dlm persepuluhan oC)

o Thermometer maximum (air raksa )

o Akurasi suhu ± 0,5 oC ( mis; 33oC – 33.0 oC )o Setelah dibaca normalkan kembali Tx ≈ BK

Jikatidak, maka;* jika suhu maximum esok hari lebih tinggi tidak masalah* jika suhu maximum esok hari lebih rendah maka tidak mencerminkan suhu maximum yang sebenarnya

Tn = Suhu terendah ( dlm persepuluhan oC )

o Thermometer minimum (alcohol)o Setelah dibaca normalkan kembali

Jika tidak, maka ;* jika esok suhu lebih rendah tidak masalah, (Tn ≤ Tn kemarin)* jika esok suhu minimum lebih tinggi tidak mencerminkan suhu minimum yang sebenarnya.

Suhu maximum yang terjadi pada Wx = baik atau clear ;

Suhu maximum

06 12 14 18

Suhu maximum terjadi ± pada jam 14’00, jika cuaca berawan atau hujan bias terjadi pada jam-jam yang lain.

Suhu minimum yang terjadi pada Wx = baik atau clear ;

Suhu minimum

± Jam 21’00-22’00

18 12 22 00

5. ( Evaporasi ) 5EEEiE

5 = Tanda pengenal

E = Data penguapan

iE = Indikator alat yang digunakan

0 = Penguapan panci terbuka1 = Penguapan panci terbuka dengan kisi-kisi4 = Lain-lain ; piche evaporimeter

Rumusan untuk mencari E ;

Dimana : P = Jumlah penguapan dalam sehari

H = Total hujan dalam sehari

o Mis ; penguapan sehari P = 5,0 mm

E = P + H

Hujan dalam sehari H = 0,7 mm

E = 5,0 + 0,7 = 5,7 mm

Sandi = 50570

o Mis ; H = 8,2

6,0 1,0 1,2

07 13 18 07

P = -2,5E = 8,2 + (-2,5) = 5,7 mmSandi = 50057

o Mis ; Pada Stamet Tardamu diukur pada pagi hari jam 07,00 LT

P = Σ R24

H = H1 - H2

H1 = Pengukuran hari kemarin = 19 cm

H2 = Pengukuran hari ini = 18 cmH = 19 - 18 = 1 cm = 10,0 mmSandi = 51000 ( penguapan panci terbuka )

Variasi Penguapan

a. Cuaca baik atau Wx fine ( no rain )P = 0E = H or E = H1 - H2

b. Wx ada Hujan (tidak lebat)P = 5,0 mmH1 = 19 cmH2 = 18,6 cm

E = P + ( H1 H2 )= 5,0 + ( 4.0 mm )= 9,0 mm

Sandi = 50900 ( panci terbuka )c. Wx jelek ( hujan lebat )

P = 5 cm = 50 mmH1 = 19 cmH2 = 23,5 cmE = 50 - 45

= 5,0 mmSandi = 50500 ( panci terbuka )

Penguapan E ( media )

Di permukaan air ( laut, danau, sungai, dll ) Tumbuh-tumbuhan Di permukaan tanah Benda-benda lainnya.

Penguapan

Hujan siklus hidrologi lautan

Awan

Siklus penguapan Cuaca

Dipengaruhi oleh Radiasi matahari

Lingkungan / orografi

Data cuaca berguna untuk ;

Kepentingan synop untuk memenuhi berita synop. Dalam sehari pengiriman terjadi tiap 3 jam ( memenuhi region Nasional )

Analisa cuaca Pemerintahan PU bahan perencanaan

waduk, drainase, pengairan, dll.

4) PERTEMUAN 4 : PENTINGNYA DATA SYNOP 1. Obsesvasi akan menghasilkan ;

Data synop Data parameter

2. No Observasi ; Menggunakan data-data yang telah diamati, menghasilkan :

WXREV BMKG pertukaran secara nasional5 parameter

Olah sandi

Berita WXREV real time

Dikirim dikumpulkan di NCC (National ColectingCenter )

Manfaat membuat prakiraan cuaca harian umum( salah satu input )

╬

Data satelit, data klimat suatu daerah

Prakiraan musim bulanan

Manfaat Fklim 71 ; BMKG pertukaran secara nasional

Olah mutasi data

Form Fklim 71

Dikirimkan kantor pusat real time

Bahan evaluasi input prakiraan bulanan dan musiman

Ploting data ; Udara atasUdara permukaan

Diolah symbol-simbol angin 10 knots :

awan 8/8 :Analisa cuaca / analisa synop

dll

Prakiraan cuaca Penerbangan jangka pendek

Berita klimat ;

Olah data rata-rata harian, bulanan dan tahunan

Sandi WMO 306

Kirim real time paling lambat Tgl 4 jam 03’00 Z

NCC

Regional Melborne / singapuraManfaat Efaluasi cuaca bulanan, prakiraan musim

jangkapendek maupun jangka panjang, bahan

evaluasi klimat baik jangka pendek maupun panjang.

Pelayanan Informasi

BERITA KLIMAT

FM 71 - XI : Harga satu bulan dari stasiun darat

Batasan / definisi :

Berita Klimat : Berita yang dibuat bersumber dari kumpulan data cuaca atau Parameter data tertentu ( hasil observasi synop ) mulai dari tiap-tiap jam hingga puluhan tahun, diolah menghasilkan data rata-rata ( rata-rata harian, bulanan dan tahunan ).

Diolah Data rata-rata rata-rata harian

rata-rata bulanan

rata-rata tahunan

Disandi WMO 306

Dikirim Pertukaran data secara Regional

DATA CUACA / PARAMETER TERTENTU

1. Tekanan P Po = rata-rata tekanan permukaan stasiun ( QFE )

P = rata-rata tekanan permukaan laut( QFF )

2. Suhu T T = rata-rata suhu bulanan

Tx = rata-rata suhu maximum bulananTn = rata-rata suhu minimum bulananSt = Standard deviasi

3. Tekanan uap air e RH

( mb ) T e = RH x ew

Tabel ew

(tek. uap jenuh) menggunakan Tabel ew

4. Hujan R Σ RR (B) seksi 1

Rd golongan petunjuk hujan

nrnr jumlah hari hujan ≥ 1,0 mm

Σ RR (B) seksi 2 (B) = sebulan

5. Penyinaran matahari Σ S1 (B) = seksi 1

ps = ps=ΣS 1(B)ΣS 1(B)

x100 %

Σ S1 (B) = seksi 2

6. Kecepatan angin f f10 = Σ hari angin ≥ 20

f20 = Σ hari angin ≥ 20 m/s dlm seksi 3

f30 = Σ hari angin ≥ 20

fx = angin max

Yfx = tgl angin max m/s dlm seksi 4Ket : 1 knots = 1,8 km/jam

= 1800 m/s : 3600 = 0,5 m/s

7. Visibility V V1 = < 50 m

V2 = < 100 m seksi 3

V3 = < 1000 m

8. Present Wx Dts = Σ hari ada TS

Dgr = Σ hari ada Hail

Aktifitas / kegiatan dalam pembuatan BK ( Berita Klimat ) :1. Pengumpulan Data2. Pengolahan Data3. Penyandian4. Pengiriman / pertukaran berita ( sandi 0 s/d 4 )5. Pengarsipan

Penjelasan umum berita klimat ( BK )

1. Pendahulu awal berita

Synop = AAXX

Berita Klimat= CLIMAT

2. Table sandi dan isi berita

No sandi Symbol grup Isi

0

1

2

3

4

-

111

222

333

444

MMJJJ IIiii

Data bulanan yg yang belum dilaporkandan termasuk hari-hari yang hilang

Data-data dr bulan yang dilaporkan termasuk bulan-bulan yang hilang dari catatan

Jumlah hari dari bulan yang dilaporkan dng parameter-parameter yg berada diatas ambang tertentu

Nilai-nilai ekstrim dari parameter-parameter tertentu pada bulan yg dilaporkan termasuk kejadian TS dan Hail, nilai ekstrim max & min

5) PERTEMUAN 5 :

Ketentuan-ketentuan / aturan umum :

1. Jika dalam suatu grup ada parameter tertentu yang hilang maka parameter yang hilang itu dilaporkan sebagai ( //// ) ( solidi )

2. Apabila dalam suatu grup semua parameter tersebut sudah tidak ada maka grup tersebut dihapus / tidak usah dilaporkan.

o Mis : grup 4snTxTxTxsnTnTnTn pada seksi 1

TxTxTx = nil = 4////snTnTnTn

TnTnTn = nil = 4snTxTxTx////

Tx & Tn = nil = tidak perlu dilaporkanBerbeda dengan synop, data nil atau rusak =

dilaporkan ////3. Apabila dalam suatu seksi seluruh grupnya tidak ada maka seksi tersebut

tidak perlu dilaporkan.o Mis : seksi 222 = harga normal / harga rata-rata dlm

beberapa tahun tidak ada maka seksi tersebut tidak perlu dilaporkan, dan

222 = harga rata-rata dihitung paling kurang 10 tahun &

yang baik 30 tahunrata-rata tahun yang baik :

YbYb = tahun awal

YcYc = tahun akhir / penutupo Mis : periode awal tahun 1981 s/d 2010

0YbYbYcYc = 08110

Periode yang baik : YbYb = 1 or 6

YcYc = 0 or 5Misalnya Tahun awal 2001 s/d 2010Atau 1996 s/d 2010Harga normal / rata-rata operasional selalu diamandemen max 30 tahun sehingga didapatkan harga SN ( Standart Normal )SN = 1 – 1 – 1961 s/d 31 – 12 – 1990

1 – 1 – 1971 s/d 31 – 12 – 20001 – 1 – 1981 s/d 31 – 12 – 2010

Jadi strategi SN ditentukan oleh kita sendiri, sehingga data tahun yang hilang menjadi seminimal mungkin, misalnya pada ;

8YpYpYTYTYTxYTx

YpYp = 01

YTYT = 01 disandi 8010102

YTxYTx = 02

9YeYeYRYRYSYS

YeYe = 00

YRYR = 01 disandi 9000100

YSYS = 00

Penulisan laporan :

CLIMAT MMJJJ

Iiiii 111 1PoPoPoPo ………………………… 9nenenRnRnSnS

222 0YbYbYcYc ………………………… 9YeYeYRYRYSYS

Untuk mendapatkan harga rata-rata :

Seksi 1 PoPoPoPo & PPPPMisalkan Stasiun observasi 24 jam dicari rata-rata harian, kemudian dicari rata-rata bulanannya. Dapat memekai table bantu untuk mempermudah mencari rata-rata bulanannya ;

Tabel bantu :

Jam/tgl 01’00 02’00 03’00 ……………….. 23’00 Σ R2

123.....

31

aaa.....a

bbb.....b

ccc.....c

………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..………………..

xxx.....x

ABC.....X

A/24B/24C/24

.

.

.

.

.X/24

ΣR2

A’A’/31

B’B’/31

C’C’/31

………………..………………..

X’X’/31

AX’AX’/31

AA’AA’/31

Dari table diatas kita dapat rata-rata jam, rata-rata harian, dan rata-rata bulanan.o Mis : didapat tekanan rata-rata 1012,5, maka 2PPPP =

20125Untuk stasiun beroperasi 24 jam.Dan untuk Stasiun yang beroperasi < 24 jam ;Syarat :mulai operasional jam 07’00 s/d 18’00 LT ,

minimal,

Untuk tekanan :07’00 + 12’00 + 18’00

CLIMAT MMJJJ

Iiiii 111 1PoPoPoPo ………………………… 9nenenRnRnSnS

222 0YbYbYcYc ………………………… 9YeYeYRYRYSYS

Untuk suhu dan RH :

Jika ada data hilang, maka pembagian pembagian sesuai dengan hari yang ada datanya.o Mis : data hilang 1 hari maka

R2 = A/30 bukan A/31 jika jumlah hari 31

Sehingga di seksi 222 grup 8 & 9 ada angka penunjuk data

yang hilangRata-rata RH juga harus dibuat, karena untuk mendapatkan : Tekanan uap air :

Dimana ew ≈ T lihat table ew

o Mis : RH = 82 %T = 27,6eW = 36,9 lihat table ew

e = 82 x 36,9 100

e = 30,258= 30,3

5eee = disandi ; 5303

5eee ada 2 jalan :

e = RH x eW berhubungan dng T bulananMis : T April = 27,7 0C

eW = 37,1RH : bulanan = 79 %

79 x 37,1 = 29,309 mb100 = 29,3 mb

Atau dikerjakan / dihitung perhari ataupun pada jam pengamatan klimat ( jam 07’00, 13’00 dan 18’00)

6) PERTEMUAN : 6

Kelompok 6R1R1R1R1Rdnrnr = Σ endapan (curah hujan ) selama satu bulan ( mm )

Pembulatan dilakuran pada jumlah total selama satu bulan

Table data nR

Tgl ΣRR Tgl ΣRR Tgl ΣRR

e = RH x ew

2 x 07’00 + 13’00 + 18’00 4

123456789

10

10,00,60,8--

0.4ttu--

11,8

11121314151617181920

-5.0--

1,515,844,08,5ttu0,3

2122232425262728293031

6,24,80,6-

24,918,4

---

54,9

ΣHH 5 7 5

Σnr 1 5 4

ΣHH = 17

Σnr = 10 D1 + D2 + D3 = 141,8= 142 mm

- Satuan mm dilakukan pembulatan : 0,1 - 0,4 = 0≥ 0,5 = 1

Angka sandi R1 terkecil : ttu = 9999Atau < 1,0 mm = 9999

Mis : hujan bulan april 1,3 mm = 1 mm Dan tertinggi 8898 mm = 8898 mm, jika hujan

lebih besar ;

R1 9000 mm = 8898 mm, atau

R1 ≥ 8898 mm = 8898,

Jika tidak ada hujan R1 = 0 mm = 6000 Rd00

nrnr = Σ hari hujan yang ≥ 1,0 mm

Rd = golongan penunjuk hujan dimana nilai R1R1R1R1 yang dilaporkan berada pada batas-batas yang ditentukan (interval)

Mis : Σ R2 bulan april sebesar 142 mm dengan nr = 10

Rd = 0 = Σ RR < 100 mm

Rd = 1 = Σ RR 100 - 125 mm

Rd = 2 = Σ RR 126 - 150 mm

Rd = 3 = Σ RR 151 - 120 mmMaka disandi = 60142210

Syarat membuat R d

nrnr = Σ HH

nrnr ≠ Σ HH

Mengumpulkan data Σ RR selama 30 tahun.

Stasiun yang beroperasi 30 tahun, Rd = XMis : periode 1981 s/d 2010 = 30 th, dan

diamandemen setiap 5 tahun sekali

TH jan feb mar …… des jml R2

198119821983

.

.

.2010

aa’a’’...

a*

bb’b’’...

b*

cc’c’’...a’

……………………………………

ll’l’’...l*

A*B*C*...

L*

A*/12B*/12C*/12

.

.

.L*/12

ΣR2

SD

AA/30

X

BB/30

X

CC/30

X

………………

LL/30

XR2

tahunanJika ada data yang hilang dipertengahan, maka data yang ada dimundurkanMis ; tahun yang hilang 1986 dan 1987 maka data yang diambil mundur

menjadi 1979 dari tahun sebelumya 1980

Membuat Rd (langkah II) dengan membuat Rd tip-tiap bulannyaMis : bulan januari didapat harga R menggunakan table : dengan mengurutkan

tahun dengan R terendah sampai ke harga R tertinggi

No (th)

Januari Quintilo (Q)

123456789101112131415161718

100110120130140150160170180190200210220230240250260270

QI 1 s/d 6

150 + 160 = 155 2

QII 7 s/d 12

200 + 210 = 205 2

QIII 13 s/d 18

270 + 280 = 275

192021222324252627282930

280290300310320330340350360370380390

2

QIV 19 s/d 24

330 + 340 = 335 2

QV 25 s/d 30

Table Rd dalam periode bulan januari

No urut

Rd Interval mm Prosentase

1234557

0123456

< 100100 -- 155156 -- 205206 -- 265266 -- 325326 -- 400

> 400

Q1 100 %Q2 90 %Q3 80 %Q4 70 %Q5 60 %Q6 50 %Q7 40 %

Catatan :

DisempurnakanPada tanggal …………..2011

(………………………….)NIP……………….

Ditetapkanpada tanggal …………..2011

kepala ……………………..

(…………………………)NIP……………………

7) PERTEMUAN 7 :

Grup 7 : 7S1S1S1PSPSPS

4 ketentuan dalam penyandiana) Jumlah penyinaran dalam sebulan

S1 = merupakan Σ penyinaran matahari dlm sebulan (bulan yang dilaporkan) dengan satuan jam

mis : penyinaran matahari bulan apriltable bantu ;

Jika ada yang hilang (2 hari)mSmS = 02

Data yang hilang akan muncul di seksi 9mememRmRmSmS

disandi = 9000002b) Jika Σ penyinaran hanya 87 jam maka disandi 7087PSPSPS

PS = prosenasi penyinaran matahari dibandingkan dengan normalnya

PS = ΣS1 ( seksi 1 ) x 100 % ΣS1 ( seksi 2 )

Mis : ΣS1 ( seksi 2 ) = 155PS = 122 x 100 %

155= 78,7 %= 79 %

Maka disandi = 7122079c) Jika seksi 2 tidak ada maka PSPSPS = ///

Maka disandi = 7122///Jika PS = 0 jam , maka PS = 999Sandinya menjadi 7122999Jika PS ≤ 1 % atau ≠ 0 % maka PS = 001Sandinya menjadi 7122001

d) Grup 8 & 9 melaporkan jika ada parameter data yang hilang, dilaporkan perhari hilang datanyadan jika tiak ada parameter data yang hilang :

8mpmpmTmTmTxmTx = 8000000

9mememRmRmSmS = 9000000

tgl Σ S1 Ket123....

30

6,55,13,7

.

.

.

.8,2

Data hilangData hilang

Σ 121,7

Seksi 2

Melaporkan harga rata-rata dalam periode yang ditetapkan (pembuat).

Wujud dari periode ini muncul di 0YbYbYcYc

o Mis : data yang dilaporkan pada tahun-tahun yang baik atau

sedikit tahun yang parameter datanya hlang hilang dan dilaporkan pada seksi data yang hilang

8YbYbYTYTYTxYTx sebagai

8YpYpYTYTYTxYTx penutup

Yb = year before = tahun pembuka = 1981

Yc = year close = tahun penutup = 2010Disandi = 08110 = 30 tahun

Konsekwensinya dipilih tahun yang datanya lengkap atau sedikit tahun yang hilang atau tidak ada data yang hilang

Mengumpulkan data ; Po , P , T , Tx , Tn , e , R , S , St , RH , nR.

selama periode waktu yang ditetapkanMis : 2001 s/d 2010

10 th

Kelompok tahun : Yb = 1 or 6 15 th20 th

Kelompok tahun : Yc = 0 or 5 25 th30 th

Table bantu pengumpulan data : bulan januari

no

tahun

Po P T Tx Tn ΣR ΣS RH St nR ket

123....10

200120022003

.

.

.

.2010

aa’a’’....

a*

bb’b’’....

b*

cc’c’’....

c*

dd’d’’....

d*

ee’e’’....

e*

ff’f’’....f*

gg’g’’....

g*

hh’h’’....

h*

ii’i’’....i*

jj’j’’....j*

DiperolehSepertiPada

Seksi 1

Σ A B C D E F G H I J

R2 A/10 B/10

C/10 D/10 E/10 F/10 G/10

H/10 I/10 J/10

Mis : nilai-nilai yang akan disandi ; R2

Po = A/10 = 1011,3 mb P = B/10 = 1013,2 mb T = C/10 = 27,3 0C Tx = D/10 = 32,5 0C Tn = E/10 = 25,1 0C R1 = F/10 = 310 mm S = G/10 = 105 jam RH = H/10 = 82 %

nr = J/10 = 14 hari St = I/10 = 0,6 0C

Bisa didapat dari 2 cara : dng mengentri data tiap bulan dihitung dari T /tahun yang ada ;

e = RH x eW , misalnya ;eW = 36,3 (dari table eW), makae = 82 x 36,3 = 29,7 mb

sandi : 222 00110 10113 20132 30273006 40325251 5297

6031014 71005 8000000 9000000