Tugas Makalah Pengendalian Mutu SPC

7/21/2019 Tugas Makalah Pengendalian Mutu SPC

http://slidepdf.com/reader/full/tugas-makalah-pengendalian-mutu-spc 1/13

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Pengendalian Kualitas Statistik (Statistical Quality Control) secara garis besar

digolongkan menjadi dua, yakni pengendalian proses statistik (statistical process control)

dan rencana penerimaan sampel produk (acception sampling). Pengendalian kualitas

proses dan produk juga dapat dibagi dua golongan menurut jenis datanya, yaitu data

variabel dan data atribut. Data variabel memberikan lebi banyak in!ormasi dari pada

atribut. "amun demikian data variabel tidak dapat digunakan untuk mengetaui

karakteristik kualitas seperti banyaknya kesalaan atau presentase kesalaan suatu proses.

Data variabel dapat menunjukkan seberapa jau penyimpangan dari standar proses,

sementara data atribut tidak dapat menunjukkan in!ormasi tersebut.

Kenapa diperlukan peningkatan kualitas produk atau jasa# $anyak alasan yang dapat

menjelaskan al ini, diantaranya adala dapat meningkatkan daya saing, menarik

konsumen kembali dan memberikan konsumen in!ormasi dan keyakinan teradap produk

dan jasa serta mengurangi biaya yang terjadi karena konsumen pinda ke merek lainnya.

Disini peran statistika sangat penting, statistika proses kontrol(SPC) sebagai ilmu yang

mempelajari tentang teknik%metode pengendalian kualitas berdasarkan prinsip&prinsip dan

konsep statistik.

B. Rumusan masalah

$agaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

C. Tujuan

'ntuk mengetaui cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB II

PEMBAHASAN

2. Pengen!al"an #ual"tas Stat"st"k

SPC dicetuskan pertama kali ole alter ndre* Se*art ketika bekerja di $ell

+elepone aboratories, -nc. (divisi /D untuk perusaaan +/+ dan estern 0lectric)

pada taun 1234&an. Dalam dokumen sejara estern 0lectric diceritakan pada taun



1215, taun di mana Se*art bergabung di Departemen -nspection 0ngineering,

estern 0lectric di 6a*torne, manajamen kualitas industri masi terbatas pada kegiatan

inspeksi produk jadi dan memperbaiki atau membuang barang&barang cacat.

Pengendalian kualitas statistik (Statistical Quality Control ) memiliki pengertian sama

dengan Pengendalian Proses Statistik (Statistical Process Control ). Pengendalian proses

statistik adala suatu terminologi yang digunakan untuk menjabarkan penggunaan teknik&

teknik dalam memantau dan meningkatkan per!ormansi untuk mengasilkan produk yang

berkualitas.

Pengendalian kualitas statistik adala suatu sistem yang dikembangkan untuk menjaga

standar yang uniform dari kualitas asil produksi, pada tingkat biaya yang minimum dan

merupakan bantuan untuk mencapai e!isiensi perusaaan pabrik. Pada dasarnya

pengendalian kualitas statistic merupakan penggunaan metode statistic untuk

mengumpulkan dan menganalisa data dalam menentukan dan menga*asi kualitas asil

produk. +ujuan utama pengendalian kualitas statistik adala pengurangan variabilitas

secara sistemik dalam karakteristik kunci produk itu.

7an!aat dari penerapan pengendalian kualitas statistik, antara lain8

1. kualitas produk yang lebi beragam9

3. memberikan in!ormasi kesalaan lebi a*al9

:. mengurangi besarnya baan yang terbuang seingga mengemat biaya baan9

;. meningkatkan kesadaran perlunya pengendalian kualitas9 dan

<. menunjukkan tempat terjadinya permasalaan dan kesulitan.

Pengendalian proses statistik (statistical process control) merupakan teknik penyelesaian

masala yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola, dan

memperbaiki proses menggunakan metode&metode statistik. Pengendalian proses statistik merupakan penerapan metode&metode statistik untuk pengukuran dan analis variasi

proses. Dengan pengendalian proses statistik maka dapat dilakukan analisis dan

meminimalkan penyimpangan dan kesalaan, mengkuanti!ikasikan kemampuan proses

dan memuat ubungan antara konsep dan teknik yang ada untuk mengadakan perbaikan

proses. Keberasilan dalam pengendalian proses statistik dapat dipengarui ole tiga

!aktor, yakni sistem pengukuran, sistem pelatian yang tepat, dan komitmen manajemen.

lasan utama menggunakan pengendalian proses statistik adala untuk dapat mencapai

kepuasan pelanggan.



2.2 Data Ukuran #ual"tas $ang Bers"%at &ar"a'el

Karakteristik data ukuran kualitas dikelompokkan menjadi dua jenis yakni data ukurankualitas yang bersi!at variabel dan data ukuran kualitas yang bersi!at atribut. 'kuran

kualitas variabel adala karakteristik kualitas suatu produk yang dinyatakan dengan

besaran yang dapat diukur (besaran kontinue). Seperti 8 panjang, berat, temperatur, dll.

'kuran kualitas yang bersi!at variable memiliki distibrusi yang kontinyu Distribusi

kontinyu (Continuous Distribution) menggambarkan data yang memiliki distribusi rapat

sekali karena data tersebut bisa terjadi dalam digit dibelakang koma ingga n digit.

Pengendalian kualitas proses statistik untuk data variabel seringkali disebut sebagai

metode peta pengendali (control chart) untuk data variabel. 7etode ini digunakan untuk

menggambarkan variasi atau penyimpangan yang terjadi pada kecenderungan memusat

dan penyebaran observasi. 7etode ini juga dapat menunjukkan apaka proses dalam

kondisi stabil atau tidak. Dalam peta kendali (control chart) seringkali terjadi kekacauan

antara batas pengendali dengan batas spesi!ikasi.

Sementara itu, dalam proses pengendalian, peta pengendali statistik mendeteksi adanya

sebab kusus dalam ketidaksesuaian yang terjadi. pabila data sampel berada diuar batas

pengendali, maka data sampel tersebut disebut berada diluar batas pengendali statistik (out of statistical control ). Sebaliknya apabila data sampel berada di dalam batas

pengendali data sampel tersebut disebut berada di dalam batas pengendali statistik (in

statistical control). Proses yang disebut berada di dalam batas pengendali statistik

tersebut dikatakan berada dalam kondisi stabil dengan kemungkinan adanya variasi yang

disebabkan ole sebab umum. "amun demikian, kondisi in statistical control tersebut

tidak selalu identik dengan kepuasan pelanggan. Demikianla, batas&batas pada peta

pengendali statistik berbeda dengan batas&batas spesi!ikasi. Pada beberapa situasi, proses

tidak berada pada pengendali statistik tetapi tidak membutukan tindakan karena tela

memenui spesi!ikasi. Pada kondisi lain, proses in statistical control justru membutukan

tindakan karena spesi!ikasi produk tidak tercapai.

7enurut bester!ield (1225) man!aat pengendalian kualitas data variabel memberikan

in!ormasi 8

1. perbaikan kualitas

3. menentukan kemapuan proses setela perbaikan kualitas tercapai

:. membuat keputusan yg terkait spesi!ikasi produk.

;. membuat keputusan yang terkait dgn proses produksi

<. membuat keputusan baru terkait dgn produk yg diasilkan



2.( Peta #en!al"

Dalam proses pengendalian digunakan peta pengendali . Peta kendali variabel digunakanuntuk mengendalikan kualitas produk selama proses prouksi yang bersi!at variabel dan

dapat diukur. Seperti 8berat, ketebalan, panjang, volum, diameter. Peta kendali variabel

biasanya digunakan untuk pengendalian proses yang didominasi ole mesin.

Peta kendali adala peta yang menunjukkan batas&batas yang diasilkan ole suatu proses

dengan tingkat kepercayaan tertentu. Peta kendali digunakan untuk membantu

mendeteksi adanya penyimpangan dengan cara menetapkan batas&batas kendali8

a. $atas kendali atas (Upper Control Limit )

7erupakan garis batas kendali atas untuk suatu penyimpangan yang masi dapat

ditolerans.9

b. =aris pusat atau garis tenga (Central Line)

7erupakan garis yang melambangkan tidak adanya penyimpangan dari karakteristik

sampel9 dan

c. $atas kendali ba*a ( Lower Control Limit )

7erupakan garis batas kendali ba*a untuk suatu penyimpangan dari karakteristik suatu

sampel.

Peta kendali variabel dibagi menjadi 3 8

1. Peta kendali rata&rata ( > cart)

Digunakan untuk mengetaui rata&rata pengukuran antar sub grup

yangdiperiksa.

3. Peta kendali rentang ( cart)

Digunakan untuk mengetaui besarnya rentang atau selisi antara nilai

pengukuran antara nilai pengukuran ya ng terbesar dengan nilai

pengukuran terkecil di dalam sub grup yang diperiksa.

$agan pengendalian mutu digunakan untuk pengendalian kualitas melalui penelitian atau

pengujian teradap variabel proses, seperti *aktu yang digunakan untuk memproses

pengerjaan produk dan ukuran produk (diameter, panjang, berat atau isi). Kesesuaian

dengan standar mutu dinilai dari 3 sudut penilaian, yaitu ukuran rata&rata sampel serta

daya jangkau (range) dari ukuran sampel yang diteliti. Keakuratan proses dipeliara

dengan mempergunakan bagan ?. Sedangkan presisi ukuran produk ( precise) ditelusuri

melalui bagan .



angka&langka control cart data variabel (bester!ield, 1225)

1. Pemilian karakteristik kualitas

(berat, panjang, *aktu, dst)

3. Pemilian sub kelompok

'kuran sampel menurut "S-%SQC @1.2 A 122:, -nspeksi "ormal, level :

$anyaknya produk yang diasilkan

(unit)'kuran sampel

21 A 1<4 14

1<1 A 354 1<

353 A ;44 34

;41 A <44 3<

<41 A 1344 :<

1341 A :344 <4

:341 A 14444 B<

14441 A :<444 144

:<441 A 1<4444 1<4

Sumber: besterfield !""#

:. Pengumpulan data

;. Penentuan garis pusat (center line) dan control limits

<. Penyusunan revisi teradap garis pusat dan batas&batas pengendalian

. -nterpretasi teradap pencapaian tujuan

Langkah)langkah Mem'uat Peta R * ´ RChart ¿

. 6itung sel isi antara data terbesar dengan data terkecil () pada

pengama tantiap sub grup.

2. 6itung total (

R

∑ ¿¿ dari seluru subgrup

(. 6itung rata&rata dengan rumus8

´ R=∑ R

n



;. 6itung $atas Pengendali tas (UCLR )= D4 . ´ R ............(iat +abel nilai

konstanta)

<. 6itung $atas Pengendali $a*a ( LCLR )= D 3 . ´ R ............(iat +abel nilai

konstanta)

. akukan plot data seluru pengukuran dengan menggunakan 'C ,´ R , dan

C .

Langkah)langkah Mem'uat Peta + * ´ xChart ¿

. 6itung rata&rata data pada tiap subgrup ( ´ X )

2. 6itung rata&rata dari´ X ( ´ X ) dengan rumus8

´ X =∑ ´ X

n

:. 6itung $atas Pengendali tas (UCLX )= ´́ X + A

2. ´ R ............(iat +abel nilai

konstanta)

;. 6itung $atas Pengendali tas (UCL X )=´´ X − A 2 . ´ R ............(iat +abel nilai

konstanta)

<. akukan plot data seluru pengukuran dengan menggunakan 'C ?,´́ X , dan

C ?.

2., Anal"s"s #emam-uan Prses

nalisis kemampuan proses dilakukan untuk mengetaui sejau mana proses dapat

menjaga kestabilan variabilitasnya. 6al ini berarti perusaaan arus memiliki indeks

kemampuan proses yang dinyatakan dalam Cp ( process capability inde$) minimum.

+aksiran kemampuan proses mungkin dalam bentuk distribusi probabilitas yang

memunyai bentuk,ukuran pemusatan,dan ukuran penyebaran tertentu.dalam suatu

persoalan suda ditentukannya asil proses yang berdistribusi normal dengan mean dan

standar deviasi, analisa kemampuan proses dapatt dilakukan tanpa meliat dan mengingat

spesi!ikasi tetentu pada karakteristik mutu. Sebagai alternati! kita dapat menyatakan

kemampuan proses sebagai persentase diluar spesi!ikasi. kan tetapi spesi!ikasi tidak



diperlukan dalam menganalisa kemampuan proses. Seingga apabila menginginkan

menggunakan batas spesi!ikasi, maka dimungkinkan akan memberikan asil analisis yang

berbeda.

$atas spesi!ikasi berbeda dengan batas kendali pada bagan pengendali. $atas spesi!ikasi

muncul berdasarkan karakteristik mutu atau standar yang tela ditetapkan ole

perusaaan. Dikenal dua macam batas spesi!ikasi yakni batas spesi!ikasi atas (Upper

Specification Limit ) dan batas spesi!ikasi ba*a ( Lower Specification Limit ).

Kemampuan proses untuk bagan pengendali dapat dicari dengan rumus 8

Cp=USL

− LSL

6 σ

dengan8

Cp process capability inde$

'S Upper Specification Limit

S Lower Specification Limitdan

σ standar deviasi.

dengan ketentuan8Cp<1

proses diidenti!ikasi tidak mencapai target atau spesi!ikasi, dan

Cp≥1 proses memiliki kapabilitas yang memadai untuk mencapai spesi!ikasi yang

suda ditentukan.

S+'D- KS'S

CE ?F@ adala perusaaan pembuat produk industri berupa barang. Ditetapkan

spesi!ikasi adala 8 3.;4 G 4,4< mm. 'ntuk mengetaui kemampuan proses dan

mengendalikan proses itu bagian pengendalian P+ ?F@ tela melakukan pengukuran

teradap 34 sampel subgroup. 7asing&masing berukuran < unit (n<). P i a k

ma na je me n in g i n me mb an gu n pe ta ko nt ro l terkendali dari ?&bar dan

untuk mengendalikan proses pembuatan kayu lapis itu.



• Peta kontrol ?&bar

C ´ X 3,:2

'C ? H 3.&bar 3,:2 H (4,<BB)(4,4) 3,;3C ? & 3. &bar 3,:2 & (4,<BB)(4,4) 3,:



• Peta kontrol

C ´ R 4,4

'C D4 . ´ R (3,11;)(4,4) 4,13

C D3 . ´ R (4)(4,4) 4

Dari asil Plotting diketaui ba*a ada data yang out o! control yaitu data

sampel 1<, maka data pada sampel tersebut dibuang dan dilakukan evisi dengan

mengitung ulang Cl, 'C dan C tanpa menggunakan data&data yang out o!

control

$erikut peritungan ? bar dan ange setela data dengan nilai ? bar yang out o!

control diilangkan8



Selanjutnya diitung ulang nilai ? bar rata&rata dan rata&rata



´ X =∑ ´ X

n =

45,33

19=2,386

´ R=∑ R

n=

1,15

19=0.0605

• Peta kontrol ?&bar

C ´ X 2.386

'C ´ X H 3.&bar 2.386 + (0.577*0.0605) = 2.4209

C ´ X & 3. &bar 2.386 – (0.577*0.0605) = 2.3511

• Peta kontrol

C ´ R 4,4

'C D4 . ´ R =2.114 * 0.0605 = 0.1280

C D3 . ´ R 0 * 0.06 = 0



LAMPIRANTa'el N"la" #nstanta

Sample @ise

(n)

´ x dan

´ R Cart

A2

D3

D4

3 1.554 4 :.3B

: 1.43: 4 3.<B;

; 4.B32 4 3.353

< 4.<BB 4 3.11;

4.;5: 4 3.44;

B 4.;12 4.4B 1.23;

5 4.:B: 4.1: 1.5;

2 4.::B 4.15; 1.51

14 4.:45 4.33: 1.BBB



DA/TAR PUSTA#A

dityo, Sutrisno. 341:.Studi %asus Pada Pt. &apico 'usana Permata ndah. $ekasi8 '=

$eatri>, 7eike 0. 341:. Pengendalian dan Penaminan %ualitas. 'niversitas 7ercu

$uana

"isak, Iitrotun. 341:. S*ripsi: +,+LSS P-,-,/+L+, 0U1U P&2/U%

0-,U,+%+, S1+1S1C+L P&2C-SS C2,1&2L (SPC). Jember8 'niversitas

Jember

nonim, 341<8 ttp8%%jam&statistic.blogspot.co.id%341;%42%statistika&pengendalian&

mutu.tml

Tugas Makalah Pengendalian Mutu SPC

Documents