Syarif@Sidang Thesis

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MOBILE ADVERTISING

BERBASIS IMAGE RECOGNITION

Oleh:

Syarif Hidayat - 23208345

Pembimbing:Dr. Ary Setiadi PrihatmantoDr. Pranoto Hidaya Rusmin

Magister Teknik ElektroSekolah Teknik Elektro dan Informatika

Institute Teknologi Bandung2010

Materi Presentasi

Latar belakangBatasan MasalahTujuan penulisan tesisPengertian mobile advertisingPerancangan AplikasiImplementasiKesimpulan

Latar Belakang

• Mobile advertising merupakan sebuah bisnis yang menjanjikan.

• www.cellular-news.com menyebutkan bahwa pada tahun 2010 pasar dunia dibidang mobile advertising akan mengalami peningkatan sampai 9.6 milyar dolar Amerika.

• Adanya perkembangan teknologi mobile handset yang semakin canggih memungkinkan digunakannya image recognition sebagai metoda opt-in pada mobile advertising.

Batasan Masalah• Penulisan tesis hanya melakukan pembahasan tentang

perancangan aplikasi mobile advertising berbasis image recognition.

• Penulisan tesis tidak membahas algoritma image recognition.

• Aplikasi yang dibuat dapat digunakan hanya untuk mobile handset berbasis Symbian S60 5th yang dilengkapi dengan embeded GPS, camera dan mendukung koneksi data GPRS dan HSDPA.

• Aplikasi hanya dites dalam sebuah lingkungan jaringan komputer dengan menggunakan access point dengan handset yang digunakan Nokia N5800 XpressMussics.

• Aplikasi yang dibuat masih dalam versi prototype.• Aplikasi belum dites pada kondisi nyata jaringan operator

seluler.

Tujuan Penulisan Tesis

Membuat sebuah desain aplikasi mobile advertising berbasis image recognition dan melakukan implementasi sebagai Proof of Concept (PoC) dari desain yang dibuat.

Pengertian Mobile Advertising

Mobile advertising dapat didefinisikan sebagai aktivitas pemasaran dan periklanan yang mengirimkan iklannya langsung ke perangkat komunikasi bergerak dengan menggunakan jaringan nirkabel dan dengan menggunakan solusi mobile advertising untuk mempromosikan barang, layanan jasa dan untuk membangun brand awarness

(Yunos et al, 2003).

Perancangan Aplikasi• Arsitektur Sistem Mobile Advertising

Interaksi Antar Sistem

Interaksi antar Subsistem dalam Aplikasi Client

Interaksi antar Subsistem dalam Aplikasi Server

Usecase

Activity Diagram Aplikasi Klien

Sequence Diagram Aplikasi Klien

Sequence Diagram Aplikasi Server

Desain GUI – Menu Utama

Desain GUI – ShowCurrentPositionOnTheMap

DESAIN GUI - ShowNearestServices

Kesimpulan• Keberhasilan dari implementasi object recognition ini pada

aplikasi mobile advertising sangat dipengaruhi oleh kehandalan dari algoritma feature extraction yang digunakan serta kecepatan dari proses keypoint matching sangat tergantung pada teknik pencarian yang digunakan. Pada aplikasi yang penulis buat algoritma feature extraction yang dipakai adalah SIFT dari David Lowe yang dipadukan dengan fungsionalitas dari SSE dan OpenMP yang mampu mempercepat proses ekstraksi image feature.

• Jeleknya koneksi data GPRS yang ada mempengaruhi kecepatan download peta dari google map. Sehinga kalau dilihat dari sudut kenyamanan pengguna masih terasa kurang nyaman .

Kesimpulan• Data GPS sulit didapat ketika pengguna sedang berada

didalam sebuah gedung bertingkat maupun ketika kondisi sedang mendung.

• Fungsionalitas GPS sangat mempengaruhi keberhasilan dua usecase dari aplikasi yaitu GetNearestObject dan ShowPositionOnTheMap, kegagalan dalam mendapatkan koordinat posisi dari user akan menyebabkan kegagalan dari kedua usecase tersebut. Sehingga usecase tersebut hanya dapat digunakan ketika user sedang berada di luar gedung dan ketika kondisi langit cerah.

Terima Kasih