Statistika Inferensial

Analisis Data Analisis Deskriptif

1. Peringkasan/klasifikasi data Ukuran Pemusatan : mean, median, modus Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan

baku2. Penyajian Data :

Narasi Tabel/daftar Diagram/grafik/gambar

Analisis Inferensial1. Estimasi 2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi

* Korelasi

POPULASI

SAMPEL

PARAMETER

STATISTIK

2 x ss2 r

SAMPLING

GENERALISASI/ INFERENSI

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA INFERENSIAL

PENGUKURAN

bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat yang hendak diukur

secara kualitatif dan/atau kuantitatif Kemampuan dari suatu pengukuran

untuk membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut skala atauderajat pengukuran

SKALA PENGUKURAN

NOMINALORDINALINTERVAL

RASIO

+---MENGUKUR KELIPATAN

++--MENGUKUR BESAR BEDA

+++-MENENTUKAN URUTAN

++++SEKEDAR MEMBEDAKAN

RASIOINTERVALORDINALNOMINAL

SKALA PENGUKURANKEMAMPUAN DISKRIMINASI

STATISTIKA DESKRIPTIF

peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data sebagai langkah pertama sebelum analisis

statistik inferensial analisis terhadap data dari seluruh populasi terhadap data yang diambil dari sampel :

a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasib. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat

dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)

PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN (TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA

PENGUKURAN DATA

SKALA DATA

UKURAN TENDENSI SENTRAL

MODUS MEDIAN MEAN

NOMINAL + - -

ORDINAL + + -

INTERVAL + + +

RASIO + + +

Statistika Inferensial

1. Estimasipenaksiran nilai parameter berdasarkan statistik : - Estimasi titik (point estimate)

- Estimasi interval (interval estimate)

2. Pengujian Hipotesis (Hypothesis testing)Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antarvariabel di populasi Uji statistik

PENGUJIAN HIPOTESIS (Hypothesis testing)

Langkah-langkah :

1. Penetapan Hipotesis Statistik (H0 dan H1)2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)

biasanya berkisar 0,01 dan 0,1(paling sering 0,05)

KEPUTUSANKENYATAAN Menolak Ho Menerima Ho

Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar Ho salah benar Kesalahan tipe II ()

3. Pemilihan Uji Statistik, perlu diperhatikan :a. Jenis/skala pengukuran datab. Distribusi datac. Tujuan analisis (komparasi atau

korelasi)d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/

berpasangan)e. Banyaknya variabel yang diamati

atau banyaknya pengamatan(f. Variansi)

Pembagian Data menurut Sifat/Jenis Data

NOMINAL KUALITATIFKATEGORI

ORDINAL SEMIKUANTITATIF

INTERVALKUANTITATIF

RASIO

1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4

The Normal Distribution

Bell Shaped Symmetrical Mean, Median and

Mode are Equal Middle Spread

Equals 1.33 Random Variable has

Infinite Range

Mean Median Mode

X

f(X)

DATA

Skala Pengukuran/ Jenis data

Interval/Rasio (Kuantitatif) Ordinal

(Semikuantitatif)Nominal

(Kualitatif)

Dist. Normal Dist. tdk Normal

STATISTIKA PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIKAn. Data Semikuantitatif An. Data Kategori

TUJUAN ANALISIS

KOMPARASI

KORELASI

Pemilihan Uji Statistik untuk tujuan komparasi

JUMLAH SAMPEL/

KELOMPOK

1

2

>2

BEBAS

BEBAS

BERPASANGAN

BERHUBUNGAN

SKALA PENGUKURAN DAN DISTRIBUSI DATA(VARIABEL YANG DIBANDINGKAN 1)

Pemilihan Uji Statistik untuk tujuan korelasi

JENIS HUBUNGAN

SIMETRIS

ASIMETRIS (SEBAB-AKIBAT)

KORELASI

REGRESI

SKALA PENGUKURAN

VARIABEL2 YANG DIHUBUNGKAN

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK

TUJUANANALISIS

JUMLAH SAMPEL/

KLP

BEBAS/ BERHUBUNGAN

STATISTIKA PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Analisis Data Semikuantitatif

Analisis Data Kualitatif/Kategori

KOMPARASI

1Uji t satu sampel (Goodness of Fit t test)

Kolmogorov-Smirnov satu sampel

Chi Square satu sampel

2

Bebas Uji t 2 sampelbebasWilcoxon-Mann Whitney test

Chi SquareFishers exact test

BerpasanganUji t data berpasangan (Paired t test)

Wilcoxon Signed Rank test Mc Nemar test

>2Bebas Anova satu arah(Oneway anova) Kruskal-Wallis test Chi Square

Berhubungan Anova sama subyek Anova Friedman Cochrans Q

HUBUNGANSIMETRIS

Product Moment dari Pearson (Korelasi Pearson)

Korelasi Spearman

Uji Asosiasi : Koefisien

Kontingensi Koefisien Phi Koefisien Kappa Koefisien Lambda,

dll

SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik

4. Penghitungan / Uji Statistik5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan

didasarkan pada penerimaan dan penolakanhipotesis nol (H0). Dari hasil uji statistikbiasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkatkemaknaan (p). Secara umum, keputusanmenolak hipotesis nol (H0) diambil apabila :

Nilai statistik uji > nilai tabelatau

Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a