Home >Documents >Statistik Deskriptif Menggunakan Spss 16

Statistik Deskriptif Menggunakan Spss 16

Date post:07-Aug-2015
Category:
View:152 times
Download:4 times
Share this document with a friend
Transcript:

TUGAS MAKALAH STATISTIKAPENGOLAHAN DATA STATISTIK DESKRIPTIF MENGGUNAKAN SPSS 16

Disusun Oleh:

NAMA : NIM :

M. SOEGIARTO 05502241024

JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2008

KATA PENGANTAR Segala puji dan syukur kepada Allah SWT, hanya kepadaNya kita memohon ampunan dan perlindungan, tak lupa syukur atas nikmat yang diberikan-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas Mata Kuliah Statistika berupa makalah yang berjudul PENGOLAHAN DATA STATISTIK DESKRIPTIF MENGGUNAKAN SPSS 16. Kam berharap hasil makalah ini dapat bermanfaat, dan dapat menambah wacana dan keilmuan bagi pembaca. Dan sangat bersyukur sekali dapat dikembangkan menjadi hal yang bermanfaat lagi, sesuai dengan kebutuhannya.Akhir penulis menyadari tulisan ini memiliki banyak kekurangan, karena itu sangat diharapkan kritik dan saran yang konstruktif dari pembaca demi perbaikan dan sekaligus memperbesar manfaat tulisan ini sebagai referensi.

Yogyakarta, November 2008

Penyusun,

BAB I PENDAHULAN

1.

Latar Belakang Permasalahan

Didalam Kehidupan aktifitas sehari hari, sering kita jumpai banyak hal yang dapat kita deskripsikan dalam sebuah bentuk data. Informasi data yang diperoleh tentunya harus diolah terlebih dahulu menjadi sebuah data yang mudah dibaca dan di analisa. Akan tetapi bagaimana penyajian data yang kita dapat tentunya berbeda beda, sesuai dengan kebutuhan dan keinginan penyaji data. Pada dasarnya aplikasi ilmu statistic dibagi dalam dua bagian, yaitu statistic Deskriptif dan statistic Induktif. Statistik Deskriptif berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data, seperti berapa rata ratanya, seberapa jauh data-data yang bervariasi dan sebagainya. 2. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif merupakan suatu metode atau cara cara yang digunakan untuk meringkas dan medata dalam bentuk table, grafik atau ringkasan.numerik data. Statistik deskriptif merupakan statistika yang menggunakan data suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja. Untuk menganalisis secara deskriptif kualitas dari setiap variabel penelitian, maka digunakan teknik statistik deskriptif, yakni Distribusi Frekuensi. Distribusi Frekuensi Merupakan suatu tabel yang menunjukkan frekuensi kemunculandata atau frekuensi relatifnya yang berguna untuk meringkasdata numerik maupun kategori.

BAB II ISI

Pada pengolahan data statistic yang akan dikemukakan pada makalah ini adalah pengolahan data statistic deskriptif dengan menggunakan SPSS 16. Diantaranya adalah mencari distribusi Frekuensi, Eksplorasi Data, dan Uji Ketergantungan dengan Tabel Silang (Crosstab). Pada makalah ini telah kami paparkan beberapa langkah proses pengolahan dan analisa data yang akan disajikan menggunakan SPSS 16. 1. Distribusi Frekuensi. Berikut ini data tentang nilai ujian mata kuliah probabilitas dan statistika dari 60 mahasiswa Teknik Elektro UGM : 67 79 47 82 54 78 49 79 85 46 59 61 70 47 73 66 68 65 96 79 90 59 64 73 79 46 96 76 79 66 82 94 86 68 49 89 78 78 96 69 78 80 90 84 56 66 66 75 55 61 50 64 59 75 98 65 88 65 86 63

Langkah langkah analisa dengan menggunakan SPSS 16 adalah sebagai berikut : 1. Membuka lembar kerja baru (File New Data) Seperti pada tampilan berikut :

2. Pilih menu variable View pada pojok kiri bawah tampilan lembar kerja SPSS.

a. Ketik Nilai pada Kolom name b. Pilih Numeric pada kolom Type ubah angka pada kolom Width (panjang angka di depan koma) menjadi 5, dan ubah angka pada kolom Decimals (banyak angka dibelakang koma) menjadi 2. Hasilnya akan seperti tampilan brikut :

c. Kembali pada data View. 3. Untuk mengisi data, ketik menurun kebawah semua data 60 nilai mahasiswa di atas pada kolom nilai. Seperti tampilan berikut ini :

4. Simpanlah data tersebut dengan nama Deskriptif.

5. Pilihlah menu Analyze, lalu pilih menu Descriptive Statistics, kemudian pilih Frequencies, yang akan membuka jendela berikut :

6. Pilih Variabel nilai dari kotak kiri kemudian klik tanda untuk mengisikan variable Nilai ke dalam kotak Variable(s). yang akan muncul

tampilan seperti berikut :

7. Kemudian klik pilihan Statistics dan tentukan a. Untuk percentile Values, pilihlah Quartiles dan presentile(s). lalu dalam kotak dikanan presentile(s) ketikan 10 dan klik Add untuk memasukkannya pada kotak dibawahnya. Ulangi untuk angka 90. b. Untuk Dispersion, pilihlah semua pilihan yang ada. c. Untuk Central Tendency, pilihlah Mean dan Median. d. Untuk Distribution, pilihlah Skeweness dan Kurtosis. e. Klik continue untuk melanjutkan proses berikutnya. Stelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut :

8. Pilih pilihan charts, kemudian untuk Chart Type, pilihlah Histograms dan juga With normal Curve. Kemudian k;ik continue untuk melanjutkan ke proses berikutnya. Seperti pada tampilan berikut :

9. Pilih pilihan format, kemudian untuk Order by pilihlah Ascending Values.seperti pada tampilan berikut :

Kemudian klik continue untuk melanjutkan ke proses berikutnya. 10. Klik OK setelah semua pengisian selesei.

11. Pada tampilan jendela Outputnya akan muncul tampilan analisis datanya sebagai berikut : a. Tampilan Output

b.Tampilan Output

Statistics :

c.

Tampilan Output Nilai :

d.

Tampilan Output Hiostogram :

2. Data

Eksplorasi Pada Pengolahan Eksplorasi Data ini akan memperlihatkan analisis Boxplot, Stem, dan Leaf. Berikut ini adalah data IPK dari 30 mahasiswa Teknik Elektro beserta konsentrasinya:

No.1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

IPK3,60 2,94 3, 17 2,84 3,14 3,03 3,50 2,95 3,42 2,89 3,15 2,85 2,51 2,00 3,12 3,85 3,37 3,04 3,03 3,18 2,91 2,56 3,15 3,09 3,13 2,93 2,70 3,25 3,91 1,92

KonsentrasiKetenagaan Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Isyarat dan Elektronika Informatika Ketenagaan Isyarat dan Elektronika Informatika Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Informatika Isyarat dan Elektronika Ketenagaan Informatika Informatika Isyarat dan Elektronika

Dalam melakukan analisa data diatas maka gunakan analisis Boxplot, Steam, dan Leaf untuk data diatas. Lakukanlah dengan langkah langkah berikut ini : 1. Memasukkan data diatas dengan menggunakan dua variable, yaitu IPK dan Konsentrasi, seperti pada tampilan dibawah ini :

2.

Buka variable View dan isikan pada kolom nama yang pertama dengan variable IPK dan kedua dengan variable konsentrasi.

3.

Untuk pendefinisian Variabel IPK, pada kolom Variabel Type pilih pilihan Numeric, pada kolom variable width pilih pilihan 8, pada kolom variabel Decimals, pilih pilihan 2, kemudia pada variable label tuliskan IPK.

4.

Untuk pendefinisian Variabel Konsentrasi lakukanhlah langkah berikut : a. Pada Kolom variable nama, ketik Konsentrasi b. Pada kolom variable Type pilihlah pilihan Numeric. c. Pada kolom Variabel Width, pilihlah pilihan 5 dan pada kolom Variable Decimals pilihlah pilihan 0. d. Pada kolom Variabel Label ketiklah Konsentrasi. e. Pada kolom Variabel Value kelik 2kali sehingga muncul tampilan Value Labels.Pada Value isikan angka 1, kemudian pada label ketik ketenagaan, lalu klik tombol Add,.lakukan pula untuk value angka 2, pada label ketik Informatika dan

Value angka 3, pada label diisi dengan Isyarat dan Elektronika. Hasilnya akan seperti pada tampilan berikut :

f. Kemudian kembali pada Data View. Maka akan terlihat tampilan seperti berikut ini :

g. Isi data nilai IPK pada kolom IPK dan data Konsentrasi pada Kolom Konsentrasi. Pada kolom konsentrasi isilah dengan angka 1 untuk identifikasi konsentrasi Ketenagaan, 2 untuk konsentrasi Informatika, dan 3 untuk konsentrasi Isyarat dan Elektronika. Sperti pada tampilan berikut ini :

h. Kemudian pilihlah menu View dan pilihlah pilihan Value Labels, untuk mengaktifkan data yang telah diisikan pada kolom Variabel Value . Sehingga akan muncul tampilan seperti berikut ini :

5. 6.

Kemudian simpan dengan nama Eksplorasi. Pilihlah menu Analyze, kemudian pilihlah pilihan Descriptive Statistics dan pilihlah pilihan Explore. Sehinggan akan muncul tampilan jendela seperti berikut ini :

7. hl

Pili ah

Variabel IPK lalu klik tanda yang paling atas untuk memasukkannya kedalam kotak Dependent List.

8.

pilihlah Variabel Konsentrasi lalu klik tanda yang tengah untuk memasukkannya ked al;am kotak Factor List.Sehingga akan muncul tampilan seperti berikut ini :

9.

Pilih tombol Statistic yang akan muncul tampilan seperti brikut ini:

kemudian pilihlah pilihan Descriptives, M-estimators, dan Outliers, kemudian klik continue

10.

Klik tombol Plots, kemudian pad jendela Plots, pada Boxplots pilihlah pilihan Factor levels together dan untuk Descriptive pilihlah Sehinga tampilan pilihan Stem-and-leaf. akan menjadi seperti berikut ini :

11. 12.

Klik Ok jika pengisian telah selesai. Berikut ini adalah tampilan pada jendela output: a. Tampilan Output case prossesing summary

Case Processing Summary Cases Valid Konsentrasi IPK ketenagaan Informatika Isyarat dan Elektronika N 10 10 10 Percent 100.0% 100.0% 100.0% N 0 0 0 Missing Percent .0% .0% .0% N 10 10 10 Total Percent 100.0% 100.0% 100.0%

b. Tampilan Otput Descriptives

Descriptives Konsentrasi IPK ketenagaan Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Informatika Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance