CONTOH SISTEM TERDISTRIBUSI1. IBM Watson
IBM Watson adalah superkomputer paralel yang awalnya menjadi
bahan penelitian IBM untuk meniru kecerdasan manusia dalam
mengambil keputusan dari masalah yang berasal dari segala bidang.
IBM watson atau lebih dikenal Watson awalnya digunakan oleh IBM
untuk mengikuti kontes cerdas cermat yang bernama Jeopardy!. Watson
bermain melawan manusia dalam menjawab sejumlah pertanyaan dengan
clue-clue yang diberikan, setelah itu Watson dapat menyimpulkan
jawaban dari informasi-informasi yang disimpannya di media
penyimpanan, bisa berupa artikel internet, jurnal ilmiah, majallah
baik dalam bentuk teks, gambar maupun suara. Sebagai informasi,
watson mengumpulkan seluruh data-data mentah menggunakan mesin
pencari seperti google, yahoo dan bing.
Untuk memproses semuanya itu, mencari fakta, kata kunci dan
memberi kesimpulan, Watson membutuhkan sumber daya yang besar. Hal
itu yang mendasari IBM sebagai produsen superkomputer untuk
membentuk sistem Watson.Watson bergantung pada beberapa Server IBM
Power 750 yang masing-masing memiliki processor 8 core dengan 4
thread per core yang bekerja secara paralel. Gabungan server
tersebut dapat menangani beban kerja yang dilakukan Watson, seperti
IBM DeepQA yaitu sistem yang dirancang Watson untuk pengolahan
bahasa alami (untuk menjawab pertanyaan). Dengan performa tersebut
Watson mampu menjalankan 80 triliun operasi setiap detiknya serta
dapat membaca 200 juta halaman per 3 detik. Sebagai informasi,
untuk menjawab pertanyaan pada Kuis Jeopardy, Watson hanya
membutuhkan waktu pemerosesan di bawah 3 detik.Sistem Terdistribusi
pada IBM Watson adalah pada pembagian tanggung jawab untuk mencari
jawaban dari pertanyaan yang diberikan. Jawaban didapat setelah
melalui proses pemilahan kata demi kata dan memeriksa
keterhubungannya satu sama lain. Untuk memproses informasi tidak
terstruktur yang jumlahnya sangat banyak watson menggunakan DeepQA
yang berjalan pada framework Apache Hadoop.
Apache Hadoop adalah set algoritma yang digunakan pada media
penyimpanan terdistribusi dan pemerosesan terdistribusi untuk
menangani big data atau data yang jumlahnya sangat banyak. Hadoop
terdiri dari Hadoop Common Package (HCP) yang menyediakan abstraksi
filesystem dan abstraksi sistem operasi.Framework ini memungkinkan
komputer bekerja dalam sebuah cluster dan terdapat Job Tasker yang
bekerja untuk menentukan tugas-tugas pada setiap cluster. Cluster
membentuk model graph dimana suatu terbubung dengan node lainnya.
Terdapat Job Tracker yang menentukan jalur-jalur cluster yang
dilalui untuk menyelesaikan suatu tugas. Suatu tugas dikerjakan
secara estafet dari satu cluster ke cluster lain. Dari konsep kerja
seperti itulah diyakini dapat memproses big data secara
efisien.
Sumber:http://en.wikipedia.org/wiki/Watson_(computer)http://en.wikipedia.org/wiki/Hadoophttp://www.confreaks.com/videos/4644-strataconf2014-in-hadoop-analytics-and-ibm-s-watsonhttp://www.nytimes.com/2010/06/20/magazine/20Computer-t.html?pagewanted=all&_r=1&