SEPUTAR RISET DALAM SALESMANSHIP Oleh : I Putu Artaya,SE.,MM
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
SEPUTAR RISETDALAM SALESMANSHIP
Oleh : I Putu Artaya,SE.,MM
BIRO RISET AC Nielsen (www.acnielsen.com) Spectra (www.spectramarketing.com) CLARITAS (http://cluster1.claritas.com) TDLinx (www.TDLink.com) Burke Institute (www.burkeinstitute.com) Markplus (www.markplusnco.com) Frontier (www.frontier.co.id) MARSDirektori biro riset www.researchinfo.comAsosiasi riset pemasaran www.mra-net.org
KLASIFIKASI RISET
RISET IDENTIFIKASI MASALAHMengidentifikasi masalah yang belum muncul atau diperkirakan berpotensi muncul di masa depan
Contoh: Riset Potensi Pasar, Riset Citra Merk
RISET PEMECAHAN MASALAHMemecahkan masalah pemasaran secara
Spesifik Contoh: Riset Segmentasi, Riset
Produk
PELAKU RISET
INTERNALDepartemen Riset Pemasaran yang dikelola Perusahaan
Contoh: RBI Unilever, Nestle
EKSTERNALPerusahaan/Konsultan luar yang dikontrak Perusahaan
Contoh: AC Nielsen, MarkPlus
Layanan yang diberikan: Syndicated Services
(mengumpulkan data dari waktu ke waktu), Customized
Services (kebutuhan khusus)
PROSES RISET
Perumusan Masalah Penentuan Disain Riset
Metode Pengumpulan Data
Penetapan Jumlah SampelAnalisis Data
Laporan Penelitian
1 2
3
45
6
1. PERUMUSAN MASALAH
PERUMUSAN MASALAH
Bedakan antara:
MASALAH (PROBLEM)Situasi yang membutuhkan tindakan (action)
GEJALA (SYMPTOMS)Situasi yang membuktikan adanya masalah
Contoh: penurunan penjualan Ford di AS
PERUMUSAN MASALAH
MASALAH KEPUTUSAN MANAJEMENLebih bersifat ACTION-ORIENTED
Contoh: Apakah Program Iklan harus diubah?
MASALAH RISET PEMASARANLebih bersifat INFORMATION-ORIENTED
Contoh: menentukan efektivitas Iklan saat ini
2. PENENTUANDISAIN RISET
DISAIN RISET
Tiga Jenis Disain Riset Pemasaran:
1. RISET EKSPLORATIVE– TUJUAN:
Memberikan Pemahaman atau gagasan tentang masalah yang dihadapi
– SIFAT:Fleksibel dalam metode dan kuesioner, tergantung kreativitas Periset
– CARA:Experince Survey, Focus Group Interview, Consumer Insight
DISAIN RISET
2. RISET DESKRIPTIF– TUJUAN UTAMA:
Menggambarkan karateristik Pasar (konsumen)
– SIFAT:Formal dan Terstruktur, Sampel relatif besar
– CARA:Longitudinal, Cross Sectional
– CONTOH:Profil Konsumen, Consumer Panel
DISAIN RISET
3. RISET KAUSAL– TUJUAN UTAMA:
Menentukan hubungan sebab-akibat dari suatu fenomena Pemasaran
– SIFAT:Formal dan Terstruktur, Sampel relatif besar
– CARA:Eksperimen
– CONTOH:Apakah Promosi meningkatkan Penjualan ?
3. METODEPENGUMPULAN DATA
KLASIFIKASI DATA
MENURUT JENIS DATA:
1. DATA KUALITATIFCiri: Tidak bisa dilakukan operasi Matematika
Dibagi:• DATA NOMINAL
Data hasil Kategorisasi
• DATA ORDINALData dengan proses Preferensi/Ranking
KLASIFIKASI DATA
MENURUT JENIS DATA:
2. DATA KUANTITATIF Ciri: Bisa dilakukan operasi Matematika
Dibagi:• DATA INTERVAL• DATA RASIO
Data yang mempunyai titik nol absolut
KLASIFIKASI DATA
MENURUT SUMBER DATA:
1. DATA INTERNALData yang berasal dari dalam Perusahaan
Contoh: data keuangan, data penjualan dll
2. DATA EKSTERNALData yang berasal dari luar Perusahaan
Contoh: data daya beli masyarakat, data sikap konsumen dll
KLASIFIKASI DATA
MENURUT CARA MEMPEROLEH DATA:
1. DATA PRIMERData yang diperoleh langsung dari obyeknya
Contoh: wawancara langsung
2. DATA SEKUNDERData yang diperoleh dalam bentuk yang sudah
jadi, dan hasil olahan pihak lain
Contoh: data pemasaran dari majalah SWA
DATA PRIMER
SUMBER DATA PRIMER:1. OBSERVASI
Mengamati perilaku atau obyek yang ditelitiContoh: Ghost Shopper, Alat Perekam untuk mengamati
reaksi pelanggan
2. EKSPERIMENMengamati reaksi konsumen, baik di Lapangan atau di
Laboratorium
3. KUESIONERSejumlah Pertanyaan yang diberikan kepada
Konsumen/Responden untuk mengetahui perilaku mereka
KUESIONER
Penyusunan Kuesioner lebih merupakan seni (art) daripada ilmu (science)
Usahakan melakukan uji Validitas dan Reliabilitas dari sebuah Kuesioner
Contoh pertanyaan pada Kuesioner:– Pertanyaan terbuka (Open-Ended Question) – Pertanyaan tertutup, bisa dibagi:
• Dichotomous Questions• Multichotomous Questions
DATA SEKUNDER
SUMBER DATA SEKUNDER:
1. INTERNAL PERUSAHANContoh: Faktur Penjualan
2. EKSTERNALBisa berupa:• PUBLIKASI: Jurnal, laporan BPS• KOMERSIAL: Lap. Penelitian
KLASIFIKASI DATA
MENURUT WAKTU PENGUMPULAN:1. DATA CROSS-SECTION
Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu
Contoh: Data Penjualan di 10 Provinsi
2. DATA TIME-SERIESData yang dikumpulkan dari waktu ke waktuContoh: Data Penjualan di Jakarta dari Maret-Des 2009
3. TEKNIK SAMPLING
METODE SAMPLING
1. NON PROBABILITY SAMPLINGSetiap unsur dari Populasi tidak mendapat peluang yang
sama untuk dipilih sebagai sampel.
Contoh:
• QUOTA SAMPLING
• ACCIDENTAL/CONVENIENCE SAMPLING
• PURPOSIVE/JUDGMENT SAMPLING
• SNOWBALL SAMPLING
METODE SAMPLING
1. PROBABILITY SAMPLINGSetiap unsur dari Populasi mendapat peluang
yang sama untuk dipilih sebagai sampel.Contoh:• RANDOM SAMPLING• STRATIFIED SAMPLING• CLUSTER SAMPLING• SYSTEMATIC SAMPLING• MULTI STAGE SAMPLING
4. ANALISIS DATA
PROSES ANALISIS DATA
1. EDITINGMelakukan Edit terhadap data yang telah
dikumpulkan. Editing dilakukan bertahap, yakni:
• FIELD EDIT
Editing yang dilakukan di Lapangan• CENTRAL OFFICE EDIT
Editing lanjutan yang dilakukan di Kantor
PROSES ANALISIS DATA
2. CODINGPada beberapa data yang membutuhkan proses
kuantitatif, dilakukan proses mengubah Data Kualitatif menjadi Data Kuantitatif
Contoh:
Pria diberi kode 1
Wanita diberi kode 2
PROSES ANALISIS DATA
3. ANALISIS DATA DENGAN TOOLS TERTENTU
Tools (Alat Analisis) bisa dibagi menjadi:
• STATISTIKMenggunakan Metode Statistik, seperti Deskripsi Data dengan
Tabel, Grafik, Uji Hipotesis, Analisis Korelasi dll
Bisa menggunakan bantuan program SPSS
• NON STATISTIKMenggunakan operasi matematika biasa, seperti pengukuran
Sikap Konsumen, Kepuasan Pelanggan dll
IPA, Multidimension Scalling, Categorical Analysis dll.
SOFTWARE STATISTIK
Software khusus pengolah data statistik:– SAS– SPSS– MINITAB– MICROFIT, MICRO TSP– STATISTICA dll
SPSS digunakan karena:– Paling populer di Indonesia– Memenuhi syarat untuk pengujian hipotesa– Salah satu software global
5. LAPORAN RISET
ISI LAPORAN RISET
1. Judul Laporan
2. Daftar Isi
3. Ringkasan (Executive Summary)
4. Latar Belakang Masalah
5. Metodologi dan Analisis Data
6. Kesimpulan dan Saran
7. Lampiran (Appendix)
Kesimpulan
Dalam kegiatan salesmanship, kemampuan menggali data dan informasi tentang individu/obyek mutlak perlu, karena bidang ini akan memberikan pengetahuan dan kemampuan cukup kepada anda dalam ‘membaca’ dan ‘memaknai’ sebuah kejadian/proses yang berhubungan dengan pengambilan keputusan secara cepat.
Related Documents
