Proyeksi Penduduk Indonesia · viii Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045 Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur . . . 18 Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara

Proyeksi Penduduk Indonesia2015 - 2045

ISBN: 978-602-438-189-9

No. Publikasi: 04110.1801

Katalog BPS: 2101015

Ukuran Buku: 21 cm x 29.7 cm

Jumlah Halaman: xiv + 464 halaman

Naskah:

Subdirektorat Statistik Demografi

Penyunting:

Subdirektorat Statistik Demografi, BPS

Kementrian PPN/ Bappenas

Desain Kover oleh:

Subdirektorat Publikasi dan Kompilasi Statistik

Penerbit:

Pencetak:

Sumber Ilustrasi: -

Dilarang mengumumkan, mendistribusikan, mengkomunikasikan, dan/atau menggandakan sebagian

atau seluruh isi buku ini untuk tujuan komersial tanpa izin tertulis dari Badan Pusat Statistik.

P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

vP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

UCAPAN TERIMA KASIH. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Penghargaan dan ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Drs. Pungky Sumadi, MCP, Ph.D,

M.Sairi Hasbullah, MA, Dra. Rahma Iryanti, MT, Dr. Ir. Subandi, M.Sc, Maliki, ST, MSIE, Ph.D, Dr. Nurma

Midayanti, Pungkas Bahjuri Ali, S.TP, MS, Ph.D, Richard Makalew, Ph.D, dan Mariet Tetty Nuryetty,

MA yang telah memberi saran dan koreksi serta memfasilitasi dan mengelola rangkaian kegiatan

penyusunan publikasi royeksi penduduk ini.

Penghargaan dan ucapan terima kasih juga kami sampaikan kepada para penyusun buku yang

telah dengan tekun memformulasikan metodologi dan asumsi dasar serta perhitungan proyeksi

penduduk Indonesia 2015-2045, yaitu Direktorat Statistik Kependudukan dan Ketenagakerjaan –

BPS: Widaryatmo, M.Si, Dendi Handiyatmo, M.Si, Parwoto, M.Stat, Elfrida Zoraya, S.Si, Tika Agustin,

S.ST, Nuraini, MA, Ikhsan Fahmi, S.ST, Sri Wahyuni, M.Si, Arief Pratama, S.ST, Dwi Trisnani, M.Si, Ari

Purbowati, MSE, Putricia Synthesa, S.ST, Dr. Edi Setiawan, dan M. Nashrul Wajdi, Ph.D. Direktorat

Perencanaan Kependudukan dan Perlindungan Sosial – Bappenas: Hariyadi, S.Si, M.S, Yogi Yunianto,

S.Stat, UNFPA: Ewang Yuono, SE.

Selain itu, penghargaan dan terima kasih kami sampaikan pada para narasumber: Dr. Wendi Hartanto

(Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional - BKKBN), dr. Teti Tejayanti, MKM (Kementrian

Kesehatan), Prof. Dr. Sri Moertiningsih Adioetomo, Dr. Omas Bulan Rajagukguk, dan Dr. Chotib yang

telah memberikan banyak masukan dan saran dalam penyusunan proyeksi penduduk ini.

Akhirnya, tidak lupa kami ucapkan terima kasih tak terhingga pada semua pihak yang telah membantu

kelancaran proyeksi penduduk ini beserta publikasinya. Kritik dan saran membangun sangat kami

harapkan demi kesempurnaan publikasi ini.

viiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

DAFTAR ISI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Halaman

DAFTAR LAMPIRAN……………………..……………………………………………………………………… vii

DAFTAR TABEL…………………………………………………………………………………………………. ix

DAFTAR GAMBAR…………………………………………………………………………………………….. xi

BAB 1 GAMBARAN UMUM…………………………………………………………………………………. 1

Pendahuluan………………………………………………………………………………………….. 1

Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk………………………………………………………………….. 2

Penduduk Lanjut Usia…………………………………………………………………………………. 3

BAB 2 ASUMSI………………….…………………………………………………………………………..... 5

Pendahuluan…………………………………………………………………………………………. 5

Ringkasan Asumsi…………………………………………………………………………………….. 5

Fertilitas…………….……………………………………………………………………………... 6

Mortalitas…………….…………………………………………………………………………… 7

Migrasi……..…………….……………………………………………………………………….. 8

Migrasi Internasional…………….…………………………………………………………………. 8

Migrasi Risen Antar Provinsi…………….…………………………………………………………. 8

Penduduk Dasar…………….………………………………………………………………………..... 9

Skenario Penghitungan Proyeksi…………….……………………………….………………………... 9

Asumsi Fertilitas…………….……………………………….……………………………………….... 10

Tren dan Asumsi TFR…………….…………….……………………………….…………….......… 10

Tren dan Asumsi ASFR…………….……….….……………………………….………………….. 12

Perbandingan TFR di Beberapa Negara…………….…….………………….……………………. 13

Asumsi Mortalitas…………….………………………………………………………………………... 14

Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup…………….…………………….………………...………. 15

P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5viii

Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur……………….………….……………………. 18

Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara……………….………….…………….. 19

Asumsi Migrasi…………………………………….……………….………….………………………. 20

Asumsi Migrasi Internasional…………………….……………….………….…………………….. 20

Migrasi Risen antar Provinsi……………………….……………….………….……………………. 20

BAB 3 HASIL…………………….………………………………………………………………………….... 27

Pendahuluan…………………………………………………………………………………………... 27

Jumlah Penduduk……………………………………………………………………………………....... 27

Pertumbuhan Penduduk………………………………….…………………….……………………...... 27

Perbandingan Internasional…………….………………………………………………………...…….. 28

Kelahiran……..…………….…………………………………………………………………………. 29

Net Reproduction Rate (NRR)…………….…………………..……………………………………......... 29

Kematian…………….………………………..……………………………………………………...... 30

Pertumbuhan Alami…………….……………...……………………………………………………..... 31

Penduduk Lansia…………………….……….…………………………….....….…………………….... 31

Penduduk Menurut Kelompok Umur………….…………….………………………………......……… 31

Penduduk Umur 0 – 14 Tahun…………….……………….………………….…………………...… 33

Penduduk Umur 15 – 64 Tahun…………….……………...……………………………………...….. 34

Penduduk Umur 65 Tahun ke Atas…………….………………………….…...…………………… 34

Rasio Ketergantungan…………….…….…………………………………………………………......... 35

Urbanisasi…………….…………….……………………….………………….…………………… 36

DAFTAR PUSTAKA…………………….……………………………………………………………................ 39

ixP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

Halaman

LAMPIRAN……...……………….………………………………………………………………………….. 41

Lampiran 1. INDONESIA………………………………………………………………………… 41

Lampiran 2. PROVINSI……………………………………………..……………………………..... 55

Lampiran 2.1 PROVINSI ACEH…………………………………………………………………….... 57

Lampiran 2.2 PROVINSI SUMATERA UTARA………………………………………………………... 69

Lampiran 2.3 PROVINSI SUMATERA BARAT………………………………………………………… 81

Lampiran 2.4 PROVINSI RIAU……………………………………………………………………….. 93

Lampiran 2.5 PROVINSI JAMBI…………………………………………………………………....... 105

Lampiran 2.6 PROVINSI SUMATERA SELATAN …………………………………………………...... 117

Lampiran 2.7 PROVINSI BENGKULU……………………………………………………………....... 129

Lampiran 2.8 PROVINSI LAMPUNG……………………………………………………………….... 141

Lampiran 2.9 PROVINSI KEP. BANGKA BELITUNG………………………………………………..... 153

Lampiran 2.10 PROVINSI KEP. RIAU………………………………………………………………...... 165

Lampiran 2.11 PROVINSI DKI JAKARTA…………………………………………………………….... 177

Lampiran 2.12 PROVINSI JAWA BARAT…………………………………………………………….... 189

Lampiran 2.13 PROVINSI JAWA TENGAH………………………………………………………….... 201

Lampiran 2.14 PROVINSI DI YOGYAKARTA………………………………………………………..... 213

Lampiran 2.15 PROVINSI JAWA TIMUR…………………………………………………………….... 225

Lampiran 2.16 PROVINSI BANTEN………………………………………………………………….... 237

Lampiran 2.17 PROVINSI BALI………………………………………………………………………. 249

Lampiran 2.18 PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT………………………………………………... 261

Lampiran 2.19 PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR………………………………………………... 273

Lampiran 2.20 PROVINSI KALIMANTAN BARAT……………………………………………………... 285

DAFTAR LAMPIRAN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5x

Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara……………….………….…………….. 19

Asumsi Migrasi……………………..……………….……………….………….……………………… 20

Asumsi Migrasi Internasional……………………….……………….………….…………………. 20

Migrasi Risen antar Provinsi……………………….……………….………….……………………. 20

BAB 3 HASIL…………………....,….………………………………………………………………………….. 27

Pendahuluan…………………………………………………………………………………………. 27

Jumlah Penduduk………….....…………………………………………………………………………. 27

Pertumbuhan Penduduk………….....……………………….………………………………………….. 27

Perbandingan Internasional…………….……………………………………….....…………………… 28

Kelahiran……..…………….…………………………………………………………………………. 29

Net Reproduction Rate (NRR)…………….……………........……..……………………………………. 29

Kematian…………….………………………..……………………………………………………. 30

Pertumbuhan Alami…………….……………...……......……………………………………………… 31

Penduduk Lansia…………………….……….…….......………………………….……………………. 31

xiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

DAFTAR TABEL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

No. Tabel Judul Tabel Halaman

1.1 Skenario Proyeksi Penduduk, Indonesia…………………………………………………………........ 1

2.1 Series Proyeksi Penduduk Indonesia Berdasarkan Asumsi yang Digunakan ……………………......... 10

2.2 Age Specific Fertility Rate (ASFR) Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 - 2045…………............. 13

2.3 TFR Proyeksi di Beberapa Negara …………………………………………………………….......... 14

2.4 Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 1967 - 2011…………………………………………........... 16

2.5 Asumsi Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 2015 – 2045 Berdasarkan Skenario ………….......... 17

2.6 Asumsi Umur Harapan Hidup di Beberapa Negara …………………………………………............. 19

2.7 ASNRM Laki-Laki Menurut Provinsi Tahun 2015 ………………………………………………........... 22

2.8 ASNRM Perempuan Menurut Provinsi Tahun 2015 ……………………………………………............ 24

3.1 Pertumbuhan Penduduk Indonesia Hasil Proyeksi 2015 - 2045………………………………............. 28

3.2 Proyeksi Penduduk, Menurut Kelompok Umur, Indonesia………………………………………........... 32

3.3 Perbedaan Laju Pertumbuhan Penduduk Daerah Perkotaan dan Perdesaan (URGD) per Provinsi, 2015-2045………………………………………………………………………….............................. 38

P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5xii

xiiiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

DAFTAR GAMBAR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

No. Gambar Judul Gambar Halaman

1.1 Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 – 2045, Indonesia……………………………………… 2

2.1 Proses Fitting Asumsi ……………………………………………………………………………….. 6

2.2 Tren TFR Indonesia dari Berbagai Sumber…………………………………………………………. 11

2.3 TFR Observasi dan Asumsi, Indonesia …………………………………………………………….... 11

2.4 ASFR Observasi dan Asumsi, Indonesia…………………………………………………………….. 12

2.5 Tren Umur Harapan Hidup Indonesia …………………………………………………………….... 15

2.6 Asumsi Umur Harapan Hidup, Indonesia ………………………………………………………….... 17

2.7 Asumsi Tingkat Mortalitas Laki-Laki Menurut Kelompok Umur ……………………………………... 18

2.8 Asumsi Tingkat Mortalitas Perempuan Menurut Kelompok Umur………………………………….... 18

2.9 Asumsi Tingkat Migrasi Internasional Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045………………...... 20

3.1 Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 - 2045………………………………………………….. 27

3.2 Proyeksi Kelahiran 2015 – 2045, Indonesia………………………………………………………... 29

3.3 Proyeksi Kematian 2015 – 2045, Indonesia………………………………………………………... 30

3.4 Proyeksi Kematian Menurut Kelompok Umur Tahun 2015 – 2045, Indonesia……………………..... 30

3.5 Pertumbuhan Alami 2015 – 2045, Indonesia……………………………………………………….. 31

3.6 Proyeksi Penduduk, Skenario A, Indonesia…………………………………………………………... 31

3.7 Proyeksi Penduduk, Skenaro B, Indonesia…………………………………………………………...... 32

3.8 Proyeksi Penduduk Umur 0 – 14 Tahun, Indonesia………………………………………………….... 33

3.9 Proyeksi Penduduk Umur 15 – 64 Tahun, Indonesia………………………………………………….. 34

3.10 Proyeksi Penduduk Umur 65 Tahun Ke Atas, Indonesia………………………………………………. 34

3.11 Proyeksi Rasio Ketergantungan 2015 – 2045, Indonesia…………………………………………… 36

1P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5

GAMBARAN UMUM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Data kependudukan memiliki kedudukan yang sangat penting. Pengguna data

kependudukan, khususnya para perencana dan pengambil kebijakan sangat

membutuhkan data penduduk yang berkesinambungan dari tahun ke tahun.

Seperti diketahui, semua rencana pembangunan perlu ditunjang dengan data

jumlah penduduk, persebaran dan susunannya menurut kelompok umur penduduk

yang relevan dengan rencana tersebut. Data yang diperlukan tidak hanya terkait

keadaan pada waktu rencana disusun, tetapi juga informasi masa lampau dan

lebih penting lagi informasi perkiraan pada waktu yang akan datang.

Namun demikian, sumber data penduduk hanya tersedia secara periodik,

yaitu Sensus Penduduk (SP) pada tahun-tahun yang berakhiran dengan angka

0 (nol) dan Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) pada pertengahan dua

sensus atau tahun-tahun yang berakhiran dengan angka 5 (lima). Sumber

data kependudukan lain yaitu registrasi penduduk, cakupan pencatatannya

masih belum sempurna sehingga data tersebut belum dapat digunakan secara

maksimal untuk perencanaan pembangunan nasional. Untuk memenuhi kebutuhan

data penduduk pada saat ini dan masa yang akan datang perlu dibuat proyeksi

penduduk yang merupakan perkiraan jumlah penduduk dan komposisinya di

masa mendatang.

Proyeksi penduduk merupakan perhitungan ilmiah yang didasarkan pada

asumsi dari komponen-komponen laju pertumbuhan penduduk, yaitu kelahiran,

kematian, dan perpindahan. Ketiga komponen inilah yang menentukan besarnya

jumlah penduduk dan struktur umur penduduk di masa yang akan datang. Untuk

menentukan masing-masing asumsi diperlukan data yang menggambarkan tren

di masa lampau hingga saat ini, faktor-faktor yang mempengaruhi komponen-

komponen itu, dan hubungan antara satu komponen dengan yang lain termasuk

target yang diharapkan tercapai pada masa yang akan datang.

Badan Pusat Statistik (BPS) telah beberapa kali membuat proyeksi penduduk

berdasarkan data hasil SP71, SP80, SP90, SP2000, SP2010 dan SUPAS85,

SUPAS95, dan SUPAS2005. Proyeksi penduduk yang terakhir dibuat adalah

proyeksi penduduk berdasarkan hasil SP2010 yang mencakup periode 2010

– 2035.

BAB 1Pendahuluan


Dalam rangka memenuhi kebutuhan data bagi keperluan penyusunan Rencana

Pembangunan Jangka Menengah dan Rencana Pembangunan Jangka Panjang

diperlukan data jumlah penduduk hingga tahun 2045. Oleh karena itu,

dipersiapkan proyeksi penduduk berdasarkan SUPAS2015 mencakup periode

2015 – 2045. Data dasar perhitungan proyeksi ini adalah data penduduk hasil

SUPAS2015 yang telah dilakukan penyesuaian ke bulan Juni 2015, dan asumsi-

asumsi yang dibentuk menggunakan hasil SP dan SUPAS. Hasil SUPAS2015

untuk mengoreksi jumlah penduduk pada proyeksi penduduk 2010 – 2035.

Proyeksi penduduk Indonesia menurut kelompok umur, jenis kelamin, dan provinsi

yang disajikan dalam publikasi ini merupakan angka final dan mencakup kurun

waktu tiga puluh tahun, mulai dari Juni 2015 sampai Juni 2045. Publikasi ini

juga mencakup pertumbuhan penduduk, perubahan struktur umur, dan distribusi

penduduk. Proyeksi penduduk yang disajikan menggunakan skenario 5 dan

skenario 8. Dua skenario ini merupakan bagian dari 8 skenario yang telah

dilakukan penghitungan dari berbagai asumsi.

TABEL 1.1 SKENARIO PROYEKSI PENDUDUK, INDONESIA

Skenario

Asumsi Populasi Penduduk

TFR(2) Net Migrasi Internasional(3)

Umur Harapan Hidup(1)2015 2045

Laki-laki Perempuan

jumlah anak per wanita

1000 Orang per tahun Tahun Tahun Juta Juta

Skenario A(4) 2,1 -0,5 70,62 74,45 255,6 319,0

Skenario B(5) 2,1 -0,5 70,68 74,50 255,6 311,6

GAMBAR 1.1 PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA TAHUN 2015 – 2045, INDONESIA

(4) Skenario 8 yang terkait dengan kebijakan(5) Skenario 5 yang terkait dengan trend

(1) Dari tahun 2015 hasil SUPAS 2015(2) Dari tahun 2020(3) Dari tahun 2015 hasil SUPAS 2015

Jumlah (Juta)

240

250

260

270

280

290

300

310

320

330

2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045Skenario A Skenario B

Pendahuluan(lanjutan)

Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk


Berdasarkan hasil penghitungan proyeksi penduduk dengan menggunakan

2 skenario yaitu skenario A dan B, terlihat bahwa jumlah penduduk hasil

penghitungan proyeksi dari tahun 2015 hingga tahun 2025 tidak jauh berbeda.

Jumlah penduduk Indonesia dari tahun 2015 untuk kedua skenario tersebut

adalah sebesar 255,6 juta. Pada tahun 2025, berdasarkan skenario A, jumlah

penduduk Indonesia adalah sebesar 282,4 juta, sedangkan untuk skenario B,

adalah sebesar 282,0 juta. Pertumbuhan jumlah penduduk dari tahun 2015 –

2025 untuk skenario A adalah sebesar 1,00 persen sedangkan untuk skenario B

adalah sebesar 0,99 persen.

Dari hasil penghitungan menggunakan skenario A, jumlah penduduk Indonesia

pada tahun 2030 adalah sebesar 294,1 juta, sedangkan pada tahun 2045

adalah sebesar 319,0 juta. Selanjutnya, jumlah penduduk Indonesia dari

hasil skenario B pada tahun 2030 adalah 292,5 juta. Dengan skenario yang

sama, pada tahun 2045 jumlah penduduk menjadi 311,6 juta. Terlihat bahwa

pertumbuhan penduduk Indonesia pada hasil skenario B yaitu 0,42 persen.

Kondisi pertumbuhan lebih lambat dibandingkan pada hasil skenario A yaitu

0,54 persen. Dari hasil penghitungan proyeksi penduduk, memperlihatkan

bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia sejak tahun 2015 hingga tahun 2045,

adalah sebesar 0,74 untuk skenario A dan 0,66 untuk skenario B.

Akibat bertambahnya penduduk lanjut usia (lansia), komposisi umur penduduk

Indonesia diproyeksikan mengalami perubahan. Pengertian penduduk lansia

adalah penduduk yang berumur 60 tahun ke atas. Bertambahnya penduduk

lansia dikarenakan dari tahun ke tahun, angka fertilitas rendah dan semakin

menurun serta bersamaan dengan meningkatnya Umur Harapan Hidup.

Berdasarkan hasil penghitungan dari skenario A, persentase penduduk lansia

diperkirakan meningkat dari 9,0 persen pada tahun 2015 menjadi 19,8 persen

pada tahun 2045. Sedangkan hasil penghitungan dari skenario B, persentase

lansia pada tahun 2015 adalah sebesar 9,0 persen, meningkat menjadi 19,7

persen pada tahun 2045.

Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk (lanjutan)

Penduduk Lanjut Usia (Lansia)


Badan Pusat Statistik telah membangun beberapa skenario proyeksi penduduk

Indonesia (2015-2045) dengan dasar hasil Survei Penduduk Antar Sensus

(SUPAS) 2015. Skenario ini dibangun dengan tujuan untuk melihat kemungkinan

yang terjadi di masa mendatang ketika adanya implikasi kebijakan maupun

ketika hanya mengikuti perilaku asumsi di masa lalu. Proyeksi dibuat dengan

metode kohor komponen berdasarkan asumsi kecenderungan fertilitas,

mortalitas, serta migrasi (migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi)

yang paling mungkin terjadi selama periode 30 tahun yang akan datang.

Asumsi ini lah yang digunakan untuk memproyeksikan penduduk sampai dengan

batas akhir proyeksi.

Proyeksi penduduk Indonesia dilakukan dalam beberapa tahapan. Pada

tahap pertama, penghitungan proyeksi penduduk Indonesia. Selanjutnya,

dihitung proyeksi penduduk per provinsi. Hasil proyeksi penduduk per provinsi

ini, jika dijumlahkan akan sama dengan proyeksi penduduk Indonesia. Hal ini

dikarenakan penduduk Indonesia digunakan sebagai patokan dalam tahapan

iterasi.

Hasil proyeksi sangat ditentukan oleh asumsi yang digunakan. Oleh karena itu,

penetapan asumsi merupakan kunci perhitungan proyeksi penduduk. Secara

umum, asumsi mengenai kecenderungan tingkat kelahiran, tingkat kematian,

serta perpindahan penduduk ditentukan oleh kecenderungan yang terjadi di

masa lalu dengan memperhatikan berbagai faktor yang mempengaruhi ketiga

komponen tersebut. Namun, informasi ini belum dapat ditentukan sebagai

dasar proyeksi, masih diperlukan pandangan pakar demografi dan pengambil

keputusan sehubungan dengan program atau target penyelesaian masalah

kependudukan di masa datang. Masukan dari pertemuan tersebut menjadi

pedoman tim teknis BPS dalam menentukan asumsi dan menyusun skenario yang

dipakai dalam penghitungan proyeksi. Selanjutnya, tim teknis BPS melakukan

penghitungan proyeksi penduduk dengan menggunakan program RUP (Rural

Urban Projection).

Tingkat fertilitas, mortalitas, migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi

di masa mendatang tidak dapat diprediksi, maka diperlukan beberapa skenario

ASUMSI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . BAB 2

Pendahuluan

Ringkasan Asumsi


yang menggambarkan kemungkinan perubahan yang akan terjadi pada setiap

asumsi. Berikut penggambaran asumsi tersebut.

GAMBAR 2.1 PROSES FITTING ASUMSI

Asumsi fertilitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa lalu dan

kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan tingkat fertilitas. Data

yang digunakan untuk memperkirakan tingkat fertilitas adalah data SP71,

SP80, SP90, dan SP2010, serta data SUPAS85, SUPAS95, SUPAS05, dan

SUPAS2015. Selain menggunakan data kecenderungan tingkat fertilitas masa

lalu, juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat fertilitas di

masa yang akan datang.

Proyeksi penduduk Indonesia tahun 2010-2045 disusun berdasarkan 2 (dua)

alternatif tingkat fertilitas (TFR). Kedua alternatif tersebut diterapkan pada

kedua skenario proyeksi penduduk Indonesia sebagai berikut ini.

• Skenario A adalah skenario kebijakan, Angka Kelahiran Total (TFR) mulai

stagnan pada tahun 2020, dimana pencapaian TFR=2,1 terjadi pada tahun

2020 dan selanjutnya stagnan dalam periode 2020 – 2045 sebesar 2,1.

• Skenario B adalah skenario trend, Angka Kelahiran Total (TFR) Indonesia

menurun sesuai dengan kecenderungan di masa lampau, dan diproyeksikan

akan mencapai Net Reproduction Rate (NRR) =1 atau setara TFR=2,1pada

masa yang akan datang (tahun 2020) dengan menggunakan rumus fungsi

logistik:

dimana:

Y = Perkiraan TFR

L = Perkiraan asymtot bawah TFR pada saat NRR=1

k = Suatu besaran (konstanta), untuk menentukan asymptot atas

a, b = Koefisien kurva logistik

t = Waktu sebagai variabel bebas (tahun)

e = Konstanta eksponensial

Y = L +

6 Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 – 2045 Hasil SUPAS 2015

Ringkasan Asumsi (lanjutan)

Fertilitas

antar provinsi di masa mendatang tidak dapat diprediksi maka diperlukan

beberapa skenario yang menggambarkan kemungkinan perubahan yang akan

terjadi pada setiap asumsi. Berikut penggambaran asumsi tersebut.

GAMBAR 2.1 PROSES FITTING ASUMSI

Asumsi fertilitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa lalu dan

kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan tingkat fertilitas. Data yang

digunakan untuk memperkirakan tingkat fertilitas adalah data SP71, SP80,

SP90, dan SP2010, serta data SUPAS85, SUPAS95, SUPAS05, dan

SUPAS2015. Selain menggunakan data kecenderungan tingkat fertilitas masa

lalu, juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat fertilitas di

masa yang akan datang.


alternatif tingkat fertilitas (TFR). Kedua alternatif tersebut diterapkan pada

kedua skenario proyeksi penduduk Indonesia sebagai berikut ino.

Skenario A adalah skenario kebijakan, Angka Kelahiran Total (TFR) mulai stagnan pada tahun 2020, dimana pencapaian TFR=2,1 terjadi pada

tahun 2020 dan selanjutnya stagnan dalam periode 2020 – 2045 sebesar

2,1.

Skenario B adalah skenario trend, Angka Kelahiran Total (TFR) Indonesia menurun sesuai dengan kecenderungan di masa lampau, dan

diproyeksikan akan mencapai Net Reproduction Rate (NRR) =1 atau

setara TFR=2,1 pada masa yang akan datang (tahun 2020) dengan

menggunakan rumus fungsi logistik:

Parameter dari survei/sensus

Skenario A

Skenario B

Perkiraan asumsi di masa mendatang

Y = L + k1 +beat

Ringkasan Asumsi (lanjutan)

Fertilitas


Selanjutnya untuk rasio jenis kelamin diasumsikan 103 kelahiran laki-laki setiap

100 kelahiran perempuan setiap tahunnya.

TFR untuk setiap provinsi pun tediri dari dua skenario. Adapun kedua skenario

tersebut adalah sebagai berikut.

• Pada skenario A, seperti halnya pada tingkat nasional, apabila provinsi

telah mencapai situasi NRR=1 atau setara TFR=2,1, maka kecenderungan

TFR akan ditahan/dipagu pada angka 2,1 tersebut. Untuk provinsi-

provinsi yang telah mencapai NRR=1 atau setara TFR=2,1 dan bahkan

telah berada di bawah nilai “replacement level” tersebut, TFR akan

dibuat konstan atau bahkan akan cenderung meningkat secara perlahan.

• Pada skenario B diasumsikan menurun dengan kecepatan yang berbeda

sesuai dengan tren di masa lampau masing-masing provinsi. Kemudian

besarannya diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi logistik

seperti proyeksi TFR Indonesia.

Data yang digunakan untuk memperkirakan tingkat mortalitas yaitu data SP71,

SP80, SP90, SP2000, SP2010 serta SUPAS 1995, 2005, dan 2015. Asumsi

tingkat mortalitas dibuat berdasarkan tren tingkat mortalitas di masa lalu dan

kebijakan pemerintah terkait dengan tingkat kematian bayi (IMR).


alternatif tingkat mortalitas (IMR). Alternatif tersebut digunakan pada skenario

berikut ini.

• Skenario A adalah skenario kebijakan, IMR berdasarkan kajian akademis

dengan mengikuti target Sustainable Development Goals (SDGs) pada

tahun 2030. Sejak tahun 2015 IMR akan mengalami penurunan 3 persen

tiap tahun hingga tahun 2030.

• Skenario B adalah skenario trend, IMR mengikuti pola SP dan SUPAS.

tingkat kematian bayi Indonesia menurun sesuai dengan tren di masa

lampau dan diperoyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi logistik.

dimana: Y = Perkiraan IMR L = Perkiraan asymtot bawah k = Suatu besaran, dimana k+L=180 adalah asymtot atas a & b = koefisien kurva logistik t = waktu sebagai variabel bebas (tahun) e = konstanta eksponensial

Y = L +

Fertilitas (lanjutan)

Mortalitas


Kemudian untuk level provinsi, terdapat alternatif IMR pada skenario proyeksi

penduduk. Adapun alternatif tersebut adalah sebagai berikut.

• Pada skenario A, sama halnya seperti asumsi nasional. IMR mengikuti

target Sustainable Development Goals (SDGs) pada tahun 2030. Sejak

tahun 2015 IMR akan mengalami penurunan 3 persen tiap tahun

hingga tahun 2030.

• Pada skenario B, IMR menurun dengan kecepatan yang berbeda sesuai

dengan tren SP dan SUPAS di masa lampau masing-masing provinsi.

Selanjutnya, IMR diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi

logistik seperti proyeksi IMR Indonesia.

Komponen ketiga yang mempengaruhi besaran penduduk adalah migrasi. Ada

dua jenis migrasi yaitu

• Migrasi internasional yaitu perpindahan penduduk yang melintasi batas

negara.

• Migrasi internal (migrasi risen antar provinsi) yaitu perpindahan penduduk

yang melintasi batas provinsi.

Pola, arah, dan besaran migrasi sangat dinamis sehingga dalam menentukan rate migrasi saat ini dan masa yang akan datang perlu kehati-hatian. Untuk

menghitung migrasi internasional dan migrasi internal atau antar provinsi

menggunakan data hasil SUPAS2015.

Untuk pertama kalinya di Indonesia, SUPAS2015 mampu menghasilkan angka

migrasi intermasional neto. Berdasarkan SUPAS2015, diperoleh angka migrasi

internasional neto dengan nilai negatif yaitu -0.5. Angka ini memperlihatkan

penduduk Indonesia yang keluar negeri lebih banyak daripada yang masuk di

wilayah teritorial Indonesia. Pertemuan para pakar di Yogyakarta menyepakati

bahwa migrasi internasional dapat digunakan dalam proyeksi penduduk saat

ini.

Pola migrasi internasional merujuk pada pola migrasi data dasar yaitu pola

migrasi risen data SUPAS2015, pola ini memperlihatkan kejadian migrasi tahun

2010-2015 dan dihitung dengan metode Age Specific Net Migration Rate

(ASNMR) menurut umur dan jenis kelamin.

Pola migrasi provinsi merujuk pada pola migrasi data dasar yaitu pola migrasi

risen data SUPAS2015, pola ini menggambarkan kejadian migrasi tahun 2010-

2015 dan dihitung dengan metode Age Specific Net Migration Rate (ASNMR)

menurut umur dan jenis kelamin.

Mortalitas (Lanjutan)

Migrasi

Migrasi Internasional

Migrasi Risen Antar Provinsi


ASNMR untuk penduduk 5 tahun ke atas baik laki-laki maupun perempuan

dihitung dengan rumus:

dimana :

Mig-Ini = Migrasi masuk di provinsi i

Mig-Outi = Migrasi keluar di provinsi i

Pi mid 10-15 = Penduduk pertengahan tahun 2010-2015

Sedangkan ASNMR untuk penduduk 0-4 tahun dihitung dengan rumus :

ASNMR0-4P =

ASNMR0-4L =

dimana :

M15-49P = jumlah migran perempuan umur 15-49 tahun

P0-4P = jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun

P0-4L = jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun

Penduduk dasar yang digunakan adalah penduduk pertengahan tahun hasil

SUPAS 2015.

Selain proyeksi penduduk dengan skenario asumsi yang terpilih, sebelumnya

BPS sudah melakukan beberapa skenario penghitungan. Hal ini dilakukan untuk

memilih skenario terbaik dengan mempertimbangkan berbagai asumsi yang

digunakan. Pemilihan skenario ini dilakukan berdasarkan kajian-kajian antara

tim teknis BPS dengan pihak-pihak yang terkait dalam hal ini adalah Bappenas,

BKKBN, dan Kementerian Kesehatan. Selain itu, dalam memilih skenario yang

akan dipakai juga melibatkan para ahli demografi untuk memberikan masukan

agar hasil yang didapatkan merupakan hasil yang terbaik.

Skenario penghitungan yang dilakukan oleh BPS ini merupakan kombinasi dari 2

(dua) macam asumsi TFR dan 2 (dua) macam asumsi IMR dengan asumsi migrasi.

ASNMRi = Mig-Ini − Mig-Outi / ( 5 x Pi mid 10-15 )

0,25 x M15-49P x 100/205

X 1000 5 x P0-4

P

0,25 x M15-49P x 105/205

X 1000 5 x P0-4

L

Penduduk Dasar

Skenario Penghitungan Proyeksi


Skenario yang digunakan adalah sebagai berikut.

Berdasarkan skenario proyeksi penduduk di atas, skenario yang dipilih dalam

penghitungan proyeksi penduduk Indonesia sampai dengan level provinsi

adalah Skenario A. Pemilihan skenario ini berdasarkan kajian akademis yang

telah disepakati oleh semua pihak terkait seperti Bappenas, BKKBN, Kemenkes

dan para pakar demografi.

TABEL 2.1 SERIES PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA BERDASARKAN ASUMSI YANG DIGUNAKAN

Tren fertilitas di masa mendatang merupakan salah satu faktor penentu dari

jumlah, struktur, dan pertumbuhan penduduk Indonesia. Dengan demikian, asumsi

yang digunakan akan menggambarkan kemungkinan tingkat fertilitas di masa

mendatang.

Tren fertilitas di masa lalu akan berpengaruh terhadap tren fertilitas di masa

mendatang. Berdasarkan gambar 2.2, tingkat fertilitas di Indonesia cenderung

menurun dari SP71 ke SUPAS 2015. Dengan adanya program KB, TFR menurun

cukup drastis dari tahun 1971 sampai dengan tahun 90-an yaitu sebesar 5,6

Skenario A Skenario B

2015 2030 2045 2015 2030 2045

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

TFR 2,17 2,1 2,1 2,17 2,02 1,97

IMR 20,19 14,07 11,74 20,02 16,88 16,21

Umur Harapan

Hidup72,51 74,58 75,47 72,56 73,59 73,82

Skenario Penghitungan Proyeksi (Lanjutan)

Asumsi Fertilitas

Tren dan Asumsi TFR


pada SP71 dan menembus 2.8 pada SUPAS’95. Selanjutnya perubahan tingkat

fertilitas tidak terlalu tajam dan mencapai 2,3 pada SUPAS2015.

GAMBAR 2.2 TREN TFR INDONESIA DARI BERBAGAI SUMBER

Asumsi tingkat fertilitas Indonesia di masa mendatang diperkirakan berdasarkan

trend fertilitas di masa lalu tersebut. Skenario A mengasumsikan bahwa TFR

di Indonesia akan mencapai 2,1 kelahiran per wanita pada tahun 2020 dan

kemudian TFR stagnan sampai dengan tahun 2045. Sedangkan pada Skenario

B, TFR di Indonesia tetap akan mencapai 2,1 kelahiran per wanita pada tahun

2020 namun mengalami penurunan pada tahun berikutnya sesuai dengan

tren di masa lalu. Gambar 2.3 menggambarkan TFR Observasi dan asumsi di

Indonesia.

GAMBAR 2.3 TFR OBSERVASI DAN ASUMSI, INDONESIA

Tren dan Asumsi TFR (Lanjutan)

1997 2002 2007 2012 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20451,80

1,90

2,00

2,10

2,20

2,30

2,40

2,50

2,60

Observasi Skenario A Skenario B

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

SP '7

1

SUPA

S '7

6

SP '8

0

SUPA

S '8

5

SP '

90

SUPA

S '9

5

SP20

00

SUPA

S05

SP20

10

SUPA

S15


Proyeksi penduduk memerlukan asumsi yang terkait dengan tingkat kesuburan

menurut kelompok umur wanita usia subur (Age-specific fertility rates – ASFR). ASFR

dihitung dari data SUPAS2015 yang kemudian diaplikasikan pada proyeksi

penduduk perempuan pada setiap tahunnya dalam periode 2015 – 2045 untuk

menentukan jumlah kelahiran dan jumlah penduduk di masa medatang.

Selama lebih dari 30 tahun, secara umum ASFR menurun pada semua kelompok

umur. Selain itu, puncak tingkat fertilitas pun bergeser ke kelompok umur yang

lebih tua. Pada tahun 1971, tingkat fertilitas tertinggi terjadi pada wanita

umur 20-an. Sedangkan pada tahun 2015 sampai dengan tahun 2045, tingkat

fertilitas tertinggi bergeser ke umur yang lebih tua yaitu terjadi pada wanita

umur 25-an. Hal ini terjadi baik pada Skenario A maupun Skenario B. Pola

perubahan ASFR ini digambarkan pada Gambar 2.4.

GAMBAR 2.4 AGE SPECIFIC FERTILITY RATE (ASFR) OBSERVASI DAN ASUMSI INDONESIA

Tabel 2.2 menggambarkan ASFR proyeksi penduduk Indonesia tahun 2015-

2045 dari dua skenario proyeksi. ASFR kedua skenario menunjukkan perbedaan

pola untuk setiap kelompok umur wanita. Pada skenario A, dikarenakan TFR

stagnan sebesar 2.1 mulai tahun 2020 sehingga ASFR setiap kelompok umur

wanita pun juga stagnan mulai dari tahun 2020 sampai dengan tahun 2045.

Sedangkan pada skenario B, tingkat fertilitas pada setiap kelompok umur

wanita usia subur umumnya menurun dari tahun 2015 sampai dengan 2045,

namun pada kelompok umur 40-44 dan 45-49 tingkat fertilitas mulai meningkat

pada tahun 2020. Untuk kedua skenario, tingkat fertilitas tertinggi terjadi pada

kelompok umur 25-29.

0

50

100

150

200

250

300

350

15 20 25 30 35 40 451971 20152045 (Skenario A) 2045 (Skenario B)

Tren dan Asumsi ASFR


TABEL 2.2 AGE SPECIFIC FERTILITY RATE (ASFR) PROYEKSI PENDUDUK

INDONESIA TAHUN 2015-2045

Tingkat fertilitas di beberapa negara akan sangat bervariasi. Banyak faktor

yang mempengaruhi tingkat fertilitas di beberapa negara seperti perbedaan

perkembangan sosial dan ekonomi dan pengaruh kontrasepsi. Secara

umum, negara berkembang akan memiliki tingkat fertilitas yang lebih tinggi

dibandingkan dengan negara maju. Menurut Population Reference Bureau (PRB)

2004, TFR negara maju adalah sekitar 1,6 sedangkan TFR negara berkembang

adalah sekitar 3.1.

TahunKelompok Umur

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Sken

ario

A2015 28,3 87,6 128,9 105 52,2 22,4 9,5 2,17

2020 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

2025 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

2030 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

2035 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

2040 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

2045 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10

TahunKelompok Umur

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Sken

ario

B

2015 32 96 127 101,7 52,8 19,4 5,1 2,17

2020 27,3 87,8 126,4 102,2 50,4 19,6 6,4 2,10

2025 23,9 82 126 102,5 48,6 19,8 7,3 2,05

2030 21,9 78,5 125,7 102,7 47,6 19,9 7,8 2,02

2035 20,6 76,1 125,5 102,8 46,9 19,9 8,2 2,00

2040 19,9 74,9 125,5 102,8 46,5 20 8,4 1,99

2045 18,5 72,6 125,3 103 45,8 20 8,7 1,97

Tren dan Asumsi ASFR (Lanjutan)

Perbandingan TFR di Beberapa Negara


Berdasarkan tabel 2.2, Singapura adalah negara dengan TFR proyeksi terendah

pada periode 2015-2020 yaitu sebesar 1,26. Sedangkan negara dengan TFR

proyeksi tertinggi pada periode 2015-2020 adalah Timor Leste yaitu sebesar

5.33. Pada periode 2015-2025, Indonesia merupakan negara dengan TFR

tertinggi keenam yaitu sebesar 2,1.

Berdasarkan tabel 2.3, secara umum TFR proyeksi pada periode 2015-2020

dan 2025-2030 di beberapa negara terus menurun. Namun berbeda halnya

dengan China, Jepang, dan Singapura. TFR proyeksi ketiga negara ini meningkat

dari periode 2015-2020 ke periode 2025-2030.

TABEL 2.3 TFR PROYEKSI DI BEBERAPA NEGARA

Sumber: UN DESA, 2015

Umur Harapan Hidup Indonesia terus meningkat baik untuk laki-laki maupun

perempuan. Namun terdapat perdebatan mengenai batasan panjang umur

manusia. Booth, Main Donald, dan Smith (2002) bahwa batas umur manusia,

Negara 2015-2020 2025-2030

(1) (2) (3)

Timor Leste 5.33 4.3

Filipina 2.87 2.59

Laos 2.77 2.34

Kamboja 2.53 2.27

India 2.34 2.14

Indonesia 2.17 2.1

Myanmar 2.13 1.95

Bangladesh 2.08 1.84

Vietnam 1.95 1.93

Malaysia 1.9 1.79

Australia 1.86 1.81

Brunei Darussalam 1.82 1.72

China 1.59 1.66

Thailand 1.46 1.43

Jepang 1.46 1.57

Singapura 1.26 1.31

Perbandingan TFR di Beberapa Negara (Lanjutan)

Asumsi Mortalitas


kapan manusia akan mencapainya dan bagaimana tingkat kematian akan

dialami merupakan hal yang tidak dapat dipastikan.

Dalam proyeksi penduduk, salah satu asumsi yang dipakai adalah Umur

Harapan Hidup yang akan terus meningkat. Pada Skenario A, Umur Harapan

Hidup penduduk Indonesia terus meningkat sesuai dengan penurunan angka

kematian bayi sesuai dengan target SDGs pada tahun 2030. Umur Harapan

Hidup pada tahun 2015 adalah sebesar 72,51 dan terus meningkat sampai

dengan tahun 2045 menjadi 75,47. Sama halnya dengan Skenario B, Umur

Harapan Hidup terus meningkat dari tahun 2015 sampai dengan 2045. Umur

Harapan Hidup pada tahun 2015 sebesar 72,56 dan 73,82 pada tahun 2045.

Asumsi mortalitas untuk level provinsi sama halnya dengan asumsi mortalitas

nasional. Umur Harapan Hidup penduduk setiap provinsi terus meningkat. Hal

ini seiring dengan penurunan angka kematian bayi. Pada skenario A, angka

kematian bayi turun sesuai dengan target SDGs pada tahun 2030. Sedangkan

pada skenario B, penurunan mengikuti tren.

Jika melihat data masa lalu, Umur Harapan Hidup Indonesia meningkat dari

45,70 pada SP71 menjadi 72,11 pada SUPAS2015. Demikian pula halnya

untuk Umur Harapan Hidup laki-laki dan perempuan yang terus meningkat. Umur

Harapan Hidup laki-laki sebesar 44,20 pada SP71 terus meningkat menjadi

70,07 pada SUPAS2015. Sedangkan Umur Harapan Hidup perempuan pada

SP71 sebesar 47.17 terus meningkat sampai SUPAS2015 menjadi 73,92. Tren

angka harapan Indonesia tergambar pada gambar 2.5.

GAMBAR 2.5 TREN UMUR HARAPAN HIDUP, INDONESIA

Asumsi Mortalitas (Lanjutan)

Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup

40,0

45,0

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

75,0

80,0

SP71(1967)

SP80(1976)

SP90(1986)

SP2000(1996)

SUPAS05(2001)

SP2010(2006)

SUPAS15(2011)

LPTotal


Dalam periode 1967 – 2011, besar peningkatan Umur Harapan Hidup semakin

mengecil setiap tahun secara total maupun antara laki-laki dan perempuan.

Peningkatan Umur Harapan Hidup dari SP2010 ke SUPAS2015 setiap tahunnya

sama antara laki-laki, perempuan, dan total yaitu sebesar 0,004 tahun.

Selanjutnya peningkatan Umur Harapan Hidup yang semakin kecil tiap tahunnya

dalam periode 1976 – 2011 menyebabkan perbedaan yang semakin lebar

antara Umur Harapan Hidup laki-laki dan perempuan. Gambaran angka harap

hidup ini tergambar pada table 2.3.

TABEL 2.4 UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA TAHUN 1967 - 2011

Asumsi mortalitas skenario A mengasumsikan bahwa Umur Harapan Hidup

Indonesia akan mencapai 75,47, 73,69 untuk laki-laki dan 77,30 untuk

perempuan pada tahun 2045. Sedangkan skenario B mengasumsikan bahwa

Umur Harapan Hidup Indonesia akan mencapai 73,82, 71,98 untuk laki-laki

dan 75,72 untuk perempuan pada tahun 2045. Kedua skenario sama-sama

mengalami peningkatan, namun peningkatan Umur Harapan Hidup pada

skenario A lebih tajam dibandingkan dengan skenario B. Pola peningkatan Umur

Harapan Hidup ini terlihat pada Gambar 2.6.

Sumber Data

Umur Harapan Hidup Peningkatan Tiap Tahun Perbedaan UHH Laki-Laki dan

PerempuanL P Total L P Total

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

SP71 (1967)

44,2 47,17 45,7 - - - 2,97

SP80 (1976)

50,64 53,69 52,2 0,029 0,028 0,028 3,05

SP90 (1986)

58,06 61,54 59,8 0,029 0,029 0,029 3,48

SP2000 (1996)

63,45 67,3 65,4 0,019 0,019 0,019 3,85

SUPAS05 (2001)

67,13 71,09 69,16 0,012 0,011 0,011 3,96

SP2010 (2006)

68,7 72,6 70,7 0,005 0,004 0,004 3,9

SUPAS15 (2011)

70,07 73,92 72,11 0,004 0,004 0,004 3,85

Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup (Lanjutan)


GAMBAR 2.6 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA

Tabel 2.5 menggambarkan Asumsi Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 2015–

2045. Dalam periode tersebut peningkatan Umur Harapan Hidup tiap tahun

semakin kecil baik total, laki-laki maupun perempuan. Hal ini berlaku untuk Ske-

nario A dan Skenario B. Sedangkan untuk perbedaan Umur Harapan Hidup

antara laki-laki dan perempuan dari tahun 2015 – 2045 semakin menyempit

berlaku untuk semua skenario.

TABEL 2.5 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA TAHUN 2015 – 2045 BERDASARKAN SKENARIO

AsumsiUmur Harapan Hidup Peningkatan Tiap Tahun Perbedaan

e0 Laki-Laki dan

PerempuanL P Total L P Total

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Sken

ario

A

2015 70,62 74,45 72,51 - - - 3,8

2020 71,49 75,27 73,35 0,003 0,002 0,002 3,8

2025 72,22 75,94 74,05 0,002 0,002 0,002 3,7

2030 72,77 76,44 74,58 0,002 0,001 0,001 3,7

2035 73,17 76,82 74,97 0,001 0,001 0,001 3,6

2040 73,47 77,09 75,26 0,001 0,001 0,001 3,6

2045 73,69 77,3 75,47 0,001 0,001 0,001 3,6

Sken

ario

B

2015 70,68 74,5 72,56 - - - 3,8

2020 71,18 74,98 73,05 0,001 0,001 0,001 3,8

2025 71,53 75,31 73,39 0,001 0,001 0,001 3,8

2030 71,74 75,5 73,59 0,001 0,001 0,001 3,8

2035 71,87 75,62 73,72 0,000 0,000 0,000 3,8

2040 71,94 75,68 73,78 0,000 0,000 0,000 3,7

2045 71,98 75,72 73,82 0,000 0,000 0,000 3,7

Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup (Lanjutan)


Input dari komponen mortalitas dalam menghasilkan proyeksi penduduk adalah

‘survivorship ratios’ yang diperoleh dari proyeksi life table. Life table untuk tiap

tahun sampai dengan tahun 2045 dihitung dengan langkah sebagai berikut.

(1) Umur Harapan Hidup saat lahir untuk setiap tahun proyeksi ditentukan.

(2) Life table dihasilkan.

Proyeksi tingkat mortalitas menurut kelompok umur menunjukkan penurunan

sampai umur 10 tahun untuk tahun 2015, 2030 dan 2045 baik untuk laki-laki

maupun perempuan. Setelah umur 10 tahun tingkat kematian laki-laki maupun

perempuan mulai meningkat untuk tahun 2015, 2030, dan 2045. Berdasarkan

gambar 2.7 dan 2.8 juga terlihat bahwa tingkat mortalitas perempuan lebih

rendah dibandingkan dengan laki-laki.

GAMBAR 2.7 ASUMSI TINGKAT MORTALITAS LAKI-LAKI MENURUT KELOMPOK UMUR

GAMBAR 2.8 ASUMSI TINGKAT MORTALITAS PEREMPUAN MENURUT KELOMPOK UMUR

Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur

0,00010

0,00100

0,01000

0,10000

1,00000

0 5 10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

2015

2030

2045

0,00010

0,00100

0,01000

0,10000

1,00000

0 5 10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

2015

2030

2045


Perbandingan asumsi Umur Harapan Hidup di beberapa negara terlihat pada

tabel 2.6. Jepang merupakan negara dengan Umur Harapan Hidup tertinggi

pada proyeksi tahun 2015-2020 yaitu sebesar 84,10. Sedangkan negara

dengan Umur Harapan Hidup terendah pada proyeksi 2015-2020 adalah

Myanmar dengan Umur Harapan Hidup sebesar 66,50. Sedangkan Indonesia

adalah negara dengan Umur Harapan Hidup lebih tinggi dibandingkan dengan

Kamboja, Timor Leste, India, Filipina, Laos, dan Myanmar. Umur Harapan Hidup

pada proyeksi penduduk periode 2015-2020 yaitu sebesar 72,51. Untuk

keseluruhan negara yang terdapat pada tabel 2.6, asumsi Umur Harapan

Hidup meningkat dari periode 2015-2020 ke periode 2025-2030.

TABEL 2.6 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP BEBERAPA NEGARA

Sumber: UN DESA, 2015

Negara 2015-2020 2025-2030

(1) (2) (3)

Jepang 84,1 85,5

Singapura 83,7 85,4

Australia 83,0 84,6

Brunei Darussalam 79,5 81,4

China 76,5 78,6

Vietnam 76,3 77,8

Thailand 75,1 76,9

Malaysia 73,3 77,0

Bangladesh 72,9 75,5

Indonesia 72,51 74,05

Kamboja 69,9 73,8

Timor Leste 69,3 71,7

India 69,1 71,7

Filipina 68,7 70,1

Laos 67,6 71,4

Myanmar 66,5 68

Perbandingan Umur Harapan Hidup di Beberapa Negara


Migrasi merupakan komponen lain yang menyusun proyeksi penduduk Indone-

sia. Kedua jenis migrasi yang digunakan dalam menghitung proyeksi penduduk

Indonesia yaitu migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi. Kedua

jenis migrasi akan mempengaruhi besaran jumlah penduduk Indonesia tahun

2015-2045.

Tingkat migrasi Internasional Indonesia berdasarkan hasil SUPAS 2015 adalah

sebesar -0.5 yang berarti bahwa lebih banyak penduduk Indonesia yang keluar

wilayah Indonesia dibandingkan dengan yang masuk wilayah Indonesia. Asumsi

migrasi internasional hasil proyeksi tahun 2015-2045 menunjukkan hal yang

sama yaitu tingkat migrasi internasional pada tahun 2015 adalah sebesar -0.5

untuk skenario A maupun skenario B. Tingkat migrasi ini pun terus menurun. Pada

tahun 2045, tingkat migrasi internasiol adalah sebesar -0.41 untuk skenario A

dan -0.42 untuk skenario B.

GAMBAR 2.9 ASUMSI TINGKAT MIGRASI INTERNASIONAL PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA 2015-2045

Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) laki-laki dan perempuan menurut

provinsi tahun 2015 terdapat pada tabel 2.7 dan 2.8. Rate yang bertanda

negatif berarti bahwa pada provinsi tersebut lebih banyak penduduk yang

keluar wilayah teritorial dibandingkan penduduk yang masuk pada tahun 2015.

Sebaliknya, rate yang bertanda positif berarti bahwa lebih banyak penduduk

yang menetap di provinsi tersebut dibandingkan yang keluar.

Asumsi Migrasi

Asumsi Migrasi Internasional

Migrasi Risen antar Provinsi

-0,55

-0,50

-0,45

-0,40

-0,35



Beberapa provinsi menunjukkan bahwa rate migrasi bernilai positif untuk

semua kelompok umur sehingga pada provinsi tersebut lebih banyak penduduk

yang menetap dibandingkan penduduk yang keluar. Provinsi Jawa Barat dan

D.I Yogyakarta merupakan provinsi yang memiliki nilai ASNMR positif untuk

penduduk laki-laki pada setiap kelompok umur di tahun 2015. Sedangkan

Provinsi Kalimantan Utara dan Papua Barat adalah provinsi yang memiliki nilai

ASNMR positif untuk penduduk perempuan pada setiap kelompok umur di tahun

2015. Selanjutnya, Provinsi Sumatera Utara memiliki nilai ASNMR negatif untuk

penduduk perempuannya.

Migrasi Risen antar Provinsi (Lanjutan)


Provinsi 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Aceh -0,07 -0,36 0,34 -0,53 -1,87 2,36 1,93Sumatera Utara -2,13 -1,18 -0,10 -1,50 -6,83 -5,05 -4,11Sumatera Barat -0,73 2,85 1,10 -1,92 -6,62 -0,13 -1,29Riau 2,79 0,71 1,26 1,58 7,57 7,21 6,99Jambi 0,42 -0,24 0,21 -1,12 0,34 2,55 1,32Sumatera Selatan -0,80 -0,15 -0,06 -1,31 -3,30 -2,40 -2,04Bengkulu 1,06 1,04 -0,01 1,61 1,01 2,57 3,86Lampung -1,24 1,23 -0,37 -2,10 -5,38 -2,08 -0,81Kep. Bangka Belitung 2,76 -2,77 1,12 3,54 3,69 -0,37 0,56Kepulauan Riau 12,85 3,98 -2,96 22,62 66,45 27,29 20,92DKI Jakarta -0,94 -10,43 -8,44 -0,73 4,17 -4,32 -11,37Jawa Barat 1,06 0,91 0,44 0,77 4,17 2,98 1,99Jawa Tengah -1,60 0,51 0,44 -2,23 -9,53 -2,45 -1,11DI Yogyakarta 11,17 5,22 4,34 20,05 29,92 2,42 6,67Jawa Timur -0,69 -0,72 -0,15 -1,51 -3,43 -1,76 -1,18Banten 2,12 1,65 -0,42 1,15 3,91 1,51 7,32B a l i 5,83 2,88 0,56 7,49 15,90 10,24 8,93Nusa Tenggara Barat 0,76 1,51 1,18 -0,86 3,87 11,77 8,87Nusa Tenggara Timur -0,20 0,95 -0,13 -1,99 -5,42 5,66 -0,02Kalimantan Barat 0,16 1,00 0,85 -0,55 0,05 -1,00 0,95Kalimantan Tengah 2,04 2,39 1,08 1,52 6,36 5,08 5,88Kalimantan Selatan 1,42 1,02 2,64 2,51 3,87 0,68 2,77Kalimantan Timur 2,12 -3,37 -0,27 3,27 10,36 3,90 -1,49Kalimantan Utara 4,88 -1,62 2,01 5,74 15,89 11,46 2,68Sulawesi Utara -0,16 -0,30 0,36 1,97 0,43 -1,66 -1,06Sulawesi Tengah 1,98 1,64 1,05 -2,17 1,31 4,88 3,11Sulawesi Selatan -1,16 0,75 0,20 -0,78 -4,38 -6,39 -0,99Sulawesi Tenggara 0,84 2,20 1,15 0,78 -10,48 -0,63 4,48Gorontalo -0,51 -0,71 0,83 -0,02 0,08 0,06 1,96Sulawesi Barat 0,92 -2,40 -0,58 -2,11 4,40 0,54 3,30Maluku -1,48 -1,77 -0,72 -1,61 -5,73 -1,49 0,47Maluku Utara 0,67 1,70 1,79 0,13 0,75 6,15 -0,19Papua 1,08 -1,65 -0,72 2,58 6,55 1,12 0,99Papua Barat 7,68 5,41 3,80 16,91 23,93 29,86 12,30

TABEL 2.7 ASNMR LAKI-LAKI MENURUT PROVINSI TAHUN 2015


35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+

(9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17)

0,04 -0,69 -0,27 1,00 -0,31 0,83 0,00 0,04 0,00-2,08 0,33 0,71 -0,46 1,05 0,06 -0,38 0,57 -0,014,20 0,43 2,62 -0,24 3,79 0,01 0,33 -1,21 1,992,67 1,75 -0,05 -1,76 -0,52 0,19 -2,19 -0,11 -2,380,94 -1,96 -2,60 -1,38 -2,04 -0,65 0,89 2,22 -0,40

-2,35 0,91 0,33 -0,49 -0,46 -1,17 -0,78 -0,96 0,492,65 -0,43 0,67 0,67 2,53 0,00 1,30 0,00 -0,38

-0,52 1,02 -0,18 -0,95 -0,20 -1,76 -0,68 -0,61 0,163,31 1,48 -0,28 0,16 -1,28 1,66 0,10 0,35 -2,734,91 1,61 5,34 -0,25 -1,85 5,16 -3,56 -0,82 20,15

-8,33 -9,82 -10,45 -4,51 -5,60 -5,99 -5,24 -6,26 -4,710,97 0,53 1,06 0,38 0,12 0,67 1,17 0,74 0,351,62 1,40 0,92 1,20 0,96 0,72 0,50 -0,37 -0,021,54 2,25 0,65 0,15 2,24 1,41 0,80 3,76 0,42

-0,89 0,10 0,79 0,57 0,13 0,21 0,19 -0,33 -0,232,79 2,34 1,26 0,24 1,13 0,61 -0,64 1,79 0,026,60 3,43 0,52 -0,20 -1,20 1,81 -0,32 1,22 -1,32

12,24 8,24 9,17 5,57 2,44 -0,06 -0,44 0,00 -0,240,82 0,99 -0,12 5,57 -0,69 0,26 0,00 0,00 0,200,71 -0,13 -2,44 0,86 -2,44 -0,26 0,46 1,61 0,172,09 2,44 -0,61 0,35 0,29 0,39 3,31 1,32 0,893,01 0,22 0,74 1,85 0,02 0,75 -2,02 -2,13 3,532,93 -2,03 -2,25 -2,70 -4,02 -0,89 -2,33 3,80 4,759,58 7,94 5,38 9,15 -0,95 -0,15 0,52 0,00 9,93

-2,24 -0,63 0,52 0,02 -0,95 -1,06 1,10 1,51 -1,023,46 2,24 3,07 -0,08 0,29 -0,10 -1,65 -0,75 1,36

-1,74 0,48 0,51 -0,27 0,18 1,11 0,66 -0,36 -1,453,82 2,15 4,60 0,77 2,00 0,24 -4,59 2,76 1,25

-5,65 -0,75 0,77 -2,66 3,01 -1,47 0,00 0,00 0,099,16 4,15 0,46 1,41 0,91 0,79 2,43 0,00 0,15

-4,67 2,41 0,56 -4,10 1,10 -2,67 -0,17 3,37 -0,04-0,48 3,48 -0,46 0,08 -3,77 1,65 0,55 0,00 0,091,08 -0,04 2,13 -0,30 0,50 -0,20 -3,24 -3,82 0,00

12,32 7,84 -2,80 3,26 11,46 2,49 0,09 1,43 0,00


Provinsi 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Aceh -0,07 0,25 -0,17 -0,24 -0,66 0,43 0,42Sumatera Utara -2,11 -0,35 -0,14 -2,27 -10,60 -7,10 -2,96Sumatera Barat -0,73 4,13 1,72 -1,05 -6,94 -6,75 2,25Riau 2,78 1,84 -0,03 2,11 8,45 10,34 4,58Jambi 0,41 -1,34 -0,66 1,08 -3,35 3,13 3,31Sumatera Selatan -0,80 0,34 -0,08 -2,09 -2,34 -1,85 -0,74Bengkulu 1,05 0,61 1,01 0,18 0,47 3,99 2,30Lampung -1,24 -1,41 0,28 -2,43 -7,07 -2,36 -1,07Kep. Bangka Belitung 2,75 0,69 2,86 5,17 7,78 4,10 5,43Kepulauan Riau 12,75 2,71 0,71 15,20 70,96 25,71 4,22DKI Jakarta -0,93 -10,00 -6,01 9,19 13,56 -5,36 -8,41Jawa Barat 1,06 -0,20 -0,08 1,01 0,62 3,71 1,98Jawa Tengah -1,61 1,15 0,98 -4,74 -9,15 -1,79 0,19DI Yogyakarta 11,15 3,14 3,45 23,59 38,61 5,90 7,78Jawa Timur -0,69 -0,15 -0,18 -1,46 -2,34 -2,33 -0,42Banten 2,11 2,19 -0,44 2,09 6,12 3,93 4,04B a l i 5,85 1,78 1,49 7,62 13,60 13,07 8,40Nusa Tenggara Barat 0,75 0,76 0,56 -2,28 -0,94 1,67 3,02Nusa Tenggara Timur -0,20 1,12 0,42 -1,58 -4,25 -0,21 2,10Kalimantan Barat 0,16 -0,05 0,10 -1,39 0,51 0,60 0,81Kalimantan Tengah 2,04 0,38 0,29 -2,57 8,54 5,61 -0,18Kalimantan Selatan 1,41 2,95 0,35 2,32 1,32 3,11 2,17Kalimantan Timur 2,13 -2,59 -1,83 2,18 7,61 6,34 1,82Kalimantan Utara 4,91 2,02 3,72 10,41 11,04 11,91 7,07Sulawesi Utara -0,16 -1,70 0,28 0,93 0,16 -0,89 -2,28Sulawesi Tengah 1,97 1,79 2,50 -0,15 2,39 4,32 6,50Sulawesi Selatan -1,15 0,56 0,01 -1,55 -2,35 -5,47 -1,78Sulawesi Tenggara 0,84 2,27 0,96 0,70 -1,72 1,87 2,31Gorontalo -0,50 0,22 -1,60 1,77 -3,13 -0,96 -1,91Sulawesi Barat 0,91 -0,43 -1,21 2,43 -2,54 4,27 2,56Maluku -1,48 -0,36 -0,26 -3,77 -6,49 -1,56 -1,19Maluku Utara 0,66 -0,00 1,17 -0,95 -1,03 7,57 1,99Papua 1,06 -0,82 -0,95 0,89 4,79 4,88 1,55Papua Barat 7,66 0,29 4,25 10,86 13,71 20,04 17,37

TABEL 2.8 ASNMR PEREMPUAN MENURUT PROVINSI TAHUN 2015


35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+

(9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17)

-1,04 -0,40 0,87 -0,52 0,87 -0,03 0,46 0,81 -0,62-0,02 -0,35 -0,16 -0,47 -0,56 -0,34 -0,03 -0,98 -0,252,83 2,51 0,86 0,47 -3,03 -1,33 -2,67 -0,69 1,312,53 0,72 0,45 0,55 4,72 1,38 -0,76 -0,03 4,520,87 -1,63 0,13 -2,38 0,58 1,03 0,57 1,30 5,57

-0,81 0,33 0,10 -0,02 -0,75 -1,38 -1,95 -0,25 0,321,85 -0,41 1,99 2,68 -0,53 -1,71 2,15 3,50 2,17

-0,12 1,18 0,15 -1,26 0,02 -2,36 0,69 -1,40 -0,833,05 1,46 -2,68 1,17 0,33 -3,00 2,19 0,00 -4,857,99 -0,01 1,18 0,40 -1,51 9,10 10,17 20,65 14,30

-7,68 -4,00 -5,90 -4,41 -5,12 -5,23 -5,86 0,77 -1,491,12 0,66 1,07 0,71 0,95 0,66 1,17 0,62 -0,110,33 0,76 0,56 0,55 0,04 0,52 0,13 -0,98 -0,644,49 1,73 1,67 1,29 1,16 4,72 -0,10 0,06 0,99

-0,16 0,27 0,89 0,29 -0,08 -0,23 0,03 -0,25 -0,321,02 2,53 0,47 0,82 1,61 0,14 1,15 5,09 3,346,07 0,23 -0,30 0,18 1,35 0,90 0,63 -0,64 -0,103,63 2,78 0,82 0,76 -0,41 0,13 0,48 0,09 -0,200,36 1,21 1,23 0,11 0,89 0,39 0,21 0,40 0,171,04 0,14 0,31 0,18 0,46 0,82 -0,65 0,71 1,136,95 1,10 0,36 -1,19 1,41 1,47 0,90 -1,92 0,781,96 1,57 2,71 0,77 0,76 1,28 0,25 3,40 1,433,35 1,68 -3,54 1,18 2,08 -1,39 -0,76 -4,29 5,048,35 3,21 2,98 3,72 2,86 1,28 0,54 4,01 1,48

-1,34 0,29 1,73 0,75 0,60 -0,07 -0,35 1,72 0,343,44 2,78 2,20 0,96 0,99 -0,23 -0,69 0,37 4,730,95 -0,15 -0,73 -0,41 -0,84 -0,54 -0,49 0,02 -1,655,15 2,09 1,40 1,07 1,94 1,82 0,98 -0,23 0,92

-0,06 0,57 -1,47 0,28 1,12 1,99 0,00 0,00 -0,350,55 1,13 2,63 1,52 2,61 -1,64 3,15 0,00 -1,19

-2,18 -2,39 0,63 -1,06 0,75 -0,94 -0,95 -0,22 0,00-0,25 1,68 -1,71 1,41 1,02 0,52 0,30 2,21 3,23-1,07 0,66 -3,19 -0,19 -2,48 -0,94 -0,45 -0,07 0,009,06 7,29 2,60 2,81 5,25 3,64 4,09 5,49 4,17


Proyeksi penduduk yang disajikan dalam publikasi ini bukanlah merupakan suatu

prediksi atau perkiraan. Proyeksi di dalam publikasi ini mengenai penilaian

tentang apa yang akan terjadi pada penduduk Indonesia jika diasumsikan

perubahan komponen penduduk seperti kelahiran, kematian, dan migrasi

diproyeksikan selama 30 tahun ke depan dari tahun 2015 hingga 2045.

Penduduk Indonesia pada bulan Juni 2015 sebesar 255,6 juta baik pada

skenario A maupun skenario B. Pada Skenario A dan Skenario B pertumbuhan

penduduk berlanjut sepanjang periode proyeksi. Pada Skenario A penduduk

diproyeksikan mencapai 294,1 juta pada tahun 2030 dan 319,0 juta pada

tahun 2045. Pada Skenario B penduduk mencapai 292,5 juta pada tahun 2030

dan 311,6 juta pada tahun 2045.

GAMBAR 3.1 PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA TAHUN 2015-2045

Tingkat pertumbuhan penduduk mencerminkan interaksi komponen perubahan

penduduk-kenaikan alami (kelahiran, kematian).

Jumlah (Juta)

BAB 3 HASIL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Pendahuluan

Jumlah Penduduk

Pertumbuhan Penduduk


Pertumbuhan penduduk Skenario A maupun Skenario B memproyeksikan

pertumbuhan penduduk secara positif di seluruh periode proyeksi meskipun

tingkat pertumbuhan untuk kedua skenario semakin lama semakin menurun

dari waktu ke waktu dengan laju yang berbeda-beda. Di Skenario A laju

pertumbuhan penduduk Indonesia pada periode 2015-2020 sebesar 1.06

persen secara bertahap menurun menjadi 0,67 persen pada periode 2030-

2035 dan menjadi 0,40 persen pada periode 2040-2045. Pada Skenario B

tingkat pertumbuhan penduduk pada periode 2015-2020 sebesar 1,08 persen

menurun lebih cepat mencapai 0,57 persen pada periode 2030-2035 dan

0,28 persen pada periode 2040-2045.

TABEL 3.1 PERTUMBUHAN PENDUDUK INDONESIA HASIL PROYEKSI

Pada tahun 2015 jumlah penduduk di Indonesia sebesar 255,6 juta penduduk

dan menjadi negara dengan jumlah penduduk terbesar di ASEAN (Association

of South East Asia Nations). Data dari UN DESA (2015) menunjukkan negara

dengan jumlah penduduk yang paling sedikit di ASEAN adalah Brunei

Darussalam yaitu sebesar 423 ribu penduduk pada tahun 2015. Namun jika

dibandingkan dengan negara India (negara dengan jumlah penduduk tertinggi

ke-dua di dunia) jumlah penduduk Indonesia ini hanya sebesar 19,5 persen dari

jumlah penduduk di India.

Pada tahun 2030 diperkirakan jumlah penduduk Indonesia meningkat menjadi

294,1 juta penduduk (Skenario A) dengan tingkat pertumbuhan sebesar 0,94

persen. Sementara pada Skenario B jumlah penduduk Indonesia diprediksikan

menjadi 292,5 juta penduduk dengan tingkat pertumbuhan sebesar 0,90 persen

dan menjadi negara dengan tingkat pertumbuhan terendah ke-empat dari 10

negara anggota ASEAN. Thailand menjadi negara dengan tingkat pertumbuhan

TahunPertumbuhan Penduduk


(1) (2) (3)

2015-2020 1,07 1,08

2020-2025 0,94 0,9

2025-2030 0,81 0,74

2030-2035 0,68 0,57

2035-2040 0,54 0,42

2040-2045 0,41 0,28

Pertumbuhan Penduduk (Lanjutan)

Perbandingan Internasional


paling rendah yaitu hanya 0,03 persen dan Laos dengan tingkat pertumbuhan

tertinggi di ASEAN yaitu sebesar 1,49 persen. Sementara itu jumlah penduduk

India pada tahun 2030 diprediksikan meningkat dari 1,3 milyar penduduk

pada tahun 2015 menjadi 1,5 milyar penduduk pada tahun 2030 dengan

tingkat pertumbuhan 1,02 persen dan menjadi negara dengan jumlah penduduk

tertinggi di dunia.

Skenario A memproyeksikan penurunan kelahiran pada tahun 2015 dari

4.518,5 ribu menjadi 4.432,8 ribu pada tahun 2020. Namun mengalami

kenaikan kembali di tahun 2025 menjadi 4.473,5 ribu kemudian meningkat

pada tahun 2030 mejadi 4.483,0 ribu. Kelahiran ini mulai menurun lagi pada

tahun 2035 menjadi 4.469,0 ribu dan terjadi penurunan yang terus berlanjut

sampai tahun 2045 menjadi 4.444,6 ribu.

Pada Skenario B kelahiran diproyeksikan menurun secara terus menerus dari

4.537,2 sejak tahun 2015 menjadi 4.151,5 di tahun 2045.

GAMBAR 3.2 PROYEKSI KELAHIRAN 2015 – 2045 INDONESIA

NRR merupakan salah satu hasil (output) proyeksi penduduk yang sering

diinterpretasikan sebagai banyaknya anak perempuan yang dilahirkan oleh

setiap perempuan dalam masa reproduksinya. Sering ditanyakan kapankah

Indonesia akan mencapai NRR = 1 tingkat replacement level yaitu saat

dimana satu ibu diganti secara tepat oleh satu bayi perempuan. Dengan asumsi

penurunan fertilitas dan mortalitas serta perolehan susunan umur seperti telah

diuraikan di atas Indonesia akan mencapai NRR = 1 pada sekitar tahun 2020.

Pada saat itu bukan berarti laju pertumbuhan penduduk sama dengan nol atau

penduduk tanpa pertumbuhan tetapi penduduk akan tetap bertambah dengan

Jumlah (Juta)

Perbandingan Internasional (Lanjutan)

Kelahiran

Net Reproduction Rate (NRR)

2015 2020 2025 2030 2035 2040 20454 000

4 100

4 200

4 300

4 400

4 500

4 600



laju pertumbuhan yang relatif stabil. Beberapa provinsi sudah mencapai tingkat

itu sebelum tahun 2015 misalnya DKI Jakarta, Jawa Tengah, DI Yogyakarta,

Jawa Timur, Bali, dan Sulawesi Selatan.

Skenario A mengansumsikan tingkat harapan hidup yang lebih tinggi saat lahir

apabila dibandingkan dengan skenario B. Oleh karena itu jumlah kematian

yang diproyeksikan pada skenario A akan lebih rendah dibandingkan dengan

skenario B.

GAMBAR 3.3 PROYEKSI KEMATIAN 2015 – 2045 INDONESIA

Proyeksi kematian pada gambar 3.4 menunjukkan gambaran derajat kesehatan

Indonesia yang semakin baik. Hal ini ditandai dengan semakin menurunnya

persentase kematian anak-anak berusia 0-15 tahun dari 9,3 persen pada tahun

2015 menjadi 2,4 persen pada tahun 2045. Jumlah kematian yang semakin

meningkat sampai tahun 2045 lebih disebabkan oleh kematian dewasa yang

semakin tinggi yaitu dari 50,2 persen pada tahun 2015 menjadi 74,9 persen

pada tahun 2045.

GAMBAR 3.4 PROYEKSI KEMATIAN MENURUT KELOMPOK UMUR TAHUN 2015 – 2045 INDONESIA

Jumlah (Juta)

Net Reproduction Rate (NRR)(Lanjutan)

Kematian

2015 2020 2025 2030 2035 2040 20451 2001 4001 6001 8002 0002 2002 4002 6002 8003 0003 2003 400



Pada kedua skenario proyeksi Indonesia mengalami pertumbuhan alami selama

periode proyeksi yang ditandai oleh jumlah kelahiran yang lebih tinggi daripada

jumlah kematian. Tahun 2015 pertumbuhan alami di Indonesia sebesar 3,0 juta

penduduk. Pada tahun 2045 pertumbuhan alami penduduk pada skenario A

sebesar 1,2 juta penduduk. Sementara pada skenario B pertumbuhan alami

penduduk lebih rendah dibandingkan skenario A yaitu sebesar 776 ribu

penduduk.

GAMBAR 3.5 PERTUMBUHAN ALAMI 2015 – 2045 INDONESIA

Pada penduduk umur 60 tahun ke atas skenario A memproyeksikan proporsi

akan meningkat dari 9,0 persen (23,0 juta) penduduk pada tahun 2015

menjadi 19,9 persen (63,3 juta) penduduk pada tahun 2045. Skenario B

memproyeksikan proporsi penduduk berusia 60 tahun ke atas akan meningkat

dari 9,0 persen (23,0 juta) penduduk pada tahun 2015 menjadi 19,7 persen

(61,4 juta) penduduk pada tahun 2045.

GAMBAR 3.6 PROYEKSI PENDUDUK SKENARIO A INDONESIA

Jumlah (Juta)

Pertumbuhan Alami

Penduduk Lansia

Penduduk Menurut Kelompok Umur

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

2015

2017

2019

2021

2023

2025

2027

2029

2031

2033

2035

2037

2039

2041

2043

2045

Skenario B Skenario A

15 000 10 000 5 000 0 5 000 10 000 15 000

0-4

10-14

20-24

30-34

40-44

50-54

60-64

70-74

Laki-laki 2015 Perempuan 2045Perempuan 2015 Laki-laki 2045


GAMBAR 3.7 PROYEKSI PENDUDUK SKENARIO B INDONESIA

TABEL 3.2 PROYEKSI PENDUDUK MENURUT KELOMPOK UMUR - INDONESIA

Tahun0-14 Tahun 15-64 Tahun 65+ Tahun

Skenario A Skenario B Skenario A Skenario B Skenario A Skenario B

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

2015 66 424,6 66 424,6 174 660,3 174 660,3 14 503,0 14 503,0

2020 66 066,0 66 152,1 185 339,8 185 305,6 18 197,6 18 176,0

2025 65 726,3 65 576,2 193 858,0 193 696,4 22 870,2 22 748,5

2030 65 806,9 64 930,5 200 025,9 199 655,8 28 283,2 27 953,8

2035 65 946,6 63 953,9 204 161,5 203 617,6 34 103,8 33 445,4

2040 66 073,4 63 101,3 206 507,6 205 459,4 39 924,6 38 825,0

2045 65 982,1 62 320,3 207 992,1 205 960,8 44 986,8 43 370,4

Pertumbuhan Penduduk (%)

2015-2020 -0,11 -0,08 1,19 1,19 4,64 4,62

2020-2025 -0,10 -0,17 0,90 0,89 4,68 4,59

2025-2030 0,02 -0,20 0,63 0,61 4,34 4,21

2030-2035 0,04 -0,30 0,41 0,39 3,81 3,65

2035-2040 0,04 -0,27 0,23 0,18 3,20 3,03

2040-2045 -0,03 -0,25 0,14 0,05 2,42 2,24

Penduduk menurut Kelompok Umur (Lanjutan)

15 000 10 000 5 000 0 5 000 10 000 15 000

0-4

10-14

20-24

30-34

40-44

50-54

60-64

70-74

Perempuan 2015 Laki-laki 2045Laki-laki 2015 Perempuan 2045


Skenario A memproyeksikan adanya penurunan pada penduduk umur 0-14

tahun dari 66,4 juta pada tahun 2015 dan berangsur menurun sampai 65,7

juta pada tahun 2025. Kemudian sedikit meningkat pada tahun 2030 sampai

dengan tahun 2040 dan kembali menurun menjadi 66,0 juta penduduk umur

0-14 pada tahun 2045. Sementara, skenario B memproyeksikan terjadinya

penurunan yang berangsur selama periode proyeksi, dari 66,4 juta pada tahun

2015 menjadi 62,3 juta penduduk umur 0-14 pada tahun 2045.

Proporsi penduduk usia kurang dari 15 tahun mewakili 26 persen dari total

populasi pada tahun 2015 dan pada tahun 2045 diproyeksikan akan menurun

menjadi 21 persen pada skenario A dan 20 persen pada skenario B.

GAMBAR 3.8 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 0-14 TAHUN INDONESIA

Penduduk umur 15-64 tahun yang merupakan penduduk usia kerja berjumlah

174,7 juta penduduk dan mewakili 68 persen populasi Indonesia pada tahun

2015. Skenario A dan B memproyeksikan kelompok umur ini terus meningkat

sepanjang periode proyeksi. Penduduk umur 15-64 tahun akan mencapai

antara 208,0 juta pada Skenario A dan 206,0 juta pada Skenario B penduduk

di tahun 2045.

Meski dalam hal ukuran populasi diproyeksikan akan terus meningkat namun

jika dilihat dari proporsi penduduk umur 15-64 tahun diprediksikan akan

menurun dari 68 persen pada tahun 2015 menjadi 65 persen pada Skenario A.

Sedangkan pada Skenario B akan mencapai 66 persen di tahun 2045.

Jumlah (Juta)

Penduduk Umur 0 - 14 Tahun

Penduduk Umur 15 - 64 Tahun

61 000

62 000

63 000

64 000

65 000

66 000

67 000

2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045



GAMBAR 3.9 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 15-64 TAHUN INDONESIA

GAMBAR 3.10 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 65 TAHUN KE ATAS INDONESIA

Penduduk yang berumur 65 tahun ke atas meningkat dengan cepat dari tahun

2015 hingga tahun 2045. Dari hasil penghitungan, jumlah penduduk umur 65

tahun ke atas antara skenario A dan skenario B pada tahun 2015 hingga

tahun 2030 tidaklah berbeda jauh. Sedangkan dari tahun 2035 hingga tahun

2045 jumlah penduduk yang dihitung dari skenario A lebih tinggi dibandingkan

dari skenario B. Hal tersebut terlihat bahwa pada skenario A jumlah penduduk

umur 65 tahun ke atas pada tahun 2045 adalah sebesar 44.986,8 ribu jiwa

sedangkan pada skenario B adalah sebesar 43.370,4 ribu jiwa.

Jumlah (Juta)

Penduduk Umur 15 - 64 Tahun (Lanjutan)

Penduduk Umur 65 Tahun ke Atas

Jumlah (Juta)

160 000

170 000

180 000

190 000

200 000

210 000

2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045


14 000

19 000

24 000

29 000

34 000

39 000

44 000



Rasio ketergantungan adalah ukuran yang digunakan untuk membandingkan

ukuran penduduk usia kerja dengan ukuran penduduk usia tidak bekerja

dihitung sebagai jumlah penduduk yang berusia 0 – 14 tahun dan 65 tahun ke

atas dibagi dengan jumlah orang yang berusia 15 – 64 tahun dikalikan 100.

Di sisi lain, rasio mempunyai pengaruh ketergantungan seperti banyaknya

penduduk dewasa muda yang bergantung kepada orang tua mereka selama

studi, banyaknya orang yang berusia 15 - 64 tahun yang bukan bagian dari

angkatan kerja, banyaknya penduduk yang pensiun sebelum 65 tahun sementara

penduduk lain tetap bekerja. Hal tersebut memberikan struktur penduduk dari

populasi.

Rasio ketergantungan 100 menunjukkan jumlah penduduk bukan usia kerja

dan penduduk usia kerja sama. Rasio yang lebih besar dari 100 menunjukkan

lebih banyak tanggungan daripada penduduk usia kerja sementara rasio

yang kurang dari 100 menunjukkan lebih sedikit dari jumlah penduduk yang

bergantung dari penduduk usia kerja. Tingkat kelahiran yang tinggi dan angka

harapan hidup yang tinggi menyebabkan semakin tingginya jumlah penduduk

usia yang tidak produktif sehingga berdampak pada rasio ketergantungan pun

tetap tinggi di sepanjang periode proyeksi.

Di dalam skenario A pada bulan Juni 2015 terdapat 46 penduduk dalam

kelompok usia yang tidak bekerja untuk setiap 100 penduduk usia kerja. Dari

hasil penghitungan proyeksi penduduk, rasio ketergantungan menurun pada

tahun 2020 yaitu menjadi 45,46 dari yang sebelumnya 46,33. Pada tahun

2025 hingga tahun 2045 rasio ketergantungan meningkat kembali. Pada

tahun 2045 rasio ketergantungan adalah sebesar 53,35. Artinya terdapat 53

penduduk dalam kelompok usia yang tidak bekerja untuk setiap 100 penduduk

yang bekerja.

Skenario B memproyeksikan besarnya rasio ketergantungan yang lebih rendah

dibandingkan skenario A. Hal tersebut terlihat dari tingkat kelahiran yang lebih

rendah dan angka harapan hidup yang lebih rendah dibandingkan skenario

A sehingga apabila dibandingkan rasio ketergantungan di sepanjang periode

proyeksi maka rasio ketergantungan pada skenario B lebih rendah dibandingkan

pada skenario A.

Rasio Ketergantungan


GAMBAR 3.11 PROYEKSI RASIO KETERGANTUNGAN 2015 – 2045 INDONESIA

Urbanisasi dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu pertumbuhan penduduk daerah

perkotaan, migrasi dari daerah perdesaan ke daerah perkotaan, dan

reklasifikasi desa perdesaan menjadi desa perkotaan. Proyeksi penduduk

daerah perkotaan pada proyeksi ini tidak dilakukan dengan membuat asumsi

untuk ketiga faktor tersebut, tetapi berdasarkan perbedaan laju pertumbuhan

penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan (Urban Rural Growth

Difference/URGD). Namun begitu, dengan membuat asumsi URGD untuk masa

yang akan datang, berarti proyeksi ini secara tidak langsung juga sudah

mempertimbangkan ketiga faktor tersebut.

Perhitungan proyeksi penduduk untuk daerah perkotaan dan daerah perdesaan

menggunakan rumus Urban Rural Growth Difference (URGD) yaitu proyeksi

penduduk perkotaan berdasarkan perbedaan laju pertumbuhan penduduk

antara daerah perkotaan dan perdesaan. Penentuan asumsi URGD untuk

provinsi dikelompokkan menjadi tiga:

a. URGD Tinggi untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan

antara penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan lebih dari 30

persen. Untuk kelompok provinsi dengan URGD tinggi diasumsikan terjadi

penurunan URGD sebesar 10 persen setiap 5 tahun.

b. URGD Sedang untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan

penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan antara 20-30 persen.

Untuk kelompok provinsi dengan URGD sedang diasumsikan terjadi penurunan

Jumlah (Juta)

Rasio Ketergantungan (Lanjutan)

Urbanisasi

42,00

44,00

46,00

48,00

50,00

52,00

54,00

56,00



U’ =

Urbanisasi (Lanjutan) URGD sebesar 7 persen setiap 5 tahun. c. URGD Rendah untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan

penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan di bawah 20 persen.

Untuk kelompok provinsi dengan URGD rendah diasumsikan terjadi kenaikan

URGD sebesar 5 persen setiap 5 tahun.

Rumus perhitungan penduduk daerah perkotaan dengan metode URGD adalah:

dimana:

U’ = Jumlah penduduk daerah perkotaan tahun t+1

U = Jumlah penduduk daerah perkotaan tahun t

R = Jumlah penduduk daerah perdesaan tahun t

d = Perbedaan laju pertumbuhan penduduk daerah perkotaan dan perdesaan

T’ = Jumlah penduduk total tahun t+1

T = Jumlah penduduk total tahun t


Urbanisasi (Lanjutan) TABEL 3.3 PERBEDAAN LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DAERAH PERKOTAAN DAN PERDESAAN (URGD) PER PROVINSI, 2015-2045

ProvinsiKelompok Umur

2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030 2030-2035 2035-2040 2040-2045

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

11 Aceh 0,132 0,138 0,145 0,152 0,16 0,168 0,177

12 Sumatera Utara 0,147 0,155 0,162 0,171 0,179 0,188 0,198

13 Sumatera Barat 0,246 0,229 0,213 0,198 0,188 0,180 0,173

14 Riau 0,022 0,023 0,025 0,026 0,027 0,028 0,030

15 Jambi 0,066 0,069 0,072 0,076 0,080 0,084 0,088

16 Sumatera Selatan 0,035 0,037 0,039 0,041 0,043 0,045 0,047

17 Bengkulu 0,041 0,043 0,045 0,047 0,050 0,052 0,055

18 Lampung 0,145 0,153 0,160 0,168 0,177 0,186 0,195

19 Kep. Bangka Belitung 0,148 0,156 0,163 0,171 0,18 0,189 0,198

21 Kep. Riau 1,061 0,955 0,860 0,774 0,696 0,627 0,565

31 DKI Jakarta 0,074 0,078 0,082 0,086 0,091 0,095 0,100

32 Jawa Barat 0,346 0,312 0,280 0,261 0,243 0,226 0,211

33 Jawa Tengah 0,113 0,119 0,125 0,131 0,138 0,144 0,152

34 D I Yogyakarta 0,195 0,205 0,204 0,200 0,186 0,149 0,090

35 Jawa Timur 0,144 0,151 0,159 0,167 0,175 0,184 0,193

36 Banten 0,351 0,369 0,387 0,407 0,427 0,449 0,471

51 Bali 0,236 0,220 0,204 0,190 0,177 0,165 0,154

52 Nusa Tenggara Barat 0,161 0,169 0,178 0,187 0,196 0,206 0,216

53 Nusa Tenggara Timur 0,160 0,168 0,176 0,185 0,194 0,204 0,214

61 Kalimantan Barat 0,147 0,154 0,162 0,170 0,178 0,187 0,197

62 Kalimantan Tengah 0,161 0,169 0,177 0,186 0,195 0,205 0,215

63 Kalimantan Selatan 0,138 0,145 0,152 0,160 0,168 0,176 0,185

64 Kalimantan Timur 0,138 0,145 0,152 0,16 0,168 0,176 0,185

65 Kalimantan Utara - - - - - - -

71 Sulawesi Utara 0,195 0,205 0,214 0,224 0,233 0,243 0,252

72 Sulawesi Tengah 0,170 0,179 0,188 0,197 0,207 0,217 0,228

73 Sulawesi Selatan 0,181 0,19 0,200 0,210 0,22 0,231 0,243

74 Sulawesi Tenggara 0,213 0,198 0,183 0,169 0,154 0,14 0,126

75 Gorontalo 0,243 0,226 0,210 0,196 0,182 0,169 0,157

76 Sulawesi Barat 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003 0,004 0,004

81 Maluku 0,041 0,043 0,045 0,047 0,050 0,052 0,055

82 Maluku Utara 0,041 0,039 0,037 0,035 0,033 0,032 0,031

91 Papua Barat 0,128 0,134 0,141 0,148 0,155 0,163 0,171

94 Papua 0,140 0,147 0,155 0,163 0,171 0,179 0,188

Indonesia 0,173 0,181 0,190 0,200 0,210 0,220 0,231

P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5 39

DAFTAR PUSTAKA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Adioetomo, Sri Moertiningsih. 2005. Bonus Demografi. Menjelaskan Hubungan Antara Pertumbuhan Penduduk Dengan Pertumbuhan Ekonomi. Pidato Disampaikan pada Upacara Pengukuhan Jabatan Guru Besar Tetap Dalam Bidang Ekonomi Kependudukan pada Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Universitas Indonesia, Jakarta.

Adioetomo, Sri Moertiningsih dan Samosir, Omas Bulan. 2010. Dasar-dasar Demografi. Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Salemba Empat, Jakarta.

Australian Bureau of Statistics. 2006. Population Projections Australia. Australian Bureau of Statistics, Canberra.

Badan Pusat Statistik. 2000. Penduduk Indonesia: Hasil Sensus Penduduk 2000. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

---------. 2010. Penduduk Indonesia Menurut Provinsi dan Kabupaten/Kota Sensus Penduduk 2010. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

---------. 2012. Estimasi Parameter Demografi: Tren Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi. Hasil Sensus Penduduk 2010. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

Badan Pusat Statistik, Bappenas, UNFPA. 2005. Proyeksi Penduduk Indonesia 2000-2025. Badan Pusat Statistik, Jakarta.

Badan Pusat Statistik, BKKBN, Kemenkes, and Macro International Inc.. 1992. Survei

Proyeksi Penduduk Indonesia · viii Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045 Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur . . . 18 Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara

Documents