Top Banner

of 27

penjelasan Analisis Rgeresi Berganda

Mar 05, 2016

Download

Documents

Danu Kurniawan

belajar regresi berganda
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • ANALISIS REGRESI BERGANDA

    Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM

    http://management-unsoed.ac.idRegresi BergandaDownload

    *

  • LATAR BELAKANG MUNCULNYA ANALISIS REGRESI BERGANDAFenomena ekonomi bersifat komplek, sehingga tidak cukup dijelaskan oleh satu variabel bebas.

    Contoh:Besarnya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh pendapatan saja tetapi juga dipengaruhi oleh jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan serta variabel lainnya.

  • Perbedaan dengan Regresi SederhanaRegresi sederhana hanya terdiri satu variabel bebas.

    Y = a+bX+Regresi berganda terdiri dua variabel atau lebih variabel bebas.Y = a+b1X1+ b2X2+ .+bnXn+

  • UJI ASUMSI KLASIKUJI NORMALITASNON-HETEROSKEDASTISITASNON-MULTIKOLINIERITASNON-AUTOKORELASILINIERITAS

  • Persamaan Regresi Y = Nilai yang diramalkana= Konstanstab1 = Koefesien regresi untuk X1b2 = Koefesien regresi untuk X2bn = Koefesien regresi untuk XnX1 = Variabel bebas pertamaX2 = Variabel bebas keduaXn = Variabel bebas ke n = Nilai Residu

    Persamaan Regresi linier Berganda:Y = a + b1X1 + b2X2++bnXn +

  • Contoh Kasus:Seorang peneliti akan meneliti apakah ada pengaruh harga dan pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. Untuk keperluan tersebut diambil sampel secara acak sebanyak 10 rumah tangga.

  • PemecahanJudulPengaruh pendapatan dan harga terhadap konsumsi buah Duren.2. Pertanyaan PenelitianApakah terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren?Apakah terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren?Diantara variabel pendapatan dan harga variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap konsumsi buah Duren?HipotesisTerdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren?Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren?Variabel pendapatan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap konsumsi buah Duren.

  • 4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 1Hipitesis 1.Untuk menguji hipotesis: Harga memiliki pengaruh negatif terhadap konsumsi buah Duren, digunakan kriteria sebagai berikut:Ho : bj 0 : Tidak terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren. Ha : bi < Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren.Kriteria:Ho diterima Jika thitung -t tabel Ha diterima Jika thitung < -t tabel

  • 4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 2Hipitesis 2.Untuk menguji hipotesis: Pendapatan memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi buah Duren, digunakan kriteria sebagai berikut:Ho : bj 0 : Tidak terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. Ha : bi > Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren. .Kriteria:Ho diterima Jika thitung t tabel Ha diterima Jika thitung > t tabel

  • 4. Kriteria Penerimaan Hipotesis 3Hipitesis 3.Untuk menguji hipotesis, Variabel pendapatan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap konsumsi buah DurenKriteria:Hipotesis Ditolak Jika:Elastisitas () Pendapatan Elastisitas () Harga Hipotesis Diterima Jika:Elastisitas () Pendapatan > Elastisitas () Harga

  • Uji ketepatan model.Untuk melakukan uji ketepatan model (goodness of fit) digunakan uji F

    Kriteria:Model persamaan regresi dinyatakan baik (good of fit), jika F hitung > F tabel Model persamaan regresi dinyatakan jelek (bad of fit)Jika F hitung F tabel

  • 5. Sampel10 Keluarga6. Data Yang dikumpulkan

    X12354623456X23465764543Y58899136943

  • 7. Analisis DataUntuk analisis data diperlukan, perhitungan:Persamaan regresiNilai PrediksiKoefesien determinasiKesalahan baku estimasiKesalahan baku koefesien regresinyaNilai F hitungNilai t hitungKesimpulan

  • Persamaan Regresi

    RegSederhana

    YXXY(Y-Ypred)(Y-Yrata)

    64201280400409670.022-6.022-1236.264144

    6116976256372164.034-3.034-159.205225

    843428561156705690.98-6.98848.72064

    70231610529490074.513-4.513-620.36736

    88272376729774480.5017.4991256.235144

    923229441024846487.9864.0141616.112256

    72181296324518467.0284.972-424.72116

    77221694484592973.0163.984115.8721

    227.497886.000

    76

    0.2567691264

    0.7432308736

    RegBerganda

    NoX1X2YX1X2X1YX2Y

    1235496101525

    234891612243264

    3568253630404864

    4459162520364581

    5679364942546381

    62613436122678169

    734691612182436

    8459162520364581

    9544251620201616

    10633369181899

    Jlh.404774180237192282375626

    1.39665124

    Matrik [A]

    10404774

    40180192282

    47192237375

    Det [A]3060

    Matrik [A1]

    744047

    282180192

    375192237

    Det [A1]78122.5529411765

    Matrik [A2]

    107447

    40282192

    47375237

    -3342-1.0921568627

    Matrik [A3]

    104074

    40180282

    47192375

    60001.9607843137

    180192

    19223757962.6454217605

    1.6264752566

    1047

    472371610.0734839378

    0.2710792094

    10402000.0912843948

    401800.3021330746

    744047

    282180192

    375192237

    Sheet3

  • Koefesien Regresi:Y = a +b1X1+b2X2+Y = 2,5529 -1,0921X1+1,9608X2+

  • Makna Persamaan Regresi Yang Terbentuka = 2,553, Artinya jika harga (X1) dan pendapatan (X2) sebesar 0 maka Y akan sebesar 2,553.b1 =-1,092, Artinya jika pendapatan (X2) konstans, maka kenaikan harga (X1) akan menyebabkan penurunan Y sebesar -1,092 satuan.b2 =1,961, Artinya jika harga (X1) konstans, maka kenaikan pendapatan (X2) akan menyebabkan kenaikan Y sebesar 1,961 satuan.

  • Nilai PrediksiBerapa besarnya permintaan jika harga sebesar 2 dan pendapatan sebesar 3?2,553- (1,092x2)+(1,961x3)= 6,25Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 3 dan pendapatan sebesar 4?2,553 - (1,092x3)+(1,961x4)= 7,12Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 5 dan pendapatan sebesar 6?2,553 - (1,092x5)+(1,961x6)= 8,86Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 4 dan pendapatan sebesar 5?2,553 - (1,092x4)+(1,961x5)= 7,99Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 6 dan pendapatan sebesar 7?2,553 - (1,092x6)+(1,961x7)= 9,73Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 2 dan pendapatan sebesar 6?2,553 - (1,092x2)+(1,961x6)= 12,13Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 3 dan pendapatan sebesar 4?2,553 - (1,092x3)+(1,961x4)= 7,12Berapa besarnya permintaan jika harga sebesar 4 dan pendapatan sebesar 5?2,553 - (1,092x4)+(1,961x5)= 7,99Dan seterusnya.!!!

  • RegSederhana

    YXXY(Y-Ypred)(Y-Yrata)

    64201280400409670.022-6.022-1236.264144

    6116976256372164.034-3.034-159.205225

    843428561156705690.98-6.98848.72064

    70231610529490074.513-4.513-620.36736

    88272376729774480.5017.4991256.235144

    923229441024846487.9864.0141616.112256

    72181296324518467.0284.972-424.72116

    77221694484592973.0163.984115.8721

    227.497886.000

    76

    0.2567691264

    0.7432308736

    RegBerganda

    NoX1X2YX1X2X1YX2YYpredNoX1X2YYpred

    12354961015256.2521.5685.76012356.2521.5685.76

    2348916122432647.1210.7730.36023487.1210.7730.36

    35682536304048648.8590.7380.36035688.8590.7380.36

    44591625203645817.991.0202.56044597.991.0202.56

    56793649425463819.7280.5302.56056799.7280.5302.56

    6261343612267816912.1350.74831.3606261312.1350.74831.36

    7346916121824367.1211.2571.96073467.1211.2571.96

    84591625203645817.991.0202.56084597.991.0202.56

    95442516202016164.9370.87811.56095444.9370.87811.56

    106333691818991.8841.24519.360106331.8841.24519.36

    Jlh.4047741802371922823756269.77778.400Jlh.4047749.77778.4

    7.4

    1.39665124

    Matrik [A]

    10404774

    40180192282

    47192237375

    Det [A]3060

    Matrik [A1]

    744047

    282180192

    375192237

    Det [A1]78122.5529411765

    Matrik [A2]

    107447

    40282192

    47375237

    -3342-1.0921568627

    Matrik [A3]

    104074

    40180282

    47192375

    60001.9607843137

    180192

    19223757962.6454217605

    1.6264752566

    1047

    472371610.0734839378

    0.2710792094

    10402000.0912843948

    401800.3021330746

    744047

    282180192

    375192237

    Sheet3

  • Koefesien DeterminasiKoefesien determinasi:Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)

  • Kesalahan Baku EstimasiDigunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk.

  • Standar Error Koefesien RegresiDigunakan untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefesien regresi:

  • Uji tPengujian Hipotesis 1:thitung X1 (-4,029) < dari - ttabel (1,89), maka Ha diterima, Terdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah Duren. Pengujian Hipotesis 2:thitung X1 (6,490) > dari t tabel (1,89), maka Ha diterima, Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren.

  • Hipotesis 3:Untuk menguji variabel yang paling berpengaruh, digunakan uji elastisitas atau uji koefesien beta.Uji elastisitas:

    Uji Koefesien beta:Beta X1 =-0,552Beta X2 =0,889Kesimpulan: Karena 2>1 atau Beta(X2) > Beta (X1) pendapatan (X2) lebih berpengaruh terhadap konsumsi dibandingkan harga (X2)

  • Uji F Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai prediksi mampu menggambarkan kondisi sesungguhnya:

    Ho: Diterima jika F hitung F tabelHa: Diterima jika F hitung > F tabel

    Karena F hitung (24,567) > dari F tabel (4,74) maka maka persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).

  • KESIMPULAN DAN IMPLIKASIKESIMPULANTerdapat pengaruh negatif harga terhadap konsumsi buah duren.Terdapat pengaruh positif pendapatan terhadap konsumsi buah Duren.Pendapatan memiliki pengaruh yang lebih besar dibanding harga terhadap konsumsi buah durenIMPLIKASISebaiknya pemasar buah Duren mempertimbangkan harga dan pendapatan, akan tetapi lebih mempertimbangkan pendapatan masyarakat dibandingkan harga buah duren dalam merancang strategi pemasarannya.