Home >Documents >PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA · PDF fileasumsi suatu hipotesis maka apabila digunakan ......

PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA · PDF fileasumsi suatu hipotesis maka apabila digunakan ......

Date post:07-Mar-2019
Category:
View:231 times
Download:5 times
Share this document with a friend
Transcript:

DEFINISI HIPOTESIS

HIPOTESIS Suatu anggapan/pernyataan yang mungkinbenar (belum diketahui kebenarannya).Sering digunakan sebagai dasar pembuatankeputusan/pemecahan persoalan ataupununtuk dasar penelitian lebih lanjut.

Karena adanya kemungkinan kesalahan dariasumsi suatu hipotesis maka apabila digunakansebagai dasar pembuatan keputusan harus diujiterlebih dahulu dengan menggunakan data hasil observasi.

HIPOTESIS DITERIMA ATAU DITOLAK

NB:Pengujian hipotesisi tidak mencari ataumenemukan bukti benar/salahnya hipotesis.Tidak menyimpulkan bahwa hipotesis itubenar/salah melainkan menyimpulkan bahwahipotesis dapat diterima atau ditolakberdasarkan apa yang diperoleh dari sampel.

HIPOTESIS

Hipotesis nol atauhipotesis nihil (Ho)

Hipotesis tandinganatau hipotesis

alternatif (Ha atau H1)

Langkah-langkah pengujian hipotesis

1. Menentukan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatifnya (H1)

2. Menentukan taraf signifikansi ()

3. Memilih statistik uji yang sesuai

4. Menentukan kriteria keputusan

5. Melakukan perhitungan

6. Menarik kesimpulan

Tabel pengujian hipotesis rata-rata populasi

Hipotesis Statistik uji Kriteria keputusan

H0: = 0Ha: 0

Jika diketahui:

Z = (x - 0 ) (/n)

Jika tidakdiketahui:

t = (x - 0 ) (s/n)

Jika diketahui:H0 ditolak jika z < - z/2 atau z > z/2 Jika tidak diketahui:H0 ditolak jika t < - t/2; n-1 atau t > t/2;n-1

H0: = 0 atau H0: 0Ha: > 0 Ha: > 0

Jika diketahui:H0 ditolak jika z > zJika tidak diketahui:H0 ditolak jika t > t; n-1

H0: = 0 atau H0: 0Ha: < 0 Ha: < 0

Jika diketahui:H0 ditolak jika z < - zJika tidak diketahui:H0 ditolak jika t < -t; n-1

Keterangan:

yang dimaksud z adalah bilangan z sedemikian sehingga luas daerah di bawahkurva normal baku di atas sumbu z dari z kekanan ( atau P(z > z) = )

Contoh:

Pengusaha lampu pijar A mengatakan bahwa lampunyabisa tahan pakai sekitar 800 jam. Akhir-akhir initimbul dugaan bahwa masa pakai lampu itu telahberubah. Untuk menentukan hal ini, dilakukanpenelitian dengan jalan menguji 50 lampu. Ternyatarata-ratanya 792 jam. Dari pengalaman, diketahuibahwa simpangan baku masa hidup lampu 60 jam. Selidiki dengan taraf signifikansi 0,05 apakah kualitaslampu sudah berubah atau belum.

Diketahui:

0 = 800 jam n = 50

x = 792 jam = 60 jam

Hipotesis:

H0 : = 800 jam

H1 : 800 jam

Taraf signifikansi:

= 0,05

Statistik uji:

Kriteria keputusan:

H0 ditolak jika z < - z0,025 atau z > z0,025Yaitu z < -1,96 atau z > 1,96

Hitungan:

z = (792 800)/(60/50 = -0,94

Kesimpulan:

Karena z = -0,94 yang berarti -1,96< z

Latihan:

1. Proses pembuatan barang rata-rata menghasilkan kurangdari sama dengan 16 unit perjam. Hasil produksimempunyai simpangan baku = 2,3. metode barudiusulkan untuk mengganti yang lama jika rata-rata perjam menghasilkan lebih dari 16 unit. Untukmenentukan apakah metode diganti atau tidak, metodebaru dicoba 20 kali dan ternyata rata-rata perjammenghasilkan 16,9 unit. Pengusaha bermaksud untukmenggunakan metode yang baru apabila metode inimemang menghasilkan rata-rata lebih dari 16 unit. Dari data yang diperoleh apakah cukup alasan bagi pengusahatersebut untuk menggunakan metode yang baru? Gunakan taraf signifikansi 0,05.

2. Dikatakan bahwa dengan menyuntikkan semacamhormon tertentu kepada ayam akan menambahberat telurnya menjadi rata-rata seberat 4,5 gram. Sampel acak yang terdiri atas 30 butir telur dari ayamyang telah diberi suntikan hormon tersebutmemberikan rata-rata berat 4,4 gram dan simpanganbaku 0,8 gram. Cukup beralasankah untuk menerimapernyataan bahwa rata-rata berat telur paling sedikit(>=) 4,5 gram? Gunakan taraf signifikansi 0,01.

Click here to load reader

Reader Image
Embed Size (px)
Recommended