PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN HIPOTESIS

Drg ayu

MACAM DATAKUALITATIFKUANTITATIFDISKRITKONTNUMORDINALINTERVALRATIO

MACAM DATADATA KUALITATIFData yang dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, dan gambar

B. DATA KUANTITATIFData yang berbentuk angka : atau data kualitatif yang diangkakan (skoring : baik sekali = 4; baik =3, kurang baik =2; tidak baik = 1)

DATA KUANTITATIFData diskrit/nominal data yang hanya dapat digolongkan-golongkan secara terpisah . Secara diskrit atau katagoridata ini diperoleh dengan cara menghitungcontoh : dari 50 mhs tk II, terdiri dari 20 laki-laki dan 30 perempuan; 10 suku bima, 30 suku sasak, 7 suku sumbawa, 3 suku bali.

b. Data kontinum : adalah data yang bervariasi menurut tingkatan . diperoleh dari hasil pengukurandata ini dibagi menjadi :- ordinal- interval - ratio

Data ordinalData yang berbentuk ranking atau peringkatData ini bila dinyatakan dalam bentuk skala, maka jarak satu skala dengan data lainnya tidak sama

I II III IV V VI

98 93 80 70 60 40

DATA INTERVALDATA YANG JARAKNYA SAMA TAPI TIDAK MEMPUNYAI NILAI NOL (0) ABSOLUT ATAU MUTLAKCONTOH : TERMOMETERData dengan skala interval diperoleh dari pengukuran

Data ratioDATA YANG JARAKNYA SAMA DAM MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAKMisalnya data tentang:- berat badan- panjang badanData rasio adalah data paling teliti

01234

HIPOTESISMERUPAKAN JAWABAN SEMENTARA TERHADAP RUMUSAN MASALAH PENELITIANDIKATAKAN SEMENTARA KARENA, JAWABAN YANG DIBERIKAN DIDASARKAN PADA TEORI, DAN BELUM MENGGUNAKAN FAKTA

MENYUSUN HIPOTESISSUMBER HIPOTESIS :Pengalaman praktik2. Teori3. Literatur riview

SYARAT HIPOTESISRELEVANCE : relevan dgn faktaTESTABILITY : dpt diukurCOMPATIBILITY : Konsisten dgn hipotesa yg samaPREDICTIVE : daya ramalSIMPLICITY: dinyatakan secara sederhana

TUJUANMENJEMBATANI ANTARA TEORI DGN KENYATAANSBG ALAT YG AMPUH UNTUK PENGEMBANGAN ILMU, BISA UNTUK MENGHASILKAN PENEMUAN BARUSEBAGAI PETUNJUK DALAM MENGIDENTIFIKASI DENGAN MENGITERVENSI SUATU HAL

TIPE HIPOTESISHIPOTESIS NOL/HIPOTESIS STATISTIK (Ho) :Hipotesis yang digunakan untuk pengukuran statistik dan inferensial hasil statistik. Contoh :1. Tidak ada perbedaan berat badan bayi antara mereka yang dilahirkan dari ibu yang merokok dengan mereka yang dilahirkan dari ibu yang tidak merokok

2. tidak ada hubungan antara merkok dengan berat badan bayi

Hipotesis Alternatif (Ha/H1) : hipotesis penelitian. Hipotesis ini menyatakan adanya perbedaan, dan pengaruh tersebut dapat sederhana atau kompleks, dan sebab akibatContoh :Ada perbedaan berat badan bayi antaraa mereka yang dilahirkan dari ibu yang merokok dengan mereka yang dilahirkan dari ibu yang tidak merokokAda hubungan antara merokok dengan berat badan bayi

ARAH DAN BENTUK HIPOTESISHIOTESIS ALTERNATIF AKAN MENENTUKAN ARAH UJI STATISTIK APAKAH ONE TAIL ATAU TWO TAIL1. ONE TAIL : bila hipotesis alternatifnya menyatakan adanya perbedaan dan ada pernyataan yang menyatakan hal yang satu lebih tinggi dari yang laincontoh : berat badan bayi dari ibu yang merokok lebih kecil dibanding berat badan bayi dari ibu tidak merokok

2. Two tail : merupakan hipotesis alternatif yang hanya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal yang satu lebih tinggi/rendah dari hal yang lain.contoh : berat badan bayi dari ibu yang merokok berbeda dibanding berat badan bayi dari ibu yang tidak merokok. Atau ada perbedaan berat badan bayi antara mereka yang dilahirkan dari ibu yang merokok dibandingkan dari ibu yang tidak merokok

MENENTUKAN TINGKAT KEMAKNAAN (LEVEL OF SIGNIFICANCE)BIASANYA DIBERI SIMBUL MERUPAKAN NILAI YANG MENUNJUKKAN BESARNYA PELUANG SALAH DALAM MENOLAK HIPOTESIS NOL MERUPAKAN BATAS TOLERANSI PELUANG SALAH DALAM MENOLAK HIPOTESIS NOL

PENENTUAN NILAI TERGANTUNG DARI TUJUAN PENELITIAN DAN KONDISI PENELITIAN.YANG SERING DIGUNAKAN ADALAH 10%; 5%; 1%.UNTUK BIDANG KESEHATAN UMUM DIGUNAKAN 5%SEDANGKAN UNTUK PENGUJIAN OBAT-OBATAN BATAS TOLERANSINYA LEBIH KECIL YAITU 1%

CARA MENGUJI HIPOTESISApabila peneliti telah : mengumpulkan dan mengolah data

Pengujian hipotesis

kesimpulan

Untuk menentukan penerimaan dan penolakan maka hipotesis alternatif (Ha) dirubah menjadi hipotesis nol (Ho)Contoh :Jika kita menentukan taraf kepercayaan 95% dengan pengetesan 2 ekor, pada populasi berdistribusi normal. Makaakan terdapat dua daerah kritik, yaitu diekor kanan dan kiri kurva, masing-masing 2,5%.

daerah penerimaan

Daerah kritik daerah kritik 2,5% 2,5%

TUJUAN ANALISIS DATAMemperoleh gambaran/diskripsi masing-masing variabelMembandingkan dan menguji teori dengan informasi yg ditemukanMenemukan adanya konsep baru dari data yang dikumpulkanMencari penjelasan apakah konsep baru yang diuji berlaku umum atau hanya berlaku pada kondisi tertentu

Seberapa jauh analisis penelitian akan dilakukan ? tergantung jenis penelitianJenis sampelJenis data/ variabelAsumsi kenormalan distribusi data