PENGUJIAN HIPOTESIS (1) - Debrina's Blog as Industrial ...debrina.lecture.ub.ac.id/files/2017/03/1-Pengujian-Hipotesis-1.pdf · Prosedur Pengujian Hipotesis 6 (2) 3. ... à memperbesar

PENGUJIAN HIPOTESIS (1)

1 Debrina Puspita Andriani

www.debrina.lecture.ub.ac.id E-mail : [email protected] / [email protected]

Outline

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

Pengertian Pengujian Hipotesis (1)

3

HUPO THESIS

BAHASA YUNANI

Lemah, kurang, di bawah

Teori, proposisi, atau pernyataan yang disajikan sebagai

bukti

Hipotesis

suatu pernyataan yang masih lemah

kebenarannya dan perlu dibuktikan /

dugaan yang sifatnya masih sementara.

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Hipotesis statistik

Adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi

yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya. à harus diuji à harus kuantitatif

Pengujian Hipotesis

suatu prosedur yang akan menghasilkan suatu keputusan

keputusan menolak menerima

Pengertian Pengujian Hipotesis (2)

4

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

1.  Menentukan formulasi hipotesis

Hipotesis Nol (H0) à Suatu pernyataan yang akan diuji

Hipotesis Alternatif / tandingan (H1 atau Ha ) à Suatu pernyataan yang akan diuji

H1 : θ < θ0 H1 : θ > θ0 H1 : θ ≠ θ0

H0 : θ = θ0

5 Prosedur Pengujian Hipotesis (1)

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

2. Menentukan Taraf Nyata (Significant Level) Besarnya batas toleransi dalam menerima kesalahan hasil

hipotesis

α à % ; 1%, 5%, 10% dll

6 Prosedur Pengujian Hipotesis (2)

3. Menentukan kriteria pengujian Bentuk keputusan dalam menerima atau menolak hipotesis nol

Membandingkan nilai α tabel distribusi (nilai kritis) dengan nilai uji statistiknya

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

4. Melakukan Pengujian Hipotesis Sesuai dengan studi kasus yang dilakukan

7 Prosedur Pengujian Hipotesis (3)

5. Menarik Kesimpulan Kesimpulan

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Kesimpulan Statistik

Kesimpulan Penelitian

Kesalahan Tipe I Menolak hipotesis yang seharusnya diterima

Kesalahan Tipe II Menerima hipotesis yang seharusnya ditolak

HasilUjiHipotesis

MenerimaHipotesis MenolakHipotesis

SeharusnyaHipotesisBenarP(Keputusanbenar)=1-α P(Keputusansalah)=α

HipotesisSalah P(Keputusansalah)=β P(Keputusanbenar)=1-β

8 Kesalahan Hipotesis Tipe I & Tipe II (1)

Kesalahan Tipe II Kesalahan Tipe I

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Menghindari/memperkecil salah satu jenis kesalahan à memperbesar jenis kesalahan yang lain

P (Kesalahan tipe I) = P(menolak H0|H0 benar) = α P (Kesalahan tipe II) = P(menerima H0|H0 salah) = β Kekuatan uji = 1 - β = P(menolak H0|H0 salah)

Cara memperkecil kedua jenis kesalahan

à memperbesar ukuran sampel

9 Kesalahan Hipotesis Tipe I & Tipe II (2)

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Dinyatakan dalam notasi α

Adalah probabilitas maksimum dari risiko terjadinya

kesalahan tipe I yang akan dialami dalam uji hipotesis

Besar tingkat signifikansi antara 5% - 1%

Ditentukan lebih dulu sebelum pengambilan sampel

α = 5% : artinya kemungkinan terjadi kesalahan menolak hipotesis nol yang seharusnya diterima adalah 5% Atau 95% yakin bahwa keputusan menolak hipotesis nol adalah benar

10 Tingkat Signifikansi Uji

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Hipotesis yang Berkaitan dengan Distribusi Normal (1)

11

~ berdistribusi Normal standar N(0; 1)

S : sampel dari populasi Normal, dengan rata-rata μs dan

standar deviasi σs, maka

Misal:

Uji hipotesis: H0 : parameter populasi s = s0

H1 : parameter populasi s ≠ s0

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Hipotesis yang Berkaitan dengan Distribusi Normal (2)

12

Tingkat konfidensi 95%, bila H0 benar, nilai Z dari statistik

sampel S akan terletak pada nilai antara:

–Z0.025 = - 1,96 sampai Z0.025 = 1,96

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Hipotesis yang Berkaitan dengan Distribusi Normal (3)

13

H0 ditolak dengan kemungkinan salah sebesar α = 5%

Jika nilai Z dari statistik sampel S terletak di luar interval –Z0.025 = - 1,96 s.d. Z0.025 = 1,96

Jika kesimpulannya menolak H0 padahal sesungguhnya H0 benar, kemungkinannya adalah 5%

Daerah kritis (critical region)/daerah penolakan H0 / daerah

signifikansià daerah di luar interval Z = - 1,96 sampai Z = 1,96

Daerah penerimaan H0 / daerah non-signifikansi à daerah di dalam interval Z = - 1,96 sampai Z = 1,96

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Uji Satu Sisi (One Tailed Test) & Uji Dua Sisi (Two Tailed Test)

14

Uji Satu Sisi H0 : µ = µ0 H1 : µ > µ0 atau µ < µ0 H0 : µ1 = µ2 H1 : µ1 > µ2 atau µ1 < µ2

Uji Dua Sisi H0 : µ = µ0 H1 : µ ≠ µ0

H0 : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

Contoh: Uji Satu Sisi Uji Dua Sisi

16/09/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id

15