Pengembangan Metode Asesmen Serangan Hama dan Penyakit ... · pengamatan dan pengukuran langsung, ... Pada penelitian ini akan dikembangkan metode asesmen serangan hama dan penyakit

Pengembangan Metode Asesmen Serangan Hama dan Penyakit Tanaman Padi

Menggunakan UAV (Unmanned Aerial Vehicle)

I Made Anom Sutrisna Wijaya, I Putu Gede Budi Sanjaya

Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian

Universitas Udayana

E-mail: [email protected]

Abstrak

Penentuan jenis dan intensitas serangan hama dan penyakit tanaman padi sangat diperlukan dalam

perencanaan dan pengambilan kebijakan tentang penentuan produksi dan asuransi pertanian. Penentuan jenis

dan intensitas serangan hama dan penyakit dapat dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara

pengamatan dan pengukuran langsung, dan dapat juga dengan teknologi remote sensing menggunakan satelit.

Pada penelitian ini akan dikembangkan metode asesmen serangan hama dan penyakit tanaman padi

menggunakan UAV (Unmanned Aerial Vehicle) yang biayanya lebih murah dari teknologi remote sensing

menggunakan satelit dan cakupannya lebih luas dari cara konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah

menentukan intensitas serangan hama dan penyakit tanaman padi berdasarkan gambar yang diambil

menggunakan UAV. UAV yang digunakan dalam penelitian ini adalah Phantom 2 Vision Plus yang

dilengkapi dengan video kamera yang dapat di program untuk mengambil gambar serangan hama dan

penyakit tanaman padi secara otomatis. Pengambilan gambar dilakukan pada ketinggian 10 meter dengan

kecepatan UAV 1.9 m/s (slow speed), dan interval pengambilan gambar 3 detik. Gambar yang diperoleh

kemudian dianalisis menggunakan image processing software yang dibuat sesuai kebutuhan. Pengambilan

gambar lahan dilakukan pada saat padi berumur 90-105 hari. Variabel yang diamati meliputi kualitas gambar,

dan intensitas (luas) serangan hama dan penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa foto udara yang

diambil dari ketinggian 10 m dapat memberikan informasi yang cukup baik untuk menduga intensitas

serangan. Intensitas serangan hama dan penyakit pada tanaman padi dapat ditentukan dengan baik

menggunakan algoritma yang dikembangkan untuk image processing analisis dari gambar yang diperoleh

menggunakan UAV.

Kata kunci: padi, UAV, image processing, intensitas serangan hama dan penyakit, asuransi pertanian

Development of Assessment Method of Pests and Rice Crops Disease Using UAV

(Unmanned Aerial Vehicle)

I Made Anom Sutrisna Wijaya, I Putu Gede Budi Sanjaya

Agricultural Engineering Study Program, Faculty of Agricultural Technology

Udayana University

E-mail: [email protected]

Abstract

Determining the type and intensity of rice pest and disease attacks is necessary in planning and

policy making on the determination of agricultural production and insurance. Determination of type and

intensity of pest and disease attack can be done conventionally by direct observation and measurement, and

also by remote sensing technology using satellite. In this research will be developed the method of

assessment of pests and diseases of rice plants using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) which cost less than

the remote sensing technology using satellites and the scope is wider than the conventional way. The purpose

of this research was to determine the intensity of pests and diseases of rice plants based on images taken

using UAV. The UAV used in this research was Phantom 2 Vision Plus which is equipped with a camera

video that can be programmed to take pictures of pest attacks and disease of rice plants automatically. The

shooting was done at a height of 10 meters with a speed of 1.9 m / s UAV (slow speed), and 3 seconds of

shooting interval. The images obtained were then analyzed using image processing software made as needed.

Shooting of the field was carried out when the rice is 90-105 days old. Observed variables include image

quality, and intensity (extent) of pest and disease attacks. The results show that aerial photograph taken from

a height of 10 m can provide good enough information to predict the intensity of the attack. The intensity of

pest and disease attacks on rice plants can be well determined using algorithms developed for image

processing analysis of images obtained using UAVs.

Keywords: rice, UAV, image processing, intensity of pests and diseases, agricultural insurance