Home >Technology >Pendekatan secure by design pada cluster resource allocation untuk pusat data

Pendekatan secure by design pada cluster resource allocation untuk pusat data

Date post:13-Feb-2017
Category:
View:1,400 times
Download:1 times
Share this document with a friend
Transcript:
  • Pendekatan Secure by Design pada Resource Allocation untuk Pusat Data

    [email protected] Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada

  • Mardhani Riasetiawan, MT (Lead Researcher) Jurusan Ilmu Komputer & Elektronika

    Dr techn. Ahmad Ashari Jurusan Ilmu Komputer & Elektronika

    Dr Irwan Endrayanto Jurusan Matematika

    Shinta Nuraisya Arizki, S.Kom Jurusan Ilmu Komputer & Elektronika

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    2

  • GamaBox (technology roadmap)

    Un-used & second hard hardware

    Cluster Computer

    Grid Computer

    Cloud Technology

    Its Produce GamaBox

    GamaExplorer

    GamaBoxTV

    GamaCloud

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    3

  • Infrastructures

    GamaBox SuperComputer GamaCloud

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    4

  • Latar Belakang Cloud computing memungkinkan pengguna untuk menyimpan data yang tersimpan pada web hosting dan diakses melalui web browser client seperti notebook, komputer dan smartphone. Dengan adanya layanan cloud computing, sebuah lembaga atau perusahaan tidak perlu memiliki data center sendiri.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    5

  • Latar Belakang (cont.) Keberadaan data center menjadi krusial sebab pada data center semua data disimpan dan diamankan dalam sebuah sistem. Namun, mengelola data center tidaklah mudah. Apabila sebuah data center kekurangan sumber daya, maka solusi yang ada cenderung untuk menambah hardware.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    6

  • Latar Belakang (cont.) Konsep virtualisasi mencoba mengefisienkan sumber daya yang ada dengan kebutuhan informasi yang semakin besar. Dalam hal ini, penggunaan sumber daya menjadi sangat penting agar sumber daya yang ada dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    7

  • Data Exploding & Big Data Transient Data (IDC, 2005) Exploding Data (IDC, 2010) Environment factors (Riasetiawan, 2011) Big Data (Mckinsey Global)

    Long Term Use and Access (Preservation) Data access in the future (Riasetiawan, 2011) Data collaboration & Quality (Dirks, 2009)

    Data Handling & Management Industrial standard Cloud opportunities (Riasetiawan, Mahmood,

    2010) Open architecture (Chervenak, 2000)

    Data Center & Cloud as Infrastructure Data Center resource management On Demand & Services Strategies Alokasi sumber daya

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    8

  • Kegunaan

    Cara pengananan data yang mendukung keperluan konsep single source data dan data jangka panjang

    Lingkungan cloud saat ini sudah memberikan potensi yang banyak untuk berbagai keperluan. Penelitian memberikan kegunaan pada cara untuk mengalokasikan sumber daya yang ada pada data center secara dinamis.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    9

  • Landasan Teori

    Cloud

    Computing

    Cloud computing merupakan paradigma komputasi fused-type -yang meliputi virtualisasi, Grid Computing, Utility Computing, Server Based Computing (SBC), dan Network Computing, dan bukan tipe yang sama sekali baru dari teknik komputasi. (Mathew dan Jose, 2012)

    Virtualisasi

    Virtualisasi adalah sebuah teknologi yang memungkinkan untuk membuat versi virtual dari sesuatu yang bersifat fisik, misalnya sistem operasi, data storage atau sumber daya jaringan (Locus, 2010). Proses virtualisasi dilakukan oleh software bernama hypervisor.

    Data Center

    Data center merupakan suatu fasilitas yang digunakan untuk menempatkan sistem komputer dan komponen-komponen terkaitnya, seperti sistem telekomunikasi dan penyimpanan data. (Sofana, 2012)

    Virtual Data Center

    Virtual data center dapat dipandang sebagai server yang sangat besar yang terdiri dari beberapa kelompok server fisik. Masing-masing server memiliki banyak VM yang berjalan pada layer Virtual Machine Monitor (Wei dkk., 2011)

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    10

  • Software Virtualisasi

    XenServer Platform virtualisasi server

    dari Citrix yang digunakan untuk mengoptimalkan Windows dan Linux virtual server, dimana semuanya memerlukan kemampuan membuat dan mengatur sebuah infrastruktur virtual. (Citrix, 2015)

    XenCenter Aplikasi desktop dari

    XenServer yang digunakan untuk mengatur XenServer host, pool dan shared storage serta menempatkan, mengatur dan dan memonitor VM dari Windows Desktop Machine. (Citrix, 2015)

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    11

  • Topologi Virtual Data Center

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    12

  • [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    13

  • Implementasi XenServer dan XenCenter xenserver xencenter

    [email protected]gm.ac.id | cloud.wg.ugm.ac.id

    14

  • Implementasi ISO Library dan Virtual Disk Storage

    Windows server xencenter

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    15

  • Pengukuran CPU Usage dan Memory Usage pada XenCenter

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    16

  • Hasil Pengujian Rata-rata CPU Usage

    Skenario

    Rata-rata CPU usage Selisih rata-rata CPU

    usage XenServer1 XenServer2

    Inisiasi 4,38 0,85 3,53

    Dedicated1 4,10 0,93 3,17

    Dedicated2 3,52 1,83 1,69

    Dynamic1 3,16 1,76 1,4

    Dynamic2 3,63 2,45 1,18

    Rata-rata 3,76 1,56 2,20

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    17

  • 0.00

    0.50

    1.00

    1.50

    2.00

    2.50

    3.00

    3.50

    4.00

    4.50

    5.00

    inisiasi dedicated1 dedicated2 dynamic1 dynamic2

    CPU

    usa

    ge

    (%

    )

    Rata-rata CPU usage XenServer1 dan XenServer2

    CPU CPU

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    18

  • [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    19

  • Penggunaan memory untuk masing-masing skenario

    Skenario

    Total memory VM Total memory VM + Xen

    XenServer

    1

    XenServer

    2 XenServer1 XenServer2

    Inisiasi 768 0 1733 953

    Dedicated

    1 1024 0 2005 953

    Dedicated

    2 0 1024 981 2000

    Dynamic1 0 1024 981 2016

    Dynamic2 768 256 1766 1260

    Skenario Total memory

    XenServer1 XenServer2

    Idle 953 953

    Inisiasi 1733 953

    Dedicated1 2773 953

    Dedicated2 2773 2000

    Dynamic1 2773 3040

    Dynamic2 3558 3308

    Penggunaan memory untuk semua skenario

    Hasil Pengujian Memory Usage

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    20

  • [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    21

  • Kesimpulan

    Nilai rata-rata dari CPU usage pada masing-masing host XenServer1 dan XenServer2 sebesar 3,76% dan 1,56%. Nilai maksimum dari pengamatan CPU usage pada XenServer1 dan XenServer2 masing-masing sebesar 46,93% dan 32,71%, sedangkan nilai minimum dari pengamatan CPU usage pada XenServer1 dan XenServer2 masing-masing sebesar 2,16% dan 0,72%.

    Dari total memory 4055 MB pada masing-masing host XenServer1 dan XenServer2, penggunaan memory yang digunakan pada masing-masing host sebesar 3558 MB dan 3308 MB. Sedangkan penggunaan memory yang tidak terpakai atau memory yang tersedia pada masing-masing host sebesar 497 MB dan 747 MB.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    22

  • Kesimpulan Dari sisi kinerja CPU dan memory, XenServer1 dan XenServer2 mempunyai proses balancing yang baik, yang ditunjukkan dengan menurunnya kinerja CPU pada XenServer1 dan meningkatnya kinerja CPU pada XenServer2, dengan kata lain selisih penggunaan CPU antara XenServer1 dan XenServer2 semakin mengecil.

    Semakin banyak VM pada suatu server, maka memory yang dibutuhkan semakin banyak dan berpengaruh pada kinerja CPU. Hal ini ditunjukkan dari penggunaan CPU ketika skenario inisiasi VM, dedicated VM maupun dynamic VM terjadi perubahan nilai rata - rata baik XenServer1 maupun XenServer2 seiring bertambahnya memory. Bertambahnya VM juga mengakibatkan Xen membutuhkan penambahan sumber daya.

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    23

  • Show Case Saat ini

    infrastructure GamaCloud digunakan untuk menjalan services sebagai berikut:

    [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    24

  • [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

    25

  • Cloud.wg.ugm.ac.id Gamabox.id

    Gamabox.tv

Click here to load reader

Reader Image
Embed Size (px)
Recommended