TUGAS METODOLOGI PENELITIAN SPK PEMILIHAN SMARTPHONE SAMSUNG MENGGUNAKAN METODE FUZZY MADM DENGAN METODE SAW Oleh Ahmad Rizal 310111011916 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER BANJARBARU BANJARBARU
TUGAS METODOLOGI PENELITIAN
SPK PEMILIHAN SMARTPHONE SAMSUNG MENGGUNAKAN
METODE FUZZY MADM DENGAN METODE SAW
Oleh
Ahmad Rizal
310111011916
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER BANJARBARU
BANJARBARU
2013
DAFTAR ISI
Hal
DAFTAR ISI.............................................................................................................i
DAFTAR TABEL....................................................................................................v
DAFTAR GAMBAR..............................................................................................vi
BAB I.......................................................................................................................1
PENDAHULUAN...................................................................................................1
1.1 Latar Belakang..............................................................................................1
1.2 Identifikasi Masalah......................................................................................2
1.3 Batasan Masalah...........................................................................................3
1.4 Rumusan Masalah.........................................................................................3
1.5 Tujuan...........................................................................................................3
1.6 Manfaat.........................................................................................................4
BAB II......................................................................................................................5
LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN.......................................5
2.1 Tinjauan Pustaka...........................................................................................5
2.2 Landasan Teori..............................................................................................7
2.2.1 Smartphone............................................................................................7
2.3 Sistem Pendukung Keputusan.......................................................................7
2.4 Metode Komputasi........................................................................................9
i
2.4.1 Metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making)............9
2.4.2 Algoritma Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making)......10
2.4.3 Metode SAW (Simple Additive Weighting).........................................11
2.4.4 Langkah Penyelesaian.........................................................................12
2.5 Bahasa Pemrograman..................................................................................13
2.5.1 UML(Unified Modelling Language)...................................................13
2.5.2 Borland Delphi 7.0...............................................................................15
2.5.3 Database Microsoft Office Acess 2007...............................................15
2.6 Kerangka Pemikiran....................................................................................17
BAB III..................................................................................................................18
METODOLOGI PENELITIAN.............................................................................18
3.1 Analisa Kebutuhan......................................................................................18
3.2 Metode Pengumpulan Data.........................................................................18
3.2.1 Sumber Data Primer............................................................................18
3.2.2 Sumber Data Sekunder........................................................................20
3.3 Perancangan Penelitian...............................................................................21
3.3.1 Diagram Konteks.................................................................................21
3.3.2 Use Case Diagram...............................................................................21
3.3.3 Sequence Diagram...............................................................................22
3.3.4 Activity Diagram.................................................................................25
3.4 Desain Tabel...............................................................................................29
ii
3.4.1 Relasi Tabel.........................................................................................29
3.4.2 Struktur Tabel......................................................................................29
3.5 Desain Interface..........................................................................................32
3.5.1 Desain Arsitektural..............................................................................32
3.5.2 Desain Form.........................................................................................32
3.6 Teknik Analisa Data....................................................................................35
3.6.1 Penentuan Nilai Kriteria dan Bobot.....................................................36
3.6.2 Perhitungan Pemilihan Smartphone Samsung.....................................37
BAB IV..................................................................................................................44
HASIL DAN PEMBAHASAN..............................................................................44
4.1 Analisa Tahapan Sistem..............................................................................44
4.2 Analisa Kebutuhan......................................................................................45
4.2.1 Kebutuhan Perangkat Keras................................................................45
4.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak................................................................45
4.3 Penjelasan Penggunaan Program................................................................45
A. Form Masuk Sistem....................................................................................46
B. Form Menu Utama......................................................................................46
C. Form Data Smartphone Samsung...............................................................47
D. From Data Nilai Bobot Kriteria..................................................................48
E. From Proses Perhitungan............................................................................49
F. Implementasi Laporan.................................................................................51
iii
4.4 Pengujian Perangkat Lunak........................................................................51
4.4.1 Pengujian White Box...........................................................................52
4.4.2 Pengujian Black Box...........................................................................56
4.5 Analisis Hasil Uji Coba Kuesioner (User Acceptence)..............................58
BAB V....................................................................................................................65
PENUTUP..............................................................................................................65
5.1 Kesimpulan.................................................................................................65
5.2 Saran............................................................................................................65
DAFTAR PUSTAKA............................................................................................66
LAMPIRAN...........................................................................................................68
iv
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 3. 1 Hasil Kuisioner.....................................................................................19
Tabel 3. 2 Data Smartphone Samsung...................................................................20
Tabel 3. 3 Masuk (Login)......................................................................................29
Tabel 3. 4 Data Smartphone Samsung...................................................................30
Tabel 3. 5 Nilai Bobot............................................................................................30
Tabel 3. 6 Hasil......................................................................................................31
Tabel 3. 7 Kriteria..................................................................................................36
Tabel 3. 8 Nilai Bobot............................................................................................37
Tabel 3. 9 Nilai Harga............................................................................................37
Tabel 3. 10 Nilai Memori Utama...........................................................................38
Tabel 3. 11 Nilai Os Android.................................................................................38
Tabel 3. 12 Nilai Kamera Utama...........................................................................38
Tabel 3. 13 Rating Kecocokan...............................................................................39
Tabel 3. 14 Hasil Pemeringkatan...........................................................................43
Tabel 4. 1 Hasil Pengujian Basis Path Fungsi Pembobotan..................................56
Tabel 4. 2 Hasil Uji Black Box..............................................................................57
Tabel 4. 3 Hasil Kuisioner Pertanyaan Pertama....................................................60
Tabel 4. 4 Hasil Kuisioner Pertanyaan Kedua.......................................................61
Tabel 4. 5 Hasil Kuisioner Pertanyaan Ketiga.......................................................62
Tabel 4. 6 Hasil Kuisioner Pertanyaan Keempat...................................................63
v
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2. 1 Kerangka Pemikiran..........................................................................17
Gambar 3. 1 Use Case Diagram.............................................................................22
Gambar 3. 2 Seqeunce Diagram Data Smartphone................................................23
Gambar 3. 3 Sequence Diagram Ubah Nilai Bobot...............................................23
Gambar 3. 4 Sequence Diagram Proses Perhitungan & Rangking........................24
Gambar 3. 5 Laporan Proses Perhitungan Metode SAW.......................................25
Gambar 3. 6 Activity Diagram Data Smartphone..................................................26
Gambar 3. 7 Activity Diagram Ubah Nilai Bobot.................................................27
Gambar 3. 8 Activity Diagram Proses Perhitungan & Rangking..........................28
Gambar 3. 9 Activity Diagram Laporan Smartphone Samsung............................28
Gambar 3. 10 Relasi Tabel.....................................................................................29
Gambar 3. 11 Desain Arsitektural..........................................................................32
Gambar 3. 12 Desain Masuk (Login).....................................................................32
Gambar 3. 13 Desain Form Menu Utama..............................................................33
Gambar 3. 14 Desain Form Menu Data Smartphone.............................................33
Gambar 3. 15 Desain Form Nilai Bobot................................................................34
Gambar 3. 16 Desain Form Proses Perhitungan....................................................34
Gambar 3. 17 Desain Form Cetak Laporan...........................................................35
Gambar 4. 1 Form Masuk Sistem..........................................................................46
Gambar 4. 2 Form Menu Utama............................................................................47
Gambar 4. 3 Form Data Smartphone.....................................................................48
vi
Gambar 4. 4 Form Ubah Nilai Bobot.....................................................................49
Gambar 4. 5 Form Proses Perhitungan..................................................................50
Gambar 4. 6 Form Rangking & Laporan...............................................................50
Gambar 4. 7 Impelementasi Laporan.....................................................................51
Gambar 4. 8 Diagram Alir Logika.........................................................................55
Gambar 4. 9 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Pertama.................................60
Gambar 4. 10 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Kedua.................................61
Gambar 4. 11 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Ketiga.................................62
Gambar 4. 12 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Keempat.............................63
vii
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam kemajuan teknologi yang sudah pesat dan modern dalam bidang
sarana komunikasi yang multi fungsi kian berkembang termasuk smartphone.
Seiring dengan peningkatan kebutuhan para konsumen, peningkatan software
dan hadware semakin berkembang pesat.
Banyak vendor-vendor bersaing dalam mengembangkan smartphone.
Salah satunya adalah Samsung yang menyediakan smartphone dengan
fasilitas yang menggiurkan, karena perkembangan yang sangat luar biasa
ditambah dengan fitur-fitur yang sangat lengkap untuk menarik minat para
konsumen. Sehingga jumlah dan jenis smartphone dari Samsung semakin
beragam. Terkadang untuk mendapatkan smartphone seperti apa yang
diinginkan dan sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan, konsumen harus
berkeliling ke toko-toko penjual smartphone. Ini harus dilakukan oleh
konsumen karena harus membandingkan spesifikasi dan harga. Hal ini lah
yang menyebabkan kebingungan bagi para konsumen ketika mau membeli
smartphone.
Untuk hal tersebut dibangunlah sebuah rancangan sistem pendukung
keputusan untuk membantu para konsumen dalam menentukan pemilihan
smartphone yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen. Sistem
ini, dapat membantu memberikan rekomendasi kepada para konsumen, untuk
dapat memilih smarphone berdasarkan spesifikasi yang sesuai dengan kriteria
1
2
yaitu harga, memori internal, OS android dan kamera utama, tetapi
pengambilan keputusan akhirnya tetap ditentukan oleh konsumen. Model
yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Fuzzy Multiple
Attribute Decision Making (FMADM). Dan metode Simple Additive
Weighting (SAW) ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk
setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan
menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif
yang dimaksud adalah smartphone yang dipilih berdasarkan kriteria-kriteria
yang ditentukan.
Dengan pemilihan smartphone yang sesuai dengan kebutuhan, maka
optimalisasi penggunaan smartphone dapat tercapai. Penelitian ini bertujuan
membangun sebuah sistem pendukung keputusan. Dan bermanfaat untuk
membantu memberikan rekomendasi smartphone yang sesuai dengan
kebutuhan sehingga dapat mempersingkat waktu.
1.2 Identifikasi Masalah
Belum optimalnya konsumen dalam pemilihan smartphone, karena
konsumen masih kebingungan dalam menentukan pilihan smartphone dan
tidak mengetahui lebih dahulu tentang spesifikasi smartphone. Faktor-faktor
yang diketahui lebih dahulu oleh konsumen adalah kriteria-kriteria yang
dibutuhkan.
3
1.3 Batasan Masalah
Pada penelitian ini diperlukan batasan-batasan agar sesuai dengan apa
yang sudah direncanakan sebelumnya sehingga tujuan penelitian dapat
tercapai. Adapun batasan masalah yang di bahas pada penelitian ini adalah:
a) Sample data yang dilakukan untuk penelitian ini diperoleh dari salah satu
penjual smartphone.
b) Metode pengambilan data diperoleh dengan menggunakan kuisioner.
1.4 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas dapat dirumuskan permasalahan
yang akan diselesaikan yaitu bagaimana merancang sebuah sistem pendukung
keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute
Decission Making) dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk
menentukan pemilihan smartphone dari Samsung berdasarkan bobot dan
kriteria yang sudah ditentukan. Dengan menggunakan sebuah program untuk
membantu menyelesaikan permasalahan sehingga jauh lebih mudah dan
efisien.
1.5 Tujuan
Tujuan penelitan ini adalah membangun suatu model pendukung
keputusan dengan mengunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision
Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk
menentukan pemilihan smartphone dari Samsung berdasarkan kriteria-kriteria
serta bobot yang sudah ditentukan.
4
1.6 Manfaat
Manfaat yang didapat dalam pembuatan penelitian ini antara lain :
a) Dapat membantu konsumen menyeleksi dalam melakukan pemilihan
smartphone yang sesuai dengan kebutuhan.
b) Dapat memberikan pengetahuan kepada konsumen yang ingin membeli
smartphone sesuai dengan kriteria.
BAB II
LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN
2.1 Tinjauan Pustaka
Sunarto mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan
Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia, dalam penelitian yang
dilakukan : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG.
SMA Negeri 6 Pandeglang merupakan SMA negeri yang berada
dibawah Dinas Pendidikan Kabupaten Pandeglang. Seiring dengan
banyaknya siswa kurang mampu dan siswa berprestasi, maka diadakan
beasiswa oleh Dinas Pendidikan. Pembagian beasiswa dilakukan untuk
membantu seseorang yang tidak mampu ataupun berprestasi selama
menempuh studinya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan
seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem
pendukung keputusan.
Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk
menentukan penerima beasiswa di SMA Negeri 6 Pandeglang mengggunakan
metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan
metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena mampu
menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif
yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan
kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai
5
6
bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan
menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa terbaik. (Sulistiyo)
Much. Rifqi Maulana mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,
STMIK Widya Pratama. Dalam penelitian yang berjudul : PENILAIAN
KINERJA KARYAWAN DI IFUN JAYA TEXTILE DENGAN METODE
FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED.
Pengukuran kinerja suatu perusahaan sangat penting guna evaluasi dan
perencanaan masa depan. Penilaian prestasi karyawan mutlak harus dilakukan
untuk mengetahui prestasi yang hendak dicapai setiap karyawan. Untuk itu
setiap perusahaan mempunyai cara yang berbeda dalam melakukan penilaian
prestasi kerja karyawan. Dalam praktiknya, kegiatan penilaian atas prestasi
kerja para karyawan harus dilakukan dengan metode yang baik dan tepat,
sehingga tidak terjadi kesalahan dalam penilaian. Hasil penilaian yang
dilakukan harus dapat menjamin perlakuan yang adil serta memuaskan bagi
para karyawan yang dinilai, sehingga pada gilirannya menumbuhkan loyalitas
dan semangat kerja. Ada beberapa alat bantu yang sudah umum digunakan
untuk melakukan penilaian prestasi kerja karyawan, yaitu dengan metode
performance apparsial. Akan tetapi metode ini memiliki beberapa masalah
diantaranya adalah penilaian masih bersifat samar, terjadi efek halo,
kecenderungan terpusat, dipengaruhi umur, ras dan jenis kelamin. Sistem
pendukung keputusan merupakan alat bantu yang dapat digunakan untuk
melakukan penilaian prestasi kerja karyawan dengan cara memperbaiki
metode penilaian dari performance apparsial. Metode Fuzzy Simple Additive
Weighting dipilih untuk melakukan penilaian dan perangkingan prestasi kerja
7
karyawan. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat
diimplementasikan untuk penilaian prestasi kerja karyawan kontrak di Ifun
Jaya Textile. (Maulana, 2012)
2.2 Landasan Teori
2.2.1 Smartphone
Telepon cerdas (smartphone) adalah telepon genggam yang
mempunyai kemampuan tingkat tinggi, kadang-kadang dengan fungsi
yang menyerupai komputer. Belum ada standar pabrik yang
menentukan arti telepon cerdas. Bagi beberapa orang, telepon pintar
merupakan telepon yang bekerja menggunakan seluruh perangkat lunak
sistem operasi yang menyediakan hubungan standar dan mendasar bagi
pengembang aplikasi. Bagi yang lainnya, telepon cerdas hanyalah
merupakan sebuah telepon yang menyajikan fitur canggih seperti surel
(surat elektronik), internet dan kemampuan membaca buku elektronik
(e-book) atau terdapat papan ketik (baik sebagaimana jadi maupun
dihubung keluar) dan penyambung VGA. Dengan kata lain, telepon
cerdas merupakan komputer kecil yang mempunyai kemampuan sebuah
telepon. (Wikipedia, 2013)
2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Little (1970) mendefinisikan DSS sebagai sekumpulan prosedur
berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para
manajer mengambil keputusan. Alter (1980) mendefinisikan DSS dengan
8
membandingkannya dengan sistem EDP (electronic data processing)
tradisional pada lima dimensi. (Gerdon, 2011)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem berbasis
interaktif komputer untuk membantu pengambilan keputusan dengan
memanfaatkan data dan model untuk memecahkan masalah terstruktur, semi
struktur dan tidak terstruktur. (Nugraheni & Khotimah)
Menurut Turban (2005), sistem pendukung keputusan dapat dibagi
menjadi beberapa subsistem :
1. Subsistem Manajemen Data
Subsistem menajemen data memasukkan satu database yang berisi
data yang relevan untuk situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang
disebut ststem manajemen basis data (DBMS).
2. Subsistem Manajemen Model
Subsistem ini terdiri atas : Basis Model (Model base), Sistem
Manajemen Basis Model (Model Base Management System), Bahasa
Pemodelan, Direktori Model, Eksekusi Model, Integrasi dan Prosesor
Perintah.
3. Subsistem Antarmuka Pengguna
Pengguna berkomunikasi dengan dan memerintahkan sistem
pendukung keputusan melalui subsistem ini. Pengguna adalah bagian yang
dipertimbangkan dari sistem. Para peneliti menegaskan bahwa beberapa
kontribusi unik dari sistem ini berasal dari interaksi yang intensif antara
komputer dan pembuat keputusan.
9
4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan
Subsistem ini dapat mendukung semua subsistem lain atau bertindak
sebagai suatu komponen indepeden. Ia memberikan intelegensi untuk
memperbesar pengetahuan si pengambil keputusan. Susistem ini dapat
diinterkoneksikan dengan repositori pengetahuan perusahaan, yang
kadang-kadang disebut basis pengetahuan organisasional. Pengetahuan
dapat disediakan via server Web. (Septiani & Ivanna)
2.4 Metode Komputasi
2.4.1 Metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making)
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah
suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari
sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah
menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan
dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah
diberikan. Pada dasarnya, ada 3 pendekatan untuk mencari nilai bobot
atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan
pendekatan integrasi antara subyektif dan obyektif. Masing-masing
pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan
subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para
pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses
perankingan alternatif bisa ditentukan secara bebas. Sedangkan pada
pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga
mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan. (Sulistiyo)
10
Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk
menyelesaikan masalah Fuzzy MADM antara lain :
a. Simple Additive Weighting Method (SAW)
b. Weighted Product (WP)
c. ELECTRE
d. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS)
e. Analytic Hierarchy Process (AHP). (Dewayana, 2011)
2.4.2 Algoritma Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making)
Algoritma Fuzzy MADM adalah:
1. Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj)
yang sudah ditentukan, dimana nilai tersebut di peroleh
berdasarkan nilai crisp; i=1,2,…m dan j=1,2,…n.
2. Memberikan nilai bobot (W) yang juga didapatkan berdasarkan
nilai crisp.
3. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai
rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada atribut Cj
berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut
(atribut keuntungan/benefit=MAKSIMUM atau atribut
biaya/cost=MINIMUM). Apabila berupa artibut keuntungan maka
nilai crisp (Xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp
MAX (MAX Xij) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya,
11
nilai crisp MIN (MIN Xij) dari tiap kolom atribut dibagi dengan
nilai crisp (Xij) setiap kolom.
4. Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks
ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W).
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara
menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan
nilai bobot (W). Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa
alternatif Ai lebih terpilih. (S, Riska, M, & Arivanty, 2009)
2.4.3 Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Metode SAW (Simple Additive Weighting) sering juga dikenal
istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW
adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap
alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses
normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat
diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Xij
Max Xij Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
rij
Min Xij
Xij Jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan :
rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
12
Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria
i
Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria
i
benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada
atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap
alternatif (Vi) diberikan sebagai :
Keterangan :
Vi = rangking untuk setiap alternatif
wj = nilai bobot dari setiap kriteria
rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih
terpilih. (INFORMASI)
2.4.4 Langkah Penyelesaian
Dalam penelitian ini menggunakan Fuzzy MADM (Multiple
Attribute Decission Making) metode SAW (Simple Additive Weighting).
Adapun langkah-langkahnya adalah :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan, yaitu Ci.
13
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian
melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun
atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan
dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot
sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif
terbaik (Ai) sebagai solusi. (Zulkarnaini, 2013)
2.5 Bahasa Pemrograman
2.5.1 UML(Unified Modelling Language)
Unified Modelling Language (UML) adalah notasi yang lengkap
untuk membuat visualisasi model suatu sistem. Sistem berisi informasi
dan fungsi tapi secara normal digunakan untuk memodelkan sistem
komputer. Sebagaimana halnya bahasa pemodelan, UML mengijinkan
deskripsi dari sistem dibuat dengan mendetail pada setiap level
abstraksi. Notasi tersebut akan mendefinisikan sistem dengan arsitektur
berorientasi obyek.
UML mempunyai dua tipe diagram, struktural dan behavioural.
Struktural Diagram menggambarkan bagian statik dari sistem.
Behavioural Diagram menggambarkan bagian dinamik dari sistem.
Behavioural Diagram diklasifikasikan lebih lanjut ke dalam Interaction
dan State Diagram.
14
Struktural
1. Class Diagram - Classes, interfaces, collaboration, relationship.
2. Object Diagram - object dan relasi sebagai instance dari
prototipe.
3. Component Diagram - komponen dan relasi yang
mengilustrasikan implementasi sistem.
4. Deployment Diagram - konfigurasi runtime dari node dan obyek
yang ada node.
Behavioural
1. Use case Diagram - use cases, actors, dan relasi. Digunakan
untuk mengorganisasikan use case dan behaviours.
2. Interaction
3. Sequence Diagram - waktu urutan message dan object lifeline
4. Collaboration Diagram - urutan message dan organisasi obyek
dalam interaksi
5. State
6. Activity Diagram - arus kerja dari aktifitas, difokuskan pada
operasi yang dilewatkan antar obyek.
7. Statechart Diagram - life cycle dari obyek sebagai perubahan
dari satu state ke state lain, ditrigger oleh message. (Kurniawan,
M.Sc, & Yuhandri)
2.5.2 Borland Delphi 7.0
Borland Delphi adalah suatu variant dari bahasa Pascal, yang oleh
Delphi disebut sebagai Object Pascal karena variant ini
15
mengimlementasi Object Oriented Programming (OOP). Sebagian
orang tidak setuju dengan sebutan Object Pascal, karena masih ada
variantlain bahasa Pascal yang juga mengimplementasi OOP, sehingga
menamakannya dengan Delphi Pascal atau Delphi Object Pascal.
(Fitriastuti & Siswadi, 2011)
Pada saat pertama kali dipanggil, akan muncul beberapa tools
utama dalam Delphi IDE, yaitu Menu, Toolbar, Component Palette,
Object Inspector, Object TreeView, Code Editor, project Manager, dan
beberapa tools lain. (Abdillah, 2005)
2.5.3 Database Microsoft Office Acess 2007
Sistem Basis Data adalah suatu sistem menyusun dan mengelola
record-record menggunakan computer untuk menyimpan atau merekam
serta memelihara data operasional lengkap sebuah
organisasi/perusahaan sehingga mampu menyediakan informasi yang
optimal yang diperlukan pemakai untuk proses mengambil keputusan.
Sistem informasi tidak dapat dipisahkan dengan kebutuhan akan
sistem basis data apapun bentuknya, entak berupa file teks ataupun
Database Management Systems (DBMS).
Kebutuhan basis data dalam informasi meliputi:
Memasukan, menyimpan, dan mengambil data
Membuat laporan berdasarkan data yang telah disimpan (Mustika,
2012)
16
Microsoft Access (Microsoft Office Access) adalah sebuah
program aplikasi basis data komputer relasional yang ditujukan untuk
kalangan rumahan dan perusahaan kecil hingga menengah. Aplikasi ini
merupakan anggota dari beberapa aplikasi Microsoft Office, selain
tentunya Microsoft Word, Microsoft Excel, dan Microsoft PowerPoint.
Aplikasi ini menggunakan mesin basis data Microsoft Jet Database
Engine, dan juga menggunakan tampilan grafis yang intuitif sehingga
memudahkan pengguna.
Microsoft Access dapat menggunakan data yang disimpan di
dalam format Microsoft Access, Microsoft Jet Database Engine,
Microsoft SQL Server, Oracle Database, atau semua kontainer basis
data yang mendukung standar ODBC. Para pengguna/programmer yang
mahir dapat menggunakannya untuk mengembangkan perangkat lunak
aplikasi yang kompleks, sementara para programmer yang kurang
mahir dapat menggunakannya untuk mengembangkan perangkat lunak
aplikasi yang sederhana. Access juga mendukung teknik-teknik
pemrograman berorientasi objek, tetapi tidak dapat digolongkan ke
dalam perangkat bantu pemrograman berorientasi objek.
17
2.6 Kerangka Pemikiran
Gambar 2. 1 Kerangka Pemikiran
HASILSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Samsung Menggunakan Metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission
Making) dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)
ANALISA HASILUser Acceptance
PENGUJIANMasyarakat Sekitar Wilayah Banjarbaru
KONSTRUKSISpesification & Design : UML
Coding : Delphi & M.Office Acces
Testing: WhiteBox & BlackBox
PENDEKATANMetode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) dengan
metode SAW (Simple Additive Weighting)
MASALAHKonsumen kebingungan dalam memilih Smartphone Samsung yang
sesuai dengan kebutuhan sehingga tidak optimal
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Analisa Kebutuhan
Mengidentifikasi kebutuhan sistem yang baru yang berupa sistem
pendukung keputusan pemilihan smartphone. Analisa dilakukan untuk
mendapatkan dokumentasi kebutuhan konsumen yang akan digunakan pada
tahap selanjutnya.
Sistem yang dibangun dalam pemilihan smartphone Samsung dengan
menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteria-kriteria
dan bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif
terbaik sebagai rekomendasi kepada konsumen.
3.2 Metode Pengumpulan Data
3.2.1 Sumber Data Primer
Adalah data yang diperoleh secara langsung baik melalui
pengamatan maupun pencatatan terhadap obyek penelitian. Meliputi :
a. Pengamatan (Observasi)
Observasi adalah pengamatan langsung suatu kegiatan yang
sedang dilakukan, hasil obseravasi diperoleh beberapa komponen-
komponen variable yang diperlukan untuk tahapan perancangan
program. Observasi pada penelitian ini dilakukan dengan mengamati
proses perkembangan smartphone hingga sekarang.
18
19
b. Kuisioner (Quisioner)
Kuesioner merupakan instrumen pengumpulan data atau
informasi yang dioperasionalisasikan ke dalam bentuk item atau
pertanyaan. Dapat didefinisikan sebagai daftar pertanyaan yang akan
digunakan oleh periset untuk memperoleh data dari sumbernya
secara langsung melalui proses komunikasi atau dengan mengajukan
pertanyaan.
Dalam kuisioner pemilihan smartphone samsung, pertanyaan
yang diajukan kepada responden :
1. Jika anda membeli sebuah smartphone samsung yang anda
utamakan adalah ?
2. Haruskah anda berkeliling-keliling toko untuk membandingkan
satu persatu smartphone yang ingin anda pilih ?
3. Spesifikasi smartphone yang anda ingin dibeli/dimiliki sekarang,
apakah anda terlebih dahulu mengetahuinya ?
Tabel 3. 1 Hasil Kuisioner
No.Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanya 3
Harga Memori Internal Os Android Kamere Ya Tidak Ya Tidak
1 √ √ √
2 √ √ √
3 √ √ √
4 √ √ √
5 √ √ √
6 √ √ √
7 √ √ √
8 √ √ √
9 √ √ √
10 √ √ √
20
Dari data kuisioner di dapat hasil bahwa 70% konsumen masih
bingung menentukan pemilihan smartphone samsung dengan data 10
orang responden.
c. Metode Pustaka (Library reseacrh)
Metode yang digunakan dalam pengumpulan data dengan cara
mempelajari catatan-catatan dan membaca buku-buku yang
berhubungan dengan smartphone dan pengolahan data sebagai dasar-
dasar informasi secara teoritis.
3.2.2 Sumber Data Sekunder
Sumber Data Sekunder adalah data yang diambil secara tidak
langsung dari objek penelitian. Data ini diperoleh dokumentasi internet.
Meliputi pengumpulan data dari literatur-literatur, dokumentasi dari
internet, dan sumber informasi lain.
Adapun data sekunder tersebut diantaranya berupa spesifikasi
smartphone samsung :
Tabel 3. 2 Data Smartphone Samsung
Type Smartphone
Samsung
Kriteria
HargaMemori
InternalOS Android
Kamera
Utama
Galaxy Star Dual Rp. 750.000 4 GB 4.1 Jelly Bean 2 MP
Galaxy Chat Rp 1.090.000 4 GB 4.0 Ice Cream Sandwich 2 MP
Galaxy Young Rp. 1.190.000 4 GB 4.1 Jelly Bean 3.15 MP
Galaxy Core Rp. 2.499.000 8 GB 4.1 Jelly Bean 5 MP
Galaxy Grand Rp. 3.170.000 8 GB 4.1 Jelly Bean 2 MP
Galaxy Fame Rp. 1.640.000 4 GB 4.1 Jelly Bean 5 MP
Galaxy Ace 2 Rp. 2.049.000 4 GB 2.3 Gingerbread 5 MP
21
Galaxy Ace 3 Rp. 2.120.000 4 GB 4.1 Jelly Bean 5 MP
3.3 Perancangan Penelitian
Metode perancangan yang digunakan dalam membangun aplikasi ini
menggunakan metode perancangan terstruktur. Metode perancangan ini
diawali dengan diagram konteks yang sifatnya lebih umum, bertujuan untuk
membuat model sistem yang baru secara logika dan terkonsep. Kemudian
dilanjutkan dalam perancangan dengan Unified Modelling Language (UML)
yang lebih detail dari tiap bagian sistem.
3.3.1 Diagram Konteks
Pada diagram konteks digambarkan proses umum yang terjadi
didalam sistem. Terdapat komponen utama yaitu user. User dapat
memasukan data kriteria kepada sistem, kemudian akan memberikan
output berupa alternatif pemilihan smartphone untuk user.
Memasukan Data
Bobot Kriteria
Informasi
Admin
Sistem Penunjang
Keputusan Pemilihan
Smartphone Samaung
Metode FMADM dan
Metode SAW
22
3.3.2 Use Case Diagram
Perancangan sistem pada penelitian ini akan menggunakan model
UML. Untuk pemodelan UML akan menggunakan Diagram Use Case,
melakukan identifikasi pelaku, dan diagram activity.
Use Case Diagram di sini dijabarkan secara grafis yang
menggambarkan interaksi antara sistem, sistem eksternal, dan
pengguna. Use Case Diagram berikut menggambarkan siapa yang
menggunakan sistem pemilihan smartphone samsung dan bagaimana
pengguna berinteraksi dengan sistem yang dibuat. Sesuai dengan
metode yang digunakan maka langkah-langkah yang dilakukan dalam
membuat Diagram Use Case adalah sebagai berikut :
Input Data Smartphone Samsung
Ubah Nilai Bobot
Proses Perhitungan & Perangkingan
Admin
Laporan
Gambar 3. 1 Use Case Diagram
23
3.3.3 Sequence Diagram
Diagram ini akan menjelaskan tentang urutan-urutan proses yang
dilakukan oleh pengguna.
Untuk sequence diagram data smartphone samsung, pengguna
akan memasukan data smartphone sebagai nilai dari kriteria.
Pengguna : Admin Form : Input Data Smartphone Program : Data Smartphone
Database : db_Smartphone
Database : db_Hasil
Memasukkan Data Smartphone
Proses Input
Query
Validasi
Informasi Data Smartphone
Informasi
Query Nilai Data Smartphone
Gambar 3. 2 Seqeunce Diagram Data Smartphone
Untuk sequence diagram nilai bobot kriteria, pengguna bisa
merubah nilai bobot dari kriteria.
Pengguna : Admin Form : Ubah Nilai Bobot Kriteria Program : Nilai Kriteria Bobot
Database : db_NilaiBobot
Memasukkan Nilai Bobot
Proses Pengubahan Nilai Bobot
Query
Validasi
Informasi
Informasi
Gambar 3. 3 Sequence Diagram Ubah Nilai Bobot
24
Pada proses perhitungan dari mencari kriteria smartphone dan
diproses dengan metode Fuzzy MADM dan metode SAW, dan akan
memberikan alternatif pemilihan smartphone kepada pengguna.
Pengguna : Admin Form : Proses Perhitungan&Rangking Program : Proses Perhitungan Rangking
Database : db_Hasil
Tampil Nilai Data Smartphone
Pilih Proses Perhitungan
Proses Perhitungan
Verifikasi
Query Nilai Hasil Perhitungan
Validasi Hasil
Informasi Hasil
Informasi Hasil
Pilih Proses Perangkingan
Proses Perangkingan
Proses Database
Verifikasi
Pengurutan Hasil
Informasi
Informasi Rangking
Gambar 3. 4 Sequence Diagram Proses Perhitungan & Rangking
25
Seqeunce diagram untuk laporan, pengguna bisa mencetak data
yang diinginkan.
Pengguna : Admin Form : Laporan Smartphone Program : Laporan Data Database : db_Hasil
Tampil Data Hasil Perhitungan
Pilih Cetak
Prosedur Cetak
Post Database
Verifikasi
Cetak Laporan
Hasil Cetak
Gambar 3. 5 Laporan Proses Perhitungan Metode SAW
3.3.4 Activity Diagram
Aktifitas sistem dari data smartphone samsung, maka dimulai
dengan memasukkan data-data smartphone sebagai nilai kriteria. Jika
data lengkap maka selesai, bila data belum lengkap maka akan kembali
memasukkan data.
26
Memasukkan Data Smartphone
Tidak Lengkap
Proses Input
Lengkap
Query Data Smartphone
Query Nilai Data Smartphone
Validasi
Informasi
Gambar 3. 6 Activity Diagram Data Smartphone
Aktifitas sistem dari nilai bobot, pengguna bisa melakukan
perubahan nilai. Sesuai dengan ketentuan sistem apabila tidak sesuai
maka nilai bobot tidak bisa dilakukan perubahan.
27
Proses Pengubahan
Sesuai
Masukkan Nilai Bobot
Tidak Sesuai
Query
Validasi
Informasi
Gambar 3. 7 Activity Diagram Ubah Nilai Bobot
Proses perhitungan dengan metode akan menghasilkan alternatif
terbaik bagi pengguna. Sebelum menampilkan hasil sistem terlebih
dahulu melakukan proses perhitungan sesuai dengan nilai dari kriteria
dan nilai bobot.
28
Tampil Data
Proses Perhitungan Hasil
Query Hasil Perhitungan
Infromasi Hasil
Proses Perangkingan
Pengurutan Hasil
Informasi Hasil
Lanjut
Tidak Lanjut
Gambar 3. 8 Activity Diagram Proses Perhitungan & Rangking
Adapun aktifitas sistem laporan, pengguna bisa melihat data yang
diproses dan mencetak data terseut.
Tampil Data Hasil Perhitungan
Pilih Cetak
Prosedur Cetak
Cetak Laporan
Hasil Cetak
Gambar 3. 9 Activity Diagram Laporan Smartphone Samsung
29
3.4 Desain Tabel
3.4.1 Relasi Tabel
Gambar 3. 10 Relasi Tabel
3.4.2 Struktur Tabel
1. Tabel Masuk
Nama Tabel : T_Masuk
Fungsi : Digunakan untuk menyimpan pengguna/admin
Field Kunci : Pengguna
Lebar Field : 10
Tabel 3. 3 Masuk (Login)
Nama Field Type Size Keterangan
Pengguna* Text 10 Primary Key
Sandi Text 10
30
2. Tabel Data Smartphone Samsung
Nama Tabel : T_DataSS
Fungsi : Digunakan untuk menyimpan data kriteria
Field Kunci : Type_Smartphone
Lebar Field : 50
Tabel 3. 4 Data Smartphone Samsung
Nama Field Type Size Keterangan
Type_Smartphone* Text 50 Primary Key
Harga_Krit Text 20
Mem_Internal_Krit Text 10
OS_Android_Krit Text 20
Kamera_Utama_Krit Text 10
3. Tabel Nilai Bobot
Nama Tabel : T_Bobot
Fungsi : Digunakan untuk menyimpan data nilai bobot
Field Kunci : Kode_Bobot
Lebar Field : Integer
Tabel 3. 5 Nilai Bobot
Nama Field Type Size Keterangan
Kode_Bobot* AutoNumbe
r
Integer Primary Key
W1 Number Double
W2 Number Double
W3 Number Double
W4 Number Double
31
4. Tabel Hasil
Nama Tabel : T_Hasil
Fungsi : Digunakan untuk menyimpan hasil perhitungan
Field Kunci : No_Hasil
Lebar Field : Integer
Tabel 3. 6 Hasil
Nama Field Type Size Keterangan
No_Hasil* AutoNumber Integer Primary Key
Type_Smartphone Text 50
C1 Number Double
C2 Number Double
C3 Number Double
C4 Number Double
Hasil Text 20
32
3.5 Desain Interface
3.5.1 Desain Arsitektural
Gambar 3. 11 Desain Arsitektural
3.5.2 Desain Form
A. Form Masuk
Form Masuk berfungsi untuk melakukan otentifikasi
pengguna yang akan menggunakan aplikasi. Desain dapat dilihat
pada gambar 3. 12 :
33
Gambar 3. 12 Desain Masuk (Login)
B. Form Menu Utama
Desain Form Menu Utama ini digunakan untuk menampilkan
beberapa menu aplikasi yang berfungsi sebagai proses pendukun
pemilihan smartphone samsung dengan menggunakan metode
SAW. Desain dapat dilihat pada gambar 3. 13 :
Gambar 3. 13 Desain Form Menu Utama
C. Form Data Smartphone Samsung
Desain Form Data Smartphone Samsung digunakan untuk
memasukkan data-data smartphone samsung yang digunakan
sebagai item alternatif pada proses perangkingan. Desain dapt
dilihat pada gambar 3. 14 dibawah ini :
34
Gambar 3. 14 Desain Form Menu Data Smartphone
D. Form Data Nilai Bobot Kriteria
Desain ini berfungsi sebagai penginputan data nilai bobot
kriteria yang telah ditetapkan. Desain dapat dilihat pada 3 .15 :
Gambar 3. 15 Desain Form Nilai Bobot
E. Form Proses Perhitungan Metode Fuzzy MADM dan SAW
.Desain ini berfungsi untuk melakukan proses perhitungan
SAW untuk menentukan pemilihan smartphone samsung dengan
pertama melakukan proses perhitungan data kriteria yang ada pada
tab pertama dan selanjutnya melihat hasil perangkingan yang ada
pada tab kedua. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada gambar 3. 16 :
35
Gambar 3. 16 Desain Form Proses Perhitungan
F. Form Laporan
Desain ini berfungsi untuk melanjutkan melihat tampilan
laporan. Dan bisa dilakukan pencetakan data smartphone beserta
hasil perhitungan dan hasil terrtinggi. Untuk lebih jelas dapat
dilihat pada gambar 3. 17 dibawah ini :
Gambar 3. 17 Desain Form Cetak Laporan
3.6 Teknik Analisa Data
Tahap analisa data ini, terlebih dahulu adalah menentukan dan
merencanakan kriteria-kriteria dalam pemilihan smartphone samsung yaitu
Harga, Memori Internal, OS Android, dan Kamera Utama.
36
Adapun keterangan dari masing-masing kriteria adalah sebagai berikut :
1. Harga
Merupakan salah satu bagian terpenting dalam hal transaksi dengan
nilai tukar yang sudah ditentukan.
2. Memori Internal
Memori yang dapat diakses secara langsung oleh prosesoe. Memori
sangat berpengaruh terhadap sebuah smartphone karena semakin besar
memori internal dimiliki akan semakin bagus dari kinerja smartphone.
3. OS Android
Sebuah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk
perangkat selular layar sentuh seperti smartphone dan komputer tablet.
4. Kamera Utama
Salah satu fitur tambahan dalam sebuah ponsel tidak lain juga pada
sebuah smartphone.
3.6.1 Penentuan Nilai Kriteria dan Bobot
Dalam penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan
untuk menentukan smartphone samsung menjadi alternatif yang akan
dipilih oleh konsumen.
Tabel 3. 7 Kriteria
Kode Kriteria Ketentuan Kriteria
C1 Harga
C2 Memori Internal
C3 Os Android
C4 Kamera Utama
37
Setelah menentukan kriteria pemilihan maka langkah selanjutnya
adalah pemberian nilai kepentingan pada setiap kriteria pemilihan.
Kriteria ditentukan berdasarkan pemilihan smartphone. Nilai bobot
yang diberikan yaitu :
Tabel 3. 8 Nilai Bobot
Kriteria Bobot
C1 0,3
C2 0,2
C3 0,3
C4 0,2
Penelitian ini menggunakan atribut keuntungan (benefit) dan
biaya (cost) dimana kriteria yang lebih diutamakan diberi nilai paling
tinggi bobot yang digunakan untuk proses perhitungan ini
menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yaitu (C1)
Harga=0,3 (C2) Memori Internal=0,2 (C3) OS Android=0,3 (C4) Kamera
Utama=0,2.
38
3.6.2 Perhitungan Pemilihan Smartphone Samsung
1. Memberikan nilai bobot setiap alternative (Ai) pada setiap nilai
total kriteria (Cj) yang sudah ditentukan.
a) Harga = C1
Tabel 3. 9 Nilai Harga
C1 Bilangan Fuzzy Nilai
C1 <= Rp. 1.500.000 Rendah 1
C1 > Rp. 1.500.000 Sedang 0,6
C1 >= Rp. 3.000.000 Tinggi 0,4
b) Memori Internal = C2
Tabel 3. 10 Nilai Memori Utama
C2 Bilangan Fuzzy Nilai
C2 <= 1 GB Rendah 0,4
C2 > 1 GB Sedang 0,6
C2 > 4 GB Tinggi 1
c) Os Android = C3
Tabel 3. 11 Nilai Os Android
C3 Bilangan Fuzzy Nilai
C3 <= 2.3 Rendah 0,4
C3 <= 4.0 Sedang 0,6
C3 >= 4.1 Tinggi 1
d) Kamera Utama = C4
39
Tabel 3. 12 Nilai Kamera Utama
C4 Bilangan Fuzzy Nilai
C4 <= 2 MP Rendah 0,4
C4 <= 5 MP Sedang 0,6
C4 => 8 MP Tinggi 1
Dari kriteria diatas maka dilakukan proses pemilihan dengan cara
memasukkan nilai pada data.
Dari tabel data smartphone samsung, maka dapat dibuat tabel
rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
Tabel 3. 13 Rating Kecocokan
Type Smartphone SamsungKriteria
C1 C2 C3 C4
Galaxy Star Dual 1 0,6 1 0,4
Galaxy Chat 1 0,6 0,6 0,4
Galaxy Young 1 0,6 1 0,6
Galaxy Core 0,6 1 1 0,6
Galaxy Grand 0,4 1 1 0,4
Galaxy Fame 0,6 0,6 1 0,6
Galaxy Ace 2 0,6 0,6 0,4 0,6
Galaxy Ace 3 0,6 0,6 1 0,6
2. Matrik Keputusan X berdasarkan kriteria bobot
1 0,6 1 0,4
1 0,6 0,6 0,4
X =
40
1 0,6 1 0,6
0,6 1 1 0,6
0,4 1 1 0,4
0,6 0,6 1 0,6
0,6 0,6 0,4 0,6
0,6 0,6 1 0,6
3. Karena penelitian ini menggunakan atribut keuntungan (benifit)
dan biaya (cost) maka nilai dari setiap kriteria pada nilai alternatif
yang didapat dibagi dengan nilai tertinggi yang terdapat pada nilai
alternatif.
Galaxy Star Dual
r9=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/1=0,4
r10=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r11=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r12=0,4/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=0,6
Galaxy Chat
r13=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/1=0,4
r14=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r15=0,6/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=0,6
r16=0,4/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=0,6
41
Galaxy Young
r17=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/1=0,4
r18=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r19=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r20=0,6/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=1
Galaxy Core
r21=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/0,6=0,6
r22=1/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=1
r23=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r24=0,6/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=1
Galaxy Grand
r25=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/0,4=0,4
r26=1/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=1
r27=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r28=0,4/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=0,6
Galaxy Fame
r29=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/0,6=0,6
r30=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r31=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r32=0,6/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=1
42
Galaxy Ace 2
r33=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/0,6=0,6
r34=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r35=0,4/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=0,4
r36=0,6/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=1
Galaxy Ace 3
r37=(Min (1;1;1;0,6;0,4;0,6;0,6;0,6))/0,6=0,6
r38=0,6/(Max (0,6;0,6;0,6;1;1;0,6;0,6;0,6))=0,6
r39=1/(Max (1;0,6;1;1;1;1;0,4;1))=1
r40=0,6/(Max (0,4;0,4;0,6;0,6;0;4;0,6;0,6;0,6))=1
4. Dibawah ini merupakan hasil data dari normalisasi nilai alternatif
menjadi matriks R :
0,40 0,60 1,00 0,67
0,40 0,60 0,60 0,67
0,40 0,60 1,00 1,00
0,67 1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00 0,67
0,67 0,60 1,00 1,00
0,67 0,60 0,40 1,00
0,67 0,60 1,00 1,00
Mencari alternative terbaik menggunakan persamaan dengan bobot:
W = [ 0,3 0,2 0,3 0,2 ]
R =
43
V1 = (0,3)(0,40)+(0,2)(0,60)+(0,3)(1,00)+(0,2)(0,67)
= 0,67
V2 = (0,3)(0,04)+(0,2)(0,60)+(0,3)(0,60)+(0,2)(0,67)
= 0,55
V3 = (0,3)(0,40)+(0,2)(0,60)+(0,3)(1,00)+(0,2)(1,00)
= 0,74
V4 = (0,3)(0,67)+(0,2)(1,00)+(0,3)(1,00)+(0,2)(1,00)
= 0,90
V5 = (0,3)(1,00)+(0,2)(1,00)+(0,3)(1,00)+(0,2)(0,67)
= 0,93
V6 = (0,3)(0,67)+(0,2)(0,60)+(0,3)(1,00)+(0,2)(1,00)
= 0,82
V7 =(0,3)(0,67)+(0,2)(0,60)+(0,3)(0,40)+(0,2)(1,00)
=0,64
V8 =(0,3)(0,67)+(0,2)(0,60)+(0,3)(1,00)+(0,2)(1,00)
=0,82
Maka didapatkan hasil pengurutan pemeringkatan yaitu :
Tabel 3. 14 Hasil Pemeringkatan
Type Smartphone Samsung Alternatif Nilai
Galaxy Grand V5 0,93
Galaxy Core V4 0,90
Galaxy Fame V6 0,82
Galaxy Ace 3 V8 0,82
Galaxy Young V3 0,74
Galaxy Star Dual V1 0,67
Galaxy Ace 2 V7 0,64
44
Galaxy Chat V2 0,55
Nilai terbesar ada pada V5 sehingga alternatif A5
(Smartphone Samsung Galaxy Grand) adalah alternatif yang
terpilih sebagai alternatif terbaik.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisa Tahapan Sistem
Pada sistem pendukung pemilihan smartphone samsung ini, dilakukan
beberapa tahapan proses diantaranya adalah
1. Penentuan data pemilihan smartphone yang ada dipasaran. Adapun data
yang didapat berupa data spesifikasi smartphone.
2. Menentukan kriteria-kriteria yang menjadi acuan dalam penentuan
pemilihan smartphone samsung. Kriteria yang ditentukan adalah :
a. Kriteria Harga
b. Kriteria Memori Internal
c. Kriteria Os Android
d. Kriteria Kamera Utama
3. Pada tahapan berikutnya, dilakukan pemberian bobot masing-masing
kriteria yang ditentukan dari nilai bobot fuzzy sehingga didapat
ditentukan parameter fuzzy.
4. Pada langkah berikutnya penentuan matrik keputusan yang dilakukan
berdasarkan rumus yang ditentukan. Hal ini dengan menghitung nilai
rating kinerja ternormalisasi dari alternnative.
5. Pada langkah selanjutnya, melakukan proses perangkingan untuk setiap
alternative dengan cara mengalihkan nilai bobot dan nilai rating kinerja
ternomalisasi.
45
46
4.2 Analisa Kebutuhan
4.2.1 Kebutuhan Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan membuat dan menjalankan
sistem pendukung pemilihan smartphone samsung ini adalah sebagai
berikut :
1. Laptop Acer Aspire 4739Z
2. Memory 1 GB
3. Hardisk 320 GB
4. VGA
4.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak
Perangkat lunak yang digunakan membuat dan menjalankan
program sistem pendukung pemilihan smartphone samsung adalah
sebagai berikut :
1. Instalasi Microsoft Windows 7
2. Instalasi Borland Delphi 7
3. Instalasi Microsoft Access 2010
4.3 Penjelasan Penggunaan Program
Pada bagian ini akan dijelaskan proses penggunaan program yang
dibuat untuk menentukan pemilihan smartphone samsung. Pada program ini
terdiri dari masuk sistem, menu utama, input data smartphone samsung, input
data data nilai bobot kriteria, dan proses perhitungan SAW.
47
A. Form Masuk Sistem
Form ini digunakan sebagai pelindung sistem untuk menghidari
pengguna yang tidak berhak mengakses sistem pendukung pemilihan
smartphone ini. Terdapat dua komponen tombol yaitu tombol Masuk
sistem tetapi terlebih dahulu isi pengguna dan kata sandi yang benar dan
tombol Batal untuk tidak jadi melakukan proses masuk kedalam sistem
aplikasi. Form Masuk Sistem dapat dilihat pada gambar
Gambar 4. 1 Form Masuk Sistem
B. Form Menu Utama
Form digunakan sebagai central beberapa sub form yang berisi
beberapa aplikasi yang mendukung pada proses pendukung pemilihan
smartphone samsung, dimana pada menu utama ini terdiri dari : Sub
Menu Input (terdiri dari input data smartphone samsung dan ubah data
nilai bobot kriteria), Sub Menu Proses terdapat proses perhitungan
metode SAW, dan Sub Menu Keluar.
48
Sub menu input data smartphone samsung, aplikasi ini digunakan
untuk memasukkan data-data smartphone samsung sebagai data. Sub
menu ubah nilai merupakan aplikasi yang digunakan untuk memasukkan
pemberian nilai bobot kriteria yang ditetapkan sebagai pertimbangan
dalam pendukung pemilihan smartphone samsung dan data ini digunakan
sebagai inputan proses perhitungan pada metode SAW. Pada Sub Menu
Proses Perhitungan, sistem menampilkan daftar alternative, rating dan
perhitungan perangkingan. Dan sub menu keluar, digunakan sebagai
proses keluar sistem. Form Interface Menu Utama dapat dilihat pada
gambar
Gambar 4. 2 Form Menu Utama
C. Form Data Smartphone Samsung
Form ini digunakan untuk memasukan type smartphone samung,
hal ini dimaksudkan untuk mengefektifkan dan mempermudah dalam
pemanggilan data smartphone yang berisi uraian tentang smartphone.
Pada form ini ini terdapat beberapa komponen antara lain : tobol
Tambah, tombol Ubah, tombol Simpan, tombol Batal, tombol Hapus dan
49
tombol Tutup. Dan sebagai komponen inputan terdiri dari : type
smartphone samsung, harga, memori internal, os android dan kamera
utama. Form ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 4. 3 Form Data Smartphone
D. From Data Nilai Bobot Kriteria
Form ini digunakan untuk memasukkan data nilai bobot kriteria
dari masing-masing alternatif yang telah ditetapkan. Form ini sebagai
nilai untuk proses selanjutnya menggunakan metode SAW.
Pada form ini, komponen yang tersedia adalah tombol Ubah,
tombol Simpan, tombol Batal dan tombol Tutup.
50
Gambar 4. 4 Form Ubah Nilai Bobot
E. From Proses Perhitungan
Form ini digunakan untuk melakukan proses pengolahan data
perhitungan dengan menggunakan metode SAW. Dari perhitungan yang
ada tersebut nantinya dapat digunakan untuk menghitung seberapa besar
nilai hubungan dengan antar jenis kriteria yaitu ditandai dengan proses.
Komponen yang tedapat pada form proses ditab Proses Perhitungan yaitu
tombol Proses dan tombol Lanjut.
Gambar 4. 5 Form Proses Perhitungan
51
Setelah itu dapat melakukan perangkingan dengan terlebih dahulu
berpindah tab selanjutnya dengan melakukan lanjut. Pada tampil tab 2
dapat melakukan perangkingan ditandai dengan rangking. Pada tab Hasil
Proses Perhitungan terdapat komponen tombol Rangking dan tombol
Laporan. Dan tombol yang ada pada form ini yaitu tombol Tutup.
Gambar 4. 6 Form Rangking & Laporan
52
F. Implementasi Laporan
Gambar 4. 7 Impelementasi Laporan
4.4 Pengujian Perangkat Lunak
Pengujian perangkat lunak merupakan salah satu proses rangkaian dari
pengembangan perangkat lunak. Pengujian dilakukan dengan dua metode
yaitu dengan pengujian denga metode Whitebox dan metode Blackbox.
53
4.4.1 Pengujian White Box
Pengujian white box ini adalah suatu metode desain test case yang
menggunakan struktur kontrol desain prosedural untuk memperoleh test
case. Dengan menggunakan white box , perekayasaan sistem dapat
melakukan test case yang dapat memberikan proses :
a. Semua modul telah digunakan minimal satu kali.
b. Menggunakan semua keputusan logis pada suatu true dan false
operasional sistem.
c. Mengeksekusi semua loop (perulangan) pada batas mereka dan
pada batas operasionalnya.
Sistem pendukung pemilihan smartphone samsung dengan
metode SAW yang dibangun ini, terdiri dari beberapa
modul/prosedur/fungsi yang memiliki fungsi proses maing-masing,
dalam hal ini pengujian tidak dilakukan terhadap keseluruhan program
secara utuh, namun dilakukan sampel pengujian terhadap level tertentu
yang dijalankan. Sebagai contoh, akan dibahas pengujian terhadap
modul proses perhitungan. Modul/prosedur proses perhitungan
dibangun dengan menggunakan algoritma seperti dibawah ini, maka
pengujian pada modul/prosedur ini dapat ditunjukkan dengan
menelusuri logika pada algoritma ini untuk melihat efisien dan
kompleksitas logika yang dibangun.
Pengukuran kuantitatif terhadap kompleksitas logika suatu
program akan mudah diukur apabila setiap coding diberi nomor.
54
Urutan logis suatu program kemudian dibuat dengan diagram alir,
coding dan nomor codingnya. Berikut ini diagram alir dan coding
program beserta nomor codingnya.
procedure TF_DPP.Btn_ProsesClick(Sender: TObject);
var
w1,w2,w3,w4:double;
min1,max2,max3,max4,c1,c2,c3,c4,hsl:double;
hasilstr: string;
begin
w1:=DM.ADOBobotw1.AsFloat;
w2:=DM.ADOBobotw2.AsFloat;
w3:=DM.ADOBobotw3.AsFloat;
w4:=DM.ADOBobotw4.AsFloat;
DM.ADOHasil.First;
sql:='select min(C1) as min1 from T_Hasil';
CariMin;
min1:=DM.ADOProses.fieldbyname('min1').AsFloat;
sql:='select max(C2) as max2 from T_Hasil';
CariMax;
max2:=DM.ADOProses.fieldbyname('max2').AsFloat;
sql:='select max(C3) as max3 from T_Hasil';
CariMax;
max3:=DM.ADOProses.fieldbyname('max3').AsFloat;
1
2
3
4
5
55
sql:='select max(C4) as max4 from T_Hasil';
CariMax;
max4:=DM.ADOProses.fieldbyname('max4').AsFloat;
repeat
c1:=min1/DM.ADOHasil.fieldbyname('C1').AsFloat;
c2:=DM.ADOHasil.fieldbyname('C2').AsFloat/max2;
c3:=DM.ADOHasil.fieldbyname('C3').AsFloat/max3;
c4:=DM.ADOHasil.fieldbyname('C4').AsFloat/max4;
hsl:=(c1*w1)+(c2*w2)+(c3*w3)+(c4*w4);
hasilstr:=LeftStr(FloatToStr(hsl),6);
sql:='update T_Hasil set Hasil="'+hasilstr+'" where
Type_Smartphone="'+DM.ADOHasil.fieldbyname('Type_Smartphone')
.AsString+'"';
DM.ADOCProses.CommandText:=sql;
DM.ADOCProses.Execute;
DM.ADOHasil.Next;
until dm.ADOHasil.Eof;
DM.ADOHasil.Active:=False;
DM.ADOHasil.CommandText:='Select * from T_Hasil order by No_Hasil';
DM.ADOHasil.Active:=True;
Application.MessageBox('Proses Perhitungan Selesai','Informasi');
end;
6
8
7
9
10
56
Kompleksitas Siklomatis (pengukuran kuantitatif terhadap
kompleksitas logis suatu program) dari grafik dapat diperoleh dengan
perhitungan :
V(G) = E – N + 2
Dimana :
E= Jumlah edge grafik alir yang ditandakan dengan tanda panah
N= Jumlah simpul grafik alir yang ditandakan dengan gambar lingkaran
Gambar 4. 8 Diagram Alir Logika
Berdasarkan flow graph diatas, maka kompleksitas cyclomatic-nya
dapat dihitung sebagai berikut :
1. V(G) = 10-9+2 = 3
Basis path yang dihasilkan dari jalur independent secara linier :
Path 1 = 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
Hasil test case terhadap basis path sebagai berikut :
57
Tabel 4. 1 Hasil Pengujian Basis Path Fungsi Pembobotan
Path Input Proses Output Hasil uji
Path 1 Smartphone
Samsung dan
kriteria seleksi
Hitung
bobot
Bobot Kriteria
Seleksi dan
proses
perangkingan
sesuai
Berdasarkan hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan
bahwa dari segi kelayakan software, sistem ini telah memenuhi syarat.
4.4.2 Pengujian Black Box
Pengujian black box, pengujian selanjutnya dilakukan untuk
memastikan bahwa suatu event atau masukan akan menjalankan proses
yang tepat dan menghasilkan suatu output sesuai dengan rancangan.
Untuk contoh pengujian terhadap beberapa level dari proses
perhitungan SAW memberikan hasil sebagai berikut :
58
Tabel 4. 2 Hasil Uji Black Box
Input
(Event)
Proses Output Hasil
Uji
Tombol
Proses
Repeat
c1:=min1/
DM.ADOHasil.fieldbyname('C
1').AsFloat;
c2:=DM.ADOHasil.fieldbyna
me('C2').AsFloat/max2;
c3:=DM.ADOHasil.fieldbyna
me('C3').AsFloat/max3;
c4:=DM.ADOHasil.fieldbyna
me('C4').AsFloat/
max4;hsl:=(c1*w1)+(c2*w2)+
(c3*w3)+(c4*w4);
hasilstr:=LeftStr(FloatToStr(hs
l),6);
sql:='update T_Hasil set
Hasil="'+hasilstr+'" where
Type_Smartphone="'+DM.AD
OHasil.fieldbyname('Type_Sm
artphone').AsString+'"';
Melakukan
Perhitungan
nilai kriteria
mendapat hasil
alternatif
Sesuai
Tombol procedure Keluar dari form Sesuai
59
Tutup TF_DPP.Btn_TutupClick(Send
er: TObject);
begin
Close;
end;
proses
perhitungan dan
kembali ke
menu utama
4.5 Analisis Hasil Uji Coba Kuesioner (User Acceptence)
Pengujian dengan kuesioner (user acceptence) merupakan pengujian
yang dilakukan secara objektif dimana program aplikasi diuji secara langsung
ke konsumen dengan membuat kuesioner mengenai kepuasan user denga
kandungan point syarat user friendly. Analisa hasil kuesioner dilakukan
dengan memberikan 4 pertanyaan mengenai aplikasi pendukung kepada 10
orang responden konsumen real estate sebagai berikut :
1. Apakah anda setuju aplikasi ini dapat membantu dalam menentukan
pemilihan smartphone samsung ?
2. Apakah anda setuju hasil rekomendasi smartphone samsung sesuai
dengan anda harapkan ?
3. Apakah anda setuju sistem ini dipublikasikan secara umum agar
konsumen mendapat informasi smartphone samsung dengan kriteria anda
?
4. Apakah anda setuju item pilihan kriteria pemilihan smartphone samsung
yang disajika sesuai dengan keinginan anda ?
60
Jawaban pertanyaan-pertanyaan tersebut diukur dengan skala Likert.
Skala Likert merupakan bentuk skala penilaian antara satu sampai empat
dengan deskripsi sebagai berikut :
- Sangat Setuju = 4
- Sejutu = 3
- Tidak Setuju = 2
- Sangat Tidak Setuju = 1
Selanjutnya dicari rata-rata dari setiap jawaban responden, untuk
memudahkan penilian rata-rata tersebut, maka digunakan interval untuk
menentukan panjang kelas interval, rumus yang digunakan adalah sebagai
berikut :
Panjang Kelas Interval = Rentang
Banyak Kelas Interval
Dimana :
Rentang = Nilai Tertinggi – Nilai Terendah
Banyak kelas interval = 4
Jadi, panjang kelas interval = Rentangterval =
Keterangan :
1 - <= 1.75 = Sangat Tidak Setuju
> 1.75 - <= 2.50 = Tidak Setuju
>2.50 - <= 3.25 = Setuju
>3.25 - <= 4.00 = Sangat Setuju
61
Adapun tingkat kepuasan responden terhadap hal yang ditanyakan
dengan hasil sebagai berikut:
1. Apakah anda setuju aplikasi ini dapat membantu dalam
menentukan pemilihan smartphone samsung ?
Tabel 4. 3 Hasil Kuisioner Pertanyaan Pertama
Tanggapan Jumlah Bobot Skor Persentase
Sangat Sejutu 2 4 8 26,67%
Setuju 6 3 18 60,00%
Tidak Setuju 2 2 4 13,33%
Sangat Tidak Setuju 0 1 0 0,00%
Total 10 30 100%
Berdasarkan tabel 4. 3 hasil kuesioner di atas, maka dapat dibuat
grafik sebagai berikut :
0.27
0.60
0.13
Sangat SetujuSetujuTidak SetujuSangat Tidak Setuju
Gambar 4. 9 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Pertama
62
Dari tabel 4. 3 di atas, maka dapat disimpulkan sebagai besar
responden setuju dengan pertanyaan mengenai aplikasi ini dapat
membantu dalam mendukung pemilihan smartphone samsung, dilihat
dari rata-rata skor yaitu 30/10 = 3,00 karena berada pada interval > 2.50
- <= 3.25 berarti konsumen setuju.
2. Apakah anda setuju hasil rekomendasi smartphone samsung sesuai
dengan anda harapkan ?
Tabel 4. 4 Hasil Kuisioner Pertanyaan Kedua
Tanggapan Jumlah Bobot Skor Persentase
Sangat Sejutu 2 4 8 28,57%
Setuju 5 3 15 53,57%
Tidak Setuju 2 2 4 14,28%
Sangat Tidak Setuju 1 1 1 3,57%
Total 10 28 100%
Berdasarkan tabel 4. 4 hasil kuesioner di atas, maka dapat dibuat
grafik sebagai berikut :
0.28
0.53
0.14
0.03
Sangat SetujuSetujuTidak SetujuSangat Tidak Setuju
Gambar 4. 10 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Kedua
63
Dari tabel 4. 4 di atas, maka dapat disimpulkan sebagai besaar
responden setuju dengan pertanyaan mengenai hasil rekomendasi
pemilihan sesuai dengan yang diharapkan, dilihat dari rata-rata skor yaitu
28/10 = 2,80 karena berada pada interval > 2,50 - <= 3.25 berarti
konsumen setuju.
3. Apakah anda setuju sistem ini dipublikasikan secara umum agar
konsumen mendapat informasi smartphone samsung dengan kriteria
anda ?
Tabel 4. 5 Hasil Kuisioner Pertanyaan Ketiga
Tanggapan Jumlah Bobot Skor Persentase
Sangat Sejutu 0 4 0 0,00%
Setuju 7 3 21 80,77%
Tidak Setuju 2 2 4 15,38%
Sangat Tidak Setuju 1 1 1 3,85%
Total 10 26 100%
Berdasarkan tabel 4. 5 hasil kuesioner di atas, maka dapat dibuat
grafik sebagai berikut :
64
0.81
0.15
0.04
Sangat SetujuSetujuTidak SetujuSangat Tidak Setuju
Gambar 4. 11 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Ketiga
Dari tabel 4. 5 di atas, maka dapaat disimpulkan sebagai besar
responden setuju dengan pertanyaan mengenai sistem pemilihan
smartphone samsung dipublikasikan secara umun karena sesuai dengan
kriteria, dilihat dari rata-rata skor yaitu 26/10 = 2,60 karena berada pada
interval > 2.50 - <= 3.25 berarti konsumen setuju.
4. Apakah anda setuju item pilihan kriteria pemilihan smartphone
samsung yang disajika sesuai dengan keinginan anda ?
Tabel 4. 6 Hasil Kuisioner Pertanyaan Keempat
Tanggapan Jumlah Bobot Skor Persentase
Sangat Sejutu 0 4 0 0,00%
Setuju 7 3 21 80,77%
Tidak Setuju 2 2 4 15,38%
Sangat Tidak Setuju 1 1 1 3,85%
Total 10 26 100%
65
Berdasarkan tabel 4. 6 hasil kuesioner di atas, maka dapat dibuat
grafik sebagai berikut :
0.81
0.15
0.04
Sangat SetujuSetujuTidak SetujuSangat Tidak Setuju
Gambar 4. 12 Hasil Kuisioner Terhadap Pertanyaan Keempat
Dari tabel 4. 6 di atas, maka dapat disimpulkan sebagian besar
responden dengan pertanyaan mengenai item pilihan kriteria pemilihan
smartphone samsung yang disajikan sesuai dengan keinginan, dilihat dari
rata-rata skor yaitu 26/10 = 2,60 karena berada pada interval > 2.50 - <=
3.25 berarti konsumen setuju.
Berdasarkan hasil persentase diatas yang didapat dari pengujian
kuesioner, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun sudah
sesuai dengan tujuan yaitu dapat membantu dalam memberi rekomendasi
sesuai kriteria pemilihan smartphone samsung yang diinginkan.
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari penjabaran bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan
sebagai berikut :
1. Pada uji analisa user accepteance,
2. Hasil proses perhitungan pendukung pemilihan smartphone samsung
menggunakan metode SAW, dapat digunakan sebagai acuan dalam
pemilihan smartphone samsung yang dinyatakan sesuai dengan keinginan
konsumen.
5.2 Saran
Saran yang dapat diberikan adalah untuk mengembangkan sistem
pemilihan smartphone secara umum untuk memenuhi kebutuhan konsumen
yang ingin memilih smartphone dengan vendor lain.
66
DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, L. A. (2005). VALIDASI DATA DENGAN MENGGUNAKAN
OBJEK LOOKUP PADA BORLAND DELPHI 7.0. Jurnal Ilmiah
MATRIK, 1-16.
Dewayana, T. S. (2011). Model Konseptual Analisis Perbaikan Kinerja. Jurnal
Teknik Industri, ISSN:1411-6340.
Fitriastuti, F., & Siswadi. (2011). Aplikasi KwH (Kilo What Hour) Meter
Berbasis Microntroller Atmega 32 Untuk Memonitor Beban Listrik.
Jurnal Kompetensi Teknik.
Gerdon. (2011). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA
STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Jurnal.
INFORMASI, F. T. (t.thn.). MATERI PEMBELAJRAN SISTEM PENUNJANG
KEPUTUSAN. Jurnal Umum.
Kurniawan, G., M.Sc, I. S., & Yuhandri, S. M. (t.thn.). PERANCANGAN DAN
PEMBUATAN APLIKASI WAP UNTUK ADVERTISING
PENJUALAN MOBIL BEKAS PADA SHOWROOM AUTO FALLEN.
Jurnal Umum.
Maulana, M. R. (2012). PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI IFUN JAYA
TEXTILE DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTED. Jurnal Ilmiah ICTech.
Mustika. (2012). Aplikasi Tracking Paket Barang Ekspedisi Pada PT. Bahari Eka
Nusantara Palembang. JURNAL TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA
(TEKNOMATIKA).
Nugraheni, E., & Khotimah, P. H. (t.thn.). Perancangan Sistem Pendukung
Keputusan untuk Memantau. Jurnal Informatik.
S, H. W., Riska, A., M, A. F., & Arivanty, K. (2009). SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA
BANK BRI MENGGUNAKAN FMADM. Seminar Nasional Aplikasi
Teknoogi Informasi.
Septiani, W., & Ivanna. (t.thn.). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan.
Jurnal Teknik Industri.
Sulistiyo, H. (t.thn.). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6
PANDEGLANG. Jurnal Nasional.
Wikipedia. (2013, Juli 16). Dipetik Oktober 5, 2013, dari Wikipedia Web Site:
http://id.wikipedia.org/wiki/Telepon_cerdas
Zulkarnaini, I. (2013). DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA
DENGAN MENGUNAKAN SISTEM FUZZY MADM (MULTI
ATTRIBUTE DECISION MAKING). LENTERA: Vol.13 No.2 Juni 2013.
Kuisioner Data
No. Responden : ........
Berikan tanda (√) pada jawaban anda !
1. Jika anda membeli sebuah smartphone samsung yang anda utamakan adalah ?
Jawab : [ ] Harga [ ] Memori Internal [ ] Os Android [ ] Kamera
2. Haruskah anda berkeliling-keliling toko untuk membandingkan satu persatu
smartphone yang ingin anda pilih ?
Jawab : [ ] Ya [ ] Tidak
3. Spesifikasi smartphone yang anda ingin dibeli/dimiliki sekarang, apakah anda
terlebih dahulu mengetahuinya ?
Jawab : [ ] Ya [ ] Tidak
-Terima Kasih, atas jawaban yang anda berikan-
Kuisioner Aplikasi
No. Responden : ........
Berikan tanda (√) pada jawaban anda !
1. Apakah anda setuju aplikasi ini dapat membantu dalam menentukan
pemilihan smartphone samsung ?
Jawab :
[ ] Sangat Setuju
[ ] Sejutu
[ ] Tidak Setuju
[ ] Sangat Tidak Setuju
2. Apakah anda setuju hasil rekomendasi smartphone samsung sesuai dengan
anda harapkan ?
Jawab :
[ ] Sangat Setuju
[ ] Sejutu
[ ] Tidak Setuju
[ ] Sangat Tidak Setuju
3. Apakah anda setuju sistem ini dipublikasikan secara umum agar konsumen
mendapat informasi smartphone samsung dengan kriteria anda ?
Jawab :
[ ] Sangat Setuju
[ ] Sejutu
[ ] Tidak Setuju
[ ] Sangat Tidak Setuju
4. Apakah anda setuju item pilihan kriteria pemilihan smartphone samsung yang
disajika sesuai dengan keinginan anda ?
Jawab :
[ ] Sangat Setuju
[ ] Sejutu
[ ] Tidak Setuju
[ ] Sangat Tidak Setuju