PEMBANGUNAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE …thesis.binus.ac.id/doc/ringkasanind/2012-1-01391-SI Ringkasan001.pdf · Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Microsoft Excel dan Visual

PEMBANGUNAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. IES NUSANTARA

Brando1, Charles Prasetya2, Ryan Juanda Ansen3, Eka Miranda4

1, 2, 3, 4 School of Information Systems Jln. K.H Syahdan 9, Kemanggisan, Palmerah

[email protected], [email protected] , [email protected], [email protected]

ABSTRAK

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membangun perangkat analitik pendukung BI. Metode pengumpulan data yang digunakan studi pustaka, survey, dan wawancara. Metode Analisis yang digunakan menggunakan pendekatan Business Intelligence Roadmap. Metode perancangan yang digunakan menggunakan pendeketan Business Intelligence Roadmap. Adapun tujuan dari penulisan ini adalah membangun perangkat analitik pendukung bisnis, memindahkan data dari database yang sekarang ke dalam MySQL, pembangunan system logic untuk mendukung penyajian informasi data yang terbaru, menghasilkan dashboard, serta membuat aplikasi berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah perangkat analitik yang mendukung manajer dalam mengambil keputusan. Penyajian data dari perangkat analitik ini ditampilkan dalam bentuk dashboard yang didukung dengan system logic. Manfaat yang didapat adalah manajer akan terbantu dalam mengambil keputusan menggunakan perangkat analitik pendukung Business Intelligence, mempermudah query data yang akan ditampilkan pada dashboard, dan mempermudah user dalam mengakses data dalam basis web. Kata Kunci : perangkat analitik, dashboard, Business Intelligence, system logic. Pendahuluan

PT. Infolab Enterprise Server (IES) adalah sebuah perusahaan IT consultant yang bergerak di bidang perkebunan, PT. IES telah beroperasi selama kurang lebih 25 tahun terakhir dalam bidang ini. PT. IES menyediakan sistem bisnis untuk menghubungkan kebutuhan dari setiap bagian bisnis dalam setiap bagian operasinya guna bersaing dengan perusahaan lain.

Sistem yang telah ada dibangun dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan Executive Management untuk membantu pengambilan keputusan. Sistem bisnis yang dibangun dapat membantu beberapa bagian dalam operasi bisnis perkebunan mulai dari proses operasi lapangan dan sampai proses back office yang ada.

Bisnis perkebunan memiliki sistem di dalamnya yang digunakan untuk pengolahan proses bisnis, oleh karena itu diperlukan database yang sangat besar. Arus masuk data yang terjadi sangatlah tinggi sehingga membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan laporan yang dibutuhkan. Belum lagi dibutuhkan integrasi data untuk perusahaan perkebunan yang memiliki banyak cabang di berbagai daerah. Integrasi ini dibutuhkan untuk perkembangan dan operasi dari setiap cabang agar pemilik atau manajer dapat melihat laporan dari setiap cabang. Untuk dapat melakukan hal tersebut diperlukan sebuah sistem

yang dapat mengintegrasikan semua cabang dan menampung semua data yang terkait guna menampilkan laporan yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan bagi manajer.

Sistem yang ada saat ini belum mampu untuk memenuhi kebutuhan dari klien PT. Infolab Enterprise Server sendiri karena sistem yang ada belum dapat menghasilkan kebutuhan informasi dan analisis yang dibutuhkan, hal ini dikarenakan adanya keterbatasan dari database yang telah digunakan yaitu Database Open QM. Keterbatasan database open QM adalah adanya kesulitan untuk meng-customize data-data yang diperlukan dalam laporan. Dalam hal ini informasi yang tampil tidak bisa menyesuaikan dengan data apa yang dibutuhkan oleh Executive management untuk membantu pengambilan keputusan.

Tujuan utama dari pembangunan sistem bisnis ini terletak pada kebutuhan informasi dan analisis yang dihasilkan. Dibutuhkan migrasi data dalam database yang lama agar data tersebut dapat diolah sehingga menampilkan informasi dan kebutuhan analisis yang sesuai dengan kebutuhan Executive Management. Selain itu akses terhadap perangkat analitik dan sistem bisnis yang dapat dilakukan melalui website juga akan sangat membantu user untuk dapat menggunakan perangkat analitik ini dimana saja. Business Intelligence adalah kumpulan model matematika dan metodologi analisa yang secara sistematik menghasilkan data untuk menghasilkan suatu informasi dan pengetahuan yang berguna untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang kompleks (Vercellis , 2009: 3).

Untuk membangun perangkat analitik ini dibutuhkan adanya suatu system logic yang akan menarik data terbaru dari database yang digunakan. System logic ini berguna sebagai trigger agar laporan yang ditampilkan akan diperbaharui setiap data baru dimasukkan ke dalam database.

Pada pembahasan skripsi ini pembangunan perangkat analitik berkaitan dengan area-area perkebunan pada perusahaan perkebunan. Dapat dikatakan yang akan dibahas dalam skripsi ini adalah Cost List, Area Statement, dan Fresh Fruit Bunch (FFB) Production. Pada laporan ini terdapat laporan yang ingin diketahui dan dilihat oleh user, yaitu laporan Cost List, Area Statement, dan FFB Production. Pada bagian Area Statement ini informasi akan ditampilkan berdasarkan area-area yang dimiliki perusahaan seperti area di pulau Sumatera, Kalimantan, dan Jawa. Informasi ini kemudian dapat dilihat secara drill-down sehingga dapat dilihat secara lebih detail.

Pada jurnal yang dibuat oleh Santoso pada tahun 2011 dengan judul “Mengajarkan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Microsoft Excel dan Visual Basic of Application” , suatu Sistem Pendukung Keputusan telah dibuat dengan menggunakan Microsoft Excel dan Visual Basic. Microsoft Excel dan Visual Basic bukan satu-satunya alat yang dapat digunakan untu membangun Sistem Pendukung Keputusan, pada skripsi ini akan dibahas pembangunan perangkat analitik dan system logic untuk mendukung bisnis dan pengambilan keputusan. System logic akan menarik data terbaru dari database yang digunakan dan berguna sebagai trigger agar informasi yang ditampilkan akan diperbaharui setiap data baru dimasukkan ke dalam database. Output yang dihasilkan dari perangkat analitik ini berupa Business Intelligence (BI) dashboard. Dashboard ini didukung oleh system logic untuk memproses informasi yang ada sehingga dapat selalu terbaharui. Metodologi

Ruang lingkup penelitian yang dilakukan dibagi menjadi beberapa bagian. Dimulai dari pengumpulan data, studi pustaka, analisis, dan perancangan mengenai pembangunan perangkat analitik pendukung Bussiness Intelligence untuk mendukung pengambilan keputusan pada PT. IES NUSANTARA.

Hasil dan Pembahasan Adapun pembahasan yang dilakukan adalah tahap analisis dan tahap perancangan.

Tahap Analisis Berdasarkan buku Business Intelligence Roadmap (Moss & Atre, 2003), metode analisis yang

digunakan terdiri atas 7 (tujuh) tahap, yaitu : 1. Business Case Assessment Untuk merancang sebuah aplikasi Bussiness Intelligence langkah pertama yang perlu dilakukan

adalah melakukan pemeriksaan serta pengumpulan informasi yang dibutuhkan seperti strategi tujuan, strategi perusahaan, serta sasaran yang ingin dicapai.

2. Enterprise Infrastructure Evaluation

Di dalam pembangunan aplikasi Bussiness Intelligence ini diperlukan perancangan infrastruktur agar aplikasi dapat berjalan dengan baik. Infrastruktur yang dibutuhkan terdiri dari 2 komponen yaitu Technical Infrastructure dan Non-Technical Infrastructure.

3. Project Planning Untuk dapat menyelesaikan perancangan aplikasi yang dibangun tepat waktu diperlukan adanya

perencanaan mengenai pengerjaan proyek. 4. Project Requirement Definition Tahap ini adalah tahap dimana infrastruktur yang ada disesuaikan dengan infrastruktur yang

dibutuhkan baik Technical maupun Non-Technical, sehingga jika sudah sesuai aplikasi dapat diimplementasikan.

5. Data Analysis Selanjutnya pada tahap ini data-data yang ada akan dianalisis sehingga diketahui apakah data yang

ada telah memiliki kualitas yang baik atau belum. 6. Application Prototyping Pada tahap ini akan dilakukan perancangan fitur-fitur yang disesuaikan dengan kebutuhan

perusahaan. Selanjutnya aplikasi akan dibuat sesuai dengan fitur-fitur yang telah disetujui dalam bentuk prototype.

7. Meta Data Repository Analysis Metadata dirancang untuk menyimpan informasi kontekstual data-data bisnis. Tempat penyimpanan dari metadata adalah sebuah database, tetapi database ini berbeda dari database pada biasanya yang menyimpan data untuk aplikasi bisnis. Metadata biasanya digunakan untuk membantu merubah bentuk data ke dalam informasi sehingga user yang ingin menggunakan akan mengetahui informasi mengenai data-data yang digunakan. Tahap Perancangan

Berdasarkan buku Business Intelligence Roadmap (Moss & Atre, 2003), metode perancangan yang digunakan terdiri atas 7 (tujuh) tahap, yaitu :

1. Database Design Dalam tahap ini dilakukan perancangan mengenai database yang akan digunakan untuk menunjang aplikasi yang akan dibangun. Adapun database design yang dirancang adalah Star schema mengenai tabel dimensi dan fakta yang digunakan.

• Star Schema mengenai Area Statement

• Star Schema mengenai FFB Production

• Star Schema mengenai Cost List

2. ETL Design Tahap ini menjelaskan mengenai proses Extract, Transform, dan Load, tetapi tahap ini tidak dilakukan karena setelah diperiksa data yang ada memiliki kualitas yang baik.

3. Meta Data Repository Design Pada tahap ini terdapat rancangan dalam membuat metadata repository untuk aplikasi business intelligence. Rancangan yang dibuat adalah seperti gambar dibawah ini yang menerangkan sumber database, tabel – tabel yang digunakan, column, dan atribut.

4. ETL Development Tahap ini akan menggambarkan mengenai proses pengembangan ETL yang dilakukan dalam pembuatan aplikasi business intelligence. Tetapi karena data yang ada telah memiliki kualitas yang baik jadi tahap ini tidak dilakukan.

5. Application Development Tahap ini menjelaskan langkah-langkah pembuatan dashboard dan hasil tampilan dari pembuatan aplikasi.

GAMBAR

Laporan yang tampil pada gambar diatas adalah laporan yang menjelaskan mengenai area

statement pada estate. Laporan yang tampil terdiri dari area per division, luas hektar, serta persentase

hektar dari keseluruhan. Pada bagian kiri dapat dilihat analytic bar chart jumlah antara Division 1 dengan

Division 2 dapat dilihat pada gambar pada sisi sebelah kiri yang menunjukan size area dalam percent dari

Division 1 dan Division 2.

Gambar

Pada laporan ini dijelaskan mengenai laporan Area Statement per block nya, laporan ini berisi kode

dari block-block yang ada, status mature, tipe tanah, tipe bibit, jumlah pohon, area produksi FFB, serta

FFB Production.

Gambar

Laporan yang ada di block ini dapat dilihat dengan beberapa model yaitu Statistic, Timeline, Cost,

serta FFB Production. Laporan dalam Block ini termasuk laporan yang detail karena menjelaskan bagian

terkecil dari struktur kelas. Pada laporan ini dapat dilihat status, luas, jumlah pohon, pupulasi per hektar,

bibir, tipe kelas, dan juga topography mengenai lahan.

6. Data Mining

Teknin data mining yang dilakukan dengan teknik clustering, dari data-data yang dilihat didapatkan sebuah kelas baru yaitu kelas status yang berisi 2 status yaitu mature dan tidak mature (TM).

7. Meta Data Repository Development Pada tahap ini akan ditampilkan hasil dari masing – masing metadata repository yang telah dibuat dalam proyek sesuai dengan informasi yang akan dihasilkan, metadata repository berisikan data–data dari OLAP.

Simpulan Dari penulisan diatas, dapat diuraikan simpulan sebagai berikut : 1. Perangkat analitik pendukung bisnis yang dibangun dapat mempermudah manajer dalam

melihat dan menganalisis kondisi perusahaan, karena penyajian informasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan.

2. Data yang digunakan sekarang telah dipindahkan ke dalam database MySQL. Rancangan database yang telah di buat sudah menggunakan konsep relational data model, dimana semua tabel yang ada di dalam database saling terhubung dengan menggunakan primary key dan foreign key pada masing-masing tabel.

3. System logic yang sudah dibangun mempu mendukung penyajian informasi data terbaru karena telah didukung dengan scheduler yang diinginkan.

4. Aplikasi yang dibangun berbasiskan web dapat dilihat kapan saja dan dimana saja menggunakan browser.

DAFTAR PUSTAKA

Aczel, A. D., & Sounderpandian, J. (2009). Complete Business Statistics 7th Edition. New York:

McGraw Hill.

an. (2011, 2). Integrating IBM case analytics tools. Retrieved 11 1, 2012, from

http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/casemgmt/v5r0m0/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.casemgm

t.installing.doc%2Facmcp008.htm: http://www.ibm.com/us/en/

Beighley, L. (2010). jQuery For Dummies. USA: Wiley Publishing.Inc.

Brooks, D. R. (2008). An Introduction to PHP. Beyond Javascript. London: Springer.

Brooks, D. R. (2007). The Bayesian Choice. Second Edition. London: Springer.

Connolly, T. M., & Begg, C. E. (2010). Database System : A Practical Approach to Design,

Implementation, and Management. Fifth Edition. Boston: Pearson Education Limited.

Darudiato, S. (2008). Data Warehouse. BINUS JOURNAL Vol.1 No.1 , 58-64.

Hoffer, J. A., Prescott, M. B., & Topi, H. (2009). Modern Database Management. Ninth Edition.

New Jersey: Pearson Education.

Juju, D., & MataMaya, S. (2008). Seri Penuntun Praktis Join Multiply. Jakarta: PT. Elex Media

Komputindo.

Khan, R. A. (2012). Business Intelligence : An Integrated Approach. Business Intelligence Journal

- January, 2012 Vol.5 No.1 , 64-70.

McFarland, D. S. (2008). Javascript. The Missing Manual. Sebastopol: O'Relly Media.Inc.

Miranda, E. (2008). Pengembangan Business Intelligence Bagi Perkembangan Bisnis

Perusahaan. CommIT, Vol. 2 No. 2 , 111-116.

Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap : The Complete Project Lifecycle

For Decision-Support Applications. USA: Addison-Wesley.

Quigly, E., & Gargenta, M. (2007). PHP & MySQL by EXAMPLE. USA: Prantice Hall.

Saleh, R., Sulistyawan, & Rubianto. (2008). Modifikasi Blog Multiply dengan CSS. Jakarta: PT.

Elex Media Komputindo.

Santoso, L. E. (n.d.). MENGAJARKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN

MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL DAN VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS. Retrieved January

20, 2013, from www.lesantoso.com: http://www.lesantoso.com/articles/mengajarkan-sistem-

pendukung-keputusan-dengan-excel-dan-vba

Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2008). Systems Analysis and Design in a Changing

World. fifth edition. USA: Cengage Learning.

Scheps, S. (2008). Business Intelligence for Dummies. Indianapolis: Wiley Publishing.

Schrader, M., Nader, M., Collins, D., Campbell, M., Vlamis, D., Claterbos, C., et al. (2009).

Oracle Essvase & Oracle OLAP: The Guide to Oracle's Multidimensional Solution. 1st Edition.

USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

Turban, & Rainer. (2009). Introduction to Information Systems Enabling and Transfoming

Business. Wiley.

Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. P., & Sharda, R. (2007). Decision support and business

intelligence systems 8th edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2011). Business Intelligence : a managerial

approach (2nd Edition). USA: Prentice Hall.

Vercellis, C. (2009). Business Intelligence. WILEY.

Wadsworth, T., Graves, B., Glass, S., Harrison, A. M., Donovan, C., & Proctor, A. (2009). Using

Business Intelligence to Improve Performance. Healthcare Financial Management , 68-72.

Williams, B. K., & Sawyer, S. C. (2011). Using Information Technology: A Practical Introduction

to Computers & Communications (6th ed.). New York: McGraw-Hill.

Williams, S., & Williams, N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence 1st Edition. USA:

Morgan Kaufmann.

www.jitbit.com/macro-recorder/. (n.d.). Retrieved January 20, 2013, from Macro Recorder,

Macro Program, Keyboard Macro & Mouse Macro: http://www.jitbit.com/macro-recorder/

www.msdn.microsoft.com. (n.d.). Retrieved January 20, 2013, from Task Scheduler (Windows):

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa383614(v=vs.85).aspx

DEVELOP BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD TO SUPPORT DECISION

MAKING ON PT. IES NUSANTARA

Brando1, Charles Prasetya2, Ryan Juanda Ansen3, Eka Miranda4

1, 2, 3, 4 School of Information Systems Jln. K.H Syahdan 9, Kemanggisan, Palmerah

[email protected], [email protected] , [email protected], [email protected]

ABSTRACT

Research conducted aimed at building support BI analytical tools. Data collection methods used literature review, surveys, and interviews. The analysis used the method using the approach of Business Intelligence Roadmap. Design method used to use that approach Business Intelligence Roadmap. The purpose of this paper is to develop analytical tools of business support, move the data from the current database into MySQL, logic development system to support the presentation of data to the latest information, generate dashboard, and create web-based applications. The results of this study are analytical devices that support managers in making decisions. Presentation of data from the device is displayed in the form of analytic dashboards supported by system logic. The benefits are it helps managers make decisions using analytical tools supporting Business Intelligence, simplify query data will be displayed on the dashboard, and facilitate user to access data in a web base.

Keywords: analytical tools, dashboards, business intelligence, system logic.

Preliminary

PT. Infolab Enterprise Server (IES) is an IT consultant company engaged in the plantation, PT. IES has been operating for more than 25 years in this field. PT. IES provides business systems to connect the needs of each part of the business in any part of its operations in order to compete with other companies.

The system has been built to meet the needs of Executive Management to assist decision-making. Business system built to help some part in the plantation business operations ranging from field operations and processes to existing back office processes.

Plantation business has a system in it is used for the processing of business processes, and therefore required a very large database. Inflow data occurs very high so it takes a long time to generate the required reports. Not to mention the integration of the data needed for the plantation companies that have many branches in different regions. Integration is required for the development and operation of each branch so that owners or managers can view reports from any branch. To do this required a system that could integrate all the branches and holds all relevant data in order to display a report that can be used to aid decision making for managers.

The current system is not able to meet the needs of the client PT. Infolab Enterprise Server itself because the existing system is not able to produce the information and analysis needs

required, this is due to limitations of the database that was used is the Open Database QM. Limitations database open QM is the difficulty to customize the data that is needed in the report. In this case the information shown could not adjust to what data is required by executive management to aid decision making.

The main purpose of the construction of the system is located on the needs of information and analysis generated. It takes the migration of the old data in the database so that the data can be processed to display information and analysis requirements that fit the needs of Executive Management. Besides access to analytical tools and business systems that can be made through the website will also help the user to be able to use this analytic device anywhere. Business Intelligence is a set of mathematical models and analysis methodologies that systematically generate the data to produce a useful information and knowledge to support complex decision-making process (Vercellis, 2009: 3).

To build analytical tools necessary to have a system of logic that will pull the latest data from the database used. System logic is useful as a trigger to have it displayed will be updated each new data entered into the database.

In the discussion of this thesis deals with the development of the analytical areas of the plantation estate. It can be said that will be discussed in this paper is the Cost List, Area Statement, and Fresh Fruit Bunch (FFB) Production. In this report, there was a report to be known and seen by the user, the report Cost List, Area Statement, and FFB Production. At the Area Statement This information will be displayed based on the areas of the company such as the area on the island of Sumatra, Borneo, and Java. This information can then be viewed as a drill-down so that it can be seen in more detail.

In the journal made by Santoso in 2011 under the title "Teaching Decision Support Systems Using Microsoft Excel and Visual Basic of Application", a Decision Support System has been created using Microsoft Excel and Visual Basic. Microsoft Excel and Visual Basic is not the only tool that can be used untu build Decision Support System, this paper will discuss the development of analytical tools and systems to support the business logic and decision making. System logic will pull the latest data from the database used and useful as a trigger so that the information presented will be updated any new data entered into the database. The output generated from the analytical form of Business Intelligence (BI) dashboard. Dashboard is supported by the system logic to process the information so it can be always up to date.

Methodology The scope of the research carried out is divided into several sections. Starting from data collection, library research, analysis, and design of the development support Bussiness Intelligence analytic tools to support decision making at PT. IES NUSANTARA. Results and Discussion The discussion is done is the analysis phase and the design phase. Analysis Phase

Based on the book Business Intelligence Roadmap (Moss & Atre, 2003), the method of analysis used consists of 7 (seven) stages, namely:

1. Business Case Assessment To design an application Bussiness Intelligence first step should be to conduct examination and collection of information is necessary as the strategy objectives, corporate strategies, and objectives to be achieved. 2. Enterprise Infrastructure Evaluation In the Bussiness Intelligence application development is the design of the infrastructure required for this application to run properly. Required infrastructure consists of two components, namely Infrastructure Technical and Non-Technical Infrastructure. 3. Project Planning To be able to complete the design of an application built on time necessary to plan on the project. 4. Project Requirements Definition This stage is the stage where the existing infrastructure tailored to the infrastructure needed both Technical and Non-Technical, so if it is appropriate applications can be implemented.

5. Data Analysis Furthermore, at this stage there is data to be analyzed so that the data are known to have good quality or not. 6. Application Prototyping At this stage, will be designing the features that are tailored to the needs of the company. Further applications will be made in accordance with the features that have been approved in the form of a prototype. 7. Meta Data Repository Analysis Metadata is designed to store contextual information business data. The storage of metadata is a database, but the database is different from the usual database that stores data for business applications. Metadata is usually used to help change the form data into information so that users who want to use will find information about the data used. Design Phase

Based on the book Business Intelligence Roadmap (Moss & Atre, 2003), the design method used consists of 7 (seven) stages, namely:

1. Database Design In this stage, the design of the database that will be used to support the application to be built. The database design is designed Star schema of the dimension and fact tables are used. • Star Schema on Area Statement

• Star Schema on FFB Production

• Star Schema on the Cost List

2. ETL Design This stage describes the process of Extract, Transform, and Load, but this stage is not done because after checking the data are of good quality. 3. Meta Data Repository Design At this stage there is a design in creating metadata repository for business intelligence applications. The design created is like the picture below that explain the source database, tables - tables used, column, and attributes. 4. ETL Development This stage will describe the development of ETL processes performed in the manufacture of business intelligence applications. But because the data have good quality so this step is not performed. 5. Application Development This stage describes the steps to create dashboards and display results from making an application.

IMAGES

The report appears in the image above is a report describing the statement on the estate area. The report consists of performing a division area, hectares and hectares of the total percentage. On the left can be seen analytic bar chart number between Division 1 and Division 2 can be seen in the image on the left side that shows the area size in percent of Division 1 and Division 2.

Picture

In this report, described the report block area per his statement, this report contains the code of the blocks available, mature status, soil type, seed type, number of trees, FFB production area, as well as FFB Production.

Picture

Reports on the block can be seen with some models of Statistics, Timeline, Cost, and FFB Production. Statements in this block include a detailed report because it explains the smallest part of the class structure. In this report can be viewed status, area, number of trees per hectare pupulasi, lips, class type, and the topography of the land. 6. Data Mining Data mining technique done by using clustering, from the data being viewed obtained a new class is a class that contains 2 status status is mature and not mature (TM). 7. Meta Data Repository Development At this stage it will be shown the results of each - each metadata repository that have been made in the project in accordance with the information that will be generated, metadata repository contains data from OLAP. Resume From writing the above, the conclusion can be outlined as follows:

1. Devices supporting analytical business built to facilitate managers to see and analyze the condition of the company, since the presentation of the information is in accordance with the needs of decision makers.

2. The data used has now been moved into the MySQL database. The design of a database that has been created using the concept of relational data model, where all tables in the database are connected by using the primary key and foreign key in each table.

3. Logic system that has been built to support the presentation of information mempu recent data because it has been supported with the desired scheduler.

4. Web-based application built will be available anytime and anywhere using a browser.

REFERENCE

Aczel, A. D., & Sounderpandian, J. (2009). Complete Business Statistics 7th Edition. New York: McGraw Hill.

an. (2011, 2). Integrating IBM case analytics tools. Retrieved 11 1, 2012, from http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/casemgmt/v5r0m0/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.casemgmt.installing.doc%2Facmcp008.htm: http://www.ibm.com/us/en/

Beighley, L. (2010). jQuery For Dummies. USA: Wiley Publishing.Inc.

Brooks, D. R. (2008). An Introduction to PHP. Beyond Javascript. London: Springer.

Brooks, D. R. (2007). The Bayesian Choice. Second Edition. London: Springer.

Connolly, T. M., & Begg, C. E. (2010). Database System : A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Fifth Edition. Boston: Pearson Education Limited.

Darudiato, S. (2008). Data Warehouse. BINUS JOURNAL Vol.1 No.1 , 58-64.

Hoffer, J. A., Prescott, M. B., & Topi, H. (2009). Modern Database Management. Ninth Edition. New Jersey: Pearson Education.

Juju, D., & MataMaya, S. (2008). Seri Penuntun Praktis Join Multiply. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Khan, R. A. (2012). Business Intelligence : An Integrated Approach. Business Intelligence Journal - January, 2012 Vol.5 No.1 , 64-70.

McFarland, D. S. (2008). Javascript. The Missing Manual. Sebastopol: O'Relly Media.Inc.

Miranda, E. (2008). Pengembangan Business Intelligence Bagi Perkembangan Bisnis Perusahaan. CommIT, Vol. 2 No. 2 , 111-116.

Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business Intelligence Roadmap : The Complete Project Lifecycle For Decision-Support Applications. USA: Addison-Wesley.

Quigly, E., & Gargenta, M. (2007). PHP & MySQL by EXAMPLE. USA: Prantice Hall.

Saleh, R., Sulistyawan, & Rubianto. (2008). Modifikasi Blog Multiply dengan CSS. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Santoso, L. E. (n.d.). MENGAJARKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL DAN VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS. Retrieved January 20, 2013, from www.lesantoso.com: http://www.lesantoso.com/articles/mengajarkan-sistem-pendukung-keputusan-dengan-excel-dan-vba

Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2008). Systems Analysis and Design in a Changing World. fifth edition. USA: Cengage Learning.

Scheps, S. (2008). Business Intelligence for Dummies. Indianapolis: Wiley Publishing.

Schrader, M., Nader, M., Collins, D., Campbell, M., Vlamis, D., Claterbos, C., et al. (2009). Oracle Essvase & Oracle OLAP: The Guide to Oracle's Multidimensional Solution. 1st Edition. USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

Turban, & Rainer. (2009). Introduction to Information Systems Enabling and Transfoming Business. Wiley.

Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. P., & Sharda, R. (2007). Decision support and business intelligence systems 8th edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2011). Business Intelligence : a managerial approach (2nd Edition). USA: Prentice Hall.

Vercellis, C. (2009). Business Intelligence. WILEY.

Wadsworth, T., Graves, B., Glass, S., Harrison, A. M., Donovan, C., & Proctor, A. (2009). Using Business Intelligence to Improve Performance. Healthcare Financial Management , 68-72.

Williams, B. K., & Sawyer, S. C. (2011). Using Information Technology: A Practical Introduction to Computers & Communications (6th ed.). New York: McGraw-Hill.

Williams, S., & Williams, N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence 1st Edition. USA: Morgan Kaufmann.

www.jitbit.com/macro-recorder/. (n.d.). Retrieved January 20, 2013, from Macro Recorder, Macro Program, Keyboard Macro & Mouse Macro: http://www.jitbit.com/macro-recorder/

www.msdn.microsoft.com. (n.d.). Retrieved January 20, 2013, from Task Scheduler (Windows): http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa383614(v=vs.85).aspx