P3 Pemodelan Data

Pemodelan Data

OverView Pemodelan Data

● Pemodelan data umumnya digambarkan dengan ERD [Entity Relationship Diagram]

● Sebelum melakukan pemodelan data dengan ERD, terlebih dahulu harus ditentukan – business rule dan policies dari obyek yang akan

dibuatkan model data

Kaitan antara Database Analyst dengan Business Rule/Policues

● Identify and understand those rules that govern data

● Represent those rules so that they can be unambiguously understood by information systems developers and users

● Implement those rules in database technology

Overview of Business Rules

● A business rule is "a statement that defines or constrains some aspect of the business. (Aturan bisnis adalah "sebuah pernyataan yang mendefinisikan/menetapkan atau membatasi beberapa aspek bisnis.)

● Ex:– "A student may register for a section of a course only if he or

she has successfully completed the prerequisites for that course."

– "A preferred customer qualifies for a 10 percent discount, unless he has an overdue account balance."

ERD

Entitas

● Entitas adalah sesuatu yang memiliki keberadaan yang unik dan berbeda, walaupun tidak harus dalam bentuk fisik

● Entitas dapat diartikan sebagai individu yang mewakili sesuatu yang nyata (eksistensinya) dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lain (Fathansyah, 1999)

Jenis Entitas

● Strong entities [Entitas Kuat] : exist independently from other entity types.

● Weak entities [Entits Lemah] depend on some other entity type.

● Associative entities [Entitas Assosiatif]: are entities that associate the instances of one or more entity types. They also contain attributes that are unique to the relationship between those entity instances.

Entitas & Instan Entitas

Tipe entitas MAHASISWAAtribut

NimNama_mhsIpkAlamat_mhs

Instan pertama :08001Toni3.50Jl.kaliurang km 5 yogyakarta

Instan ke dua08001Toti3.30Jl.Gejayan no.2 Yogyakarta

Dua instan entitas MAHASISWA

What Should an Entity Be?

● SHOULD BE:– An object that will have many instances in the database– An object that will be composed of multiple attributes– An object that we are trying to model

● SHOULD NOT BE:– A user of the database system – An output of the database system

Entitas Yang Kurang Tepat

Bendahara

Rekening

LaporanKeuangan

Belanja

Mengelola

Menerima

Merangkum

User / pengguna Output sistem

membayar

Karena hanya terdiri dari 1 instan

ERD yang benar hanya terdiri dari Dua entitas

Karena laporan keuangan merupakan hasil perhitungan tranksaksi belanja dan saldo rekening

Entitas Kuat & Entitas Lemah

Entitas Kuat Entitas Lemah

Entitas dan Atribut

● Sebuah entitas memiliki sejumlah atribut

– Contoh: mahasiswa memiliki nama dan alamat

● Himpunan entitas adalah sekumpulan entitas yang berbagi atribut yang sama

– Contoh: sekumpulan mahasiswa, dosen, atau perusahan

NIM Nama_Mhs Alamat_Mhs Tgl_Lahir

F1B0001 Dodi Jl. Kaliurang km 5.5 Yogyakarta 55281

2 Jan 1991

F1B0002 RIni Jl. Majapahit No. 10, Mataram 40121

3 jan 1992

F1B0003 Rina Jl. Adil No 123, Bogor 43212 4 me 1992

Atribut Sederhana & Komposit

NIM Nama_Mhs Alamat_Mhs Tgl_Lahir

F1B0001 Dodi Jl. Kaliurang km 5.5 Yogyakarta 55281

2 Jan 1991

F1B0002 RIni Jl. Majapahit No. 10, Mataram 123456

3 jan 1992

F1B0003 Rina Jl. Adil No 123, Bogor 43212 4 me 1992

Nama_Jln Kota Kode_Pos

Kaliurang Yogyakarta 55281

Majapahit Mataram 123456

Adil Bogor 43212

Atribut

● Atribut Bernilai Tunggal & Atribut Bernilai banyak

– Atribut Bernilai Tunggal (Single Value Atribut) : ditujukan pada atribut yang memiliki paling banyak satu nilai untuk setiap baris data.

– NIM, Nama_mhs, IPK

– Atribut Bernilai banyak (Multi Value Atribut) : adalah atribut yang dapat diisi dengan lebih dari satu nilai.

– Hobi_mhs : dapat diisi lebih dari satu

● Atribut tersimpan & atribut turunan

– Atribut Tersimpan (stored atributs) adalah atribut yang nilainya tidak bisa didapatkan dari atributatribut lain dan benarbenar tersimpan pada basis data.

– Tanggal lahir

– Atribut Turunan (derived atribut) adalah nilai atribut yang bisa dihitung atau diturunkan dari nilai suatu atribut atau sejumlah atribut yang tersimpan dalam basis data atau dari nilai lain

– Usia didapatkan dari tanggal lahir

15

Gambar 37 A composite attribute (pada Buku, hal 101)

An attribute broken into component parts

Figure 38 Entity with multivalued attribute (Skill) and derived attribute (Years_Employed)

Multivaluedan employee can have more than one skill

Derivedfrom date employed and current date

Contoh Digram ER

Siswa

Guru

Mata_Pelajaran

mengajar Belajar

ID

CourseName

Bagaimana membacanya ?

V

Kardinalitas / Mandatory

Menyatakan umlah anggota entitas yang terdapat didalam relasi yang terjadi

– Satu ke satu/One to one (1:1)● Setiap dosen bekerja di satu Jurusan

– Satu ke Banyak/One to many (1:M)● 1Dosen mengajar banyak mahasiswa tetapi

banyak/sekelompok mahasiswa diajar oleh satu dosen

– Banyak ke Banyak/Many to many (M:M)● Tiap mahasiswa mengambil beberapa modul dan tiap

modul diambil beberapa mahasiswa.

Kardinalitas / Mandatory

Simbolsimbol

Entitas kuat

Entitas lemah

Hubungan

Hubungan pengidentifikasi

Entitas Kuat&Lemah

Entaitas asosiatif

Atribut

Atribut bernilai

ganda

Atribut turunan

Relasi onetoone

Dosen Mengepalai Jurusan

nama_dos Alamat_dos

nama_jurkode_jur

kode_jurnama_dos

|| ||

Relasi onetomany

Dosen mengajar Kuliah

alamat_dos

nama_dos kode_kul nama_kul

skssemester

nama_doskode_kul

waktu tempat

||

Relasi Manytomany

Mahasiswa mengikuti Kuliah

alamat_mhs

nim

kode_kul nama_kul

sks semester

kode_kul

indeks_nilaitempat

> <

nama_mhs

nim

tgl_lahir

Derajat Hubungan

UNARY

BINARY

TERNARY

Derajat Hubungan, contoh

ORANG Menikah_dengan

Pegawai Mengepalai

Bekerja_padaPEGAWAI DERUSAHAAN

Derajat Hubungan,Contoh

MemasokPemasok Gudang

Suku_Cadang

|| <o >| ||

V

||

(1)

(2)

(3)

(1)Setiap Pemasok dapat mensuplai banyak suku cadang ke beberapa Gudang, tetapi tidak perlu memasok setiap bagian

(2)Setiap Suku_Cadang dapat diPasok oleh beberapa Pemasok ke lebih dari 1 Gudang, tetapi setiap Suku_Cadang harus diPasok oleh minimal satu Pemasok untuk Gudang

(3)Setiap Gudang dapat dipasoki oleh sejumlah Suku_Cadang yang berasal dari satu atau sejumlah Pemasok, tetapi setiap Gudang harus dipasoki minimal 1 Suku_cadang

Entity Relationship Modelling

Membuat ERD

Sebuah Kampus terdiri dari sejumlah JURUSAN. Masingmasing JURUSAN menawarkan beberapa BIDANGKEAHLIAN. sejumlah MATAKULIAH membentuk setiap BIDANGKEAHLIAN. Para MAHASISWA mendaftar di BIDANGKEAHLIAN tertentu dan mengambil beberapa MATAKULIAH untuk lulus dari BIDANGKEAHLIAN. Setiap MATAKULIAH diajarkan oleh seorang DOSEN dari JURUSAN masingmasing, dan setiap DOSEN mengajar sejumlah MAHASISWA


Membuat ERD

Sebuah Kampus terdiri dari sejumlah jurusan. Masingmasing jurusan MENAWARKAN beberapa Bidang Keahlian. sejumlah MataKuliah MELENGKAPI setiap Bidangkeahlian. Para mahasiswa MENDAFTAR di Bidang keahlian tertentu dan MENGAMBIL beberapa MataKuliah untuk lulus bidang keahlian. Setiap MataKuliah DIAJARKAN oleh seorang dosen dari jurusan masingmasing, dan setiap dosen MENGAJAR sekelompok mahasiswa


Membuat ERD

MatakuliahBidang_Keahlian

Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Entities: JURUSAN, MATAKULIAH, BIDANGKEAHLIAN, DOSEN, MAHASISWA


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <

Mendaftar <

||


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <

Mendaftar <

||

Mengambil

<<


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <

Mendaftar <

||

Mengambil

<<

Mengajar ||>


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <

Mendaftar <

||

Mengambil

<<

Mengajar ||>

Menugaskan

<

||


Membuat ERD


Jurusan

Mahasiswa

Dosen

Menawarkan <|

< |

Melengkapi|> <

Mendaftar <

||

Mengambil

<<

Mengajar ||>

Menugaskan

<

||

Membimbing

||

>

P3 Pemodelan Data

Documents