Home >Documents >Modul Spss dan statistik

Modul Spss dan statistik

Date post:06-Jan-2016
Category:
View:65 times
Download:2 times
Share this document with a friend
Description:
Modul spss & statistik
Transcript:

STATISTICPENDAHULUANStatistik merupakan suatu ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan data statistic dan fakta yang benar. Atau suatu kajian ilmu pengetahuan dengan teknik pengumpulan data, teknik pengolahan data, teknik analisa data, penarikan kesimpulan, dan pembuatan kebijakan/keputusan yang cukup kuat alasannya berdasarkan data dan fakta yang benar.Kegunaan StatisticDalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (Iptek) saat ini, bahwa ilmu statistic telah mempengruhi hampir seluruh aspek kehidupan manusia. Hampir semua kebijakan public dan keputusan-keputusan yang diambil olh pakar pendidikan atau para eksekutif (dalam ruang lingkup ilmu mereka) didasarkan dengan metode statistic serta hasil analisis dan inerptetasi data, baik secara kkuantitatif maupun kualitatif.1. Komunikasi yaitu sebagai penghubung beberapa pihak yang menghasilkan data statistic atau berupa analisis statistic sehingga beberapa pihak tersebut akan dapat mengambil keputusan melalui informasi tersebut.2. Deskripsi yaitu penyajian data dan mengilustasikan data. Misalnya mengukur hasil produksi, laporan keuangan dll.3. Regresi yaitu meramalkan pengaruh data yang satu dengan lainnya.4. Korelasai yaitu untuk mencari kuatnya atau besarnya hubungan data dalam suatu penelitian.5. Komparasi yaitu membandingkan dua data kelompok atau lebih.Mengapa Belajar StatistikPada era globalisasi, hampir semua bidang tidak terlepas dengan menggunakan angka, data dan fakta. Hal ini menunjukkan bahwa pelajaran statistic sangat dibutuhkan. Statistic berfungsi sebagai sarana mengembangkan cara berfikir secara logis, lebih dari itu statistika mengembangkan berfikir secara ilmiah untuk merencanakan (forcasting) penyelidikan, menyimpulkan dan membuat keputusan yang teliti dan meyakikan. Baik disadari atau tidak, statistika merupakan bagian esensi dari latihan professional dan menjadi landasan dari kegiatan-kegiatan penelitian.

Teknik pembuatan Distribusi FrequensiLangkah-langkah teknik pembuatan distribusi frequensi dilakukan sebagai berikut:a. Urutkan data dari terkecil sampai terbesarb. Hitunglah jarak atau rentangan (R)Rumus: R= data tertinggi data terendah

c. Hitunglah jumlah kelas (K) dengan sturges:Rumus: Jumlah kelas (K)= 1+3,3 log n n= jumlah data

d. Hitunglah pangjang kelas interval (P)Rumus: P= Rentengan (R) Jumlah Kelas (K)e. Tentukan batas data terendah atau ujung data pertama, dilanjutkan menghitung kelas interval, caranya menjumlahkan ujung bawah kelas ditambah panjang kelas (P) dan hasilnya dikurangi 1 sampai pada data terakhir.f. Buatlah tabel sementara (tabulasi data) dengan cara dihitung satu demi satu yan sesuai dengan urutan interval kelas.g. Membuat tabel distribusi frekuensi dengan cara memindahkan semua angka frekuensi (f)Contoh distribusi FrekuensiDiketahui nilai ujian akhir kuliah statistika di Universitas CANA tahun 2001 yang diikuti yang diikuti 70 mahasiswa, diperoleh data:70,70,71,60,63,80,81,81,74,74,66,66,67,67,67,68,76,76,77,77,77,80,80,80,80,73,73,74,74,74,71,72,72,72,72,83,84,84,84,84,75,75,75,75,75,75,75,75,78,78,78,78,78,79,79,81,82,82,83,89,85,85,87,90,93,94,94,87,87,89.a. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar60,6366,66,67,67,67,6870,70,71,71,72,72,72,72,73,73,74,74,74,74,7475,75,75,75,75,75,75,75,76,76,77,77,77,78,78,78,78,7879,7980,80,80,80,80,81,81,81,82,82,83,83,84,84,84,8485,85,87,87,87,89,8990,93,94,94

b. Hitunglah jarak atau rentangan (R)R= data tertinggi data terendahR=94-60=34

c. Hitunglah Jumlah Kelas (K) dengan sturges:K=1+3,3 Log.70K=1+3,3. 1,845K=1+6,0885 = 7,0887 7

d. Hitunglah panjang kelas interval (P)P=Rentangan (R) = 34 = 4, 857 5 Jumlah Kelas (K) 7

e. Tentukan batas kelas interval panjang kelas (P)(60 +5) = 65-1 = 64(65 +5) = 70-1 = 69(70 +5) = 75-1 = 74(75 +5) = 80-1 = 79(80 +5) = 85-1 = 84(85 +5) = 90-1 = 89(90 +5) = 95-1 = 94f. Buatlah tabel sementara dengan cara dihitung satu demi satu yang sesuai dengan urutan interval kelas.

TABELDistribusi Frekuensi Nilai Ujian StatistikUniversitas CANA Tahun 2012Nilai IntervalRincianFrekuensi (f)

60-6465-6970-7475-7980-8485-8990-94IIIIII IIIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIIII IIIIII2615201674

Jumlah70

g. Membuat tabel distribusi frekuensi dengan cara memindahkan semua angka frekuensi (f)

TABELDISTRIBUSI FREKUENSINilai Ujian Statistik Universitas CANA Tahun 2012

Nilai IntervalFrekuensi (f)

60-6465-6970-7475-7980-8485-8990-942615201674

Jumlah70

Bentuk-Bentuk distribusi frekuensia. Distribusi Frekuensi Relatifmerupakan distribusi frekuensi yang nilai frekuensinya tidak dinyatakan dalam bentuk angka mutlak atau nilai mutalak, akan tetapi setiap kelasnya dinyatakan dalam bentuk angka prosentase (%) atau angka relatif.Dengn rumus: f retalatif kelas-I = x 100%f relatif kelas 1 = 2/70x100%= 2,857%f relatif kelas 2 = 6/70x100%= 2,571%f relatif kelas 3 = 15/70x100%= 21,429%f relatif kelas 4 = 20/70x100%= 28,571%f relatif kelas 5 = 16/70x100%= 22,857%f relatif kelas 6 = 7/70x100%= 10,000%f relatif kelas 7 = 4/70x100%= 5,714%dari hasil perhitungan diatas, dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi relative (TABEL).

TABELDISTRIBUSI FREKKUENSI DENGEN DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIFNilai Ujian statistic Universitas CANA Tahun 2012Nilai IntervalFrekuensi (f)f (relative)

60-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9426152016742,857%2,571%21,429%28,571%22,857%10,000%5,714%

Jumlah70100,00%

b. Distribusi frekuensi Kumulatifdistribusi frekuensi kumulatif (Fkum) ialah distribusi frekuensi yang nilai frekuensinya (f) diperoleh dengan cara menjumlahkan frekuensi demi frekuensi. Distribusi kumulatif (fkum) dibagi menjadi dua yaitu: (1) distribusi frekuensi kumulatif (kurang dari) dan (2) distribusi kumulatif (atau lebih).TABELDISTRIBUSI FREKUENSI (KURANG DARI)Nilai Ujian statistic CANA Tahun 2012Nilai IntervalFrekuensi (f)

Kurang dari 60Kurang dari 65Kurang dari 70Kurang dari 75Kurang dari 80Kurang dari 85Kurang dari 90Kurang dari 950282343596670

TABELDISTRIBUSI FREKUENSI (LEBIH DARI)Nilai Ujian statistic CANA Tahun 2012Nilai IntervalFrekuensi (f)

Atau lebih 60Atau lebih 65Atau lebih 70Atau lebih 75Atau lebih 80Atau lebih 85Atau lebih 90Atau lebih 9570686247271140

c. distribusi Frekuensi relative kumulatifdistribusi frekuensi relative kumulatif (fkum (%)) ialah distribusi frekuensi yang mana nilaai frekuensi kumulatif diubah menjadi nilai frekuensi relative atau dalam bentuk prosentase (%)

1. Langkah-langkah membuat distribusi frekuensi kumulatif relative kurang dari

f kum(%)= 0/70x100%= 0,000%f kum(%)= 2/70x100%= 2,857%f kum(%)= 8/70x100%= 11,429%f kum(%)= 23/70x100%= 32,857%f kum(%)= 43/70x100%= 61,429%f kum(%)= 59/70x100%= 84,286%f kum(%)= 66/70x100%= 94,286%f kum(%)= 70/70x100%= 100,00

2. langkah langkah membuat distribusi frekuensi kumulatif relative lebih dari

f kum(%)= 70/70x100%= 100,000%f kum(%)= 68/70x100%= 97,143%f kum(%)= 62/70x100%= 88,571%f kum(%)= 47/70x100%= 67,143%f kum(%)= 27/70x100%= 38, 571%f kum(%)= 11/70x100%= 15,714%f kum(%)= 4/70x100%= 5,714%f kum(%)= 0/70x100%= 0,000%

dari hasil perhitungan diatas, dirumuskan ke dalam tabel distribusi frekuensi kumulatif relative kurang dari dan lebih dari, sebagai berikut:

TABELDISTRIBUSI KUMULATIF RELATIF (KURANG DARI)Nilai Ujian Statistik Universitas CANA Tahun 2012

Nilai Interval(fkum)

Kurang dari 60Kurang dari 65Kurang dari 70Kurang dari 75Kurang dari 80Kurang dari 85Kurang dari 90Kurang dari 950,000%2,857%11,429%32,857%61,429%84,286%94,286%100,00%

TABELDISTRIBUSI KUMULATIF RELATIF (LEBIH DARI)Nilai Ujian Statistik Universitas CANA Tahun 2012

Nilai Interval(fkum)

Atau lebih 60Atau lebih 65Atau lebih 70Atau lebih 75Atau lebih 80Atau lebih 85Atau lebih 90Atau lebih 95100,00%97,143%88,571%67,143%38,571%15,714%5,714%0,000%

GRAFIKGrafik adalah lukisan pasang surutnya suatu keadaan dengan garis atau gambar (tentng turun naiknya hasil statistic).

a. HistogramHistogram ialah frafik yang menggambarkan suatu distribusi frekuensi dengan bentuk beberapa segi empat.Langkah membuat histogram1. Buatlah garis absis dan ordinat2. Berilah nama pada masing-masing sumbu dengan cara absis diberi nama nilai dan ordinat diberi nama frequensi3. Buatlah skala absis dan ordinat4. Buatlah batas kelas dengan cara:a. ujung bawah interval kelas dikurangi 0,5b. ujung atas interval kelas pertama ditambah ujung bawah interval kelas kedua dan dikalikan setengah.c. ujung kelas atas ditambah 0,5 perhitungan sebagai berikut:

60-0,5= 59,5(64+65) x 0,5= 64,5(69+70) x 0,5= 69,5(74+75) x 0,5= 74,5(79+80) x 0,5= 79,5(84+85) x 0,5= 84,5(89+90) x 0,5= 89,5(94+95) x 0,5= 95,55. Membuat tabel distribusi Frekuensi untuk membuat histogram sebagai berikut.

TABELDISTRIBUSI FREKUENSINilai Ujian statistic Universitas CANA Tahun 2012Nilai IntervalBatas KelasFrekuensi (f)

60-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9459,564,569,574,579,584,589,595,52615201674

Jumlah70

6. Membuat grafik histogram sebagai berikut:

2018161412108642059,5 64,5 69,5 74,5 79,5 84,5 89,5 94,5

Gambar : HistogramNilai Ujian Statistik Universitas CANA Tahun 2012

b. Poligon FrequensiPoligon Frequensi ialah grafik garis yang menghubungkan nilai tengah tiap sisi atas yang berdekatan dengan nilai tengah jarak frekuensi mutlah masing-masing.Polygon frekuensi dapat dibuat dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Buatlah titik tengah kelas dengan cara: nilai yang terdapat ditengah interval kelas atau nilai ujung bawah kelas ditambah ujung atau kelas dikalikan setengah, sebagai berikut:

(60-64) x 0,5 = 62(65-69) x 0,5 = 67(70-74) x 0,5 = 72(75-79) x 0,5 = 77(80-84) x 0,5 = 82(85-89) x 0,5 = 87(90-94) x 0,5 = 92

2. buatlah

Embed Size (px)
Recommended