Home >Documents >Modul Datamining Spss Reff

Modul Datamining Spss Reff

Date post:05-Aug-2015
Category:
View:67 times
Download:11 times
Share this document with a friend
Transcript:

MODUL PRAKTIKUM

STATISTIKA KOMPUTERMATERI :

SPSS(STATISTICAL PRODUCT & SERVICE SOLUTION)Oleh :TIM Lab. Statistik / Lab. Komputer

FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA DARUSSALAM, BANDA ACEH 2011

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahi Rabbil Alamin, puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, atas berkah dan rahmat hidayah-Nya sehingga Modul Praktikum SPSS (Statistical Product & Service Solution) ini dapat diselesaikan. Modul praktikum ini berisikan berbagai cara pengolahan data dengan menggunakan perangkat lunak SPSS diantaranya statistika deskriptif, statistika inferensia dan analisis regresi. Terwujudnya modul ini tidak terlepas dari bantuan, dukungan dan bimbingan dari berbagai pihak dalam penulisan laporan ini. Dalam kesempatan ini tim penulis dengan sepenuh hati menyampaikan terima kasih kepada dosen-dosen pengasuh Perkuliahan Statistika atas sumbangan materi yang telah diberikan serta teman-teman lainnya yang telah banyak membantu dalam memberikan dorongan baik moril maupun sumbangan pikiran yang berguna bagi penulis. Demi kesempurnaan masa mendatang, kami selalu membuka diri untuk menerima saran dan kritikan dari semua pihak dan mudah-mudahan modul ini bermanfaat. Banda Aceh, Nopember 2011

Tim Penyusun

2

DAFTAR ISIHalaman BAB I. LINGKUNGAN DAN MANAGEMEN SPSS 1.1 Pendahuluan........................................................................................... 1.2 SPSS Data Editor................................................................................... 1.2.1 Menu File................................................................................... 1.2.2 Menu Edit................................................................................... 1.2.3 Menu Data.................................................................................. 1.2.4 Menu Transform........................................................................ 1.2.5 Menu View................................................................................. BAB II STATISTIKA DESKRIPTIF 2.1 Frequencies........................................................................................... 2.2 Descriptives........................................................................................... 2.3 Uji Kenormalan Data dan Kesamaan Ragam (Variance)...................... 2.4 Crosstab................................................................................................. BAB III UJI T 3.1 Uji T untuk Dua Sampel yang Berpasangan.......................................... 3.2 Uji T untuk Satu Sampel........................................................................ 3.3 Uji T untuk Dua Contoh yang Saling Bebas...................................... 3.4 Uji T untuk Membedakan Dua Sampel yang Saling Bebas dengan Menggunakan Cut Point. BAB IV ANALISIS RAGAM 4.1 Means..................................................................................................... 4.2 Analisa Ragam Klasifikasi Satu Arah (One Way Anova)..................... BAB V KORELASI DAN REGRESI 5.1 Korelasi Bivariate.................................................................................. 5.2 Uji Korelasi Spearmen dan Kendall.. 5.3 Korelasi Parsial.. 5.4 Regresi... 5.4.1 Regresi Sederhana 5.4.2 Regresi Berganda.......................................................................... DAFTAR PUSTAKA 1 1 5 6 11 12 18 27 30 30 35 40 44 57 57 59 60 62

64 64 65 71 71 73 74 76 76 82 84

3

BAB I LINGKUNGAN DAN MANAGEMEN SPSS

1.1 PENDAHULUAN Pada prinsipnya program komputer yang berhubungan dengan pengolahan data dibagi menjadi 3 bagian : 1. Membuat Program Sendiri Perhitungan statistika dapat dilakukan dengan program komputer yang dibuat sendiri misalnya dengan TURBO PASCAL, C++ dll. Meskipun hasilnya sangat memuaskan tetapi hal ini pada saat ini jarang dipakai orang, karena membutuhkan waktu dalam proses pembuatannya. 2. Program Statistika yang merupakan Pelengkap dari Program lain Program statistika yang dibuat tidak ditunjukkan secara khusus untuk tujuan penyelelesaian statistika, tapi merupakan tambahan dari program komputer lain. Contoh, pada Ms. Excel terdapat program untuk membuat garis persamaan regresi untuk menerangkan hubungan antara peubah bebas dengan peubah tak bebasnya. 3. Program Komputer Khusus untuk Statistika Program komputer ini ditujukan khusus untuk penyelesaian pengolahan data statistika, dengan dilengkapi fasilitas untuk penyajian grafik serta pembuatan laporan contoh : SAS, SPSS, MINITAB dll. Pada saat sekarang SPSS dibagi menjadi 4 bagian besar, yaitu : SPSS BI atau Busines Intelegencia SPSS MR atau Market Riset SPSS Science SPSS Quality

1. 2. 3. 4.

Dalam SPSS BI mempunyai 4 bagian utama: 1. Data Collection, fasilitas pengumpulan data untuk diolah 2. Data Preparation, fasilitas persiapan data untuk pengolahan lebih lanjut 3. Data Data Analysis dan Data Mining, menyediakan berbagai fasilitas untuk menganalisis data 4. Data Deployment, mendistribusikan hasil pengolahan data Masing-masing bagian mempunyai program SPSS khusus dan pada modul ini akan dibahas mengenai data analysis dan data mining yang disebut SPSS BASE. SPSS BASE mencakup semua perhitungan statistika deskriptif dan inferensia, dilengkapi dengan cara penyajian grafik. Karena pada modul ini yang dibahas adalah SPSS BASE maka untuk seterusnya penyebutan SPSS maksudnya adalah SPSS BASE.

4

WINDOWS SPSS Pada SPSS ini terdapat 4 window yaitu: 1. Data Editor Window ini akan terbuka secara otomatis ketika spss dijalankan, window ini berfungsi untuk input data. Menu yang ada pada data editor adalah: File Menu file berfungsi untuk menangani hal-hal yang berhubungan dengan file seperti: membuka file baru, menyimpan file, mencetak file dll. Edit Menu edit berkaitan dengan operasi perbaikan ataupun perubahan nilai data. View Fungsinya untuk mengatur toolbars dan menentukan huruf yang akan dipakai. Data Menu data berfungsi untuk mengubah data secara keseluruhan seperti: mengurutkan data, menandai data berdasarkan kriteria tertentu, menggabungkan data dll. Transform Digunakan untuk merubah variabel yang dipilih dengan berdasarkan criteria tertentu. Analyze Menu analyze merupakan tahapan inti dari SPSS gunanya untuk menganalisis data statistika (uji nonparametrik, time series, regresi, analisis ragam, dll). Graph Menu graph gunanya untuk menampilkan grafik untuk menunjang analisis data statistika. Utilities Merupakan menu pendukung yang digunakan untuk: - Memberikan informasi mengenai isi variabel tertentu. - Mengatur penampilan menu-menu yang lain. Window Menu window digunakan untuk perpindahan dari satu window ke window lainnya. Help Menu help digunakan untuk memberikan bantuan berupa pemberian informasi yang diperlukan. 2. Window Output Viewer (Viewer) Apabila menu data editor untuk input data, maka window output viewer(VIEWER) adalah untuk menampilkan hasil proses analisis data. Menu pada viewer hamper sama dengan menu editor, pada window viewer ini ada tambahan menu yaitu: Insert Berfungsi untuk menyisipkan judul, grafik, teks atau objek tertentu dari suatu aplikasi lain.

5

Format Berfungsi untuk merubah tata letak huruf output.

3. Menu Syntax Editor Menu syntax untuk digunakan perhitungan analisis statistika apabila alat yang ingin dipakai tidak tersedia pada menu SPSS. 4. Menu Script Editor Menu script digunakan untuk melakukan kegiatan SPSS secara otomatis, seperti: eksport CHART, penyesuaian bentuk output, dll. 1.2 SPSS DATA EDITOR Data editor mempunyai dua fungsi utama yaitu: 1. Input data yang akan diolah SPSS. 2. Proses data yang telah di input dengan proses statistika tertentu. Pada SPSS terdapat sepuluh menu utama yaitu: FILE, EDIT, VIEW, DATA TRANFORM, ANALYZE, GRAPHS, UTILITIES, WINDOWS, dan HELP. Berikut ini dibahas satu persatu di bagi menjadi beberapa modul. 1.2.1 MENU FILE 1. Membuat Variabel dan Mengisi data Pada SPSS ini terdapat kolom dan baris: Kolom, pada kolom ini ditandai nama var pada tiap kolomnya, berfungsi untuk diisi variabel tertentu misalkan tinggi badan, gender atau nama responden. Baris, ditandai 1, 2, dst dipakai untuk mengisi kasus (baris) seperti: budi, tinggi badan, dan gendernya. Contohnya apabila Saudara ingin membuat suatu data dengan variabel nama responden, jenis kelamin dan tinggi badan yang terdiri dari 10 orang responden terdapat dibawah. Tabel 1.1 Tabel Tinggi Badan Responden dengan Gender, Tinggi Badan dan Bidang Pekerjaan (nama file: tinggi_badan.sav) Nomor Nama Gender Tinggi Badan Bidang 1 Iman Perempuan 154 Marketing 2 Lani Perempuan 155 Riset 3 Marni Perempuan 150 Delivery 4 Ujang Pria 164 Produksi 5 Onet Perempuan 145 Administrasi 6 Bush Pria 170 Riset 7 Jaky Pria 171 Marketing 8 Gendut Pria 150 Delivery 9 Jose Pria 167 Produksi 10 Jimy Pria 179 Administrasi 6

a. Membuat variabel Cara membuat variabel nama: Klik Variabel View yang ada disebelah kiri bawah dari layar data editor, kemudian pada kolom Name ketik nama. Pada Type karena nama merupakan karakter maka klik String, untuk keseragaman masukan jumlah karakter 10. Width ditentukan berdasarkan banyaknya huruf maksimal yang ingin dimasukkan, Width biarkan menggunakan 10, karena tidak pakai desimal kolom Decimals diisi 0. Pada kolom Label isi nama responden. Karena nama responden dalah unik maka lewat saja kolom Values, serta karena tidak ada missing maka dibiarkan kolom Missing, untuk kolom Columns berfungsi menentukan lebar kolom pada data view isi 10. Untuk keseragaman Align dipilih left (rata kiri), dan Measure diisi nominal. Cara mengisi variabel gender Window Variabel View pada kolom name masukkan pada baris kedua gender. Karena gender ini terdiri dari pria dan perempuan maka untuk menyingkat dalam pengetikan masing-masing dapat diganti dengan 0 dan 1, sehingga pilih pada kolom Type numerik, Width 10 dan Decimals 0. Biarkan kolom Width berisi 1 dan isi kolom De