-
iii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas
limpahan
rahmat dan karunianya, kami berhasil menyelesaikan laporan
praktikum
Perancangan Teknik Industri Modul 6 Statistical Quality Control
and Quality Cost
Planning dengan baik.
Laporan ini kami susun guna melengkapi tugas praktikum
Perancangan
Teknik Industri yang dilaksanakan Laboraturium Optimasi dan
Perencanaan Sistem
Produksi (OPSI) Teknik Industri Universitas Diponegoro.
Penyusunan laporan ini telah terselesaikan berkat bantuan banyak
pihak,
baik pada saat pelaksanaan praktikum maupun pada saat penyusunan
laporan
praktikum Perancangan Teknik Industri Modul Modul 6 Statistical
Quality Control
and Quality Cost Planning. Oleh karena itu, penyusun mengucapkan
terima kasih yang
sebesar besarnya kepada :
1. Ibu Aries Susanti ST. MT. selaku kordinator Laboratorium
Perancangan Teknik
Industri.
2. Seluruh Asisten Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem
Produksi
(OPSI) yang telah membimbing kami dalam melakukan praktikum
dan
menyusun laporan praktikum PerancanganTeknikIndustri.
3. Segenap rekan rekan mahasiswa Teknik Industri Universitas
Diponegoro yang
telah membantu dalam banyak hal.
Namun, dalam penyusunan laporan ini kami menyadari masih
terdapat banyak
kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik membangun sangat
kami harapkan.Akhir
kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi penyusun selaku
praktikan pada khususnya
dan seluruh pihak pada umumnya.
Semarang, 28 Maret 2015
Penyusun
-
iv
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL
...................................................................................................
i
LEMBAR PENGESAHAN
..........................................................................................
ii
KATA PENGANTAR
.................................................................................................
iii
DAFTAR ISI
...............................................................................................................
iv
DAFTAR GAMBAR
...................................................................................................
vi
DAFTAR TABEL
........................................................................................................
x
BAB I PENDAHULUAN
.............................................................................................
1
1.1 Latar
Belakang................................................................................................
1
1.2 Perumusan Masalah
........................................................................................
2
1.3 Tujuan Penulisan
............................................................................................
2
1.4 Pembatasan Masalah dan
Asumsi....................................................................
2
1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi
....................................................................
3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
...................................................................................
5
2.1 Kualitas
..........................................................................................................
5
2.2 Pengendalian Kualitas Statistik
.......................................................................
6
2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan Modern
.................. 8
2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa
.............................................. 11
2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas
.................................................................
13
2.6 Pengendalian Kualitas
...................................................................................
22
2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data Atribut
............................ 23
2.8 Biaya Kualitas
..............................................................................................
25
BAB III METODOLOGI
PENELITIAN.....................................................................
28
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
........................................ 30
4.1 Acceptance
Sampling....................................................................................
30
4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda
...................................................................
30
4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan
.....................................................................
33
4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo
.............................................................
37
4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material
....................................................... 40
4.2.1 Data Variabel
.........................................................................................
40
4.2.2 Data Atribut
...........................................................................................
77
-
v
4.3 Finish Produk
.............................................................................................
136
4.3.1 Data Kualitas Finish Produk
................................................................
136
4.3.2 Diagram Paretto
...................................................................................
137
4.3.3 Peta Kontrol np
....................................................................................
138
4.3.4 Diagram Fishbone
...............................................................................
142
4.4 Penentuan Biaya Kualitas
...........................................................................
143
BAB V ANALISIS
...................................................................................................
148
5.1 Analisis Acceptanca Sampling
....................................................................
148
5.2 Analisis Kualitas Raw
Material...................................................................
150
5.3 Analisis Kualitas Finish Produk
..................................................................
159
5.4 Analisis
Proses............................................................................................
161
5.5 Analisis Biaya Kualitas
...............................................................................
162
BAB VI PENUTUP
..................................................................................................
165
6.1
Kesimpulan.................................................................................................
165
6.2 Saran
..........................................................................................................
166
DAFTAR PUSTAKA
-
vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Model Pencegahan
.....................................................................................
7
Gambar 2.2 Model Deteksi
...........................................................................................
8
Gambar 2.3 Lembar Pengamatan
................................................................................
15
Gambar 2.4 Stratafikasi
...............................................................................................
16
Gambar 2.5 Diagram Pareto
........................................................................................
18
Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram
........................................................................
19
Gambar 2.7 Histogram chart
.......................................................................................
19
Gambar 2.8 Diagram Sebar
.........................................................................................
20
Gambar 2.9 Fishbone
..................................................................................................
22
Gambar 3.1 Metodologi Praktikum
.............................................................................
28
Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual
............................................... 41
Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS
.................................................. 41
Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab
............................................... 42
Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual
.................................................. 43
Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan
SPSS...................................................... 43
Gambar 4.6 Peta Kendali Panjang Gardan Minitab
.................................................. 44
Gambar 4.7 Peta Kendali MR Diamter Gardan Manual
............................................... 45
Gambar 4.8 Peta Kendali MR Diameter Gardan SPSS
................................................ 46
Gambar 4.9 Peta Kendali MR Diameter Gardan Minitab
............................................. 46
Gambar 4.10 Peta Kendali Diameter Gardan Manual
............................................... 48
Gambar 4.11 Peta Kendali Diameter Gardan SPSS
.................................................. 48
Gambar 4.12 Peta Kendali Diameter Gardan Minitab
.............................................. 49
Gambar 4.13 Peta Kendali MR Panjang As Roda Manual
........................................... 50
Gambar 4.14 Peta Kendali MR Panjang As Roda SPSS
.............................................. 51
Gambar 4.15 Peta Kendali MR Panjang As Roda Minitab
........................................... 51
Gambar 4.16 Peta Kendali X Panjang As Roda Manual
.............................................. 53
Gambar 4.17 Peta Kendali X Panjang As Roda SPSS
................................................. 53
Gambar 4.18 Peta Kendali X Panjang As Roda Minitab
.............................................. 54
Gambar 4.19 Peta Kendali MR Iterasi 0 Diameter As Roda Manual
............................ 55
-
vii
Gambar 4.20 Peta Kendali MR Iterasi 1 Diameter As Roda Manual
............................ 57
Gambar 4.21 Peta Kendali MR Iterasi 2 Diameter As Roda Manual
............................ 58
Gambar 4.22 Peta Kendali MR Iterasi 3 Diameter As Roda Manual
............................ 60
Gambar 4.23 Peta Kendali MR Iterasi 4 Diameter As Roda Manual
............................ 61
Gambar 4.24 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual
............................ 62
Gambar 4.25 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual
............................ 63
Gambar 4.26 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda Manual
............................... 64
Gambar 4.27 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda
Minitab............................... 64
Gambar 4.28 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0
......................................... 66
Gambar 4.29 Output Software
Minitab........................................................................
67
Gambar 4.30 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1
......................................... 69
Gambar 4.31 Output Software
Minitab........................................................................
69
Gambar 4.32 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 0
............................... 71
Gambar 4.33 Output Software
Minitab........................................................................
72
Gambar 4.34 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 1
............................... 74
Gambar 4.35 Output Software
Minitab........................................................................
74
Gambar 4.36 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 2
............................... 76
Gambar 4.37 Output Software
Minitab........................................................................
76
Gambar 4.38 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Manual
.............................................. 78
Gambar 4.39 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Minitab
............................................. 78
Gambar 4.40 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 SPSS
................................................. 79
Gambar 4.41 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Manual
.............................................. 80
Gambar 4.42 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Minitab
............................................. 81
Gambar 4.43 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 SPSS
................................................. 81
Gambar 4.44 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 Manual
.................................................. 83
Gambar 4.45 Peta u Pengunci Body Iterasi 0
Minitab.................................................. 84
Gambar 4.46 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 SPSS
..................................................... 84
Gambar 4.47 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Manual
...................................................... 86
Gambar 4.48 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Minitab
...................................................... 86
Gambar 4.49 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 SPSS
......................................................... 87
Gambar 4.50 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Manual
...................................................... 88
-
viii
Gambar 4.51 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Minitab
...................................................... 89
Gambar 4.52 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 SPSS
......................................................... 89
Gambar 4.53 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Manual
..................................................... 91
Gambar 4.54 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Minitab
.................................................... 91
Gambar 4.55 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 SPSS
........................................................ 92
Gambar 4.56 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Manual
.............................................. 94
Gambar 4.57 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Minitab
............................................. 94
Gambar 4.58 Peta u Pengunci Dinamo Itersi 0 SPSS
................................................... 94
Gambar 4.59 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Manual
.............................................. 95
Gambar 4.60 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Minitab
............................................. 96
Gambar 4.61 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 SPSS
................................................. 96
Gambar 4.62 Peta c Gear Besar Manual
......................................................................
98
Gambar 4.63 Peta c Gear Besar Minitab
......................................................................
98
Gambar 4.64 Peta c Gear Besar SPSS
.........................................................................
99
Gambar 4.65 Peta c Gear Kecil Manual
....................................................................
100
Gambar 4.66 Peta c Gear Kecil Minitab
....................................................................
101
Gambar 4.67 Peta c Gear Kecil SPSS
........................................................................
101
Gambar 4.68 Peta c Roller Besar Manual
..................................................................
103
Gambar 4.69 Peta c Roller Besar Minitab
.................................................................
103
Gambar 4.70 Peta c Roller Besar SPSS
.....................................................................
104
Gambar 4.71 Peta c Roller Kecil Manual
..................................................................
106
Gambar 4.72 Peta c Roller Kecil Minitab
..................................................................
106
Gambar 4.73 Peta c Roller Kecil
SPSS......................................................................
107
Gambar 4.74 Peta c Rumah Dinamo Manual
.............................................................
109
Gambar 4.75 Peta c Rumah Dinamo Minitab
............................................................
109
Gambar 4.76 Peta c Rumah Dinamo SPSS
................................................................
110
Gambar 4.77 Peta c Roller Assy Manual
...................................................................
112
Gambar 4.78 Peta c Roller Assy
Minitab...................................................................
112
Gambar 4.79 Peta c Roller Assy SPSS
......................................................................
113
Gambar 4.80 Peta Kendali p Plat Belakang Besar Iterasi 0
........................................ 115
Gambar 4.81 Output Software SPSS
.........................................................................
115
-
ix
Gambar 4.82 Output Software Minitab
......................................................................
116
Gambar 4.83 Peta Kendali p Plat Belakang Kecil Iterasi 0
....................................... 117
Gambar 4.84 Output Software SPSS
.........................................................................
118
Gambar 4.85 Output Software Minitab
......................................................................
118
Gambar 4.86 Peta Kendali p Penutup Plat Depan Iterasi 0
......................................... 120
Gambar 4.87 Output Software SPSS
.........................................................................
121
Gambar 4.88 Output Software Minitab
......................................................................
121
Gambar 4.89 Peta Kendali p Plat Depan Iterasi 0
...................................................... 123
Gambar 4.90 Output Software SPSS
.........................................................................
124
Gambar 4.91 Output Software Minitab
......................................................................
124
Gambar 4.92 Peta np Pengunci Baterai Manual
......................................................... 127
Gambar 4.93 Peta np Pengunci Dinamo Minitab
....................................................... 127
Gambar 4.94 Peta np Dinamo Manual
.......................................................................
129
Gambar 4.95 Peta np Dinamo Minitab
......................................................................
130
Gambar 4.96 Peta U Iterasi 0 Body Manual
..............................................................
133
Gambar 4.97 Peta U Iterasi 0 Chasis Manual
............................................................
136
Gambar 4.98 Diagram Paretto Finish Produk
............................................................
138
Gambar 4.99 Peta np Bumper Manual
.......................................................................
140
Gambar 4.100 Peta np Bumper Minitab
....................................................................
141
Gambar 4.101 Diagram Fishbone Finish Produk
....................................................... 142
-
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas
................................... 9
Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan
Pandangan Tradisional
dan
Modern.................................................................................................................
11
Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda
.........................................................................
30
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda
......................................................................
30
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda
..................................................................
32
Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan
...........................................................................
33
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan
......................................................................
34
Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan
....................................................................
36
Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo
...........................................................................
37
Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo
............................................................ 38
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Panjang Gardan ......... 40
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan
.................................... 42
Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Diameter Gardan ..... 44
Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Peta Kendali Diameter Gardan
.................................. 46
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Panjang As Roda ..... 49
Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Panjang As Roda
.................................. 52
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi 0 Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
54
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi I Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
56
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi 2 Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
57
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi 3 Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
59
Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi 4 Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
60
Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Iterasi 5 Diameter As
Roda
...........................................................................................................................
61
-
xi
Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Diameter As Roda
................................ 63
Tabel 4.22 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0
............................................. 65
Tabel 4.23 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1
............................................. 67
Tabel 4.24 Peta Kendali Diameter Dinamo Iterasi 0
............................................... 70
Tabel 4.25 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi
1................................... 72
Tabel 4.26 Peta Kendali X Diameter Besi Dinamo Iterasi 1
........................................ 73
Tabel 4.27 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi
2................................... 75
Tabel 4.28 Perhitungan Manual Iterasi 0 Bumper Belakang
........................................ 77
Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Bumper
Belakang .................... 80
Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Pengunci Body
................................................ 82
Tabel 4.31 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Tuas On/Off
............................ 85
Tabel 4.32 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Tuas On/Off
............................ 88
Tabel 4.33 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Gear Dinamo
............................ 90
Tabel 4.34 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Pengunci
Dinamo ..................... 93
Tabel 4.35 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Gear
Besar....................................................... 97
Tabel 4.36 Hasil Perhitungan Gear Kecil Iterasi 0
....................................................... 99
Tabel 4.37 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Besar
.................................................. 102
Tabel 4.38 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Kecil
................................................... 104
Tabel 4.39 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Rumah Dinamo
............................................. 107
Tabel 4.40 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roada Assy
................................................... 110
Tabel 4.41 Plat Belakang Besar Iterasi 0
...................................................................
114
Tabel 4.42 Plat Belakang Kecil Iterasi 0
....................................................................
117
Tabel 4.43 Penutup Plat Depan Iterasi 0
....................................................................
119
Tabel 4.44 Plat Depan Iterasi 0
.................................................................................
122
Tabel 4.45 Pengunci Baterai Iterasi 0
........................................................................
125
Tabel 4.46 Dinamo Iterasi 0
......................................................................................
128
Tabel 4.47 Hasil Perhitungan Peta U
Body................................................................
132
Tabel 4.48 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Chasis
........................................................... 134
Tabel 4.49 Data Kualitas Finish Produk
....................................................................
136
Tabel 4.50 Rekap Data Diagram
Paretto....................................................................
137
Tabel 4.51 Hasil Perhitungan Peta np Bumper
.......................................................... 138
-
xii
Tabel 4.52 Rekap Biaya
............................................................................................
145
Tabel 4.53 Rekapitulasi Biaya Kualitas
.....................................................................
147
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 1
Universitas Diponegoro
1 BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan zaman memberikan kenyataan bahwa teknologi di
dunia
semakin canggih dan kehidupan masyarakat yang semakin tergantung
akan teknologi.
Teknologi yang berkembang juga memicu perkembangan perindustrian
dan manufaktur
suatu produk. Industri industri baru bermunculan mengambil peran
dan menjadi
pemain baru dalam penguasaan pangsa pasar produk. Perusahaan
industri akan terus
berkembang seiring dengan berkembangnya pula permintaan pasar
akan produk. Selain
itu, pasar juga akan terus menuntut suatu kualitas tinggi dari
suatu produk. Hal tersebut
menjadi palang capaian perusahaan industri baik yang baru muncul
ataupun yang lama.
Mereka dituntut untuk dapat memberikan kualitas produk yang
tinggi.
Kualtias suatu produk terus menjadi citra daya saing dari para
pemain pasar.
Hal penting lainnya setelah pencapaian kualitas yang tinggi
yaitu penjagaan kualitas itu
sendiri. Perusahaan industri yang dapat memenangkan pangsa pasar
ialah jika mereka
mampu menghasilkan kualitas tinggi dari produknya dan menjaga
kualitas tersebut. Dua
alasan tersebut dikarenakan kualitas yang tinggi dalam periode
waktu yang lama dari
suatu produk akan membuat pelanggan atau konsumen akan semakin
percaya terhadap
produk tersebut. Ilmu statistika yang berkembang memudahkan
dalam pengendalian
kualitas produk. Oleh karena itu, PT. Tamiya Racing Indonesia
sebagai pemain baru
dalam pangsa pasar industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD
membutuhkan
perencanaan proses produksi agar dapat menghasilkan kualitas
produk yang tinggi.
Untuk bisa menjadi pemenang dalam persaingan pasar, selain
menghasilkan
produk yang berkualitas, PT. Tamiya Racing Indonesia juga harus
menerapkan ilmu
statistika dalam pengendalian kualitas produknya sehingga
konsumen akan menjadi
pelanggan setia. Oleh karena itu, proses kontrol dalam
pelaksanaan kegiatan industri di
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 2
Universitas Diponegoro
PT. Tamiya Racing Indonesia sangatlah diperlukan tetapi juga
perlulah dipilih metode
dalam pelaksaaan proses kontrol tersebut karena semua terikat
oleh adanya biaya yang
akan dikeluarkan untuk pelaksanaan tersebut. Selain itu,
perencanaan biaya kualitas
juga perlu dilakukan sehingga PT. Tamiya Racing Indonesia
mengetahui berapa besar
biaya yang akan dikeluarkan untuk mengendalikan dan menjaga
kualitas produknya.
1.2 Perumusan Masalah
PT. Tamiya Racing Indonesia merupakan perusahaan manufaktur baru
yang
bergerak di bidang industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD. Oleh
karena itu, manajer
departemen pengendali kualitas haruslah mengerti bagaimana
konsep dan aplikasi
tindakan acceptance sampling di perusahaan ini. Setelah itu,
juga harus dipahami
konsep dari Statistical Quality Control dan Seven Tools serta
penggunaan Seven Tools.
Namun, manajer departemen juga harus mengetahui konsep biaya
kualitas dan
perancangan biaya kualitas yang akan digunakan di perusahaan
ini.
1.3 Tujuan Penulisan
Adapun tujuan penulisan laporan ini adalah sebagai berikut :
1. Memahami konsep dan aplikasi acceptance sampling pada dunia
industri
2. Memahami konsep Statistical Quality Control di dalam dunia
industri
3. Memahami konsep dan aplikasi penggunaan Seven Tool pada dunia
industri
4. Memahami konsep biaya kualitas dan merancang biaya kualitas
yang akan
digunakan di bidang industri
1.4 Pembatasan Masalah dan Asumsi
Pembatasan Masalah dan Asumsi dalam laporan ini adalah sebagai
berikut :
1. Data berasal dari data laporan bulanan Raw Material
Inspection and finish
product dan hasil praktikum berupa panjang dan diameter gardan,
panjang
dan diameter as roda serta diameter besi dinamo.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 3
Universitas Diponegoro
2. Data dari laporan bulanan raw material menggunakan peta
kendali atribut
yaitu peta kendali p, np, c, u, dan U, sedangkan untuk finish
product
menggunakan diagram paretto yang kemudian dicari cacat terbesar,
lalu
dibuat peta kendali np setelah itu dibuat fishbone proses. Data
dari hasil
praktikum akan menggunakan peta kendali variabel yaitu peta
kendali dan
MR dengan AQL = 0,18.
1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi
Sistematika penulisan pada laporan praktikum PTI ini adalah
sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah,
tujuan
penulisan, pembatasan masalah dan asumsi, serta sistematika
penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi tentang teori yang berhubungan dengan
kualitas,
pengendalian kualitas statistika, konsep kualitas
berdasarkan
pandangan tradisional dan modern, konsep kualitas industri
manufaktur dan jasa, alat-alat pengendalian kualitas, serta
biaya-biaya dalam perencanaan kualitas
BAB III METODOLOGI PRAKTIKUM
Bab ini berisi tahapan yang dilakukan dalam praktikum
praktikum Perancangan Teknik Industri, modul 6 Statistical
Quality Control and Quality Cost Planning.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini berisi pengumpulan data dari praktikum maupun data
laporan bulanan raw material inspeksi dan finish product
yang
kemudian dilakukan penentuan, perhitungan serta pembuatan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 4
Universitas Diponegoro
peta kendali sesuai dengan karakteristik data serta
penentuan
biaya kualitas.
BAB V ANALISIS
Bab ini berisi analisis terhadap pengolahan data yang telah
dilakukan.
BAB VI PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran berkenaan dengan
praktikum modul 6 (Statistical Quality Control and Quality
Control Planning), dimana kesimpulan merupakan jawaban dari
tujuan penulisan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 5
Universitas Diponegoro
2 BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Kualitas
Kualitas sangat penting bagi sebuah produk, baik berupa produk
barang
maupun jasa. Hal-hal yang sangat penting bagi produsen berkaitan
dengan produk
adalah kualitas, biaya, dan produktivitas. Kualitas adalah
kemampuan dari suatu produk
atau jasa yang secara konsisten memenuhi harapan dari konsumen.
Dengan demikian
kualitas adalah satu-satunya hal yang paling penting bagi kedua
belah pihak.Dalam
banyak kasus, konsep kualitas berbeda antara pabrikan/produsen
dan
pelanggan/konsumen.
Crosby, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa kualitas
adalah
conformance to requirement, yaitu sesuai dengan yang
diisyaratkan atau di standarkan.
Suatu produk memiliki kualitas apabila sesuai dengan standar
kualitas yang telah
ditentukan. Standar kualitas meliputi bahan baku, proses
produksi, dan produk jadi.
Deming, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa kualitas
adalah
kesesuaian dengan kebutuhan pasar. Apabila Juran mendefinisikan
kualitas sebagai
fitness for use dan crosby sebagai conformance to requirement,
deming mendefinisikan
kualitas sebagai kesesuaian dengan kebutuhan pasar atau
konsumen. Perusahaan harus
benar-benar dapat memahami apa yang dibutuhkan oleh konsumen
atas suatu produk
yang akan dihasilkan.
Feigenbaum, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa
kualitas
adalah kepuasan pelanggan sepenuhnya (full customer
satisfaction). Suatu produk
berkualitas apabila dapat memberikan kepuasan sepenuhnya kepada
konsumen, yaitu
sesuai dengan apa yang diharapakan konsumen atas suatu
produk.
Garvin dan Davis, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa
kualitas
adalah suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk,
manusia/tenaga kerja,
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 6
Universitas Diponegoro
proses dan tugas, serta lingkungan yang memenuhi atau melebihi
harapan pelanggan
atau konsumen.
Meskipun tidak ada definisi kualitas yang diterima secara
universal, namun
pengertian kualitas di atas terdapat beberapa persamaan, yaitu
sebagai berikut.
a. Kuallitas mencakup usaha memenuhi atau melebihi harapan
pelanggan
b. Kualitas merupakan kondisi yang selalu berubah
Setelah melihat definisi di atas, maka kualitasproduk mengacu
pada bagaimana
produk tersebut menjalankan fungsinya yang mencakup keseluruhan
dari produk, yaitu
berupa ketahanan, kehandalan, ketepatan, kemudahan dalam
pengoperasian, dan
kemudahan dalam perbaikan serta atribut-atribut nilai lainnya.
Penetapan kualitas
merupakan salah satu cara untuk memenangkan persaingan di pasar,
karena mutu
merupakan salah satu cara penempatan suatu produk di benak
pelanggan.
(Gaspersz, 2007)
2.2 Pengendalian Kualitas Statistik
Pengendalian Proses Statistikal (Statistical Process Control =
SPC) adalah
suatu terminologi yang dimulai sejak tahun 1970-an untuk
menjabarkan penggunaan
teknik-teknik statistical (statistical techniques) dalam
memantau dan meningkatkan
performansi proses menghasilkan produk berkualitas. Pada
tahun1950-an sampai 1960-
an digunakan terminologi Pengendalian Kualitas Statistikal
(Statistical Quality Control
= SQC) yang memiliki pengertian sama dengan Pengendalian Proses
Statistikal
(Statistical Process Control = SPC).
Pengendalian kualitas merupakan aktivitas teknik dan manajemen,
melalui
mana kita mengukur karakteristik kualitas dari output (barang
dan/atau jasa), kemudian
membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi output
yangdiinginkan
pelanggan, serta mengambil tindakan perbaikan yang tepat apabila
ditemikan perbedaan
antara performansi actual dan standard.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 7
Universitas Diponegoro
Berdasarkan uraian diatas, kita boleh mendefinisikan
Pengendalian Proses
Statistikal (SPC) sebagai suatu metodologi pengumpulan dan
analisis data kualitas,
serta penentuan data interpretasi pengukuran-pengukuran yang
menjelaskan tentang
proses dalam suatu system industri, untuk meningkatkan kualitas
dari output guna
memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pelanggan.
Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses
dilakukan pada saat
produksi mengeluarkan output, kemudian apabila ada masalah baru
diperbaiki
kemudian. Model ini walaupun digunakan untuk perbaikan tetapi
sangat tidak efektif
dan efisien karena kerugian yang sudah terjadi, seperti kerugian
uang, waktu dan bahan
baku.
Gambar 2.1 Model Pencegahan
Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses
dilakukan pada saat
melakukan produksi sehingga pada saat itu juga ada masalah (yang
dapat dilihatmelalui
peta kontrol) pada saat itu juga dilakukan tindakan perbaikan,
sehinggakerugian uang,
waktu dan bahan baku yang ditimbulkan tidak berkelanjutan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 8
Universitas Diponegoro
Gambar 2.2 Model Deteksi
Tujuan dari pendekatan Pengendalian Proses Statistikal (SPC)
yaitu :
Meminimumkan/ mengurangi biaya produksi.
Mencapai konsistensi dari produk dan service yang akan
menemukanspesifikasi
produk dan harapan konsumen (consumer expectation).
Menciptakan peluang bagi semua anggota organisasi untuk
berkontribusidalam
peningkatan kualitas (quality improvement).
Membantu manajemen dan karyawan produksi membuat keputusan
yangterdengar ekonomis mengenai keputusan yang akan mempengaruhi
proses
(binus.ac.id)
2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan
Modern
Secara tradisional, pengontrolan kualitas biasanya dilakukan
paraprodusen
hanya dengan melakukan inspeksi terhadap produk ketika produk
tersebut telah selesai
dibuat. Cara yang dijalankan adalah menyortir produk dengan
memisahkan antara yang
baik dan yang buruk. Kemudian melakukan perbaikan pada
produk-produk yang cacat.
Pandangan ini lebih berfokus kepada aktivitas inspeksi untuk
mencegah produk-produk
yang cacat ke pasaran. Kekurangan pandangan tradisional ini
adalah tidak memberikan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 9
Universitas Diponegoro
perhatian penuh pada peningkatan kualitas secara
berkesinambungan. Pengertian
modern dari konsep kualitas adalah membangun sistem kualitas
modern. Pada dasarnya,
sistem kualitas modern dapat dicirikan lima karateristik,
yaitu:
1. Sistem kualitas modern berorientasi pada pelanggan.
2. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya partisipasi
aktif yang dipimpin oleh
manajemen puncak dalam proses peningkatan kualitas secara terus
menerus.
3. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya pemahaman dari
setiap orang terhadap
tanggung jawab spesifik untuk kualitas.
4. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya aktivitas yang
berorientasi pada
tindakan pencegahan kerusakan, bukan berfokus pada upaya untuk
mendeteksi
kerusakan saja.
5. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya suatu filosofi
yang menganggap bahwa
kualitas merupakan jalan hidup (way of life).
Secara cermatnya perbandingan tentang konsep kualitas secara
tradisional dan
modern berikut tingkat performansi yang dijadikan indikator
kualitas seperti tampak
dalam tabel berikut ini:
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas
Pandangan Tradisional Pandangan Modern
Memandang kualitas sebagai isu teknis Memandang kualitas sebagai
isu bisnis
Usaha perbaikan kualitas dikoordinasikan
oleh manajer kualitas
Usaha perbaikan kualitas diarahkan
oleh manajemen puncak
Memfokuskan kualitas pada fungsi atau
departemen produksi
Kualitas mencakup semua fungsi atau
departemen dalam organisasi
Produktivitas dan kualitas merupakan
sasaran yang bertentangan
Produktivitas dan kualitas merupakan
sasaran yang bersesuaian, karena hasil-
hasil produktivitas dicapaimelalui
peningkatan atau perbaikan kualitas
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 10
Universitas Diponegoro
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas
(Lanjutan)
Kualitas didefinisikan sebagai
konformansi (conformance) terhadap
spesifikasi atau standar. Membandingkan
produk terhadap spesifikasi
Kualitas secara tepat didefinisikan
sebagai persyaratan untuk memuaskan
kebutuhan pengguna produk atau
pelanggan (costumers). Membandingkan
produk terhadap kompetisi dan terhadap
produk terbaik dipasar
Kualitas diukur melalui derajat
nonkonformansi (nonkonformansi),
menggunakan ukuran-ukuran kualitas
internal
Kualitas diukur melalui perbaikan proses/
produk dan kepuasan pengguna produk
atau pelanggan secara terus-menerus,
dengan menggunakan ukuran-ukuran
kualitas berdasarkan pelanggan
Kualitas dicapai melalui inspeksi secara
intensif terhadap produk
Kualitas ditentukan melalui desain
produk dan dicapai melalui teknik
pengendalian yang efektif, serta
memberikan kepuasan selama masa pakai
produk
Beberapa kerusakan atau cacatdiijinkan,
jika produk telah memenuhi standar
kualitas minimum
Cacat atau kerusakan dicegah sejakawal
melalui teknik pengendalian proses yang
efektif
Kualitas adalah fungsi terpisah dan
berfokus pada evaluasi produksi
Kualitas adalah bagian dari setiap fungsi
dalam semua tahap dari siklus hidup
produk
Pekerja dipermalukan apabila
menghasilkan kualitas jelek
Manajemen bertanggung jawab untuk
kualitas
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 11
Universitas Diponegoro
Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas
(Lanjutan)
Hubungan dengan pemasok bersifat
jangka pendek dan berorientasi pada
biaya
Hubungan dengan pemasok bersifat
jangka panjang dan berorientasi pada
kualitas
Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan
Pandangan Tradisional dan
Modern
Item Pandangan Tradisional Pandangan Modern
Kualitas 1. Ukuran berdasarkan bagian
perseratus (persen)
2. Jika produk tidak rusak
tidak perlu
memperbaikinya.
3. Inspeksi sama dengan
kualitas
1. Ukuran berdasarkan bagian
persejuta ( parts per million =
ppm)
2. Perbaikan produk/ proses
secara terus-menerus
3. Manajemen kualitas terpadu
Keterlibatan
Karyawan
1. Sistem saran secara pasif
2. trategi menang-kalah
3. Paling banyak satu
perbaikan per karyawan per
tahun.
1. Tim kualitas proaktif
2. Strategi menang-menang
3. Selusin atau lebih perbaikan
per karyawan pertahun
Fokus Keuntungan jangka pendek Keuntungan jangka panjang
(Gaspersz, 2002)
2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa
Orientasi dari kualitas adalah kepuasan pelanggan yangmerupakan
tujuan
perusahaan atau organisasi yang berorientasi pada kualitas. Dari
beberapa definisi
terdahulu secara garis besar, kualitas adalah keseluruhan ciri
atau karateristik produk
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 12
Universitas Diponegoro
atau jasadalam tujuannya untuk memenuhi kebutuhan dan
harapanpelanggan. Dengan
demikian produk yang kualitas mempunyai nilai subjektivitas yang
tinggi antara satu
konsumen dengankonsumen lain sehingga dimensi kualitas berbeda
satu dari yanglain.
Kualitas produk atau jasa akan dapat diwujudkan bila seluruh
kegiatan perusahaan atau
organisasi berorientasi pada kepuasan pelanggan (Customer
Satisfaction).
Kualitas memiliki dua perspektif, yaitu perspektif produsen dan
perspektif
konsumen, di mana bila kedua hal tersebut disatukan maka akan
dapat tercapai
kesesuaian antara kedua sisi tersebut yang dikenal sebagai
kesesuaianuntuk digunakan
olehkonsumen (Fitness for Consumer Use), (Russel, 1996).
Dimensi kualitas untuk industri manufaktur (Garvin,
1996),meliputi:
Performance: kesesuaian produk dengan fungsi utama produk
itusendiri.
Feature: ciri khas produk yang membedakan dari produk lain.
Reliability: kepercayaan pelanggan terhadap produk
karenakehandalannya atau
karena kemungkinan kerusakan yang rendah.
Conformance: kesesuaian produk dengan syarat, ukuran,
karakteristikdesain, dan
operasi yang ditetapkan.
Durability: tingkat ketahanan/awet produk atau lama umur
produk.
Serviceability, yaitu kemudahan perbaikan atau
ketersediaankomponen produk
Aesthetic: keindahan atau daya tarik produk.
Perception: fanatisme konsumen akan merek suatu produk
tertentukarena citra atau
reputasinya.
Kualitas pada industri manufaktur selain menekankan pada produk
yangdihasilkan, juga
perlu diperhatikan kualitas pada proses produksi
Dimensi kualitas pada industri jasa (Garvin, 1996), antara
lain:
Communication: hubungan antara penerima jasa dengan pemberi
jasa.
Credibility: kepercayaan pihak penerima jasa terhadap pemberi
jasa.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 13
Universitas Diponegoro
Security: keamanan terhadap jasa yang ditawarkan.
Knowing the customer: pemahaman pemberi jasa terhadap kebutuhan
danharapan
pemakai jasa.
Tangibles: dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan harus
dapatdiukur atau
dibuat standarnya.
Reliability: konsistensi kerja pemberi jasa dan kemampuan
pemberi jasa dalam
memenuhi janji para penerima jasa.
Responsiveness: tanggapan pemberi jasa terhadap kebutuhan dan
harapan penerima
jasa.
Competence: kemampuan atau keterampilan pemberi jasa untuk
memberikan jasanya
kepada penerima jasa.
Access: kemudahan pemberi jasa untuk dihubungi oleh penerima
jasa.
Courtesy: kesopanan, respek, perhatian, dan kesamaan dalam
hubungan personil.
Meningkatkan kualitas jasa yang ditawarkan tidak semudah usaha
meningkatkan
kualitas produk, karena karakteristiknya yang unik. Peningkatan
kualitas jasa juga akan
berdampak pada organisasi secara menyeluruh.
(itb.ac.id)
2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas
The 7 QC tools merupakan alat-alat bantu yang bermanfaat untuk
memetakan
lingkup persoalan, menyusun data dalam diagram-diagram agar
lebih mudah untuk
dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab persoalan dan
memperjelas
kenyataan atau fenomena yang otentik dalam suatu persoalan.
Kemampuan 7 QC tools
yang bermanfaat dalam mengemukakan fakta/ fenomena inilah yang
menyebabkan para
pakar dalam setiap proses kegiatan mutu sangat tergantung pada
alat-alat bantu ini.
Meskipun demikian, keberhasilan dalam menggunakan 7 QC tools
sangat dipengaruhi
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 14
Universitas Diponegoro
oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alatbantu yang
dipakainya.
Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam
memilih alat bantu
yang akan digunakan. Itulah sebabnya, ada 2 hal pokok yang perlu
menjadi pedoman,
sebelum menggunakan 7 QC tools, yaitu : EFISIEN (tepat) dan
EFEKTIF (benar).
EFISIEN, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu
yang sesuai dengan
karakteristik persoalan yang akan dibahas. EFEKTIF, artinya
bahwa penggunaan alat
bantu tersebut dilakukan dengan benar.
Berikut merupakan alat-alat yang menampilkan data secara
statistik, alat-
alat nya terdiri dari :
1. Lembar Pengamatan
Digunakan untuk mempermudah pengumpulan data, dimana seluruh
datadari
masing-masing bagian dikumpulkan dalam bentuk laporan kemudian
mengkoreksi data
yang berhubungan dengan masalah yang akan diatasi
Langkah-langkah membuat Lembar Pengumpulan Data :
a. Pertimbangkan secara tepat data apa yang akan
dikumpulkan.
b. Definisikan dengan jelas masing-masing karakteristik sehingga
setiap orang
memiliki pemahaman untuk mengenai karakteristik tersebut.
c. Pertimbangkan jika anda mengharapkan untuk memisahkan
data
tersebut menurut beberapa factor.
d. Pertimbangkan kapan, dalam bentuk apa data tersebut akan
dikumpul.
e. Temukan dan buat tipe yang paling sesuai dari formulir
pengumpulan data.
f. Setelah mendesain dan membuat formulir pengumpulan data,
lakukan uji
coba.
g. Tanyakan pendapat mereka, kemudian buat beberapa perubahan
yang
perlukan.
h. Seluruh data harus menjadi sebuah informasi.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 15
Universitas Diponegoro
Gambar 2.3 Lembar Pengamatan
2. Stratafikasi ( penggolongan )
Stratafikasi berkaitan dengan pemisah kedalam kategori-kategori.
Stratafikasi
membagi kategori keseluruhan (area total perhatian ) kedalam
kategori-kategori yang
lebih kecil atau sub kelompok terkait untuk mengidentifikasi
faktor-faktor penyebab
yang mungkin dari suatu masalah. Jadi stratafikasi adalah sebuah
metode pemisah,
perbandingan dan penganalisaan data. Stratafikasi dapat
digunakan untuk
mengidentifikasi kategori kategori mna yang berkontribusi
terhadap masalah yang
sedang dianalisis panjang waktu perbaikan terus menerus atau
menguraikan persoalan
menjadi golongan sejenis yang lebih besar atau menjadi
unsur-unsur tunggal dalam
persoalan seperti :
Jenis cacat/ kerusakan
Penyebab kecacatan
Lokasi kecacatan
Material dan pembuatan unit kerja
Langkah-langkah dalam stratafikasi yaitu :
Pilih variabel yang akan distratafikasi
Tetapkan kategori yang akan digunakan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 16
Universitas Diponegoro
Hitung banyaknya pengamatan dalam setiap kategori
Tampilkan hasil dengan metode grafik atau tabel secara tepat
Gambar 2.4 Stratafikasi
3. Diagram Pareto
Dimulai oleh Vilfredo Pareto seorang ahli ekonomi dari Italia di
abad 19, yang
akan mempelajari penghasilan orang-orang dan mendapatkan bahwa
sedikit orang
berpenghasilan besar dan banyak orang berpenghasilan kecil,
diagram pareto
dadasarkan atas pemikiran. Pareto atau perioritas itu sendiri
diagramnya terdiri dari
grafik balok dan grafik garis yang menggambarkan perbandingan
masing-masing jenis
masalah terhadap keseluruhan. Alat untuk membantu
mengeditifikasi masalah yang ada
dan memilih masalah mana yang kita tanggulangi terlebih
dahulu.
Kategori masalah diidentifikasikan sebagai masalah utama dan
masalah yang
tidak penting. Prinsip Pareto adalah 80 % masalah
(ketidaksesuaian atau cacat)
disebabkan oleh 20 % penyebab. Prinsip Pareto ini sangat penting
karena prinsip ini
mengidentifikasi kontribusi terbesar dari variasi proses yang
menyebabkan performansi
yang jelek seperti cacat. Pada akhirnya, diagram pareto membantu
pihak manajemen
untuk secara cepat menemukan permasalahan yang kritis dan
membutuhkan perhatian
secepatnya sehingga dapat segera diambil kebijakan untuk
mengatasinya.
Perangkat penentu prioritas masalah
Proses penyusunan :
Lihat histogram
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 17
Universitas Diponegoro
Cari masalah yang mempunyai frekuensi terbanyak
Hubungkan kumulatifnya
Diagram pareto merupakan proses dalam membuat peringkat
untuk
membandingkan berbagai klasifikasi atau kategori kejadian yang
disusun menurut
ukurannya. Tujuannya adalah untuk menentukan kategori yang
dijadikan prioritas
sebab-sebab kejadian yang akan dianalisis, sehingga kita dapat
memusatkan perhatian
pada sebab-sebab yang mempunyai dampak terbesar terhadap
kejadian tersebut. Pada
dasarnya diagram pareto dapat digunakan sebagai alat
interpretasi, yaitu :
Untuk menentukan frekuensi relatif dan urutan pentingnya
masalah-masalah
atau penyebab-penyebab yang ada.
Untuk memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting
melalui
pembuatan ranking terhadap masalah dan penyebab dari masalah itu
dalam
bentuk yang signifikan
Masalah yang paling banyak terjadi ditunjukan grafik batang
adalah ditunjukan
oleh grafik batang pertama ang tertinggi serta ditempatkan pada
sisi paling kiri dan
seterusnya sampai masalah yang paling sedikit terjadi jika
ditunjukan oleh grafik batang
yang terendah serta ditempatkan pada sisi paling kanan. Grafik
ini dapat digunakan
untuk mempersempit daerah masalah karena selalu ada sumber
masalah yang dominan
yang menggambarkan jenis persoalan sebelum dan sesudah
perbaikan. Menentukan
frekuensi relatif dan urutan penting masalah-masalah atau
penyebab-penyebab dari
masalah yang ada. Memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan
penting melalui
pembuatan rangking terhadap maslah masalah atau penyebab dari
masalah itu dalam
pembentukan signifikan.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 18
Universitas Diponegoro
Gambar 2.5 Diagram Pareto
Langkah-langkah membuat diagram pereto :
a. Identifikasi penyebab dari masalah yang akan dibandingkan
b. Membuat suatu ringkasan daftar atau tabel yang mencatat
frekuensi kejadian
dari masalah yang akan diteliti.
c. Buat daftar secara berurutan berdasarkan frekuensi kejadian
dari yang tertinggi
samapi terendah.
d. Menggambarkan dua buah garis vertikal dan garis
horizontal
e. Buat histogram pada diagram pareto
f. Gambar kurva kumulatif serta cantumkan nilai kumulatif
sebelah kanan atas dari
interval setiap masalah
g. Putuskan untuk pengambilan tindakan atas penyebab utama dari
masalah yang
sedang terjadi.
4. Histogram
Diagram batang merupakan suatu diagram yang berbentuk persegi
panjang
yang dilengkapi dengan sekala hingga ukuran datanya terlihat
dengan jelas.Digunakan
untribusi frekuensi atau data untuk memudahkan mengetahui
distribusi frekuensi atau
data yang ada untuk melihatkan persoalan.Diagram ini menunjukan
harga rata-rata dan
derajat penyebaran sehingga kita lebih mudah dalam melihat
data.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 19
Universitas Diponegoro
Secara umum, histogram biasa digunakan untuk memantau
pengembangan
produk baru, penggunaan alat atau teknologi produksi yang baru,
memprediksi kondisi
pengendalian proses, hasil penjualan, manajemen lingkungan dan
lain sebagainya.
Contoh Kasus:
Untuk menggambarkan variasi dari suatu proses, yang
didalamnya
terdapat berbagai faktor (orang, mesin, bahan, metoda, dll).
Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram
Gambar 2.7 Histogram chart
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 20
Universitas Diponegoro
5. Diagram sebar
Menggambarkan korelasi dari suatu penyebab yang
berkesinambungan
terhadap penyebablain digunakan untuk melihat ada atau tidaknya
korelasidari suatu
penyebab terhadap penyebab lain.
Gambar 2.8 Diagram Sebar
Langkah-langkah pembuatan diagram tebar :
1. Kumpulkan pasangan data ( x, Y)
2. Tentukan nilai maksimum untuk kedua variabel x dan y
3. Tebarkan plot
6. Grafik Kendali (control chart)
Grafik pengendali adalah suatu alat yang secara grafis digunakan
untuk
memonitor apakah suatu aktivitas dapat diterima sebagai proses
yang terkendali.
Variabel : karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan
besaran yang dapat
diukur (besaran kontinue). Seperti : panjang, berat, temperatur,
dll.
Macam-macam peta kendali variabel adalah peta kendali X S, X -R,
peta
trend, moving average, spesifikasi, deviation chart. Berikut
penjelasan peta kendali
variabel :
Peta X dan R
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 21
Universitas Diponegoro
Peta kendali X :
Memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi suatu variabel
asal
dalam hal lokasinya (pemusatannya).
Apakah proses masih berada dalam batas-batas pengendalian atau
tidak.
Apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai dengan standar
yang telah
ditentukan.
Peta kendali R :
Memantau perubahan dalam hal spread-nya (penyebarannya).
Memantau tingkat keakurasian/ketepatan proses yang diukur
dengan
mencari range dari sampel yang diambil.
7. Diagram Sebab akibat
Diagram sebab akibat juga disebut Ishikawa Diagram karena
diagram ini
diperkenalkan oleh Dr. Kaoru Ishikawa pada tahun 1943. Diagram
ini terdiri dari
sebuah panah horizontal yang panjang dengan deskripsi masalah.
Penyebab-penyebab
masalah digambarkan dengan garis radial dari garis panah yang
menunjukan masalah.
Kegunaan dari diagram sebab akibat adalah:
Menganalisis sebab dan akibat suatu masalah.
Menentukan penyebab permasalahan.
Menyediakan tampilan yang jelas untuk mengetahui sumber-sumber
variasi.
Contoh fishbone diagram:
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 22
Universitas Diponegoro
Gambar 2.9 Fishbone
(kk.mercubuana.ac.id/,Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN
KUALITAS)
2.6 Pengendalian Kualitas
Pengendalian kualitas menurut Sritomo Wigujosoebroto (252 : 2003
)
merupakan suatu sistem verifikasi dan penjagaan/ perawatan dari
suatu tingkatan/
derajat kualitas pproduk atau proses yang di kehendaki dengan
cara perencanaan yang
seksama, pemakaian peralatan yang sesuai, inspeksi yang terus
menerus , serta tindakan
korektif bilamana diperlukan. Dengan demikian hasil yang
diperoleh dengan kegiatan
pegendalian kualitas benar-benar bisa memenuhi standar yang
telah direncanakan.
Tujuan diadakannya pengendalian kualitas adalah menyediakan
suatu alat baru
yang membuat pemeriksaan proses menjadi lebih efektif (Eugene L.
Grant & Richard S.
Leavenworth, 1993, 28), dan untuk mendapatkan gambaran bahwa
spesifikasi produk
yang telah ditetapkan apakah masih sesuai dengan kualitas
standar atau perlu
pengecekan terhadap kesalahan-kesalahan yang terjadi, sehingga
dapat menurunkan
kualitas produk tersebut.
Ada beberapa pengertian pengendalian kualitas :
1. Pengendalian kualitas adalah suatu aktifitas untuk menjaga
danmengarahkan agar
kualitas produk perusahaan dapatdipertahankan sebagaimana telah
direncanakan
(Ahyari,1990 :239)
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 23
Universitas Diponegoro
2. Pengendalian kualitas adalah merencanakan dan
melaksanakancara yang paling
ekonomis untuk membuat sebuah barang yangakan bermanfaat dan
memuaskan
tuntutan konsumen secaramaksimal (Assauri,1999 : 18)
3. Pengendalian kualitas merupakan alat penting bagi
manajemenuntuk memperbaiki
kualitas produk bila diperlukan,mempertahankan kualitas, yang
sudah tinggi dan
mengurangin jumlah barang yang rusak (Reksohadiprojo, 2000
:245).
Jadi dapat disimpulkan pengendalian kualitas adalah aktivitas
untuk menjaga,
mengarahkan, mempertahankan dan memuaskantuntutan konsumen
secara maksimal.
(Sritomo Wignjosoebroto, 2003)
2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data
Atribut
Dalam perhitungan yang dilakukan oleh peneliti pada pengolahan
data, peta
kendali yang digunakan adalah peta kendali p, karena sebagian
dari jenis data yang
diambil adalah data atribut. Peta kendali p digunakan untuk
mengendalikan proporsi
dari item-item yang tidak memenuhi syarat spesifikasi yang
ditetapkan yang berarti
dikategorikan cacat. Untuk itu definisi operasional secara tepat
tentang apa yang
dimaksud ketidak sesuaian atau apa yang dimaksud cacat sangatlah
penting dan harus
dipahami oleh setiap pengguna peta kendali p.
Ukuran sample pada peta kendali p dapat konstan atau pun
bervariasi. Adapun
langkah-langkah pembuatan peta kendali p (proporsi unit yang
cacat) adalah sebagai
berikut:
1. Tentukan ukuran contoh atau sub grup yang cukup besar
(n>30)
2. Kumpulkan banyaknya sub grup (k), yaitu 20-25 sub grup
3. Hitung untuk setiap sub grup nilai proporsi unit yang cacat,
yaitu:
p =Proporsi cacat pada sub grup ke-i
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 24
Universitas Diponegoro
Di = Banyaknya produk cacat pada sub grup ke-i
ni= Ukuran contoh konstan, maka ni=n
4. Hitung rata-rata dari p, yaitu p-bar dapat dihitung dengan
rumus :
5. Hitung batas kendali untuk peta kendali p :
6. Plot data proporsi unit cacat dan amati apakah data itu
berada dalam
pengendalian atau tidak.
7. Apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses berada
dalam
pengendalian statistikal, gunakan peta kontrol p memantau proses
terus
menerus. Tetapi apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses
tidak
berada dalam penegendalian statistikal, proses itu harus
diperbaiki terlebih
dahulu sebelum menggunakan peta control tersebut untuk
pengendalian
proses terus menerus.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 25
Universitas Diponegoro
2.8 Biaya Kualitas
Biaya kualitas adalah biaya-biaya yang berkaitan dengan
pencegahan
pengidentifikasian perbaikan dan pembentukan produk yang
berkulitas rendah, dan
dengan opportunity cost dari hilangnya waktu produksi dan
penjualan sebagai akibat
rendahnya kualitas. Biaya kualitas dibatasi dengan biaya
inspeksi dan pengujian produk
selesai.
Adapun penyebab biaya kualitas ada 4 hal, yaitu
Biaya Pencegahan
Adalah pengeluaran-pengeluaran yag dikeluarkan untuk mencegah
terjadinya
cacat kualitas. biaya pencegahan meliputi :
1. Biaya pelatihan kualitas
Pengeluaran-pengeluaran untuk program pelatihan internal dan
eksternal.
2. Biaya perencanaan kualitas
Upah dan overhead untuk perencanaan kualitas, lingkaran
kualitas, desain
prosedur baru,
3. Biaya pemeliharaan peralatan
Biaya yang dikeluarkan untuk memasang, menyesuaikan,
mempertahankan,
memperbaiki dan menginspeksi peralatan produksi.
4. Biaya penjaminan supplier
Biaya yang dikeluarkan untuk mengembangkan kebutuhan dan
pengembangan data, auditing dan pelaporan kualitas.
Biaya Penilaian
Dikeluarkan dalam rangka pengukuran dan analisis data untuk
menentukan
spesifikasinya. Aktivitas ini mendeteksi unit sebelum produk
dikirim ke
pelanggan meliputi :
1. Biaya pengujian dan inspeksi
Biaya yang dikeluarkan untuk menguji dan menginspeksi bahan
yang
datang, produk dalam proses dan produk selesai atau jasa.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 26
Universitas Diponegoro
2. Peralatan pengujian
Pengeluaran yang terjadi untuk memperoleh, mengoperasikan
atau
mempertahankan fasilitas, software, mesin dan peralatan
pengujian atau
penilaian kualitas produk, jasa atau proses.
3. Audit kualitas
Gaji dan upah semua orang yang terlibat dalam penilaian kualitas
produk
dan jasa dan pengeluaran lain yang dikeluarkan selama penilaian
kualitas.
4. Pengujian secara laborat
5. Pengujian dan evaluasi lapangan
6. Biaya informasi
Biaya untuk menyiapkan dan membuktikan laporan kualitas.
Biaya Kegagalan Internal
Adalah biaya yang dikeluarkan karena rendahnya kualitas yang
ditemukan
sejak penilaian awal sampai dengan pengiriman kepada pelanggan.
Biaya
kegagalan internal meliputi :
1. Biaya tindakan koreksi
Biaya untuk waktu yang dihabiskan untuk menemukan penyebab
kegagalan
dan untuk mengoreksi masalah.
2. Biaya pengerjaan kembali (rework) dan biaya sisa produksi (
scrap )
Bahan, tenaga kerja langsung dan overhead untuk sisa produksi,
pengerjaan
kembali dan inspeksi ulang.
3. Biaya proses
Biaya yang dikeluarkan untuk mendisain ulang produk atau
proses,
pemberhentian yang tidak direncanakan, dan gagalnya produksi
karena ada
penyelaan proses untuk perbaikan dan pengerjaan kembali.
4. Biaya ekspedisi
Biaya yang dikeluarkan untuk mempercepat operasi pengolahan
karena
adanya waktu yang dihabiskan untuk perbaikan atau pengerjaan
kembali.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 27
Universitas Diponegoro
5. Biaya inspeksi dan pengujian ulang
Gaji, upah, dan biaya yang dikeluarkan selama inspeksi ulang
atau
pengujian ulang produk-produk yang telah diperbaiki.
Biaya Kegagalan Eksternal
Merupakan biaya yang terjadi dalam rangka meralat cacat kualitas
setelah
produk sampai kepada pelanggan, dan laba yang gagal diperoleh
karena
hilangnya peluang sebagai akibat adanya produk atau jasa yang
tidak dapat
diterima oleh pelanggan, biaya-biaya ini meliputi
1. Biaya unuk menangani keluhan dan pengembalian dari
pelanggan.
2. Biaya penarikan kembali dan pertanggungjawaban produk.
3. Penjualan yang hilang karena produk yang tidak memuaskan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 28
Universitas Diponegoro
3 BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Mulai
Menentukan
Tujuan
Menentukan Batasan & Asumsi
Melakukan Studi
Pustaka
Laporan Bulanan
Inspeksi
Laporan
Pemesanan(MRP)Data
Biaya
Kebijakan
Perusahaan
mengenai
AQL
Menentukan
rencana Sampling
Penerimaan
Menentukan
Jumlah Sampel
Mengukur Dimensi
Komponen
Menentukan lot
diterima atau tidak
Membuat peta
kendali variabel
raw material
Membuat Diagram
Pareto Finish
Product
Mengeleminasi
data out of control
Memberikan Peta
Kendali Variabel
Finish Product
Apakah data
terkontrol ?
Menghitung
Performansi Peta
Kendali
Apakah data
terkontrol ?
Membuat
Fishbone
Melakukan Analisis
Menentukan Batasan & Asumsi
Menghitung Biaya
Kualitas
Selesai
ya
tidak
ya
tidak
Gambar 3.1 Metodologi Praktikum
Penjelasaan :
1. Sebelum melakukan observasi terlebih harus dapat menentukan
tujuan yang
ingin dicapai supaya observasi lebih terarah
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 29
Universitas Diponegoro
2. Kemudian menentukan batasan dan asumsi yang digunakan untuk
membatasi
ruang lingkup dalam observasi
3. Melakukan kajian studi pustaka yang baik untuk melihat hasil
yang lebih baik
4. Menentukan rencana sampling perencanaan penerimaan yang
datanya telah
didapatkan dari laporan pemesanan (MRP) dan kebijakan perusahaan
mengenai
AQL
5. Kemudian menentukan sampel yang telah ditentukan
perusahaan
6. Setelah menentukan sampel kemudian melakukan pengukuran
dimensi
komponen yang telah disediakan
7. Menentukan lot diterima atau tidak
8. Membuat peta kendali variable raw material untuk melihat data
dapat digunakan
atau tidak, berdasarkan MRP, Kebijakan perusahaan dan teori yang
diketahui
9. Menntukan apakah data terkontol ? jika tidak dapat
mengeleminasi data out of
control
10. Setelah data dikatakan tekendali dapat menghitung
performansi peta kendali
11. Membuat diagram pareto finish product berdasarkan laporan
bulanan inspeksi
12. Kemudian membuat peta kendali variable finish product
13. Menentukan peta kendali tersebut, apakah data dapat
terkendali ?jika iya maka
akan langsung membuat kesimpulan tetapi tidak maka membuat
fishbone
terlebih dahulu.
14. Melakukan perhitungan biaya kualitas yang dikeluarkan dalam
proses yang
datanya didapat dari data biaya.
15. Melakukan analisis untuk mengetahui kendala yang terjadi
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 30
Universitas Diponegoro
4 BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Acceptance Sampling
4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda
Berikut hasil output MRP garden
Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
As Roda 37874 0 0 0 31000 0 0 0 31008 0 0 0
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to
0,279)
Berdasarkan Output MRP, lot size As Roda periode 1 adalah
37874.
Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh
inspection
levels adalah J (35001 to 150000)
Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter J dan
nilai AQL
value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.31
1. Panjang As Roda
Data Pengukuran Panjang As Roda
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda
No Ukuran No. Komponen
1 60 33
2 60 20
3 60 2
4 60,04 14
5 58,05 17
6 60 10
7 58,12 27
8 59,4 18
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 31
Universitas Diponegoro
Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda (Lanjutan)
No Ukuran No. Komponen
9 58,05 8
10 58,12 1
11 60,02 4
12 59,4 22
13 60 7
14 59,45 32
15 60 5
16 60,12 15
17 60 13
18 60 11
19 59,45 3
20 59,42 29
= 60+60+.+59.42
20 =
1189 ,64
20 = 59.482
S = 2( )
2/
1 =
70773 ,1516(1189 ,64)2/20
201 = 0,7603711
Standar perusahaan untuk panjang gardan 58.5mm 1.5mm
Single Acceptance Sampling
USL = 58.5 + 1.5 = 60 mm
LSL = 58.5 1.5 = 57 mm
ZU =
=
6059.482
0.7603711= 0,6812463
ZL =
=
59.48257
0,7603711 = 3,264196
Karena ZU< k = 0,6812463 < 2.31. Maka lot ditolak
Karena ZL< k = 3,264196 < 2.31. Maka lot ditolak
Maka kesimpulannya yaitu tolak lot.
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 32
Universitas Diponegoro
2. Diameter As Roda
Data pengukuran diameter as roda
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda
No Ukuran (cm) X2
1 1,82 3,31
2 1,82 3,31
3 1,78 3,17
4 1,78 3,17
5 1,78 3,17
6 1,84 3,39
7 1,84 3,39
8 1,78 3,17
9 1,78 3,17
10 1,78 3,17
11 1,78 3,17
12 1,8 3,24
13 1,78 3,17
14 1,78 3,17
15 1,8 3,24
16 1,8 3,24
17 1,78 3,17
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 33
Universitas Diponegoro
Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda (Lanjutan)
No Ukuran (cm) X2
18 1,68 2,82
19 1,8 3,24
20 1,8 3,24
jumlah 35,8 64,1
= 1,82+1,82+..+1,8
20 =
35,8
20= 1, 79
S = 2( )
2/
1 =
64,1(35,8)2/20
201 = 0
Standar perusahaan untuk diameter as roda
1,8 mm 0,2mm
Single Acceptance Sampling
USL = 1,8 + 0,2 = 2 mm
LSL = 1,8 0,2 = 1,6 mm
ZU =
=
21,8
0 =
ZL =
=
1,81,6
0 =
Karena ZU > k = > 2.31. Maka lot diterima
Karena ZL > k = > 2.31. Maka lot diterima
Maka keputusannya yaitu lot diterima
4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan
Berikut hasil output MRP garden
Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Gardan 11,004 0 7,933 0 7,479 0 8,021 0 11,186 0 4,318 0
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 34
Universitas Diponegoro
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to
0,279)
Berdasarkan Output MRP, lot size Gardan periode 1 adalah
11004.
Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh
inspection
levels adalah I (10.001 to 35.000)
Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter I, sampel
size 25
dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.26
1. Panjang Gardan
Data ukuran panjang gardan
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan
No Ukuran No.
komponen
1 73.84 33
2 74.6 19
3 74.14 16
4 73.9 30
5 74.2 36
6 74.12 29
7 74.08 38
8 73.4 1
9 74.12 22
10 74.18 28
11 74.1 13
12 73.28 17
13 73.42 26
14 74.32 3
15 73.84 34
16 74.36 31
17 74.52 24
18 74.18 15
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 35
Universitas Diponegoro
Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan (Lanjutan)
No Ukuran No.
komponen
19 74.18 14
20 74.12 8
= 73.84+74.6+.+73.12
20 =74.045
S = 2( )
2/
1 = 0.34901
Standar perusahaan untuk panjang gardan 74 mm 0.75 mm
Single Acceptance Sampling
USL = 74 + 0.75 = 74.75 mm
LSL = 74 0.75 = 73.25 mm
ZU =
=
74.7574.045
0.34901 = 2.020
ZL =
=
74.04573.25
0.34901 = 2.2779
KarenaZU < k, yaitu 2.020 < 2.26 (keputusan lot
ditolak)
KarenaZL> k, yaitu 2.2779 > 2.26 (keputusan lot
diterima)
Double Acceptance Sampling
Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 2.0725 dan QL =
2.337
Q = QU + QL = 2.0725 + 2.337 = 4.4095
Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value
0,25 dan
kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877
Karena Q > M = 4.4095 > 0.877. Maka lot ditolak
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 36
Universitas Diponegoro
2. Diameter Gardan
Data ukuran diameter garden
Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan
No Raw Mat. Ukuran
1 28 1.35
2 19 1.35
3 23 1.4
4 9 1.35
5 4 1.35
6 16 1.4
7 40 1.35
8 29 1.35
9 6 1.35
10 12 1.35
11 35 1.35
12 30 1.4
13 3 1.4
14 26 1.3
15 34 1.4
16 17 1.4
17 39 1.3
18 38 1.4
19 11 1.45
20 22 1.35
Jumlah 27.35
= 1,35+1,35++1,35
20 =
27,35
20 = 1,368
= 2( )
2/
1 =
37,428(27,35)2/20
201 = 0,038
Standar perusahaan untuk diameter gardan adalah 1,48mm
0,13mm
USL = 1,48mm + 0,13mm = 1,61 mm
LSL = 1,48mm - 0,13mm = 1,35 mm
Single Acceptance Sampling
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 37
Universitas Diponegoro
ZU =
=
1,611,368
0,038 = 6,368
ZL =
=
1,3681,35
0,038 = 0,474
Berdasarkan tabel 10-3 dengan AQL value 0,25 dan kode I,
maka
didapatkan nilai k = 2,26
ZU < k, yaitu 6,368> 2,26 (keputusan lot diterima)
ZL> k, yaitu 0,474 < 2,26 (keputusan lot ditolak)
Double Acceptance Sampling
Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 0 dan QL =
32,12
Q = QU +QL = 0 + 32,12 = 32,12
Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value
0,25 dan
kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877
Jadi, Q> M yaitu 32,12>0,877. Maka, keputusannya adalah
lot ditolak.
4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo
Berikut merupakan Hasil MRP Besi Dinamo
Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo
Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
DINAMO 7.933 0 7.479 0 8.021 0 15.504 0 0 0 0 0
Berdasarkan Output MRP, lot size dinamo periode 1 adalah
7.933.
Berarti berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4)
diperoleh
inspection levels adalah H (3,201 to 10,000)
N = 20 dan nilai AQL = 0,18
Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to
0.439)
Berdasarkan tabel 10.3 dengan sampel size code letter H, sampel
size 20
dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.24
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 38
Universitas Diponegoro
1. Diameter Besi Dinamo
Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo
Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo
No. Ukuran (mm) No. Komponen
1 2,02 15
2 2,02 25
3 2,02 6
4 2,02 29
5 2,08 21
6 2,02 4
7 2,02 18
8 2,02 10
9 2,12 27
10 2,02 19
11 2,08 20
12 2,02 1
13 2,00 3
14 2,04 30
15 2,02 8
16 2,04 7
17 2,02 23
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 39
Universitas Diponegoro
Tabel 4.8 Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo (Lanjutan)
No. Ukuran (mm) No. Komponen
18 2,02 26
19 2,02 28
20 2,02 11
= 2,02+2,02++2,02
20 =
40.64
20 = 2,032
S = 2( )
2/
1 =
82,596(40,64)2/20
201 = 0,029
Standar perusahaan untuk diameter besi dinamo 1.95 mm 0.15
mm
Single Acceptance Sampling
USL = 1.95 + 0.15 = 2.1 mm
LSL = 1.95 0.15 = 1.8 mm
ZU =
=
2.12,032
0,029 = 2,345
ZL =
=
2,0321.8
0,029 = 8
Karena ZU > k = 2.345 > 2.24. Maka lot diterima
Karena ZL> k = 8 > 2.24. Maka lot diterima.
Kesimpulannya lot diterima
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 40
Universitas Diponegoro
4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material
4.2.1 Data Variabel
1. Panjang Gardan
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR)
Panjang Gardan
No.Sampel Raw
Material Ukuran MR MR UCL LCL
1 33 73.84
2 19 74.6 0.76 0.36 1.17612 0
3 16 74.14 0.46 0.36 1.17612 0
4 30 73.9 0.24 0.36 1.17612 0
5 36 74.2 0.3 0.36 1.17612 0
6 29 74.12 0.08 0.36 1.17612 0
7 38 74.08 0.04 0.36 1.17612 0
8 1 73.4 0.68 0.36 1.17612 0
9 22 74 0.6 0.36 1.17612 0
10 28 74.18 0.18 0.36 1.17612 0
11 13 74.1 0.08 0.36 1.17612 0
12 42 73.28 0.82 0.36 1.17612 0
13 26 73.42 0.14 0.36 1.17612 0
14 3 74.32 0.9 0.36 1.17612 0
15 34 73.84 0.48 0.36 1.17612 0
16 31 74.36 0.52 0.36 1.17612 0
17 24 74.52 0.16 0.36 1.17612 0
18 15 74.18 0.34 0.36 1.17612 0
19 14 74.18 0 0.36 1.17612 0
20 8 74.12 0.06 0.36 1.17612 0
Jumlah 6.84
Perhitungan :
= CLR =
1 =
6.84
19 = 0.36
Untuk n = 2, maka D4=3,267 dan D3=0
Jadi
UCLR= D4 = 3,267 x 0,36 = 1.17612
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 41
Universitas Diponegoro
LCLR = D3 = 0 x 0,36 = 0
Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual
Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Movin
g R
an
ge
Sampel ke-
Peta Kendali MR Panjang
Gardan (Iterasi 0)
MR
MR bar
UCL MR
LCL MR
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 42
Universitas Diponegoro
Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab
Karena tidak ada data yang keluar dari batas atas dan batas
bawah kendali sehingga
dilanjutkan dengan pembuatan peta kendali X .
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan
No.Sampel Raw
Material Ukuran x . UCL LCL
1 33 73.84 74.045 75.00224 73.08776
2 19 74.6 74.045 75.00224 73.08776
3 16 74.14 74.045 75.00224 73.08776
4 30 73.9 74.045 75.00224 73.08776
5 36 74.2 74.045 75.00224 73.08776
6 29 74.12 74.045 75.00224 73.08776
7 38 74.08 74.045 75.00224 73.08776
8 1 73.4 74.045 75.00224 73.08776
9 22 74.12 74.045 75.00224 73.08776
10 28 74.18 74.045 75.00224 73.08776
11 13 74.1 74.045 75.00224 73.08776
12 42 73.28 74.045 75.00224 73.08776
13 26 73.42 74.045 75.00224 73.08776
14 3 74.32 74.045 75.00224 73.08776
15 34 73.84 74.045 75.00224 73.08776
16 31 74.36 74.045 75.00224 73.08776
17 24 74.52 74.045 75.00224 73.08776
18 15 74.18 74.045 75.00224 73.08776
19 14 74.18 74.045 75.00224 73.08776
20 8 74.12 74.045 75.00224 73.08776
Jumlah 1480.9
Observation
In
div
idu
al
Va
lue
191715131197531
75.0
74.5
74.0
73.5
73.0
_X=74.045
UC L=75.002
LC L=73.088
Observation
Mo
vin
g R
an
ge
191715131197531
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
__MR=0.36
UC L=1.176
LC L=0
I-MR Chart of Panjang Gardan
-
Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri
Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost
Planning
Kelompok 6
Program Studi Teknik Industri 43
Universitas Diponegoro
Perhitungan :
Berdasarkan Appendix A-7 dengan n = 2 didapatkan d2 = 1,128
X = CLX =
=
1480 ,9
20 = 74,045
UCL = +3
2 = 74,045 + 3
0.36
1,128 = 75.00224
LCL = - 3
2 = 74,2775 - 3
0,36
1,128 = 73.08776
Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual
Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan SPSS
7272.5
7373.5
7474.5
7575.5
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
Uk
ura
n (
X)
Sampel
Peta Kendali Panjang Gardan
x bar
X
UCL xbar