Top Banner
iii KATA PENGANTAR Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas limpahan rahmat dan karunianya, kami berhasil menyelesaikan laporan praktikum Perancangan Teknik Industri Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning dengan baik. Laporan ini kami susun guna melengkapi tugas praktikum Perancangan Teknik Industri yang dilaksanakan Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem Produksi (OPSI) Teknik Industri Universitas Diponegoro. Penyusunan laporan ini telah terselesaikan berkat bantuan banyak pihak, baik pada saat pelaksanaan praktikum maupun pada saat penyusunan laporan praktikum Perancangan Teknik Industri Modul Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning. Oleh karena itu, penyusun mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada : 1. Ibu Aries Susanti ST. MT. selaku kordinator Laboratorium Perancangan Teknik Industri. 2. Seluruh Asisten Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem Produksi (OPSI) yang telah membimbing kami dalam melakukan praktikum dan menyusun laporan praktikum PerancanganTeknikIndustri. 3. Segenap rekan rekan mahasiswa Teknik Industri Universitas Diponegoro yang telah membantu dalam banyak hal. Namun, dalam penyusunan laporan ini kami menyadari masih terdapat banyak kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik membangun sangat kami harapkan.Akhir kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi penyusun selaku praktikan pada khususnya dan seluruh pihak pada umumnya. Semarang, 28 Maret 2015 Penyusun
177

MODUL 6 FIX Kelompok 6

Sep 26, 2015

Download

Documents

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • iii

    KATA PENGANTAR

    Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas limpahan

    rahmat dan karunianya, kami berhasil menyelesaikan laporan praktikum

    Perancangan Teknik Industri Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost

    Planning dengan baik.

    Laporan ini kami susun guna melengkapi tugas praktikum Perancangan

    Teknik Industri yang dilaksanakan Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem

    Produksi (OPSI) Teknik Industri Universitas Diponegoro.

    Penyusunan laporan ini telah terselesaikan berkat bantuan banyak pihak,

    baik pada saat pelaksanaan praktikum maupun pada saat penyusunan laporan

    praktikum Perancangan Teknik Industri Modul Modul 6 Statistical Quality Control

    and Quality Cost Planning. Oleh karena itu, penyusun mengucapkan terima kasih yang

    sebesar besarnya kepada :

    1. Ibu Aries Susanti ST. MT. selaku kordinator Laboratorium Perancangan Teknik

    Industri.

    2. Seluruh Asisten Laboraturium Optimasi dan Perencanaan Sistem Produksi

    (OPSI) yang telah membimbing kami dalam melakukan praktikum dan

    menyusun laporan praktikum PerancanganTeknikIndustri.

    3. Segenap rekan rekan mahasiswa Teknik Industri Universitas Diponegoro yang

    telah membantu dalam banyak hal.

    Namun, dalam penyusunan laporan ini kami menyadari masih terdapat banyak

    kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik membangun sangat kami harapkan.Akhir

    kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi penyusun selaku praktikan pada khususnya

    dan seluruh pihak pada umumnya.

    Semarang, 28 Maret 2015

    Penyusun

  • iv

    DAFTAR ISI

    HALAMAN JUDUL ................................................................................................... i

    LEMBAR PENGESAHAN .......................................................................................... ii

    KATA PENGANTAR ................................................................................................. iii

    DAFTAR ISI ............................................................................................................... iv

    DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... vi

    DAFTAR TABEL ........................................................................................................ x

    BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1

    1.1 Latar Belakang................................................................................................ 1

    1.2 Perumusan Masalah ........................................................................................ 2

    1.3 Tujuan Penulisan ............................................................................................ 2

    1.4 Pembatasan Masalah dan Asumsi.................................................................... 2

    1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi .................................................................... 3

    BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................................................... 5

    2.1 Kualitas .......................................................................................................... 5

    2.2 Pengendalian Kualitas Statistik ....................................................................... 6

    2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan Modern .................. 8

    2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa .............................................. 11

    2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas ................................................................. 13

    2.6 Pengendalian Kualitas ................................................................................... 22

    2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data Atribut ............................ 23

    2.8 Biaya Kualitas .............................................................................................. 25

    BAB III METODOLOGI PENELITIAN..................................................................... 28

    BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ........................................ 30

    4.1 Acceptance Sampling.................................................................................... 30

    4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda ................................................................... 30

    4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan ..................................................................... 33

    4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo ............................................................. 37

    4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material ....................................................... 40

    4.2.1 Data Variabel ......................................................................................... 40

    4.2.2 Data Atribut ........................................................................................... 77

  • v

    4.3 Finish Produk ............................................................................................. 136

    4.3.1 Data Kualitas Finish Produk ................................................................ 136

    4.3.2 Diagram Paretto ................................................................................... 137

    4.3.3 Peta Kontrol np .................................................................................... 138

    4.3.4 Diagram Fishbone ............................................................................... 142

    4.4 Penentuan Biaya Kualitas ........................................................................... 143

    BAB V ANALISIS ................................................................................................... 148

    5.1 Analisis Acceptanca Sampling .................................................................... 148

    5.2 Analisis Kualitas Raw Material................................................................... 150

    5.3 Analisis Kualitas Finish Produk .................................................................. 159

    5.4 Analisis Proses............................................................................................ 161

    5.5 Analisis Biaya Kualitas ............................................................................... 162

    BAB VI PENUTUP .................................................................................................. 165

    6.1 Kesimpulan................................................................................................. 165

    6.2 Saran .......................................................................................................... 166

    DAFTAR PUSTAKA

  • vi

    DAFTAR GAMBAR

    Gambar 2.1 Model Pencegahan ..................................................................................... 7

    Gambar 2.2 Model Deteksi ........................................................................................... 8

    Gambar 2.3 Lembar Pengamatan ................................................................................ 15

    Gambar 2.4 Stratafikasi ............................................................................................... 16

    Gambar 2.5 Diagram Pareto ........................................................................................ 18

    Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram ........................................................................ 19

    Gambar 2.7 Histogram chart ....................................................................................... 19

    Gambar 2.8 Diagram Sebar ......................................................................................... 20

    Gambar 2.9 Fishbone .................................................................................................. 22

    Gambar 3.1 Metodologi Praktikum ............................................................................. 28

    Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual ............................................... 41

    Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS .................................................. 41

    Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab ............................................... 42

    Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual .................................................. 43

    Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan SPSS...................................................... 43

    Gambar 4.6 Peta Kendali Panjang Gardan Minitab .................................................. 44

    Gambar 4.7 Peta Kendali MR Diamter Gardan Manual ............................................... 45

    Gambar 4.8 Peta Kendali MR Diameter Gardan SPSS ................................................ 46

    Gambar 4.9 Peta Kendali MR Diameter Gardan Minitab ............................................. 46

    Gambar 4.10 Peta Kendali Diameter Gardan Manual ............................................... 48

    Gambar 4.11 Peta Kendali Diameter Gardan SPSS .................................................. 48

    Gambar 4.12 Peta Kendali Diameter Gardan Minitab .............................................. 49

    Gambar 4.13 Peta Kendali MR Panjang As Roda Manual ........................................... 50

    Gambar 4.14 Peta Kendali MR Panjang As Roda SPSS .............................................. 51

    Gambar 4.15 Peta Kendali MR Panjang As Roda Minitab ........................................... 51

    Gambar 4.16 Peta Kendali X Panjang As Roda Manual .............................................. 53

    Gambar 4.17 Peta Kendali X Panjang As Roda SPSS ................................................. 53

    Gambar 4.18 Peta Kendali X Panjang As Roda Minitab .............................................. 54

    Gambar 4.19 Peta Kendali MR Iterasi 0 Diameter As Roda Manual ............................ 55

  • vii

    Gambar 4.20 Peta Kendali MR Iterasi 1 Diameter As Roda Manual ............................ 57

    Gambar 4.21 Peta Kendali MR Iterasi 2 Diameter As Roda Manual ............................ 58

    Gambar 4.22 Peta Kendali MR Iterasi 3 Diameter As Roda Manual ............................ 60

    Gambar 4.23 Peta Kendali MR Iterasi 4 Diameter As Roda Manual ............................ 61

    Gambar 4.24 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual ............................ 62

    Gambar 4.25 Peta Kendali MR Iterasi 5 Diameter As Roda Manual ............................ 63

    Gambar 4.26 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda Manual ............................... 64

    Gambar 4.27 Peta Kendali X Iterasi 0 Diameter As Roda Minitab............................... 64

    Gambar 4.28 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0 ......................................... 66

    Gambar 4.29 Output Software Minitab........................................................................ 67

    Gambar 4.30 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1 ......................................... 69

    Gambar 4.31 Output Software Minitab........................................................................ 69

    Gambar 4.32 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 0 ............................... 71

    Gambar 4.33 Output Software Minitab........................................................................ 72

    Gambar 4.34 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 1 ............................... 74

    Gambar 4.35 Output Software Minitab........................................................................ 74

    Gambar 4.36 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 2 ............................... 76

    Gambar 4.37 Output Software Minitab........................................................................ 76

    Gambar 4.38 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Manual .............................................. 78

    Gambar 4.39 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 Minitab ............................................. 78

    Gambar 4.40 Peta u Bumper Belakang Iterasi 0 SPSS ................................................. 79

    Gambar 4.41 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Manual .............................................. 80

    Gambar 4.42 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 Minitab ............................................. 81

    Gambar 4.43 Peta u Bumper Belakang Iterasi 1 SPSS ................................................. 81

    Gambar 4.44 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 Manual .................................................. 83

    Gambar 4.45 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 Minitab.................................................. 84

    Gambar 4.46 Peta u Pengunci Body Iterasi 0 SPSS ..................................................... 84

    Gambar 4.47 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Manual ...................................................... 86

    Gambar 4.48 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 Minitab ...................................................... 86

    Gambar 4.49 Peta u Tuas On/Off Iterasi 0 SPSS ......................................................... 87

    Gambar 4.50 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Manual ...................................................... 88

  • viii

    Gambar 4.51 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 Minitab ...................................................... 89

    Gambar 4.52 Peta u Tuas On/Off Iterasi 1 SPSS ......................................................... 89

    Gambar 4.53 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Manual ..................................................... 91

    Gambar 4.54 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 Minitab .................................................... 91

    Gambar 4.55 Peta u Gear Dinamo Iterasi 0 SPSS ........................................................ 92

    Gambar 4.56 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Manual .............................................. 94

    Gambar 4.57 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 0 Minitab ............................................. 94

    Gambar 4.58 Peta u Pengunci Dinamo Itersi 0 SPSS ................................................... 94

    Gambar 4.59 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Manual .............................................. 95

    Gambar 4.60 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 Minitab ............................................. 96

    Gambar 4.61 Peta u Pengunci Dinamo Iterasi 1 SPSS ................................................. 96

    Gambar 4.62 Peta c Gear Besar Manual ...................................................................... 98

    Gambar 4.63 Peta c Gear Besar Minitab ...................................................................... 98

    Gambar 4.64 Peta c Gear Besar SPSS ......................................................................... 99

    Gambar 4.65 Peta c Gear Kecil Manual .................................................................... 100

    Gambar 4.66 Peta c Gear Kecil Minitab .................................................................... 101

    Gambar 4.67 Peta c Gear Kecil SPSS ........................................................................ 101

    Gambar 4.68 Peta c Roller Besar Manual .................................................................. 103

    Gambar 4.69 Peta c Roller Besar Minitab ................................................................. 103

    Gambar 4.70 Peta c Roller Besar SPSS ..................................................................... 104

    Gambar 4.71 Peta c Roller Kecil Manual .................................................................. 106

    Gambar 4.72 Peta c Roller Kecil Minitab .................................................................. 106

    Gambar 4.73 Peta c Roller Kecil SPSS...................................................................... 107

    Gambar 4.74 Peta c Rumah Dinamo Manual ............................................................. 109

    Gambar 4.75 Peta c Rumah Dinamo Minitab ............................................................ 109

    Gambar 4.76 Peta c Rumah Dinamo SPSS ................................................................ 110

    Gambar 4.77 Peta c Roller Assy Manual ................................................................... 112

    Gambar 4.78 Peta c Roller Assy Minitab................................................................... 112

    Gambar 4.79 Peta c Roller Assy SPSS ...................................................................... 113

    Gambar 4.80 Peta Kendali p Plat Belakang Besar Iterasi 0 ........................................ 115

    Gambar 4.81 Output Software SPSS ......................................................................... 115

  • ix

    Gambar 4.82 Output Software Minitab ...................................................................... 116

    Gambar 4.83 Peta Kendali p Plat Belakang Kecil Iterasi 0 ....................................... 117

    Gambar 4.84 Output Software SPSS ......................................................................... 118

    Gambar 4.85 Output Software Minitab ...................................................................... 118

    Gambar 4.86 Peta Kendali p Penutup Plat Depan Iterasi 0 ......................................... 120

    Gambar 4.87 Output Software SPSS ......................................................................... 121

    Gambar 4.88 Output Software Minitab ...................................................................... 121

    Gambar 4.89 Peta Kendali p Plat Depan Iterasi 0 ...................................................... 123

    Gambar 4.90 Output Software SPSS ......................................................................... 124

    Gambar 4.91 Output Software Minitab ...................................................................... 124

    Gambar 4.92 Peta np Pengunci Baterai Manual ......................................................... 127

    Gambar 4.93 Peta np Pengunci Dinamo Minitab ....................................................... 127

    Gambar 4.94 Peta np Dinamo Manual ....................................................................... 129

    Gambar 4.95 Peta np Dinamo Minitab ...................................................................... 130

    Gambar 4.96 Peta U Iterasi 0 Body Manual .............................................................. 133

    Gambar 4.97 Peta U Iterasi 0 Chasis Manual ............................................................ 136

    Gambar 4.98 Diagram Paretto Finish Produk ............................................................ 138

    Gambar 4.99 Peta np Bumper Manual ....................................................................... 140

    Gambar 4.100 Peta np Bumper Minitab .................................................................... 141

    Gambar 4.101 Diagram Fishbone Finish Produk ....................................................... 142

  • x

    DAFTAR TABEL

    Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas ................................... 9

    Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan Pandangan Tradisional

    dan Modern................................................................................................................. 11

    Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda ......................................................................... 30

    Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda ...................................................................... 30

    Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda .................................................................. 32

    Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan ........................................................................... 33

    Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan ...................................................................... 34

    Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan .................................................................... 36

    Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo ........................................................................... 37

    Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo ............................................................ 38

    Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang Gardan ......... 40

    Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan .................................... 42

    Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Diameter Gardan ..... 44

    Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Peta Kendali Diameter Gardan .................................. 46

    Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang As Roda ..... 49

    Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Panjang As Roda .................................. 52

    Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 0 Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 54

    Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi I Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 56

    Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 2 Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 57

    Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 3 Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 59

    Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 4 Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 60

    Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Iterasi 5 Diameter As

    Roda ........................................................................................................................... 61

  • xi

    Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Peta Kendali X Diameter As Roda ................................ 63

    Tabel 4.22 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 0 ............................................. 65

    Tabel 4.23 Peta Kendali MR Diameter Dinamo Iterasi 1 ............................................. 67

    Tabel 4.24 Peta Kendali Diameter Dinamo Iterasi 0 ............................................... 70

    Tabel 4.25 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 1................................... 72

    Tabel 4.26 Peta Kendali X Diameter Besi Dinamo Iterasi 1 ........................................ 73

    Tabel 4.27 Peta Kendali X bar Diameter Besi Dinamo Iterasi 2................................... 75

    Tabel 4.28 Perhitungan Manual Iterasi 0 Bumper Belakang ........................................ 77

    Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Bumper Belakang .................... 80

    Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Pengunci Body ................................................ 82

    Tabel 4.31 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Tuas On/Off ............................ 85

    Tabel 4.32 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 1 Tuas On/Off ............................ 88

    Tabel 4.33 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Gear Dinamo ............................ 90

    Tabel 4.34 Hasil Perhitungan Manual Peta u Iterasi 0 Pengunci Dinamo ..................... 93

    Tabel 4.35 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Gear Besar....................................................... 97

    Tabel 4.36 Hasil Perhitungan Gear Kecil Iterasi 0 ....................................................... 99

    Tabel 4.37 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Besar .................................................. 102

    Tabel 4.38 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roller Kecil ................................................... 104

    Tabel 4.39 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Rumah Dinamo ............................................. 107

    Tabel 4.40 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Roada Assy ................................................... 110

    Tabel 4.41 Plat Belakang Besar Iterasi 0 ................................................................... 114

    Tabel 4.42 Plat Belakang Kecil Iterasi 0 .................................................................... 117

    Tabel 4.43 Penutup Plat Depan Iterasi 0 .................................................................... 119

    Tabel 4.44 Plat Depan Iterasi 0 ................................................................................. 122

    Tabel 4.45 Pengunci Baterai Iterasi 0 ........................................................................ 125

    Tabel 4.46 Dinamo Iterasi 0 ...................................................................................... 128

    Tabel 4.47 Hasil Perhitungan Peta U Body................................................................ 132

    Tabel 4.48 Hasil Perhitungan Iterasi 0 Chasis ........................................................... 134

    Tabel 4.49 Data Kualitas Finish Produk .................................................................... 136

    Tabel 4.50 Rekap Data Diagram Paretto.................................................................... 137

    Tabel 4.51 Hasil Perhitungan Peta np Bumper .......................................................... 138

  • xii

    Tabel 4.52 Rekap Biaya ............................................................................................ 145

    Tabel 4.53 Rekapitulasi Biaya Kualitas ..................................................................... 147

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 1

    Universitas Diponegoro

    1 BAB I

    PENDAHULUAN

    1.1 Latar Belakang

    Perkembangan zaman memberikan kenyataan bahwa teknologi di dunia

    semakin canggih dan kehidupan masyarakat yang semakin tergantung akan teknologi.

    Teknologi yang berkembang juga memicu perkembangan perindustrian dan manufaktur

    suatu produk. Industri industri baru bermunculan mengambil peran dan menjadi

    pemain baru dalam penguasaan pangsa pasar produk. Perusahaan industri akan terus

    berkembang seiring dengan berkembangnya pula permintaan pasar akan produk. Selain

    itu, pasar juga akan terus menuntut suatu kualitas tinggi dari suatu produk. Hal tersebut

    menjadi palang capaian perusahaan industri baik yang baru muncul ataupun yang lama.

    Mereka dituntut untuk dapat memberikan kualitas produk yang tinggi.

    Kualtias suatu produk terus menjadi citra daya saing dari para pemain pasar.

    Hal penting lainnya setelah pencapaian kualitas yang tinggi yaitu penjagaan kualitas itu

    sendiri. Perusahaan industri yang dapat memenangkan pangsa pasar ialah jika mereka

    mampu menghasilkan kualitas tinggi dari produknya dan menjaga kualitas tersebut. Dua

    alasan tersebut dikarenakan kualitas yang tinggi dalam periode waktu yang lama dari

    suatu produk akan membuat pelanggan atau konsumen akan semakin percaya terhadap

    produk tersebut. Ilmu statistika yang berkembang memudahkan dalam pengendalian

    kualitas produk. Oleh karena itu, PT. Tamiya Racing Indonesia sebagai pemain baru

    dalam pangsa pasar industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD membutuhkan

    perencanaan proses produksi agar dapat menghasilkan kualitas produk yang tinggi.

    Untuk bisa menjadi pemenang dalam persaingan pasar, selain menghasilkan

    produk yang berkualitas, PT. Tamiya Racing Indonesia juga harus menerapkan ilmu

    statistika dalam pengendalian kualitas produknya sehingga konsumen akan menjadi

    pelanggan setia. Oleh karena itu, proses kontrol dalam pelaksanaan kegiatan industri di

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 2

    Universitas Diponegoro

    PT. Tamiya Racing Indonesia sangatlah diperlukan tetapi juga perlulah dipilih metode

    dalam pelaksaaan proses kontrol tersebut karena semua terikat oleh adanya biaya yang

    akan dikeluarkan untuk pelaksanaan tersebut. Selain itu, perencanaan biaya kualitas

    juga perlu dilakukan sehingga PT. Tamiya Racing Indonesia mengetahui berapa besar

    biaya yang akan dikeluarkan untuk mengendalikan dan menjaga kualitas produknya.

    1.2 Perumusan Masalah

    PT. Tamiya Racing Indonesia merupakan perusahaan manufaktur baru yang

    bergerak di bidang industri mainan anak yaitu Tamiya 4WD. Oleh karena itu, manajer

    departemen pengendali kualitas haruslah mengerti bagaimana konsep dan aplikasi

    tindakan acceptance sampling di perusahaan ini. Setelah itu, juga harus dipahami

    konsep dari Statistical Quality Control dan Seven Tools serta penggunaan Seven Tools.

    Namun, manajer departemen juga harus mengetahui konsep biaya kualitas dan

    perancangan biaya kualitas yang akan digunakan di perusahaan ini.

    1.3 Tujuan Penulisan

    Adapun tujuan penulisan laporan ini adalah sebagai berikut :

    1. Memahami konsep dan aplikasi acceptance sampling pada dunia industri

    2. Memahami konsep Statistical Quality Control di dalam dunia industri

    3. Memahami konsep dan aplikasi penggunaan Seven Tool pada dunia industri

    4. Memahami konsep biaya kualitas dan merancang biaya kualitas yang akan

    digunakan di bidang industri

    1.4 Pembatasan Masalah dan Asumsi

    Pembatasan Masalah dan Asumsi dalam laporan ini adalah sebagai berikut :

    1. Data berasal dari data laporan bulanan Raw Material Inspection and finish

    product dan hasil praktikum berupa panjang dan diameter gardan, panjang

    dan diameter as roda serta diameter besi dinamo.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 3

    Universitas Diponegoro

    2. Data dari laporan bulanan raw material menggunakan peta kendali atribut

    yaitu peta kendali p, np, c, u, dan U, sedangkan untuk finish product

    menggunakan diagram paretto yang kemudian dicari cacat terbesar, lalu

    dibuat peta kendali np setelah itu dibuat fishbone proses. Data dari hasil

    praktikum akan menggunakan peta kendali variabel yaitu peta kendali dan

    MR dengan AQL = 0,18.

    1.5 Sistematika Masalah dan Asumsi

    Sistematika penulisan pada laporan praktikum PTI ini adalah sebagai berikut :

    BAB I PENDAHULUAN

    Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, tujuan

    penulisan, pembatasan masalah dan asumsi, serta sistematika

    penulisan.

    BAB II TINJAUAN PUSTAKA

    Bab ini berisi tentang teori yang berhubungan dengan kualitas,

    pengendalian kualitas statistika, konsep kualitas berdasarkan

    pandangan tradisional dan modern, konsep kualitas industri

    manufaktur dan jasa, alat-alat pengendalian kualitas, serta

    biaya-biaya dalam perencanaan kualitas

    BAB III METODOLOGI PRAKTIKUM

    Bab ini berisi tahapan yang dilakukan dalam praktikum

    praktikum Perancangan Teknik Industri, modul 6 Statistical

    Quality Control and Quality Cost Planning.

    BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

    Bab ini berisi pengumpulan data dari praktikum maupun data

    laporan bulanan raw material inspeksi dan finish product yang

    kemudian dilakukan penentuan, perhitungan serta pembuatan

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 4

    Universitas Diponegoro

    peta kendali sesuai dengan karakteristik data serta penentuan

    biaya kualitas.

    BAB V ANALISIS

    Bab ini berisi analisis terhadap pengolahan data yang telah

    dilakukan.

    BAB VI PENUTUP

    Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran berkenaan dengan

    praktikum modul 6 (Statistical Quality Control and Quality

    Control Planning), dimana kesimpulan merupakan jawaban dari

    tujuan penulisan.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 5

    Universitas Diponegoro

    2 BAB II

    TINJAUAN PUSTAKA

    2.1 Kualitas

    Kualitas sangat penting bagi sebuah produk, baik berupa produk barang

    maupun jasa. Hal-hal yang sangat penting bagi produsen berkaitan dengan produk

    adalah kualitas, biaya, dan produktivitas. Kualitas adalah kemampuan dari suatu produk

    atau jasa yang secara konsisten memenuhi harapan dari konsumen. Dengan demikian

    kualitas adalah satu-satunya hal yang paling penting bagi kedua belah pihak.Dalam

    banyak kasus, konsep kualitas berbeda antara pabrikan/produsen dan

    pelanggan/konsumen.

    Crosby, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa kualitas adalah

    conformance to requirement, yaitu sesuai dengan yang diisyaratkan atau di standarkan.

    Suatu produk memiliki kualitas apabila sesuai dengan standar kualitas yang telah

    ditentukan. Standar kualitas meliputi bahan baku, proses produksi, dan produk jadi.

    Deming, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa kualitas adalah

    kesesuaian dengan kebutuhan pasar. Apabila Juran mendefinisikan kualitas sebagai

    fitness for use dan crosby sebagai conformance to requirement, deming mendefinisikan

    kualitas sebagai kesesuaian dengan kebutuhan pasar atau konsumen. Perusahaan harus

    benar-benar dapat memahami apa yang dibutuhkan oleh konsumen atas suatu produk

    yang akan dihasilkan.

    Feigenbaum, dalam M. Nasution (2004: 41), menyatakan bahwa kualitas

    adalah kepuasan pelanggan sepenuhnya (full customer satisfaction). Suatu produk

    berkualitas apabila dapat memberikan kepuasan sepenuhnya kepada konsumen, yaitu

    sesuai dengan apa yang diharapakan konsumen atas suatu produk.

    Garvin dan Davis, dalam M. Nasution (2004:41), menyatakan bahwa kualitas

    adalah suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk, manusia/tenaga kerja,

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 6

    Universitas Diponegoro

    proses dan tugas, serta lingkungan yang memenuhi atau melebihi harapan pelanggan

    atau konsumen.

    Meskipun tidak ada definisi kualitas yang diterima secara universal, namun

    pengertian kualitas di atas terdapat beberapa persamaan, yaitu sebagai berikut.

    a. Kuallitas mencakup usaha memenuhi atau melebihi harapan pelanggan

    b. Kualitas merupakan kondisi yang selalu berubah

    Setelah melihat definisi di atas, maka kualitasproduk mengacu pada bagaimana

    produk tersebut menjalankan fungsinya yang mencakup keseluruhan dari produk, yaitu

    berupa ketahanan, kehandalan, ketepatan, kemudahan dalam pengoperasian, dan

    kemudahan dalam perbaikan serta atribut-atribut nilai lainnya. Penetapan kualitas

    merupakan salah satu cara untuk memenangkan persaingan di pasar, karena mutu

    merupakan salah satu cara penempatan suatu produk di benak pelanggan.

    (Gaspersz, 2007)

    2.2 Pengendalian Kualitas Statistik

    Pengendalian Proses Statistikal (Statistical Process Control = SPC) adalah

    suatu terminologi yang dimulai sejak tahun 1970-an untuk menjabarkan penggunaan

    teknik-teknik statistical (statistical techniques) dalam memantau dan meningkatkan

    performansi proses menghasilkan produk berkualitas. Pada tahun1950-an sampai 1960-

    an digunakan terminologi Pengendalian Kualitas Statistikal (Statistical Quality Control

    = SQC) yang memiliki pengertian sama dengan Pengendalian Proses Statistikal

    (Statistical Process Control = SPC).

    Pengendalian kualitas merupakan aktivitas teknik dan manajemen, melalui

    mana kita mengukur karakteristik kualitas dari output (barang dan/atau jasa), kemudian

    membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi output yangdiinginkan

    pelanggan, serta mengambil tindakan perbaikan yang tepat apabila ditemikan perbedaan

    antara performansi actual dan standard.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 7

    Universitas Diponegoro

    Berdasarkan uraian diatas, kita boleh mendefinisikan Pengendalian Proses

    Statistikal (SPC) sebagai suatu metodologi pengumpulan dan analisis data kualitas,

    serta penentuan data interpretasi pengukuran-pengukuran yang menjelaskan tentang

    proses dalam suatu system industri, untuk meningkatkan kualitas dari output guna

    memenuhi kebutuhan dan ekspektasi pelanggan.

    Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses dilakukan pada saat

    produksi mengeluarkan output, kemudian apabila ada masalah baru diperbaiki

    kemudian. Model ini walaupun digunakan untuk perbaikan tetapi sangat tidak efektif

    dan efisien karena kerugian yang sudah terjadi, seperti kerugian uang, waktu dan bahan

    baku.

    Gambar 2.1 Model Pencegahan

    Dari model deteksi dapat dilihat bahwa perbaikan proses dilakukan pada saat

    melakukan produksi sehingga pada saat itu juga ada masalah (yang dapat dilihatmelalui

    peta kontrol) pada saat itu juga dilakukan tindakan perbaikan, sehinggakerugian uang,

    waktu dan bahan baku yang ditimbulkan tidak berkelanjutan.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 8

    Universitas Diponegoro

    Gambar 2.2 Model Deteksi

    Tujuan dari pendekatan Pengendalian Proses Statistikal (SPC) yaitu :

    Meminimumkan/ mengurangi biaya produksi.

    Mencapai konsistensi dari produk dan service yang akan menemukanspesifikasi

    produk dan harapan konsumen (consumer expectation).

    Menciptakan peluang bagi semua anggota organisasi untuk berkontribusidalam

    peningkatan kualitas (quality improvement).

    Membantu manajemen dan karyawan produksi membuat keputusan

    yangterdengar ekonomis mengenai keputusan yang akan mempengaruhi proses

    (binus.ac.id)

    2.3 Konsep Kualitas berdasarkan Pandangan Tradisional dan Modern

    Secara tradisional, pengontrolan kualitas biasanya dilakukan paraprodusen

    hanya dengan melakukan inspeksi terhadap produk ketika produk tersebut telah selesai

    dibuat. Cara yang dijalankan adalah menyortir produk dengan memisahkan antara yang

    baik dan yang buruk. Kemudian melakukan perbaikan pada produk-produk yang cacat.

    Pandangan ini lebih berfokus kepada aktivitas inspeksi untuk mencegah produk-produk

    yang cacat ke pasaran. Kekurangan pandangan tradisional ini adalah tidak memberikan

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 9

    Universitas Diponegoro

    perhatian penuh pada peningkatan kualitas secara berkesinambungan. Pengertian

    modern dari konsep kualitas adalah membangun sistem kualitas modern. Pada dasarnya,

    sistem kualitas modern dapat dicirikan lima karateristik, yaitu:

    1. Sistem kualitas modern berorientasi pada pelanggan.

    2. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya partisipasi aktif yang dipimpin oleh

    manajemen puncak dalam proses peningkatan kualitas secara terus menerus.

    3. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya pemahaman dari setiap orang terhadap

    tanggung jawab spesifik untuk kualitas.

    4. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya aktivitas yang berorientasi pada

    tindakan pencegahan kerusakan, bukan berfokus pada upaya untuk mendeteksi

    kerusakan saja.

    5. Sistem kualitas modern dicirikan oleh adanya suatu filosofi yang menganggap bahwa

    kualitas merupakan jalan hidup (way of life).

    Secara cermatnya perbandingan tentang konsep kualitas secara tradisional dan

    modern berikut tingkat performansi yang dijadikan indikator kualitas seperti tampak

    dalam tabel berikut ini:

    Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas

    Pandangan Tradisional Pandangan Modern

    Memandang kualitas sebagai isu teknis Memandang kualitas sebagai isu bisnis

    Usaha perbaikan kualitas dikoordinasikan

    oleh manajer kualitas

    Usaha perbaikan kualitas diarahkan

    oleh manajemen puncak

    Memfokuskan kualitas pada fungsi atau

    departemen produksi

    Kualitas mencakup semua fungsi atau

    departemen dalam organisasi

    Produktivitas dan kualitas merupakan

    sasaran yang bertentangan

    Produktivitas dan kualitas merupakan

    sasaran yang bersesuaian, karena hasil-

    hasil produktivitas dicapaimelalui

    peningkatan atau perbaikan kualitas

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 10

    Universitas Diponegoro

    Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas (Lanjutan)

    Kualitas didefinisikan sebagai

    konformansi (conformance) terhadap

    spesifikasi atau standar. Membandingkan

    produk terhadap spesifikasi

    Kualitas secara tepat didefinisikan

    sebagai persyaratan untuk memuaskan

    kebutuhan pengguna produk atau

    pelanggan (costumers). Membandingkan

    produk terhadap kompetisi dan terhadap

    produk terbaik dipasar

    Kualitas diukur melalui derajat

    nonkonformansi (nonkonformansi),

    menggunakan ukuran-ukuran kualitas

    internal

    Kualitas diukur melalui perbaikan proses/

    produk dan kepuasan pengguna produk

    atau pelanggan secara terus-menerus,

    dengan menggunakan ukuran-ukuran

    kualitas berdasarkan pelanggan

    Kualitas dicapai melalui inspeksi secara

    intensif terhadap produk

    Kualitas ditentukan melalui desain

    produk dan dicapai melalui teknik

    pengendalian yang efektif, serta

    memberikan kepuasan selama masa pakai

    produk

    Beberapa kerusakan atau cacatdiijinkan,

    jika produk telah memenuhi standar

    kualitas minimum

    Cacat atau kerusakan dicegah sejakawal

    melalui teknik pengendalian proses yang

    efektif

    Kualitas adalah fungsi terpisah dan

    berfokus pada evaluasi produksi

    Kualitas adalah bagian dari setiap fungsi

    dalam semua tahap dari siklus hidup

    produk

    Pekerja dipermalukan apabila

    menghasilkan kualitas jelek

    Manajemen bertanggung jawab untuk

    kualitas

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 11

    Universitas Diponegoro

    Tabel 2.1 Pandangan Tradisional dan Modern Tentang Kualitas (Lanjutan)

    Hubungan dengan pemasok bersifat

    jangka pendek dan berorientasi pada

    biaya

    Hubungan dengan pemasok bersifat

    jangka panjang dan berorientasi pada

    kualitas

    Tabel 2.2 Tingkat Performansi Terhadap Kualitas Berdasarkan Pandangan Tradisional dan

    Modern

    Item Pandangan Tradisional Pandangan Modern

    Kualitas 1. Ukuran berdasarkan bagian

    perseratus (persen)

    2. Jika produk tidak rusak

    tidak perlu

    memperbaikinya.

    3. Inspeksi sama dengan

    kualitas

    1. Ukuran berdasarkan bagian

    persejuta ( parts per million =

    ppm)

    2. Perbaikan produk/ proses

    secara terus-menerus

    3. Manajemen kualitas terpadu

    Keterlibatan

    Karyawan

    1. Sistem saran secara pasif

    2. trategi menang-kalah

    3. Paling banyak satu

    perbaikan per karyawan per

    tahun.

    1. Tim kualitas proaktif

    2. Strategi menang-menang

    3. Selusin atau lebih perbaikan

    per karyawan pertahun

    Fokus Keuntungan jangka pendek Keuntungan jangka panjang

    (Gaspersz, 2002)

    2.4 Konsep Kualitas Industri Manufaktur dan Jasa

    Orientasi dari kualitas adalah kepuasan pelanggan yangmerupakan tujuan

    perusahaan atau organisasi yang berorientasi pada kualitas. Dari beberapa definisi

    terdahulu secara garis besar, kualitas adalah keseluruhan ciri atau karateristik produk

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 12

    Universitas Diponegoro

    atau jasadalam tujuannya untuk memenuhi kebutuhan dan harapanpelanggan. Dengan

    demikian produk yang kualitas mempunyai nilai subjektivitas yang tinggi antara satu

    konsumen dengankonsumen lain sehingga dimensi kualitas berbeda satu dari yanglain.

    Kualitas produk atau jasa akan dapat diwujudkan bila seluruh kegiatan perusahaan atau

    organisasi berorientasi pada kepuasan pelanggan (Customer Satisfaction).

    Kualitas memiliki dua perspektif, yaitu perspektif produsen dan perspektif

    konsumen, di mana bila kedua hal tersebut disatukan maka akan dapat tercapai

    kesesuaian antara kedua sisi tersebut yang dikenal sebagai kesesuaianuntuk digunakan

    olehkonsumen (Fitness for Consumer Use), (Russel, 1996).

    Dimensi kualitas untuk industri manufaktur (Garvin, 1996),meliputi:

    Performance: kesesuaian produk dengan fungsi utama produk itusendiri.

    Feature: ciri khas produk yang membedakan dari produk lain.

    Reliability: kepercayaan pelanggan terhadap produk karenakehandalannya atau

    karena kemungkinan kerusakan yang rendah.

    Conformance: kesesuaian produk dengan syarat, ukuran, karakteristikdesain, dan

    operasi yang ditetapkan.

    Durability: tingkat ketahanan/awet produk atau lama umur produk.

    Serviceability, yaitu kemudahan perbaikan atau ketersediaankomponen produk

    Aesthetic: keindahan atau daya tarik produk.

    Perception: fanatisme konsumen akan merek suatu produk tertentukarena citra atau

    reputasinya.

    Kualitas pada industri manufaktur selain menekankan pada produk yangdihasilkan, juga

    perlu diperhatikan kualitas pada proses produksi

    Dimensi kualitas pada industri jasa (Garvin, 1996), antara lain:

    Communication: hubungan antara penerima jasa dengan pemberi jasa.

    Credibility: kepercayaan pihak penerima jasa terhadap pemberi jasa.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 13

    Universitas Diponegoro

    Security: keamanan terhadap jasa yang ditawarkan.

    Knowing the customer: pemahaman pemberi jasa terhadap kebutuhan danharapan

    pemakai jasa.

    Tangibles: dalam memberikan pelayanan kepada pelanggan harus dapatdiukur atau

    dibuat standarnya.

    Reliability: konsistensi kerja pemberi jasa dan kemampuan pemberi jasa dalam

    memenuhi janji para penerima jasa.

    Responsiveness: tanggapan pemberi jasa terhadap kebutuhan dan harapan penerima

    jasa.

    Competence: kemampuan atau keterampilan pemberi jasa untuk memberikan jasanya

    kepada penerima jasa.

    Access: kemudahan pemberi jasa untuk dihubungi oleh penerima jasa.

    Courtesy: kesopanan, respek, perhatian, dan kesamaan dalam hubungan personil.

    Meningkatkan kualitas jasa yang ditawarkan tidak semudah usaha meningkatkan

    kualitas produk, karena karakteristiknya yang unik. Peningkatan kualitas jasa juga akan

    berdampak pada organisasi secara menyeluruh.

    (itb.ac.id)

    2.5 Alat Bantu Pengendalian Kualitas

    The 7 QC tools merupakan alat-alat bantu yang bermanfaat untuk memetakan

    lingkup persoalan, menyusun data dalam diagram-diagram agar lebih mudah untuk

    dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab persoalan dan memperjelas

    kenyataan atau fenomena yang otentik dalam suatu persoalan. Kemampuan 7 QC tools

    yang bermanfaat dalam mengemukakan fakta/ fenomena inilah yang menyebabkan para

    pakar dalam setiap proses kegiatan mutu sangat tergantung pada alat-alat bantu ini.

    Meskipun demikian, keberhasilan dalam menggunakan 7 QC tools sangat dipengaruhi

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 14

    Universitas Diponegoro

    oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alatbantu yang dipakainya.

    Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam memilih alat bantu

    yang akan digunakan. Itulah sebabnya, ada 2 hal pokok yang perlu menjadi pedoman,

    sebelum menggunakan 7 QC tools, yaitu : EFISIEN (tepat) dan EFEKTIF (benar).

    EFISIEN, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai dengan

    karakteristik persoalan yang akan dibahas. EFEKTIF, artinya bahwa penggunaan alat

    bantu tersebut dilakukan dengan benar.

    Berikut merupakan alat-alat yang menampilkan data secara statistik, alat-

    alat nya terdiri dari :

    1. Lembar Pengamatan

    Digunakan untuk mempermudah pengumpulan data, dimana seluruh datadari

    masing-masing bagian dikumpulkan dalam bentuk laporan kemudian mengkoreksi data

    yang berhubungan dengan masalah yang akan diatasi

    Langkah-langkah membuat Lembar Pengumpulan Data :

    a. Pertimbangkan secara tepat data apa yang akan dikumpulkan.

    b. Definisikan dengan jelas masing-masing karakteristik sehingga setiap orang

    memiliki pemahaman untuk mengenai karakteristik tersebut.

    c. Pertimbangkan jika anda mengharapkan untuk memisahkan data

    tersebut menurut beberapa factor.

    d. Pertimbangkan kapan, dalam bentuk apa data tersebut akan dikumpul.

    e. Temukan dan buat tipe yang paling sesuai dari formulir pengumpulan data.

    f. Setelah mendesain dan membuat formulir pengumpulan data, lakukan uji

    coba.

    g. Tanyakan pendapat mereka, kemudian buat beberapa perubahan yang

    perlukan.

    h. Seluruh data harus menjadi sebuah informasi.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 15

    Universitas Diponegoro

    Gambar 2.3 Lembar Pengamatan

    2. Stratafikasi ( penggolongan )

    Stratafikasi berkaitan dengan pemisah kedalam kategori-kategori. Stratafikasi

    membagi kategori keseluruhan (area total perhatian ) kedalam kategori-kategori yang

    lebih kecil atau sub kelompok terkait untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab

    yang mungkin dari suatu masalah. Jadi stratafikasi adalah sebuah metode pemisah,

    perbandingan dan penganalisaan data. Stratafikasi dapat digunakan untuk

    mengidentifikasi kategori kategori mna yang berkontribusi terhadap masalah yang

    sedang dianalisis panjang waktu perbaikan terus menerus atau menguraikan persoalan

    menjadi golongan sejenis yang lebih besar atau menjadi unsur-unsur tunggal dalam

    persoalan seperti :

    Jenis cacat/ kerusakan

    Penyebab kecacatan

    Lokasi kecacatan

    Material dan pembuatan unit kerja

    Langkah-langkah dalam stratafikasi yaitu :

    Pilih variabel yang akan distratafikasi

    Tetapkan kategori yang akan digunakan

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 16

    Universitas Diponegoro

    Hitung banyaknya pengamatan dalam setiap kategori

    Tampilkan hasil dengan metode grafik atau tabel secara tepat

    Gambar 2.4 Stratafikasi

    3. Diagram Pareto

    Dimulai oleh Vilfredo Pareto seorang ahli ekonomi dari Italia di abad 19, yang

    akan mempelajari penghasilan orang-orang dan mendapatkan bahwa sedikit orang

    berpenghasilan besar dan banyak orang berpenghasilan kecil, diagram pareto

    dadasarkan atas pemikiran. Pareto atau perioritas itu sendiri diagramnya terdiri dari

    grafik balok dan grafik garis yang menggambarkan perbandingan masing-masing jenis

    masalah terhadap keseluruhan. Alat untuk membantu mengeditifikasi masalah yang ada

    dan memilih masalah mana yang kita tanggulangi terlebih dahulu.

    Kategori masalah diidentifikasikan sebagai masalah utama dan masalah yang

    tidak penting. Prinsip Pareto adalah 80 % masalah (ketidaksesuaian atau cacat)

    disebabkan oleh 20 % penyebab. Prinsip Pareto ini sangat penting karena prinsip ini

    mengidentifikasi kontribusi terbesar dari variasi proses yang menyebabkan performansi

    yang jelek seperti cacat. Pada akhirnya, diagram pareto membantu pihak manajemen

    untuk secara cepat menemukan permasalahan yang kritis dan membutuhkan perhatian

    secepatnya sehingga dapat segera diambil kebijakan untuk mengatasinya.

    Perangkat penentu prioritas masalah

    Proses penyusunan :

    Lihat histogram

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 17

    Universitas Diponegoro

    Cari masalah yang mempunyai frekuensi terbanyak

    Hubungkan kumulatifnya

    Diagram pareto merupakan proses dalam membuat peringkat untuk

    membandingkan berbagai klasifikasi atau kategori kejadian yang disusun menurut

    ukurannya. Tujuannya adalah untuk menentukan kategori yang dijadikan prioritas

    sebab-sebab kejadian yang akan dianalisis, sehingga kita dapat memusatkan perhatian

    pada sebab-sebab yang mempunyai dampak terbesar terhadap kejadian tersebut. Pada

    dasarnya diagram pareto dapat digunakan sebagai alat interpretasi, yaitu :

    Untuk menentukan frekuensi relatif dan urutan pentingnya masalah-masalah

    atau penyebab-penyebab yang ada.

    Untuk memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui

    pembuatan ranking terhadap masalah dan penyebab dari masalah itu dalam

    bentuk yang signifikan

    Masalah yang paling banyak terjadi ditunjukan grafik batang adalah ditunjukan

    oleh grafik batang pertama ang tertinggi serta ditempatkan pada sisi paling kiri dan

    seterusnya sampai masalah yang paling sedikit terjadi jika ditunjukan oleh grafik batang

    yang terendah serta ditempatkan pada sisi paling kanan. Grafik ini dapat digunakan

    untuk mempersempit daerah masalah karena selalu ada sumber masalah yang dominan

    yang menggambarkan jenis persoalan sebelum dan sesudah perbaikan. Menentukan

    frekuensi relatif dan urutan penting masalah-masalah atau penyebab-penyebab dari

    masalah yang ada. Memfokuskan perhatian pada isu-isu kritis dan penting melalui

    pembuatan rangking terhadap maslah masalah atau penyebab dari masalah itu dalam

    pembentukan signifikan.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 18

    Universitas Diponegoro

    Gambar 2.5 Diagram Pareto

    Langkah-langkah membuat diagram pereto :

    a. Identifikasi penyebab dari masalah yang akan dibandingkan

    b. Membuat suatu ringkasan daftar atau tabel yang mencatat frekuensi kejadian

    dari masalah yang akan diteliti.

    c. Buat daftar secara berurutan berdasarkan frekuensi kejadian dari yang tertinggi

    samapi terendah.

    d. Menggambarkan dua buah garis vertikal dan garis horizontal

    e. Buat histogram pada diagram pareto

    f. Gambar kurva kumulatif serta cantumkan nilai kumulatif sebelah kanan atas dari

    interval setiap masalah

    g. Putuskan untuk pengambilan tindakan atas penyebab utama dari masalah yang

    sedang terjadi.

    4. Histogram

    Diagram batang merupakan suatu diagram yang berbentuk persegi panjang

    yang dilengkapi dengan sekala hingga ukuran datanya terlihat dengan jelas.Digunakan

    untribusi frekuensi atau data untuk memudahkan mengetahui distribusi frekuensi atau

    data yang ada untuk melihatkan persoalan.Diagram ini menunjukan harga rata-rata dan

    derajat penyebaran sehingga kita lebih mudah dalam melihat data.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 19

    Universitas Diponegoro

    Secara umum, histogram biasa digunakan untuk memantau pengembangan

    produk baru, penggunaan alat atau teknologi produksi yang baru, memprediksi kondisi

    pengendalian proses, hasil penjualan, manajemen lingkungan dan lain sebagainya.

    Contoh Kasus:

    Untuk menggambarkan variasi dari suatu proses, yang didalamnya

    terdapat berbagai faktor (orang, mesin, bahan, metoda, dll).

    Gambar 2.6 Data Sekunder Histogram

    Gambar 2.7 Histogram chart

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 20

    Universitas Diponegoro

    5. Diagram sebar

    Menggambarkan korelasi dari suatu penyebab yang berkesinambungan

    terhadap penyebablain digunakan untuk melihat ada atau tidaknya korelasidari suatu

    penyebab terhadap penyebab lain.

    Gambar 2.8 Diagram Sebar

    Langkah-langkah pembuatan diagram tebar :

    1. Kumpulkan pasangan data ( x, Y)

    2. Tentukan nilai maksimum untuk kedua variabel x dan y

    3. Tebarkan plot

    6. Grafik Kendali (control chart)

    Grafik pengendali adalah suatu alat yang secara grafis digunakan untuk

    memonitor apakah suatu aktivitas dapat diterima sebagai proses yang terkendali.

    Variabel : karakteristik kualitas suatu produk dinyatakan dengan besaran yang dapat

    diukur (besaran kontinue). Seperti : panjang, berat, temperatur, dll.

    Macam-macam peta kendali variabel adalah peta kendali X S, X -R, peta

    trend, moving average, spesifikasi, deviation chart. Berikut penjelasan peta kendali

    variabel :

    Peta X dan R

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 21

    Universitas Diponegoro

    Peta kendali X :

    Memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi suatu variabel asal

    dalam hal lokasinya (pemusatannya).

    Apakah proses masih berada dalam batas-batas pengendalian atau tidak.

    Apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai dengan standar yang telah

    ditentukan.

    Peta kendali R :

    Memantau perubahan dalam hal spread-nya (penyebarannya).

    Memantau tingkat keakurasian/ketepatan proses yang diukur dengan

    mencari range dari sampel yang diambil.

    7. Diagram Sebab akibat

    Diagram sebab akibat juga disebut Ishikawa Diagram karena diagram ini

    diperkenalkan oleh Dr. Kaoru Ishikawa pada tahun 1943. Diagram ini terdiri dari

    sebuah panah horizontal yang panjang dengan deskripsi masalah. Penyebab-penyebab

    masalah digambarkan dengan garis radial dari garis panah yang menunjukan masalah.

    Kegunaan dari diagram sebab akibat adalah:

    Menganalisis sebab dan akibat suatu masalah.

    Menentukan penyebab permasalahan.

    Menyediakan tampilan yang jelas untuk mengetahui sumber-sumber variasi.

    Contoh fishbone diagram:

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 22

    Universitas Diponegoro

    Gambar 2.9 Fishbone

    (kk.mercubuana.ac.id/,Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS)

    2.6 Pengendalian Kualitas

    Pengendalian kualitas menurut Sritomo Wigujosoebroto (252 : 2003 )

    merupakan suatu sistem verifikasi dan penjagaan/ perawatan dari suatu tingkatan/

    derajat kualitas pproduk atau proses yang di kehendaki dengan cara perencanaan yang

    seksama, pemakaian peralatan yang sesuai, inspeksi yang terus menerus , serta tindakan

    korektif bilamana diperlukan. Dengan demikian hasil yang diperoleh dengan kegiatan

    pegendalian kualitas benar-benar bisa memenuhi standar yang telah direncanakan.

    Tujuan diadakannya pengendalian kualitas adalah menyediakan suatu alat baru

    yang membuat pemeriksaan proses menjadi lebih efektif (Eugene L. Grant & Richard S.

    Leavenworth, 1993, 28), dan untuk mendapatkan gambaran bahwa spesifikasi produk

    yang telah ditetapkan apakah masih sesuai dengan kualitas standar atau perlu

    pengecekan terhadap kesalahan-kesalahan yang terjadi, sehingga dapat menurunkan

    kualitas produk tersebut.

    Ada beberapa pengertian pengendalian kualitas :

    1. Pengendalian kualitas adalah suatu aktifitas untuk menjaga danmengarahkan agar

    kualitas produk perusahaan dapatdipertahankan sebagaimana telah direncanakan

    (Ahyari,1990 :239)

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 23

    Universitas Diponegoro

    2. Pengendalian kualitas adalah merencanakan dan melaksanakancara yang paling

    ekonomis untuk membuat sebuah barang yangakan bermanfaat dan memuaskan

    tuntutan konsumen secaramaksimal (Assauri,1999 : 18)

    3. Pengendalian kualitas merupakan alat penting bagi manajemenuntuk memperbaiki

    kualitas produk bila diperlukan,mempertahankan kualitas, yang sudah tinggi dan

    mengurangin jumlah barang yang rusak (Reksohadiprojo, 2000 :245).

    Jadi dapat disimpulkan pengendalian kualitas adalah aktivitas untuk menjaga,

    mengarahkan, mempertahankan dan memuaskantuntutan konsumen secara maksimal.

    (Sritomo Wignjosoebroto, 2003)

    2.7 Pengendalian Kualitas Proses Statistik untuk Data Atribut

    Dalam perhitungan yang dilakukan oleh peneliti pada pengolahan data, peta

    kendali yang digunakan adalah peta kendali p, karena sebagian dari jenis data yang

    diambil adalah data atribut. Peta kendali p digunakan untuk mengendalikan proporsi

    dari item-item yang tidak memenuhi syarat spesifikasi yang ditetapkan yang berarti

    dikategorikan cacat. Untuk itu definisi operasional secara tepat tentang apa yang

    dimaksud ketidak sesuaian atau apa yang dimaksud cacat sangatlah penting dan harus

    dipahami oleh setiap pengguna peta kendali p.

    Ukuran sample pada peta kendali p dapat konstan atau pun bervariasi. Adapun

    langkah-langkah pembuatan peta kendali p (proporsi unit yang cacat) adalah sebagai

    berikut:

    1. Tentukan ukuran contoh atau sub grup yang cukup besar (n>30)

    2. Kumpulkan banyaknya sub grup (k), yaitu 20-25 sub grup

    3. Hitung untuk setiap sub grup nilai proporsi unit yang cacat, yaitu:

    p =Proporsi cacat pada sub grup ke-i

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 24

    Universitas Diponegoro

    Di = Banyaknya produk cacat pada sub grup ke-i

    ni= Ukuran contoh konstan, maka ni=n

    4. Hitung rata-rata dari p, yaitu p-bar dapat dihitung dengan rumus :

    5. Hitung batas kendali untuk peta kendali p :

    6. Plot data proporsi unit cacat dan amati apakah data itu berada dalam

    pengendalian atau tidak.

    7. Apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses berada dalam

    pengendalian statistikal, gunakan peta kontrol p memantau proses terus

    menerus. Tetapi apabila data pengamatan menunjukan bahwa proses tidak

    berada dalam penegendalian statistikal, proses itu harus diperbaiki terlebih

    dahulu sebelum menggunakan peta control tersebut untuk pengendalian

    proses terus menerus.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 25

    Universitas Diponegoro

    2.8 Biaya Kualitas

    Biaya kualitas adalah biaya-biaya yang berkaitan dengan pencegahan

    pengidentifikasian perbaikan dan pembentukan produk yang berkulitas rendah, dan

    dengan opportunity cost dari hilangnya waktu produksi dan penjualan sebagai akibat

    rendahnya kualitas. Biaya kualitas dibatasi dengan biaya inspeksi dan pengujian produk

    selesai.

    Adapun penyebab biaya kualitas ada 4 hal, yaitu

    Biaya Pencegahan

    Adalah pengeluaran-pengeluaran yag dikeluarkan untuk mencegah terjadinya

    cacat kualitas. biaya pencegahan meliputi :

    1. Biaya pelatihan kualitas

    Pengeluaran-pengeluaran untuk program pelatihan internal dan eksternal.

    2. Biaya perencanaan kualitas

    Upah dan overhead untuk perencanaan kualitas, lingkaran kualitas, desain

    prosedur baru,

    3. Biaya pemeliharaan peralatan

    Biaya yang dikeluarkan untuk memasang, menyesuaikan, mempertahankan,

    memperbaiki dan menginspeksi peralatan produksi.

    4. Biaya penjaminan supplier

    Biaya yang dikeluarkan untuk mengembangkan kebutuhan dan

    pengembangan data, auditing dan pelaporan kualitas.

    Biaya Penilaian

    Dikeluarkan dalam rangka pengukuran dan analisis data untuk menentukan

    spesifikasinya. Aktivitas ini mendeteksi unit sebelum produk dikirim ke

    pelanggan meliputi :

    1. Biaya pengujian dan inspeksi

    Biaya yang dikeluarkan untuk menguji dan menginspeksi bahan yang

    datang, produk dalam proses dan produk selesai atau jasa.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 26

    Universitas Diponegoro

    2. Peralatan pengujian

    Pengeluaran yang terjadi untuk memperoleh, mengoperasikan atau

    mempertahankan fasilitas, software, mesin dan peralatan pengujian atau

    penilaian kualitas produk, jasa atau proses.

    3. Audit kualitas

    Gaji dan upah semua orang yang terlibat dalam penilaian kualitas produk

    dan jasa dan pengeluaran lain yang dikeluarkan selama penilaian kualitas.

    4. Pengujian secara laborat

    5. Pengujian dan evaluasi lapangan

    6. Biaya informasi

    Biaya untuk menyiapkan dan membuktikan laporan kualitas.

    Biaya Kegagalan Internal

    Adalah biaya yang dikeluarkan karena rendahnya kualitas yang ditemukan

    sejak penilaian awal sampai dengan pengiriman kepada pelanggan. Biaya

    kegagalan internal meliputi :

    1. Biaya tindakan koreksi

    Biaya untuk waktu yang dihabiskan untuk menemukan penyebab kegagalan

    dan untuk mengoreksi masalah.

    2. Biaya pengerjaan kembali (rework) dan biaya sisa produksi ( scrap )

    Bahan, tenaga kerja langsung dan overhead untuk sisa produksi, pengerjaan

    kembali dan inspeksi ulang.

    3. Biaya proses

    Biaya yang dikeluarkan untuk mendisain ulang produk atau proses,

    pemberhentian yang tidak direncanakan, dan gagalnya produksi karena ada

    penyelaan proses untuk perbaikan dan pengerjaan kembali.

    4. Biaya ekspedisi

    Biaya yang dikeluarkan untuk mempercepat operasi pengolahan karena

    adanya waktu yang dihabiskan untuk perbaikan atau pengerjaan kembali.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 27

    Universitas Diponegoro

    5. Biaya inspeksi dan pengujian ulang

    Gaji, upah, dan biaya yang dikeluarkan selama inspeksi ulang atau

    pengujian ulang produk-produk yang telah diperbaiki.

    Biaya Kegagalan Eksternal

    Merupakan biaya yang terjadi dalam rangka meralat cacat kualitas setelah

    produk sampai kepada pelanggan, dan laba yang gagal diperoleh karena

    hilangnya peluang sebagai akibat adanya produk atau jasa yang tidak dapat

    diterima oleh pelanggan, biaya-biaya ini meliputi

    1. Biaya unuk menangani keluhan dan pengembalian dari pelanggan.

    2. Biaya penarikan kembali dan pertanggungjawaban produk.

    3. Penjualan yang hilang karena produk yang tidak memuaskan

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 28

    Universitas Diponegoro

    3 BAB III

    METODOLOGI PENELITIAN

    Mulai

    Menentukan

    Tujuan

    Menentukan Batasan & Asumsi

    Melakukan Studi

    Pustaka

    Laporan Bulanan

    Inspeksi

    Laporan

    Pemesanan(MRP)Data

    Biaya

    Kebijakan

    Perusahaan

    mengenai

    AQL

    Menentukan

    rencana Sampling

    Penerimaan

    Menentukan

    Jumlah Sampel

    Mengukur Dimensi

    Komponen

    Menentukan lot

    diterima atau tidak

    Membuat peta

    kendali variabel

    raw material

    Membuat Diagram

    Pareto Finish

    Product

    Mengeleminasi

    data out of control

    Memberikan Peta

    Kendali Variabel

    Finish Product

    Apakah data

    terkontrol ?

    Menghitung

    Performansi Peta

    Kendali

    Apakah data

    terkontrol ?

    Membuat

    Fishbone

    Melakukan Analisis

    Menentukan Batasan & Asumsi

    Menghitung Biaya

    Kualitas

    Selesai

    ya

    tidak

    ya

    tidak

    Gambar 3.1 Metodologi Praktikum

    Penjelasaan :

    1. Sebelum melakukan observasi terlebih harus dapat menentukan tujuan yang

    ingin dicapai supaya observasi lebih terarah

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 29

    Universitas Diponegoro

    2. Kemudian menentukan batasan dan asumsi yang digunakan untuk membatasi

    ruang lingkup dalam observasi

    3. Melakukan kajian studi pustaka yang baik untuk melihat hasil yang lebih baik

    4. Menentukan rencana sampling perencanaan penerimaan yang datanya telah

    didapatkan dari laporan pemesanan (MRP) dan kebijakan perusahaan mengenai

    AQL

    5. Kemudian menentukan sampel yang telah ditentukan perusahaan

    6. Setelah menentukan sampel kemudian melakukan pengukuran dimensi

    komponen yang telah disediakan

    7. Menentukan lot diterima atau tidak

    8. Membuat peta kendali variable raw material untuk melihat data dapat digunakan

    atau tidak, berdasarkan MRP, Kebijakan perusahaan dan teori yang diketahui

    9. Menntukan apakah data terkontol ? jika tidak dapat mengeleminasi data out of

    control

    10. Setelah data dikatakan tekendali dapat menghitung performansi peta kendali

    11. Membuat diagram pareto finish product berdasarkan laporan bulanan inspeksi

    12. Kemudian membuat peta kendali variable finish product

    13. Menentukan peta kendali tersebut, apakah data dapat terkendali ?jika iya maka

    akan langsung membuat kesimpulan tetapi tidak maka membuat fishbone

    terlebih dahulu.

    14. Melakukan perhitungan biaya kualitas yang dikeluarkan dalam proses yang

    datanya didapat dari data biaya.

    15. Melakukan analisis untuk mengetahui kendala yang terjadi

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 30

    Universitas Diponegoro

    4 BAB IV

    PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

    4.1 Acceptance Sampling

    4.1.1 Kebijakan Sempel As Roda

    Berikut hasil output MRP garden

    Tabel 4.1 Hasil Output MRP As Roda

    Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    As Roda 37874 0 0 0 31000 0 0 0 31008 0 0 0

    N = 20 dan nilai AQL = 0,18

    Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0,279)

    Berdasarkan Output MRP, lot size As Roda periode 1 adalah 37874.

    Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh inspection

    levels adalah J (35001 to 150000)

    Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter J dan nilai AQL

    value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.31

    1. Panjang As Roda

    Data Pengukuran Panjang As Roda

    Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda

    No Ukuran No. Komponen

    1 60 33

    2 60 20

    3 60 2

    4 60,04 14

    5 58,05 17

    6 60 10

    7 58,12 27

    8 59,4 18

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 31

    Universitas Diponegoro

    Tabel 4.2 Pengukuran Panjang As Roda (Lanjutan)

    No Ukuran No. Komponen

    9 58,05 8

    10 58,12 1

    11 60,02 4

    12 59,4 22

    13 60 7

    14 59,45 32

    15 60 5

    16 60,12 15

    17 60 13

    18 60 11

    19 59,45 3

    20 59,42 29

    = 60+60+.+59.42

    20 =

    1189 ,64

    20 = 59.482

    S = 2( )

    2/

    1 =

    70773 ,1516(1189 ,64)2/20

    201 = 0,7603711

    Standar perusahaan untuk panjang gardan 58.5mm 1.5mm

    Single Acceptance Sampling

    USL = 58.5 + 1.5 = 60 mm

    LSL = 58.5 1.5 = 57 mm

    ZU =

    =

    6059.482

    0.7603711= 0,6812463

    ZL =

    =

    59.48257

    0,7603711 = 3,264196

    Karena ZU< k = 0,6812463 < 2.31. Maka lot ditolak

    Karena ZL< k = 3,264196 < 2.31. Maka lot ditolak

    Maka kesimpulannya yaitu tolak lot.

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 32

    Universitas Diponegoro

    2. Diameter As Roda

    Data pengukuran diameter as roda

    Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda

    No Ukuran (cm) X2

    1 1,82 3,31

    2 1,82 3,31

    3 1,78 3,17

    4 1,78 3,17

    5 1,78 3,17

    6 1,84 3,39

    7 1,84 3,39

    8 1,78 3,17

    9 1,78 3,17

    10 1,78 3,17

    11 1,78 3,17

    12 1,8 3,24

    13 1,78 3,17

    14 1,78 3,17

    15 1,8 3,24

    16 1,8 3,24

    17 1,78 3,17

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 33

    Universitas Diponegoro

    Tabel 4.3 Data Ukuran Diameter As Roda (Lanjutan)

    No Ukuran (cm) X2

    18 1,68 2,82

    19 1,8 3,24

    20 1,8 3,24

    jumlah 35,8 64,1

    = 1,82+1,82+..+1,8

    20 =

    35,8

    20= 1, 79

    S = 2( )

    2/

    1 =

    64,1(35,8)2/20

    201 = 0

    Standar perusahaan untuk diameter as roda

    1,8 mm 0,2mm

    Single Acceptance Sampling

    USL = 1,8 + 0,2 = 2 mm

    LSL = 1,8 0,2 = 1,6 mm

    ZU =

    =

    21,8

    0 =

    ZL =

    =

    1,81,6

    0 =

    Karena ZU > k = > 2.31. Maka lot diterima

    Karena ZL > k = > 2.31. Maka lot diterima

    Maka keputusannya yaitu lot diterima

    4.1.2 Kebijakan Sempel Gardan

    Berikut hasil output MRP garden

    Tabel 4.4 Hasil Output MRP Gardan

    Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    Gardan 11,004 0 7,933 0 7,479 0 8,021 0 11,186 0 4,318 0

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 34

    Universitas Diponegoro

    N = 20 dan nilai AQL = 0,18

    Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0,279)

    Berdasarkan Output MRP, lot size Gardan periode 1 adalah 11004.

    Berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh inspection

    levels adalah I (10.001 to 35.000)

    Berdasarkan tabel 10-3 dengan sampel size code letter I, sampel size 25

    dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.26

    1. Panjang Gardan

    Data ukuran panjang gardan

    Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan

    No Ukuran No.

    komponen

    1 73.84 33

    2 74.6 19

    3 74.14 16

    4 73.9 30

    5 74.2 36

    6 74.12 29

    7 74.08 38

    8 73.4 1

    9 74.12 22

    10 74.18 28

    11 74.1 13

    12 73.28 17

    13 73.42 26

    14 74.32 3

    15 73.84 34

    16 74.36 31

    17 74.52 24

    18 74.18 15

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 35

    Universitas Diponegoro

    Tabel 4.5 Data Ukuran Panjang Gardan (Lanjutan)

    No Ukuran No.

    komponen

    19 74.18 14

    20 74.12 8

    = 73.84+74.6+.+73.12

    20 =74.045

    S = 2( )

    2/

    1 = 0.34901

    Standar perusahaan untuk panjang gardan 74 mm 0.75 mm

    Single Acceptance Sampling

    USL = 74 + 0.75 = 74.75 mm

    LSL = 74 0.75 = 73.25 mm

    ZU =

    =

    74.7574.045

    0.34901 = 2.020

    ZL =

    =

    74.04573.25

    0.34901 = 2.2779

    KarenaZU < k, yaitu 2.020 < 2.26 (keputusan lot ditolak)

    KarenaZL> k, yaitu 2.2779 > 2.26 (keputusan lot diterima)

    Double Acceptance Sampling

    Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 2.0725 dan QL = 2.337

    Q = QU + QL = 2.0725 + 2.337 = 4.4095

    Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value 0,25 dan

    kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877

    Karena Q > M = 4.4095 > 0.877. Maka lot ditolak

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 36

    Universitas Diponegoro

    2. Diameter Gardan

    Data ukuran diameter garden

    Tabel 4.6 Data Ukuran Diameter Gardan

    No Raw Mat. Ukuran

    1 28 1.35

    2 19 1.35

    3 23 1.4

    4 9 1.35

    5 4 1.35

    6 16 1.4

    7 40 1.35

    8 29 1.35

    9 6 1.35

    10 12 1.35

    11 35 1.35

    12 30 1.4

    13 3 1.4

    14 26 1.3

    15 34 1.4

    16 17 1.4

    17 39 1.3

    18 38 1.4

    19 11 1.45

    20 22 1.35

    Jumlah 27.35

    = 1,35+1,35++1,35

    20 =

    27,35

    20 = 1,368

    = 2( )

    2/

    1 =

    37,428(27,35)2/20

    201 = 0,038

    Standar perusahaan untuk diameter gardan adalah 1,48mm 0,13mm

    USL = 1,48mm + 0,13mm = 1,61 mm

    LSL = 1,48mm - 0,13mm = 1,35 mm

    Single Acceptance Sampling

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 37

    Universitas Diponegoro

    ZU =

    =

    1,611,368

    0,038 = 6,368

    ZL =

    =

    1,3681,35

    0,038 = 0,474

    Berdasarkan tabel 10-3 dengan AQL value 0,25 dan kode I, maka

    didapatkan nilai k = 2,26

    ZU < k, yaitu 6,368> 2,26 (keputusan lot diterima)

    ZL> k, yaitu 0,474 < 2,26 (keputusan lot ditolak)

    Double Acceptance Sampling

    Berdasarkan tabel 10-7 didapatkan nilai QU = 0 dan QL = 32,12

    Q = QU +QL = 0 + 32,12 = 32,12

    Berdasarkan tabel 10-5 dengan diperoleh sebelumnya AQL value 0,25 dan

    kode I, maka didapatkan nilai M = 0,877

    Jadi, Q> M yaitu 32,12>0,877. Maka, keputusannya adalah lot ditolak.

    4.1.3 Kebijakan Sempel Besi Dinamo

    Berikut merupakan Hasil MRP Besi Dinamo

    Tabel 4.7 Output MRP Besi Dinamo

    Periode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    DINAMO 7.933 0 7.479 0 8.021 0 15.504 0 0 0 0 0

    Berdasarkan Output MRP, lot size dinamo periode 1 adalah 7.933.

    Berarti berdasarkan tabel 10.2 sample size code letters (s-4) diperoleh

    inspection levels adalah H (3,201 to 10,000)

    N = 20 dan nilai AQL = 0,18

    Berdasarkan tabel 10.1 diperoleh AQL value = 0,25 (0.165 to 0.439)

    Berdasarkan tabel 10.3 dengan sampel size code letter H, sampel size 20

    dan nilai AQL value = 0.25 sehingga diperoleh nilai k = 2.24

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 38

    Universitas Diponegoro

    1. Diameter Besi Dinamo

    Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo

    Tabel 4.8 Data Ukuran Diameter Besi Dinamo

    No. Ukuran (mm) No. Komponen

    1 2,02 15

    2 2,02 25

    3 2,02 6

    4 2,02 29

    5 2,08 21

    6 2,02 4

    7 2,02 18

    8 2,02 10

    9 2,12 27

    10 2,02 19

    11 2,08 20

    12 2,02 1

    13 2,00 3

    14 2,04 30

    15 2,02 8

    16 2,04 7

    17 2,02 23

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 39

    Universitas Diponegoro

    Tabel 4.8 Data Pengukuran Diameter Besi Dinamo (Lanjutan)

    No. Ukuran (mm) No. Komponen

    18 2,02 26

    19 2,02 28

    20 2,02 11

    = 2,02+2,02++2,02

    20 =

    40.64

    20 = 2,032

    S = 2( )

    2/

    1 =

    82,596(40,64)2/20

    201 = 0,029

    Standar perusahaan untuk diameter besi dinamo 1.95 mm 0.15 mm

    Single Acceptance Sampling

    USL = 1.95 + 0.15 = 2.1 mm

    LSL = 1.95 0.15 = 1.8 mm

    ZU =

    =

    2.12,032

    0,029 = 2,345

    ZL =

    =

    2,0321.8

    0,029 = 8

    Karena ZU > k = 2.345 > 2.24. Maka lot diterima

    Karena ZL> k = 8 > 2.24. Maka lot diterima.

    Kesimpulannya lot diterima

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 40

    Universitas Diponegoro

    4.2 Pengolahan Data Kualitas Raw Material

    4.2.1 Data Variabel

    1. Panjang Gardan

    Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Peta Kendali Moving Range (MR) Panjang Gardan

    No.Sampel Raw

    Material Ukuran MR MR UCL LCL

    1 33 73.84

    2 19 74.6 0.76 0.36 1.17612 0

    3 16 74.14 0.46 0.36 1.17612 0

    4 30 73.9 0.24 0.36 1.17612 0

    5 36 74.2 0.3 0.36 1.17612 0

    6 29 74.12 0.08 0.36 1.17612 0

    7 38 74.08 0.04 0.36 1.17612 0

    8 1 73.4 0.68 0.36 1.17612 0

    9 22 74 0.6 0.36 1.17612 0

    10 28 74.18 0.18 0.36 1.17612 0

    11 13 74.1 0.08 0.36 1.17612 0

    12 42 73.28 0.82 0.36 1.17612 0

    13 26 73.42 0.14 0.36 1.17612 0

    14 3 74.32 0.9 0.36 1.17612 0

    15 34 73.84 0.48 0.36 1.17612 0

    16 31 74.36 0.52 0.36 1.17612 0

    17 24 74.52 0.16 0.36 1.17612 0

    18 15 74.18 0.34 0.36 1.17612 0

    19 14 74.18 0 0.36 1.17612 0

    20 8 74.12 0.06 0.36 1.17612 0

    Jumlah 6.84

    Perhitungan :

    = CLR =

    1 =

    6.84

    19 = 0.36

    Untuk n = 2, maka D4=3,267 dan D3=0

    Jadi

    UCLR= D4 = 3,267 x 0,36 = 1.17612

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 41

    Universitas Diponegoro

    LCLR = D3 = 0 x 0,36 = 0

    Gambar 4.1 Peta Kendali MR Panjang Gardan Manual

    Gambar 4.2 Peta Kendali MR Panjang Gardan SPSS

    0

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1

    1.2

    1.4

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

    Movin

    g R

    an

    ge

    Sampel ke-

    Peta Kendali MR Panjang

    Gardan (Iterasi 0)

    MR

    MR bar

    UCL MR

    LCL MR

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 42

    Universitas Diponegoro

    Gambar 4.3 Peta Kendali MR Panjang Gardan Minitab

    Karena tidak ada data yang keluar dari batas atas dan batas bawah kendali sehingga

    dilanjutkan dengan pembuatan peta kendali X .

    Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Peta Kendali Panjang Gardan

    No.Sampel Raw

    Material Ukuran x . UCL LCL

    1 33 73.84 74.045 75.00224 73.08776

    2 19 74.6 74.045 75.00224 73.08776

    3 16 74.14 74.045 75.00224 73.08776

    4 30 73.9 74.045 75.00224 73.08776

    5 36 74.2 74.045 75.00224 73.08776

    6 29 74.12 74.045 75.00224 73.08776

    7 38 74.08 74.045 75.00224 73.08776

    8 1 73.4 74.045 75.00224 73.08776

    9 22 74.12 74.045 75.00224 73.08776

    10 28 74.18 74.045 75.00224 73.08776

    11 13 74.1 74.045 75.00224 73.08776

    12 42 73.28 74.045 75.00224 73.08776

    13 26 73.42 74.045 75.00224 73.08776

    14 3 74.32 74.045 75.00224 73.08776

    15 34 73.84 74.045 75.00224 73.08776

    16 31 74.36 74.045 75.00224 73.08776

    17 24 74.52 74.045 75.00224 73.08776

    18 15 74.18 74.045 75.00224 73.08776

    19 14 74.18 74.045 75.00224 73.08776

    20 8 74.12 74.045 75.00224 73.08776

    Jumlah 1480.9

    Observation

    In

    div

    idu

    al

    Va

    lue

    191715131197531

    75.0

    74.5

    74.0

    73.5

    73.0

    _X=74.045

    UC L=75.002

    LC L=73.088

    Observation

    Mo

    vin

    g R

    an

    ge

    191715131197531

    1.00

    0.75

    0.50

    0.25

    0.00

    __MR=0.36

    UC L=1.176

    LC L=0

    I-MR Chart of Panjang Gardan

  • Laporan Praktikum Perancangan Teknik Industri

    Modul 6 Statistical Quality Control and Quality Cost Planning

    Kelompok 6

    Program Studi Teknik Industri 43

    Universitas Diponegoro

    Perhitungan :

    Berdasarkan Appendix A-7 dengan n = 2 didapatkan d2 = 1,128

    X = CLX =

    =

    1480 ,9

    20 = 74,045

    UCL = +3

    2 = 74,045 + 3

    0.36

    1,128 = 75.00224

    LCL = - 3

    2 = 74,2775 - 3

    0,36

    1,128 = 73.08776

    Gambar 4.4 Peta Kendali Panjang Gardan Manual

    Gambar 4.5 Peta Kendali Panjang Gardan SPSS

    7272.5

    7373.5

    7474.5

    7575.5

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

    Uk

    ura

    n (

    X)

    Sampel

    Peta Kendali Panjang Gardan

    x bar

    X

    UCL xbar