BAB IPENDAHULUAN
1.1 Latar BelakangDalam suatu lingkungan kerja dapat dipengaruhi
oleh berbagai faktor. Faktor-faktor ini perlu diperhatikan karena
apabila tidak diperhatikan dapat menimbulkan berbagai kerugian,
namun apabila diperhatikan akan menimbulkan banyak keuntungan bagi
suatu organisasi dalam stasiun kerja. Komponen dari penyusun sistem
kerja tersebut sangat mempengaruhi suatu pekerjaan. Oleh karena itu
dalam perancangan sistem kerja yang melibatkan manusia harus
diperhatikan kelebihan dan kekurangan dari manusia itu sendiri baik
dari segi fisik maupun psikologisnya. Kelebihan dan kekurangan
manusia dari segi fisik harus dapat disesuaikan dengan komponen
dari sistem kerja yang berupa fasilitas kerja dan tempat kerjanya.
Penyesuaian komponen tersebut akan sangat membantu kerja manusia
tersebut, sehingga sistem akan berjalan optimal. Untuk itulah
diperlukan suatu pengukuran antropometri.Pengukuran antropometri
merupakan pengukuran yang dilakukan terhadap dimensi-dimensi tubuh
manusia. Manusia pada dasarnya memiliki bentuk, ukuran, tinggi,
lebar, berat dan dimensi yang berbeda. Hasil dari pengukuran ini
kemudian dapat diaplikasikan pada sistem kerja yang melibatkan
manusia saat melakukan interaksi dengan komponen sistem kerja
tersebut baik secara langsung maupun tidak langsung.Dalam melakukan
perancangan suatu fasilitas dan tempat kerja dalam suatu sistem
diperlukan pengetahuan tentang ergonomi dan antropometri untuk
dapat menghasilkan suatu rancangan yang tepat dan optimal dengan
memanfaatkan data-data pengukuran dimensi tubuh manusia yang akan
berinteraksi dengan fasilitas dan tempat kerja tersebut. Diharapkan
nantinya dengan adanya pengetahuan tentang antropometri fasilitas
dan tempat kerja dapat membuat keadaan kerja lebih produktif dan
nyaman.Salah satu aplikasi antropometri, kami mengambil studi kasus
pembuatan dan pemasangan gypsum. Proses pembuatan dan pemasangan
gypsum dapat dilakukan secara tradisional yang dikerjakan oleh
seorang pengrajin. Dalam proses pembuatannya dibutuhkan
keseimbangan dimensi-dimensi tubuh seorang pengrajin terhadap benda
kerja maupun fasilitas kerja yang digunakan. Sehingga pada proses
pembuatannya dapat dilakukan evaluasi sebelum dan sesudahnya agar
pengrajin dapat bekerja secara nyaman, efektif dan efisien.
1.2 Tujuan PraktikumTujuan praktikum ini adalah sebagai berikut
:1. Menerapkan prinsip-prinsip ergonomi dalam merancang fasilitas
dan tempat kerja yang optimum untuk kelancaran sistem kerja.2.
Memahami keterbatasan dan kelebihan manusia dari sisi antropometri
serta mampu menggunakannya untuk mengoptimalkan sistem kerja.3.
Mampu menganalisis, menilai, dan memperbaiki serta merancang suatu
fasilitas dan tempat kerja yang sesuai dengan ukuran dimensi tubuh
manusia dari hasil simulasi kerja.4. Mampu mengukur dimensi-dimensi
tubuh manusia sesuai antropomentri.5. Mengetahui alat-alat yang
digunakan dalam pengukuran antropometri.6. Mengaplikasikan ilmu
antropometri pada dunia kerja nantinya.7. Mengetahui pentingnya
perancangan fasilitas dan tempat kerja yang ergonomis untuk
menghindari kecelakaan dan rasa sakit pada saat bekerja.
1.3 Diagram Alir PraktikumBerikut merupakan diagram alir dari
praktikum antropometri :
Gambar 1.1 Diagram Alir Praktikum Antropometri1.4 Alat dan Bahan
PraktikumAlat-alat yang digunakan pada praktikum ini antara lain:1.
Kursi AntropometriDigunakan dalam pengukuran dimensi-dimensi tubuh
manusia.2. Alat Ukur BantuDigunakan sebagai alat bantu dalam
pengukuran dimensi-dimensi tubuh manusia.3. Lembar
PengamatanDigunakan untuk mencatat data hasil pengukuran
dimensi-dimensi tubuh manusia.
1.5 Prosedur Pelaksanaan PraktikumBerikut ini merupakan prosedur
pelaksanaan praktikum antropometri:1. Membagi tugas masing-masing
kelompok menjadi:a. 1 orang sebagai pengamatb. 1 orang sebagai
pencatatc. 1 orang sebagai pengukurd. Seluruh anggota kelompok
menjadi objek yang diukur2. Mengukur 36 dimensi tubuh pada bagian
tubuh, kepala, tangan, dan kaki berdasarkan gambar antropometri.3.
Melakukan pengukuran dilakukan dengan alat ukur yang tersedia.4.
Mengukur dimensi tubuh saat duduk dan berdiri sesuai dengan 36
macam dimensi yang ada.5. Mencatat hasil pengukuran tersebut pada
lembar pengamatan.
BAB IIHASIL DAN PEMBAHASAN
2.1 Pengumpulan DataPengumpulan data dilakukan saat praktikum
Antropometri di laboratorium Perancangan Kerja dan Ergonomi,
melalui pengukuran 36 dimensi tubuh praktikan. 2.1.1 Data
PraktikumBerikut merupakan data praktikum dari praktikan mahasiswa
Teknik Industri 2011.Tabel 2.1 Data Praktikan
PriaUSER123456789101112
NODIMENSITaufiqFaisalMarchelPungkyLudiUmarRyanServaHazmyHisyamYudhaAdit
1D1162,5175,6172,5165,1172,5174,5169181,1160,5164,5167,6161
2D2151,4165160,2153,5160,2163,5158,5174,4147,3153155,6149,5
3D3133,4148142,3138,6141,6144,6139,5154,4135138141,8133,5
4D499,8111112,5105,3106,4111111117,6100,1108,5105,4103
5D592,896,799,594,796,79795,5104,290,794,592,795,5
6D66775,674,57471,87572,679,666,86969,564
7D75260,56362,259,86761,568,658,160,56154,5
8D88485868788,8949089,586,486,58279
9D97174,67975,580,2848582,575,4737171,5
10D1056,851565961,361666256,8585459
11D1118,5192321,523,8232523,124,62220,521,5
12D1210,4111514,913,413521515,611,510,514
13D13526462,560,5616057,56357,95750,557
14D143553,948,550,440,948,547,552,849,1494847
15D15505752,552,154,9565756,251,7555552
16D16404644,242,243,746464540404242
17D1748,935,544,544,546,851484044,3544456
18D183732,2373737,4373133,630,643,53238
19D1926,3323328,536,33839,52931,13537,546
20D2022,619,619,52322,81619,52124,72118,523,5
21D2122,1242427,622,523212326,324,522,524
22D2235,23835343639403833,43632,536
23D2349,554,544,543456258,54944,7434053
24D2480847872,172,50767583,568737574
25D257274,57064,566,467656660,1666666
26D261921,5212119242318,520,719,51819
27D2718,31617,51417,3172014,518,816,517,521
28D281921,5201719,32020201919,52017
29D298,789,58,58,39999,698,59
30D3024,5272425,52528,425,627,725,424,525,323
31D319,5991010,810,59,711,19,3109,511
32D32174190178,5164176177,4178186,6167171170168
33D33929796,283,789,6969693,385,8928879,5
34D34201220213,2196,2208,1216,5213,5220201206198203
35D35123,5130,5123120122,4129129,5131122,4124121106
36D3678796771,573757379,572,968,575,575
Tabel 2.1 Data Praktikan Pria
(lanjutan)USER1314151617181920212223
NODIMENSILuriMokoManlyDannyJeffanGaniPatyaRezaNizarFabritoAthif
1D1163169,5173171,2166,2161162175165174,5160,5
2D2152,5156,2159,7160,5155,8151153,5164.1152.5165,3149,5
3D3134139,2142,2142,1137,5131,1135146.2134149,5136,5
4D499107108107103,296,5100,5108.6102112103
5D592,596,595,499,89587,589,592.194.597,590,5
6D667,573,570,6686866,56678.97475,567,5
7D75663,661,259,459,856,35567.860.562,560
8D88389,591898684838681.59086
9D970,57980797673,57176.570.57973
10D105458,5615959545457.652.564,261
11D111820,520,7192120,519211620,516
12D12149,5111212121615.41214,812,8
13D1358,56062536061,5636056.567,460,5
14D144847484647,347,55245.54459,350
15D1555,5545758,549,549,5515552.55655
16D1641,24546464540454243.54241
17D174540,55238,5374852,543434643
18D183635,439,535,5343644,53636.83135,5
19D193928,541403928473531.54041
20D202222,623,517162222,52420.522,322
21D2117,523232317,525,532,524.5222628,5
22D22343839,73734363437374040
23D234644,559,45241,54251424648,243,5
24D247571,55080,574,8717678.5748174
25D256763405861,863,56868.5667465
26D2621,51915,31816,5221919.518.52815
27D27191819,418,513,815201415.518,516
28D2819182017,818,21920,5191820,519
29D2998,99,67,88,598,58.98.19,59
30D30262727,624,524,7262723242724
31D319,410109,61010,5109.291011
32D32171171176165,2162,5166,7178175174.5178170
33D339385878082,990,883,58889.59992
34D34203,2206213213204193,520521320669213
35D35117122,5124126122112,5122135122.5128119
36D367571,56870,270,97177736863,471
Tabel 2.1 Data Praktikan Pria
(lanjutan)USER2425262728293031323334
NODIMENSIAdjiBorisOscarFahmiWendrykShofaIzmetWendhaRyanPrasGalih
1D1158,5174,5173,6174,5160,5172,5171,5166170,6164167,8
2D2146,8164162165,6150162162157,5159151154,6
3D3133,5146,5146148,5132,5143,5143,5134,5144,5136,2134,6
4D4103,5115,3107,9111,5101109,2110,598,3107101104
5D591,59897,610294,596,11019598,497,592,4
6D6657473,574,57081,87669,376,56971,3
7D755,863,560,866,559,565,861,5646558,563
8D88489,5919383859085908487,5
9D973,579,477,5807277,57474787074,6
10D1054,560,36061,55859,36062625964,6
11D111619,8202422,523,52022252120
12D129,51310,89,5141212,511131212
13D13586166,5615960,85656595861
14D144651544746,549,54648434849,5
15D1549,560,557,5575857,25654595551
16D164145,546464545,34546454245
17D1744,54547,54342,5514247425342
18D18333634,63035,537,83238363741
19D1937,54134,534,537,226,431,832383937
20D2021,5192226,517,5252224202923
21D21262017,5151626,32028,5172822
22D223541414833,536,24037364045,5
23D23404244,4394846,548444643,543
24D24697979,581748287,877717174
25D256368,773726458,5706564,56367
26D2622,520,522,52321,527,52020202023,5
27D2718191818,51818,51819171717
28D281819,719,52018,57,7212018,519,519
29D298,589,598,58,58,598,598,5
30D30232824252425,5242325,52724,5
31D3191011118,49,89101010,58,5
32D32162179,6185,5179163,8172,5186174171171170
33D339094,510093,588,6729591878786
34D34197214221218198203226209207,5198207,5
35D35119129,5129133120170128123120127114
36D366878797872747268717573
Tabel 2.1 Data Praktikan Pria
(lanjutan)USER3536373839404142434445
NODIMENSISuryaDeaSondySandiFarabiDenyWahyuSatriaHelmiAntoRoikhan
1D1163163.5177171,2175175173,4178,4153178171,5
2D2153,5150.5167162,2162,8164156,3167,5143166160,5
3D3135,4136.7152143150,1143139,9150127,5151149,5
4D4103,3104.2119107,6111,4109106111,195,6114,5111,5
5D593,996101.598,1100,9104102,5100,887,610699,9
6D668,4727873,5756870,574,867,582,575,5
7D761,560.56763,16360646559,568,562
8D88787.59185,588,5868887,575,191,588,5
9D974,274.580.876,576767878,5668472
10D1059,563.591.8566153,5625949,36257
11D1119,52723.622,92518242315,726,521
12D12131313.611,612,8151313,212,51810,5
13D1362,5555857,963,5596062,8546758
14D14523445.84748554850,948,25848
15D15515757.86056595559,147,36158
16D163944464545464645,736,245,645
17D174247.552.94443,5544651,541,54538
18D184031433629,541354432,539,531,5
19D19384333.534,539,836,537,536,625,434,523,5
20D2024,530.522.52222,5232218,819,22576
21D212835.523.525,524242020,320,22917
22D22403536.633,438383237,434,14037
23D2342473948,1514750,543,238,54846,3
24D2469,2737878,888787082,165,57780
25D2559,76468.568,67967637358,56767
26D26271717.3151722192120,41617
27D2722,518.5211717,5161719156,513
28D2818,52019.229,521,520,51821,215,42020
29D29898.28,498,599,47,68,59,5
30D3023,52527.525,628,4282527,221,62627
31D319,48.510111112129,891116
32D32165170.6176.5179,2182183167183,5147181178
33D3389849486929784181,2739190
34D34196203214.7217224214200,5218,5183,4211,6214,7
35D35119123125.5123,5124,5119122126,2104,1126125
36D3670,37573.87789797081,168,17766
Tabel 2.2 Data Praktikan WanitaUSER1234567891011121314
NODIMENSIRiskaIndahMayangCindyRizkyOkyDindaAjengAgnesAnzilaFifiBellynAstariFitriana
1D1158152156,2152,2150,5149,5158,5152,5159,4158,1159,4161153,5169
2D2145,5139,5144139,8140,3135,6147141,2147146,2145,5149,5141158
3D3130,8126,3132124126,8122,5131,5124128,7131,3131,2132,2128141
4D497,192,795,887,88995,696,590,598,299,599,497,994,6107
5D576,274,887,886,888,585,588,58591,3899089,187,596
6D668,565,16864,164,263,16764,765,367,567,267,266,372,5
7D758,65758,554,654,753,458,55556,559,560,159,958,859,5
8D88274788275798180868683,284,77987
9D96964727072,562,571,567716969,7736574
10D1057515657505258,554585857,2595362
11D1124142121,51620222020,3202225,41924
12D121491514,313,513141413,511,513,512,51311
13D1358525947,5555656,556,56050,559595461
14D14464453524647,548474841,546504645
15D155244,54948,74848,5524849,54846,4475454
16D1642404440414041423836,238374042
17D1742384339,537,538,5413940,53638,542,44140
18D183329313129283135323025,535,53337
19D1942373235,534,53536,535,3353534,543,13939
20D20282024,5212319,523,521,51923,522,526,42521
21D2123182220,5232121,531202423,523,22416
22D2230363520,53431,53434,5333033,533,43436
23D234741384242,54442,544443939424350
24D24706969,5656464,566,566,57171727365,580
25D2554536259,25856,56057626162675866
26D2620162117,5192120,5182021,316,5182120
27D2717171717,514151616181816151918
28D28198,518,217171818,517,51819181616,520
29D297,579,8977,587,57,57,5887,510
30D302322,52426,52523,524522,5242426232326
31D31107,58,29999,5999101010,58,5
32D32159155157139159152166,5158160153158152155,5174
33D337073,48379,582,57983,578878081707582
34D34195185192,5194185,5185193,5182194,3189189191188199
35D35114106109106109108118106120105,3113115,5110120
36D365647,57066,1677067,568,56970656870,576
Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita
(lanjutan)USER1516171819202122232425262728
NODIMENSICicilCindyTriyaDiniPutriBaiqJuliaEshaRizaFitriaChrisnaSitaDindaHilya
1D1163154,2151156,5158,5153151,2149,3154,2155,6158,2160,4162147,5
2D2154143,5139,7146147,1143,6139138141,2145146,5146150135,5
3D3139,6128126,3131131,2128,7125,5123128,9130,2131,3131,6131,5122,7
4D410594,796,896,510198,292,59295,398,6100,297,2101,194,5
5D596,886,584,991,595,598,885,58585,193,892,291,190,483,4
6D672,264646566,363,866,561,365,468,569,76868,264
7D76455,556,357,559,557,657,554,96160,261,158,86057
8D8848278,5828382,57978,5818082,5848780
9D93670,767,5697170,566,56771,57371697362,5
10D1061,5565555,46258,5525656605958,55855
11D112224,521,525,62023,521221,52424,525202422
12D12119,815131213,31311,511171212,51213,5
13D136255,356,557,652545753,554,5565557,656,558
14D14484846,349,146,54649,546,542444549,846,547
15D156046,4494450454949545656,550,55247
16D164638,638,24140,54039,538,539424340,540,539
17D17413942,543,54142,543424441414247,547
18D18353337,538323435,532283640363337
19D1942374243,53738,538,54135,53639393843
20D202221,52823,52119202224,523222423,528,5
21D212617,524,521,3181919202219,51820,52225
22D223531,5323634,533,53332333333,535,53934,5
23D2349414543,54222,337,54336,538,537,540,53837
24D24716364,570716965,56768,563727171,563,5
25D256554,557646358545658576559,56354
26D2620,518,518202019201823211920,51919
27D271815,316,516,114,52517,517,51416191515,516
28D28171516,518172616171517187,51816
29D297778877,581077787,5
30D3022,521,518242123212022,522242321,520,5
31D3187,59,5910999101010,58,57,510
32D32165155,5151166165157,5152155155156,5158161166,5144,5
33D338575,576,3798781767789,584818481,576,5
34D34206195187,5197192190183184187,5190195194,3196,4179
35D35122101,1107114,2116117108107111116115113117,5108
36D36626570697068676866,56970717165
Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita
(lanjutan)USER2930313233343536373839404142
NODIMENSIDearmaYukiLulusEtyFighiLelyPutri
NormaTitaDenaTyasaCyntiaInanArfa
1D1147,8157,6148,5153,5162151,5151,6159,2155,2159,3156148151149
2D2136,8147,2198,2144,5151,5139,5139,6147,3143,5148,9144138143138.5
3D3122,1130,3124,7130,5135126127,3132,2128,8133,3131123126125.1
4D488,597,594,598,5102,593,593,198,59597,194,489.29192.7
5D582,59282,68893,58285,789,886,787,392,682.18681.5
6D660,766,566,570,571,5536566,56569,164,563.56659.5
7D751,258,957,56360,75457,258,857,560,35754.55953.6
8D875,681,782,183858081848084,184,5777876.5
9D971,27070,572726473,871,868,573,974677268
10D105155,854,25957556155,255,560575354.552
11D1118,220,721,625,525,51922,522,521,223,412,82122.521
12D1214,915,30161414,514161313,513,5813.518.512
13D135663,953,355575256,259595855,3565955
14D1445,252,344,54656,54444,845,64749,546485146
15D1544,848,543,246524853525349,247495147.5
16D1636,736,536,74040,5414042,342,342,337,9383838
17D1744,546,54641313841,940,640,74738,5445442
18D1833,639,630,739363337,837,6304035,9323833
19D1940,144,34340,5314143,8404442,535,5374940
20D2024,427,830,623,52318,523,823,425,12718,8223324
21D2124,329,430,417,5231824,119,525,424,516,52031.520
22D2232,835,132,6332935,534,53630,336,545,233.53332
23D2342,645,240,43945,5393849,5394739,6484642
24D2465,366,158,5746662,565,2766771,867747667
25D2551,160,454,268,5585456,5655963,560,5545457
26D2618,521,7221618162421,12021,516,4171820
27D2718,917,819,31513141619,714,72517171518
28D2818,11816,3171816,517,62017,51617,4171715
29D298,288,26,5778,3997,67887
30D3025,223,72122262221,725242222,2222219
31D31106,87,58989,51111,59,3101098
32D32153,3162,1144,2154,5163157152,3182164156157157158151
33D3376,285,672,581828271,8928482,576738266
34D34184,1191174,2187196,5189,5183191,3194199190,8186183185.5
35D35101,5110,3107,5112118110109,5119,6101119,8113,5108112111
36D3663,271,76971676665,77671,566,466576658
Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita
(lanjutan)USER4344454647484950515253545556
NODIMENSIJunyFiraZuyinaGistiAisyahMirshaDinaBriskyRonaNisaGadisVitaIndahTica
1D1156154,5150159,5150146158160159,5156162159152,5162
2D2144,7140139142139137147,6145149,2144147,5146,5140151
3D3131,2127,5126131126,1123132,2133132129,5131,5132125134
4D4101,3979294,589,39199103979510010294102
5D589,585,5849087,28496,289,3918692928892
6D669,16861,76663,463,569,37369,5617067,56273
7D757,259,555,55853,554,561,263,861,554,559615463,5
8D87885,577,58083105,58283,5857982958085
9D965,275647276677069,3726967736774
10D1052,845,551,15557555358575352595461
11D1117,125,717,5172118192015,51520252240
12D1210,412,5131415111013,5141115151312
13D1358555657535260,559,15458,558555457
14D14474951,5474645484948,74749504949
15D1550,747,8505149465653,2514952,5514850
16D1642,537,2374138,9374341,240,540,540423940
17D1738,8394240,540,538434240,54241494149
18D1832,831,53132,536323535,5343536403538
19D1939,5383740,53935,541,536,538,54141474240
20D202019212621,520,5282121,52219,5282225
21D2119,518192319,220252318,918,522302120
22D2232,532,53233,5363733,538413435383736
23D23414037,54638354644,4484145,5453944
24D247260666668,360,9736566,57070666566
25D2562556257,56452645759,561,559555756
26D267118,519,518,5171919,52016,51816191820
27D2721,41515161717,51817,517,516,514171517
28D2818,51717181615,81817171818171618
29D297,777,5879,4107,57,57875,58
30D302123,523,5242322,423,6222323242219,527
31D317,51099,57,59,398889979
32D32157,5150152,5160159141,8158151,5164170172152155166
33D33777883868669,8797586,58486807978
34D34180185184,5190,5184,3174194192197191194194184199
35D35111,2111,5105,5116112106113111,3118113110119111118
36D3661,261,8606769,566,26965646667716869
Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita
(lanjutan)USER5758596061626364656667686970
NODIMENSILaelaSaptaRifkaHildaVentyDeniraOlifaDidiBidenNanaRianHaritiMutiaraHerna
1D1154155,7165156145,5157,5147,5153,5145165157.3144.2163.4155.3
2D2142,5144,5151,5144134,5147,3138142,7132,5153145.5129.6150.2143.3
3D3128129136,3132,5121129,3123,9125,2119136130.5117.7134.2126.7
4D499,592105,59885,59289,19684,5101,599.585.410097.2
5D582,580,596,588,780,581,184,982,77191,188.485.297.892.8
6D6656471,26760,663,464,16858,670,565.459.271.264
7D7575663,559,25456,157,259,349,361,556.74862.254.3
8D87580877977,280,57980,376,182,78173.28178.8
9D96570726564,166,56869,666,67669.864.57086.7
10D1052545757,2515153,55352,55652515955.9
11D111919,5272014,316,5122320,324,31422.21720.5
12D121313121413,31412,513815,511.514.824.514
13D135959585555,262,5565655,562,16054.56058
14D144947494942494445,548,248,34945.34847.5
15D1550515254,746,6595047,542,650,8524956.555.5
16D1641404342,235,3433938,736,241,23935.74447
17D17424038,545,84349,846,54136,54043.7384243
18D183531,534,537,533,139,734,535,534,23940.5315337
19D1940413746,443,543404032,14339394138
20D2022,524,522,82523,422242117,521,42523.82621
21D212019,5182021,323,521,5221920,82722.22424.5
22D2230353732,832,243,2323032,221,73822.23827.5
23D23444544,542,337,635,5393825,543,244.236.24239
24D2472697269696860,865,563697161.168.566.2
25D2556626560506052,157496164.549.656.758.6
26D2619202121,520,520,616,518,52019,321182121
27D271414,515,51815,118,518,516,215,61717161916
28D28181917,81617171717161817.516.318.218.5
29D29797,587,57,57,57,56,57,58657.57.5
30D3026252522222316,422,52124272125.322.5
31D311010999,56,28,1878,58.58.28.37.1
32D32156162163158149166149,5154149168164144.6163.7160.5
33D33817883,28471,58378,17876838374.68276
34D34190192,5200194180191,5179184,5175,7198191.5174.3199192
35D35112,5112,5108109,5105,5112108110106116,4117103.7117.5116.4
36D36617269,5716068,555,661597174.55777.278
Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita
(lanjutan)USER717273747576777879808182838485
NODIMENSINitaLintangTyasFitriaYudithDindaWindyPrimaDewiItaErcyHalidaWildhaKarisDian
1D1154.5154.4155166150161157,5158162146,5150148,5151,5154,5147
2D2142.5141.5139.6154,7136,9147146,5144,5149136142,5139141,5143136
3D3127.5127.6123.8138,5133135,8128,5131131,5123,5127,5125127127,5123
4D497.29794101,492,599101100,597,2899190,591,59791
5D585.59081.79486,58495,590,59781,58783,584,58883
6D665.366.46672,566,5666570,46762,563,568,564,568,563,5
7D756.558.557.86555,760,557616355555757,558,655,5
8D878.87879788189848681787476828378
9D968.86767726979727569686383687168
10D1056.6575659,553615658555153,551545753
11D111913.5222322,532222416,51821172223,520
12D12141415.512,51117111511,5141412121811,5
13D1357565658,55156535458,5535752545451
14D1446.8494241,54345464749464541464543
15D155053.54852,548,54749,54952485150485448,5
16D1640.541.537.441,5404040,540,341393939394139,5
17D1743444143354939,540,544,5374038394237
18D1836404034,52838343838,5303027333331
19D1941.539.539.5383648334237424138374435
20D2026.623.522.523,5202723,52319252623222420
21D21232420.522,51927,520211625,528,520212417
22D223643.529333236312337,5373329323233
23D234441464536434444,542374249465049
24D246570627568726260,667565560626463
25D2560.561.557.5746663616263,5525252545752
26D261817.32021,5202016,521,518,519182022,51919
27D2716.616.516.5171716181817171616192017
28D2817.216.519191718181817,5151716,51517,517,5
29D298.67.588788777887,587,5
30D3026.622.525.52423252424242122202123,522
31D318.38.57.51110107,29,89,59,5101089,58
32D32156155.5147168150158,5154153160139148151151155146
33D3372.578677778818076836878797274,575
34D34186194184201182202186189,5191,3172189189181,5189181
35D35109.8103113188,5108121113111113103102109108114105
36D3670.57064.566676461646558,561,555666463
2.2 Pengolahan dan Analisis DataBerikut merupakan pengolahan dan
analisa dari data praktikum Antropometri.2.2.1 Pengolahan
DataBerikut merupakan pengolahan data praktikum dengan menggunakan
SPSS.2.2.1.1 Uji KernomalanBerikut merupakan tahap uji kenormalan
data praktikum pria dan wanita dengan menggunakan SPSS.
2.2.1.1.1 Uji Kenormalan Data PriaLangkah-langkah pengujian
kenormalan data dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut:1.
Membuka SPSS 19 dan membuat file baru.2. Klik variable view,
kemudian mengisi nama variable.3. Melakukan uji kenormalan data
dengan klik Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs1-Sample
K-S4. Masukkan ukuran dimensi ke dalam Test Variable List. Klik
OK.
Gambar 2.1 Uji kenormalan data operator pria5. Maka akan muncul
output sebagai berikut:Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator
PriaOne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D1D2D3D4D5D6D7D8
N4545454545454545
Normal
Parametersa,bMean168.8956157.7889140.8867106.684496.366772.044461.528986.7844
Std.
Deviation6.344826.678916.483745.434824.295934.451793.750373.64355
Most Extreme
DifferencesAbsolute.131.095.096.075.065.095.107.081
Positive.081.095.096.054.054.094.059.057
Negative-.131-.091-.064-.075-.065-.095-.107-.081
Kolmogorov-Smirnov Z.877.638.646.505.438.636.720.546
Asymp. Sig. (2-tailed).426.810.798.961.991.813.677.927
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator Pria
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D9D10D11D12D13D14D15D16
N4545454545454545
Normal
Parametersa,bMean75.948959.366721.282213.628959.540048.191155.084443.7578
Std.
Deviation4.163956.143622.756676.136283.622184.577753.304472.43576
Most Extreme
DifferencesAbsolute.071.223.077.307.084.167.144.273
Positive.071.223.074.307.077.121.072.179
Negative-.057-.103-.077-.251-.084-.167-.144-.273
Kolmogorov-Smirnov Z.4791.496.5162.062.5631.123.9691.830
Asymp. Sig. (2-tailed).976.023.953.000.910.161.305.002
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator Pria
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D17D18D19D20D21D22D23D24
N4545454545454545
Normal
Parametersa,bMean45.586736.008935.420023.146723.351137.211146.395675.6067
Std.
Deviation4.850293.798975.304278.569124.252893.203565.284416.33886
Most Extreme
DifferencesAbsolute.126.108.099.325.086.114.122.100
Positive.126.108.080.325.084.114.122.064
Negative-.090-.081-.099-.205-.086-.073-.069-.100
Kolmogorov-Smirnov Z.845.726.6662.183.580.764.818.673
Asymp. Sig. (2-tailed).473.668.768.000.890.604.515.755
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator Pria
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D25D26D27D28D29D30D31D32
N4545454545454545
Normal Parametersa,b
Mean65.828920.137817.268919.25568.744425.444410.1111173.6800
Std.
Deviation5.925743.012952.589392.62528.494311.671901.250318.01588
Most Extreme
DifferencesAbsolute.161.081.170.211.164.135.202.079
Positive.114.081.119.211.156.085.202.075
Negative-.161-.064-.170-.205-.164-.135-.120-.079
Kolmogorov-Smirnov Z1.080.5441.1391.4131.101.9061.356.528
Asymp. Sig. (2-tailed).194.928.149.037.177.385.051.944
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator Pria
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D33D34D35D36
N45454545
Normal Parametersa,bMean91.2356205.1467124.068973.3600
Std. Deviation14.9930522.612159.244484.73235
Most Extreme DifferencesAbsolute.284.276.181.086
Positive.284.197.167.086
Negative-.200-.276-.181-.062
Kolmogorov-Smirnov Z1.9031.8531.212.576
Asymp. Sig. (2-tailed).001.002.106.894
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Dari data diatas dapat disimpulkan :H0 : data berdistribusi
normalH1 : data tidak berdistribusi normalDengan taraf signifikasi
5% maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima untuk dimensi 1, 2, 3,
4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 15, 17, 18, 19, 21, 22, 23, 24, 25,
26, 27, 29, 30, 32, 35, dan 36 berdistribusi normal karena nilai
sig untuk pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk
ataukeduanya lebih besar dari 0,05. Dan juga dapat disimpulkan
bahwa Ho ditolak untuk dimensi 10, 13, 16, 20, 28, 31, 34, dan 33
tidak berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian
Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk atau keduanya lebih kecil
dari 0,05.
2.2.1.1.2 Uji Kenormalan Data WanitaLangkah-langkah pengujian
kenormalan data dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut:1.
Membuka SPSS 19 dan membuat file baru.2. Klik variable view,
kemudian mengisi nama variable.3. Melakukan uji kenormalan data
dengan klik Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs1-Sample
K-S4. Masukkan ukuran dimensi ke dalam Test Variable List. Klik
OK.
Gambar 2.2 Uji kenormalan data operator wanita5. Maka akan
muncul output sebagai berikut:Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data
Operator WanitaOne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D1D2D3D4D5D6D7D8
N8181818181818181
Normal
Parametersa,bMean154.8383143.8272128.518595.539587.445765.792657.629681.2099
Std.
Deviation5.194927.828714.155874.506075.167183.445533.137374.56006
Most Extreme
DifferencesAbsolute.066.167.107.096.052.096.062.102
Positive.059.167.052.044.042.048.047.102
Negative-.066-.107-.107-.096-.052-.096-.062-.093
Kolmogorov-Smirnov Z.5961.501.967.866.472.860.562.915
Asymp. Sig. (2-tailed).870.022.307.441.979.450.910.373
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator Wanita
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D9D10D11D12D13D14D15D16
N8181818181818181
Normal
Parametersa,bMean69.928455.313623.377813.353156.186446.998849.877839.9259
Std.
Deviation4.113893.0885222.666092.312092.866262.763763.146312.13991
Most Extreme
DifferencesAbsolute.110.078.410.143.079.088.091.094
Positive.110.069.410.143.068.088.091.062
Negative-.067-.078-.308-.082-.079-.075-.065-.094
Kolmogorov-Smirnov Z.988.7013.6881.286.711.790.822.846
Asymp. Sig. (2-tailed).283.710.000.073.693.561.509.471
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator Wanita
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D17D18D19D20D21D22D23D24
N8181818181818181
Normal
Parametersa,bMean41.669134.450639.334623.182721.895133.545741.654366.9667
Std.
Deviation3.641114.062793.628262.914573.384784.155904.603614.36769
Most Extreme
DifferencesAbsolute.123.080.073.093.107.157.098.062
Positive.123.080.073.093.107.092.074.053
Negative-.070-.050-.047-.042-.076-.157-.098-.062
Kolmogorov-Smirnov Z1.105.719.660.840.9661.417.880.557
Asymp. Sig. (2-tailed).174.680.776.481.309.036.420.915
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator Wanita
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D25D26D27D28D29D30D31D32
N8181818181818181
Normal
Parametersa,bMean58.430919.965416.823517.15318.411125.66798.9173156.5123
Std.
Deviation4.619435.989622.031092.041946.4109724.752691.067217.47103
Most Extreme
DifferencesAbsolute.066.325.144.199.402.466.161.075
Positive.066.325.144.181.402.466.106.075
Negative-.052-.254-.083-.199-.388-.369-.161-.057
Kolmogorov-Smirnov Z.5952.9231.2991.7873.6154.1961.445.679
Asymp. Sig. (2-tailed).871.000.068.003.000.000.031.746
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator Wanita
(lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D33D34D35D36
N81818181
Normal Parametersa,bMean78.9938188.8519112.025966.1432
Std. Deviation5.200476.696189.907105.19916
Most Extreme DifferencesAbsolute.070.101.199.119
Positive.057.048.199.089
Negative-.070-.101-.153-.119
Kolmogorov-Smirnov Z.629.9131.7931.068
Asymp. Sig. (2-tailed).823.375.003.204
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Dari data diatas dapat disimpulkan :H0 : data berdistribusi
normalH1 : data tidak berdistribusi normalDengan taraf signifikasi
5% maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima untuk dimensi 1, 3, 4,
5, 6, 7,8, 9, 10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25,
32, 33, 34, dan 36 berdistribusi normal karena nilai sig untuk
pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk ataukeduanya lebih
besar dari 0,05. Dan juga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak untuk
dimensi 2, 11, 12, 22, 26, 27, 28, 29, 30, 31, dan 35 tidak
berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian
Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk ataukeduanya lebih kecil dari
0,05.
2.2.1.2 Perhitungan PersentilBerikut merupakan perhitungan
persentil terhadap data praktikum yang normal dan tidak
normal.2.2.1.2.1 Perhitungan Persentil Data NormalBerikut merupakan
perhitungan persentil terhadap data normal praktikum.1. Data Normal
PriaHasil perhitungan persentil untuk dimensi antropometri pria
dengan data berdistribusi normal akan ditampilkan pada tabel 2.12
di bawah ini.Tabel 2.5 Hasil Perhitungan Persentil Data Normal
PriaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil
510509095
D1169,026,364158,6160,87169,02177,2179,46
D2157,946,701146,9149,36157,94166,5168,93
D3140,866,554130,1132,47140,86149,2151,61
D4106,75,54297,6199,604106,7113,8115,79
D596,394,31789,3190,86596,39101,9103,47
D671,8894,37764,7166,28671,88977,4979,068
D761,4293,75155,2856,62761,42966,2367,581
D886,8913,63680,9382,23786,89191,5492,853
D975,9854,20569,0970,60375,98581,3782,881
D1121,232,76616,6917,6921,2324,7725,765
D1213,6296,1363,5655,774513,62921,4823,692
D1448,1914,57840,6842,33248,19154,0555,699
D1555,0813,33249,6250,81655,08159,3560,547
D1745,3724,82137,4739,20245,37251,5453,278
D1835,9913,84129,6931,07435,99140,9142,29
D1935,5565,38526,7228,66335,55642,4544,388
D2123,0313,95916,5417,96423,03128,129,524
D2237,2253,23931,9133,07937,22541,3742,537
D2346,3965,28437,7339,63246,39653,1655,062
D2475,5416,39765,0567,35375,54183,7386,031
D2565,8295,92656,1158,24465,82973,4175,547
D2620,263,07515,2216,32420,2624,225,302
D2717,2692,58913,0213,95417,26920,5821,515
D298,74440,4947,9348,11178,74449,3779,5551
D3025,3981,66122,6723,27125,39827,5228,122
D32173,678,277160,1163,07173,67184,3187,24
D35124,079,244108,9112,24124,07135,9139,23
D3673,354,78765,567,22373,3579,4881,2
Contoh cara perhitungan ke-5 persentil dapat dilihat pada tabel
2.6 di bawah ini.Tabel 2.6 Cara Perhitungan Persentil Data Normal
Pria Untuk Dimensi 1Persentil ke-Cara perhitungan
5Persentil 5 = (1,64 x SD)= 169,02 (1,64 x 6,364) = 158,6
10Persentil 10 = (1,28 x SD)= 169,02 (1,28 x 6,364) = 160,87
50Persentil 50 = = 169,02
90Persentil 90 = + (1,28 x SD)= 169,02 + (1,28 x 6,364) =
177,2
95Persentil 95 = + (1,64 x SD)= 169,02 + (1,64 x 6,364) =
179,46
2. Data Normal WanitaPerhitungan persentil untuk dimensi
antropometri wanita dengan data berdistribusi normal akan
ditampilkan pada tabel 2.7 di bawah ini.Tabel 2.7 Hasil Perhitungan
Persentil Data Normal WanitaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil
510509095
D1154,83735,154263146,38148,24154,84161,43163,29
D3128,72474,058967122,07123,53128,72133,92135,38
D495,74,42685388,4490,03495,7101,37102,96
D587,508225,12772379,09980,94587,50894,07295,918
D665,928383,37202560,39861,61265,92870,24571,458
D757,724663,17511152,51753,66157,72561,78962,932
D881,209884,5600673,73175,37381,2187,04788,688
D969,92844,11388663,18264,66369,92875,19476,675
D1055,33,14258650,14651,27755,359,32360,454
D1356,20752,87801751,48852,52456,20859,89160,927
D1447,016672,80969642,40943,4247,01750,61351,625
D1549,70263,02476544,74245,83149,70353,57454,663
D1639,985712,1120436,52237,28239,98642,68943,449
D1741,669143,64110735,69837,00941,66946,3347,641
D1834,3754,03065827,76529,21634,37539,53440,985
D1939,302563,68978833,25134,5839,30344,02545,354
D2023,135062,96198618,27719,34423,13526,92627,993
D2121,895063,38477816,34417,56321,89526,22827,446
D2341,691144,6120334,12735,78841,69147,59549,255
D2467,032054,39664859,82261,40467,03272,6674,243
D2558,432434,64451750,81552,48758,43264,37766,049
D32156,53517,482238144,26146,96156,54166,11168,81
D3379,131655,189570,62172,48979,13285,77487,642
D34189,04746,599995178,22180,6189,05197,5199,87
D3666,143215,19915757,61759,48866,14372,79874,67
Contoh cara perhitungan ke-5 persentil dapat dilihat pada tabel
2.8 di bawah ini.Tabel 2.8 Cara Perhitungan Persentil Data Normal
Wanita Untuk Dimensi 1Persentil ke-Cara perhitungan
5Persentil 5 = (1,64 x SD)= 154,84 (1,64 x 5,15) = 146,38
10Persentil 10 = (1,28 x SD)= 154,84 (1,28 x 5,15) = 148,24
50Persentil 50 = = 154,84
90Persentil 90 = + (1,28 x SD)= 154,84+ (1,28 x 5,15) =
161,43
95Persentil 95 = + (1,64 x SD)= 154,84+ (1,64 x 5,15) =
163,29
2.2.1.2.2 Perhitungan Persentil Data Tidak NormalBerikut
merupakan perhitungan percentil terhadap data tidak normal
praktikum.1. Data Tidak Normal PriaHasil perhitungan persentil
untuk dimensi antropometri pria dengan data berdistribusi tidak
normal akan ditampilkan pada tabel 2.9 di bawah ini.Tabel 2.9 Hasil
Perhitungan Persentil Data Tidak Normal
PriaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil
510509095
D1059,376,1451,4553,85963,7865,58
D1359,613,6363,5560,860,561,1263,1
D1643,762,4439,3040454646
D2023,158,5716,3018,12225,630,05
D2819,262,6315,8817,4819,521,0821,5
D3110,111,258,5091011,0412
D3391,241574,9581,74909799,7
D34205,122,6186,43196,12207,5220223,1
Cara perhitungan persentil untuk data tidak normal adalah
sebagai berikut:1. Mengurutkan data dari data terkecil sampai
paling besar2. Menentukan letak persentil yang akan dicari dalam
dataLetak p5= = = 2,3Letak p10= = = 4,6Letak p50= = = 23Letak p90=
= = 41,4Letak p95= = = 43,73. Mencari nilai persentil (contoh D10
di bawah ini untuk persentil 5)Persentil 5= data ke-2 + (data ke-3
data ke-2) x 0,3= 51 + (52,5 51) x 0,3= 51,45Persentil 10= data
ke-4 + (data ke-5 data ke-4) x 0,6= 53,5 + (54 53,5) x 0,6=
53,8Persentil 50= data ke-23 = 59Persentil 90= data ke-41 + (data
ke-42 data ke-41) x 0,4= 63,5 + (64,2 63,5) x 0,4 = 63,78Persentil
95= data ke-43 + (data ke-44 data ke-43) x 0,7= 64,6 + (66 64,6) x
0,7 = 65,58
2. Data Tidak Normal WanitaHasil perhitungan persentil untuk
dimensi antropometri wanita dengan data berdistribusi tidak normal
akan ditampilkan pada tabel 2.10 di bawah ini.Tabel 2.10 Hasil
Perhitungan Persentil Data Tidak Normal
WanitaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil
510509095
D2143,887,89135,5136,82143,5150,2152,85
D1123,33622,714,0316,12126,7434,3
D1213,3532,319,821113,51714,67
D2233,5654,16293033,538,824,5
D2619,9965,9916,4116,619,521,522,95
D2716,8232,031414,541719,6225
D2817,1652,041515,8417,519,817,13
D298,39886,41777,59,7213,25
D3028,16233,219,55212326,942,75
D318,91731,077,027,5911,48,29
D35112,119,96102,1105,34111,3120112,18
Cara perhitungan persentil untuk data tidak normal adalah
sebagai berikut:1. Mengurutkan data dari data terkecil sampai
paling besar2. Menentukan letak persentil yang akan dicari dalam
dataLetak p5= = = 4,1Letak p10= = = 8,2Letak p50= = = 41Letak p90=
= = 73,8Letak p95= = = 77,93. Mencari nilai persentil (dengan
menggunakan data D2)Persentil 5= data ke-4 + (data ke-5 data ke-4)
x 0,1= 135,5 + (135,6 135,5) x 0,1= 135,5Persentil 10= data ke-8 +
(data ke-9 data ke-8) x 0,2= 136,8+ (136,9 136,8) x 0,2=
136,82Persentil 50= data ke-41 = 143,5Persentil 90= data ke-73 +
(data ke-74 data ke-73) x 0,8= 150 + (150,2-150) x 0,8=
150,2Persentil 95= data ke-77 + (data ke-78 data ke-77) x 0,9=
151,5 + (153-151,5) x 0,9= 152,852.3 Desain ErgonomiBerikut
merupakan penguraian dimensi yang digunakan dalam desain stasiun
kerja pembuatan gypsum.2.3.1 Penguraian Dimensi Desain
ErgonomiBerikut adalah penguraian desain ergonomi tentang meja
kerja pada proses pembuatan gypsum yang berlokasi di daerah Batu
Kota Malang. 2.3.1.1 Penguraian Desain Ergonomi Sebelum
PerbaikanBerikut merupakan penguraian dimensi yang digunakan dalam
desain stasiun kerja pembuatan gypsum.
Gambar 2.3 Meja kerja pembuatan gypsum
Tabel 2.11 Penguraian dimensi sebelum
perbaikanNoDimensiKeteranganPenggunaanUkuran
1D5TinggI Pinggul Untuk menuang campuran bahan ke dalam
cetakan107
2D4Tinggi SikuUntuk memindahkan cetakan gypsum yang telah
disiapkan sebelumnya111
3D24Panjang Rentang Tangan ke DepanUntuk menjangkau cetakan
gypsum70
4D32Panjang Rentang Tangan ke sampingUntuk menuang campuran
bahan sepanjang cetakan157
5D11Tinggi Siku dalam posisi dudukUntuk mengambil campuran
bahan35
6D15Tinggi LututMengambil Bahan Baku15
2.3.1.2 Penguraian Desain Ergonomi Setelah PerbaikanBerikut
merupakan penguraian dimensi setelah perbaikan yang digunakan dalam
desain stasiun kerja pembuatan gypsum dengan inovasiTabel 2.12
Penguraian dimensi pada pembuatan
gypsumNoDimensiKeteranganPenggunaanUkuran (cm)Jumlah
(cm)Persentil
UkuranAllowance
1D5Tinggi pinggul Letak laci bahan103.475.1735108.643595
2D4Tinggi sikuTinggi meja kerja97.614.8805102.49055
3D24Panjang rentang tangan ke depanLebar meja
kerja65,053.252568.30255
4D32Panjang rentang tangan ke sampingPanjang meja
kerja160.18.005168.1055
5D28Lebar telapak tanganTinggi laci
peralatan21.51.07522.57595
6D17Lebar sisi bahuLebar wadah campuran
bahan53.2782.663955.941995
2.3.2 Perancangan Stasiun Kerja Pembuatan Gypsum Comment by LAB
ERGO: Spasinya diperhatikanSetelah dilakukan penguraian data
antropometri dan meninjau aspek-aspek ergonomic melalui
prinsip-prinsip ergonomic, maka berikut adalah inovasi desain
satsiun kerja pembuatan gypsum. Ada beberapa perubahan baik dari
segi ukuran maupun bentuk. Penempatan bahan dirubah sehingga lebih
mudah dijangkau. Kemudian dimensi keseluruhan satsiun kerja telah
dirubah.
BAB IIIKESIMPULAN DAN SARAN
3.1 KesimpulanBerikut adalah kesimpulan yang didapat dari
praktikum yang telah dilakukan:1. Prinsip - prinsip ergonomi yaitu
prinsip perancangan untuk individu yang berukuran ekstrim, untuk
ukuran rata-rata dan desain benda yang fleksibel terhadap ukuran
persentil 5 sampai ke persentil 95. Ketiga prinsip tersebut
bertujuan dalam memperlancar sistem kerja. 2. Ukuran antropometri
manusia tentunya beragam dan berbeda, oleh karena itu digunakan
persentil yang umum seperti persentil 5 untuk ukuran maksimum
sehingga yang berukuran pendek mampu menjangkau dan begitu pula
persentil 95 untuk ukuran minimum sehingga yang berukuran panjang
bisa menggunakan. 3. Dengan melakukan pengukuran antropometri
terhadap sampel dan pengamatan di tempat pembuatan gypsum, bisa
dilakukan perbaikan terhadap benda kerja yaitu meja kerja gypsum
menjadi lebih sesuai dengan dimensi tubuh.4. Dimensi tubuh manusia
sesui standart yang digunakan terdapat 36 dimensi tubuh manusia.5.
Dalam praktikum antropometri sekaligus aplikasinya membutuhkan
alat-alat meliputi kursi antropometri, alat ukur bantu, dan lembar
pengamatan.6. Ilmu antropometri diaplikasikan dalam dunia kerja
untuk perancangan fasilitas kerja sehingga ergonomis dan
memperkecil kemungkinan kecelakaan, kelelahan dan rasa sakit saat
bekerja.7. Perancangan fasilitas dan tempat kerja yang ergonomis
sangat diperlukan untuk menghindari kecelakaan dan rasa sakit saat
bekerja, disamping itu dirancang agar operator dapat bekerja secara
aman, nyaman, dan sehat.
3.2 SaranSaran untuk praktikum Antropometri antara lain:1. Dalam
melakukan praktikum, seharusnya praktikan melakukan kegiatan
praktikum dengan kondisi normal dan konstan sehingga data yang
diperoleh benar-benar sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.2.
Pengukur dan Pencatat hendaknya lebih teliti dalam melakukan tugas
sehingga data yang diperoleh menjadi lebih valid.3. Dalam
perhitungan maupun pengolahan data, hendaknya lebih teliti agar
hasil akhir yang diperoleh akurat dan mampu memberikan rekomendasi
perbaikan yang sesuai. 4. Dalam pengukuran operator hendaknya
pengamat diberikan peralatan yang lebih memadai sehingga hasil yang
didapatkan lebih sesuai dan perbaikan yang dibuat menjadi
berarti.5. Diharapkan untuk praktikum antropometri kedepannya agar
lebih mengembangkan inovasi desain perbaikan produk dari studi
kasus yang telah diambil.Mulai
Identifikasi Masalah
Studi Kepustakaan
Pengambilan Data
Data Anthropometri
Data Produk yang akan dibenahi
Uji Kenormalan
Data normal?
Data ekstrim dihapus
Menghitung persentil
Analisis dan intepretasi data
Desain produk akhir
Kesimpulan dan saran
Selesai
Tahap Pendahuluan
Tahap PengumpulanData
Tahap Analisis danPembahasan
Tahap PenarikanKesimpulan