MIXED METHODS RESEARCH
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
MIXED METHODS RESEARCH
TOPIK BAHASAN
Apa Mixed Methods Research ?
Mengapa lahir Mixed Methods
Research ?
Bagaimana Melaksanakan
Mixed Methods Research ?
DEFINISI MIXED
METHODS RESEARCHMixed Methods Research adalah suatu desain penelitian yang didasari asumsi filosofis sebagaimana metoda inkuiri. Mived Methods Research juga disebut sebagai sebuah metodologi yang memberikan asumsi filosofis dalam menunjukkan arah atau memberi petunjuk cara pengumpulan data dan menganalisis data serta perpaduan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui beberapa fase proses penelitian
Lanjutan Sebagai sebuah metoda, mixed methods research
berfokus pada pengumpulan dan analisis data serta memadukan antara data kuantitatif dan data kualitatif baik dalam single study (penelitia tunggal) maupun series study (penelitian berseri).
Premis sentral yang dijadikan dasar mixed methods research adalah menggunakan kombinasi pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk menemukan hasil penelitian yang lebih baik dibandingkan jika hanya menggunakan salah satu pendekatan saja (misalnya dengan pendekatan kuantitatif saja atau dengan pendekatan kualitatif saja)
MENGAPA MIXED METHODS RESEARCH ? Premis dasar yang dijadikan alasan mengapa lahir
Mixed Method Research adalah :
“Bahwa kombinasi antara pendekatan kuantitatif dankualitatif akan menghasilkan pemahaman yang lebihbaik terhadap masalah penelitian dibandingkan bilahanya menggunakan salah satu pendekatan saja”.
Mixed Method Research bertujuan untuk mengatasikelemahan-kelemahan yang ada pada pendekatankuantitatif maupun pendekatan kualitatif
Apa kelemahan Kuantitatif dan Kualitatif ?Kuantitatif
• lemah dalam pengendaliannya terhadap konteks atau seting pada saat partisipan berbicara atau menyampaikan pendapat ketika diwawancarai.
• suara partisipan tidak didengar langsung.
• Peneliti yang menggunakan pendekatan kuantitatif bertahan sesuai latar belakang masalah yang dirumuskan
• interpretasi jarang didiskusikan
Kualitatif
• interpretasi personal dibuat/dirumuskan oleh peneliti sendiri dan pada proses inilah bias terjadi.
• Sulit menggeneralisasikan temuan untuk kelompok sasaran yang banyak karena jumlah partisipan yang dijadikan subyek penelitian terbatas.
Mixed Methods Research Mixed method research menghasilkan fakta yang lebih
komprehensif dalam meneliti masalah penelitian, karena peneliti memiliki kebebasan untuk menggunakan semua alat pengumpul data sesuai dengan jenis data yang dibutuhkan. Sedangkan kuantitatif atau kualitatif hanya terbatas pada jenis alat pengumpul data tertentu saja.
Mixed method research dapat menjawab pertanyaan penelitian yang tidak dapat dijawab oleh penelitian kuantitatif atau kualitatif. Contoh : apakah pendapat partisipan yang diperoleh dari wawancara dan hasil pengukuran dengan instrument tertentu harus dipisah ? (pertanyaan inilah yang akan dijawab oleh mixed method research, bahwa alat pengumpul data tidak hanya terbatas pada satu alat saja. “Apa yang dapat menerangkan atau memperjelas hasil penelitian kuantitatif ? (mixed method research menjawab, data kualitatif menerangkan/memperjelas hasil penelitian kuantitatif).
LanjutanMixed method research mendorong peneliti untuk
melakukan kolaborasi, yang tidak banyak dilakukan oleh penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Kolaborasi dimaksud adalah kolaborasi social, behavioral, dan kolaborasi humanistic.
Mixed method research mendorong untuk menggunakan berbagai pandangan atau paradigma.
Mixed method research itu “praktis” karena peneliti memiliki keleluasaaan menggunakan metoda untuk meneliti masalah.
Bagaimana melaksanakan ? Untuk dapat melaksanakan Mixed Methods Research perlu mengenali design.
Mengapa ?
Desain research adalah prosedur untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan melaporkan data dalam penelitian
Desain penelitian sangat penting dipahami karena merupakan petunjuk bagi peneliti untuk memutuskan metoda yang akan dipilih dalam melaksanakan studi dan bagaimana membuat interpretasi pada akhir studi
Triangulation design
Tujuan desain ini adalah untuk memperoleh data yangberbeda tetapi saling melengkapi (complementary)untuk meneliti masalah penelitian dengan topic yangsama
Desain ini digunakan apabila peneliti inginmembandingkan dan membedakan secara langsungterhadap hasil analisis statistic kuantitatif dengantemuan kualitatif atau untukmemvalidasi/mengekspansi hasil kuantitatif dengandata kualitatif.
A one-phased model
Convergence model
QUAL
data
collection
QUAL
data
analysis
QUAL
results
QUAN
data
collection
QUAN
data
analysis
QUAN
results
Compare and
Contrast
Interpretation
QUAN + QUAL
Data transformation model
QUAL
data
collection
QUAL
data
analysis
Transform
QUAL into
quandata
QUAN
data
collection
QUAN data analysis
Compare
and
Interrelate
two QUAN
data set
Interpretation
QUAN + QUAL
Validating quantitative data model
qual data
collection:
Open-ended
survey item
qual
data
analysis
qual
results
QUAN
data
collection :
Survey
QUAN
data
analysis
Validate
QUAN
results with
qual results
Interpretation
QUAN + qual
QUAN results
Multilevel model Level 1:
QUAN
data collection, analysis, results
Level 2:
QUAL
data collection, analysis, results
Level 3:
QUAN
data collection, analysis,
results
Overall
Interpretation
Embedded design
Embedded design (Gambar 2) adalah desain mix method dimana seperangkat data berfungsi sebagai pendukung (support), peranan data kedua dalam studi tergantung pada jenis data yang lain
Model Embeded. Ada dua model embedded, yaitu : (1) embedded experimental model dan (2) correlational model
Embedded design
QUAN
qual
Interpretation base on
QUAN (qual)
results
QUAL
quan
Interpretation base on
QUAL (quan)
results
or
embedded eksperimental modelqual
before
Interventi
on
QUAN
premeasure
QUAN
postmeasure
qual
after
interve
ntion
Intervention
qual
during
intervention
Interpretation
base on
QUAN (qual)
results
embedded correlational modelQUAN
predictors
QUAN
predictors
QUAN
predictors
QUAN
Outcome
qual
proces
Interpretation
base on QUAN
(qual) results
Explanatory design
Explanatory design adalah desain yang menggunakan a two-phase mixed method (gambar 3). Tujuan umum desain ini adalah data kuantitatif membantu memperjelas dan membentuk hasil kualitatif yang inisial. Desain explanatory dapat juga digunakan oleh peneliti apabila ingin membentuk kelompok yang didasarkan pada hasil kuantitatif dan akan menindaklanjuti (follow up) kelompok tersebut melalui penelitian kualitatif
Explanatory design
QUAN qual
Interpretation base on
QUAN qual
results
Explanatory design : Follow-up Exsplanations Model (QUAN emphasized)
QUAN
data
collection
QUAN
data
analysis
QUAN
results
Identify
results for
follow-up
qual
data
collection
qual
data
analysis
qual
results
Interpretation
QUAN qual
Explanatory design : Participant Selection Model (QUAL emphasized)
quan
data
collection
quan
data
analysis
quan
results
QUAL
participant
selection
QUAL
data
collection
QUAL
data
analysis
QUAL
results
Interpretation
quan QUAL
Exploratory designAda dua model exploratory design yaitu (1) instrument development model dan (2) taxonomy development model
Instrument development model digunakan apabila perlu mengembangkan dan mengimplementasikan instrument kuantitatif untuk memperjelas temuan kualitatif.
Taxonomy development model digunakan apabila hasil temuan pada fase kualitatif diperjelas lebih lanjut melalui kegiatan mengidentifikasi variable-variabel penting, mengembangkan suatu taksonomi atau system klasifikasi, mengembangkan teori, dan berikutnya fase uji kuantitatif hasil secara detail
Exploratory design
QUAL
quan Interpretation base on
QUAL quan
results
Exploratory design :Intrument Development Model (QUAN emphasized)
qual
data
collection
qual
data
analysis
qual
results
Develop
Instrument
QUAN
data
collection
QUAN
data
analysis
QUAN
results
Interpretation
qual QUAN
Exploratory design :Taxonomy Development Model (QUAL emphasized)
QUAL
data
collection
QUAL
analysisQUAL
results
Develop
taxonomy
or theory
for testing
quan
data
collection
quan
data
analysis
quan
results
Interpretation
QUAL quan
Related Documents
