Metodologi penelitian 3 adli anwar

Modul-3 Metlit:

POPULASI DAN SAMPEL

Populasi

Seluruh subjek/objek penelitian dengan karakteristik tertentu

Seluruh karakteristik/sifat sekelompok orang,

kejadian, atau benda, yang dijadikan obyek penelitian

Sampel

Bagian dari populasi yang akan diteliti

Sebagian jumlah dari karakteristik yang dimiliki populasi

Jenis Kriteria Inklusi (yang harus ada) Kriteria Eksklusi (yang ditolak)

Why Sample? (1)

Researchers often want to know something about a specific social group or population that, for reasons of size, time, cost, or inaccessibility, cannot be studied in its entirety. Kalo punya waktu dan dana tak terbatas, boleh lah diteliti setiap kasus/item dari populasi.

Bisa makan waktu terlalu lama Data bisa obsolete (usang) Perlu biaya yang besar, juga buat

interviewer. Perlu pelatihan yang efektif dan supervisi yang cukup ketika pengambilan data.

Why Sample? (2)

Alasan lain: mempelajari populasi malah bisa jadi hasilnya ngga akurat, terutama populasinya besar.

Manajemen proyeknya lebih gampang dengan sampling: bisa ada waktu tambahan untuk memperbaiki

interview/questionnaire design prosedur mendapatkan responden-yang-sulit-

ditemukan rekrutmen, pendidikan dan latihan, serta

supervisi data collectors.

Syarat Sampel yang Baik

Mewakili sebanyak mungkin karakteristik populasi valid

Sampel valid ditentukan oleh dua pertimbangan.1. Akurasi atau ketepatan tingkat

ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sample makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalam sampel, makin akurat sampel tersebut.

2. Presisi Estimasi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik populasi.

Teknik Sampling

Proses seleksi sampel yang digunakan dlm penelitian dari populasi yg ada

jumlah sampel dpt mewakili seluruh populasi yg ada.

Pembagian Probability sampling Non-Probability sampling

Probability Sampling

Maksud memberikan peluang yg sama dlm pengambilan sampel

Bertujuan untuk generalisasi

Jenis Probability Sampling

1. Simple Random Sampling2. Proportionate Stratified random

sampling3. Disproportionate Stratified random

sampling4. Cluster Sampling

Simple Random Sampling

teknik pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama kepada populasi untuk dijadikan sampel.

Syarat untuk dapat dilakukan teknik simple random sampling adalah: Anggota populasi tidak memiliki strata

sehingga relatif homogen Adanya kerangka sampel yaitu merupakan

daftar elemen-elemen populasi yang dijadikan dasar untuk pengambilan sampel.

Proportionate Stratified random sampling

Populasi distratakan secara proporsional (sebanding, seimbang), baru kemudian dilakukan pengambilan sampel secara acak dengan menggunakan cara undian atau tabel.

Anggota populasi tdk homogen strata proporsional

Disproportionate Stratified random

sampling Peneliti bebas menentukan jumlah sampel pada masing-masing strata dengan tanpa harus mempertimbangkan proporsi antara sampel dan jumlah populasi pada strata tertentu.

Cluster Sampling

Objek/sumber data luas Populasi Heterogen Cara :Randomisasi dua tahap

Menentukan sampel daerah Menentukan sampel orang

Non Probability Sampling

Tidak memberi peluang yg sama dari tiap anggota populasi

Bertujuan tidak untuk generalisasi

Jenis Non Probability

Sistematic Sampling Quota Sampling Accidental Sampling Purposive Sampling Snowball Sampling Consecutive Sampling Convenience Sampling

Systematic Sampling

Merupakan cara pengambilan sampel dimana sampel pertama ditentukan secara acak sedangkan sampel berikutnya diambil berdasarkan satu interval tertentu

Berdasarkan urutan anggota populasi yg telah diberi nomor urut

Sifat populasi heterogen

Quota Sampling

Peneliti menentukan unit-unit populasi lalu menentukan jatah atau jumlah sampel masing-masing unit;atau menentukan jumlah sampel populasi;kemudian sampel itu ditentukan dengan cara yang paling mungkin atau paling mudah dilakukan

Dengan menentukan ciri-ciri tertentu smp jumlah kuota tercapai

Accidental Sampling

Kebetulan bertemu Peneliti menentukan sampel

dengan asal ambil atau asal pilih

Purposive Sampling

Untuk tujuan tertentu Peneliti secara sengaja

menentukan personil yang dianggap tepat menjadi sampel dengan tanpa melakukan random terlebih dahulu.

Misal : jika ingin meneliti tingkat stress anak I maka yg diteliti adalah anak 1 bukan 2, 3 dst

Snowball Sampling

Menentukan sampel dalam jumlah kecil pada awal

Kemudian sampel awal diminta untuk mengajak temannya

Convenience Sampling

Sampel convenience adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan saja, anggota populasi yang ditemui peneliti dan bersedia menjadi responden di jadikan sampel.

Terima Kasih !