1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Dalam kehidupan sehari-hari, sering kita jumpai banyak hal yang

dapat kita deskripsikan dalam bentuk data. Informasi data yang diperoleh

tentunya harus diolah terlebih dahulu menjadi sebuah data yang mudah dibaca

dan dianalisa. Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang cara-cara

mengelolah data.

Untuk meperoleh data-data tersebut, diperlukan adanya sebuah

penelitian. Penelitian ini didapatkan melalui berbagai cara, dan juga berbagai

langka-langkah pengujian dari para pengumpul data. Sebelum melakukan

penelitian, kita akan menduga-duga terlebih dahulu terhadap apa yang kita

ingin teliti. Pernyataan dugaan atau pernyataan sementara kita ini yang disebut

hipotesis. Banyak sekali macam-macam konsep hipotesis ini, salah satunya

jenis hipotesis. Terkadang dalam penelitian pun banyak sekali permasalahan-

permasalahan dan juga kesalahan dalam melakukan penelitian. Seluruh yang

akan dibahas dalam melakukan hipotesis penelitian akan dibahas dalam

makalah ini beserta permasalah-permasalahan yang terjadi.

B. Rumusan Masalah

1. Apa pengertian dari hipotesis?

2. Apakah konsep hipotesis itu?

3. Apa kegunaan, ciri-ciri dan cara manfaat dari hipotesis ?

4. Bagaimana prosedur pengujian hipotesis?

5. Apa sajakah jenis-jenis pengujian hipotesis?

2

C. Tujuan Dan Manfaat Makalah

1. Tujuan Makalah

a. Menjelaskan tentang pengertian hipotesis

b. Menjelaskan tentang konsep hipotesis

c. Menjelaskan tentang kegunaan, ciri-ciri dan cara manfaat hipotesis

d. Menjelaskan tentang prosedur pengujian hipotesis

e. Menjelaskan tentang jenis-jenis pengujian hipotesis

2. Manfaat Makalah

1. Meningkatkan pemahaman tentang pengertian hipotesis

2. Meningkatkan pemahaman tentang konsep hipotesis

3. Meningkatkan pemahaman tentang kegunaan, ciri-ciri dan cara

manfaat hipotesis

4. Meningkatkan pemahaman tentang prosedur pengujian hipotesis

5. Meningkatkan pemahaman tentang jenis-jenis pengujian hipotesis

3

BAB II

PEMBAHASAN

A. Pengertian Hipotesis

Hipotesis berasal dari bahasa Yunani, Hupo berarti Lemah atau

kurang atau di bawah. Thesis berarti teori, proposisi atau pernyataan yang

disajikan sebagai bukti. Hipotesis juga dapat diartikan sebagai pernyataan

keadaan populasi yang akan diuji kebenarannya menggunakan data/informasi

yang dikumpulkan melalui sampel, dan dapat dirumuskan berdasarkan teori,

dugaan, pengalaman pribadi/orang lain, kesan umum, kesimpulan yang masih

sangat sementara. Atas dasar dua definisi diatas, maka dapat disimpulkan

bahwa hipotesis adalah jawaban atau dugaan sementara yang harus diuji lagi

kebenarannya.

Hipotesis statistik adalah pernyataan atau dugaan mengenai keadaan

populasi yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya. Hipotesis

statistik dapat berbentuk suatu variabel seperti binomial, poisson, dan normal

atau nilai dari suatu parameter, seperti rata-rata, varians, simpangan baku, dan

proporsi. Hipotesis statistic harus di uji, karena itu harus berbentuk kuantitas

untuk dapat di terima atau di tolak. Hipotesis statistic akan di terima jika hasil

pengujian membenarkan pernyataannya dan akan di tolak jika terjadi

penyangkalan dari pernyataannya.

Pengujian Hipotesis adalah suatu prosedur yang dilakukan dengan

tujuan memutuskan apakah menerima atau menolak hipotesis itu. Dalam

pengujian hipotesis, keputusan yang di buat mengandung ketidakpastian,

artinya keputusan bias benar atau salah, sehingga menimbulkan risiko. Besar

kecilnya risiko dinyatakan dalam bentuk probabilitas. Pengujian hipotesis

merupakan bagian terpenting dari statistic inferensi (statistic induktif), karena

berdasarkan pengujian tersebut, pembuatan keputusan atau pemecahan

persoalan sebagai dasar penelitian lebih lanjut dapat terselesaikan.

4

B. Konsep Hipotesis

Hipotesis penelitian adalah hipotesis kerja (Hipotesis Alternatif Ha

atau H1) yaitu hipotesis yang dirumuskan untuk menjawab permasalahan

dengan menggunakan teori-teori yang ada hubungannya (relevan) dengan

masalah penelitian dan belum berdasarkan fakta serta dukungan data yang

nyata dilapangan. Hipotesis alternatif (Ha) dirumuskan dengan kalimat positif.

Hipotesis nol adalah pernyataan tidak adanya hubungan, pengaruh, atau

perbedaan antara parameter dengan statistik. Hipotesis Nol (Ho) dirumuskan

dengan kalimat negatif). Nilai Hipotesis Nol (Ho) harus menyatakan dengan

pasti nilai parameter.

C. Kegunaan, Ciri-ciri dan Cara Manfaat Hipotesis

1. Kegunaan hipotesis antara lain:

a. Hipotesis memberikan penjelasan sementara tentang gejala-gejala

serta memudahkan perluasan pengetahuan dalam suatu bidang.

b. Hipotesis memberikan suatu pernyataan hubungan yang langsung

dapat diuji dalam penelitian.

c. Hipotesis memberikan arah kepada penelitian.

d. Hipotesis memberikan kerangka untuk melaporkan kesimpulan

penyelidikan.

2. Ciri-ciri Hipotesis

Ciri-ciri hipotesis yang baik adalah sebagai berikut:

a. Hipotesis harus mempunyai daya penjelas

b. Hipotesis harus menyatakan hubungan yang diharapkan ada di antara

variabel-variabel-variabel.

c. Hipotesis harus dapat diuji

http://2.bp.blogspot.com/-sQs3gYHOVRI/T9BZt2F8Q-I/AAAAAAAAACQ/upj62vDCypE/s1600/forlmulasi+hipo.bmp

5

d. Hipotesis hendaknya konsistesis dengan pengetahuan yang sudah ada.

e. Hipotesis hendaknya dinyatakan sesederhana dan seringkas mungkin.

3. Manfaat Hipotesis

Penetapan hipotesis dalam sebuah penelitian memberikan manfaat

sebagai berikut:

a. Memberikan batasan dan memperkecil jangkauan penelitian dan kerja

penelitian.

b. Mengarahkan dan menyiapkan pola pikir peneliti kepada kondisi

fakta dan hubungan antar fakta, yang kadangkala hilang begitu saja

dari perhatian peneliti.

c. Sebagai alat yang sederhana dalam memfokuskan fakta yang

bercerai-berai tanpa koordinasi ke dalam suatu kesatuan penting dan

menyeluruh.

d. Sebagai panduan dalam pengujian serta penyesuaian dengan fakta

dan antar fakta.

D. Prosedur Pengujian Hipotesis

Prosedur pengujian hipotesis statistic adalah langkah-langkah yang di

pergunakan dalam menyelesaikan pengujian hipotesis tersebut. Berikut ini

langkah-langkah pengujian hipotesis statistik adalah sebagai berikut:

1. Menentukan Formulasi Hipotesis

Formulasi atau perumusan hipotesis statistic dapat di bedakan atas

dua jenis, yaitu sebagai berikut;

a. Hipotesis nol / nihil (HO)

Hipotesis nol adalah hipotesis yang dirumuskan sebagai suatu

pernyataan yang akan di uji. Hipotesis nol tidak memiliki perbedaan

atau perbedaannya nol dengan hipotesis sebenarnya.

b. Hipotesis alternatif/ tandingan (H1 / Ha)

Hipotesis alternatif adalah hipotesis yang di rumuskan sebagai

lawan atau tandingan dari hipotesis nol. Dalam menyusun hipotesis

alternatif, timbul 3 keadaan berikut:

6

1) H1 menyatakan bahwa harga parameter lebih besar dari pada harga

yang di hipotesiskan. Pengujian itu disebut pengujian satu sisi atau

satu arah, yaitu pengujian sisi atau arah kanan.

2) H1 menyatakan bahwa harga parameter lebih kecil dari pada harga

yang di hipotesiskan. Pengujian itu disebut pengujian satu sisi atau

satu arah, yaitu pengujian sisi atau arah kiri.

3) H1 menyatakan bahwa harga parameter tidak sama dengan harga

yang di hipotesiskan. Pengujian itu disebut pengujian dua sisi atau

dua arah, yaitu pengujian sisi atau arah kanan dan kiri sekaligus.

Secara umum, formulasi hipotesis dapat di tuliskan :

Apabila hipotesis nol (H0) diterima (benar) maka hipotesis alternatif

(Ha) di tolak. Demikian pula sebaliknya, jika hipotesis alternatif (Ha) di

terima (benar) maka hipotesis nol (H0) ditolak.

2. Menentukan Taraf Nyata ()

Taraf nyata adalah besarnya batas toleransi dalam menerima

kesalahan hasil hipotesis terhadap nilai parameter populasinya. Semakin

tinggi taraf nyata yang di gunakan, semakin tinggi pula penolakan

hipotesis nol atau hipotesis yang di uji, padahal hipotesis nol benar.

Besaran yang sering di gunakan untuk menentukan taraf nyata

dinyatakan dalam %, yaitu: 1% (0,01), 5% (0,05), 10% (0,1), sehingga

secara umum taraf nyata di tuliskan sebagai 0,01, 0,05, 0,1. Besarnya nilai

bergantung pada keberanian pembuat keputusan yang dalam hal ini

berapa besarnya kesalahan (yang menyebabkan resiko) yang akan di

tolerir. Besarnya kesalahan tersebut di sebut sebagai daerah kritis

http://4.bp.blogspot.com/-mIKsFB-ulTM/T9BYrVsiggI/AAAAAAAAACI/WDffAywO0ig/s1600/FORMULASI.bmp

7

pengujian (critical region of a test) atau daerah penolakan ( region of

rejection).

Nilai yang dipakai sebagai taraf nyata di gunakan untuk

menentukan nilai distribusi yang di gunakan pada pengujian, misalnya

distribusi normal (Z), distribusi t, dan distribusi X. Nilai itu sudah di

sediakan dalam bentuk tabel di sebut nilai kritis.

3. Menentukan Kriteria Pengujian

Kriteria Pengujian adalah bentuk pembuatan keputusan dalam

menerima atau menolak hipotesis nol (Ho) dengan cara membandingkan

nilai tabel distribusinya (nilai kritis) dengan nilai uji statistiknya, sesuai