MAD Analisa Deskripsi Data Kesehatan -SPSS

01/05/2023Kreatif itu mudah.......

1

ANALISIS DESKRIPTIF 1

[email protected]


2

KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS

INDIKATOR :•Mampu membuka program SPSS dan

membuka data di progam SPSS•Mampu mengolah data deskripsi numerik

dan kategorik•Mampu melakukan uji normalitas•Mampu melakukan seleksi kasus tertentu

dalam analisa data


3

REVIEW

MEMASUKKAN DATA

Measurement

Value

Name


4

FUN LABORATORIUM


5

ENTRY DATA: NAME, TYPE, VALUES, MEASUREMENT

Karakteristik Sosi Demografi• Nama :……………………………………………………• Umur ibu :……………tahun• Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir

1. Tidak sekolah 4. Tamat SMP2. Tidak tamat SD 5. Tamat SMU3. Tamat SD 6. Tamat akademi /PT

• Apa Pekerjaan suami ibu yang utama?1. Tidak bekerja2. Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang ketek/nelayan 3. Pedagang/wiraswasta4. PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan5. Karyawan swasta6. Lain-lain


6

•Apakah pekerjaan ibu?1. Tidak bekerja2. Bekerja, sebutkan………………

•Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga dalam 1 bulan ?1. ≤ Rp 503.7002. >Rp 503.700

ENTRY DATA: NAME, TYPE, VALUES, MEASUREMENT


7

NOumur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg

1 43 3 3 1 22 40 4 2 1 13 49 3 1 1 24 58 3 3 1 15 43 3 3 1 16 55 3 3 1 17 34 5 3 1 18 35 3 3 1 29 47 5 5 2 110 49 3 3 1 211 51 3 2 1 212 39 5 3 1 113 46 4 3 1 214 33 5 3 1 115 37 5 2 1 116 56 3 2 1 217 36 3 3 1 118 70 3 6 1 119 34 5 3 1 120 30 5 3 1 1


8

BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF

• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS

• • INDIKATOR :• Mampu membuka program SPSS dan membuka data

di progam SPSS• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan

kategorik• Mampu melakukan uji normalitas• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam

analisa data•


9

STATISTIKA

DESKRIPTIF

STATISTIKA ANALITIK


10

DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK

•Descriptive statistics▫Collecting and describing data

•Inferential statistics▫Drawing conclusions and/or making

decisions concerning a population based only on sample data


11

CONTOH ANALISA DESKRIPTIFCharacteristics Fracture group

N=44 Non fracture group

N=454

Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%)Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%)Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%)Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%)Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %)Physical Activity n, (%) Active 8(18%) 179 (40%) Sedentary 15 (34 %) 180 (40%) Limited 21 (8 %) 95 (82 %)Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%)Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %)

Mean (SD)Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17)Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91)Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64)

TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]

•Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]


12

•NUMERIK

ANALISA DATA


Chap 3-

13

Summary Measures

Central Tendency

MeanMedian

Mode

Quartile

Geometric Mean

Summary Measures

Variation

Variance

Standard Deviation

Coefficient of Variation

Range


Chap 3-

14

Comparing Standard Deviations

Mean = 15.5 s = 3.338

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Data B

Data A

Mean = 15.5

s = .9258

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Mean = 15.5

s = 4.57

Data C


15

SPSS command:Klik analyze...... descriptive.....frequencies......statistics

Kotak Dialog Frekuensi :Statistik


16

LATIHAN : DEMO DATA 1. CARILAH NILAI MEAN, MEDIAN, STANDAR

DEVIASI DAN RANGE VARIABEL ‘UMUR’2. BUATLAH TABEL DATA TERSEBUT DAN

INTERPRETASIKAN?3. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA

DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG DILAPORKAN?

4. TAMPILKAN TABEL VARIABEL UMUR JIKA DISTRIBUSINYA NORMAL, APA YANG DILAPORKAN?


17

DEMO: JAWABAN..


18

•KATEGORIK

ANALISA DATA


19

Klik analyze...... descriptive......-frequencies


20

•Buatlah Tabel tentang karakteristik ibu yang menggunakan Jamban sehat?

•Interpretasikan data diatas? •Berapa proporsi ibu yang bekerja?

LATIHAN : DEMO DATA


21

NOumur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg

1 43 3 3 1 22 40 4 2 1 13 49 3 1 1 24 58 3 3 1 15 43 3 3 1 16 55 3 3 1 17 34 5 3 1 18 35 3 3 1 29 47 5 5 2 110 49 3 3 1 211 51 3 2 1 212 39 5 3 1 113 46 4 3 1 214 33 5 3 1 115 37 5 2 1 116 56 3 2 1 217 36 3 3 1 118 70 3 6 1 119 34 5 3 1 120 30 5 3 1 1


22

DEMO JAWABAN


23

ANALISIS DESKRIPTIF 2

[email protected]


24

• DATA NUMERIK KE KATEGORIK

MENGUBAH


25

STUDI KASUS:Pengetahuan_Jamban Sehat Najm.sav

PENGETAHUAN TOTAL

TINGKAT PENGETAHUAN (1=CUKUP, 0=KURANG)


26

STEPS 1. COMPUTE TAHUTOT

2. UJI NORMALITAS

3.RECODE VAR TAHUTOT: 2

VAR

4. TABEL PENGETAHUAN

KELOMPOK DAM

INTERPREATSI


27

LANGKAH 1: MENJUMLAHKAN ANGKA• transform, klik compute


28

LANGKAH 2UJI NORMALITAS DATA

Mean vs Median

Distribusi normal VsDistribusi tidak normal


Chap 3-

29

Shape of a Distribution•Describes how data is distributed•Measures of shape

▫Symmetric or skewed

Mean = Median =Mode Mean < Median < Mode Mode < Median < MeanRight-SkewedLeft-Skewed Symmetric


30

Uji Kolmogorov Smirnov

Ho= distribusi pengetahuan total berbentuk normal

p value < alpha = Ho ditolak


31

SPSS COMMANDSAnalyze...•Descriptive

statistics•Explore•Masukkan variabel ke kolom

‘Dependent List’,


32

P value <0.0001p value < alpha = Ho ditolak

Kesimpulan” Distribusi data pengetahuan total ibu adalah tidak normal’


33

LANGKAH 3 MENGELOMPOKKAN VARIABEL PENGETAHUAN: RECODE

•Langkah-langkah yang dilakukan;1. Klik transform, pilih recode, lalu klik klik

‘Into Different Variables’


34

2. Sorot variabel tahutot, lalu klik tanda panah ke kanan sehingga variabel sikap berpindah di kotak ‘Input Variable-- Output variable’


35

DEFINISI OPERASIONALPengetahuan kurang <=10, Cukup > 10


36

DEFINISI OPERASIONALPengetahuan kurang <=10, Cukup > 10


37

INGAT•Ingat pada ‘Variable View’, edit lah

kembali untuk variabel tahukel pada kolom ‘VALUE’, kasih keterangan 1: kurang, 2:cukup


38

LANGKAH 4: MELAPORKAN DATA•Mengolah data kategorik

Output SPSS Frequen

cyPercentCumulat

ive Percent

Valid Cukup 51 51.0 51.0

Kurang 49 49.0 100.0

Total 100 100.0

1.Output yang dihasilkan sebagai berikutTingkat Pengetahuan Ibu


39

Laporan PenelitianTabel 1. Tingkat Pengetahuan Ibu mengenai Jamban Sehat

Interpretasi: Tingkat pengetahuan ibu tentang Jamban sehat hampir sama pada kelompok pengetahuan cukup dan kurang (Gambar 5.4/Tabel 1).

Tingkat Pengetahuan

Jumlah ( %)

Cukup 51 (51)Kurang 49 (49)Total 100


40

•KASUS(select case)

MENYELEKSI


41

Select Case•Dalam kondisi tertentu kita hanya ingin

mengolah dan menganalisis data dari kelompok tertentu saja.

•Misal: •Analisa Karakteristik Ibu pada kelompok

ibu yang bekerja•Analisa Data tingkat pengetahuan ibu

pada kelompok pendidikan SMA


42


43

HASIL


44

SELF EXERCISE• OLAHRAGA 6, 7

▫ KELOMPOKKAN DATA SIKAP TERHADAP JAMBAN SEHAT menjadi dua kelompok, berdasarkan mean atau median, pertimbangkan normalitas data (buka data Sikap_Jamban Sehat_Najm.sav)

▫LAKUKAN SELEKSI KASUS TERHADAP 1) IBU YANG BEKERJA, 2)IBU YANG PENDIDIKANNYA TAMAT SD DAN BEKERJA. BERAPA JUMLAH RESPONDEN ANDA SEKARANG SETELAH ANDA SELEKSI? LAKUKAN KREASI LAINNYA (buka data ‘Karakteristik responden_Jamban Sehat_Najm.sav’)


45

NEXT•Reliabilitas dan Validitas


46

reference•Najmah , 2011, Managemen dan

Analisis, Konsep dan Aplikasi SPSS di Bidang Kesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta

MAD Analisa Deskripsi Data Kesehatan -SPSS

Data & Analytics