Konsep Dasar and Pengenalan SIG

8/19/2019 Konsep Dasar and Pengenalan SIG

1/39

KonsepKonsep Dasar Dasar dandan PengenalanPengenalanSistemSistem InformasiInformasi GeografisGeografis

Ir.Ir. AgusAgus WibowoWibowo ,, MScMSc ..KetuaKetua KompetensiKompetensi IntiInti SIGSIG

TISDATISDA –– [email protected]@webmail.bppt.go.id


2/39

GarisGaris Besar Besar PresentasiPresentasi

nn MengapaMengapa SIG?SIG?nn ApaApa ituitu SIG?SIG?nn BagaimanaBagaimana kerjakerja SIG?SIG?nn ApaApa yangyang dapatdapat dilakukandilakukan SIGSIGnn SIGSIG dandan PengelolaanPengelolaan SDASDA


3/39

MengapaMengapa SIG?SIG?


4/39

NilaiNilai InformasiInformasi

nn What is the value of information?What is the value of information?nn What is the price of information?What is the price of information?nn What is the cost of information?What is the cost of information?

nn What is the cost of no information?What is the cost of no information?

nn

What is the value, price, and cost ofWhat is the value, price, and cost ofan information system?an information system?


5/39

VisualisasiVisualisasi DataDataTabel: tidak mudah diinterpretasi

Peta: mudah dan cepat dipahami

Mana yang anda pilih?


6/39


7/39

Apa Apa ituitu SIG?SIG?


8/39

DefinisiDefinisi SIGSIG

nn SistemSistem yangyang terdiriterdiri daridarisoftware, hardware, data,software, hardware, data,

dandan

personilpersonil

untukuntuk

menanipulasimenanipulasi ,, menganalisamenganalisadandan menyajikanmenyajikan informasiinformasi

yangyang berhubunganberhubungan dengandenganlokasilokasi (data(data spasialspasial ).).


9/39


10/39

IntegrasiIntegrasi DataData


11/39

KomponenKomponen SIGSIG


12/39

BagaimanaBagaimana KerjaKerja SIG?SIG?


13/39


14/39

GIS => Real world modelGIS => Real world model

nn InformasiInformasi disimpandisimpandalamdalam bentukbentuk layerlayer

/ / themathema /coverage /coverage

nn ReferensiReferensi geografisgeografis

nn

Data model:Data model:•• RasterRaster•• VectorVector


15/39

RasterRaster vsvs Vector Data ModelVector Data Model

nn RasterRaster•• DibagiDibagi dalamdalam gridgrid•• LokasiLokasi dandan KodeKode•• GeneralisasiGeneralisasi realitasrealitas

nn VectorVector•• Point, Line, PolygonPoint, Line, Polygon•• “Feature” “Feature” mismis ..

sungaisungai ,, danaudanau ..nn AtributAtribut

•• ID,ID, AlamatAlamat ,, TipeTipe ,,dlldll ..

A l g


16/39

Vector Model AnalogueFeatures

Raster Model

Point

Surface

Line


17/39

IntegrasiIntegrasi PetaPeta dandan Atribute Atribute


18/39

What GIS can do?What GIS can do?

nn MenampilkanMenampilkan PetaPeta tematiktematik dandan datadataspasialspasial

nn PengukuranPengukuran jarak jaraknn PenghitunganPenghitungan luasanluasan dandan panjangpanjang obyekobyek

petapetann ReklasifikasiReklasifikasi petapeta berdasarkanberdasarkan atributatribut

tematiktematiknn OverlayOverlaynn Interaktif Interaktif queryquerynn PerbandinganPerbandingan dandan “contiguity” analysis “contiguity” analysisnn PemodelanPemodelan


19/39

ContohContoh PetaPeta TematikTematik

Sea Surface Temperature


20/39

ContohContoh ““PetaPeta TematikTematik ””

Peta BatasBio-Ekologi


21/39


Peta Geologi Pesisir Propinsi Lampung


22/39


23/39


QUERY & SELECTION


24/39

1

23

4

ID Data 1 Data 2 ...123

4

A

B

D

B X

Y

Z

Z

INTEROGATIONQUERY & SELECTION


A

BD

B X

Y

Z

Z

1

23

4

Question: What is this feature ?

Response:

Response:

Question:Where are the features that Data 1 = B ?

1

23

4

M

Question:What are the features that are at less than100 m from the well M ?

100 m


4

A

B

D

B X

Y

Z

Z

Response:

Question: Where is the feature ?

ATTRIBUTE SPATIAL


25/39

Interactive QueriesInteractive Queries


26/39

RelasiRelasi SpasialSpasial

Area-area relationships line-line relationships

adjacency island touch branching

off cross intersect

area-line relationships

line inan area

line ends atan area

line ends inan area

linetouches area

line intersectsarea

line is borderof an area

point-line relationships point-area relationships

point on line point besides a line Point in area point on borderof an area


27/39


28/39

Agregation Agregation // ReklasifikasiReklasifikasi

Aggregation field

ID DATA 1 DATA 2

1

2

3

45

A

B

B

AC

U

V

W

XY

1

2

3

4

5

1

2

3

ID DATA 1

1

2

3

A

B

C


29/39


30/39

ContohContoh “Buffering”“Buffering”


31/39


32/39


33/39

Watershed DelineationWatershed Delineation


34/39

Drainage Pattern DelineationDrainage Pattern Delineation

PemodelanPemodelan SIGSIG prediksiprediksi lokasilokasi bahayabahaya malariamalaria


35/39

PemodelanPemodelan SIGSIG prediksiprediksi lokasilokasi bahayabahaya malariamalaria

Altitude

≤ 1000m

Plains (1000m

Others

Slope=10%

800-1000m

Low risk Low risk

An. aconitus

An. barbirostri

An. aconitus

An. barbirostri

An. maculates

An. balabacensis

An.maculates

An. balabacensis

100-800m

An. maculates


36/39


37/39

PemetaanPemetaan IndeksIndeks KepekaanKepekaan LingkunganLingkungan


38/39

PermodelanPermodelan 3D3D


39/39

SIGSIG untukuntuk PengelolaanPengelolaan SDASDA

nn MenyajikanMenyajikan informasiinformasi distribusidistribusispasialspasial SDASDA

nn AnalisaAnalisa perbandinganperbandingan beberapabeberapa

faktorfaktor SDASDAnn PemodelanPemodelan / / simulasisimulasi SDASDA

Konsep Dasar and Pengenalan SIG

Documents