ITS Undergraduate 13366 Presentation

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOKUNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X

MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)

Oleh:Wenny Rakhmania1306 100 032

Jurusan StatistikaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Dosen Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri, MT

LATAR BELAKANG

Globalisasi PersainganIndustri

Pengendaliankualitas

Standar kualitasdan konsumen

Industri rokok PT. X

SKM

SKT

Produk cacat

Proses produksiMulti-atribut

Multivariatnp (Mnp)

PERMASALAHAN

Bagaimanakah pengontrolan dan stabilitas dari proses produksi rokoktahap batangan di unit SKT?Variabel apa yang menjadi penyebab dalam mempengaruhi prosespengontrolan tidak terkendali?

TUJUAN

Menganalisis pengontrolan dan stabilitas dari proses produksi rokoktahap batangan di unit SKT.Menganalisis variabel yang menjadi penyebab utama dalammempengaruhi proses pengontrolan.

MANFAAT

Memberikan informasi kepada perusahaan mengenai gambaran daripengendalian kualitas pada proses produksi rokok tahap batangan diunit SKT dengan menggunakan diagram kontrol Multivariat np (MnpChart).Sebagai bahan evaluasi terhadap tingkat kualitas proses produksi dansebagai bahan masukan kepada perusahaan tentang penyebabterjadinya penyimpangan pada proses produksi sehingga dapatmeningkatkan kemampuan proses.

BATASAN MASALAH

Penelitian hanya dilakukan pada jenis rokok slim yang dihasilkan olehbagian SKT ( Sigaret Kretek Tangan ) dan hanya sampai padapengecekan kondisi mutu fisik (atribut) batang rokok (tahap batangan).

PENGENDALIAN KUALITAS

Aktivitas keteknikan dan manajemen, yang dengan aktivitas itu diukur ciri-cirikualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi dan mengambiltindakan penyehatan yang sesuai apabila ada perbedaan antara penampilanyang sebenarnya dan yang standar.

Karakteristik Kualitas

Variabel

Atribut

(Montgomery, 2005)

DIAGRAM KONTROL

Diagam kontrol merupakan salah satu alat untuk memonitor proses produksibaik pada industri jasa maupun manufaktur

Diagram kontrolunivariat

variabel

atribut p, np, c, dan u

Montgomery, 1998

MULTIVARIAT np CHART

Mnp chartDiagram Kontrol np

Mnp Chart dapatmemberikan prosespengendalian yang lebih sensitif daripadapengendalian denganunivariat np padaproses produksi yang multi-atribut (Lu, 1998)

Pada proses yang diamati, diasumsikan terdapat mkarakteristik kualitas. Di antara karakteristikkualitas tersebut mungkintidak independen sehinggadinyatakan koefisienkorelasi antarakarakteristik i dankarakteristik j yaitu ij

MULTIVARIAT np CHART

Dalam Mnp Chart dikenal nilai Statistik X yang merupakan jumlahanpembobot dari unit yang cacat dari semua karakteristik kualitas dalamsampel

Dimana :Ci = banyaknya cacat tiap variabel ke-Ipi = proporsi cacat dari Ci , yaitu dengan n adalahbanyaknya sampel tiap pengamatan ke-j

ESTIMASI PARAMETER

Ketika proporsi cacat vektor p dan matrik korelasi tidak diketahui, makaharus diestimasi dari data pengamatan. Langkah-langkah untuk menaksirparameter adalah :1. Mengambil sebanyak k sampel pendahuluan dengan ukuran tiap

sampel sebesar n2. Mengestimasi vektor rata-rata proporsi cacat

Lu, 1998

dengan :

ESTIMASI PARAMETER

Mengestimasi matrik korelasi

Dimana := nilai taksiran vektor rata-rata cacat= nilai taksiran dari matriks korelasi

ESTIMASI PARAMETER

Setelah menaksir proporsi cacat p dan matrik korelasi , maka didapatkantaksiran untuk mean dan varian dari statistik X sebagai berikut :

MENENTUKAN BATAS KONTROL

Dengan mengunakan prinsip diagram kontrol Shewhart pada umumnya,didapatkan batas kontrol untuk diagram kontrol tipe Mnp

Lu, 1998

IDENTIFIKASI SINYAL OUT-OF-CONTROL

Statistik yang digunakan dalam menginterpretasikan sinyal out-of-controldalam Mnp chart adalah :

Dimana :Zi = skor statistikCi = jumlah cacat pada karakteristik kualitas i

= rata-rata proporsi cacat pada karakteristik kualitas i

PROSES PRODUKSI ROKOK DI PT. X

Secara umum proses produksi rokok meliputi dua tahapan proses utama, yaitu :

• suatu tahap produksi yang mengolah bahan mentah (raw material) tembakau dan cengkeh menjadi bahan setengahjadi berupa campuran rajangan dengan ukuran tertentuyang disebut bancuran

Proses primer (Primary Process)

• tahapan proses lanjutan dari blending atau bahansetengah jadi hingga menjadi produk rokok.

• Proses sekunder terbagi ke dalam 2 unit yaitu SigaretKretek Tangan dan Sigaret Kretek Mesin

ProsesSekunder

(Secondary Process)

PROSES PRODUKSI ROKOK DI PT. X

Primary Process

Tobacco Processing Cutting Line Processing

Blending Line Process

Blended Tobacco

Skema tahapan proses dalam Primary

PROSES PRODUKSI ROKOK DI PT. X

SKM

Making

Packing

Wrapping

Over Wrapping

SKT

Batangan

Packing

Bandrol

Wrapping

Sloft

Bal

Box

Skema tahapanproses dalamSecondary

SUMBER DATA

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder daridepartemen Quality Control PT. X berupa data hasil produksi rokok batanganoleh bagian SKT dan dibatasi pada kualitas mutu fisik (atribut) pada saatrokok berupa batangan (tahap batangan). Pengambilan data dilakukanselama bulan Februari – Maret 2010 selama terjadi proses produksi rokok.

SUMBER DATA

Organisasi data selama satu periode proses produksi rokok batangan padadiagram kontrol Multivariat np (Mnp)

Sampel (j) Ukuransampel

Karakteristik kualitas atribut (i)Statistik Xj1 2 … m

1 n c11 c12 ... c1m X1

2 n c21 c22 ... c2m X2

. . . . ... . .

. . . . ... . .

. . . . … . .

k n ck1 ck2 ... ckm Xk

...

IDENTIFIKASI VARIABEL

Penelitian dilakukan pada saat rokok berupa batangan. Atribut yang diukuradalah dengan melihat cacat atau tidak pada sebatang rokok. Dalam satubatang rokok terdapat 18 atribut atau parameter cacat yaitu :

Rokok Keras (X1)Rokok Pedot (X2)Rokok Gembos (X3)Lem Ambri Tengah (X4)Lem Ambri Ujung (X5)Ambri Sobek (X6)Tidak Nyetrip (X7)Mluntir/ Deteng (X8)Kusut (X9)

Bolong (X10)Guntingan (X11)Vlek Bahan (X12)Vlek Pekerja (X13)Korep (X14)Besar Pen (X15)Besar kepala (X16)Kecil Pen (X17)Kecil Kepala (X18)

DIAGRAM ALIR Mnp FASE I

Mulai

Data fase I

Mencari korelasi antarvariabel

Mengestimasi parameter

Membuat batas kontrol

Mencari statistik X

A B

Ya

Tidak

A B

Memplotkan statistik X dengan batas kontrol

Apakah semuatitik dalam

keadaan in-control?

Diperoleh batas kontrolfase I

Selesai

Diketahui atautidak

penyebabnya, titik-titik yang out-of-control

dibuang

DIAGRAM ALIR Mnp FASE II

Tidak

Ya

Mulai

Data fase II

Mencari statistik x

Memplotkan statistik X dengan batas kontrol pada fase I

Apakah semua titikdalam keadaan in-

control?

Selesai

Proses dalam keadaan stabil

Ditelusuri penyebab out-of-control tersebut

KARAKTERISTIK DATA ROKOK BATANGAN

jumlah 67 63 61 56 47 32 28 23 15 13516346345247212134121 70Percent 3 3 3 2 2 1 1 1 1 122 14 14 10 9 6 5 3Cum % 86 89 91 93 95 97 98 99 99 10022 36 50 61 70 75 80 83

karakteristik cacatOth

er

v lek b

ahan

vlek p

ekerja

besar p

en

ambri sob

ek

bolon

gko

rep

kera

s

tidak

nye

trip

kusu

t

mluntir

gunting

an

lem am

bri u

jung

pedo

t

besa

r kep

ala

lem am

bri te

ngah

gembo

s

kecil ke

pala

2500

2000

1500

1000

500

0

100

80

60

40

20

0ju

mla

h

Pe

rce

nt

Pareto Chart of karakteristik cacat

Dari diagram pareto di samping,jenis cacat yang sering terjadiselama proses produksi adalah :

kecil kepala (X18) sebanyak 516atau 22%

gembos (X3) sebanyak 346 atau14%

lem ambri tengah (X4) sebanyak345 atau 14%

besar kepala (X16) sebanyak 247atau 10%

pedot (X2) sebanyak 212 atau9%

lem ambri ujung (X5) sebanyak134 atau 6%

PENGONTROLAN PROSES PRODUKSI ROKOK FASE I

nilai0.00350.01210.01970.01970.00760.00180.00360.00400.00380.00270.00690.00090.00130.00320.00160.01410.00070.0294

Dari tabel di samping nilai taksiran yangpaling tinggi adalah variabel X18 yaitu kecilkepala (0.0294).Setelah didapatkan nilai koefisien korelasi dantaksiran parameter, maka dapat dihitungbatas-batas kendali untuk diagram kontrol Mnppada fase I.

Pengontrolan proses produksi rokok padafase I bertujuan untuk mendapatkan koefisienkorelasi dan menaksir parameter dalambatas kontrol yang menunjukkan prosesproduksi dalam keadaan terkontrol.

PENGONTROLAN PROSES PRODUKSI ROKOK FASE I

BKA = 148.2034Garis Tengah = 68.9196BKB = -10.3642

Diagram Mnp proses produksi rokok pada fase I menunjukkan bahwa prosesberada dalam keadaan terkendali karena semua titik pengamatan beradadalam batas kontrol. Sehingga batas kendali dan parameter pada fase I dapatdigunakan untuk perhitungan pada fase II.

PENGONTROLAN PROSES PRODUKSI ROKOK FASE II

BKA = 148.2034Garis Tengah = 68.9196BKB = -10.3642

Diagram Mnp fase II menunjukkan bahwa proses produksi rokok cenderungtidak membentuk pola tertentu namun terdapat beberapa titik pengamatanyang keluar dari batas kontrol. Sehingga dapat dikatakan proses belumstabil.

838 113

IDENTIFIKASI SINYAL OUT-OF-CONTROL

Variabelke-

Zi(8)

Zi(38)

Zi(113)

1 -2.94779 -2.94779 -2.947792 -5.4954 12.70163 3.6031173 0.101453 -7.02052 7.2234294 7.25421 14.3865 -7.010375 18.51942 -4.36902 18.519426 -2.13504 -2.13504 -2.135047 -2.99572 -2.99572 -2.995728 28.51015 -3.15777 -3.157779 -3.08936 13.09521 -3.0893610 16.73617 16.73617 -2.587511 7.891628 -4.15168 -4.1516812 -1.46176 -1.46176 32.743513 -1.81007 -1.81007 -1.8100714 -2.8244 50.28432 -2.824415 -1.99715 -1.99715 48.0742316 27.78538 10.92683 2.49756217 -1.36083 -1.36083 -1.3608318 3.090434 -2.74151 8.922383

Dalam diagram kontrol Mnp,untuk mendeteksi sinyal out-of-control dari pengamatan dengancara menghitung nilai statistik Zipada tiap titik yang out-of-control.Apabila nilai Zi dari variabeltersebut tertinggi, maka variabeltersebut memberikan kontribusiterbesar sehingga pengamatanout-of-control.

KESIMPULAN

Pengontrolan proses produksi rokok unit SKT di PT. X pada fase I sudah terkendalikarena semua titik berada dalam batas kontrol. Batas-batas kontrol yang didapat dariproses yang sudah terkendali adalah BKA = 148.2034, garis tengah = 68.9196, danBKB = -10.3642. Untuk selanjutnya batas kontrol dan parameter dari proses yangsudah terkendali ini digunakan pada pengontrolan proses produksi fase II untukmelihat stabilitas produksi rokok. Berdasarkan diagram kontrol Mnp, proses produksibelum stabil karena ada beberapa titik pengamatan yang out-of-control. Sehinggadapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan proses produksi rokok unit SKT di PT.X belum stabil.

Pada identifikasi penyebab sinyal out-of-control terhadap pengamatan yang keluardari batas antara lain pengamatan ke-8, ke-38, dan ke-113, maka didapatkanbeberapa variabel yang menyebabkan proses belum dalam keadaan stabil antaralain variabel mluntir atau deteng (X8), besar kepala (X16), korep (X14), dan besar pen(X15).

SARAN

Melalui penelitian ini diharapkan perusahaan dapat menggunakan metodeyang lebih cocok dalam pengendalian kualitas agar informasi yang didapatmengenai proses produksi rokok lebih sensitive terhadap data danperusahaan lebih fokus terhadap variabel-variabel yang telah menyebabkanproses tidak terkendali ataupun belum stabil sehingga dapat meminimalisirjumlah cacat yang terjadi agar untuk ke depannya proses dapat lebihterkendali. Selain itu untuk terus melakukan perbaikan proses agar kualitasproduk dapat terjaga.

DAFTAR PUSTAKA

Johnson, A.R. and Wichern, D.W. 1998. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey. Prentice Hall, Upper Saddle River.

Lu, X.S., et al. 1998. Control Chart for Multivariate Attribute Processes. International Journal of Production Research, Vol.36, No.12, 3477-3489.

Montgomery, D.C. 1998. Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Montgomery, D.C. 2005. Introduction to Statistikal Quality Control Fifth Edition. New York: John Wiley & Sons, inc.

Niaki, S.T.A. and Abbasi, B. 2007. Bootstrap Method Approach in Designing Multi-attribute Control Charts. International Journal of Advantages Manufacturing Technology, Vol.35, 434-442.

-------------------------------------- . 2007. On the Monitoring of Multi-attributes High-quality production Processes. Metrika, Vol.66, 373-388.

Wibowo, Tri. 2003. Protet Industri Rokok di Indonesia. Kajian Ekonomi dan Keuangan, Vol.7, No.2.