IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA PREEKLAMPSIA DENGAN METODE CHAID (Studi Kasus pada Ibu Hamil Kategori Jampersal di RSUD Dr.Moewardi Surakarta) SKRIPSI Disusun Oleh : RESTU SRI RAHAYU 24010211140082 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
TERJADINYA PREEKLAMPSIA
DENGAN METODE CHAID
(Studi Kasus pada Ibu Hamil Kategori Jampersal
di RSUD Dr.Moewardi Surakarta)
SKRIPSI
Disusun Oleh :
RESTU SRI RAHAYU
24010211140082
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
TERJADINYA PREEKLAMPSIA
DENGAN METODE CHAID
(Studi Kasus pada Ibu Hamil Kategori Jampersal
di RSUD Dr.Moewardi Surakarta)
RESTU SRI RAHAYU
24010211140082
Skripsi
Diajukan Sebagai Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Statistika
pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
HALAMAN PENGESAHAN I
Judul : Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Preeklampsia
dengan Metode CHAID (Studi Kasus pada Ibu Hamil Kategori Jampersal
di RSUD Dr.Moewardi Surakarta)
Nama : Restu Sri Rahayu
NIM : 2401021114082
Telah diajukan pada sidang Tugas Akhir tanggal 24 Maret 2015 dan dinyatakan
lulus pada tanggal 30 Maret 2015.
Semarang, 1 April 2015
Mengetahui,
Ketua Jurusan Statistika
FSM UNDIP,
Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si
NIP. 195709141986032001
Ketua Panitia Penguji
Ujian Tugas Akhir,
Hasbi Yasin, S.Si, M.Si
NIP. 198212172006041003
HALAMAN PENGESAHAN II
Judul : Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Preeklampsia
dengan Metode CHAID (Studi Kasus pada Ibu Hamil Kategori Jampersal
di RSUD Dr.Moewardi Surakarta)
Nama : Restu Sri Rahayu
NIM : 2401021114082
Telah diajukan pada sidang Tugas Akhir tanggal 24 Maret 2015 dan dinyatakan
lulus pada tanggal 30 Maret 2015.
Semarang, 1 April 2015
Pembimbing I
Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si
NIP. 197808172005011001
Pembimbing II
Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si
NIP. 197109061998032001
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan segala
kebajikan dan rahmatullah sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas
Akhir dengan judul “Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Terjadinya Preeklampsia dengan Metode CHAID (Studi Kasus pada Ibu
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Laporan Tugas Akhir ini tidak
lepas dari bimbingan dan dukungan yang diberikan beberapa pihak. Oleh karena
itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si , selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Bapak Moch.Abdul Mukid S.Si.,M.Si dan Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si,
M.Si selaku dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II
3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro
4. Semua pihak yang telah membantu kelancaran penyusunan laporan ini yang
tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa Laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari
kesempurnaan. Oleh karena itu kritik dan saran yang bersifat membangun dari
para pembaca, penulis harapkan demi kesempurnaan Laporan Tugas Akhir ini.
.
Semarang, Maret 2015
Penulis
v
ABSTRAK
Preeklampsia merupakan penyakit spesifik pada kehamilan yaitu terjadinya hipertensidan proteinuria pada wanita hamil setelah umur kehamilan 20 minggu. Penyakit inidisebabkan berbagai macam faktor. Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yangmempengaruhi terjadinya preeklampsia, diperlukan suatu analisis statistika yang dapatmenjelaskan kriteria ibu hamil yang menderita preeklampsia. Salah satu analisis yangdigunakan untuk segmentasi adalah analisis CHAID (Chi-Squared Automatic InteractionDetection). Analisis ini digunakan untuk klasifikasi dan melihat segmentasi pada variabeldependen (status pasien) yang berskala nominal. Hasil analisis CHAID menunjukkan bahwavariabel riwayat hipertensi merupakan variabel independen yang paling berpengaruh terhadapstatus pasien. Diagram pohon yang dihasilkan menunjukkan segmentasi ibu hamil yangterbentuk tujuh segmen, dari ketujuh segmen ada tiga segmen yang perlu ditindaklanjuti yaitu: segmen ibu hamil yang memiliki riwayat hipertensi, segmen ibu hamil tidak memilikiriwayat hipertensi, tidak bekerja, memiliki IMT kegemukan dan berpendidikan SD, sertasegmen ibu hamil tidak memiliki riwayat hipertensi, bekerja dan berpendidikan SD,SMPkarena pada ketiga segmen ini jumlah ibu hamil yang menderita preeklampsia menunjukkanjumlah yang tinggi dan nilai indeksnya melebihi 100%. Segmen-segmen tersebut perlumendapatkan suatu upaya yang dapat mendukung penurunan Angka Kematian Ibu. Akurasidari algoritma CHAID mengklasifikasi data pasien preeklampsia sebesar 78,2 %.
Kata kunci : Preeklampsia, Klasifikasi, CHAID, Angka Kematian Ibu, Akurasi
vi
ABSTRACT
Pre-eclampsia is a spesific pregnancy disease in which hypertency and proteinuriaoccurs after 20 weeks of pregnancy . This sickness is caused by many factors. To identify thefactors, We lowercase a statistical analysis that can explain the characteristics of pregnantwomen who has pre-eclampsia. One analysis used for segmentation is CHAID (Chi-SquaredAutomatic Interaction Detection). This analysis classify and view the segmentation onnominal scale dependent variable (patient’s status). CHAID analysis result indicates that thehistory of hypertension is the most influential independent variable. The tree diagram showsthat there are seven segments of pregnant women, this study reveals that, there are threesegments that need to be concerned because these segments show a high number and highindex value exceeds 100% of pregnant women with pre-eclampsia. These segments need aneffort to support the reduction of MMR. The three segment are segment pregnant womenwho has the history of hypertension; segment pregnant women of primary school degree andwho are jobless, overweight, with no history of hypertension; and segment pregnant womenwith elementary and junior high school degree, who has jobs, and no hypertension history.Accuration of the CHAID algorithm in classifying is 78,2%.