ì ANALISIS KEMAMPUAN PROSES - debrina.lecture.ub.ac.id · 1 • Dalam ... proses yang mempunyai pengaruh paling kuat dalam variasi proses. 2 ... ì Dimana μ = rata-rata proses (lihat

ìANALISISKEMAMPUANPROSES10–PengendalianKualitas

SemesterGenap2017/2018

ì

05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

OutlineANALISISKEMAMPUANPROSES

ANALISISKEMAMPUANPROSES

LATARBELAKANG

1

•  DalammenerapkanSPCkitaharusmemahamidanmengidentifikasikarakteristikprodukyangpalingpentingbagipelangganatauvariabel-variabelprosesyangmempunyaipengaruhpalingkuatdalamvariasiproses.

2

•  Yangharusdipertimbangkanadalahprosesproduksiberadadalambataspengendaliantetapiproduktidakmemenuhispesifikasiatauprosesproduksiberadadiluarbataspengendaliantetapiprodukmemenuhispesifikasi.

3•  Variabilitasmerupakanukurankeseragamanproses.


3

Definisi

Suatustudigunamenaksirkemampuanprosesdalambentukdistribusiprobabilitasyangmempunyaibentuk,reratadanpenyebaran.

Kemampuanprosesmemenuhispesifikasiataumengukurkinerjaproses.

Proseduryangdigunakanuntukmemprediksikinerjajangkapanjangyangberadadalambataspengendaliprosesstatistik(Pyzdek,1995).


4

ANALISISKEMAMPUANPROSES

ì  Berkaitandengankeseragamanprosesàvariabilitasmerupakanukurankeseragamanproses

ì  Kemampuandariprosesuntukmenghasilkanprodukyangmemenuhispesifikasi

ì  Membedakankesesuaiandenganbatas-batastoleransi:

ì  Rata-rataprosesdalambataspengendalidanberadadalambatasspesifikasi

ì  Rata-rataprosesdalambataspengendalitetapitidakberadadalambatasspesifikasi


5

BATASSPESIFIKASIvs.BATASKENDALI(1)

ì  Bataskendali≠batasspesifikasi

ì  Batasspesifikasi/toleransi:batas-bataskesesuaianunit-unitsecaraindividudenganoperasimanufakturataujasa.Batasspesifikasiditentukanberdasarkankebutuhanpelangganterhadapproduk

ì  Bataskontrol:mengidentifikasivariasiyangadaantarsubgrup


6

BATASSPESIFIKASIvs.BATASKENDALI(2)

BATASSPESIFIKASI BATASKENDALI


7

BATASSPESIFIKASI(BATASTOLERANSI)

Ditentukanolehkebutuhanpelanggan

melaluianalisisrisetpasar+perancangan

produkdanjasa

batastoleransi

PERMASALAHAN:

•  Prosesdalambataspengendaliantetapitidakmemenuhispesifikasi

•  Prosesdiluarbataspengendaliantetapimemenuhispesifikasi


8

KondisiyangdapatTerjadiBATASSPESIFIKASIVS.BATASKENDALI


9

(Gryna,2001)

TujuanAnalisaKemampuanProses

• Memprediksivariabilitasprosesyangada1• Memilihdiantaraproses-prosesyangpalingtepatataumemenuhitoleransi2

• Menyediakandasarkuantitatifuntukmenyusunjadwalpengendalianprosesdanpenyesuaiansecaraperiodik3

• Mengujiteorimengenaipenyebabkesalahanselamaprogramperbaikankualitas4

• Memberikanpelayanansebagaidasaruntukmenentukansyaratkinerjakualitasuntukmesin-mesinyangada5


10

AnalisaKemampuanProses

Manfaat


11

Langkah-langkahMembuat

Mengembangkandeskripsiproses

Mendefinisikankondisiproses

Meyakinkansetiapkarakteristikkualitasminimalmemiliki1variabelproses

Menentukanapakahpengukurankesalahan

dilakukansecarasignifikan

Menentukanmemfokuskanhanyapadavariabilitasatau

jugakesalahanyangmenyebabkanmasalah

kualitas

Merencanakanpenggunaancontrolchart

Mempersiapkanpengumpulandata,ukuran

sampelnya.

Merencanakanmetodeanalisisdata.

Mempersiapkanwaktuuntukmemeriksadanmenganalisis

hasil

AnalisisKemampuanProses


12

1.   RasioKemampuanProses/ProcessCapabilityRatio(CpIndex)

•  σ=standardev(R-bar/d2;MR-bar/

d2;s-bar/c4)•  UCL=UpperSpecificationLimit•  LCL=LowerSpecificationLimit

Apabila:ì  Cp>1àprosesmemilikikapabilitas

baik(capable)ì  Cp<1àprosestidakmampu

memenuhispesifikasikonsumen,tidakbaik(notcapable)

ì  Cp=1àproses=spesifikasikonsumen

IndexCptidakmemperhatikankondisirata-rataproses(µ)

PadakenyataanCpmin=1,33àPadaprakteknyadigunakankriteria:ì  Cp>1,33àprosesdianggapmampuì  Cp=1s/d1,33àprosesdianggap

mamputetapiperlupengendalianyangketatapabilaCpmendekati1

ì  Cp<1àprosesdianggaptidakmampu

NOTE!


13

Gambar 1.

Cp < 1.0

Cp = 1.0

Cp > 1.0

X

X

X

LSL USL

LSL USL 05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id

14

2.IndeksKemampuanAtasdanBawah(UpperandLowerCapabilityIndex)

ì  Dimanaμ=rata-rataproses(lihatdirumuspetapengendali)

ì  CPU:Indekskapabilitasatas.

ì  CPL:Indekskapabilitasbawah.

ì  Cp,CPUmaupunCPLdigunakanuntukmengevaluasibatasspesifikasiyangditentukan.


15

3.IndeksKemampuanProses(CPK)

ì  Merefleksikankedekatannilairata-ratadengandariprosessekarangdenganterhadapsalahsatuUSLatauLSL

ì  Jika:ì  Cpk≥1àcapableì  Cpk<1ànotcapable

ì  Cpk>>semakinsedikitprodukdiluarbatasspesifikasi


16

Kedua sebaran mempunyai Cp yang sama tetapi Cpk

yang berbeda

INDEKSKAPABILITAS

ì  ONE-SIDEDTOLERANCESì  UntukprosesdenganLSL:

ì  UntukprosesdenganUSL:

ì  CpkselalusamadengannilaiterkecilCpldanCpu

ì  Cpk=Minimum(Cpl,Cpu)


18

σ 3LSL-µC pl ˆ

ˆ=

σ 3µ- USLC pu ˆˆ

=

INDEKSKAPABILITAS


19

PERCENTOFSPECIFICATIONUSED CapabilityRatio=

• Mengukurbesarnyawilayahspesifikasi(USL-LSL)yg"hilang"keproses.

• Semakinlebarprocessspreadmakaprosescenderungsemakinbanyakmemakaiwilayahspesifikasi;sebaliknyajikaprosesterpusatdgnrasioCpyangtinggimakacenderungsemakinkecilmenggunakantoleransi.

• Disebutjuga"persentasedarispesifikasiyangterpakaiolehproses"jikadiekspresikandalam%.

pC1

Contohì  Sebuahmesinekstruder

diukursuhunyatigakalisetiapharinyaselama20hari.Spesifikasisuhuprosesadalah200±10oC.Prosesdiketahuisudahterkendalisecarastatistik.Lakukananalisiskapabilitasuntukprosestersebut.


20Subgrup x1 x2 x3 x-bar R

1 200 210 202 204.00 10

2 190 206 205 200.33 16

3 206 201 195 200.67 11

4 205 204 205 204.67 1

5 193 199 194 195.33 6

6 210 203 185 199.33 25

7 207 198 209 204.67 11

8 204 201 203 202.67 3

9 200 198 204 200.67 6

10 188 196 207 197.00 19

11 203 185 200 196.00 18

12 209 203 202 204.67 7

13 200 217 208 208.33 17

14 198 205 210 204.33 12

15 203 198 193 198.00 10

16 199 195 203 199.00 8

17 215 200 198 204.33 17

18 200 204 200 201.33 4

19 208 207 200 205.00 8

20 197 198 206 200.33 9

Total 4030.67 218

ì


21

Xbar–RChart

Subgroup

Sam

ple

Mea

n

2019181716151413121110987654321

210

205

200

195

190

__X=201.53

UC L=212.68

LC L=190.38

Subgroup

Sam

ple

Ran

ge

2019181716151413121110987654321

30

20

10

0

_R=10.9

UC L=28.06

LC L=0

PerhitunganIndeksKapabilitas

Kesimpulan?

( )

( ) %19292.152.011

44.0

44.044.63

53.201210

60.044.6*3

19053.201

52.044.6*6190210

44.6693.120218ˆ

53.2012067.4030ˆ

19010 200

21010 200

2

C

C ,C C

*

C

C

C

dR

x

LSL

USL

p

puplpk

pu

pl

p

atau

Minimum

==

==

=−

=

=−

=

=−

=

===σ

===µ

=−=

=+=

LATIHANSebuahbesisilinder30cmdibubutuntukmenghasilkantiangpenyanggajughangeryangberdiameterlebihkecildenganmenggunakanmesinbubutmodern.Setelahselesaidibubutdiperolehdatadiameteryangdiukurmenggunakanmikrometerdari10sampeldenganpengukuransebanyak5kali.Ditetapkannilaispesifikasi30±1mm.Datasebagaiberikut:


23

NoSample

Diameter5kalipengukuran(n)->mm

1 2 3 4 51 30 30.25 32 29.2 30.22 28 30.1 31 30.1 293 28 31 30.15 30.3 30.454 29 30.2 29 30 285 30.25 38 29 28.5 30.16 28.55 32 28 28.75 287 28.75 30.2 29.55 30.15 30.48 29 29 30.45 30.05 29.259 32 30.15 32 30.4 28.5510 30.15 31 28.75 28 30.15

ì ANALISIS KEMAMPUAN PROSES - debrina.lecture.ub.ac.id · 1 • Dalam ... proses yang mempunyai pengaruh paling kuat dalam variasi proses. 2 ... ì Dimana μ = rata-rata proses (lihat

Documents