Top Banner
FACTORIAL DESIGN: LATIHAN SOAL Statistik Psikologi UnitaWerdi Rahajeng www.unita.lecture.ub.ac.id
21

FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

Mar 08, 2018

Download

Documents

volien
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

FACTORIAL DESIGN: LATIHAN SOALStatistik Psikologi

Unita Werdi Rahajeng

www.unita.lecture.ub.ac.id

Page 2: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

SOAL LATIHAN

Seorang peneliti ingin meneliti efek dari aktivitas bermain dan jenis kelamin terhadapketrampilan komunikasi anak. Terdapat 10 orang anak perempuan dan 10 orang anak laki-lakiyang mengikuti penelitian ini. 5 orang anak perempuan mengikuti aktivitas permainan kooperatifdengan robot dan 5 orang anak perempuan mengikuti aktivitas permainan kooperatif denganteman sebaya. 5 orang anak laki-laki mengikuti aktivitas permainan kooperatif dengan robot serta 5 orang anak laki-laki mengikuti aktivitas permainan kooperatif dengan teman sebaya.

1. Apa jenis disain factorial untuk contoh latihan di atas?

2. Buatlah hipotesis dari contoh latihan tersebut!

3. Jawab hipotesis tersebut!

Page 3: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

No. Subjek Laki-laki No. Subjek Perempuan Total

X1 (X1)2 X2 (X2)

2 X (X)2

Koopera

tif

denga

n r

obot

♂1 4 ... ♀1 8 ... ... ...

♂2 4 ... ♀2 6 ... ... ...

♂3 5 ... ♀3 7 ... ... ...

♂4 6 ... ♀4 9 ... ... ...

♂5 7 ... ♀5 8 ... ... ...

Sub-Total n1=... ... ... n2=... .... ... ... ...

Koopera

tif

denga

n t

em

an

sebay

a

♂6 7 ... ♀6 9 ... ... ...

♂7 5 ... ♀7 9 ... ... ...

♂8 8 ... ♀8 9 ... ... ...

♂9 4 ... ♀9 8 ... ... ...

♂10 5 ... ♀10 8 ... ... ...

Sub-Total n3= .... ... n4=10 .... ... ... ...

Total ... ... ... ... ... ... ... ...

Page 4: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

JAWABAN

1. Desain: 2x2 independent factorial design

2. Hipotesis

H01: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yangsignifikan antara anak laki-laki dan anak perempuan

H02: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yangsignifikan pada anak yang bermain dengan robot dan anak yangbermain dengan teman sebaya

H03: Tidak terdapat efek interaksi antara jenis kelamin danpartner anak dalam melakukan permainan kooperatif

5 anak laki-laki

bermain

dengan robot

5 anak laki-laki

bermain

dengan sebaya

5 anak

perempuan

bermain

dengan robot

5 anak

perempuan

bermain

dengan sebaya

Page 5: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

No. Subjek Laki-laki No. Subjek Perempuan Total

X1 (X1)2 X2 (X2)

2 X (X)2

Koopera

tif

denga

n r

obot ♂1 7 16 ♀1 8 64 12 80

♂2 26 16 ♀2 6 36 10 52

♂3 7 25 ♀3 7 49 12 74

♂4 5 36 ♀4 9 81 15 117

♂5 8 49 ♀5 8 64 15 113

Sub-Total n1=5 4 142 n2=5 38 294 64 436

Koopera

tif

denga

n t

em

an

sebay

a

♂6 5 49 ♀6 9 81 16 130

♂7 29 25 ♀7 9 81 14 106

♂8 7 64 ♀8 9 81 17 145

♂9 26 16 ♀9 8 64 12 80

♂10 7 25 ♀10 8 64 13 89

Sub-Total n3=5 5 179 N4=5 43 371 72 550

Total N♂= 10 55 321 N♀=10 81 665 136 986

Page 6: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 2: HITUNG JKTOTAL

JKtot = Xtotal2 -

( Xtotal )2å

Ntotalå

2,618,92498620

)136(986

N

)X(XJK

2

tot

2tot2

tottot

Page 7: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 3: JKANTARA VARIABEL 1

JKant1 =XK1å( )

2

nK1

-Xtotalå( )

2

ntotal

8,3320

18496

10

6561

10

3025

20

)136(

10

)81(

10

)55()(

N

)X(JK

2222

K1

2K1

sexant

total

tot

n

X

Page 8: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 4: JKANTARA VARIABEL 2

JKant 2 =XK 2å( )

2

nK 2

-Xtotalå( )

2

ntotal

2,320

18496

10

5184

10

4096

20

)136(

10

)72(

10

)64()(

N

)X(JK

2222

K2

2K2

ermainaktivitasb

total

tot

n

X

Page 9: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 5: JKINTERAKSI

JK INTER =Xb1å( )

2

nb1å +

Xb2å( )2

nb2

+Xbmå( )

2

nbmå -

Xtotå( )2

ntotal- (JKant1å + JKant2 )

2,0)2,38,33(8,9248,3692,1688,2882,1352,32,6120

)136(

5

)43(

5

)38(

5

)29(

5

)26( 22222

INTERJK

Page 10: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 6: JKDALAM

JKDALAM = JKtotal - JKinteraksi - JKant1 - JKant2

242,38,332,02,61 DALAMJK

Page 11: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 7: MKANTARA1

11

1

1

11

k

JK

db

JKMK ant

ant

antant

8,331

8,331 antMK

Page 12: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 8: MKANTARA2

12

2

2

22

k

JK

db

JKMK ant

ant

antant

2,31

2,32 antMK

Page 13: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 9: MKINTERAKSI

21

int

int

intint

antant

eraksi

eraksi

eraksieraksi

xdbdb

JK

db

JKMK

2,011

2,0int

xMK eraksi

Page 14: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 10: MKDALAM

int211 dbdbdbn

JK

db

JKMK

antant

dalam

dalam

dalamdalam

92,016

24

111120

24

dalamMK

Page 15: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

MENENTUKAN SIGNIFIKANSI

Menghitung koefisien F untuk masing-masing hipotesis

Membandingkan F hitung dan F tabel untuk masing-masing hipotesis

Penentuan F tabel untuk tiap-tiap komputasi dilakukan dengan cara berikut.

Nilai F tabel pada baris (lajur horizontal) didasarkan pada derajat bebas(db) dari pembilang;

Nilai F tabel pada kolom (lajur vertikal) didasarkan pada derajat bebas(db) dari penyebut.

Page 16: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 11: F (H01)

db ant1 = 1

db dal = 16

F tabel= 4,49

F hitung > F tabel = signifikan

Terdapat bukti untuk menolak H01

H01:Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yang signifikan antara anak laki-laki dan anak perempuan

73,3692,0

8,331 dal

ant

MK

MKF

Page 17: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 12: F (H02)

db ant2 = 1

db dal = 16

F tabel= 4,49

F hitung < F tabel = tidak signifikan

Terdapat bukti untuk menerima H02

H02: Tidak terdapat perbedaan ketrampilan komunikasi yang signifikan pada anak yang bermain dengan robot dan

anak yang bermain dengan teman sebaya

47,392,0

2,32 dal

ant

MK

MKF

Page 18: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

TAHAP 13: F (H03)

db inter = 1

db dal = 16

F tabel= 4,49

F hitung < F tabel = tidak signifikan

Terdapat bukti untuk menerima H03

H03: Tidak terdapat efek interaksi antara jenis kelamin dan aktivitas bermain terhadap ketrampilan komunikasi

anak

20,092,0

2,0int dal

er

MK

MKF

Page 19: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

SOAL EVALUASI 3

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan tingkat kepuasanbody image antara laki-laki dan perempuan, apakah terdapat perbedaan tingkatkepuasan body image antara remaja dan dewasa, serta apakah terdapat efek dariinteraksi jenis kelamin dan tahap perkembangan

Penelitian ini dikenakan pada 20 orang partisipan, yaitu 5 laki-laki remaja, 5 laki-laki dewasa, 5 perempuan remaja, dan 5 perempuan dewasa.

Tentukan hipotesis penelitian tersebut dan ujilah signifikansi hipotesis nolpenelitian tersebut berdasarkan data berikut.

Page 20: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

FACTORS

Tahap Perkembangan

Remaja Dewasa

Subjek Body Image Subjek Body Image

Jenis Kelamin

Laki-laki

1. 4 6. 9

2. 5 7. 8

3. 4 8. 8

4. 4 9. 9

5. 5 10. 9

Perempuan

11. 4 16. 7

12. 3 17. 7

13. 4 18. 6

14. 3 19. 7

15. 2 20. 7

Page 21: FACTORIAL DESIGN (TWO-WAY ANOVA) Statistik …unita.lecture.ub.ac.id/files/2016/09/6.-factorial-anova_lat-soa.pdf · JAWABAN 1. Desain: 2x2 independent factorial design 2. Hipotesis

ATURAN PENYELESAIAN EVALUASI 3

Komponen nilai evaluasi 3 adalah 50% tugas kelompok + 50% tugas individual

Tugas kelompok review jurnal. Silahkan diperbaiki dan dikumpulkan minggu depan

Tugas individual mengerjakan soal latihan dan dikumpulkan minggu depan sebelum kuliahberlangsung di loker dosen. Tugas individual dikerjakan di folio bergaris tulis tangan