Top Banner
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SCORING SYSTEM PADA HD FINANCE EMIL WASANA 05.41010.0054
24

EMIL WASANA 05.41010.0054

Dec 30, 2015

Download

Documents

amethyst-fry

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SCORING SYSTEM PADA HD FINANCE. EMIL WASANA 05.41010.0054. Latar Belakang M asalah. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: EMIL WASANA 05.41010.0054

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN

PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN

METODESCORING SYSTEM PADA HD

FINANCE

EMIL WASANA05.41010.0054

Page 2: EMIL WASANA 05.41010.0054

Latar Belakang Masalah

High Distinction (HD) Finance adalah jaringan jasa pembiayaan sepeda motor yang manajemennya ditangani oleh PT. Orang Tua Group Tbk. Saat ini HD Finance merupakan perusahaan finance (pembiayaan) di Indonesia.

Minat masyarakat menggunakan jasa finance untuk memiliki kendaraan bermotor sangat tinggi, khususnya roda dua atau sepeda motor.

Page 3: EMIL WASANA 05.41010.0054

Latar Belakang Masalah

1. Selama ini, kegiatan administrasi kredit yang meliputi kegiatan analisis secara kuantitatif dan kualitatif dilakukan secara manual dan sering kali tidak objektif.

Page 4: EMIL WASANA 05.41010.0054

Latar Belakang Masalah

2. faktor yang menyebabkan kegiatan pengambilan keputusan memakan waktu yang lama adalah penyajian data yang diperoleh dari kegiatan administrasi kredit disajikan dalam bentuk kualitatif atau tidak dalam bentuk angka.

Page 5: EMIL WASANA 05.41010.0054

Perumusan Permasalahan

1. Bagaimana memecahkan masalah dengan menggunakan metode scoring system.

2. Bagaimana merancang dan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan pengajuan kredit sepeda motor menggunakan metode scoring system.

Page 6: EMIL WASANA 05.41010.0054

• Data yang digunakan diambil dari HD Finance periode 2009 sampai dengan 2010.

• Jenis data yang diambil sebagai berikut:– Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan

tidak dalam bentuk angka, berupa pernyataan, pendapat, tanggapan yang diperoleh dari kegiatan wawancara dan aplikasi permohonan kredit.

– Data kuantitatif yaitu berupa data yang dinyatakan dalam bentuk angka atau bilangan-bulangan, berupa perhitungan jumlah angsuran.

Batasan Masalah

Page 7: EMIL WASANA 05.41010.0054

• Syarat kepemilikan kendaraan bermotor.

• Sistem ini hanya menangani kegiatan administrasi kredit tanpa menangani kegiatan pengawasan kredit.

• Sistem ini tidak menangani secara langsung transaksi keuangan dalam pembayaran anggsuran kredit pada bank.

• Sistem ini dibuat sebagai pendukung keputusan untuk menentukan urutan kelayakan pemohon pinjaman untuk pengajuan kredit sepeda motor di HD Finance dengan metode scoring system.

Batasan Masalah

Page 8: EMIL WASANA 05.41010.0054

• Sistem ini menggunakan metode scoring system untuk menghitung nilai dari masing-masing ketentuan yang dibandingkan dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya contoh seperti surat-surat, jaminan yang akan di gunakan, struk gaji pemohon kredit, identitas pemohon kredit.

• Terdapat enam (6) kriteria penilaian yaitu Character, Capital, Capacity, Collateral, Condition, dan Kodepos.

• Parameter-parameter yang terdapat pada masing-masing kriteria ditentukan oleh pihak HD Finance.

Batasan Masalah

Page 9: EMIL WASANA 05.41010.0054

• Pilihan jawaban sebanyak 5 (lima) dengan nilai 1, 2, 3, 4 dan 5 dan tidak dapat mengalami perubahan jumlah pilihan jawaban.

• Sistem ini tidak termasuk melakukan pengajuan banding kepada Komite Kredit.

• Penentuan skala kategorisasi berdasarkan kategorisasi jenjang (ordinal) dengan jumlah kategorisasi sebanyak 3 kategori yaitu rendah, sedang, dan tinggi. (untuk masing-masing kriteria) dan tidak layak, layak, sangat layak (untuk penilaian keseluruhan)

Batasan Masalah

Page 10: EMIL WASANA 05.41010.0054

Tujuan• Memecahkan masalah dengan

menggunakan metode scoring system.

• Membentuk sistem pendukung keputusan kelayakan pengajuan kredit motor dengan menggunakan metode scoring system.

Page 11: EMIL WASANA 05.41010.0054

Landasan Teori

• Menurut Alters Keen dalam Suryadi (1998:5), Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan pengembangan lebih lanjut dari Sistem Informasi Manajemen Terkomputerisasi (Computrized Management Information System), yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya.

Pengambilan keputusan pada dasarnya adalah suatu bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih.

Page 12: EMIL WASANA 05.41010.0054

Landasan Teori• Maryam Alavi dan H. Albert Napier (Daihani,

2001:54) mengemukakan bahwa SPK adalah sistem yang interaktif yang membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi struktur dan tidak terstukur.

SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer dalam keputusan, namun manajer dan komputer bekerja sama sebagai tim pemecahan masalah yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur serta lengkapi dengan sistem yang bersifat interaktif.

Page 13: EMIL WASANA 05.41010.0054

Landasan Teori• Istilah kredit berasal dari bahasa yunani

(credere) yang berarti kepercayaan (truth atau faith) atau dalam bahasa latin (creditum) kepercayaan akan kebenaran (Muljono, Teguh Pudjo, 1993. Manajemen Perkreditan Bagi Bank Komersiil, cetakan ketiga, BPFE, Yogyakarta).

• Arti kredit dalam bahasa ekonomi adalah penundaan pembayaran dari prestasi yang diberikan sekarang, baik dalam bentuk barang, uang maupun jasa. (Suyatno, Thomas, 1990. Dasar-dasar Perkreditan, PT Gramedia, Jakarta)

Page 14: EMIL WASANA 05.41010.0054

Flowchart Metode Scoring SystemBegin

Input data statistik deskriptif

(Jumlah pertanyaan,nilai minimum jawaban,

nilai maksimum jawaban, jumlah kategori)

Perhitungan Xmin, Xmax, Luas jarak sebaran, Standart deviasi, mean teoritis,

Zmin & Zmax

Penentuan Pmin & Pmax dengan distribusi normal

(p=(X=mean teoritis)/standart deviasi)

Pmax > Pmin

PerhitunganX<(µ-(Pmax*σ)) Tidak layak(µ-(Pmax*σ)) ≤ X <(µ+(Pmax*σ)) Layak(µ+(Pmax*σ)) ≤ X Sangat Layak

PerhitunganX<(µ-(Pmin*σ)) Tidak layak(µ-(Pmin*σ)) ≤ X <(µ+(Pmin*σ)) Layak(µ+(Pmin*σ)) ≤ X Sangat Layak

Cetak Range Tidak Layak;Cetak Range Layak;

Cetak Range Sangat Layak.

End

Page 15: EMIL WASANA 05.41010.0054

System Flow Kelayakan Pengajuan Kredit Dengan Metode Scoring System Pemohon Kredit (PK)

START

Data PK

CREDIT ANALYST

Data PK

Input Data PK

Input Data PKCALON_PEMINJAM DEALER_REKANAN

Cek BAD DEBIT StatusBAD_DEBIT

Bad Debit?1

Proses Penilaian kredit

KRITERIA

ITEM

JAWABAN

SKALA_KRITERIA

SKALA_KESELURUHAN

PENILAIANDETIL_PENILAIAN

NORMAL

CALON_PEMINJAM

KODEPOS

Page 16: EMIL WASANA 05.41010.0054

System Flow Kelayakan Pengajuan Kredit Dengan Metode Scoring System

Credit Comitee

Proses Pengesahan

SKALA_KESELURUHAN

PENILAIAN

DETIL_PENILAIAN

CALON_PEMINJAM

CALON_PEMINJAM

Proses Pembuatan

Laporan

Laporan Kelayakan KreditLaporan

Kelayakan Kredit

Pemohon Kredit (PK)

Laporan Kelayakan Kredit

END 1

Page 17: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Kelayakan Pengajuan Kredit Dengan Metode Scoring System

Lap Kelayakan Kredit

Lap Kelayakan Kredit

Data Pengesahan kelayakan

Data Penilaian Kelayakan

Lap maintenance Data Calon Peminjam

Lap Maintenance Data Dealer Rekanan

Lap Maintenance Bad Debit

Data Dealer Rekanan

Lap Maintenance Data Kriteria

Lap maintenance Data Item

Lap maintenance Jawaban

Lap Maintenance Data Kodepos

Data Kodepos

Data Jawaban

Data Bad Debit

Data Item

Data Kriteria

Data Calon Peminjam

0

Sistem Pendukung Keputusan kelayakan Kredit

Dengan Metode Scoring System

+

Credit Comitee

Credit Analyst

Page 18: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Level 0 Kelayakan Pengajuan Kredit Dengan Metode Scoring System

[Lap Kelayakan Kredit]

[Lap Kelayakan Kredit]

Membaca Data Bad Debit

Membaca Kodepos

Membaca Dealer Rekanan

Membaca Data Distribusi Normal

Membaca Data Jawaban

Membaca Data Item

Membaca Data Kriteria

Menyimpan Data Dealer Rekanan Terupdate

Menyimpan Data Kodepos Terupdate

Menyimpan Data Bad Debit Terupdate

Menyimpan Data Jawaban Terupdate

Menyimpan Data Item Terupdate

Menyimpan Data Kriteria Terupdate

Menyimpan Data Calon Peminjam Terupdate

[Lap maintenance Data Calon Peminjam]

Membaca Data Detil Penilaian

Membaca Data Penilaian

Membaca Data Calon Peminjam

Membaca Data Kriteria

Membaca Data Item

Membaca Data Jawaban

Membaca Data Bad Debit

Membaca Data Kodepos

Membaca Data Dealer Rekanan

Membaca Data Detil Penilaian

[Lap Maintenance Data Dealer Rekanan]

[Lap Maintenance Bad Debit]

[Lap Maintenance Data Kodepos]

[Lap maintenance Jawaban]

[Lap maintenance Data Item]

[Lap Maintenance Data Kriteria]

Mengubah Data Calon Peminjam

Mengubah Data Penilaian

Membaca Data Calon Peminjam

[Data Pengesahan kelayakan]

[Data Penilaian Kelayakan]

Membaca Data Penilaian Menyimpan Data Penilaian

Menyimpan Data Detil Penilaian

Membaca Data Skala Kategori Keseluruhan

Membaca Data Skala Kategori Kriteria

Membaca Data Kriteria

Membaca Data Calon Peminjam

Menyimpan Data Skala Kategori Kriteria

Menyimpan Data Skala Kategori Keseluruhan

Membaca Data Distribusi Normal

Membaca Data jawaban

Membaca Data Item

Membaca Data Kriteria

[Data Dealer Rekanan]

[Data Kodepos]

[Data Jawaban]

[Data Bad Debit]

[Data Item]

[Data Kriteria]

Mengubah Data Dealer Rekanan

Mengubah Data Kodepos

Mengubah Data Bad Debit

Mengubah Data Jawaban

Mengubah data Item

Mengubah Data Kriteria

Mengubah Data Calon Peminjam

Menyimpan Data Dealer Rekanan

Menyimpan Data Kodepos

Menyimpan Data Bad Debit

Meyimpan Data Jawaban

Menyimpan Data Item

Menyimpan Data Kriteria

Menyimpan Data Calon Peminjam

[Data Calon Peminjam]

Credit Analyst

1

Proses Maintenance Data Calon peminjam Kriteria Item Bad

Debit Kodepos Dealer

+

1 CALON_PEMINJAM

2 KRITERIA

3 ITEM

4 JAWABAN

5 BAD_DEBIT

6 KODEPOS

7DEALER_REKANAN

2

Menentukan Skala Prioritas Menggunakan Kategori Kriteria Jenjang Ordinal

+

8 DISTRIBUSI_NORMAL

9SKALA_KATEGORISASI_

KESELURUHAN

10SKALA_KATEGORISA

SI_KRITERIA

3

Proses Menilai Kelayakan

Dengan Scoring System

+

1CALON_PEMI

NJAM

2 KRITERIA11 PENILAIAN

12DETIL_PENIL

AIAN

4

Proses Mengesahkan

Kelayakan Kredit

Credit Analyst

Credit Analyst

Credit Analyst

Credit Analyst

Credit Analyst

Credit Analyst

Credit Comitee

1CALON_PEMI

NJAM

5

Proses Membuat Laporan

+

1CALON_PEMI

NJAM

2 KRITERIA

3 ITEM

4 JAWABAN

5 BAD_DEBIT

6 KODEPOS

7DEALER_REK

ANAN

11 PENILAIAN

Credit Comitee

Credit Analyst

Credit Analyst

Page 19: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Level 1 Proses Maintenance Data

[Data Calon Peminjam]

[Data Kriteria]

[Data Jawaban]

[Data Bad Debit]

[Data Kodepos]

Menyimpan Data Bad Debit Terupdate

Menyimpan Data Kodepos Terupdate

Menyimpan Data Dealer Rekanan Terupdate

[Mengubah Data Dealer Rekanan]

[Mengubah Data Kodepos]

[Mengubah Data Bad Debit]

[Menyimpan Data Dealer Rekanan]

[Menyimpan Data Kodepos]

[Menyimpan Data Bad Debit]

[Data Dealer Rekanan]

Menyimpan Data Kriteria Terupdate

Menyimpan Data Item Terupdate

Menyimpan Data Jawaban Terupdate

[Mengubah Data Kriteria]

[Mengubah data Item]

[Mengubah Data Jawaban]

[Meyimpan Data Jawaban]

[Menyimpan Data Item]

[Menyimpan Data Kriteria]

[Data Item]

Menyimpan Data Calon Peminjam Terupdate

[Mengubah Data Calon Peminjam]

[Menyimpan Data Calon Peminjam]

Credit Analyst

1CALON_PEMI

NJAM

2 KRITERIA

3 ITEM

4 JAWABAN

5 BAD_DEBIT

6 KODEPOS

7DEALER_REK

ANAN

1.1

Proses Menambah (Menyimpan) Data

Calon Peminjam

1.2

Proses Mengubah (Mengupdate Data)

Calon Peminjam

1.3

Proses Menambah (Menyimpan) Data

Kriteria Item Jawaban

1.4

Proses Mengubah (Mengupdate) Data

Kriteria Item Jawaban

1.5

Proses Menambah (Menyimpan) Data Kodepos Bad Debit Dealer Rekanan

1.6

Proses Mengubah (Mengupdate) Data Kodepos

Bad Debit Dealer Rekanan

Page 20: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Level 1 Proses Penentuan Skala Prioritas Menggunakan Kategorisasi Kriteria Jenjang Ordinal

Membaca Data Kriteria

Membaca Data Item

Membaca Data Jawaban

Membaca Data Distribusi Normal

[Membaca Data Distribusi Normal]

[Menyimpan Data Skala Kategori Keseluruhan]

[Membaca Data jawaban]

[Membaca Data Item]

[Membaca Data Kriteria]

[Menyimpan Data Skala Kategori Kriteria]

2 KRITERIA 3 ITEM 4 JAWABAN 8DISTRIBUSI_N

ORMAL

9SKALA_KATEGORISASI_

KESELURUHAN

10SKALA_KATEGORISA

SI_KRITERIA

2.1

Menentukan Skala Kategorisasi Kriteria

2.2

Menentukan Skala Kategorisasi Keseluruhan

Page 21: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Level 1 Proses Penilaian Kelayakan Dengan Scoring System

Data Calon Peminjam

Skor Penilaian

[Menyimpan Data Detil Penilaian]

[Membaca Data Skala Kategori Keseluruhan][Membaca Data Skala Kategori Kriteria]

[Menyimpan Data Penilaian]

[Membaca Dealer Rekanan]

[Membaca Kodepos]

[Membaca Data Kriteria]

[Membaca Data Bad Debit][Membaca Data Calon Peminjam]1CALON_PEMI

NJAM

2 KRITERIA

10SKALA_KATEGORISA

SI_KRITERIA 9SKALA_KATEGORISASI_

KESELURUHAN

12DETIL_PENIL

AIAN11 PENILAIAN

7DEALER_REK

ANAN

6 KODEPOS

5 BAD_DEBIT

3.1

Proses Memeriksa Bad Debit

3.2

Proses Menilai Kelayakan Kredit

3.3

Proses Menghitung Kelayakan Berdasarkan

Skala Kategorisasi

Page 22: EMIL WASANA 05.41010.0054

DFD Level 1 Proses Pembuatan Laporan

[Membaca Data Detil Penilaian]

[Membaca Data Penilaian][Lap Kelayakan Kredit]

[Lap Kelayakan Kredit]

[Membaca Data Calon Peminjam]

[Membaca Data Kriteria]

[Membaca Data Item]

[Membaca Data Jawaban][Membaca Data Bad Debit]

[Membaca Data Kodepos]

[Membaca Data Dealer Rekanan]

[Lap maintenance Data Calon Peminjam]

[Lap Maintenance Data Dealer Rekanan]

[Lap Maintenance Data Kriteria]

[Lap maintenance Data Item]

[Lap maintenance Jawaban]

[Lap Maintenance Data Kodepos]

[Lap Maintenance Bad Debit]

Credit Analyst

7DEALER_REK

ANAN

6 KODEPOS

5 BAD_DEBIT

4 JAWABAN

3 ITEM

2 KRITERIA

1CALON_PEMI

NJAM

11 PENILAIAN

12DETIL_PENIL

AIAN

5.1

Proses Membuat Laporan

Maintenance

5.2

Proses Membuat Laporan Hasil

kelayakan Kredit

Credit Comitee

Page 23: EMIL WASANA 05.41010.0054

Kesimpulan• Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat

disimpulkan bahwa:• Aplikasi yang dibuat dapat mendukung bagian

credit comitee terutama dalam melakukan penilaian kelayakan kredit dengan kriteria beserta bobot nilai yang telah ditentukan.

• Aplikasi yang dibuat dapat memantau perkembangan penilaian kelayakan kredit dari awal pengajuan sampai selesai penilaian kelayakan.

• Hasil Penilaian kelayakan kredit dapat digunakan untuk mengetahui para calon pemohon kredit mana yang layak diterima menjadi menjadi nasabah sesuai dengan kriteria PT. HD FINANCE.

Page 24: EMIL WASANA 05.41010.0054

TERIMA KASIH