Top Banner
Diferensial Fungsi Majemuk
47

diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Apr 15, 2017

Download

Education

yeyepai
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Diferensial Fungsi Majemuk

Page 2: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Diferensiasi untuk fungsi-fungsi yang mengandung lebih dari satu macam variabel bebas

Diferensiasi parsial (diferensiasi secara bagian demi bagian)

Pada umumnya variabel ekonomi berhubungan fungsional tidak hanya satu macam variabel, tetapi beberapa macam variabel

Diferensial Fungsi Majemuk

Page 3: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Diferensiasi Parsial

1. y = f(x,z) fx (x,z) = ∂ y

fz (x,z) = ∂ y

∂ y + ∂ y

2. p = f(q,o,s)p’ = ….

∂ x y’

∂ z

∂ x ∂ z dx dz dy =

Page 4: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh

y = x + 5 z - 4 x z – 6 x z + 8z – 7 ∂ y

3 2 2 2

∂ x = 3x - 8xz – 6z2 2(1)

(2) ∂ y ∂ z

= 10z - 4x – 12xz + 82

dy = ∂ y ∂ y ∂ x ∂ z dx + dz

dy =(3x - 8xz – 6z ) dx2 2 + (10z - 4x – 12xz + 8) dz2

Page 5: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Dalam contoh diatas ∂y/ ∂x maupun ∂y/ ∂z masih dapat diturunkan secara parsial lagi baik terhadap x maupun terhadap z

∂ y ∂ y ∂ x

(1a) terhadap x : 2

∂ x 2= 6x – 8z

2∂ y (1b)∂ x

terhadap z :∂ x ∂ y

∂ z = -8x – 12z

∂ y (2a)∂ z

terhadap x :∂ z ∂ y

∂ x = -8x – 12z 2

∂ y (2b)∂ z

terhadap z :∂ z ∂ y

= 10 – 12x 2

2

Page 6: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Nilai Ekstrim : Maksimum & Minimum

Untuk y = f(x,z) maka y akan mencapai titik ekstrimnya jika : ∂ y

∂ x = 0 ∂ y ∂ z = 0 dan

Untuk mengetahui apakah titik ekstrimnya berupa titik maksimum atau titik minimum maka dibutuhkan syarat :

∂ y ∂ x

< 0 Maksimum bila2

2dan

∂ z < 0 ∂ y 2

2

Minimum bila∂ x

> 0 ∂ y 2

2

2

2∂ z > 0 dan ∂ y

Page 7: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh

1. Tentukan apakah titik ektrim dari fungsi dibawah ini merupakan titik maksimum atau minimum :y = -x + 12x – z + 10z – 45 2 2

∂ y ∂ x = -2x + 12 ∂ y

∂ z = -2z + 10

-2x + 12 = 0, x = 6 -2z + 10 = 0, z = 5

∂ y ∂ x

2

2 = -2 < 0 ∂ y ∂ z

2

2 = -2 < 0

y = -(6) + 12(6) – (5) + 10(5) – 452 2

y maks = -36 + 72 – 25 + 50 – 45 = 16

(maks) (maks)

Page 8: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Tugas

1. Tentukan apakah titik ektrim dari fungsi :p = 3q - 18q + s – 8s + 50merupakan titik maksimum ataukah titik minimum.

2 2

Page 9: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Optimisasi Bersyarat

Ketika kita ingin mengoptimumkan suatu fungsi yakni mencari nilai maksimum atau minimumnya, tetapi terhalang oleh fungsi lain yang harus dipenuhi

Contoh dalam kasus ekonomi : Ketika seseorang hendak memaksimumkan utilitas

atau kepuasannya, tetapi terikat pada fungsi pendapatan

Sebuah perusahaan ingin memaksimumkan labanya, namun terikat pada fungsi produksi

Page 10: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Pengganda Lagrange

Metode penyelesaian menghitung nilai ekstrim suatu fungsi yang mengahadapi kendala

Caranya dengan membentuk fungsi baru yang disebut fungsi Lagrange : menjumlahkan fungsi yang hendak dioptimumkan + hasil kali pengganda Lagrange dengan fungsi kendala

Fungsi yang dioptimumkan : z = f(x,y) Syarat yang harus dipenuhi : u = g(x,y) maka fungsi

Lagrangenya :

F (x,y,λ) = f(x,y) + λ g(x,y)

Page 11: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Nilai ekstrim dapat dicari dengan memformulasikan masing-masing derivatif parsial pertama = 0

Fx (x,y,λ) = fx + λgx = 0 Fy (x,y,λ) = fy + λgy = 0 Untuk mengetahui jenis nilai ektrimnya, maksimum

atau minimum maka syaratnya adalah :Maksimum bila Fxx < 0 dan Fyy < 0 Minimum bila Fxx > 0 dan Fyy > 0

Page 12: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh

1. Tentukan nilai ekstrim z dari fungsi z = 2x + 2y dengan syarat x + y = 8. Jelaskan jenis nilai ekstrimnya.Fungsi Lagrange : F = 2x + 2y + λ(x + y - 8)

F = 2x + 2y + λx + λy - 8 λF ekstrim, F’ = 0Fx = 2 + 2 λx = 0, diperoleh λ = -1/x ………….(1) Fy = 2 + 2 λy = 0, diperoleh λ = -1/y ………….(2)

2 2

2 2

2 2

Page 13: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Berdasarkan (1) dan (2) : -1/x = -1/y maka x = y Fungsi Kendala : x + y = 8

y + y = 82y = 8, y = 4, y = ± 2

Karena y = ± 2, x = ± 2z = 2x + 2y = ± 8jadi nilai ekstrim z = ± 8

Penyidikan nilai ekstrimnya :untuk x = 2 dan y = 2, λ = -1/2

2 2

2 2

2 2

Page 14: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Fxx =2λ = -1 < 0Fyy =2λ = -1 < 0Karena Fxx dan Fyy < 0 nilai ekstrimnya adalah nilai maksimum dengan zmaks = - 8 Untuk x = -2 dan y = -2, λ = ½Fxx =2λ = 1 > 0Fyy =2λ = 1 > 0Karena Fxx dan Fyy > 0 nilai ekstrimnya adalah nilai minimum dengan zmin = 8

Page 15: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Tugas

Optimumkan z = xy dengan syarat x + 2y = 10F = xy + λ(x + 2y – 10)F = xy + λx + 2λy - 10λ

Jawab :Syarat yang diperlukan agar F optimum, F’ = 0F’x = y + λ = 0 diperoleh λ = -yF’y = x + 2λ = 0 diperoleh λ = -1/2 x-y = -1/2x maka 2y = xFungsi Kendala : x + 2y = 10

Page 16: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

x + 2y = 102y + 2y = 10, 4y = 10, y = 2,5 X = 2(2,5) = 5Jadi Z optimum pada x = 5 dan y = 2,5Zopt = xy = (5) (2,5) = 12,5

Page 17: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Kondisi Kuhn Tucker

Metode Kuhn Tucker merupakan pengembangan lebih lanjut dari model optimisasi bersyarat

Jika dalam metode pengganda Lagrange, yang dioptimalkan adalah fungsi terhadap kendala yang berbentuk persamaan

Dalam metode Kuhn Tucker, yang dioptimumkan sebuah fungsi yang berbentuk pertidaksamaan

Page 18: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Maksimumkan fungsi tujuan f(x,y) terhadap kendala g(z,y) ≤ 0 atau

Minimumkan fungsi tujuan f(x,y) terhadap kendala g(z,y) ≥ 0

Cara penyelesaiannya ada 2 :1. Dengan metode Lagrange yang dimodifikasi

kemudian diuji dengan kondisi Kuhn Tucker : Fungsi baru Lagrange : F(x,y, λ) = f(x,y) – λ g(x,y) Dilakukan pengujian terhadap nilai λ

Kondisi Kuhn Tucker

Page 19: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Jika λ ≤ 0 berarti optimisasi fungsi tujuan f(x,y) tanpa menyertakan fungsi kendala g(x,y) sudah dengan sendirinya memenuhi kendala, sehingga dapat diabaikan

Jika λ > 0 kendalanya bersifat mengikat sehingga nilai optimum yang diperoleh berdasarkan fungsi kendala yang berbentuk pertidaksamaan

Page 20: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Metode Kuhn Tucker

2. Metode Kuhn Tucker secara langsung : Rumuskan permasalahannya, misalnya

maksimumkan f(x,y) thd g(x,y) ≤ 0 atauminimumkan f(x,y) thd g(x,y) ≥ 0

Tetapkan kondisi Kuhn Tucker :(a) ∂ f(x,y)

(b) ∂ f(x,y) (c) λ g (x,y) = 0 dimana g(x,y) ≤ 0 atau g(x,y) ≥ 0

∂ y∂ g (x,y)

∂ g (x,y)∂ x ∂ x = 0λ

λ∂ y

= 0

Page 21: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Diuji untuk λ = 0 dan g(x,y) = 0 untuk menentukan mana diantara yang memenuhi persamaan (a) dan (b) serta pertidaksamaan kendala g(x,y).

Nilai-nilai x dan y yang memenuhi ketiga kondisi ini merupakan nilai-nilai yang mengoptimumkan fungsi tujuan f(x,y)

Page 22: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Maksimumkan f(x,y) = 10xy – 2,5x – y terhadap kendala x + y ≤ 9

Jawab : Dengan menganggap x + y = 9 maka berdasarkan metode Lagrange :F(x,y, λ) = 10xy – 2,5x – y – λ(x+y-9)F’x = 0 → 10y – 5x – λ = 0 → λ = 10y - 5x F’y = 0 → 10x – 2y – λ = 0 → λ = 10x – 2y

Contoh 12 2

2 2

Page 23: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

10y – 5x = 10x – 2y 12y = 15x, y = 1,25x atau x = 0,8y

Menurut kendala : x + y = 9 → 0,8y + y = 9 1,8y = 9 y = 5

x = 0,8 (5) = 4 → f(x,y) maks = 135λ = 10(5) – 5(4) = 10(4) – 2(5) = 30 karena λ > 0 berarti x = 4 dan y = 5 yang memaksimumkan f(x,y) terhadap kendala yang dianggap berbentuk persamaan, berlaku juga terhadap kendala yang berbentuk pertidaksamaan

Page 24: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh 2

Maksimumkan f(x,y) = 20x 10y

terhadap x + y ≤ 15

X+5 y+10+ x y

Page 25: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh 3 Minimumkan f(x,y) = x ² – xy + 2y² terhadap x + y ≥ 8 Jawab :Cara Kuhn Tucker(a)

∂ g (x,y)∂ x ∂ x = 0λ∂ f(x,y) 2x – y – λ = 0

∂ g (x,y)∂ y ∂ y = 0λ∂ f(x,y)(b) -x + 4y – λ = 0

λ g (x,y) = 0(c) λ(x + y – 8) = 0

Jika λ = 0, maka agar (a) dan (b) terpenuhi haruslah x = y = 0, akan tetapi kemudian kendala x + y ≥ 8 tidak terpenuhi.

Page 26: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Lanjutan…

Jika x + y – 8 = 0, dengan kata lain y = 8 – x maka :(a) 2x – y – λ = 0 → 2x – (8-x)- λ= 0 → 3x – 8 – λ = 0(b) -x + 4y – λ = 0 → -x + 4(8-x)-λ=0 → -5x + 32 – λ = 0λ = 3x – 8 ….(1)λ = -5x + 32 ….(2)3x – 8 = -5x + 328x = 24 x = 3 , y = 8-3 = 5Dengan x=5 dan y=3 kendala x+y ≥ 8 terpenuhi. Jadi f(x,y) min = 28

Page 27: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Penerapan Ekonomi

Permintaan Marjinal dan Elastisitas Permintaan Parsial

Perusahaan dengan Dua Macam Produk dan Biaya Produksi Gabungan

Utilitas Marjinal Parsial dan keseimbangn Konsumsi

Produk Marjinal Parsial dan keseimbangn Produksi

Page 28: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Permintaan Marjinal dan Elastisitas Permintaan Parsial

• Apabila 2 macam barang mempunyai hubungan dalam penggunaannya, maka permintaan atas masing-masing barang akan fungsional terhadap harga kedua barang tersebut. Dengan perkataan lain jika barang A dan barang B mempunyai hubungan penggunaan, maka :

• Jika Qda = f(Pa, Pb) dan Qdb = f(Pa, Pb)

Page 29: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Derivatif pertama dari Qda dan Qdb adalah fungsi-fungsi permintaan marjinalnya, di mana :

a

a

PQd Permintaan marjinal

akan A berkenaan dengan Pa

b

a

PQd Permintaan marjinal

akan A berkenaan dengan Pb

a

b

PQd Permintaan marjinal

akan B berkenaan dengan Pa

b

b

PQd Permintaan marjinal

akan B berkenaan dengan Pb

Page 30: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Dengan dapat diturunkannya fungsi permintaan marjinal tersebut, dapat dihitung elstisitas parsialnya.

Dalam hal ini terdapat 2 macam elastisitas permintaan, yaitu mengukur kepekaan permintaan suatu barang berkenaan dengan harga barang tersebut (elastisitas harga-permintaan) dan elastisitas yang mengukur kepekaan permintaan suatu barang berkenaan dengan harga barang (elastisitas silang-permintaan)

Page 31: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Elastisitas Permintaan Parsial

•Elastisitas Harga-Permintaan (price elasticity of demand)Jika Qda = f(Pa, Pb) dan Qdb = f(Pa, Pb), maka elastisitas permintaan atas perubahan harga barang itu sendiri:1) Barang a

2) Barang b

a

a

a

a

a

aa Qd

PPQd

PQdd

%%

b

b

b

b

b

bb Qd

PPQd

PQdd

%%

Page 32: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Elastisitas Permintaan Parsial Elastisitas Silang Permintaan(cross elasticity of demand)

Jika Qda = f(Pa, Pb) dan Qdb = f(Pa, Pb), maka elastisitas silang yang mengukur kepekaan perubahan permintaan suatu barang berkenaan dengan perubahan harga barang lainnya:1) Elastisitas silang barang a dengan barang b

2) Elastisitas silang barang b dengan barang aa

b

b

a

b

aab Qd

PPQd

PQd

%%

b

a

a

b

a

bba Qd

PPQd

PQd

%%

Page 33: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Elastisitas Permintaan Parsial

Elastisitas Silang (cross elasticity of demand) Jika dan < 0 untuk Pa dan Pb tertentu, maka

hubungan antara barang a dan barang b adalah saling melengkapi (komplementer); karena kenaikan harga salah satu barang akan diikuti penurunan permintaan atas keduanya

Jika dan > 0 untuk Pa dan Pb tertentu, maka hubungan antara barang a dan barang b adalah saling menggantikan (substitusi); karena kenaikan harga salah satu barang akan diikuti kenaikan permintaan barang lainnya

Page 34: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh Kasus

 

Page 35: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Jawab

 

Page 36: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Barang A elastis karena II>1 1 Barang B elastis-uniter karena II=13 Barang A dan B bersifat komplementer karena dan

keduanya bernilai negatif

Page 37: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Perusahaan dengan Dua Macam Produk dan Biaya Produksi Gabungan

Apabila sutu perusahan menghasilkan dua macam output, dan biaya yang dikeluarknnya untuk memproduksi kedua macam produk itu merupakan biaya produksi gabungan (joint production cost), maka perhitungan keuntungan maksimum yang diperolehnya dapat diselesaikan dengan pendekatan diferensial parsial. Dengan metode serupa pendekatan ini dapat pula digunakan untuk menganalisis kasus perusahan yang menhasilkan lebih dari 2 macam produk yang biaya produksinya juga merupakan baya produksi gabungan.

Page 38: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Andaikan sebuah perusahaan memproduksi 2 macam barang A dan B, dimana fungsi permintaan akan masing-masin barang dicerminkan oleh dan , serta biaya produksinya C = f (), maka :

Penerimaan dari memproduksi A : Penerimaan dari memproduksi B : Penerimaan total : Biaya total : , fungsi keuntungannya : maksimum bila ………..(1) ………..(2)Dari persamaan (1) dan (2) nilai dan dapat ditemukan sehingga maksimum bisa dihitung.

Page 39: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh Kasus

Biaya total yang dikeluarkan sebuah perusahaan yang memproduksi dua macam barang A dan B ditunjukkan oleh . Harga jual masing-masing barang per unit adalah dan . Hitunglah berapa unit masing-masing barng harus diproduksi agar keuntungannya maksimum dan besarnya keuntungan mksimum tersebut.

Page 40: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Jawab

maksimum bila

Page 41: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Produk marjinal Parsial dan Keseimbangan Produksi

Untuk memproduksi suatu barang pada dasarnya diperlakukan beberap macam faktor produksi seperti tanah, modal, tenaga kerja, bahan baku, mesin-mesin dan sebagainya.Sebagin dari masukan yang digunakan sudah barang tentu merupakan masukn tetap, sementara sebagian lainny adalah masukan variabel. Selanjutnya jika untuk memproduksi suatu barang dianggap hanya ada dua macam masukan variabel (katakanlah K dan L), maka fungsi produksinya secara pasti dapat dinyatakan dengan:

Page 42: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

𝑷= 𝒇 (𝒌 , 𝒍)Derivatif pertama dari P merupakan produk marjinal parsialnya. adalah produk marjinal dari masukan K adalah produk marjinal dari masukan LUntuk P = konstanta tertentu, fungsi produksi merupakan persamaan isoquant, yakni kurva yang menunjukkan berbagai kombinasi penggunaan masukan K dan L yang menghasilkan keluaran dalam jumlah sama.

Page 43: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Keseimbangan produksi

Merupakan suatu keadaan atau tingkat kombinasi faktor-faktor produksi secara optimum, yakni tingkat pencapaian produksi dengan kombinasi biaya terendah (least cost combination). Secara geometri, keseimbangan produksi terjadi pada persinggungan produksiterjadi pada persinggungan garis biaya yang sama (isocost) dengan kurva produksi yang sama (isoquant).

Page 44: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Isocost Mencerminkan kemampuan produsen membeli berbagai

macam masukn (faktor-faktor produksi) berkenaan dengan harganya masing-masing dan jumlh dana yang dimiliki.

Jika pendapatan produsen sebesar M dan harga barang x dan y adalah dan per unit, maka persamaan budget line dapat dituliskan dengan :

Tingkat kombinasi produksi yang optimum dapat dicari dengan metode Lagrange. Dengan fungsi produksi dimaksimumkan dengan isocost

𝑀=𝑘 .𝑃𝑥+𝑙 .𝑃 𝑦

Page 45: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Sesuai dengan metode lagrange, diperoleh fungsi baru :

Agar F maksimum :……….(1)……….(2)Selanjutnya perhatikan :Produksi total : Produksi marjinal : (i) Utilitas marginal barang k : (ii) Utilitas marginal barang :

Page 46: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Contoh Kasus :

Seorang produsen mencadangkan 96 rupiah untuk membeli masukan K dan L. Harga per unit K dan L adalah 4 rupiah dan 3 rupiah. Fungsi produksinya sebesar P = 12 kl. Berapa unit masing-masing masukn seharusnya ia gunakan agar produksinya optimum, berapa unit kombinasi keluaran yang dihasilkan dari kombinasi tersebut?

Page 47: diferensiasi majemuk (matematika bisnis)

Jawab

Fungsi Produksi : Fungsi Kendala :

Fungsi lagrange : Agar F maksimum :

Sehingga,