CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIKA …sap.gunadarma.ac.id/upload/IT-043249.pdf · perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem t KK1 sistem

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIKA INDUSTRI */** :

1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi IPTEK (KU1, KU3, KU4);

2. Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa (P1); 3. menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi

(meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) (KK1, KK2, KK3);

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban (S6, S9, S10);

[C4, A5, P4]: 5. Mahasiswa menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada

sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis (mg ke 9-10)

[C4, A5, P2]:2.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai distribusi sampling (mg ke 2-3)

[C6, A4, P2]: 4. Mahasiswa menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis (mg ke 7)

[C2, A5.]: 1.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling(mg 1)

EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8)

[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter (mg ke 4-6)

[C1, A2, P4]: 8. Mahasiswa menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakankorelasi&regresi(mg ke14-15)

[C1, A4, P4]: 6. Mahasiswa menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakan chi square (mg ke 11)

[C1, A4, P2]: 7. Mahasiswa mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA)(mg ke 12-13)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)

Garis Entry Behavior

Mata kuliah: Statistika Industri */** (IT043249) / 2 sks

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata

Kuliah Bobot (sks)

Semester Tgl Penyusunan

Statistika Industri */** IT043249 2 3 09September 2016 Otorisasi Nama KoordinatorPengembang

RPS Koordinator Bidang Keahlian

(Jika Ada) Ka PRODI

Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T.



Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah S6 S9 S10

Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila; Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

KU1 KU3 KU4 P1 KK1 KK2 KK3

Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya; Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data. Mengelola pembelajaran secara mandiri.

Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi; Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi); Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan (environmental consideration).

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

CPMK1 Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks (KU1, KU3, KU4);

CPMK2 Mahasiswa Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals)(P1);

CPMK3 Mahasiswa Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa

kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)(KK1, KK2, KK3);

CPMK4 Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan(S6, S9, S10)

Diskripsi Singkat MK Distribusi Sampling, Pendugaan Parameter, Uji Hipotesis, Analisis Varians, Korelasi Linier, Chi Squaredan Regresi Linier Sederhana.

Bahan Kajian / Materi Pembelajaran

1. Distribusi sampling; 2. Pendugaan parameter; 3. Uji hipotesis; 4. Chi square; 5. Analisis varians; 6. Korelasi linier; 7. Regresi linier sederhana;

Daftar Referensi Utama: (1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 (2) Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 (3) Haryono Subiyakto. Statistika 2. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. (4) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. (5) Murray R Spiegel, I Nyoman Susila, Ellen Gunawan. Statistika. Edisi 2. Penerbit Erlangga. Surabaya. 1996. (6) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 2. Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2005

Pendukung:

- Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :

- Notebook danLCDProjector Nama Dosen Pengampu

-

Matakuliah prasyarat (Jika ada)

Teori Probabilitas

MingguKe-

Sub-CPMK (Kemampuan akhir

yg direncanakan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Bentuk dan Metode

Pembelajaran

Estimasi Waktu

Pengalaman Belajar Mahasiswa

Penilaian

Kriteria & Bentuk Indikator

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Menguasaikonsep

teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling [C2, A5.]

Distribusi Sampling Notasi dan Konsep Dasar

Distribusi Sampling, Manfaat Langkah Perancangan

Kekeliruan. Jenis dan Metoda Sampling. Macam-macam Metode

Acak.

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning

TM: 2x(2x50”)

Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling

Kriteria: Partisipasimahasiswa

Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling

10

2 Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai distribusi sampling [C4, A5, P2]

Distribusi Sampling Pendugaan Nilai Tengah Ragam Sampel 1 dan 2

Populasi dan Peluang Kejadiannya

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling


Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasamengenai distribusi sampling

10

3 Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai distribusi sampling [C4, A5, P2]

Distribusi Sampling Pendugaan Proporsi

Sampel dan Peluang Kejadiannya

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, Tugas 1

TM: 2x(2x50”)

memahami, membedakan konsep dan metode distribusi sampling. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari distribusi sampling.

Kriteria:

Kelengkapancaradanjawaban

Kebenaranpenggunaanrumusdanjawaban

Bentuk non-test:

Ketepatan mencari referensi terkait

Ketepatan membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan

Ketepatan menyelesaikan

15

minimal 5 soal perhitungan

4 Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter

[C1, A5, P2]

Pendugaan parameter Pendugaan Titik dan

Pendugaan Selang (Interval)

Pendugaan Nilai Tengah dan Ragam Populasi

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter


Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter

10


[C1, A5, P2]

Pendugaan parameter Pendugaan Proporsi

Populasi Perhitungan Jumlah

Sampel

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter


Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, sains rekayasa dan perancangan rekayasayang diperlukan mengenai pendugaan parameter

10


[C1, A5, P2]

Pendugaan parameter Perhitungan galat

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

memahami,

membedakan

konsep dan metode pendugaan

parameter.

Mahasiswa mampu menyelesaikan

persoalan dari

pendugaan

parameter.

Kriteria:



Bentuk non-test:



Ketepatan menyelesaikan

15

minimal 5 soal perhitungan

7 Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis [C6, A4, P2]

Uji Hipotesis Hipotesis Statistik Kesalahan dalam uji

Statistik

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis


Bentuk non-test:

Ketepatan Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis

10

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

9 Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunak

anuji hipotesis [C4, A5, P4]

Uji Hipotesis Prosedur Uji Hipotesa. Uji Nilai Tengah

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis


Bentuk non-test:

Ketepatan Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanuji hipotesis

10

10 Menerapkanmatematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunak

anuji hipotesis [C4, A5, P4]

Uji Hipotesis Uji Proporsi Uji Ragam.

Bentuk: Kuliah


TM: 2x(2x50”)

memahami, membedakan konsep

dan metode uji

hipotesis. Mahasiswa mampu

menyelesaikan

persoalan dari uji

hipotesis

Kriteria:



Bentuk non-test:



Ketepatan menyelesaikan minimal 5 soal perhitungan

15

11 Menerapkanmatematika,sains,&prinsip

Chi Square Definisi, kegunaan dan

Bentuk: Kuliah

TM: 2x(2x50”)

Menerapkanmatematika,sains,&prinsip

Kriteria: Partisipasimah

Ketepatan Menerapkanmatem

10

rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakan chi square [C1, A4, P4]

macam-macam Metode Goodness of fit

test (tes kesesuaian) Independent test (tes

kebebasan)

Metode: ceramah, problem based learning, praktik laboratorium, self learning

rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakan chi square

asiswa

Bentuk non-test:

atika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakan chi square

12 Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA) [C1, A4, P2]

Analisis Varians Definisi, Tujuan dan

Notasi Analisis Varians Analisis Varians 1 Arah

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktik laboratorium

TM: 2x(2x50”)

Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA)


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA)

10

13 Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA) [C1, A4, P2]

Analisis Varians Analisis Varians 2 Arah Uji Wilayah Berganda

Duncan

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktik laboratorium, self learning

TM: 2x(2x50”)

Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA)


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi, menggunakan analisis of varian (ANOVA)

10

14 Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakankorelasi [C1, A2, P4]

Korelasi linier Konsep Regresi dan

Korelasi Model dan persamaan

korelasi linear sederhana Interpretasi nilai korelasi. Koefisien korelasi dan

koefisien determinasi.

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktik laboratorium

TM: 2x(2x50”)

Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakankorelasi


Bentuk non-test:

Ketepatan Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakankorelasi

10

15 Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan masalah

Regresi linier sederhana Model dan Persamaan

Regresi linear sederhana Interpretasi nilai regresi.

Bentuk: Kuliah

Metode:

TM: 2x(2x50”)

Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa untuk menyelesaikan


Ketepatan Menerapkan matematika,sains,&prinsip rekayasa

10

rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanregresi [C1, A2, P4]

Estimasi Untuk berbagai nilai X

ceramah, problem based learning, praktik laboratorium, self learning

masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanregresi

Bentuk non-test:

untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasimenggunakanregresi

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah : Statistika Industri SKS : 2

Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 3

Fakultas : Teknologi Industri

A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami, membedakan konsep dan metode distribusi sampling. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari distribusi sampling

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Persoalan distribusi sampling

b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait distribusi sampling. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 5 soal perhitungan.

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %)

Kelengkapan cara dan jawaban

Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban





B. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami, membedakan konsep dan metode pendugaan parameter. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari pendugaan parameter.

B. URAIAN TUGAS :

d. Obyek Garapan Persoalan pendugaan parameter

e. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait pendugaan parameter. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

f. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 5 soal perhitungan.








C. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami, membedakan konsep dan metode uji hipotesis. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari uji hipotesis.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Persoalan uji hipotesis

b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait uji hipotesis Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 5 soal perhitungan.




GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1 : Kelengkapan cara dan jawaban

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kelengkapan cara

dan jawaban Lengkap, terpadu dan

sistematis

Lengkap Dapat menentukan rumus yang

digunakan dalam menyelesaikan

persoalan

Hanya mengetahui data

yang diketahui

Tidak ada

jawaban apapun

2

KRITERIA 2 : Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR

Kebenaran

penggunaan

rumus dan

jawaban

Lengkap, terpadu dan

sistematis

Lengkap Dapat menentukan rumus

yang digunakan dalam

menyelesaikan persoalan

Hanya mengetahui data yang

diketahui

Tidak ada jawaban

apapun

2

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIKA …sap.gunadarma.ac.id/upload/IT-043249.pdf · perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem t KK1 sistem

Documents