Basic Data Univariat BARU Apr07

7/24/2019 Basic Data Univariat BARU Apr07

http://slidepdf.com/reader/full/basic-data-univariat-baru-apr07 1/31

AnalisisAnalisis

DataData



Apa itu analisis ?= memberi makna data, memberi arti data

Hasil analisis

Kesimpulan = INFORMASI

• Informasi sudah mempunyai arti/makna

•

Beda informasi dng data?: Data belummempunyai arti/makna, sedangkaninformasi sudah mempunyai makna



Contoh inormasi !"

• Hasil analisis data melaporkan bahwa

rata-rata berat bayi di bogor 2100 gram

• Apa kesimpulan/informasinya?

………………………………………………………………………………………………



Contoh inormasi !#

• Hasil analisis data melaporkan bahwa

rata-rata umur kawin pertama wanita di

!ekanbaru adalah 1" tahun

• Apa kesimpulan/informasinya?

………………………………………………

………………………………………………



Analisis akan maksimal $

% Men&uasai statistik

% Men&uasai substansi% Men&uasai paket pro&ram

statistik komputer



K'(A)AMAN ANA)ISIS

* +'NIS 'N')I-IAN

$Kuantitati %%% Kualitati

* +'NIS SAM') .AN/ (I0AN(IN/KAN

Independen %%% (ependen

* +'NIS 1ARIA0')

Kata&orik %%% Numerik* +'NIS K'NORMA)AN (A-A

(istribusi Normal %%%% (ist2 -idak Normal



ANALISIS MULTIVARIAT:

1. Pemodelan Kuantitatif

ANALISIS BIVARIAT:1. Diagnosis data. U!i "i#otesisi $a%

ANA)ISIS (A-A



ANA)ISIS 3NI1ARIA-

$ deskripsi setiap 4ariabel 5&

diteliti

M'-O(' $

* Men5a6ikan 3kuran -en&ah* Men5a6ikan 3kuran 1ariasi



3kuran ten&ah $ 1ar Numerik

Hb#10 Hb#11 Hb#12

Hb#1$ Hb#1%

&ean kadar Hb'

(10)11)12)1$)1%*

-------------------------- # 12 mg/dl +

$ Mean, Median , Modus

Median =12 mg/dl

Modus : tidak ada

Kelemahan nilai mean : terpengaruh data ekstrim

Keuntungan nilai median : tidak terpengaruh adanya data ekstrim



3kuran 1ariasi$ Numerik

Hb#10 Hb#11 Hb#12

Hb#1$ Hb#1%

Hb#12Hb#12 Hb#12

Hb#12 Hb#12

,ata-rata Hb # 12 mg/dl,ata-rata Hb # 12 mg/dl

ebak.ianur

: Standar Deviasi



3kuran -en&ah $ Kata&orik

# umil tanpa %

# umil dengan %

P%o#o%si bumil

dengan %'

/10 # 03 # 04

: Proporsi /persentase

5kuran 6ariasi ' atagorik 'entuknya sama dng ukuran tengah ' !roporsi/persentase



'S-IMASI

* erkiraan kondisi7karakteristik populasimelalui data sampel 8data hasil sur4ei9

Mis$ hasil sur4ei sampel ":; ba5i di (epokdidapatkan rata%rata berat badan ba5i #";; &

3ntuk seluruh (epok berapa rata%rata n5a ? %<estimasi

Misal hasil 'stimasi Inter4al didapatkan hasil $ : > CI8#;;; #@;;9

0erarti /ambaran kondisi ba5i di (epok, sbb$

: > dipera5a bahBa rata%rata berat badan ba5i di Bila5ah(epok adalah berada diantara #;;; & s7d #@;; &



'N.A+IAN (A-A



0entuk en5a6ian

- 7abel atau 8rafik

- 7idak boleh double penyaian- urang tepat penyaianoutput

komputer

- eberapa angka yg penting dari outputkomputer tabel/grafik



7abel +1

9istribusi !asien &enurut 7ingkat !endidikan di !uskesmas :3 200%

-abel

!endidikan ;umlah !ersentase

<9

<&!

<&5

!7

%0

$0

20

10

%030

$030

2030

1030

;umlah 100 100



/RAFIK)in&karan 8I'9

Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk

Jakarta UtaraJakarta Utara

+03%4+03%4

1%41%42424

=34=34



/raik 0atan& 80ar9

!ernah periksa !eriksa > % kali !eriksa > % kali

) sesuai + 7

!eriksa > % kali

) sesuai + 7

) pil e > =0



areto Chart

!enyebab kematian

; u m l a h k a s u s

1%0

120

100

"0

0

%0

20

0

! e r s e n

100

=0

"0

@0

0

+0

%0

$0

20

10

010101"

2+

$%0



(i &r m / ris 8)ine9

+uml h K sus (0( Menurut 0ul n di RS

<igma le6el' $

; u m

l a h

k a s u s

+0

%0

$0

20

10

0

asus 99

atas atas # $$=

,ata-rata # 20%

atas bawah # =



/raik$ Histo&ram



Contoh salah dlm pen5a6ian di laporan

Tabel 2. Distribusi Pendidikan Responden Survei Cepat Kesehatan Ibu, Kabupaten Tangerang, 199

Pendidikan ! "re# Per$ent Cu%.&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Tidak sekolah ! (2 1(.1) 1(.1)Tidak ta%at SD ! 9* +2.9) (.-)Ta%at SD ! * 29.2) .2)Ta%at STP ! + 12.() **.)Ta%at ST/ ! ++ 11.1) 99.)/kade%i0PT ! 1 -.+) 1--.-)&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Total ! 29* 1--.-)

Tabel +. Distribusi Pekeraan Responden Survei Cepat Kesehatan Ibu, Kabupaten Tangerang, 199

Pekeraan ! "re# Per$ent Cu%.&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&ekera ! 2( 91.9) 91.9)Tidak bekera ! 23 -.() 1--.-)&&&&&&&&&&&&&&&&'&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Total ! 29* 1--.-)

;angan langsung

menggunakan

hasil keluaran

komputer

untuk tabel

pada laporan



ANA)ISIS (A-A

('N/ANSSS



Analisis utk 4ar kata&orik



Output spss

#endidi&an fo%mal i'u men(usui

10 200 200 200

11 220 220 %20

1 $20 $20 @%0

1$ 20 20 1000

+0 1000 1000

1

2

$

%7otal

Aalid

?reBuenCy !erCent Aalid !erCent.umulati6e

!erCent

Dote ' ingat ouput spss tdk dapat langsung dilaporkan3 harus dibuat tabel



en5a6ian dan interpretasi



roses utk 4ariabel numerik

&is E akan dianalisis umur ibu



Output spssDilai statistik deskriptif yg dimunCulkan



erintah 'plore' eFplore berguna utk mengeluarkan .G (estimasi

inter6al*



Output eplore $ i, u6i kolmo&oro4,

skeBnes



Kenormalan (ata



en5a6ian dan interpretasi

Basic Data Univariat BARU Apr07

Documents