B U K U A J A R P E M U L I A A N T E R N A K 429

i

DAFTAR ISIPRAKATA ........................................................................................................................................ 1

........................................................................................................................................................... 1

BAB I ................................................................................................................................................. 2

PENDAHULUAN ............................................................................................................................. 2

Peranan dan Manfaat Pemuliaan Ternak ............................................................................... 3 Pengertian Pemuliaan Ternak ................................................................................................. 5 Peranan Pemuliaan Ternak ..................................................................................................... 7 Manfaat Pemuliaan Ternak ...................................................................................................... 9 Metode Seleksi ........................................................................................................................ 10 Sistem perkawinan .................................................................................................................. 10 Pembangunan Peternakan ..................................................................................................... 14 Kebijakan Pembangunan Peternakan (Pelita VII) ............................................................... 15 Pokok-pokok pikiran aspek kebijakan umum dan operasional ............................................ 15 Pemanfaatan Sistem Komputer di Bidang Pemuliaan Ternak ............................................... 19 Peluang Pemanfaatan Sistem Komputer Di Indonesia .......................................................... 24 Harapan untuk Masa Depan .................................................................................................. 26

BAB II .............................................................................................................................................. 27

HUBUNGAN GENETIKA DENGAN .......................................................................................... 27

PEMULIAAN TERNAK ............................................................................................................... 27

1. Proses mitosis dan meiosis ................................................................................................ 28 2. Pewarisan sepasang gen , dengan atau tanpa adanya dominan ...................................... 28 3. Pewarisan dua pasang gen pada kromosom yang terpisah .............................................. 28 Misal pada perkawinan heterosigot AaBb x AaBb, maka akan dihasilan keturunan sebagai berikut. ...................................................................................................................... 28 4. Dua pasangan gen pada kromosom yang sama ............................................................... 29 Teladan 4.1 ............................................................................................................................. 30 5. Tiga gen berkaitan ............................................................................................................ 30 6. Penentuan sex .................................................................................................................... 32 8. Analisis Hasil Percobaan Perkawinan atau Persilangan ................................................. 33 9. Beberapa Keistimewaan dan Kelainan Kromosom .......................................................... 35 10. Kelainan -kelainan Kromosom ...................................................................................... 35 11. Segregasi yang tidak biasa (Unusual segregation) ....................................................... 37 12. Multipel alil (Multiple alleles) ........................................................................................ 37 13. Mutasi (Mutation) .......................................................................................................... 38 14. Struktur materi genetik .................................................................................................... 39 15. Kerja gen ........................................................................................................................ 41 16. Epistasis dan interaksi gen ............................................................................................. 45 17. Sifat yang dikontrol banyak gen .................................................................................. 47

LINGKUNGANNNN ..................................................................................................................... 47

ii

LAHIR ......................................................................................................................................... 47

BAB III ............................................................................................................................................ 52

PENGGUNAAN STASTIKA DALAM ........................................................................................ 52

PEMULIAAN TERNAK ............................................................................................................... 52

Pengertian yang Diperlukan .................................................................................................. 54 Besaran-besaran statistika ..................................................................................................... 56 10.1 Efek Perlakuan .............................................................................................................. 77 Prinsip I .................................................................................................................................. 91 Prinsip II ................................................................................................................................ 91 14.2 Hubungan antara kelompok .......................................................................................... 95

BAB IV ...................................................................................................................................... 100

V A R L A S I .............................................................................................................................. 100

PERBAIKAN MUTU GENETIK ............................................................................................. 105 DAN VARIANSI GENETIK .................................................................................................... 105

Variasi kualitatif dan kuantitatif .......................................................................................... 105 KARAKTERISTIK KUALITATIF ............................................................................................................ 106 KARAKTERISTIK KUANTITATIF .......................................................................................................... 106

Komponen Variasi ................................................................................................................ 107 Konsep Genetik .................................................................................................................... 107 adalah kompleks. ................................................................................................. 107 kombinasi gen, tetapi juga pada faktor lingkungan. .............................................. 108 E2 ......................................................................................................................................... 108 P2 = G2 + E2 ....................................................................................................................... 108 P3 = G3 + E2 ....................................................................................................................... 108 P1 = G1 + E1 ....................................................................................................................... 108 E1 ......................................................................................................................................... 108 E2 ......................................................................................................................................... 109 P4= G4 + E3 ........................................................................................................................ 109 E3 ......................................................................................................................................... 109 Nilai Pemuliaan (Breeding Value) ....................................................................................... 110 Variansi, Heritabilitas dan Perbaikan Mutu Genetik .......................................................... 112

BAB V ............................................................................................................................................ 115

GENETIKA POPULASI ............................................................................................................. 115

1. Frekuensi Gen ................................................................................................................. 115 2. Kawin Acak (Random matirig or Panmixia) ................................................................... 116 3. Frekuensi Gen dan Frekuensi Zigotik ............................................................................. 117 4. Hukum Hardy-Weinberg ................................................................................................. 117 5. Frekuensi Perkawinan .................................................................................................... 119 JANTAN ................................................................................................................................ 119

BETINA .................................................................................................................................... 119 Q2AA ......................................................................................................................................... 119

iii

6. Dasar Distribusi Genetik ................................................................................................ 119 7. Faktor-faktor Penyebab Frekuensi Gen Berubah ........................................................... 120 Genotipe ............................................................................................................................... 125 Genotipe ............................................................................................................................... 125 f. Mutasi Timbal Balik ......................................................................................................... 134 g. Seleksi dan Mutasi ........................................................................................................... 135 h. Gentic dan Mutation-load (beban genetik dan beban mutasi) .................................... 136

BAB VI ......................................................................................................................................... 137

HERITABILITAS DAN REPITABILITAS ............................................................................. 137 Pengertian dan Manfaat Heritabilitas ................................................................................. 137 Penaksiran Nilai Heritabilitas ............................................................................................. 141 Manfaat Heritabilitas ........................................................................................................... 142 Contoh perhitungan Nilai Pemuliaan ................................................................................. 146 Menggunakan catatan keluarga ........................................................................................... 147 Kendala dalam menggunakan Heritabilitas ........................................................................ 154 Pengertian dan Manfaat Repitabilitas ................................................................................. 156 Manfaat Repitabilitas Suatu Karakteristik .......................................................................... 157 Penaksiran Repitabilitas ...................................................................................................... 157 Kemiripan antar Saudara ..................................................................................................... 159 Komponen variansi .............................................................................................................. 160 Kovariansi Genetik ............................................................................................................... 163 Kovariansi antara satu Tetua dan Anak ............................................................................. 163 Kovariansi antara Saudara tiri ............................................................................................ 164 Kovariansi antar Saudara Sekandung ................................................................................. 164 Kovariansi antara Anak dan Mid Parent ............................................................................. 166 Kovariansi Invaremental ...................................................................................................... 167 Kemiripan Fenotipik ............................................................................................................ 168

BAB VII ......................................................................................................................................... 169

MUTU GENETIK TERNAK .................................................................................................... 169 Peningkatan Mutu Genetik Ternak ...................................................................................... 169 Efisiensi Produksi (Sapi potong/pedaging) ......................................................................... 170 1. Produksi pedet .................................................................................................................. 170 Treatment ............................................................................................................................. 171

CHARACTERISTICS .......................................................................................................................... 173 2. Usaha Penggemukan .................................................................................................... 173 a Pertumbuhan jaringan .................................................................................................... 175 b. Palatabilitas (derajat kelezatan daging waktu dimakan) ............................................... 177 Metode Peningkatan Mutu genetik ....................................................................................... 178 Karakteristik yang Mempengaruhi Produktifitas dan Profitabilitas Sapi induk (breeding cow) ...................................................................................................................................... 180 I. Produktifitas Sapi induk .............................................................................................. 180 b. Produksi susu dan kemampuan memelihara pedet ..................................................... 182 c. Maintenance Cost (MC) ............................................................................................ 182 d. Longevity .................................................................................................................... 183

iv

e. Adaptabilitas ................................................................................................................ 184 f. Resistensi terhadap penyakit ....................................................................................... 184 g. Cacat atau defect ......................................................................................................... 184 h. Temperamen ................................................................................................................ 184 Tabel 7.5. Relativ Economic Value of Calf-weaning Percentage and .............................. 185 Calf- weaning Weight ........................................................................................ 185 Berdasar hasil pada Tabel 7.5, dapat dikatakan bahwa menaikkan CalfWeaning Percentage (CWP) 1(satu) unit akan lebih menguntungkan bila dibandingkan dengan menaikkan Calf Weaning Weight (CWW) 1 (satu) lb. Dengan demikian maka urutan yang partama adalah karakteristik CWP. Meskipun demikian dapat pula karakteristik tersebut ditingkatkan secara bersama. Metode seleksi yang digunakan adalah seleksi menggunakan Indeks. . . . 185 II. Kemampuan Produksi pada Periode setelah disapih ...................................................... 185 a. Laju Pertumbuhan (Growth Rate) ............................................................................... 185 Berat Hidup dan Berat Karkas (Liveweight dan Carcass ................................................. 187 Weight) .......................................................................................................................... 187 c. Konfirmasi dan Komposisi Karkas ............................................................................... 188 Karakteristik Karkas, Berat Karkas dan Pakan yang ....................................................... 189 dikonsumsi .................................................................................................................... 189 e. Structural Soundness ................................................................................................... 190 Program Pencatatan Produksi ............................................................................................. 190 Uji Kemampuan Produksi .................................................................................................... 191 Nilai Pemuliaan ................................................................................................................... 194 Penaksiran Nilai Pemuliaan ................................................................................................ 195 Menaksir NP individu (induk) menggunakan 1 dan 2 catatan produksi ............................. 196 Menaksir NP famili (induk) menggunakan 1 Catatan ........................................................ 197 Produksi ............................................................................................................................... 197 Menaksir NP menggunakan Informasi Kombinasi, ........................................................... 197 ............................................................................................................................................. 197 Menaksir NP menggunakan data produksi Keturunan ....................................................... 197 Menaksir NP menggunakan data Tetua (Pejantan) ........................................................... 198 The Most Propable Producing Ability ( MPPA) .................................................................. 198 Pengertian dan Manfaat MPPA ........................................................................................... 198

BAB VIII ............................................................................................................................... 200

S E L E K S I ............................................................................................................................. 200 Pengertian dan Peranan Seleksi ......................................................................................... 200 Metode Seleksi ...................................................................................................................... 201 Hasil Seleksi ......................................................................................................................... 202 Faktor yang Mempengaruhi Hasil Seleksi .......................................................................... 202 Seleksi Individu, Famili, Kombinasi dan Uji Keturunan ..................................................... 202 Konsep Seleksi ...................................................................................................................... 204 Menaikkan Respon Seleksi ................................................................................................... 207

SELEKSI SAPI POTONG ........................................................................................................ 213 A. Program Seleksi ........................................................................................................... 213 B. Pelaksanaan Seleksi ......................................................................................................... 226 C.Seleksi untuk Karakteristik Kuantitatif ............................................................................. 230

v

Metode Seleksi ...................................................................................................................... 231 I. Seleksi Individu ............................................................................................................. 231 Contoh penggunaan catatan produksi ................................................................................. 234 II. Seleksi Famili atau Keluarga ........................................................................................ 246 Cara Menghitung Nilai Pemuliaan Menggunakan 2 (dua) cara ....................................... 248 Seleksi Famili Saudara Sekandung ..................................................................................... 254 Uji Keturunan (Progeny testirig) ......................................................................................... 256 Metode Seleksi untuk Meningkatkan Dua Karakteristik ...................................................... 264 Struktur populasi .................................................................................................................. 271 Tatalaksana .......................................................................................................................... 273 Pengertian dan Tujuan Seleksi ............................................................................................ 273 Dasar seleksi ............................................................................................................... 274 Teori Seleksi ........................................................................................................................ 281 Respon seleksi ...................................................................................................................... 283 Respon seleksi dalam gcnerasi yang sedang berjalan ......................................................... 283 Respon seleksi pada generasi yang akan datang ................................................................. 284 Faktor yang mempengaruhi respons seleksi ........................................................................ 286 Seleksi Famili (Family Selection) ......................................................................................... 293 Gambaran perbedaan metode seleksi .................................................................................. 294 Kecermatan Seleksi .............................................................................................................. 295 Efisiensi relatif .................................................................................................................... 295 I. Seleksi Famili ................................................................................................................. 296 II. Seleksi dalam Famili (Within-family Selection) ............................................................. 296 III. Seleksi Saudara (Sib Selection) ................................................................................... 298 IV. Seleksi Kombinasi (Combmed Selection) ...................................................................... 299 Efisiensi Relatif .................................................................................................................... 299 Seleksi individu dengan N catatan produksi untuk nilai t yang berbeda ................... 299 Uji Keturunan ....................................................................................................................... 301 Keuntungan dan kerugian .................................................................................................... 301 Keuntungan menggunakan Uji Keturunan diperoleh kalau ............................................... 301 Kerugian ............................................................................................................................... 301 Pertanyaan yang harus dijawab, interpretasi 1 atau 2 yang benar ? ................................ 303 Kecermatan Uji Keturunan .................................................................................................. 304 Kecermatan seleksi uji keturunan dengan menggunakan bFP ............................................ 305 Informasi yang dapat digunakan untuk seleksi .................................................................... 308 calon pejantan ...................................................................................................................... 308 Seleksi menggunakan index ................................................................................................. 313

BAB IX .......................................................................................................................................... 319

SISTEM PERKAWINAN ........................................................................................................ 319

Mengontrol Pewarisan Karakteristik Kuantitatif ............................................................... 319 Silang dalam (Inbreeding) .................................................................................................. 320 A ............................................................................................................................................. 82 F ............................................................................................................................................. 82 Self-feretilization .................................................................................................................. 83 Full-sib Matirig ........................................................................................................... 85

vi

Parent – Offspring Matirig .................................................................................................... 85 Half-sib Matirig .................................................................................................................... 86 Pengertian dan Peranan Sistem Perkawinan dalam IPT (Ilmu Pemuliaan Ternak) ............. 86 Macam Sistem Perkawinan .................................................................................................... 86 Pengertian Efek Genetik dan Fenotipik serta Manfaat Inbreeding ...................................... 87 Hitungan FX ........................................................................................................................... 88 Perjanjian dan aturan ........................................................................................................... 90 Menghitung RXY dan Kesukaran Pelaksanaan Inbreeding ................................................... 90 Pengertian Serta Efek Genetik dan Fenotipik Crossbreeding ............................................... 91

BAB X ............................................................................................................................................ 103

SISTEM PEMBIBITAN TERNAK NASIONAL ...................................................................... 103

RUANG LINGKUP TERNAK RUMINANSIA KECIL .......................................................... 103

1. Latar belakang pentingnya Sistem Perbibitan Ternak Ruminansia Kecil ................ 103 .............................................................................................................................................. 111 Berdasar catatan kemampuan produksi dapat dipilih induk yang selalu beranakkan kembar 2 kali sampai dengan 6 kali berturut-turut .......................................................................... 112 Ilustrasi peningkatan nilai tengah populasi (litter size) pada induk terpilih (7,3 ekor/induk, pada populasi 22 ekor induk) ............................................................................................... 113

III. TANTANGAN DAN PELUANG ..................................................................................................... 114 Tantangan ............................................................................................................................. 114 Peluang ................................................................................................................................. 115 2 Progam Pengembangan Perbibitan Ternak Ruminansia ................................................ 118 Kecil ............................................................................................................................. 118

BAB XI .......................................................................................................................................... 131

PETUNJUK PRAKTIKUM ........................................................................................................ 131

PEMULIAAN TERNAK ............................................................................................................. 131

TATA TERTIB PRAKTIKUM ................................................................................................ 133 ILMU PEMULIAAN TERNAK ............................................................................................... 133

DAFTAR ACARA PRAKTIKUM ............................................................................................. 134

I.PENAKSIRAN REPITABILITAS DAN ............................................................................... 135 HERITABILITAS ..................................................................................................................... 135

SASARAN BELAJAR .......................................................................................................... 135 Setelah melaksanakan praktikum ini mahasiswa diharapkan dapat: .................................. 135

DASAR TEORI ........................................................................................................................... 135

vii

viii

PRAKATA

Buku Ajar Ilmu Pemuliaan Ternak yang disiapkan untuk Program Studi S1, dibuat berdasarkan dokumen matarei kuliah Ilmu Pemuliaan Ternak di Masey University New Zealamd dan materi kuliah Pemuliaan Ternak yang diberikan di Fakultas Peternakan Unsoed, yang disusun penulis.

Sistematika penulisan materi disusun sebagai berikit.Bab I PendahuluanBab II Hubungan Gentika dengan Pemuliaan TernakBab III Penggunaan Statistika dalam Pemuliaan TernakBab IV VariasiBab V Gentika PopulasiBab VI Heritabilitas dan RepitabilitasBab VII Mutu Genetik TernakBab VIII SeleksiBab IX Sistem PerkawinanBab X Sistem Pembibitan Ternak Ruminansia KecilBab XI Petunjuk Praktikum Pemuliaan Ternak

Buku Ajar Pemuliaan Ternak dalam bentuk FioBook tersedia bagi yang memuntuhkan, disiapkan dalam CD. Dapat dipesan lewat [email protected]. Kritik dan saran yang diberikan dapat sisampaikan lewat adjisoedarmo.com. Trimakasih

1

mailto:[email protected]

BAB I

PENDAHULUAN

Sejalan dengan tingkat kemajuan pembangunan maka kebutuhan manusia

terus meningkat. Pemenuhan kebutuhan pangan meliputi karbohidrat, lemak,

protein, mineral, vitamin dan hormon. Penelitian dan penerapan hasil penelitian

di berbagai bidang ilmu dan teknologi terus diupayakan dan dikembangkan agar

pemenuhan kebutuhan terwujud.

Di pihak lain manusia dalam usaha memenuhi kebutuhan hidupnya

berusaha memanfaatkan segala sistem yang ada di sekitarnya. Salah satu sistem

yang sangat penting adalah Sistem Bio-Sosio-Ekonomi yang bernama peternakan.

Sistem ini sangat penting karena menghasilkan bahan pangan manusia yang

bergizi tinggi, yaitu protein hewani. Oleh karena itu melalui peternakan manusia

tidak henti-hentinya mengusahakan peningkatan produksi ternak yang berupa

protein hewani, baik berupa daging, susu dan telur. Usaha-usaha tersebut antara

lain melalui penerapan ilmu dan teknologi beternak yang disebut pemuliaan

ternak. Setelah komputer diciptakan maka perkembangan dan penerapan

pemuliaan ternak makin maju dengan pesat.

Komputer adalah suatu alat elektronika yang dikembangkan untuk

membantu menyelesaikan pekerjaan dan memecahkan persoalan yang dihadapi

oleh manusia dalam mencoba mengikuti perkembangan, kemajuan ilmu

pengetahuan dan teknologi. Komputer mempunyai bagian utama perangkat keras

dan perangkat lunak yang berupa paket program, namun yang paling penting

adalah ketrampilan manusia, pemakai komputer tersebut. Karena alat ciptaan

manusia maka komputer dibuat sedemikian rupa sehingga dapat digunakan

2

sesuai dengan kebutuhan dan keinginan manusia yang makin lama semakin

meningkat, baik kuantitas maupun kualitasnya. Oleh karena itu komputer harus

dapat memenuhi syarat dari sudut kemampuan menyelesaikan pekerjaan ditinjau

dari kuantitas dan kualitasnya.

Pemanfaatan sistem komputer di berbagai bidang kehidupan manusia

sudah sejak lama dimulai. Pemanfaatan tersebut antara lain untuk, memecahkan

masalah, analisis data dan simulasi. Khusus di bidang pemuliaan ternak

manfaatan komputer di gunakan dalam program pencatatan produksi, penaksir

hasil seleksi, analisis data untuk penaksiran parameter genetik untuk tujuan

peningkatan produksi melalui peningkatan mutu genetik.

Bab Pendahuluan akan disampaikan dengan sistematik, 1) Peranan dan

Pemanfaatan Pemuliaan Ternak; 2) Pemanfaatan Sistem Komputer di bidang

Pemuliaan Ternak; 3) Harapan untuk Masa Depan.

Peranan dan Manfaat Pemuliaan Ternak

Sejarah Singkat Perkembangan Pemuliaan Ternak

Dalam berbagai kepustakaan dapat ditelusuri bahwa pemuliaan ternak

dikembangkan mulai tahun 1760 dan dilaksanakan oleh Robert Bakewell di

Inggris. Pengembangan dimulai dengan ternak kuda, domba dan sapi.

Keberhasilannya terletak pada tiga hal, yaitu pertama, dia telah menetapkan

sasaran yang dia inginkan misal mendapatkan sapi potong yang berbentuk

pendek dan cepat dewasa yang waktu itu belum ada. Kedua, dia tidak menjual

ternak jantan tetapi meminjamkannya kepada peternak lain dan peminjam

mengembalikannya apabila pejantan tersebut mewariskan mutu genetik yang

baik. Ketiga, membiakkan ternak yang baik dengan yang baik, tanpa

menghiraukan hubungan kekerabatan yang ada. Sebagai akibatnya sering dilak-

3

sanakan perkawinan silang dalam yakni perkawinan antar saudara. Silang

dalam tersebut mengarah dihasilkannya trah yang relatif murni, meskipun tanpa

diikuti pencatatan.

Metode Backewell ditiru secara luas dan mulai ditetapkan syarat-syarat trah.

Trah yang relatip murni tersebut dibawa ke Amerika, kemudian dibiakkan murni

dan disilangkan dengan rumpun lokal.

Asosiasi trah mulai dibentuk pada periode 1870 - 1900, mempunyai andil

besar dalam pengembangan pemuliaan ternak atau perbaikan genetik ternak.

Periode ini ditandai dengan pengembangan buku registrasi untuk menjamin

kemurnian trah diikuti dengan semangat kompetitif oleh berbagai asosiasi trah.

Terjadilah penyisihan ternak berdasar kemurnian trah sesuai dengan syarat yang

ditetapkan oleh asosiasi meskipun belum berdasar pada keunggulan genetik.

Namun tetap diakui bahwa sumbangan asosiasi tersebut sangat besar

terhadap perkembangan peternakan di Amerika.

Periode setelah asosiasi trah adalah pengembangan inseminasi buatan (IB).

Spallanzani pada tahun 1780 melaksanakan IB pada anjing, kemudian pada 1899

di Rusia dikembangkan pada ternak dan mulai 1930 di coba di Eropa. Inseminasi

buatan pada sapi perah di mulai 1938 oleh Perry di New Jersey Dairy Extension

Service. Ide lB menyebar ibarat seganas api dan banyak dibentuk organisasi atau

kelompok IB (Warwick dan Legates, 1979)

Periode setelah 1971 keberhasilan IB mulai dilaporkan oleh Departemen

Pertanian Amerika. Dilaporkan bahwa IB telah digunakan pada 8643.089 ekor

sapi, 3620 pejantan digunakan untuk menginseminasi rata-rata 3620 ekor sapi

betina (7 juta lebih sapi perah dan 1 juta lebih sapi pedaging). Pada tahun 1971

penggunaan semen beku mulai didaftar. Sampai 1987 Program lB telah

4

dilaporkan dapat membantu meningkatkan efektivitas penerapan pemuliaan

ternak dengan seleksi dan sistem perkawinan.

Pengertian Pemuliaan Ternak

Berdasar denotasi dan konotasi ilmu, pemuliaan ternak adalah suatu cabang

ilmu biologi, genetika terapan dan metode untuk peningkatan atau perbaikan

genetik ternak. Pemuliaan ternak diartikan sebagai suatu teknologi beternak yang

digunakan untuk meningkatkan mutu genetik. Mutu genetik adalah kemampuan

warisan yang berasal dari tetua dan moyang individu. Kemampuan ini akan

dimunculkan setelah bekerja sama dengan pengaruh faktor lingkungan di tempat

ternak tersebut dipelihara.

Pemunculannya disebut performans atau sehari-hari disebut sebagai

produksi dan reproduksi ternak, contohnya antara lain produksi susu, telur,

daging, berat lahir, pertambahan berat badan, berat sapih dan jumlah anak

sepelahiran.

Kemampuan genetik ternak, dapat juga disebut kemampuan bereproduksi

dan berproduksi, tidak dapat dilihat, tetapi dapat ditaksir. Prinsip dasar pemuliaan

ternak mengajarkan bahwa kemampuan genetik di wariskan dari tetua ke anak,

secara acak. Diartikan bahwa tidak ada dua anak, apa lagi lebih yang memiliki

kemampuan yang persis sama kecuali pada kasus monozygote identical twin

(dua anak berasal dari satu sel telur). Kemampuan tersebut selanjutnya akan

dimunculkan dalam bentuk produksi yang terukur di bawah faktor lingkungan

yang tertentu.

Kemampuan genetik tersebut secara sederhana dapat digambarkan sebagai

lingkaran kecil yang terletak di dalam lingkaran yang lebih besar. Lingkaran yang

lebih besar adalah gambaran pemunculan kemampuan genetik di bawah

5

lingkungan seluas daerah antara dua lingkaran tersebut. Apabila lingkaran

lingkungan kita perbesar pemunculan kemampuan genetik tidak akan dapat

melampaui batas lingkaran besar. Hal ini disebabkan pemunculan kemampuan

genetik itu ada batasnya, yang dikontrol oleh banyak faktor. Setiap individu

memiliki gambaran lingkaran kecil dan besar yang berbeda. Kalau faktor kontrol

tersebut tidak ada maka seekor kelinci akan dapat dibesarkan menjadi seekor

sapi. Tidak demikian yang dimaksud dengan kemampuan genetik. Kalau

lingkaran lingkaràn kita kecilkan, maka pemunculan kemampuan genetik akan

ikut mengecil.

Pada penerapan pemuliaan ternak hal yang pertama dikatakan pemborosan

sedang peristiwa kedua dikatakan kebodohan. Masalah yang dihadapi dalam

penerapan pemuliaan ternak, bagaimana dapat mengurangi pemborosan dan tidak

menjalankan kebodohan. Masalah selanjutnya, apa yang dapat dan tidak dapat

dilakukan untuk memunculkan kemampuan genetik tersebut ?

Apa yang dapat dilakukan ada dua hal, yakni mengontrol pewarisan

kemampuan genetik melalui seleksi dan sistem perkawinan. Selanjutnya diikuti

dengan penyediaan faktor lingkungan yang sesuai sampai tingkat yang sebaik

mungkin dan masih menguntungkan secara ekonomis. Apa yang tidak

mungkin dilakukan adalah memunculkan kemampuan genetik di luar batas yang

dimungkinkan.

Pemuliaan ternak dapat ditinjau sebagai suatu metode, maka dalam

mencapai tujuan memerlukan unsur-unsur pengamatan, percobaan, definisi,

penggolongan, pengukuran, generalisasi, serta tindakan lainnya. Selanjutnya

metode tersebut juga membutuhkan langkah-langkah penentuan masalah,

perumusan hipotesis, pengumpulan data, penurunan kesimpulan dan pengujian

hasil (Gie, 1984). Oleh karena itu pengembangan pemuliaan ternak memerlukan

6

penelitian dan penerapan hasil penelitian yang berkelanjutan. Siapapun yang

tertarik akan meningkatkan peranan dan pemanfaatan pemuliaan ternak harus

mulai dengan mendalami dasar dan prinsip teori genetika terapan dan

melanjutkan dengan penelitian serta penerapan hasil penelitiannya

(Adjisoedarmo, 1977 –1991)

Peranan Pemuliaan Ternak

Dua tugas atau peran utama pemuliaan ternak di bidang genetika adalah

untuk mengetahui kemampuan genetik ternak dengan menggunakan catatan

produksi. Kedua, meningkatkan potensi efisiensi gunakan seleksi dan sistem

perkawinan. Peran tersebut tidak akan dapat berjalan sendirinya tanpa di

dahului atau secara bersamaan usaha perbaikan faktor lingkungan di tempat

ternak dipelihara.

Peranan yang menonjol pemuliaan ternak dalam penyusunan kombinasi

genetik adalah peningkatan rerata produksi populasi dan generasi ke generasi

berikutnya. Peningkatan tersebut misal berupa peningkatan produksi susu per

laktasi, kadar lemak susu, berat lahir, pertambahan berat badan, berat sapih, berat

umur tertentu, jumlah anak sepelahiran, berat karkas, kualitas daging, berat wol,

diameter wol, ketebalan lemak, produksi telur, daya tetas serta ketahanan terhadap

penyakit.

Berdasar pengembangan dan penerapan pemuliaan ternak maka peningkatan

produksi ternak dilaksanakan lewat tiga strategi dan bermacam taktik. Tiga

strategi tersebut adalah peningkatan populasi, peningkatan produksi per individu

atau rataan populasi dan stratifikasi penggunaan tanah yang meliputi

ekstensifikasi, intensifikasi dan diversifikasi vertikal dan horizontal, serta rehabili

tasi. Berbagai macam taktik digunakan, antara lain perbaikan tatalaksana,

7

program pencatatan produksi, penggunaan perkawinan silang, kawin tatar,

penggunaan metode seleksi, teknik inseminasi buatan, penyerempakan birahi, alih

janin dan yang paling mutakhir adalah rekayasa genetika.

Ternak di daerah tropik berbeda dengan di daerah subtropik, umumnya

berbentuk lebih kecil dan produksinya lebih rendah (Mason dan Buvanendran,

1982). Pertanyaan yang dapat diajukan adalah - Apakah perbedaan tersebut

karena faktor iklim apakah keadaan tersebut dapat diubah dengan pergantian

ternak, atau pergantian cara pemeliharaan ?. Untuk dapat menjawab pertanyaan

tersebut maka diperlukan bantuan pemuliaan ternak lewat penelitian dan

penerapan hasilnya.

Penelitian pemuliaan ternak khususnya seleksi, pada dasarnya mempunyai

tiga tujuan. Pertama, untuk menguji teori seleksi, kedua mengumpulkan data

parameter genetik, respons fisiologik yang selanjutnya digunakan untuk me

nyempurnakan metode seleksi. Ketiga, digunakan untuk membandingkan kriteria

seleksi atau sistem perkawinan yang digunakan (Adjisoedarmo, 1976;

Adjisoedarmo, 1989).

Contoh penerapan hasil penelitian dari Fakultas Peternakan Unsoed yang

telah disebar luaskan penggunaannya di pedesaan adalah Kalender

Reproduski domba dan kambing (Adjisoedarmo dan Amsar , 1983). Kalender ini

sudah digunakan di 300 kelompok peternak domba dan kambing PPWP

(Program Pengembangan Wilayah Propinsi) Jawa Tengah, yang tersebar di 145

desa, di 40 Kecamatan dan 7 Kabupaten (Demak, Jepara, Kudus, Pati, Rembang,

Blora dan Grobogan) dan telah disebarkan juga di empat kabupaten di Propinsi

Bengkulu (Adjisoedarmo, 1989; Padmowiyoto, 1988). Hasil penelitian metode

pengujian pejantan kambing untuk membandingkan keunggulan genetiknya, di

bawah kondisi pedesaan telah dilaporkan (Adjisoedarmo, 1991).

8

Manfaat Pemuliaan Ternak

Pemanfaatan pemuliaan ternak dapat memberikan gambaran tingkat

produksi yang diperoleh. Di Amerika, pada waktu dilaporkan bahwa rata-rata

produksi susu per ekor sebesar 4500 kg per tahun, produksi tersebut ditaksir

masih berada 500 – 1000 kg di bawah kemampuan berproduksi yang dapat

dimunculkan di bawah kondisi lingkungan yang lebih baik, masih jauh dari

produksi di bawah kondisi lingkungan yang terbaik (Warwick dan Legates,

1979). Pernyataan ini menunjukkan bahwa pemuliaan ternak memberikan

informasi apa yang masih dapat dan perlu dilakukan untuk meningatkan produksi.

Pemunculan kemampuan produksi secara maksimum atau tidak bergantung

pada para peternak, lembaga, organisasi dan pemerintah. Keputusan yang diambil

harus ditinjau dari berbagai faktor, terutama faktor keuntungan yang akan

diperoleh peternak. Kalau produksi ditingkatkan menjadi maksimal tetapi harga

pasar rendah maka akan merugikan (contoh. kasus pembuangan susu,

pemusnahan ribuan domba di Australia ).

Oleh karena itu perlu dicatat bahwa tidak akan muncul keajaiban dan

penerapan pemuliaan ternak (Warwick dkk., 1983) tetapi lebih cenderung

merupakan tampilan dan harapan dan kekecewaan (Lush, 1963). Pemuliaan

ternak dapat memberikan informasi apa yang mungkin dapat dilakukan dan

hasil yang kemungkinan besar dapat diperoleh. Hasil yang muncul di lapangan

itulah yang benar dan merupakan informasi dan materi yang dapat kita gunakan

untuk menentukan langkah berikutnya. Namun demikian yang sudah dapat

dibuktikan kepastiannya adalah bahwa peningkatan genetik hasil penerapan

9

pemuliaan ternak tidak akan hilang selama penerapan seleksi dan sistem

perkawinan tidak dihentikan.

Metode Seleksi

Metode seleksi dan penggunaannya untuk meningkatkan produksi telah

banyak digunakan untuk ternak domba yang mungkin dapat diadopsi di

Indonesia.

Seleksi dibedakan untuk antar trah atau rumpun dan dalam bangsa. Seleksi

dalam bangsa dibedakan untuk satu karakteristik dan banyak karakteristik. Untuk

meningkatkan satu karakteristik digunakan seleksi individu dan famili. Untuk

perbaikan lebih dan satu :karakteristik digunakan metode 1) seleksi berurutan

(Tandem selection), 2) seleksi penyisihan bebas bertingkat (Independent Culling

Level) dan 3) seleksi dengan indeks (Warwick dkk., 1983; Adjisoedarmo,

1989).

Sistem perkawinan

Sistem perkawinan yang paling banyak digunakan dalam penerapan

pemuliaan ternak adalah perkawinan silang. Alasan menggunakan sistem ini

ialah karena dapat digunakan untuk menghasilkan efek heterosis. Kalau efek ini

muncul maka produksi rata-rata anak akan melebihi produksi rata-rata tetuanya.

Heterosis dapat menyebabkan ternak silangan memiliki produksi 1 - 17% di atas

produksi rata-rata tetuanya (Lasley, 1972). Sistem ini sudah lama di gunakan

di Indonesia sehingga sekarang kita memiliki sapi P0, domba Sufeg, kambing

PE, Jawa Randu, Kelinci Rexlok, dan hasil lain yang belum berhasil diteliti

. Apabila perbaikan genetik telah diperoleh, masalah yang dihadapi adalah

bagaimana mempertahankan dan meningkatkan hasil perbaikan tersebut. Mereka

10

yang telah meyakini peranan dan kemanfaatan pemuliaan ternak akan meneruskan

usaha perbaikan genetik karena akhirnya waktu tenaga dan dana yang telah

dikeluarkan akan diganti dengan keuntungan hasil penjualan produksi yang makin

meningkat. Beberapa contoh keberhasilan pada ternak Domba dan Sapi diuraikan

di bawah ini.

Domba

Sebagai contoh misal perkembangan peternakan domba di New Zealand.

Pada tahun 1948 mulai dilakukan penelitian menggunakan Domba Romney New

Zealand yang memiliki rataan cempe sepelahiran per tahun 1,13 ekor. Pada tahun

1972 rataan tersebut berhasil diperbaiki menjadi 1,75 ekor cempe sepelahiran per

tahun (176 cempe per 100 ekor induk yg dikawinkan ). Dilaporkan pula bahwa

penerapan pemuliaan ternak menghasilkan domba Romney New Zealand yang

memiliki berat lahir rata-rata 4.3 - 4,9 kg dan berat sapih umur 4-5 bulan adalah

25 - 30 kg untuk kelahiran tunggal, 3,9 -4,5 kg dan 23 kg untuk cempe kelahiran

ganda ( Dalton dan Rae, 1978).

Domba ekor tipis di Jawa Tengah yang belum pernah merasakan manfaat

penerapan pemuliaan ternak, dibawah kondisi penelitian mampu

menghasilkan 1,6 ekor cempe per induk per kelahiran dan berat 16 - 17 kg pada

umur penyapihan 100 hari (Adjisoedarmo, 1977; Adjisoedarmo,1979).

Sapi Perah

Manfaat penerapan pemuliaan ternak di negara subtropik pada sapi perah

telah dilaporkan di Denmark, Swedia, Firlandia dan Norwegia dalam periode

1960 - 1972. Manfaat yang diperoleh tersebut berupa kenaikan produksi susu dan

3000 kg pada 1950 menjadi 5500 kg di tahun 1972. Hasil ini masih jauh di atas

11

yang dapat dicapai di Indonesia, seperti. yang dilaporkan di Jawa Tengah dan

Jawa Barat. Sapi perah di BPT Baturaden, Jawa Tengah, dari tahun 1979 sampai

1984 dilaporkan mencapai produksi rata-rata per lataktasi (305 hari 2 x ME)

2492 - 2945 liter atau 8 -9,7 liter per hari (Anonimus, 1984).

Hasil penggunaan frozen semen pejantan yang telah diuji dengan uji

keturunan dilaporkan dapat menghasilkan induk bibit yang berproduksi di atas

4000-liter per laktasi di daerah Jawa Barat (Anonimus,1986). Hasil ini

memberikan petunjuk bahwa IB merupakan tehnik untuk menyebarkan mutu

genetik unggul. Sedangkan mutu genetik yang unggul tersebut diwariskan

sehingga keturunan pejantan tersebut memiliki mutu genetik rata-rata lebih tinggi

dibanding sebelum penggunaan pejantan unggul tersebut.

Penerapan seleksi dan sistem perkawinan untuk ternak ruminansia di daerah

tropik telah diuraikan oleh Mason dan Buvanendran (1982) dan diterbitkan oleh

FAO. Penerapan ini meliputi untuk ternak sapi perah, potong, domba dan

kambing. Secara teoritik kenaikan produksi susu dapat dinaikkan sebesar dua

persen per tahun.

Sapi Pedaging

Contoh manfaat penerapan pemuliaan ternak pada sapi pedaging telah

diuraikan oleh Adjisoedarmo (1976). Seleksi untuk sapi potong mempunyai dua

tujuan pokok. Pertama memilih pejantan untuk menghasilkan keturunan yang

langsung dijual atau dipotong dan kedua memilih pejantan untuk menghasilkan

keturunan yang akan dipakai sebagai bibit. Untuk tujuan pertama peningkatan

mutu genetik didasarkan pada laju pertumbuhan harian rata-rata (0,3 - 1 k~ per

ban).

12

Jenjang keunggulan trah sapi (diantara 280 trah sapi di dunia), berdasar

kriteria pertambahan berat badan dan penggunaannya dalam perkawinan silang

telah dilaporkan Preston (1973), berturut-turut, dari tinggi ke rendah, Charolais,

Simmental, German Gelbief. Rogrnanola, Marchigiana, Chianina, Lomousin,

Blond d’aquitame, Mame Anjou, Brown Swiss, Friesien, South Devon, Santa

Gretudis, Danish Red, Devon, Brahman, Hereford, Angus, Shorton.

Pemerintah Indonesia mulai Pelita II telah berketetapan mengadakan kawin

tatar dengan American Brahaman. Didukung dengan pengembangan teknik IB,

maka hasilnya telah dapat dirasakan terutama oleh peternak di Jawa Tengah.

Angka tinggi domba, lingkar dada dan panjang badan pedet hasil persilangan P0

dengan American Brahman, yang dilaporkan Munadi (1975) dan Kabupaten

Rembang dengan mudah sekarang dapat dilampaui (Adjisoedarmo, 1990a).

Produktifitas sapi Ongole dan persilangannya telah dilaporkan Hardjo

subroto (1988). Dilaporkan bahwa pertambahan berat harian Brahman x P0 dan

Ongole x P0 pada tingkat pra sapih adalah 0,64 kg/hr dan 0,62 kg/hr sedangkan

pada lepas sapih 0,25 kg dan 0,25 kg/hr.

Gambaran mengenai mutu genetik sapi Bali telah dilaporkan oleh Martoyo

(1988). Dilaporkan bahwa dalam segi ketahanan penyakit khas sapi Bali

diperkirakan terdapat perbedaan genetik yang cukup besar. Peningkatan mutu

genetik serta pelestarian sapi Bali perlu mendapat perhatian terus-menerus.

Keberhasilan penerapan pemuliaan juga dapat diukur dengan munculnya trah

ternak, sapi perah, sapi pedaging, domba, babi dan ayam ras serta kelinci. Trah

tertentu tersebut mampu beradaptasi di bawah kondisi lingkungan tertentu baik

iklim sub tropik dan tropik serta mampu berproduksi secara efisien. Trah Sapi

perah yang terkenal antara lain Friesien, Jersey, Australian Milking Zebu dll; trah

sapi pedaging antara lain Angus, Heford, Simental, Charolais, Brahman; seratus

13

lebih trah domba, berpuluh trah babi, dan kelinci. Trah unggul dan baru dari

negeri asalnya kemudian disebar luaskan ke negara-negera yang berusaha

membangun peternakan dengan penggunakan materi genetik import. Importasi

dapat berupa ternak atau berupa mani beku, atau embrio beku.

Dalam buku ajar yang ditulis Rice tahun 1926 dinyatakan bahwa Breeding

is an art to be leamed only by practice, but knowledge of principles supplies the

only firm foundation for its practice. Superior animals will be more numerous

when breeders know why as well as how” ( Warwick dan Legates, 1979).

Berdasar uraian tersebut maka peran pemuliaan ternak dalam pembangunan

peternakan merupakan peran yang mendasar, karena menyangkut sumber genetik

dan pewarisan, perbaikannya, penyebarannya, pengukuran hasilnya, dan

pengujian hasilnya. Apabila peran tersebut berjalan dengan sempurna maka

pengujian ternak akan memberi mánfaat berupa produk ternak yang berkualitas

seperti yang dipersyaratkan manusia sesuai dengan perkembangan kualitas

hidupnya dan juga berkecukupan dalam jumlahnya. Secara sederhana pemuliaan

ternak akan memberi manfaat dalam bentuk meningkatkan gizi manusia

khususnya protein hewani.

Banyak bukti telah dilaporkan bahwa dengan pemuliaan ternak maka

produk ternak dapat dilipat gandakan. Warwick dan Legate (1982) melaporkan

bahwa produksi susu dapat dilipat duakan, produksi daging ditingkatkan 50%,

produksi wol lipat empat kali.

Pembangunan Peternakan

Dalam uraian dan rumusan landasan, arah, tujuan dan sasaran pembangunan

peternakan, tidak diperoleh informasi yang cukup rinci mengenai peranan

pemuliaan ternak. Namun demikian secara jelas telah direncanakan bahwa dalam

14

arahan GBHN 1988 pembangunan peternakan juga dilaksanakan dengan

peningkatan populasi dan peningkatan mutu genetik. Untuk peningkatan mutu

genetik diperlukan peningkatan peranan dan penerapan pemulian ternak.

Kebijakan Pembangunan Peternakan (Pelita VII)

Kebijakan pembangunan peternakan tidak lepas dari pembangunan

pertanian dan merupakan bagian integral dari pembangunan Nasional.

Peternakan Rakyat masih akan menjadi tulang punggung dan basis peningkatan

produksi komoditi peternakan. Sistem usaha tani akan bergeser dari sistem

pastoral (tradisional) ke semi intensif, sesuai dengan tuntutan pasar, oleh karena

itu harus berkembang ke arah industrialized livestock production system.

Pokok-pokok pikiran aspek kebijakan umum dan operasional

(Soedjasmiran, 1997. Seminar Kajian kebijaksanaan Pembangunan Peternakan. Cisarua-Bogor, 24 Maret 1997)

Pengertian

Pembangunan peternakan bermakna pengembangan usahatani peternakan

untuk menghasilkan produk yang diperlukan pasar.

Bentuk usahatani, pelaksana dan peranan masing- masing

Usahatani peternakan berbentuk sebagai usaha peternakan rakyat dan

perusahaan peternakan.

(1) Peternakan rakyat adalah usahatani dengan skala usaha yang dapat

dikelola oleh petani ternak dengan tenaga kerja di lingkungan keluarganya

(usaha keluarga). Informasi yang telah dilaporkan sebagai berikut.

15

1. • Sapi potong (95%) 2.976.000 Rumah Tangga Peternak2. • Sapi perah (98%) 98.000 3. • Kerbau (100%) 489.0004. • Kambing (100%) 397.0005. • Domba (100%) 184.0006. • Babi (80%) 633.0007. • Kuda (90%) 73.000 8. • Ayam Buras (100%) 430.0009. • Ayam Ras (75%) 39.00010.• Itik (100%) 285.000 (Sensus Pertanian, 1993)

(2) Perusahaan peternakan. Sapi potong (Feedlotters dan Ranchers),

Sapi perah, Perusahaan susu (daerah sekitar kota), Perusahaan babi di beberapa

wilayah (a.l. pulau Bulan) dan Perusahaan ayam ras, pedaging ,petelur ,

pembibit.

Untuk optimalisasi potensi serta dalam rangka pelaksanaan

kebijaksanaan (budidaya seyogyanya ditangan peternak kecil), maka

dikembangkan pola kemitraan usaha antara peternak kecil dengan peternak

besar / perusahaan peternakan.

Usahatani peternakan rakyat umumnya merupakan bagian dan usahatani

tanaman pangan, bermaksud mengelola sumberdaya yang dimiliki untuk

memaksimumkan penerimaan atau meminimkan resiko

Berbagai penelitian dan observasi empiris mengungkapkan, bahwa pada

perubahan / dinamika sistem usahatani terjadi pula perubahan pangsa penggunaan

sumberdaya dasar peternakan: lahan, tenaga kerja dan modal

Sistem usahatani peternakan dalam kaitan dengan penggunaan

sumberdaya dasar - lahan, tenaga kerja dan modal - dapat dikelompokkan

sebagai berikut

16

1. Usahatani tradisional ( Pastoral System)• sangat mengandalkan lahan sebagai basis produksi (lebih land-base)• dengan sedikit tenaga kerja (keluarga)• modal minimal

2. Usahatani menengah -semi komersial (semi intensif-mixed system)• lebih bersifat intensif • dengan lahan yang lebih sempit• tenaga kerja terampil (keluarga ,kadang-kadang + tenaga kerja upahan)• pemanfaatan modal yang lebih kompetitif

3. Usahatani yang berbasis dan berorientasi pasar (Industrialized system)

• sangat mengandalkan kekuatan modal untuk memanfaatkan• lahan yang sangat terbatas• tenaga kerja profesional• mengharapkan keuntungan maksimal

Di negara yang peternakannya telah jauh berkembang, hasil yang diperoleh

telah dilaporkan merupakan hasil yang didukung penelitian, pengembangan dan

penerapan hasil-hasil penelitian di bidang pemuliaan ternak (Adjisoedarmo,

1989). Penerapan pemuliaan ternak umumnya berupa penggunaan metode seleksi

dan sistem perkawinan yang tepat untuk komoditi ternak yang dikembangkan.

Di pihak lain peningkatan produksi tersebut dapat dicapai karena dengan

penerapan pemuliaan ternak dihasilkan pula ternak unggul yang memiliki

kemampuan berproduksi yang disesuaikan dengan tujuan usaha peternakan di

suatu daerah atau di bawah pengaruh faktor lingkungan tertentu.

Perkembangan teknologi di bidang peternakan yang berupa inseminasi

buatan dan alih janin memungkinkan penyebaran materi genetik unggul dan

ternak jantan dan betina berjalan cepat. Peningkatan peranan dan penerapan

pemuliaan ternak tersebut menyebabkan negara maju dapat menghasilkan ternak

17

unggul dan trah unggul yang selanjutnya dipasarkan dengan harga tinggi di

negara berkembang termasuk Indonesia (termasuk memasarkan kelemahan ternak

tersebut).

Berdasar laporan di atas berarti masih terbuka peluang yang sangat luas

untuk usaha meningkatkan produksi ternak baik yang berupa daging, telur dan

susu. Usaha peningkatan produksi pada dasarnya dapat lewat perbaikan tata

laksana dan program pemuliaan ternak yakni peningkatan mutu genetik

(Adjisoedarmo, 1977-1989). peningkatan mutu genetik dilaksanakan dengan

penggunaan sistem perkawinan dan seleksi. Sebelum program peningkatan mutu

genetik dilaksanakan maka prasyaratnya harus dilaksanakan ialah program

pencatatan produksi.

Produksi suatu ternak juga sering disebut performans, adalah

pemunculan pengaruh efek gen terhadap karakteristik kuantitatif di bawah

pengaruh faktor lingkungan tertentu. Ternak (Sapi, Kerbau, Kambing, Domba,

Babi, Kelinci) dan unggas memiliki karakteristik kuantitatif dengan Relative

Economic Value (REV) yang berbeda. REV tersebut adalah jumlah keuntungan

bersih (rupiah) yang akan diterima kalau karakteristik dinaikkan satu unit

pengukuran lewat seleksi. Sebagai contoh berat sapih REV-nya 2000, artinya

kalau berat sapih dinaikkan satu kilogram maka petani akan mendapat

tambahan keuntungan bersih sebesar 2000 rupiah.

Contoh lain, produksi susu dalam satuan liter di Indonesia memiliki REV

lebih tinggi dari produksi susu dalam satuan berat lemak susu, demikian karena

di Indonesia susu dijual dalam satuan liter bukan kg lemak susu. Makin tinggi

REV suatu karakteristik makin besar peluang karakteristik tersebut untuk di

perbaiki karena adanya jaminan keuntungan bagi peternak.

18

Dalam suatu populasi maka produksi individu akan berbeda karena adanya

perbedaan pengaruh faktor genetik dan lingkungan. Apabila jumlah ternak sedikit

maka peternak dengan mudah dapat mengingat dan membedakan ternak mana

yang berproduksi tinggi dan rendah. keadaan akan berbeda apabila ternak makin

banyak sedang produksi yang dicatat makin sering misalnya produksi susu dan

telur maka peternak tidak mungkin lagi untuk mengingatnya.

Dalam keadaan seperti itu pencatatan produksi perlu dilaksanakan. Program

pencatatan produksi bukan program peningkatan mutu genetik tetapi merupakan

persyaratan yang harus ada. Pemanfaatan sistem komputer akan meningkatkan

kemanfaatan program pencatatan produksi.

Pemanfaatan Sistem Komputer di Bidang Pemuliaan Ternak

Komputer adalah suatu alat elektronik, batasan lebih lengkap yang

diberikan oleh Malone (1983) adalah -Computers are automatic electronic

machme that solves complicated problems with great speed in just one second,

computers can do a million logical operations-.

Pada 1642 Blaise Pascal membuat mechanical computer yang pertama,

pada 1882 diciptakan cash register, pada tahun 1940 mulai dikembangkan

Electronic Computer, - yang dibuat pertama kali oleh Eckert dan Mauchley

(Anonimus, 1974). Pada waktu itu kemudian dikembangkan cabang ilmu baru

yang disebut Electronic Data Processing, EDP (Malone, 1983).

Komputer pada 1950 sudah menggunakan transistor dan IC (Integrated

Circuit) sehingga komputer dapat bekerja lebih cepat. Komputer modern dapat

menghitung dengan kecepatan ¼ kecepatan cahaya (299728 km/detik).

Komputer dapat mengerjakan pekerjaan dalam satu jam sebanding yang

dikerjakan oleh ribuan sarjana dalam seumur hidupnya.

19

Komputer itu bodoh tidak dapat berfikir, dapat mengerjakan sesuatu setelah

diberi tahu, kapan mengerjakannya dan bagaimana cara mengerjakannya.

Kumpulan perintah yang dapat memberi tahu tersebut disebut program atau

software. Komputer dapat dinyalakan tetapi tanpa program tidak dapat bekerja.

Perangkat keras komputer terdiri dan mesin, kawat, chip silicon, dan bagian

lain dalam komputer. Berbagai macam komputer yang dibuat kemampuan

kerjanya berbeda. Perbedaan tersebut terletak pada kemampuan menyimpan data

dan kecepatan bekerja. Pada masa sekarang telah dikenal komputer mikro, mini,

midi, besar dan super besar. Pembagian menurut generasinya dikenal: 1) generasi

pertama, 2) kedua, dan 3) ketiga. Makin tiriggi generasinya makin kecil

ukurannya ( Widodo, 1984).

Segala macam data dapat digunakan sebagai masukan. Data masukan dapat

dimasukkan dengan berbagai cara, menggunakan piranti masukan, berupa

keyboard, mouse atau bentuk lain. Data masukan selanjutnya oleh komputer

diubah menjadi bahasa mesin komputer. Setelah komputer diperintah untuk

menyelesaikan sesuatu pekerjaan maka data masukan akan diproses sesuai

dengan perintah. Hasil yang diperoleh kemudian akan disimpan atau dicetak

tergantung perintah pemakai komputer. Hasil dapat ditampilkan pada layar

monitor atau diketik pada mesin cetak.

Program komputer ditulis menggunakan bahasa program, contohnya

FORTRAN, PASCAL dan BASIC. Penulisan progam harus menurut aturan

khusus bahasa program yang digunakan. Pembuatan program umumnya bertujuan

untuk memecahkan persoalan.

Pemecahan persoalan dengan bantuan komputer dilaksanakan dalam

beberapa tahap, 1) memformulasikan persoalan secara rinci, 2) menyusun metode

penyelesaian persoalan secara bertahap (algorithma), 3) menyusun peta alir, atau

20

peta penyelesaian secara grafik dan terakhir 4) menterjemahkan dalam bahasa

program (Djojodiharjo, 1983).

Pemanfaatan sistem komputer dapat menggunakan herbagai macam bahasa

program yakni, bahasa mesin, bahasa assembler dan bahasa kompailer. Bahasa

mesin adalah bahasa yang primitif, instruksi ditulis dengan menggunakan tanda

numerik. Bahasa mesin dimengerti oleh komputer tanpa perlu diterjemahkan

lebih dahulu. Bahasa assembler ditulis menggunakan abjad dan tanda numerik,

komputer mengerti setelah diterjemahkan ke dalam bahasa mesin. Bahasa

kompailer ditulis dengan menggunakan bahasa Inggris, dikombinasikan dengan

titik koma dan operator matematik. Contoh bahasa kompailer adalah FORTRAN,

COBOL, ALGOL, PASCAL dan BASIC. Komputer harus menterjemahkan lebih

dahulu ke bahasa mesin untuk mengerti bahasa kompailer (Djojodihardjo, 1984).

Uraian singkat tersebut memberikan informasi bahwa sistem komputer dapat

dimanfaatkan juga untuk memecahkan persoalan di bidang pemuliaan ternak.

Pemanfaatan sistem komputer di Amerika untuk bidang pertanian, secara

nasional, mulai dikembangkan pada tahun 1970 oleh dua orang profesor dari

Universitas Nebraska, sistem tersebut dikenal dengan nama AGNET (Agriculture

Computer Network). AGNET merupakan alat manajemen untuk pertanian,

diciptakan untuk keperluan petani dan peternak. AGNET memiliki jaringan

sampai ke Pusat Penyuluhan Pertanian di country. Staf kantor tersebut dilatih

mengoperasikan terminal yang dikontrol dari pusat AGNET di Negara

Bagian. AGNET merupakan service-oriented computer center. Pada tahun 1983

dilaporkan memiliki 200 macam program untuk membantu membuat keputusan

menejerial yang lebih baik untuk peningkatan manajemen finansial. Pada waktu

itu diramalkan bahwa yang memanfaatkan sistem komputer akan dapat

mempertahankan keuntungannya sampai tahun 1990.

21

Pemanfaatan sistem komputer melalui AGNET terutama untuk 1) Busmess

Accountirig, 2) Herd Performance Reportirig, 3) Financial Management. Paket

Program kelompok Livestock Production Models yang disediakan AGNET

antara lain, BEEF (simulasi analisis ekonomi), COWCULL ( culling sapi perah),

WEAN (uji kemampuan produksi berat sapih), CROSSBREED (evaluasi hasil

persilangan), COWGAME ( simulasi genetik) (Hughes, 1983).

Penggunaan komputer dalam genetika dan pemuliaan ternak dapat

dikelompokkan dalam empat kategori yaitu yang pertama untuk penyusunan

rancangan penelitian sehingga diperoleh alternatif pencapaian tujuan, kedua

untuk analisis data, ketiga untuk pemecahan masalah dalam formulasi matematik

dan akhirnya yang keempat untuk simulasi model biologik (Secheinberg, 1968).

Selain itu adalah penggunaan dalam kaitannya dengan pengkajian seleksi

yakni untuk tujuan penyelesaian masalah yang kompleks dan realistik

mengenai pewarisan kuantitatif (Robertson, 1980). Sebagai contohnya adalah

bahwa perhitungan indeks dapat dibantu dengan penggunaan program komputer

yang disebut SELIND (Cuningham, 1970).

European Association for Animal Production (EEAP) telah melaporkan

pemanfaatan sistem komputer dalam program pencatatan produksi di dua puluh

negara Eropa. Di dua belas negara diantaranya (Bulgaria, Cekoslowakia, Irlandia,

Perancis, Finlandia, Inggris, Hunggaria, Islandia, Norwegia, Swedia, Spanyol

dan Switserlandia) komputerisasi program pencatatan produksi dimanfaatkan

untuk seleksi.

Program pencatatan produksi pada dasarnya adalah kegiatan rutin mencatat

produksi. Pencatatan ini dilakukan menurut aturan tertentu. Aturan tersebut

mengatur macam produksi yang harus dicatat, cara mencatat, waktu mencatat,

blangko pencatatan dan pemanfaatan catatan produksi tersebut. Program

22

pencatatan produksi merupakan kegiatan penting dalam penyediaan informasi

untuk pengambilan keputusan yang berhubungan dengan efisiensi dan keuntungan

usaha. Selain itu informasi tersebut juga sangat diperlukan untuk melaksanakan

seleksi.

Simulasi pada akhir-akhir ini makin meningkat kegunaannya dalam

pengembangan model di bidang pemuliaan ternak. Peningkatan ini mungkin

disebabkan karena penyediaan sistem komputer makin mudah dan murah

sedangkan kebutuhan pemecahan masalah dengan model semakin dibutuhkan,

sehingga hasil simulasi makin banyak dilaporkan. Beberapa contoh hasil

simulasi, untuk seleksi unggas dilaporkan Astuti (1978)-, untuk domba oleh

Blackburn dan Cartwrigt (1987), untuk mengevaluasi hasil perkawinan silang

pada ternak babi oleh NcLaren dkk., (1987), untuk seleksi domba di Indonesia

khususnya di Jawa Tengah oleh Adjisoedarmo (1989), untuk menaksir variansi

genetik oleh Werf dan Hoer (1990).

Berdasar perkembangan sistem komputer dan pemanfaatannya di bidang

pemuliaan ternak, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan tersebut umumnya

ditujukan untuk peningkatkan efisiensi reproduksi dan produksi. Peningkatan itu

disebabkan karena pengambilan keputusan yang lebih cermat dan tepat.

Kecermatan dan ketepatan pengambilan. keputusan disebabkan karena

informasi yang benar telah direkam dalam komputer. Informasi yang direkam

pada umumnya adalah produksi ternak misal produksi susu, kadar lemak susu,

berat lahir, pertambahan berat badan, dan berat sapih. Oleh karena itu

pemanfaatan sistem komputer yang paling awal umumnya dalam program

pencatatan produksi.

23

Peluang Pemanfaatan Sistem Komputer Di Indonesia

Di bawah ini akan diuraikan secara singkat langkah awal yang disiapkan

penulis dalam pemanfaatan sistem komputer untuk peningkatan produksi susu

sapi perah di Indonesia.

Dasar Pemikiran

Apabila jumlah ternak yang dilibatkan makin banyak, khususnya sapi

perah, maka produksi sapi yang dicatat makin banyak, frekuensi pencatatan

makin meningkat. Akibat lainnya ialah makin banyak pula pengaruh faktor

lingkungan terlibat, misal umur yang berbeda jumlah hari pemerahan yang

berbeda, ransum yang berbeda. Akibatnya makin rumit pula cara penaksiran

efeknya. Persoalan tersebut dapat dipecahkan dengan pemanfaatan sistem

komputer untuk pembuatan program untuk koreksi produksi terhadap pengaruh

lingkungan tersebut.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaporkan khususnya tentang

koreksi produksi susu sapi perah, penulis berpendapat bahwa proses koreksi

produksi susu di Indonesia pada waktu sekarang sudah seharusnya dimulai

dengan bantuan komputer. Oleh karena itu maka telah dibuat oleh penulis paket

program komputer dengan menggunakan bahasa FORTRAN 77, diberi nama

KOREKSI. Paket tersebut mulai diinformasikan pada bulan November 1990 pada

Seminar

Peningkatan Efisiensi. Usaha Peternakan Sapi perah di Malang, Jawa Timur

dan bentuk gagasan atau model Menuju Komputerisasi Pencatatan Produksi sapi

Perah di Indonesia (Adjisoedarmo, 1991). uji coba program ini telah dimulai di

BPT Baturaden, Purwokerto. Langkah selanjutnya uji coba program dilanjutkan

di tingkat Kabupaten. Hasil uji coba kemudian akan dikembangkan lebih lanjut

24

bekerja sama dengan AHI (Asosiasi Holstein Indonesia) dan Laboratorium

Pemuliaan Ternak Fakultas Peternakan Universitas Gajah Mada dan IPB. Hasil

kerja sama tersebut digunakan untuk penyempurnaan program sehingga dapat

dipakai di tingkat Kecamatan, Desa dan Kelompok Peternak Sapi Perah. Tujuan

akhir adalah pembuatan program untuk tingkat Propinsi sehingga program dapat

digunakan di Seluruh Indonesia.

Blangko pencatat produksi yang sederhana telah disiapkan untuk

mempermudah para peternak mencatat produksi susu di tingkat kelompok

peternak. Penggunaan model ini memungkinkan pencatatan produksi tidak perlu

dilakukan setiap hari tetapi cukup satu bulan sekali. Blangko ini sudah dicoba

digunakan oleh mahasiswa PTUP/D3 Fapet Unsoed dan hasilnya telah dilaporkan

oleh Adjisoedarmo (1987.). Hasil pencatatan tersebut kemudian dijadikan data

masukan untuk program KOREKSI. Progam secara otomatis mengoreksi data

tersebut terhadap umur dan jumlah hari pemerahan yang berbeda. Akhirnya

progam akan menampilkan tabel jenjang taksiran kemampuan genetik sapi perah.

hasil dan program ini selanjutnya digunakan untuk menetapkan sapi yang akan

tetap dipertahankan dan yang akan dikeluarkan untuk peningkatan efisiensi

produksi dan perusahaan.

Pemanfaatan sistem komputer membutuhkan tenaga trampil dalam

pengoperasian komputer. Pemenuhan tenaga tersebut di BPT Baturaden akan

dilaksanakan melalui kerja sama dengan Fapet Unsoed khususnya Laboratorium

Pemuliaan Ternak, sedangkan untuk peningkatan pemanfaatan sistem komputer

di bidang pemuliaan ternak seorang staf Lab., Ir. Bambang Purnomo SU mulai

tanggal 3 sampai 31 Maret 1991 mengikuti kursus komputer khusus untuk

genetika dan pemuliaan ternak di IPB Bogor.

25

Demikianlah secara ringkas telah diuraikan peran dan manfaat pemuliaan

ternak serta pemanfaatan sistem komputer dilengkapi dengan gagasan Menuju

Komputerisasi Pencatatan Produksi Sapi Perah di Indonesia.

Harapan untuk Masa Depan

Pengembangan penelitian dan penerapan pemuliaan ternak diharapakan

dapat membantu mempercepat swasembada pangan khususnya kebutuhan akan

protein hewani. Harapan ini akan dapat dicapai apabila dan penerapan pemuliaan

ternak dapat diciptakan trah atau rumpun unggul lokal. Trah tersebut diharapkan

akan mampu beradaptasi dengan lingkungan pedesaan Indonesia khususnya

kondisi pakan ternak dan kesehatan ternak.

Pemerintah, pihak swasta dan atau lembaga yang menangani peternakan,

juga perorangan tidak perlu lagi menyangsikan kemanfaatan dan peranan

pemuliaan ternak. Bukti telah banyak diberikan bahkan pemerintah Indonesia

Juga telah membeli hasil penerapan pemuliaan ternak dengan pemanfaatan sistem

komputer diharapkan akan lebih mempercepat dalam mencapai tujuan. Hasil yang

ingin dicapai atau apa yang mungkin diperoleh dapat ditaksir, dapat pula

diciptakan model yang digunakan untuk menguji teori baru yang dikembangkan

khususnya dalam rekayasa genetika. Selanjutnya pemanfaatkan komputer

diharapkan dapat membantu penerapan pemuliaan ternak lebih cermat. Khusus

untuk Sapi Perah, Munuju Komputerisasi Pencatatan Produksi. Sehingga akhirnya

efisiensi usaha peternakan dan keuntungan yang diperoleh serta kesejahteraan

peternak dapat dinaikkan.

26

BAB II

HUBUNGAN GENETIKA DENGAN

PEMULIAAN TERNAK

Dalam bab ini akan diuraikan dasar genetika yang harus dikuasai

mahasiswa untuk dapat mengikuti dengan mudah pengertian-pengertian yang

dipakai dalam pemuliaan ternak. Yang perlu dipelajari adalah sebagai berikut.

27

1. Proses mitosis dan meiosis

2. Pewarisan sepasang gen , dengan atau tanpa adanya dominan

Misal pada perkawinan

AA x AA akan menghasilkan hanya AA

Aa x AA akan menghasi1kan 1 Aa : 1 Aa

Aa x aa akan mnghasi1kan hanya Aa

Aa x Aa akan menghasilkan 1 Aa. : 2 Aa : 1 aa

Aa x aa akan menghasi1kan 1 AA : 1 aa

aa x aa akan menghasilkan hanya aa

Apabila A dominan maka genotipe AA dan Aa mempunyai fenotipe yang

sama, sehingga misal untuk perkawian Aa x Aa angka banding 1: 2 : 1 akan

menjadi 3 dominan (AA, Aa) : 1 resesif (aa)

3. Pewarisan dua pasang gen pada kromosom yang terpisah

Misal pada perkawinan heterosigot AaBb x AaBb, maka akan dihasilan

keturunan sebagai berikut.

Gamet jantan

AB Ab aB ab

Gamet

betina

AB AABB ABAb ABAB Abab

Ab AbAB AbAb AbAB Abab

AB aBAB aBAb aBaB aBab

Ab AbAB AbAb AbaB abab

28

Apabila A dan B dominan maka angka banding fenotipe 9 AB : 3 Ab : 3 aB : 1

ab Karena gen A dan B memisah secara bebas maka angka banding fenotipe dapat

juga dicari dengan jalan demikian

Aa x Aa 3 A :1 a

Bb x Bb 3 B : 1 b sehingga

(3A : 1a) x (3 B : 1b ) akan menghasilkan 9 AB : 3 Ab : 3 aB : 1 ab

4. Dua pasangan gen pada kromosom yang sama

Tiap kromosom membawa banyak gen apabila dua gen terdapat pada

kromosom yang sama dan ada kaitan maka dua gen. tersebut cenderung terpisah

pada gamet yang sama. Jadi apabila gen A dan b terdapat pada satu pasangan

kromosom sedang gen a dan B pada pasangan kromosom kedua, maka gamet

yang akan terjadi dapat diharapkan adalah Ab dan aB. Kalau hasil ini terjadi maka

kaitan yang ada adalah sempurna.

Tetapi kaitan sempurna jarang kejadiannya, sebab pada pembelahan reduksi bisa

terjadi pemindahan/pertukaran segmen atau bagian-bagian dari pasangan

kromosom. Pada waktu kromosom berganda dalam meiosis kromosom tersebut

membentuk kromatid. Tersusunnya pasangan-pasangan kromatid menyebabkan

gen yang pada kromatid tersebut berpasangan pula. Segmen kromatid yang saling

bertukar dapat persis sama panjang.

Karena terjadi pertukaran segmen kromatid dari kromosom yang

berpasangan maka gamet yang terjadi adalah AB, Ab, aB dan ab.Titik persila

A b Kalau kaitan sempurna maka gamet yang dihasilkan adalah Ab dan aB

a B

29

ngan kedua kromatid disebut kiasma. Beberapa kiasma dapat terdepat dalam satu

kromatid. Apabila satu kiasma terdapat diantara dua gen maka akan terjadi

rekombinasi, yakni kombinasi baru dari dua gen kaitan. Makin dekat jarak antara

dua gen tersebut dalam kromsom maka peluang terjadi kiasma dan rekombinasi

akan menurun.

Teladan 4.1

.

Apabila dari satu macam perkawinan dapat diperoleh banyak keturunan/anak

maka jumlah rekombinasi yang terjadi dan dapat terlihat akan dapat untuk

menaksir jarak antara dua gen. Persentase rekombinan yang terjadi akan di bawah

50 persen, dan kenyataan dapat ini dapat digunakan untuk mengetahui ada atau

tidaknya kaitan.

5. Tiga gen berkaitan

Pindah silang (crossing over) dapat terjadi di antara A dan B, B dan C, atau di kedua tempat bersama-samaGamet yang dapat dihasilkan oleh genotipe di atas adalah

sebagi berikut.

1. Bukan rekombinan, ABC dan abc

2. Rekombinan tunggal Abc, aBC, Abc dan abC

A B A B A B

A b A b

a b a B a B

a b a b

A B C

a b c

30

3. Rekombinan ganda AbC dan aBc

Apabila individu dengan genotipe A B C dikawinkan dengan individu resesid a b c

a b c dan apabila A,B, dan C dominan sempurna, maka semua gamet di atas a b c dapat diketahui lewat genotipe anak.

Teladan 5.1

Fenotipe anak Persentase KeteranganAbc danabC

80,4 Bukan rekombinan

Abc danaBC

9,0 Pindah silang di antara A dan B

ABC danaBC

10,5 Pindah silang di antara B dan C

Abc danABC

0,1 Pindah silang di kedua tempat

Kejadian pindah silang ganda akan lebih rendah dari yang diharapkan karena

terjadinya kiasma kedua.

Pada Teladan 5.1 terjadi (9,0 +0,1) persen rekombinan antara A dan B, dan

(10,5 + 0,1) persen antara B dan C. Peta kromosom (chromosome map) untuk

ketiga gen sebagai berikut.

ABc abc

A bC abc

A B C9,1 10,6

31

6. Penentuan sex

Pada hewan terdapat sepasang kromosom yang berbeda pada hewan jantan

dan betina. Kromosom tersebut disebut kromosom seks (sex chromnosome),

kromosom yang biasa (yang bukan kromosom seks) disebut autosom,

Kebanyakan hewan betina mempunyai dua X kromosom seks, sedang hewan

jantan mempunyai satu. X dan satu Y kromosom seks. Perpasangan dan pemi-

sahan dalam meiosis berjalan seperti pada autosom sehingga semua telur akan

membawa satu kromosom X dan mempunyai peluang yang sama besar untuk

dapat dibuahi oleh spermatozoa yang membawa kromoson X atau Y. Apabi1a

oleh spermatozoa dengan X kromosom maka akan terjadi individu betina, sedang

oleh spermatozoa dengan Y kromosom akan terjadi individu jantan. Karena

besarnya peluang sama maka angka banding jantan dan betina adalah 1 : 1.

Meskipun demikian karena adanya perbedaan daya hidup maka salah satu seks

dapat lebih banyak.

Seks yang mempunyai kromosom yang berbeda disebut heterogenetik

(heterogainaetic). Individu jantan adalah heterogenetik pada mamalia, hampir

semua diptera, beberapa ikan dan amphibia. Pada kupu-kupu dan burung,

individu betina yang heterogenetik. Pada beberapa kejadian tidak terdapat

kromosom Y. Gamet dapat dibedakan dengan mengamati ada atau tidaknya

kromosom X.

7. Kaitan Sex

Di samping menentukan jenis seks, kromosom X dan Y membawa pula gen

yang mengontro1 sifat (bukan seks) tertentu. Gen yang dibawa oleh kromosom

32

X tidak mempunyai allel pada Y kromosom. Pada keadaan demikian apabila

individu jantan adalah heterogenetik, maka efek gen tersebut baik dominan

ataupun resesif, pada individu jantan akan terlihat. Apabila suatu gen terdapat

pada kromosom Y, maka hanya individu heterogenetik yang dapat memunculkan

efeknya.

8. Analisis Hasil Percobaan Perkawinan atau Persilangan

Apa yang telah diuraikan dimuka didasarkan pada percobaan persilangan

yang kemudian keturunan hasil persilangan tersebut, yang menunjukkan fenotipe

yang berbeda-beda, dihitung. Pelaku metode tersebut adalah Mendel yang dalam

percobaannya 1) membatasi hanya pada satu sifat, setiap saat, 2) mengawinkan

dua individu yang mempunyai sifat yang jelas berbeda dan kemudian

mempelajari F1-nya , 3) mengawinkan F1 X F1 untuk mendapatkan F2 dan

menghitung semua fenotipe yang ada, 4) membuat formula dari hipotesisinya

mengenai pewarisan sifat dan kemudian mengujinya pada percobaan berikutnya

dengan sifat yang lain. Metode percobaan yang demikian tersebut sampai

sekarang masih dipakai sebagai dasar pendekatan dalam mempelajari genetika.

33

Dalam prakteknya kita (selalu) dihadapkan pada jumlah anak yang

terbatas yang dapat dihasilkan dari suatu perkawinan. Lebih lanjut perlu diingat

bahwa pada waktu terjadi pembelahan reduksi. dalam meiosis kromosom dan gen

terpisah secara acak dan bahwa fertilisasi juga merupakan proses acak. Sebagai

konsekuensinya, dengan jumlah keturunan yang terbatas pula, maka angka

banding yang diketemukan akan menyimpang dari angka banding harapan. Yang

penting adah menguji sejauh mana penyimpangan tersebut dapat diterima.

Teladan 8.1

Hasil suatu persilangan dihibrida pada F2 dapat diamati frekuensi empat

bentuk sebagai

Genotipe AABB A-bb aaB- aabbJumlah yang diamati (a)

315 108 101 32

Harapan 313 104 104 35Hipotetik (mk) Berdasar angka banding 9:3:3:1

Kita periksa apakah frekuensi fenotipe yang diamati itu menyimpang terhadap hipotesis angka banding genetik 9:3:3:1

Simpangan terhadap nilai harapan(a-mk) 2 4 3 3(a-mk)2 4 16 9 9(a-mk)2

mk0,01 0,15 0,09 0,26

Jumlah=0,51

( )∑

−=mk

mkaX

1994) ,Nasution Hakim

Andidan Musa (Syarkani Xkuadrat -Khi ujiadalah ini kasus dalam dipakai yang Uji

22

2

34

Karena harga X2 dari perhitungan lebih kecil dari X2 dalam tabel maka dapat

disimpulkan bahwa tidak ada penyimpangan nyata terhadap angka banding.

Perhatian

Periksa kembali penggunaan KHI -kuadrat - pada catatan kuliah statistik atau genetika

9. Beberapa Keistimewaan dan Kelainan Kromosom

Kromosom Raksasa (Giant Chromosome)

Kromosom raksasa terdapat pada galandula salivaraius Drosophila.

Kromosom raksasa lebih panjang dan lebar bila dibandingkan dengan kromosom

biasa; selalu dapat diamati, membentuk profase permanen. Kromosom tersebut

mengalami disintegrasi waktu. Larva menjadi pupa; dapat terdiri dan banyak

kromosom karena adanya pembelahan yang tak diikuti 1angsung o1eh

pembelahan sel; mempunyai pita tercat gelap yang dapat digunakan menentukan

bagian-bagian kromosom dan untuk mempelajarinya.

10. Kelainan -kelainan Kromosom

Perubahan jumlah total kromosom

Dalam keadaan normal setiap autosoin terdiri dan sepasang kromosom

(Diploid), tetapi. pada beberapa kejadian dapat terdiri dari tiga atau lebih

kromcsom yang homolog. Keadaan demikian disebut poliploidi (Polyploidy).

0,58 X 90% darilebih P peluanguntuk

3 1 - 4 (d.f) bebasderajat dengan 0,51 mk

)mka(X

Jadi

2

22

=

===∑−=

35

A B C D E A B C D E EA B C D E A B C D E E

Apabila tambahan kromosom homolog berasal dari sumber yang sama maka

disebut autoploidi (autopolyploid), misal autotetraploid yang terjadi karena

kromosom dalam dalam diploid menjadi dua kali lipat jumlahnya. Apabila

tambahan kromosom berasal dari dua sumber yang berlainan maka disebut

alopoliploid (allopolyploid), misal hibrida yang berasal dari dua diploid.

Autopoliploid dapat terjadi karena perlakuan dengan memakai colchicme (pada

tanaman). Tanaman tersebut biasanya lebih besar; metode ini sekarang digunakan

untuk menghasilkan bunga yang lebih besar.

Kelainan bisa terjadi pula karena adanya kehilangan atau penambahan satu

kromosom (bukan kelipatan).

Perubahan di dalam kromosomKurang atau hilang (Deficiency or deletion).

Hilangnya sebagian kromosom dikuti dengan hilangnya gen yang terbawa

Duplikasi (Duplication)

Penambahan sebagian kromosom disertai gen yang terbawa.

Translokasi (Translocation)

Pertukaran bagian-bagian kromo-som yang bukan homolognya, sehingga terjadi

dua kromosom baru.

A B C D E F A B C D E FA B C D E F A B C D E

A B C D E F A B D E C FA B C D E F A B D E C F

36

Inversi (Inversion) Perubahan dalam urutan bagian (gen) kromosom.

.

Karena terjadi perubahan-perubahan tersebut maka pada waktu meiosis dapat

terbentuk gambaran atau susunan yang tidak normal.

Perhatian 10.1Baca Andrian M.S. dan R. D. Owen, 1960. Genral Gentics W.H.Freman & Company, San Fransisco

11. Segregasi yang tidak biasa (Unusual segregation)

Preferensi segregasi (Preferential segregation)

Terjadi apabila dua kromosom yang bukan homolog (nya) cenderung untuk

memisah bersama-sama, dalam keadaan biasa akan berpisah secara acak (contoh

pada Zea mays).

Afinitas (Affinity)

Kejadiannya diketemukan dalam tikus rumah; karena ada daya tarik antara

sentromer, maka kromosom dan satu tetua (parent) cenderung untuk memisah

secara bersama-sama. Kejadian preferensi segregasi ataupun afinitas dapat

mangacaukan pengamatan terjadinya kaitan.

12. Multipel alil (Multiple alleles)

Sebenarnya ada gen yang mempunyai alil lebih dari dua. Contohnya misal

pada Mus musculus dan kelinci (harap dicari). Pada umumnya multipel alil

mempunyai kesamaan efek fisiologik dan tak dapat membentuk atau terjadi

A B C D E A B E C D A B C D E A B C D E

37

rekombinasi. Ketidakadaan rekombinasi dipakai untuk membedakan multipel alil

dengan gen berkaitan sangat dekat.

13. Mutasi (Mutation)

Mekanisme atau kelainan pada kromosom dapat menyebabkan pengaturan

baru dari gen yang ada pada kromosom, materi yang dapat diwariskan. Akan

tetapi perubahan genetik dapat pula terjadi bukan karena hasil di atas tetapi tetap

membentuk materi genetik yang baru. Inilah yang disebut mutasi. Mutasi

dikelompokkan menjadi dua.

Mutasi hasil penyusunan baru kromosom

1. Karena disebabkan Deletion

2. Karena disebabkan Translokasi, sehingga timbul yang disebut efek posisi

gen (position effect).

Mutasi yang disebabkan karena perubahan efek gen (mutasi gen ) atau mutasi titik

(Gen or Point Mutation)

Pada mutasi kelompok ini suatu gen berubah menjadi gen baru pada fokusnya.

Hanya mutasi yang dapat menimbulkan fenotipe baru atau efek baru yang dapat

diketahui dan diukur dengan cara biasa.

Mutasi gen terjadi dengan secara alamiah tetapi belum semua kausa mutasi

tersebut diketahui. Beberapa faktor yang diketahui dapat mempengaruhi laju

mutasi gen antara lain sebagai berikut.

1. Penyinaran ion2. Kenaikan suhu3. Zat-zat kimia, misal H202, (Cl.CH2CH2)2S4. Gen lain

38

Meskipun penyinaran ion dapat langsung berpengaruh pada gen oleh

adanya efek ionisasi (Hypothesa Threffer) tetapi terdapat bukti yang dapat

dipakai sebagai petunjuk bahwa zat-zat mutagen (kemungkinan besar peroksida)

mempunyai peranan sebagai perantara.

Terlepas dari faktor-faktor luar di atas, laju mutasi gen yang berbeda akan

berbeda pula tetapi pada umumnya mutasi hanya mempunyai arti apabila

berfungsi sebagai sumber variasi genetik yang baru

Perhatian 13.1 Baca Snyder L.H. dan P.R.David., 1957. ThePrinciples of Heridity . DC Heaath and Company Boston, p 348

14. Struktur materi genetik

DNA adalah unsur pokok dari materi genetik organisme tinggi dan RNA

dari organisme rendah. Mengenai fungsi dan susunannya dapat dipelajari kembali

dalam buku wajib atau publikasi.

Perhatian 14.1Banyak faedahnya kalau anda membaca Winarno, F.G. dan S. Fardiaz , 1973. Biofermentasi Biosentesa Protein. Dept.Tek..Hasil Pertanian Fatemeta IPB Bogor.

DNA adalah asam nukleat yang molekul-molekulnya tersusun dalam

bentuk spiral ganda (double helix), sedangkan pasangan-pasangan basa nitrogen

(nitrogen bases) dihubungkan oleh ikatan hidrogen. Adenin (A) berpasangan

dengan thyamin (T) dan guanin (G) berpasangan dengan Cytosme (C). Kalau

hubungan hidrogen putus maka spiral, dengan A membentuk T, dengan G

membentuk atau mengikat C yang baru, sehingga double helix terbentuk kembali

39

dengan jumlah 2 kali semula. Dengan jalan yang sama, apabila T diganti dengan

Urasil maka DNA dapat membentuk RNA.

Selain sebagai cap atau stempel untuk membentuk duplikatnya maka DNA

lewat RNA dapat menentukan susunan asam amino yang akan dipakai dalam

pembemtukan protein, sesuai dengan urutan A, G, C, dan T. Tiap 3 (tiga) basa

(triplet code) menentukan asam asam amino tertentu, sehingga dapat tersusun

protein atau enzym dengan asam amino yang sesuai dengan triplet code tersebut.

Perhatian 14.2 Baca Andrian M.S. dan R. D. Owen, 1960. Genral Gentics W.H.Freman & Company, San Fransisco

Dari uraian di atas dapat dimengerti bahwa unit mutasi dapat berupa triplet

code tersebut di atas. Apabila susunan A, G, C, T. dalam triplet berubah, . karena

harus sesuai dengan kode yang baru tadi. Sebagai konsekuensinya protein atau

enzym yang terbentuk juga berbeda. Akhirnya jelas bahwa unit fungsional mutasi

adalah panjang DNA yang akan menentukan protein yang akan dibentuk atau

enzyme, berubah atau tidaknya fungsi atau kerjanya apabila satu asam amino

penyusunannya berubah.

Penggunaan teknik analisis modern dengan disertai hasil percobaan-

percobaan pembiakan mikro organisme, maka unit fungsional kromosom dapat

dipetakan. Sehingga. misalnyn apabila pada permulaannya gen warna kulitnya

yang dipakai sebagai unit mutasi maka akhirnya dapat dipersempit menjadi triplet

code atau perubahan satu asam amino. Akibatnya timbul konsep baru dan

terminologi baru; tetapi dasar experimentalnya adalah tetap, Mengadakan atau

menguji hipotesis dengan eksperimen atau penelitian breeding.

40

15. Kerja gen

Apabi1a terjadi suatu blokade di salah satu mata rantai metabolisme mikro

organisme (yang dapat digunakan dalam percobaan) maka senyawa atau substansi

yang dihasilkan dimuka blokade tersebut akan berakumulasi dalam medium.

Kalau blokade terjadi di antara I dan II maka senyawa atau substansi.A

akan berakumulasi dan C tidak akan terbentuk. Blokade itu dapat terjadi karena

X2 yang dibutuhkan (dapat berasal dari makanan) tidak ada. Andaikata C

dibutuhkan untuk pertumbuhan maka pertumbuhan akan berhenti atau terganggu.

Kalau kita (dengan bantuan ahli) dapat mengetahui X2 tersebut maka kita dapat

menambahkannya dalam makanan sehingga akhirnya rantai tersusun kemba1i, C

terbentuk dan pertumbuhan individu kembali normal.

Dari gambaran sederhana di atas ditambah dengan mempe1ajari proses

metabolisme, dapat dimengerti bahwa kerja gen adalah mengontro1 metabolisme,

ditentukan oleh ada tidaknya (dibentuk atau tidak) enzim protein spesifik.

Gambaran kerja gen diperjelas dengan bukti yang dapat dipakai sebagai petunjuk

adanya gen (operators dan repressors ) yang bereaksi dengan sitoplasma sel dan

Misal gen gen gen

I II IIIA B C

Enzyme Enzyme Enzyme X1 X2 X3

41

mengontrol produksi enzim atau kelompok enzym (Operon system ~ model

Jacob & Monod). Kerja gen dengan cara lain adalah dalam pembentukan

polipeptida; misaemoglobin, yang mempunyai fungsi yang tersifat.

Dalam organisme tingkat tinggi (multiseluler) blokade enzime yang

dikontrol gen, bisa diketahui atau dipelajari dengan meneliti hasil-hasil antara

yang berakumulasi di muka blokade atau menelusuri mata rantai reaksi sehingga

mengetahui tidak adanya senyawa atau substansi akhir (atau antara), misal

pigmen suatu subtansi yang dapat diamati dengan mudah ada dan ketidak adanya.

Dengan demikian dapat dimengerti asumsi bahwa metabolisme sel dalam garis

besarnya dikontrol oleh gen.

Hewan dan tumbuhan tersusun dari sel yang mengalamai diferensiasi

sehingga terbentuk jaringan tertentu dengan sel penyusun yang berbeda-beda

pula proses metabolisme (sel nya). Ditinjau dari sel demi sel penyusun suatu

jaringan misal hati, dan jantung maka sel-sel tersebut mempunyai genotipe sama

tetapi fenotipenya perbedaannya lebih besar apabila dibandingkan dengan dua

species bakteri. Peranan gen sesungguhnya dalam diferensiasi sel dan

metabolisme sel sehingga membentuk individu dewasa, belum diketahui dengan

sejelas-jelasnya. Yang mungkin jelas adalah bahwa, fenotipe sel merupakan hasil

dan kerja sama antara genotipe sel dan lingkungan bersama-sama dengan gen

operator. Pengaruh yang berasal dan lingkungan sekitar adalah berupa induser

(inducers) dan sel atau jaringan yang berdampingan, zat makanan yang tersedia,

perubahan pH, metabo1it dan lain-lainnya. Pengaruh tersebut akan tergantung

kerja gen yang terdapat dalam sel yang terbentuk lebih dahulu sewaktu

perkembangan atau pertumbuhan sedang berjalan.

Dalam proses pertumbuhan tersebut, faktor lingkungan mungkin besar

pengaruhnya karena faktor luar tersebut termasuk pula tersedianya subtrat yang

42

berasal dari makanan, selain itu termasuk pula pengaruh yang bekerja lewat

system syaraf dan endokrin. Oleh karena itu menelusuri fenotipe yang dikontrol

oleh satu gen , mulai dari awal kerja gen tersebut sampai terlihatnya fenotipe pada

hewan atau individu dewasa adalah merupakan pekerjaan yang amat sulit.

Sebagai gambaran sederhana kerja gen yang kompleks tersebut dapat

dipakai contoh peristiwa adanya blokade pada metabolisme fhenilalania pada

manusia. Blokade itu menyebabkan terjadi excresi. asam fenilpiruvat

(pheny1pyruvic acid), dan adanya fhenilalania dengan konsentrasi yang tinggi.

dalam darah, keduanya merupakan efek utama karena adanya blokade tersebut. Di

samping efek tersebut ada pula efek lain yakni tidak dapat membentuk bahan

untuk melanin sehingga mengakibatkan rambut berwarna putih. Kemudian

adanya substansi antara asam fenilpiruvat menyebabkan gangguan dalam

pembentukan seretonin, dan sebagai akibatnya dapat terjadi kemunduran mental.

Da1am contoh jelas bahwa satu gen mampu menimbulkan efek ganda atau

banyak, keadaan demikian disebut pleiotropi.

Pleiotropi juga akan timbul apabila gen berpengaruh pada diferensiasi,

terutama apabila terjadi pada stadia awal dan perkembangan, .Fenotipe akhir yang

tampak tersusun dari bagian atau organ-organ yang berbeda tetapi semuanya

berkembang atau berasal dari jaringan-jaringan yang kena pengaruh sehingga

semuanya menunjukkan adanya beberapa efek dari gen tersebut di atas.

Karena adanya kekomplekan di atas persoalan mengenai pewarisan sifat

pada organisme multiseluler membutuhkan pengamatan dengan menggunakan

percobaan-percobaan perkawinan, untuk menguji hypothesis.

Pada pemuliaan tanaman dan hewan, genetika mempelajari organisme.

sebagai kesatuan yang utuh, sehingga kerja gen dalam taraf yang sangat

kompleks. Sifat-sifat yang dipelajari tergantung atau terkontrol oleh banyak gen

juga pada proses metabolisme dan proses interaksi yang terjadi pada masa

pertumbuhan dan juga tergantung pada lingkungan pada waktu sifat-sifat tersebut

diukur. Andaikata kita ingin mengetahui seluruh kerja gen yang mengontrol

43

produksi susu pada sapi perah kita perlu pula mempelajari dan tahu mengenai

fisiologi dan biokimia

Pada masa kini, pengunaan teori umum mengenai kerja gen, yang telah

diuraikan di muka, dalam pemuliaan ternak atau tanaman adalah yang

berhubungan dengan fenotipe yang akan diseleksi. Peneliti dapat meneliti

kebelakang dari hasil mempelajari sifat-sifat tersebut terutama yang berkenaan

dengan faktor yang dapat menimbulkan ragam genetik dari sifat tersebut. Teori

umum mengenai kerja gen dapat digambarkan sebagai berikut.

REAKSI BIOKIMIA DALAM SEL

ENZYM DAN POLIPEPTIDA

MATERI GEN(DNA)

KEMAMPUAN,

MENGGANDAKAN DIRI

MATERI YANG SAMA

44

16. Epistasis dan interaksi gen

Tidak mungkin menganalisis semua kejadian atau proses yang

berhubungan dengan pewarisan sifat apabila proses yang dimaksud merupakan

proses yang terjadi dalam sel demi sel. Oleh karena itu cara tertentu diperlukan

untuk dapat mengetahui adanya interaksi antara gen. Cara yang dipakai adalah

dengan mengamati atau menghitung jumlah keturunan atau anak dan

mengelompokkan sesuai dengan yang ada. Sedang tetua (parent) yang dipakai

dalam perkawinan telah diketahui lebih dahulu genotipenya atau diduga dengan

Dari persilangan suatu dihibrida pada F2 dapat diamati angka banding

empat bentuk fenotipe yakni 9 : 3 : 3 : 2. Keadaan demikian dapat terjadi apabila

ada gen yang terlibat mempunyai efek yang terpisah dan terletak pada kromosom

yang berbeda (tidak ada kaitan). Tetapi kejadian-kejadian lain dapat terjadi misal

gen yang satu. merubah atau mempengaruhi efek gen yang lain secara langsung

atau lewat rantai antara kerja gen dan fenotipe. Dapat terjadi satu gen

mempengaruhi satu rantai reaksi, misal menghentikannya. Karena pengaruh

tersebut maka tidak terbentuk subtrat yang dibutuhkan maka rantai reaksi yang

berikutnya akan terputus pula meskipun rantai tadi dipengaruhi oleh gen yang

lain. Contoh untuk kejadian tersebut adalah gen yang menyebabkan Albinisme,

gen ini akan memutus semua efek gen yeng mengontrol pigmentasi.

Kemampuan yang dimiliki oleh satu gen menutupi manifestasi gen lain

FENOTIPE YG DAPAT DILIHAT ATAU DIUKUR

PROSES FISIOLOGIK DAN PERTUMBUHAN

45

disebut epistasis. Gen-gen epistatik menutupi atau mempengaruhi gen-gen

hipostatik ( hypostatic gen). Apabila ada epistatis dan interaksi gen, maka contoh

angka banding 9 : 3 : 3 : 1 akan berubah, kemungkinan yang dapat timbul adalah

sebagai berikut.

16.1 Tidak ada interaksi 9 AB : 3 Ab = 3 aB : 1 ab

16.2 Epistatis resesif (A, gen epistatik ), (B, gen hipostatik)

9 AB : 3Ab : 4 (aB, ab)

A berbeda dengan B dan b ditutupi oleh a atau b hanya tampak kalau

ada A

16.3 Epistatis dominan

12 (AB, Ab) : 3 aB : 1 ab

A berbeda dengan B , b ditutup A atau hanya tampak kalau ada a.

16.4 Gen Komplementer

9 AB 7 (Ab, aB, ab)

Fenotipe dominan hanya terlihat kalau A dan B bersama-sama

16.5 Gen Supresor

B menekan kerja A atau Ab menampakkan fenotipe lain

13 (AB, aB, ab) : 3 Ab

16.6 Gen Duplikat

A atau B mempunyai fenotipe yang sama tetapi efeknya tidak dapat

dijumlahkan, a harus bersama dengan b.

15 (AB, aB, Ab) : 1 ab.

16.7 Gen Aditif

A dan B mempunyai efek yang sama dan dapat dijumlahkan.

9 AB : 6 (Ab, aB) : 1 ab

46

17. Sifat yang dikontrol banyak gen

Dalam pemuliaan ternak dan tanaman sifat yang dipelajari biasanya

kompleks, misal produksi padi, berat wol, produksi susu dan lain-lain.

Bagaimana kekomplekan tersebut dapat mudah dimengerti bila kita melihat atau

meneliti semua faktor yang dapat mempengaruhi sifat yang dipe1ajari tersebut.

Misal sifat tersebut adalah berat sapih cempe.

Skema pada halaman 43 belum memasukkan semua faktor yang terlibat.

Meskipun demikian sudah dapat memberikan gambaran bahwa minimal sudah

dua kelompok faktor yang kerjanya tergantung pada genotipe induk (untuk

produksi susu) dan faktor lingkungan semua faktor di atas bisa mengadakan

interaksi dalam bentuk yang bermacam-macam.

PRODUKSI SUSU INDUK

BERATLAHI

PERTUMBUHAN DARI LAHIR SAMPAI DISAPIH

FAKTOR GENETIK

BERAT SAPIH

PAKAN

TUNGGAL/GANDA

FAKTORLINGKUNGA

47

Andaikan dua cempe mempunyai genotipe identik untuk pertumbuhan dan berat

lahir maka faktor lingkungan masih dapat menjadi penyebab timbulnya variasi

pada berat sapih.

Dalam kejadian ini kita tak mungkin mengenali genotipe tersebut dengan

menggunakan analisis genetika Mendel. Cara yang dapat dipakai adalah

menggunakan data atau informasi yang ada dan mengadakan penaksiran hasil dari

bermacam-macam perkawinan. Inilah persoalaan yang kita hadapi dan harus

dipecahkan dalam pemuliaan ternak.

Cara di atas didasarkan atas kelakuan satu gen dan kemudian mengadakan

modifikasi yang diperlukan sehingga cara tersebut dapat digunakan dalam

praktek.

Misal 17.1.

Kita sepakati bahwa tiga pasang gen yang berbeda mengalami segregasi

dan menentukan suatu sifat yang bisa kita ukur. Setiap pasang gen mempunyai

efek yang sama untuk sifat tersebut, setiap gen dengan huruf besar memberi harga

(tambahan) satu unit pada sifat tersebut, sedangkan gen dengan huruf kecil

memberi nol.

Efek untuk tiap fokus dapat dijumlahkan, sehingga AA BB CC

mempunyai harga 6 unit. Aa BB CC = AA BB Cc = 5 unit dan seterusnya.; aa bb

cc = 0, Aa Bb Cc = 3 unit. Kalau perkawinan yang terjadi sebagai berukut :

Aa Bb Cc X Aa Bb Cc,

GENOTIPE INDUK

48

Maka akan dihasilkan 8 (delapan) macam gamet oleh setiap tetua, yakni akan

terdapat 8 x 8 = 64 macam kombinasi (tidak semuanya berbeda) gamet. Apabila

kemudian disusun menurut unit pengukuran maka diperoleh

Fenotipe 6 5 4 3 2 1 0

Jumlah anak(kombinasi) 1 6 15 20 15 6 1Jelas bahwa distribusi di atas adalah distribusi binomium yang rumus umumnya

dapat ditulis sebagai berikut.

(½ A + ½a) 2 (½ B + ½b) 2 (½ C + ½c) 2

Karena A, B, dan C mempunyai efek yang sama maka dapat ditulis

(½+ ½) 6

Distribusi Binomial merupakan distribusi pokok dalam genetika, untuk

asumsi yang tetapi dengan n pasang gen maka rumusnya menjadi sbb.

(½+ ½) 2n

Apabila n makin besar maka Bionomial distribusi mendekati distribusi

normal; berarti bahwa penggunaan distribusi normal kontinue dapat dipakai

dalam mengadakan penaksiran. Perlu diingat bahwa gen memisahkan diri atau

mengalami segregasi sesuai dengan Basic Mendelian Mechanism.

Kembali ke contoh di muka mean (nilai tengah) tetua (parents) = 3 unit

sedang nilai tengah anak atau progeni = 3 unit juga. Ragam (variance) progeni =

1,5 unit (S = npq = 6 x ½ x ½ = 1,5 ). Nilai tengah dan ragam merupakan dua

sifat yang penting dari distribusi keturunan.

Hampir semua sifat yang dipelajari dalam pemuliaan ternak dikontrol oleh

banyak gen dan dipengaruhi oleh variasi lingkungan. Efek lingkungan ini dapat

digambarkan dengan menyusun efek lingkungan dalam unit yang sama dengan

genetik dan harganya -1, 0, dan + 1., sedang distribusinya tersebar dengan angka

banding 1:2:1, untuk setiap genotipe maka distribusi yang baru dapat disusun

49

sebagai berikut.

Genotipe (AA BB CC = 6) dst

Harga genotipe 6 5 4 3 2 1 0 (sebelum + efek lingkungan)

Efek lingkungan Frekuensi distribusi Angka banding sebaran

1 1 6 15 20 15 6 1 1

0 2 12 30 40 30 12 2 2

- 1 1 6 15 20 15 6 1 1

Apabila efek lingkungan ditambahkan pada nilai genotipe dengan proporsi 1:2:1 maka akan diperoleh susunan nilai genotipe sbb.

7 6 5 4 3 2 1 0 -1 (nilai genotipe + efek lingkungan)

1 6 15 20 15 6 1 2 12 30 40 30 12 2

1 6 15 20 15 6 1

1 8 28 56 70 56 28 8 1

Distribusi baris terbawah dapat dijelaskan secara berikut.

Dapat dihitung bahwa nilai tengah (mean) masih tetap = 3 tetapi ragamnya

berubah menjadi 2 (dua) unit. Harga 2 ini berasal dari ragam genetik (semula)

yang 1,5 unit ditambah dengan ragam lingkungan 0,5 unit . Munculnya angka

banding 1,5/2 = 75% menunjukkan besarnya ragam yang disebabkan oleh

G GP berubah menjadi P dengan distribusinya

E E + 1 1 + 0 2 - 1 1

50

adanya perbedaan genetik pada progeni, sedang sisanya 25% , adalah ragam yang

disebabkan oleh karena efek lingkungan. Angka banding (1,5/2) = (ragam

genetik/ ragam fenotipik) disebut heritabilitas (heritability) = h2 . Heritabilitas

merupakan parameter pokok dalam pewarisan karakteristik yang dikontrol oleh

multiple gen.

Masih berhubungan dengan multipel gen perlu dicatat.

1. Apabila jumlah pasangan gen (n) besar maka genotipe yang akan terjadi juga

makin besar.

Jumlah gen Jumlah gamet Jumlah genotipe1 2 32 4 93 8 274 16 81n 2n 3n

Silahkan hitung untuk n = 20

2. Efek dari masing-masing gen jarang dapat dibedakan, tetapi tidak boleh

dilupakan bahwa adanya dominan, interaksi, dan epistrasi serta kaitan.

3. Hampir semua karakteristik yang dikontrol oleh multipel gen dipengaruhi

oleh lingkungan, sering malah mudah dipengaruhi sehingga yang dapat

diamati tidak dapat dipakai sebagai indikator yang baik untuk genotipenya.

51

BAB III

PENGGUNAAN STASTIKA DALAM

PEMULIAAN TERNAK

Tujuan penggunaan statistika dapat dibagi menjadi dua pokok.

1. Menyingkat data menjadi hanya beberapa tetapan sederhana bentuknya dan

2. Menilai pentingnya peranan tetapan-tetapan tersebut.

Satistics is the branch of scientific method which deals with the data obtamed by

countirig or measuring the properties of populations of natural phenomena.

Data yang diperoleh dapat berasal dari segala bidang yang sedang dipelajari.

52

Dengan sendirinya data yang (akan) dibutuhkan dan akan dibicarakan adalah yang

berasal dari bidang pemuliaan ternak.

Populasi adalah kumpulan item atau individu. Populasi mempunyai

anggota tertentu atau terbatas dan kecil, dapat terbatas dan besar, atau dapat

dengan jumlah tak terbatas. Oleh karena itu populasi dapat digunakan sebagai

sumber pemilihan dan pengambilan contoh. Pengambilan contoh dilakukan

karena tak dapat mengukur semua individu anggota populasi tersebut. Populasi

didefinisikan oleh tetapan-tetapan yang berparameter. Dari contoh dapat

ditentukan tetapan-tetapa-n yang disebut statistik.

Contoh yang diambil dari populasi yang sama akan menghasilkan statistik yang

belum tentu sama nilainya dengan statistik yang dihasilkan dari contoh

sebelumnya. Oleh karena nilai statistik suatu contoh dipengaruhi oleh kesalahan

acak yang timbul karena proses pengambilan contoh.

Dalam garis besarnya analisis statistik perlu dilakukan karena asalan sebagai

berikut.

1. Adanya variasi atau perbedaan diantara populasi dan contoh yang dipelajari.

2. Data yang dibutuhkan atau yang ada tidak sempurna

3. Tak mungkin dan tak efisien untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar

dengan harapan dapat menarik kesimpulan bebas dari kesalahan.

4. Statistik merupakan cara yang rasional dan cocok untuk membuat

kesimpulan-kesimpulan secara induktif.

Dalam menggunakan statistika dalam pemuliaan ternak perlu sekali lagi diingat

hal-hal sebagai berikut.

a. Cara mendefinisikan atau menerangkan suatu populasi, mengurangi jumlah

data yang dibutuhkan sedemikian rupa sehingga mudah dimengerti dan

dipergunakan.

53

b. Cara membandingkan dua kelompok data dengan menggunakan Uji Nyata

(Test of Significance).

c. Bagaimana mendefinisikan atau menerangkan suatu populasi yang tersifat

karena adanya lebih dari satu peragam ( misal berat wol dan kualitas wol

pada domba).

d. Bagaimana membandingkan lebih dari dua kelompok.

Pengertian yang Diperlukan

1. Populasi

Dipakai untuk kumpulan obyek, individu atau sejumlah ketegori. Contoh

populasi dalam pemuliaan ternak.

(1) Berat lahir anak domba di Baturraden.

(2) Nilai pemuliaan untuk karakteristik berat sapihan domba.

(3) Tiriggi dan berat domba umur tertentu.

(4) Data produksi harian per laktasi sekelompok sapi perah.

Perlu diperhatikan pentingnya spesifikasi pengukuran. Berat lahir domba lokal (1

kg) misalnya akan berbeda kalau yang dimaksudkan lokal di Baturaden dan lokal

di lain daerah, daerah Priangan misalnya, maka berasal dari dua populasi yang

berbeda.

2. Peubah (variabel)

Dipakai untuk menerangkan kuantitas, karakteristik atau pengukuran yang

berbeda beda.

a. Mengenai punya tidaknya tanduk pada ternak dalam populasi ternak tertentu,

disebut variabel yang diskrit (descrete). Contoh lain adalah jawaban ya dan

tidak atas pertanyaan yang diajukan, jumlah cempe per induk yang mati atau

54

hidup (merupakan hasil penghitungan ).

b. Berat wol adalah karakteristik yang dapat diukur sampai kecermatan tertentu

dapat diukur misalnya 0,5 kg , 1 kg, 1,1 kg atau sampai satu angka

dibelakang koma, dan dalam kg, Variabel yang bersifat demikian disebut

variabel kontiriyu (Contiriues); variabel yang merupakan hasil pengukuran.

3. Contoh Acak (Random Sample)

Yang dimaksud dengan contoh acak adalah contoh yang diambil dari

populasi dengan cara sedemikian rupa sehingga setiap anggota dari populasi

tersebut mempunyai peluang yang sama untuk dapat menjadi contoh. Dengan cara

demikian contoh dapat dipakai untuk manaksir parameter populasi dengan

kesalahan yang dapat dipertanggung jawabkan.

4. Sebaran Frekuensi

Hasil pengukuran terhadap beberapa karakteristik suatu kelompok individu

akan berbeda beda. Langkah pertama yang harus dikerjakan adalah menyusunnya

ke dalam beberapa golongan nilai. Dari hasil penyusunan tersebut akan diperoleh

sebaran frekuensi.

Teladan 3.1

Dari pengukuran satu karakteristik diperoleh data sebagai berikut.24 23 24 28 35 30 28 27 26 31 26 2327 29 31 28 26 29 32 29 27 25 26 2826 25 30 31 32 27 25 27 19 25 36 3129 30 32 28 31 22 29 28 23 32 33 2428 28 29 33 26 30 26 29 30 27 37 30

Data tersebut apabila disusun dalam bentuk frekuensi distribusi maka dapat

memberi lebih banyak informasi. Susunan data menjadi sebagai berikut.

X ( pengukuran ) Grafik F (frekuensi) XF

55

19 ; 1 1920 21 22 ; 1 2223 ; ; ; 3 6924 ; ; ; 3 7225 ; ; ; ; 4 10026 ; ; ; ; ; ; 6 15627 ; ; ; ; ; ; 6 16228 ; ; ; ; ; ; ; ; 8 22429 ; ; ; ; ; ; ; 7 20330 ; ; ; ; ; ; 6 18031 ; ; ; ; ; ; 6 18632 ; ; ; ; 4 12833 ; ; 2 663435 ; 1 3536 ; 1 3637 ; 1 37

Besaran-besaran statistika

( )

( )

( )

( )

1n

)yy)(xx(xyW

xycov ,xyWN

2)x(

n

x tengah nilai mempunyai

nx ...........................................4x,3x,2x,1x

berikut sebagai pengamatan nilai memiliki yang individu dengan Populasi

S6xdan S6x range dalam berada 100%lebih kurang dan

S2xdan S2 x range dalam 95%lebih kurang Sxdan Sx

range dalam terletakpengamatan dari 68% maka normal distribusi Apabila1n

2)xx(S

S

n

2x2x1n

12Satau 2)xx(1n

12S

2S

f

xfx frekuensisebaran pada atau

n

xx

−∑ −−=∑ −= ∑= +− +−+−±

−∑ −=

==

∑

∑ ∑−

−=−

−=

==

∑∑=

∑===−=

contoh Peragam populasi baku Simpang populasi tengah Nilai

contoh baku simpang deviasi Standard

contoh ragam contoh Variance

tengah nilai rata rata Mean

µσ σµµ

56

= =∑∑Setelah data disusun dalam distribusi frekuensi memiliki dan 1695

maka lebih untuk dilihat adanya perbedaan dalam variabel Dalam frekuensi distri

busi dapat lebih mudah dilihat bahwa frekuensi tertinggi terdapat pada nilai 28 dan

rentangan data mulai dari nilai sampai 37.

( ) ( )

( )( )( ) ( ) ( )

tengahnilai

dengan sama yang tengah nilai mempunyaisebut contoh ter rata-rata Populasi

.seterusnyadan x................................,x,x

contoh rata-rata mengamati untukacak contoh diambil ulang-berulangtersebut

populasi darikalau lain perkataan Dengan acak.perubah merupakan juga x,itu

contoh tengah nilai makan berukuran acak contoh diambilitu populasi

daridan , ragamdan tengah nilai memepunyai populasisuatu Kalau

16.1 Periksa )1n)(p1(nps

,pn

ax

0 bernilai yanglain nilai a-ndan 1 x

.....x ....................................x,x,x pengamatandengan individu n

diamati binomium, populasi dari berasal yang n,berukuran contoh suatu Pada

x................................x,x,x pengamatan nilaidengan individu n diamati

binomium, populasi dari berasal yang n, berukuran contoh suatu Pada

P - 1 Qkalau PQ )P1(P

PN

A

0 bernilai nilaiA -Nsejumlah dan 1 bernilai xnilaiA jumlah se

x........................................x,x,x pengamatan

nilaidengan masing-masing individu, Ndangan binomium populasisuatu Pada

n

yxxy atau yyxxJHK

JHKn

xxxxJK

x

k21

2

1

n321

n321

1

n321

xy

xy

222

x

µ

σµ

−−=

==

=

==−=σ

==µ

∑∑∑ −∑=−−=

∑∑ −∑=−=

contoh tengan nilai baku Simpang

)( baku Salah

binomium

populasi dari berasal yang contoh suatu baku simpang dan tengah Nilai

binomium baku simpang dan tengah Nilai

y danx antara kali hasil Jumlah

(JK)kuadrat Jumlah

erroro Standard

57

[ ]

[ ] pembilang jika )yy()xx(

)xx)(yy( r

)yy()xx(

)xx)(yy( r

sehingga )xx)(yy()xx(y

n

)y)(x( dan )xx)(yy()xx(y

)yy()x -(x

)yy(x)x -y(x r

r.adalah korelasi koefisien Penaksir

rho). Yanani (huruf rhokoefisien menaksir dengan diukur

kelas-antar korelasikeeratan Ukuran kelas.-antar korelasi metode dipakai

dapat maka x sesama antaradan y sesama antaradibedakan dapat Apabila

korelasi.koefisien dengan dinyatakan korelasiKeeratan relasi.

berkodikatakan peubah dua maka ,sebaliknyaatau x terhadapg tergantunyang

apakahkan memperhati tanpag, tergantunsalingpeubah atau variabeldua Apabila

)1n(

pq

n

)1n/(npqs

dan n

PQ

maka ,)1n(

npqs

p1q,pn

ax,PQ,P

N

A

dinamakan n

ssyaitu populasi ragam

untuk scontoh ragamn menyisipkadengan

disebut ini harga n

ragamnya, Sedang

22

2

xy

22

x

px

x2

2x

x

∑ −∑ −−∑ −=

∑ −∑ −−∑ −=

∑ −∑ −=−

∑ ∑−∑=−∑ −=∑ −

∑ −∑∑ −∑=

ρ=

−=−=

=σ=σ

−=

−====σ==µ

=σ

σ

σ=σ

kelas-antar Korelasi

Korelasi Koefisien

dengan binomium populasi suatu Untuk

baku. salah

dari didapatkan yang Nilai

contoh tengah nilai baku simpang

( )

∑−∑−

=

==∑ −−

=

==

∑ ∑==

+

−−

=σ

=σ

σ+σσ=ρ

==

nx22

22

2

2

2

2W

2B

I2W

2B

2B

I

yx

xyxy

2x

1n

1s

rumus pakaiatau 26x3

1)xx(

1n

1s

64

24x

)x -(x 6 x 24

______ _____

1 1- 5

0 0 6

4 2 8

1 1- 5

)xx( )xx( x

sdan ,s,x

kelompok dalam ragam

kelompokantar ragam

radalah nya-penaksir

berikut. sebagai dipakai yang Rumus

tas)repitabilimenaksir untuk dipakaiternak

pemuliaan (pada kelas dalam korelasiadalah dipakai yang metode maka

x sesama antaradan y sesama antara membedakanmungkin tidak Apabila

VarVar

Cov

xy

W r diperoleh akan maka

1)-(n bebasderajat jumlah oleh dibagit dan penyebu pembilang Jika

Menghitung

Penggunaan Teladan

Kelas dalam Korelasi

Teladan 3.2 Data tersusun dalam distribusi frekuensi

x f xf xf2

4 3 12 485 4 20 1006 6 36 2167 4 28 1968 3 24 192

Σ 30 20 120 752

Teladan 3.3 Dua contoh acak dengan nilai tengah yang sama tetapi dengan s

yang berbeda

66

4 5 7 64 5 6 7 8 5 6 74 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 94 5 6 7 8 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( )

( ) ( )720 - 75219

1

20

120 - 752

19

1 s

f

xffx

1n

1s

22

222

=

=

∑∑

−∑−

=

2,2 s 1,3 s

4,74 s 1.68 s

6 x 6 x 22

====

==

Pengambilan contoh dari distribusi normal

Diumpamakan suatu populasi (pertambahan berat badan) yang mempunyai nilai

tengah (µ) = 30 kg dan σ = 10 kg. Dari populasi tersebut contoh diambil.

Contoh yang diambil secara acak dengan pertolongan angka random .

Gambaran populasi tersebut sebagai berikut.

Tabel 3.1. Populasi berat badan dengan (µ) = 30 kg dan σ = 10 kg

N X N X N X N X00 3 25 24 50 30 75 3701 7 26 24 51 30 76 3702 11 27 24 52 30 77 3803 12 28 25 53 30 78 3804 13 29 25 54 30 79 3905 14 30 25 55 31 80 3906 15 31 26 56 31 81 4007 16 32 26 57 31 82 4008 17 33 26 58 31 83 4009 17 34 26 59 32 84 4110 18 35 27 60 32 85 4111 18 36 27 61 33 86 4112 18 37 27 62 33 87 4213 19 38 28 63 33 88 4214 19 39 28 64 33 89 4215 19 40 28 65 33 90 4316 20 41 29 66 34 91 4317 20 42 29 67 34 92 4418 20 43 29 68 34 93 4519 21 44 29 69 35 94 4620 21 45 30 70 35 95 4721 22 46 30 71 35 96 4822 22 47 30 72 36 97 4923 23 48 30 73 36 98 5324 23 49 31 74 36 99 57

Data di atas (populasi) mendekati distribusi normal dengan µ =30 dan σ = 10

Yang perlu dipikirkan adalah kegunaan dan proses pengambilan contoh acak

yang berulang kali dari suatu populasi dengan distribusi normal dalam membantu

pengambilan atau penarikan kesimpulan secara statistik.

Tabel 3.2. Angka Random

89262 86332 51718 70663 11623 2983486866 09127 98021 03871 27789 58444490814 64833 08759 74645 05046 9405619192 82756 20553 58446 55376 88914

23757 16364 05096 03192 62386 4538945989 96257 23850 26216 23309 2152692970 94243 07316 41467 64837 5240674346 59596 40088 98176 17896 86900

50099 71030 45146 06146 55211 9942910127 46900 64984 75348 04115 3362467995 81977 18984 64091 02785 2776223604 80217 84934 82657 69291 35397

Teladan 3.4Dengan pertolongan Tabel 3.2 maka akan dapat diambil contoh (!0) secara

acak dari populasi pada Tabel 1, yang mempunyai . µ = 30 kg dan σ = 10 kg. Cara

menggunakan Tabel 2 tersebut adalah sebagai berikut. Pilih satu (deret) angka ( 5

digit) yang mewakili nomor yang akan dipakai sebagai anggota contoh acak.

Misalnya 41309 maka 09 merupakan anggota contoh acak no 1. Kalau Tabel 1

diperiksa maka menunjukkan hasil pengamatan pada no 17. Untuk menentukan

anggota yang kedua dilanjutkan gerakan ke bawah, ke samping atau ke atas. Misal

ke bawah maka akan didapatkan angka 71038. Periksa pada Tabel 1 maka

menunjukkan nomor urut 38 dengan data x =28 kg. Demikian seterusnya sehingga

jumlah data dalam contoh acak yang dibutuhkan terpenuhi, yaitu contoh acak

yang beranggotakan 10. Setelah contoh acak diperoleh kemudian dihitung

rataan, simpang baku dan variansi, apabila diperlukan dihitung pula salah baku,

serta mencari t.

Proses pengambilan contoh acak dengan n = 10 di atas diulangi sehingga

memperoleh jumlah 511 contoh acak. Kemudian distribusi frekuensi nilai tengan

ke 511 contoh acak tersebut tersusun sebagai berikut.

Tabel 3.3 Distribusi frekuensi nilai tengah dari 511 contoh acak

Klas Frekuensi Frekuensi teoritis19 1 0,2020 1 0,4121 0 1,1822 7 2,7123 5 5,6224 10 10,7825 19 18,6026 30 29,0227 41 41,1428 48 52,0729 66 61,6330 72 64,2331 56 61,6332 46 52,0733 45 41,1434 22 29,0235 24 18,6036 12 10,7837 5 5,6238 0 2,7139 1 1,84

Jumlah 511 511,00 x=29,87

x

2

x

s

xt

n

s

n

ss

µ−=

==

Dari uraian di muka dapat dilihat bahwa

1. Tiap nilai tengah dari contoh acak adalah penduga untuk nilai tengah

populasi, yakni µ = 30 kg. Jadi dari contoh tersebut x mempunyai range 19

sampai 39. Dari informasi yang diperoleh jelas bahwa apabila sipeneliti

hanya mengambil satu kali contoh kemudian x-nya begitu saja dipakai

sebagai penduga µ maka resiko yang dihadapi jelas terlihat.

2. Distribusi dari nilai tengah mendekati distribusi normal (teoritis normal).

3. Nilai tengah contoh acak lebih seragam dibandingkan dengan nilai masing-masing individu

4. Nilai tengah dari distribusi nilai tengah adalah 29,87 kg, merupakan penduga

yang tidak bias (unbiased estimate) untuk nilai tengah populasi µ = 30 kg.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa setiap contoh acak akan memberi

penduga nilai tengah populasi, dan penduga salah baku dari nilai tengah populasi,

dan penduga salah baku dari nilai tengah tersebut. Besarnya nilai salah baku ini

akan memberikan gambaran ketepatan pendugaan (mendekati atau menjauhi)

yang telah dikerjakan. Dapat pula dikatakan bahwa 2/3 nilai tengah dalam

contoh acak yang diambil berulang kali terletak di dalam.

nilaibaku salah disebut yang n

s s ,s memakaidengan ditaksir ini Nilai

kg. 3,16 10

10 yakni

n nilai mempunyai ,x distribusi daribaku Salah

xx=

==σ

5. Distribusi t

Dari rumus di atas dapat diperiksa bahwa t dalam kata-kata adalah

perbedaan nilai tengah taksiran dengan nilai tengah populasi yang sebenarnya.

Distribusi t ini secar teroritis telah disusun oleh W.S Gosset pada tahun 1908

dalam bentuk tabel statistik.

Dari rumus dapat dilihat bahwa nilai t dari hasil perhitungan akan besar

apabila nilai tengah contoh acak mempunyai nilai yang berbeda jauh dengan nilai

tengah populasi (µ), dan atau jika salah baku mempunyai nilai kecil.

Pada Teladan 4.4, distribusi t dari 511 contoh acak dapat dilihat pada Tabel

4 yang disertai pula distribusi t secara teoritis, tampak bahwa keduanya mendekati

kesamaan. Dikatetahi bahwa contoh acak berasal dari populasi yang sama yang

mempunyai µ = 30 kg. Setiap t memberi gambaran sejauh mana nilai tengah

contoh acak menumpang dari nilai µ. Dapat dilihat dalam Tabel 4 bahwa

meskipun semua nilai acak berasal dari populasi yang sama 5% dari contoh

tersebut mempunyai t yang bernilai lebih besar dari 3,250 dan lebih kecil dari

-3,250. Dapat dinyatakan bahwa dengan contoh acak beranggota sepuluh (n=10)

tersebut di atas peluang t mempunyai nilai di luar ± 2,262 adalah 0,05 apabila

contoh acak berasa dari populasi yang sama dan peluang t mempunyai nilai di

luar ± 3,250 adalah 0,01.

Menggunakan dasar pemikiran di atas, setelah mengadakan penghitungan

nilai t, maka dapat dibuat hypotesis bahwa nilai tengah contoh acak sama dengan

nilai tengah populasi.

mak bahwa jelas n

s

n

s s rumus dari ;diperoleh yang penaksiran hasil

dipercayadapat makin berarti s kecilmakin s dalam di terletak kali ulang

-ber diambail yangacak contoh dalam tengah nilai 3

2 bahwadikatakan pulaDapat

2

x

xx

==

±µ

Hipotesis tersebut dapat ditulis dalam bentuk H (x = µ) atau H (x-µ = 0) dan

disebut Hipotesis nol (Null Hypothesis) yang menyatakan tidak adanya perbedaan

antara nilai tengah contoh acak dan populasi. Penghitungan t termasuk dalam

langkah atau rangka pengujian hipotesis tersebut. Uji tersebut kemudian disebut

uji t (test stastistic t).

Dalam perocobaan sesungguhnya tidak diketahui harga µ (nilai tengah

populasi), tetapi meskipun demikian hipotesis nul tetap dapat dipakai, yang

menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara nilai tengah populasi dan nilai

tengah contoh acak yang diambil dari populasi tersebut. Langkah yang dikerjakan

adalah menghitung nilai t dari contoh acak tersebut, kemudian memilih batas

peluang (5% atau 1%) yang dipakai untuk monolak atau menerima hipotesis.

Apabila nilai t dari penghitungan tersebut lebih besar dari nilai t dari tabel

dengan batas peluang 5%, maka hipotesis nol ditolak. Alasannya adalah apabila

hipotesis nol benar maka nilai t (dari contoh) yang lebih besar dari t 0,05 tabel akan

jarang diketemukan, jadi pada kejadian di atas diketemukan t yang lebih besar

berarti bahwa hipotesis ditolak. Pemilihan batas 5% atau 1% tergantung dari

peneliti dan macam penelitian (untuk penelitian obat misalnya menggunkan batas

1%).

Teladan 3.5Misal dari contoh acak diperoleh data 8, 9, 10, 7, 9, 9, 8, 11, dan 10 unit. Uji

hipotesis bahwa nilai tengah populasi yang telah diambil contohnya tersebut

mempunyai nilai tengah 8 unit ?

dengan dan 9,92 8,08adalah diperoleh yangn kepercayaa selang sehingga

9,92 0,4 x 2,306 9 s t x

8,08 0,4 x 2,306 - 9 s t- x

diperoleh dihitungsudah yang di nilai memaki Dengan

st x s t- x

bentuk dalam ditulisdapat 5%, peluang batasuntuk 1)-(n

bebasderajat dengan t x ditulisdapat s

xx t rumus Dari

8 apakah

mengujiuntuk interval) e(confidencn kepercayaa selang memaki juga Dapat

8.dengan sama tidak populasi tengah nilai bahwa berarti

yangditolak hipotesis bahwa berarti tabel, t tbahwa berarti

2,306 tmaka 5% peluang bataspilih kitaKalau

2,5 0,4

8 - 9

s

xx t

0,4 n

s s

9,0 9

81 x

81x

8 1 -n 9n nPerhitunga

Jawaban

x0,05

x0,05

x 0,05x0,005

x 0,05x

0,005kalkulasi

0,05

x

2

x

<µ<

=+=+

==

+<µ<

±=µ−=±

=µ

>

=

==−=

==

==

=∑==

6. Menghitung Koefisien Korelasi

Dua peubah (x dan y) yang saling tergantung dapat dilihat pada satu

individu dan data diperoleh dengan pengukuran pada individu tersebut.

Misal

1. Berat wol dan berat tubuh dari setiap domba (Romney)

2. Kualitas wol dan berat wol

3. Berat hidup dan berat karkas

Koefisien korelasi (r) dapat mempunyai harga dari -1 sampai +1; (r) = 0

berarti tidak ada korelasi ; (r) = - berarti bahwa nilai x yang berada di atas x

berhubungan atau tergantung pada nilai y di bawah y; (r) = + berarti bahwa nilai

x di atas x berhubungan dengan nilai y di atas y

Teladan 3.6 x Y6 77 68 97 79 8

37 37

Menguji hipotesis untuk koefisien korelasi

( ) ( )

( ) ( )

( ) ( ) ( )( )( ) ( )

6,02,5x2,5

2,3

yyxx

yyx-x r 273,8

n

yx

277 8) x (9 7) x (7 9) x (8 6) x (7 7) x (6 xy

5,2 y -y ; 5,2 x -x

273,8 n

y 273,8

n

x 297; y 279 x

37 y 37 x

22

22

2222

==∑ −∑ −

−==∑∑

∑ =++++==∑∑ =

=∑=∑=∑=∑

∑ ∑ ==

7. Regresi Linier dan Multipel

Pada banyak kejadian dua peubah dalam populasi , x dan y, yang satu (y)

tergantung atau dikontrol oleh peubah yang lain (x). Misal

1. Berat wol anak tergantung atau dikontrol sampai batas-batas tertentu oleh

berat wol induk.

2. Besar dan berat seekor hewan tergantung, sampai batas-batas tertentu pada

umurnya.

3. Laju pertumbuhan tergantung, sampai batas-batas tertentu pada jumlah

pakan yang dimakan.

Pada banyak kejadian tersebut hubungan antara dua peubah tersebut dapat

digambarkan dalam bentuk persamaan garis lurus. Persamaan tersebut adalah y=

a + bx , a mempunyai nilai sama dengan y untuk x = 0; b adalah besar perubahan

pada y apabila terjadi perpubahan satu unit pada x. Apabila ada regresi maka

titik-titik pada (x,y) tidak terletak tepat pada garis lurus dan hubungannya tidak

pasti. Garis lurus tersebut hanya merupakan pendekatan keadaan yang

sebenarnya kecuali kalau rxy = 1.

Untuk menetapkan posisi dan kecondongan garis tersebut memerlukan

statistik buku wajib di imempelajarkan dipersilahlain yang uji Penggunaan

0 - diterima nol hipotesis

berarti tabelt tSehngga 2,365 7 bebasderajat dengan tabelt

1,969 0,597 x 0,597-1

2-9 t 9ndengan 0,597 r Misal

2)-(n bebasderajat dengan r - 1

2-nr t .2

)0. H( Nol Hipotesisi 1

05,0kalkulasi0,05

2

2

=>

<=

====

=

=

ρ

ρ

penaksiran nilai a dan b. Dasar yang dipakai dalam penaksiran tersebut adalah

mencari harga paramater tersebut sehingga kuadrat jumlah deviasi pengamatan

terhadap garis tersebut kecil sekali. Cara demikian disebut Method of Least

Squares. Cara tersebut dapat diterangkan sebagai berikut.

Umpamakan setiap pengukuran y mempunyai model Yi = a + bxi + eI, Yi dan xi

adalah peubah sedang a dan b adalah seperti telah diterangkan di muka; e adalah

deviasi yi dari garis ( sering disebut kesalahan = error)

ei = yi - a - bx = deviai

( )

( )( )( )

( )

diberikan yang x hargauntuk ditaksir yangy hargadalah y

x - x b y 1xb xb - y 1b a 1y

berikut. sebagai ditulisdapat lain caran Menggunaka . )(

penaksiralat sebagaiadalah linier regresipokok penggunaan ternak,pemuliaan Dalam

var

cov

xx

yyxx b

xb - y a

aselanjutny maka mungkin, sekecil e sehinggaditaksir bdan aKemudian

deviasijumlah kuadrat bay e

1x

x

xy2

1

11

2i

i2

xiin

i

2i

∧

∧∧∧∧∧∧

∧

∧

+=+

=+=

=∑ −

∑ −−=

=

∑

=∑ −−=∑

prediction of means

8. Membandingkan dua kelompok

Misal seorang peneliti ingin mempelajari efek pemberian suatu vitamin,

dengan cara injeksi, pada sekolompok anak ayam. Sejumlah 18 ekor anak ayam

digunakan dan dibagi secara acak dalam dua kelompok, masing-masing kelompok

dengan 9(sembilan) ekor. Satu kelompok diinjeksi dengan vitamin dan kelompok

yang lain dipakai sebagai kontrol. Kedua kelompok kemudian dipelihara dalam

satu kandang, kemudian dicatat kenaikan berat badannya, hasilnya sebagai

berikut.

Teladan 3.7Diinjeksi dengan vitamin (x)

11 13 12 12 10 8 7 6 11 90

Kontrol (y) 7 4 5 6 6 9 11 11 7 66

Jelas terlihat bahwa terdapat variasi dalam masing-masing kelompok. Yang perlu

dipertanyakan adalah, apakah perbedaan antar kelompok tersebut disebabkan

karena pengaruh injeksi vitamin, meskipun kedua kelompok tersebut berasal dari

populasi yang sama (faktor genetik dianggap sama). Untuk menjawab pertanyaan

tersebut diperlukan langkah-langkah sebagai berikut.

1. Memilih menggunakan hipotesis H(µ1 = µ2) atau H(µ1 - µ2 = 0)

2. Menentukan batas nyata. Batas nyata yang biasanya diterima adalah P = 0,05

(5% batas nyata) dan P = 0,01 (1% batas nyata). Tetapi batas yang lain dapat

pula dipilih.

3. Menentukan uji nyata. Pada penelitian di atas yang dipakai adalah uji t.

4. Menghitung harga t.

5. Membandingkan harga t hasil perhitungan dengan t ,pada pada batas yang

dipilih, dari tabel.

6. Apabila tkalkulasi > t tabel (peluang lebih rendah dari peluang pada batas nyata)

maka hipotesis ditolak, dan apabila sebaliknya maka hipotesis diterima atau

uji diulang.

7,3 y 10 x 66 y 90 x =∑ =∑ ==

Kalau disusun kembali dalam bentuk rumus maka langkah tersebut tampak lebih

sederhana.

1. H(µ1 - µ2 = 0)

2. Batas nyata yang dipilih 5%

3. Uji t

Teladan 3.8 Jumlah yang tidak sama dalam 2 (dua) kelompok

Jumlah individu pada tiap kelompok yang akan dibandingkan tidak perlu

sama, seperti pada teladan IX.1, tetapi rumus yang dipakai juga tidak sama. Misal

jumlah individu pada dua kelompok tersebut n dan k. Jumlah kuadrat (Σ (x)2)

dihitung dengan cara yang sama, tetapi derajat bebas yang dipakai menjadi (n + k

- 2).

Kecermatan uji t akan tergantung dari (besar/harga) (1/k + 1/n), yakni sekecil

mungkin. Oleh karena itu apabila jumlah (k+n) sudah ditentukan maka (1/k + 1/

n) akan paling kecil kalau k = n atau dalam arti lain dua kelompok mempunyai

jumlah individu yang sama.

( ) ( )

( ) ( )( ) 1)-2(n bebasderajat dengan

1n2

xxxx s

rumusdengan

dihitungdapat tersebutsdan s mencariadalah aselanjutny Persoalan

n

2 s

n

1

n

1 s xxs

xxs

xx t

222

2112

1

2121

21

−∑ −+∑ −=

=+=−−−=

( )

( )21s

xx t

2)-n (k bebasderajat dengan n

1

k

1s

21s

xx

21

xx

−

−

−=

++=

Perlu diingat bahwa pada penggunaan pola percobaan di atas unit

experiment harus diletakkan dalam kelompok secara acak, dan unit diusahakan

mempunyai keseragaman yang maximal sebelum percobaan dimulai, untuk unit

ternak hal ini tidak begitu mudah.

9. Uji t berpasangan (the Paired t Test)

Dalam suatu percobaan untuk membandingkan dua perlakuan dapat

digunakan dasar pengelompokan unit percobaan secara berpasangan. Misal

apabila unit percobaan yang tersedia atau akan dipakai adalah, kembar identik,

permukaan daun, dst. Dalam percobaan ini maka setiap pasangan dapat

dipandang sebagai satu unit percobaan dan perlakuan disebarkan secara acak pada

dua individu atau anggota dalam pasangan tersebut.

Sebagai teladan, misal kita akan membandingkan keunggulan dua varietas

A dan B (kalau pada bidang pemuliaan misal akan membandingkan keunggulan

dua ekor pejantan). Maka dua varietas kemudian ditanam, secara acak, pada

perak unit percobaan yang telah disusun berpasangan (pada bidang pemuliaan,

pada pasangan kembar identik). Data yang diperoleh kemudian disusun sebagai

berikut.

Teladan 3.9

Petak 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Varietas A 28 23 29 43 21 29 36 44 28 29Varietas B 22 17 20 30 12 23 29 25 31 31d = (A-B) 6 6 9 13 9 6 7 19 -3 -2

Cara penyelesaian di halaman 72

Perhatian 3.9

Condition Required for Validiy of t Test

For the t test to be valid, it is necessary in the strictest sense that :

1. The errors in the variables must be independent.

(Is achieved by randomisation)

2. The variables be normally distributed.

(The accuracy of the t test is little affected by quite wide departurs from

normally)

3. The groups have the same variance.

(Test of equality of variance between groups are available and special

methods of nalysis are available when equality not hold , (Snedecor, 1964))

( )

( )

1%kenyataan batas pada

B daribaik lebih nyatadengan A itu karenaoleh tt

250,3 t9 bebasderajat untuk 45,303,2

7

s

dt

03,29

372

n

ss

9

372

9

490862

1n

dds

7d 70 2- .............966d

n

ss

1n

dds

s

d t : t Uji

1% : nyata Batas

)0dH( : Hipotesis

01,0kalkulasi

0,05d

2

d

22

2

d

22

d

>

====

====−=−

∑ −=

=∑ =++=

=−

∑ −=

=

=

10. Sidik Ragam (Analysis of Variance)

Cara-cara statistik yang dipakai untuk membedakan dua kelompok atau

perlakuan dengan data pengukuran telah diuraikan secara singkat.

Seorang peneliti sering perlu membandingkan lebih dari dua kelompok atau

perlakuan. Untuk keperluan itu diperlukan analisis yang disebut Analysis of

Variance dan uji yang dipakai bukan uji t tetapi uji F. Misal dari suatu populasi

diambil 4 contoh acak, masing-masing dengan 5 pengamatan. Hasil

pengambilan contoh tersebut disusun dalam tabel seperti berikut.

Tabel 3.4 Susunan data yang disiapkan untuk contoh Sidik ragam

Contoh I II III IVa a+2 b +0 c c+1 d d-3

29 31 18 18 0 1 6 313 15 16 16 20 21 10 735 37 9 9 6 7 17 149 11 28 28 26 27 22 1924 26 34 34 28 29 10 7

Σ x 110 120 105 105 80 85 65 50 360x 22 24 21 21 16 17 13 10 18

Σ x2 2892 3352 2601 2601 1896 2061 1009 664 8398(Σ x)2/n 2420 2880 2205 2205 1280 1445 845 500 6480

SS 247 472 396 396 616 616 164 164 1918

Data diolah sebagai berikut

Karena keempat contoh acak berasal dari satu populasi maka dapat

dianggap sebagai satu contoh acak dengan 20 pengamatan (4 x 5), kemudian

varians dapat dicari.

Ketiga hasil perhitungan dapat disusun sebagai berikut

Source of varianceSumber variasi

d.fd.b

S.SJK

VarKT

Estimate of FTaksiran F

Total 19 1918 1009 s2

Between mean of group 3 270 90 s2

Within groups (pooled) 16 1648 103 s2

( )

( )

berikut sebagaidisusun dapat atas din perhitunga hasil Ketiga

270s 3atau 903

270

3

54 x 5s

itu karenaoleh 5

s penaksir merupakan ini nilai

3

54

1-n

SS diperoleh sehingga

31)-(4 d.bdengan 541296-13504

(72) - (13)(16)(21)(22)

)n

xx( s caradengan pula dihitungdapat Variansi

pengamatan 5 dari berasal tengah nilai karena 5

s variansimempunyaidan

penaksir adalah acak contoh tengah nilaiEmpat mean. 4 dari variansiMencari 3)kan menggambar 1648s 16

_______________ 1641)s-(5 4. 6161)s-(5 3. 3961)s-(5 2. 4721)s-(5 1.acak contoh dari

:diperolehacak contoh 4untuk sehingga seterusnyadan s 1)-(5 JK

atau 1)-(5

472 s

472 2430 - 2892 JK contoh setiap dariJK an mengumpulkdengan ragammenaksir mencari kedua Cara )2

1)s-(20 JK total

ditulisdapat atau 1)-(20

1918 s ambar

)n

xx( 1918 6480 - 8398 /JK totalS.S. Total )1

22

2

22222

222

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

22

====

=

===+++

∑−∑=

=

====

=

=

==

=

=

∑−∑==

µ2 sgroup within

Dalam tabel analisis variansi tersebut terlihat bahwa

1. Setiap baris memberi penaksiran untuk s2 karena semua contoh acak berasal

dari populasi yang sama.

2. Derajat bebas dan SS/JK untuk between groups dan within groups kalau

dijumlahkan sama dengan d.b dan JK total.

3. Karena kenyatan pada butir 2 tersebut maka cara pengolahan data yang

demikian disebut Analysis of Variance. Total SS dipisah menjadi 2 bagian

(yang dapat dijumlah) dengan d.b. yang sesuai.

4. Perlu diperhatikan angka banding

Dapat dilihat bahwa pada teladan di atas harga F mendekati nilai 1, ini

desebabkan karena F merupakan penaksir (s2/s2=1)

10.1 Efek Perlakuan

Gunakan Tabel 3.4

Misalkan bahwa 4 perlakuan (A, B, C, dan D) yang berbeda diberikan pada 4

contoh acak tersebut. Efek perlakuan tersebut mempunyai nilai sebagai berikut.

Perlakuan A pada contoh nomor I = + 2 unit

B pada contoh nomor II = 0 unit

C pada contoh nomor III = + 1 unit

D pada contoh nomor IV = - 3 unit

+ berarti menambah, - berarti mengurangi, periksa kembali Tabel 3.4

F103

90

MS groupWithin

M.S groupBetween ==

Pengelohan data setelah ada perlakuan

1. Total S.S = 8678 - 6480 = 2198 dengan d.b. 19

2. Within group S.S mempunyai harga seperti sebelum perlakuan 16 s2 = 1648

3. Between group S.S. = 550 dengan d.b. 3

Tabel Analisis Variansi

Sumber Variasi d.b. JK KT penaksir F

Antar kelompok 3 550 183.3 s2+5s2t

Dalam kelompok 16 1648 103 s2

Total 19 2198

Catatan

1. JK antara kelompok = (5 x 3) (ragam kelompok nilai tengah). Tetapi karena

perlakuan maka nilai tengah kelompok tersusun dari dua bagian. Bagian

pertama merupakan nilai tengah dari 5 pengamatan yang berasal dari populasi

awal, sedang bagian kedua merupakan hasil efek dari perlakuan (nilai tengah

kelompok I = 22 + 2). Karena ragam suatu jumlah sama dengan jumlah

ragam dari bagian tersebut maka ragam nilai tengah kelompok adalah penaksir

dari

)ss53

)5

ss(3x5

KT1-n

SS( s5s dari

penaksir merupakan kelompok antaraJK dan )5

s(s 3) x (5 nilaipenaksir kan

merupakelompok antar JK akhirnya sehingga perlakuan) ragam (s )5

ss(

22t

22t

2t

2

22t

2t

22t

+=+

==+

+

=+

Apabila hipotesis benar maka nilai F mendekati 1. Sebaran F adalah distribusi

dari angka banding dua taksiran variansi yang bebas, yang berasal dari distribusi

normal yang sama, dengan derajat bebas yang sesuai. Seperti halnya t, apabila

mengambil berulang kali 4 contoh acak dengan 5 pengamatan dan menghitung

harga F maka dapat diharapkan mendapatkan 5% dari contoh akan mempunyai

nilai F lebih besar dari 3,29 (ini berarti kalau hipotesis (H(st2 = 0) benar). Perlu

diingat bahwa persis sama dengan H( µ1 = µ2 = µ3 = µ4 ), µ adalah nilai tengah

perlakuan yang benar, apabila the true treatment means sama, maka ragamnya =

0, sedang kalau berbeda ragamnya harus lebih besar dari 0

11. Model umum Sidik Ragam untuk Penggolongan tunggal

Apabila suatu percobaan menggunakan p perlakuan dan tiap perlakuan

pada n individu, maka jumlah individu yang dipakai adalah pn Data yang

diperoleh disusun dalam table, sebagai berikut.

Perlakuan 1 Perlakuan 2 Perlakuan i Perlakuan pX11 X21 Xi1 Xp1X12 X22 Xi2 Xp2X13 X23 Xi3 Xp3

X11 X21 Xi1 Xp1

Setiap mengamatan dapat dinyatakan dalam bentuk

Xij = µ + ti + eij

)0H(sadalah diuji yang Hipotesis 3.

nyata tidak

perlakuan tengah nilai perbedaan bahwa arti mempunyai tabelF F

berarti 3,29 nilai mempunyai 16dan 3 d.bdengan tabeldari F

78,1103

3,183

s

s5s menjadi F banding Angka .2

2t

0,05kalkulasi

05,0

2

2t

2

=

<

==

==+

µ = nilai tengah populasi xij = hasil pengukuran pada individu yang ke j pada perlakuan yang ke it i = efek perlakuan yang ke i = 1, 2………………. Peij = kesalahan acak pada setiap individu eI = dianggap tersebar secara bebas dan normal dan mempunyai nilai tengah = 0

Total S.S (T) = T.Cxij

2ij −∑

C.T = ∑ij

2ij pn/)x.(

Disusun dalam tabel berbetuk sebagai berikut

Source of variation d.f S.S M.STotal Pn-1 TBetween Treatments p-1 B B/p-1Within Treatment p(n-1) W W/p(n-1)

Apabila Fkalkulasi < F 0,05 maka perbedaan treatment tidak nyata, apabila diantara F

0,05 dan F0,01 maka nyata untuk taraf 5%. Apabila lebih besar dari F0,01 maka nyata

untuk taraf 1%.

Apabila didapat F tidak nyata maka analisis sudah selesai atau berhenti. Akan

tetapi apabila didapatkan F yang nyata maka analisis perlu dilanjutkan untuk

mengetahui kelompok atau golongan nilai tengah yang berbeda dari yang lain.

Salah satu cara yang dapat dipakai adalah menghitung Least Significant Different

(LSD) pada taraf 5% dengan uji t.

Nilai tengah yang memiliki beda dari LSD dinyatakan berbeda nyata . LSD

B - T (W) S.S Treatment Within

iment for treat sum x.X

T.Cn

X.

(B) S.S. Tretament Between

jiji

i

21

=

=∑=

−∑

=

menunjukkan besarnya perbedaan yang dipakai sebagai syarat untuk dapat

dikatakan berbeda nyata diantara sepasang perlakuan yang diambil secara acak.

Standard error nilai tengah perlakuan dinyatakan dengan rumus

Penggunaan lebih lanjut F test dipersilahkan mempelajari pada penggunaannya

dalam pola percobaan.

12. Penggunaan Sidik Ragam dalam Pemuliaan Ternak

(Variance Component and Intra Class Correlation)

Misalkan pengamatan yang dilakukan mengenai berat wol anak betina dari

p ekor penjantan; tiap penjantan mempunyai n ekor akan betina. Berdasar pada

bahasan yang telah diuaraikan berat wol dapat dinyatakan dalam bentuk

Xij = µ + si + eij

i = 1,2,……………..p pejantanj = 1,2………. …….n progeni (anak)si = efek pejantan yang ke I

Asumsi yang dipakai seperti yang telah diterangkan yaitu

Berarti bahwa pejantan yang dipakai, diambil secara acak, berasal dari populasi

pejantan yang mempunyai nilai tengah = 0 dan ragam = σs2 . Dalam konteks ini

σs2 dan σ2 disebut variance component dan tujuan analisis sering untuk mencari

penaksir komponen tersebut. Cara yang dipakai adalah analisis Sidik Ragam

n

)N(S.MSE =

0)e,(scov ; 0)s,(scov

)(s var; 0)(smean

asumsidengan ditambah korelasi) ada(tidak 0)ecov(e 0)(emean

)var(e )(xmean

iji1i1

2ii

1ijijij

2ijij

====

====

σ

σ

Source of variation d.f S.S M.S M.S estimateTotal pn-1 TBetween Treatments p-1 B M.S (B) 2

)ire(s2 nσσ +

Within Treatment p(n-1) W M.S (W) σ2

Selanjutnya diadakan pengecekan apakah ada korelasi antara dua individu dari

kelompok pejantan yang sama. Pengecekan tersebut dilakukan dengan

menghitung r (koefisien korelasi), yakni Intra Class korelasi. Cara menghitung

nya sebagai berikut.

Pejantan 1 Pejantan 2x11 x21

x12 x22

x13 x23

x14 x24

x1n x2n

22sx

22s

2ij

2i

2iji

2ij

ijiij

2ij

xx

xx

xy.xy

xx

ijvar

sehingga1n

e

1n

S

1n

)es(

1-n

)(x

sehingga esx

1n

)x(1ij

varijvar

1ij

1ij

var

1cov

1ijij

r

σσ

σσ

µµ

µ

+=

+=−

∑=

−∑

=−+∑

=−∑

++=−

∑ −==

=

Dalam pemuliaan ternak digunakan untuk menghitung repitabilitas

Teladan 3.10

Po J Pejantan 1 Pejantan 2 Pejantan 3 Pejantan 4Anak betina 1 3 3 6 5Anak betina 2 2 4 8 5Anak betina 3 1 3 7 5Anak betina 4 3 5 4 3Anak betina 5 1 0 10 2Jumlah 10 15 35 20Rataan 2 3 7 4

p = 4, n = 5, pn = 20

klas intra korelasi r r

class) (intra klas dalam korelasidisebut 1ij

varijvar

1ijij

cov

1ijij

r

sehingga 1-n

s1ijij

cov

maka 0 1n

ee ; 0

1n

es ; 0

1n

es

karena1n

ee

1n

es

1n

es

1-n

s

1n

)es)(es(

1n

)x)(x(1ijij

cov

1ij

varijvar

1ijij

cov

1ijij

r

xy22s

2s

I

22s

2s

xx

xx

xx

2s

21

xx

1ijijiji

1iji

1ijijiji

1iji2

1

1ijiiji

1ijij

xx

xx

xx

xx

==+

=

+==

=∑=

=−

∑=

−∑

=−

∑

−

∑+

−∑

+−

∑+∑=

−

∑ −−=

−

−∑ −=

=

σσσ

σσσ

σ

µµ

Apabila ingin menguji perbedaan nilai tengah pejantan, maka menggunakan uji F

F = (23,3/2,9) = 8,03 dengan d.b. 3 dan 16

F 0,01 = 5,29; F kalkulasi > F 0,01 berarti perbedaan nilai tengah sangat nyata

Setelah nilai tengah pejantan diperiksa, maka terlihat bahwa pejantan 3

berpengaruh nyata (taraf 5%) lebih tiriggi dibanding yang lain. Salah baku nilai

tengah pejantan :

58,09,208,4

08,4r

08,45

4,20)

5

9,2(3,23S

9,2S

2,9 46 16 Within

5 23,3 70 3 Between

116 19 TotalF of EstimateS.MS.Sd.fSource

Anova Tabel

4670116BT S.S. Total

(B) 70T.C5

20

5

35

5

15

5

10 S.S Between

436x 32020

(80) C.T 80x

I

2s

2

2

2s

2

2222

2ij

2

ij

=+

=

==−=

=

+

=−=−=

=−+++=

=∑===∑

σσσ

29,25

2 x 2,9 2,12

1)-p(n d.bdengan t n

2 x )W(S.MtLSD

==

=

76,05

9,2

n

ss

2

s ===

13. Rangkuman

Besaran Statistik yang dipakai dalam Pemuliaan Ternak

1. Umum

2. Regresi linier (Liniar Regression)

3. Korelasi (Correlation)

4. Regresi ganda (Multiple Regression)

It is easy to genralize from simple lmear regression to the case where there is

more then one independent variate e.g.

1n

)yy)(xx(cov

deviation standard baku, simpang

1n

)xx(var

iixy

2xx

2i2

xx

−−−∑=

==−−∑==

σσ

σ

X.in changeunit afor Yin change ofamput themeasures b trait.particular oft measuremen phenotypic the

be willX and animalan of valuebreeding therepresent often willY breeding animalIn

regresiKoefisien Var

Cov

)XX(

)YY)(X(Xb

)nt variate(independe bebaspeubah x variate)(dependent bergantung peubahy

e)XX(bYY Persamaan

xy

xy2

x.y

==∑ −

∑ −−=

==

+−+=∧

y

x

x

y

yx

xy

22

br rb

VarVar

Cov

)YY()XX(

)YY)(X-(Xr

korelasiKoefisien r

σσ

σσ

==

=∑ −−

∑ −=

=

An alternative approach is to express each of the three variates as standardised

variates; i.e express each variates as a deviation from its mean and divide by its

standard deviation. Then the multiple regression becomes:

2Cov 1Var b 21Cov b1Cov 21Cov b1Var b

equations ussimultaneo ofpair a yields

method theofn Applicatio .b and b estimate toused, is squaresleast of method The

weightfleece sdam' grand and weight fleece

sdam' of knowledge from weight fleece s' offspringpredict omay want t We2.

weight initialon and ageon dependent is lambs ofgain of Rate 1.

Example

e)xx(b)xx(byy

yxx2xx1

yxxx2x1

21

i2i221i11i

=+

=+

+−+−+=

2

bb 1

bb

follows as ts)coefficien regression (partial b and b

torelated and tscoefficien regression partial standard called are b and b The

r1

r1r2rb

r1

r2r1rb

gives thisSolving2r b r b

1r br b

become solve be toequation theThen

yyY

examplefor whereb X bY

x

y'22

x

y'11

21

'2

'1

212

12yy'22

12

12yy'1

y'212

'1

y'212

'1

y

1

'21

''1

σσ

σσ

σ

==

−

−=

−

−=

=+

=+

−=

+=

To show these partial regression coefficients are interpreted consider the

following : y is rate of gain pr day in pogs, x1 is initial age, x2 is initial weight.

Then Y = 1.388 - 0,0033 (x1 - 77) + 0,0074 (x2 - 52,7) Then b1 = -0,0033

indicate that the average daily gain increased 0,0033 lb (pound) per day with

each day increase in initial age. On the other hand daily gain increased 0,0074 lb/

day with each pound increase in initial weight.

5. Analisis Variansi dan Korelasi Intraklas (Analysis of Variance and

Intraclass Correlation)

As an example of the use of the intraclass correlation, we consider the paternal

half -sib correlation which is the correlation between offspring having the same

sire. Let there be p sires, each with n offsprings, and on each of the pn offsprings

we have a record of a trait say, fleece weight. Then from this data the following

analysis of variance can be computed.

Source of variation d.f S.S M.S.

Total pn-1 T

Between sires p-1 B M.S (B)

Within sire groups p(n-1) W M.S (W)

BTW

)x.(X

T.Cn

x.

B

pn

)x.(

CT

CTx. T Where

ijij

i

i

2i

2ij

ij

2ij

ij

−=

∑=

−∑

=

∑=

−∑=

If the variance component between sires is represented by s and variance

component within sire b W then

The proportion of the total variationin the trait which is associated with

differences between sires. Another way of expressing this I s to say that it is the

correltation berween individuals which have the same sire - the paternal - half-

sib correlation. Since the variation berween sires involves gentic differences, the

correlation allows the estimates of the gentic variation of the trait within the

population from which the sires were drawn.

6. Useful theorems concerning variance and covariance

6.1 Variance of a Sum of Variates

Let x, y and z be three variates with variance denoted by Varx, Var y, and Var z.

Let a, b, and c be constants. Let S = ax + by + cz then

Var (S) = a2 Varx + b2 Vary + c2Varz + 2ab Covxy + 2ac Covxz + 2bc Covyz

Note that the covariances area multplied by two. This arises from the fact that,

for example, Cov xy is the as Cov yx and so the two are combmed and writtern as

2 Cov xy. If there were n variates in the sum then there are n(n-1)/2 covariances.

A special form of the above theorem occure if all variates are uncorrelated.

Then Var (S) = a2 Varx + b2 Vary + c2Varz

If in addition a = b = c = 1

Then Var (S) = Varx + Vary +Varz

equals which ws

srn correlatio intraclass and

n

(W) M.S - (B) M.S sThen

w (W) M.Sns w (B) S.M

I +==

=+=

Example

The variance of a mean when the observations are assumed uncorrelated (Which

is the case with random samples) can be found using the above theorem:

The square root of this is the standard error of a mean as noted earalier. When the

observations are assumed correlated, then we need to take account of the

covariances, xixj = r Varx

Covariance Between Two Sum

Let U = (x + y)

V = (w + z)

Then Cov UV = Cov (x + y)(w + z)=Covxw+Covxz+Covyw+Covyz

This often occurs in the form Cov x(x + y) = Varx + Covxy

Ofen x and y are uncorrelated, in which case : Covx(x+y) =Varx

nxVar

xVar

)xVarn(2n

1

)xVar...............xVarxVarxVar(2n

1xVar

1 theoremApplyingxVar is x of variance theThe

)nx..............................4x3x2x1x(n

1x

=

=

++++=

+++++=

situationslater in many timesresult thisuse willWe

xVar n

1)r-(n1 xVar

]r)1n([xnVar2n

1

xVar2r 2

)1n(nxVarn

2n

1x

Var

1 theoremapplying hence s,covariance of )1n(n2

1 are There

+=

−+=

−+=

−

14. Path Coefficient Analysis

Korelasi antara dua peubah yang menunjukkan bahwa ada hubungan antara

dua peubah tersebut, tidak memberikan petunjuk tentang sebagai adanya

hubungan tersebut dan hubungan efek antara dua peubah tersebut. Untuk

memecahkan persoalan tersebut Sewall Wright (19..) memperkenalkan metode

yang disebut Path Coefficient Analysis, dengan tujuan menggunakan atau

memperhatikan sebab sebenarnya adanya korelasi atau hipotesis mengenai

Causal Relationships dalam mempelajari hubungan antara dua peubah. Cara ini

telah jauh dikembangkan dalam genetika karena di dalam genetika telah

dikembangkan teori mengenai hubungan kausa dan hubungan efek atau pengaruh.

Untuk menggambarkan metode ini, dimisalkan peubah Y dikontrol atau

tergantung pada tiga peubah A, B, dan C. Selanjutnya diketahui pula bahwa A

dan B dan C berkorelasi, sedang A dan C tidak berkorelasi. Informasi di atas

dapat digambarkan sebagai berikut.

Pada diagram di atas path coefficient dirupakan sebagai garis lurus dengan anak

panah menunjukkan arah dari asal kausa dan kausa tersebut menimbulkan

pengaruh. Pada diagram di atas diberi nama a, b, dan c. Dengan diagram tersebut

maka informasi bahwa peubah A mengontrol atau mempengaruhi Y tampak lebih

jelas dengan pertolongan path coefficient . Path Coefficient sesungguhnya adalah

standardised partial regression coefficient, yang dinyatakan dalam bentuk

persamaan Y = aA + bB + cC

A rAB a

B b Y

rBC cC

Dalam persamaan Y = aA + bB + cC, Y, A, B, dan C adalah deviasi dari

nilai tengah masing-masing dibagi dengan simpang baku (standar deviasi).

Sehingga dengan demikian a, b dan c adalah Standardised Partial Regression

Coefficient. Ada dua prinsip utama yang dipakai dasar dalam penggunaan Path

Coefficient.

Prinsip I

Kuadrat dari path coefficient (a2, b2, dan c2) menunjukkan derajat kekuatan

A, B, dan C dalam mengontrol Y. Apabila A, B, dan C adalah peubah bebas

(berarti rAB = rBC =0) maka :

a2 + b2 + c2 = 1

Apabila rAB = 0 dan rBC = 0 (B dan C berkorelasi) maka :

a2 + b2 + c2 + 2bc rBC = 1

Apabila rAB = rBC = 0 maka :

a2 + b2 + c2 + 2bc rBC + 2ab rAB = 1

dan seterusnya

Perhatian 14.1

Prinsip di atas memakai asumsi bahwa Y dikontrol oleh A, B dan C secara

sempurna. Oleh karena itu pemakaian metode di atas di luar genetika

membutuhkan perhatian yang istimewa atau khusus.

(The model underlying the conformation of path coefficient assumes complete

determination of dependent variable by differences in A, B and C. Therefore the

sum of squares and of products of path coefficient is unity)

Prinsip II

Misalkan peubah X dikontrol oleh tiga kasus A, B dan C. Peubah Y

dikontrol oleh B, C dan D. Juga diketahui bahwa B dan C berkorelasi, sedang

c

Y

korelasi antara A, B, C dan D = 0. Informasi tersebut kemudian dibuat dalam

bentuk gambar sebagai berikut.

A a X

B b

rBC b'C c'

d'

Prinsip II yang dipakai berdasarkan analisis korelasi antara X dan Y

menjadi beberapa komponen; dinyatakan dengan kata-kata sebagai berikut.

Korelasi antara dua peubah, sama dengan jumlah hasil kali antara path

coefficient yang menjadi penghubung antara dua peubah yang berkorelasi

tersebut. Pada diagram di atas diperoleh 4 (empat) penghubung anatara X dan Y.

1) X-B-Y lewat bb'

2) X-C-Y lewat cc'

3) X-B-C-Y lewat b rBCc'

4) X-C-B-Y lewat c rBCb' sehingga diperoleh hasil penjumlahan sbb.

rxy = bb' + cc' + b rBCc' + c rBCb'

14.1 Teladan Penggunaan Prinsip I dan II

Akan digunakan kedua prinsip yang berlaku dalam path coefficient analysis

untuk menganalisis korelasi antara fenotipe induk dan fenotipe progeni-nya.

Yang diperlukan adalah informasi genetik bahwa :

a) Fenotipe suatu individu ditentukan oleh nilai genotipenya ditambah dengan

komponen yang ditimbulkan oleh faktor lingkungan.

a) Fenotipe suatu individu ditentukan oleh nilai genotipenya ditambah dengan

komponen yang ditimbulkan oleh faktor lingkungan.

E e

P

G h

E dan G biasanya tidak berkorelasi. Dengan memakai Prinsip I maka

diperoleh : h2 + e2 = 1 atau h2 = h2/(h2 + e2)

b) Meiosis menyebabkan terbentuknya gamet yang membawa contoh acak

separo gen yang dibawa oleh individu penghasil gamet.

b o gamet ♂

G

b o gamet ♀

b = path coefficient antara nilai genotipe individu dan gamet yang dihasilkan

c) Nilai genotipe progeni ditentukan dengan sempurna oleh dua gamet (Ε+Γ)

yang bersatu dan membentuk progeni tersebut.

gamet ♂ o a

F G (genotipe progeni)

gamet ♀ o a

Dapat terjadi gamet jantan dan betina berkorelasi, yakni dalam inbreeding.

Menggunakan Prinsip I diperoleh a2 + a2 + 2 a2F = 1

2

1a

sehingga 0 F makaacak kawin terjadiApabila

(1)persamaan )F1(2

1a

=

=

+=

Untuk menghitung nilai b, dipakai dua dasar pemikiran (1) gen yang dibawa oleh

gamet ditentukan oleh gen yang dibawa oleh zigot tetua.; (2) gen yang dibawa

oleh gamet ditentukan oleh chance dalam meiosis. Sedang pada (1) gen yang

dibawa zigot tetua ditentukan oleh gen yang dibawa oleh gamet yang membentuk

zigot tersebut. Dapat lebih jelas dengan menggunakan diagram di bawah ini.

Gamet ♂ o o Gamet ♂

F' G

Gamet ♀ o o Gamet ♀

Path Coefficient antara G dan gamet yang dihasilkan sama dengan korelasi

antara G dan gamet yang membentuknya. Dengan menggunakan Prinsip II maka

diperoleh :

rG Γ= a' + a'F' = b

Dengan informasi di atas dapat dibuat diagram korelasi fenotipe tetua dan

progeni sebagai berikut.

a'

a'

b

b

2

1 b maka 0 F' inbreeding jadi tidak terApabila

(2)persamaan )'F1()'F1(2

1b

)'F1(2

1'a

==

++

=

+=

EPD

GD o ♂ Em F GO h PO

o ♀ GS

PS

E

e

e

e

b

b

a

a

h

h

Dengan menggunakan Prinsip II maka korelasi antara fenotipe induk dan progeni

(fenotipe yang dapat diukur) sama dengan rPDPO

Berarti bahwa pada percobaan yang menggunakan kawin acak, dapat memberikan

penaksiran heritabilitas dengan cara perhitungan yang sederhana. Heritabilitas

tersebut dapat ditaksir ( dua kali korelasi) apabila dapat mencatat produksi

(karakteristik) induk dan progeni yang ditaksir heritabilitasnya.

14.2 Hubungan antara kelompok

Dalam penggunaan path coefficient analysis pada bab atau bagian seleksi,

mencari korelasi antara individu dan nilai tengah hasil pengamatan pada progeni

individu tersebut, sering diperlukan.

Cara menghitungnya

oPdPr 22h

diperoleh sehingga 0F'F

makaacak perkawinann menggunaka apabila 'FF1

'F1F1oPdPr 2 2h

atau 2h 'F1F12

F2'F1oPdPr

diperolehakan 4dan

2 1,persamaan dari (3)persamaan pada mdan b a, menggantidengan F' 1

2F m

ehdiperolakan (2)persamaan pada hargadengan diganti b 2b

F m

(4) persamaan e 2h4

1 harga

mempunyaidapat familii dalam apabila ,m2b F

(3) persamaan m) (1h b a h a b mh h a bh oPdPr

===

++

++=

++++=

+=

=

+=

=+=+=

Permulaan Pedigree Breeding

O1

rOO x rSO O2 x

S O3 x X x O n-1 x

On

( )[ ]

( )

( ) oor1-n1

nx

bahwa berarti oor1n1

nsor xsr

diperoleh (6)dan (5) persamaan, keduan menggunakaDengan

(6)persamaan oor1n1n

12x

1]oor)1n(1[2nx

1oor2 x1)-n(n 2nx

I Prinsipn Menggunaka

(5)persamaan xsor nxsr

II Prinsip nMenggunaka

+=

−+=

−+=

=−+

=+

=

Pedigree breeding adalah suatu cara perkawinan yang hanya mengawinkan

individu-individu seasal usul atau individu-individu murni.

Barton (1970) menyatakan “Pedígree cattle breeding can be defmed as the

method of breeding in which only pedigrre and purebred, are mated”

A. Sejarah Pedigree Breeding di Inggris dan Eropa

Pedigree breeding mulai di England pada abad ke 18 dan breed societies

terbentuk sekitar pertengahan abad ke 19. Robert Bakewell (masa hidupnya 1725

- 1795) peternak dan Dishley Grange, England, adalah orang yang mula-mula

menggunakan pedigree breeding dan dikenal sebagai pendiri atau bapak animal

breeding. Sebutan tersebut kiranya tidak berlebihan kalau kita dapat mengerti

bahwa kemampuan Robert Bakewell dalam masa itu melebihi kemampuan

peternak pada umumnya.

Ia mempunyai beberapa murid antara lain Collin bersaudara2 Charles dan

Robert, mereka yang meletakkan dasar-dasar pembentukan bangsa Shorthorn.

Ada pula beberapa muridnya yang berasal dari Herefondshire yang kemudian

memperbaiki sapi lokal yang akhirnya menjadi bangsa Hereford. (Robert

Bakewell dalam pedigree breedingnya menggunakan sapi Longhorn, domba

Leicester dan kuda Shires).

Mereka dan murid-murid Bakewell yang lain dengan cepat dapat

memperbaiki mutu ternak-ternaknyà dan kemudian dapat mengembangkan export

ternak bibit. Dengan makin berkembangnya perbaikan mutu ternak tersebut maka

kemudian timbul kebutuhan baru yakni perlu adanya “ breed -registry societies “

yang bertujuan menjaga kemurnian individu yang dipakai dalam pedigree dan

yang diexport.

Prinsip-prinsip yang dipakai Bakewell adalah : Like produces like or the

likenes of some ancestor; inbreeding produces prepotency and refmement; breed

the best to the best.

Sedang sumbangan tcrbesar kepada cara-cara breeding adalah mengenai

inbreeding yang dinyatakan - inbreeding is the most effective tool for producing

refmement and fixing type.

Bakewell dalam kerjanya memakai cara meminjamkan pejantan dengan

tujuan ia akan mendapatkan keturunan yang banyak dari pejantan tersebut.

Dengan cara demikian maka dia dapat menguji pejantan-pejantannya dan ia

selalu mendapatkan calon pejantan yang kemudian dapat menjadi yang lebih

unggul dari yang telah dimiliki. Dengan digunakannya clover and root crops

dalam bidang pertanian di Inggris maka pcrkembangan animal breeding makin

pesat, karena bidang pakan ternak ikut diperbaiki.

Kemudian dengan adanya revolusi industri maka pasaran hasil-hasil

pertanian, termasuk ternak makin berkembang pula. Export ternak menjadi

tambahan penghasilan yang cukup besar bagi peternak.

B. Sejarah Pedigree Breeding di Amerika

Secara singkat pcrkembangan animal breeding di USA dapat dibagi

menjadi 4 periode.

1. Periode pionir, dalam periode ini ternak belum mendapat tempat yang penting.

2. Periode mengembangkan ternak lokal dan mulai mengadakan percobaan

dengan ternak import.

3. Periode menggunakan ternak import dengan percobaan secara extensip dan

mulai mengembangkan dan mcmpertahankan kemurnian bangsa ternak.

4. Periode mengembangkan bangsa ternak khususnya memenuhi permintaan

akan pejantan unggul.

C. Perkembangan Animal breeding di Indonesia ?.

Saya anjurkan saudara menulis jawaban pertanyaan di atas setelah cukup

membaca publikasi, penerbitan atau laporan, hasil seminar, atau loka karya dan

yang berhubungan dengan pcrkembangan peternakan di Indonesia.

D. Pembentukan Bangsa Ternak

Barton (1970) menulis tentang definisi bangsa (breed) sebagai berikut - A

breed can be regarded as comprising a group of animals derived from a selected

small sample of the species and this sample is more or less kept separate from

other groups or breeds.-

Menurut Lush (1945) pembentukan bangsa berjalan dengan urutan

demikian.

1. Mengenali munculnya tipe ternak yang diakui mempunyai kelebihan dalam

kegunaan dan memenuhi keinginan peternak, bila dibandingkan dengan tipe

yang biasa.

2. Ternak yang mempunyai tipe terbaik dipilih kemudian diternakkan secara

tertutup, tanpa memasukkan ternak dari luar. Sehingga terjadi inbreeding

yang kuat dan menghasilkan ternak yang berbeda (perwujudannya) dari

ternak di sekitarnya atau di daerah itu.

3. Apabila 2 berhasil mendapatkan individu baru yang dapat diterima,

maka bangsa baru tersebut kemudian akan dikenal dan kemudian

dikembangkan hingga menjadi terkenal.

4. Kemudian karena jumlah ternak yang makin meningkat, maka asal usul

individu sukar ditelusuri sehingga diperlukan Central Herd Book Akhirnya

Breed society terbentuk dengan tujuan mempertahankan kemurnian

bangsa, dan mengadakan promosi.

Perlu diingat bahwa individu yang dipakai dalam pembentukan bangsa

adalah merupakan contoh acak dari populasi asal usul yang berada di suatu

daerah tempat bangsa tersebut dibentuk. Oleh karena itu individu yang terpilih

tersebut tidak akan dapat memiliki seluruh gen yang ada di dalam populasi,

bahkan sebaliknya dapat terjadi yakni contoh acak tersebut membawa gen yang

tidak diinginkan.

BAB IV

V A R l A S I

Variasi, yaitu perbedaan antara individu, materi yang digunakan oleh

peternak dalam bekerja. Kalau tidak ada variasi maka peternak tidak punya

rangsangan dan harapan dalam memajukan peternakannya.

Rice et al., (1957) mengatakan bahwa - Variation is at once the hope and

despair of the breeder - merupakan harapan karena peternak dapat mengharapkan

mendapat ternak yang lebih baik dari ternak yang telah dimilikinya, merupakan

kekecewaan apabila setelah bekerja keras mendapatkan hasil yang malah lebih

jelek karena makin banyaknya perbedaan yang muncul dan yang tidak

diharapkan.

Ada perbedaan tersebut tidak berarti bahwa pasti ada perbedaan yang

menyolok, ada yang sangat jelek dan ada yang sangat baik, sehingga peternak

dengan begitu saja dapat memilih individu yang unggul dan sempurna. Penyebab

timbulnya variasi karena ada perbedaan pengaruh dua faktor.

a) Perbedaan dalam faktor temurun/kebakaan yang dimiliki oleh individu sejak

mulai hidup.

b) Perbedaan pengaruh faktor lingkungan, luar dan dalam, baik yang diketahui

maupun yang tidak, yang ada di sekitar individu pada masa perkembangan

dan pertumbuhannya.

Sangat jarang ada, dua individu mempunyai susunan atau kombinasi gen yang

identik, kecuali mungkin pada kembar identik yang berasal dari satu telur.

Demikian juga tidak ada dua individu yang berkembang dan tumbuh di bawah

faktor lingkungan yang betul-betul identik. Oleh karena itu di dalam prakteknya

adanya perbedaan antara individu selalu disebabkan oleh kedua faktor tersebut,

yakni faktor kebakaan (genetik) dan faktor lingkungan. Besarnya perbedaan

yang ditumbukan oleh kedua faktor tersebut mempunyai taraf tertentu, tetapi

100

kedua faktor tersebut pasti ada. Keduanya dapat bekerja searah dan dapat pula

saling bertentangan. Efek bersama dapat timbul karena adanya korelasi antara

dua faktor tersebut. Dapat pula kerjasamanya kedua faktor tersebut memberi efek

yang tidak dapat dijumlahkan; sehingga efek faktor temurun dapat lebih besar di

bawah suatu faktor lingkungan bila dibandingkan di bawah faktor lingkungan

yang lain dan scbaliknya. Satu perubahan pada faktor lingkungan dapat

menyebabkan pcrubahan yang besar pada individu dengan genotipe yang sama,

tetapi perubahan itu akan kecil pada individu dengan genotipe yang lain.

Adanya korelasi positip antara faktor temurun dan faktor lingkungan

menyebabkan populasi lebih beragam disebabkan efek faktor temurun dan efek

faktor lingkungan tidak saling menghilangkan, sedang kalau keduanya tidak

berkorelasi efek tersebut dapat saling menghilangkan sehingga populasi dapat

lebih seragam.

Diperkirakan bahwa efek yang tidak dapat dijumlahkan adalah kecil,

tetapi kerjasama yang demikian itu memang dapat terjadi.

1. Variasi Temurun

Variasi yang disebabkan perbedaan faktor temurun, terjadi karena

perbedaan genotipe yang dimiliki individu. Parbedaan gonotipe itu dapat pula

terjadi karena:

1.1 timbulnya rekombinasi

1.2 mutasi gen, dan

1.3 kelainan kromosom.

Oleh karena itu variasi tetap ada meskipun di dalam spesies yang sama. Variasi

temurun dapat dibagi menjadi :

(a) variasi temurun yang disebabkan oleh efek faktor temurun yang dapat

dijumlahkan, yang disebut additively gentic effect;

(b) variasi temurun yang disebabkan oleh efek faktor temurun yang tidak dapat

101

dijumlahkan dan disebut non additively gentic effect.

2. Variasi yang Disebabkan oleh Faktor Lingkungan

Variasi ini timbul karena faktor lingkungan tata laksana, pakan, iklim, dan

sebagainya membatasi atau mempengaruhi perwujudan fenotipe suatu individu

meskipun tidak membatasi genotipenya (genotipenya tetap).

Kekurangan pakan yang menyebabkan individu kerdil tidak berarti genotipe

individu tersebut berubah, Anak individu tersebut akan dapat tumbuh normal

kalau pakan yang diterimanya cukup. Oleh karena itu variasi yang disebabkan

oleh faktor lingkungan tidak diwariskan (temurun).

Hubungan antara faktor temurun dan faktor lingkungan dalam hal

menyebabkan timbulnya variasi fenotipe pada individu akan lebih jelas kalau

dinyatakan dalam bentuk model sebagai berikut.

r

Apabila individu dalam populasi, di bawah (satu) faktor lingkungan yang sama

maka VarE = 0 sehingga VarP = VarG , berarti bahwa nilai karakterisitk dapat

digunakan sebagai penaksir yang baik nilai genotipe.

102

E P = nilai fenotipe (karakteristik terukur)G = nilai genotipe

rGE P E = simpangan lingkungan (pengaruh f lingkungan) rGE = 0 G

P = G + E VarP = VarG + VarE

Cara menaksir harga h2 dapat memakai bermacam-macam cara. Secara umum

dapat dibedakan tiga pola cara penaksiran.

Beberapa karakteristik tertentu dapat diukur berulang kali pada individu yang

sama, misal 1) produksi susu, 2) jumlah anak sepelahiran, 3) berat wol, 4)

produksi telur, 5) berat sapih, dan karakteristik produktif dan reproduktif yang

lain.

Setiap hasil pengamatan, P, adalah hasil kerja sama antara G dan E, karena

pengamatan berulang kali maka E pada pengamatan pertama tidak sama dengan E

pada pengamatan yang kedua. E pada pengamatan yang kedua tidak akan sama

dengan E pada pengamatan yang ketiga, dan berikutnya. Hubungan P, G dengan

E pada pengamatan berulang dapat disederhanakan sebagai berikut.

Untuk menaksir taraf perbedaan antara P2 dan P1, dapat dicari dengan memakai

nilai t = repeatability.

103

sempit arti dalam tasHeritabilidisebut Var

Varh

maka epistatik)(efek Var dominan) efek(Var

aditif) yanggenetik efek(Var menjadidipecah dapat Var Karena . luas arti

dalam ,H , ity)(Heritabil tasHeritabilidisebut Var

Var banding angka aargH

P

A2 =

++

ID

AG

2

P

G

Pengamatan I P1 = G ± E1 P1

Pengamatan II P2 = G ± E2 Pengamatan III P3 = G ± E3 G P2 P

Pengamatan n Pn = G ± En Pn

P = G ± E(1+2+3+n)

th x

n

3. Perbedaan antara Bangsa

Ada dua dasar genetik yang menyebabkan timbulnya perbedaan antar

bangsa.

3.1 Suatu bangsa dapat mempunyai gen dalam keadaan atau susunan

homozigot dominan sedang gen tersebut pada bangsa lain dalam

keadaan homozigot resesif. Apabila keadaan ini berlaku untuk semua

gen, maka dapat digambarkan sebagai berikut.

Bangsa 1 AA BB cc dd EE …………………………NN

Bangsa 2 aa bb CC DD ee ………………………….nn

3.2 Sepasang gen tidak dalam keadaan homosigot, tetapi frekuensi gen

tersebut berbeda pada bangsa yang berbeda.

104

ws

sIr klas intra korelasi

dengan dicaridapat PEVarIVarEVarDVarAVar

GVar

PVarGVar

t nilai

2P1P ;P2Var1PVar ; 12PVar

GVar

1PVarGVar

berarti 2h 1 t Apabila

+=

++++==

======

[ ] [ ] [ ]2

n)'N

q1(N'N

q......2

b)'B

q1( B'B

q2

a)'A

q1(A'A

q 1 Bangsa

2n)Nq1( N Nq........2b)Bq1( B Bq 2a) Aq1( A Aq 1 Bangsa

−+

−+

−+

−+−+−+

PERBAIKAN MUTU GENETIKDAN VARIANSI GENETIK

Variasi kualitatif dan kuantitatif

Tujuan peningkatan mutu genetik adalah meningkatkan efisiensi

reproduksi dan produksi dengan meningkatkan kemampuan reproduksi dan

produksi setiap ternak di dalam populasi. Menaikkan nilai tengah populasi

biasanya dinyatakan sebagai produksi per individu. Misal 15 l susu per ekor, 19

kg wol per ekor, 200 butir telur per ekor dst.

Menaikkan produk per individu tidak selalu sama dengan menaikkan

keuntungan ekonomis. Keadaan demikian disebabkan karena menaikkan

produksi biasanya diikuti dengan kenaikan ongkos produksi. Diperoleh banyak

bukti bahwa individu yang lebih produktif biasanya lebih efisien dalam

menggunakan pakan. Apabila fenomena tersebut benar maka tidak menyebabkan

kesalahan yang besar apabila karakteristik dinyatakan dalam unit produksi per

individu. Perlu selalu diperhitungkan dan ditirijau kembali efisiensi produksi

apabila produksi individu naik. Individu yang lebih produktif akan membutuhkan

pakan yang lebih banyak, tetapi biasanya lebih rentan terhadap penyakit.

Asumsi yang digunakan dalam membahas karakteristik ialah bahwa suatu

karakteristik ditentukan paling tidak oleh kombinasi gen atau yang sering disebut

dengan potensi genetik individu. Berdasar asumsi tersebut maka perbedaan antara

individu (kemampuan produksinya) menghasilkan suatu produk, sebagian

ditentukan oleh perbedaan kombinasi gen (potensi gen) yang dimiliki individu.

Pertanyaan yang perlu dijawab ialah - Bagaimana sesungguhnya

perbedaan tersebut terjadi ? Apakah kita dapat memanfaatkan perbedaan

tersebut?. Jawaban pertanyaan tersebut akan ditemui dalam mengikuti kuliah dan

membaca materi kuliah, mengikuti praktikum, diskusi dan membaca sumber

pustaka yang lain (di perpustakaan).

105

Beberapa perbedaan (genetik) tampak jelas pada individu dan dapat

diklasifikasikan dalam klas diskrit. Misal, warna kulit pada sapi, laju

pertumbuhan bulu pada ayam. Karakteristik yang masuk dalam klas diskrit

disebut karakteristik discontiriues atau kualitatif. Tidak semua karakteristik

kualitatif jelas dapat dilihat, misal gol darah, memerlukan bantuan teknik tertentu

untuk dapat membedakan golongan darah. Karakteristik kualitatif kalau

digunakan untuk mengelompokkan individu akan diperoleh klas diskrit.

Misalnya, pada sapi Shorthorn, RR merah, Rr roan (merah campur putih) dan

rr putih (tidak ada pigment). Untuk karakteristik tertentu, meskipun fenotipenya

diketahui, pengetahuan tersebut tidak dapat digunakan untuk spesifikasi individu

secara sempurna.

Berbeda dengan karakteristik kualitatif, karakteristik yang ekonomis

(kuantitatif) umumnya karakteristik yang tidak dapat dipakai untuk

mengelompokkan individu menjadi klas diskrit, tetapi dapat dalam klas

contiriues. Misal produksi susu pada laktasi pertama berkisar dari 800 l sampai

4000 liter. Berarti pada laktasi pertama tersebut ada kisaran variasi

(perbedaan/selisih) yang kontiriyu, seperti yang telihat dalam Gambar 4.1.

Gambar 4.1 Klas contiriues

800 1600 2400 3200 4000 l

Perbedaan karakteristik kualitatif dan kuantitatif dapat dijelaskan sebagai berikut.

Karakteristik kualitatif Karakteristik kuantitatifDiskripsi dan analisinya secara individual

Diskripsi dan analisinya ditirijau dari populasi

106

Diskripsi variasi kuantitatif pada contoh di atas bagian terbesar individu

mempunyai produksi di sekitar nilai tengah, sebagian kecil anggota populasi

mempunyai produksi menjauhi nilai tengah.

-2σ -1σ 0 +1σ +2σ

Gambar 4.2 Frekuensi distribusi produksi susu dalam standar

deviasi , liter susu

Kurva frekuensi Gambar 4.2 dapat dicirikan dengan besaran, rata-rata

aritmetik atau mean, dan standar deviasi atau simpang baku. Kurang lebih 2/3

(dua pertiga) anggota populasi terletak di daerah -2σ s/d +2σ. Besaran pengukur

yang lain adalah variansi (variansi = kuadrat simpang baku). Variansi

disimbolkan dengan V dan simpang baku disimbolkan dengan σ. Berdasar con-

toh pada Gambar 1 dan 2 dapat dimengerti bahwa 2/3 anggota populasi

produksinya berkisar dari 1600 s/d 3200 liter (karena σ = 400 liter).

Komponen Variasi

Telah diuraikan bahwa hanya dengan mengetahui fenotipe individu, kita

tidak dapat dengan pasti menentukan kombinasi gen yang dimiliki individu.

Konsep Genetik

1. Landasan genetik atau konsep genetik karakteristik kuantitatif

adalah kompleks.

107

G

Kombinasi atau banyak pasangan gen

E1

G

2

G

1

G

1

Banyak pasangan gen mempengaruhi ekspresi atau pemunculan karakteristik

kuantitatif. Beberapa gen pengaruhnya terhadap fenotipe adalah kecil

.

Telah banyak macam analisis dijalankan untuk mengetahui berpasang gen

mempengaruhi karakteristik kuantitatif tertentu. Estimasi yang diperoleh tidak

cermat. Hasil yang diperoleh melaporkan , ada petunjuk bahwa jumlah pasangan

gen tersebut berkisar 10 (sepuluh) sampai dengan 100 (seratus) pasang. Lepas dari

hasil tersebut yang bagi kita adalah, bagaimna kita dapat menaksir dan

selanjutnya dapat memilih individu dengan kombinasi gen atau potensi genetik

yang tidak diketahui dengan pasti berdasarkan hasil pengukuran karakteristik

kuantitatif. Proses fisiologik baik yang bersifat hormonal maupun enzymatik

banyak terlihat dalam pemunculan karakteristik kuantitatif.

2. Ekspresi karakteristik kuantitatif tidak hanya tergantung pada kombinasi gen, tetapi juga pada faktor lingkungan.

Dua individiu monozygote indentical twin memiliki kombinasi gen yang

sama. Apabila kedua individu tersebut dipelihara di bawah faktor lingkungan

yang berbeda maka akan memunculkan karakteristik kuantitatif yang berbeda

pula. Gambarannya sebagai berikut.

108

Karakteristik kuantitatif

P1 = G1 +

E1

E2P2 = G2 +

E2

P3 = G3 +

E2

G4

G3

G

4

G3

2

Gambar 4.3 Gambaran ekspresi potensi genetik yang sama di bawah pengaruh

Faktor lingkungan yang berbeda

Berdasar penggambaran di atas dapat dimengerti bahwa perbedaan/variasi

ekspresi karakteristik ( P1, P2, P3 dan P4) disebabkan atau ditentukan oleh

perbedaan genetik dan atau lingkungan (iklim, cuaca, tata ransum, tata

perkawinan, sinatasi dll).

Setiap individu mempunyai kombinasi gen yang tetap dari saat individu

terbentuk sampai saat individu tersebut mati atau dihilangkan manusia.

Penyimpangan dari kejadian tersebut dapat terjadi apabila ada proses dapat

menimbulkan mutasi. Mengetahui hanya fenotipe individu tidak memberi

informasi bagaimana kemampuan berproduksi individu telah ditentukan oleh

kombinasi gen yang dimiliki individu.

Contoh yang telah diuraikan memunculkan problema pokok yang kita

hadapi dalam membahas dan mempelajari karakteristik kuantitatif.

Misal dapat dipertanyakan, Berapa proporsi variasi total yang ada di

dalam satu populasi yang merupakan variasi genetik ?

Pertanyaan tersebut dapat dijawab setelah beberapa batasan ditetapkan.

Batasan tersebut, ialah Kemampuan produksi seekor individu yang diukur

109

E2

E3 P4= G4 +

E3

G

berdasar satu karakteristik ditentukan oleh genotipe atau kombinasi gen yang

dimiliki individu tsb dan pengaruh faktor lingkungan yang diterima individu

tersebut selama berproduksi-. Secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut.

P = G + E

P = nilai fenotipe individu (dinyatkan sebagai kemampuan produksi yang terukur; n liter susu, n butir telur, n kg daging )

G = nilai pemuliaan (dengan mengabaikan efek dominan dan epistasis)E = efek atau pengaruh faktor lingkungan (dapat positif atau negatif)

Nilai Pemuliaan (Breeding Value)

Misal suatu genotipe dapat dibangkitkan berulang kali, dan hasil

pembangkitan genotipe yang sama tersebut dipelihara di bawah faktor

lingkungan yang berbeda. Dapat digambarkan secara sederhana sebagai berikut.

P1 P2 P3 P4

E1 E2 E3 E4

P5 P6

E5 E6

110

G

G

GG G

Gambar 4.4 Individu dengan G yang berbeda dipelihara di E yang berbeda memunculkan P yang berbeda

Performans atau kinerja dari G yang berinteraksi dengan E yang berbeda

akan memunculkan P yang berbeda pula. Di dalam populasi yang besar maka

dapat diasumsikan bahwa efek faktor lingkungan terdistribusi acak dan normal

sehingga memiliki µ = 0 dan σ = 1.; dapat dijelaskan sebagai berikut.

P G E pengaruh E

P1 = G + E1 (+)P2 = G + E2 (-)P3 = G + E3 (+)P4 = G + E4 (-)P5 = G + E5 (+)Pn = G + En (-)

Σ = P = G + 0 (+)

Karena asumsi jumlah seluruh efek faktor lingkungan sama dengan nol

maka kemampuan produksi rata-rata individu (dengan genotipe tertentu) sama

dengan nilai pemulaian genotipe yang dimilikinya. Atau, apabila sejumlah

individu yang berbeda genotipenya merupakan satu populasi (misal seluruh sapi

dalam populasi tersebut memiliki laktasi pertama), maka untuk populasi tersebut

berlaku P = G. Nilai tengah populasi sama dengan nilai tengah fenotipe, dan

sama dengan nilai tengah genotipe seluruh anggota populasi. Dapat dijelaskan

seperti pada Gambar 4.

N

P = Σ P/N P = G 1

111

P = G + E Gi =Gj ya E = 0 P = G

tidak tidak

P = G

Gambar 4.5 Interaksi G dengan E menghasilkan P

Harus diingat bahwa kemampuan individu diasumsikan sama dengan P,

dan P = G + E. Berdasar dari Gambar 3 dan 4 dapat disimpulkan bahwa variasi

dalam suatu karakteristik di suatu populasi disebabkan oleh perbedaan genetik

antar individu dan faktor lingkungan. Dalam bentuk persamaan dituliskan

sebagai berikut.

Variansi P = Variansi G + Variansi E atau VP = VG + VE

Angka banding (VG/VP) disebut heritabilitas = h2 = heritability

karakteristik.

Variansi, Heritabilitas dan Perbaikan Mutu Genetik

Tujuan program pemuliaan ternak adalah menaikkan atau memperbaiki

produktifitas rata-rata populasi ternak yang dikembangkan. Dari urian di muka

dapat diketahui bahwa peningkatan produktifitass untuk suatu karakteristik dapat

diperoleh dengan jalan menaikkan nilai pemuliaan rata-rata.

Berbeda dengan tujuan pemuliaan yang sering digariskan oleh para stud

breeder tersebut, tujuan yang lain adalah tidak hanya mencapai sampai tingkat

112

2

P

G hV

V=

produksi yang ideal di dalam populasi yang sekarang, tetapi merubah seluruh

populasi sehingga nilai tengah dapat dinaikkan dari satu generasi ke generasi

berikutnya. Bagaimana cara mencapai tujuan tersebut ?

Konsep dasar program pemuliaan ternak adalah memilih kelompok

individu generasi sekarang untuk dapat dijadikan tetua generasi yang akan datang.

Masalah yang dihadapi adalah – Bagaimana dapat memilih individu yang terbaik

tersebut untuk dijadikan tetua generasi yang akan datang ? Supaya dapat

menjawab pertanyaan tersebut perlu diketahui dan ditetapkan 1) batasan

karakterisik (kemampuan produksi ) yang akan diperbaiki, 2) cara mengukur

karakteristik tersebut, 3) metode seleksi dan program kerja.

Hasil perbaikan atau peningkatan mutu genetik tergantung atau

dipengaruhi oleh variansi genetik yang ada di dalam populasi yang akan

diperbaiki. Dibahas lebih dahulu dua kasus ekstrim di bawah ini.

1) Misalkan variasi fenotipe (untuk karakteristik tertentu) di dalam suatu

populasi diketahui sebagai berikut.

VG =0 VP = VE h2 =0 h2 = (VG/VP) = 0

Apabila seleksi dilakukan untuk memperbaiki karakteristik tersebut maka :

nilai tengah tetua terpilih lebih tiriggi (baik) dari nilai tengah populasi tetua awal;

generasi progeni mempunyai nilai tengah sama dengan nilai tengah populasi

tetua awal;

berarti tidak ada kenaikan mutu genetik.

Generasi tetua VG=0

VP=VE

P Ps

113

Generasi progeni h2=0

Po ∆G=0

2) Misalkan variasi genotipe untuk karakteristik yang lain disebabkan oleh

(seluruhnya) faktor genetik, maka diketahui sebagai berikut.

VE = 0 VP = VG h2 =1 h2 = (VG/VP) = 1

Apabila seleksi digunakan untuk memperbaiki karakteristik tersebut maka

akan terjadi sebagai berikut.

a) Nilai tengah tetua terpilih lebih tiriggi dari nilai tengah tetua awal.

b) Nilai tengah keturunan (progeni) akan mempunyai nilai tengah sama

dengan nilai tengah tetua terpilih.

c) Pebaikan yang diperoleh maksimal.

Generasi tetua VE=0

VP=VG

P Ps

Generasi progeni h2=1

Po ∆G=maksimal

Gambar 4.7 Keadaan ekstrim, VE=0

114

Gambar 4.6 Keadaan ekstrim, VG=0

BAB V

GENETIKA POPULASI

Dalam membicarakan pewarisan gen multipel maka pendekatan dengan

memakai genetika Mendel. tidak lagi dapat dipakai secara eksperimentil.

Mengapa demikian, disebabkan karena genotipe individu tidak dapat dikenali.

Sebagai akibatnya angka banding keturunan hasil suatu perkawinan tak dapat

diamati dan tidak dapat dipakai sebagai informasi. Oleh karena itu unit yang

dipelajari tidak lagi famili atau kelompok lebih bcsar yang terdiri dan beberapa

famili.

Kensep baru perlu dipakai, perlu untuk mempelajari karakteristik genetik

yang dimiliki oleh suatu populasi, disebut Genetika Populasi. Perlu diingat bahwa

perbedaan genetika Mendel dan genetika populasi adalah bahwa pada yang

pertama yang dipelajari adalah individu, dikelompokkan da1am kelas atau

kelompok (genotipe) yang berbeda, sedang pada genetika populasi yang dipelajari

adalah pengukuran karakteristik (yang dikontrol oleh mutlipel gen) pada

individu. Sehingga pcrlu dipelajari pewarisan pengukuran (inheritance of

measurements).

1. Frekuensi Gen

Frekuensi gen A, adalah proporsi lokus di dalam populasi yang membawa

gcn A. Misalknn kita punya populasi dengan sepasang gen , A dan a (untuk 1ebih

sepasang cara penghitungannya sama). Di dalam populasi akan kita dapati tiga

macam genotipe yakni: AA, Aa dan aa. Populasi ini dapat pula dinyatakan dalam

bentuk frekuensi ketiga genotipe tersebut, disebut frekuensi genotipe atau

frekuensi zigotik.

Suatu populasi ternak pada kenyataannya adalah suatu kelompok (sebagian) 115

hasil perkawinan antara individu anggota populasi tersebut (hasil perkawinan

silang dalam). Dalam populasi tersebut terjadi pewarisan gen dari satu gcnerasi

ke generasi yang berikutnya, jelas bukan genotipe yang diwariskan tetapi

genotipe akan terpecah lebih dahulu pada waktu meiosis, dan gen (kombinasi)

yang kemudian diwariskan.

Teladan 5.1 Mencari Frekuensi Gen

AA Aa aa JumlahJumlah individu 40 50 10 100Jumlah lokus gen A 80 50 0 130Jumlah lokus gen a 0 50 20 70Jumlah lokus 180 100 20 200

Keuntungan menggunakan frekuensi gen ialah menghemat (ekonomis)

sebab, misal untuk sepasang gen cukup satu frekuensi gen; tetapi kalau

menggunakan frekuensi genotipe maka dibutuhkan 3 (tiga) frekuensi (AA, Aa,

aa). Untuk n pasang gen hanya dibutuhkan n frekuensi gen, tetapi untuk frekuensi

genotipe dibutuhkan 3n.

2. Kawin Acak (Random matirig or Panmixia)

Disebabkan karena sigot adalah hasil persatuan gamet (♂ + ♀) maka frekuensi sigotik ditentukan oleh cara perkawinan individu ( penghasil gamet). Kawin acak terjadi apabila setiap macam gamet jantan mempunyai kemungkinan

116

AA) (individu A adalah ada yanggen semua berarti 1Aq

aa) (individu aadalah ada yanggen semua berarti 0Aq

1(satu) sampai (nol) 0antar nilai mempunyaidapat gen Frekuensi

)aq1(Aqatau 1)aqAq(

35,0200

70 aq agen Frekuensi

65,0200

130Aq A gen Frekuensi

==

−==+

===

===

bertemu dengan setiap macam gamet betina dengan peluang sebesar proporsi gamet betina di dalam populasi.

3. Frekuensi Gen dan Frekuensi Zigotik

Misal di dalam suatu populasi terjadi kawin acak. Frekuensi gen A sama

dengan qA dan frekuensi gen a sama dengan (1- qA). Keadaan demikian berarti

bahwa gamet yang dihasilkan oleh populasi tersebut sebanyak qA akan membawa

gen A, dan sebanyak (1- qA). gamet akan membawa gen a. Kawin acak yang

terjadi dapat digambarkan sebagai berikut.

SpermatozoaA aq (1-q)

Tel

ur A q q2 AA q(1-q) Aa

a (1-q) (1-q)q aA (1-q)2 aa

0,8 A (q)

0,2a(1-q)

0,8A

(q) 0,64 AA

0,16Aa

0,2

a 0,16 Aa 0,04 aa

4. Hukum Hardy-Weinberg

Hukum Hardy - Weinberg mula-mula diketemukan oleh Hardy dan

Weinberg secara tersendiri pada tahun 1908.

Hukum tersebut berbunyi - Apabila di dalam suatu populasi kawin acak

yang berukuran besar dan tertutup tidak terjadi mutasi, migrasi atau seleksi maka:

(1) frekuensi sigotik sama dengan kuadrat frekuensi genetik, dan

(2) frekuensi gen dan frekuensi genotipe akan tetap dari generasi ke generasi atau

berada dalam keadaan equilibrium (seperti pada teladan).

117

Luas setiap segi 4 sama dengan frekuensi setiap genotipe.Apabila frekuensi gen dihitung dari jumlah sigot maka didapatqA = 0,64 + 0,16 = 0,8 = q2 +q(1-q) = qBerarti frekuensi gen tetap dariGenerasi ke generasi berikutnya

Sebagai konsekuensi dari hukum H-W tersebut ialah bahwa, berapapun besar atau

nilai frekuensi genotipe awal maka satu generasi hasil kawin acak akan

memberikan frekuensi sesuai dengan harapan hukum H-W.

GenotipeAA Aa Aa

q q2 2q(1-q) (1-q)2

0,00 0,0000 0,0000 1,00000,01 0,0001 0,0198 0,98010,10 0,0100 0,1800 0,81000,30 0,0900 0,4200 0,49000,50 0,2500 0,5000 0,25000,70 0,4900 0,4200 0,09000,90 0,8100 0,1800 0,01000,99 0,9801 0,0198 0,0001

Dari tabel di atas dapat dicatat keadaan sebagai berikut.

1. Apabila q = 0,5 maka angka banding genotipe menunjukkan angka banding

F2 pada genetika Mendel. Juga terlihat bahwa pada q = 0,5 maka proporsi

heterosigot adalah maksimum. Grafik 2q(1-q) terlukis sebagai berikut.

½

.

0 0 0,5 1 AA Aa aa

2. Apabila qA mempunyai nilai mendekati nol maka proporsi gen A yang ada

pada susunan homosigot sangat kecil dan hampir seluruh gen A ada dalam

heterosigot, misal qA = 0,1 maka hanya (0,02/0,20) atau 0,1 gen A yang

berada di AA sedang apabila qA = 0,5 maka 0,5 gen A berada di AA. Begitu 118

juga keadaannya apabila qa mendekati nol, yang berarti qA mendekati 1, maka

gen a banyak terdapat pada heterosigot.

Contoh. Apabila karakteristik resesif, warna merah, pada Aberdeen Angus

mempunyai frekuensi ± (1/400) =(qa)2, maka frekuensi gen = (1/20) = 0,05

maka akan dapat diharapkan 0,095 atau 9,5% populasi yang mempunyai warna

merah adalah heterosigot.

5. Frekuensi Perkawinan

Apabila perkawinan terjadi secara cak maka frekuensi macam perkawinan

dapat ditentukan sebagai berikut:

JANTANBETINA q2AA 2q(1-q)Aa (1-q)2aa

q2AA q4 2q3(1-q)2 q2(1-q)2

2q(1-q)Aa 2q3(1-q) 4q2(1-q)2 2q (1-q)3

(1-q)2aa q2(1-q)2 2q (1-q)3 (1-q)4

Dari perkawinan di atas dapat dilihat adanya nama tipe perkawinan. Tipe perkawinan seperti pada F2 adalah salah satu dari keenam tipe tersebut yaitu, (Aa

X Aa ), oleh karena itu deduksi data F2 tidak mewakili populasi kawin acak.

6. Dasar Distribusi Genetik

Mengacu pada persilangan antara AaBbCc x AaBbbCc, maka akan dapat

memberi hasil dengan distribusi (½ + ½)2n , n adalah jumlah gen. Tetapi

distribusi spesifik yakni qA = qB = qC = ½ bentuk yang lebih umum adalah :

119

[ ] [ ] [ ][ ] binomium. distribusi merupakan ,n2q1(q menjadi tersebut rumus maka

samagen frekuensi semua apabila 2Cq1(Cq2

Bq1(Bq2Aq1(Aq

−+

−+−+−+

7. Faktor-faktor Penyebab Frekuensi Gen Berubah

a. Kekuatan Sistematik

Adalah kekuatan yang dapat merubah yang dapat merubah frekuensi gen ;

perubahan yang terjadi dapat diduga besar dan arahnya.

Mutasi. Yang dibicarakan adalah mutasi bolak-balik dengan keccpatan

tertentu. Andaikan gen A mutasi ke gen a dengan frekuensi µ per generasi (µ

adalah proporsi semua gen A populasi yang berubah ke gen a dan terjadi diantara

satu generasi dengan generasi berikutnya). Dengan demikian apabila dalam suatu

populasi frekuensi gen A sama dengan q, maka akan terjadi µq mutant.

Sehingga pada generasi berikutnya frekuensi gen A =q1 akan menjadi : q1 = q -

µq. Maka perubahan frekuensi gen q (∆q) = q1 – q = q-µq-q = -µq

Sudah diterangkan dimuka bahwa laju mutasi sangat rendah (umumnya 10-5

–10-7 per generasi). Oleh karena itu mutasi hanya dapat mengubah frekuensi gen

secara sangat lambat, sehingga tak begitu pcntirig (dan sudut perubahan tersebut)

dalam animal breeding, kecuali apabila :

Mutasi tersebut merupakan satu-satunya proses yang dapat memunculkan

keragaman genetik yang baru, sehingga dalam jangka panjang dapat mengubah

spesies.

Kebanyakan mutan adalah recesive dan merugikan individu. Oleh karena itu

perlu dikeluarkan dari populasi dengan seleksi, berarti perlu mendapat perhatian

khusus.

Imigrasi . Apabila sejumlah imigran yang mempunyai frekuensi gen

tertentu (berbeda dengan yang dipunyai populasi yang akan dimasuki) masuk atau

dimasukkan ke dalatn suatu populasi, maka frekuensi gen dalam populasi akan

berubah.

Contohm = proporsi imigran1-m = proporsi populasi asliqm = frekuensi gen dalam imigran

120

qo = frekuensi gen dalam populasi asliq1 = frekuensi gen dalam populasi campuranMaka, q1 = mqm + (1-m)qo = m(qm-qo) + qo dan laju perubahan frekuensi gen

∆q = q1 – qo = m(qm – qo)b. Seleksi I

Apabila individu yang membawa gen A, karena sesuatu hal, mempunyai

kemampuan reproduksi lebih tiriggi dan daya hidup lebih baik dibanding dengan

individu yang membawa gen a, maka individu kelompok pertama akan

menghasilkan keturunan yang lebih banyak dibanding individu kelompok kedua.

Dengan demikian maka frekuensi gen A akan naik. Keadaan demikian

sesungguhnya adalah hasil dari proses seleksi (akan diuraikan kemudian).

c. Proses-Proses Memencarkan (Chance Processes)

Termasuk dalam proses ini adalah proses yang dapat diduga arahnya .

Proses terpenting adalah proses random sampling pada waktu terjadi segregasi

Mendel.

Gen yang diwariskan dari generasi ke generasi sebenarnya adalah contoh gen

dari generasi tetua. Oleh karena itu frekuensi gen tersebut dipengaruhi oleh

variasi yang tcrjadi dalam proses sampling tersebut, dari generasi ke generasi..

Makin kecil jumlah tetua (populasi kecil ) maka makin besar variasi.

Misal kita hanya membicarakan dua sel A dan a, q = 0,5 pada dua populasi.

Populasi pertama terdiri dari 100 0000 individu. Populasi kedua terdiri dari 50

individu.

Populasi I akan menghasilkan gamet 200 000 (A dan a). Jumlah gamet A dan a

yang akan diwariskan ke generasi berikutnya tidak akan pasti dalam jumlah yang

sama. Mungkin kurang dari 100 000. Kalau ditirijau dari distribusi binomium

maka jumlah gamet tersebut adalah sbb.

121

223 dan 5 adalah standard deviasi. Kalau dibandingkan dengan jumlah individu maka pada standard deviasi pada populasi I = 0,233% dan pada populasi II =0,10%.

Dapat juga diterangkan sebagai berikut

Misal jumlah individu pada populasi generasi tetua adalah N; dan jumlah ini

tctap pada generasi yang berikutnya maka generasi berikut tersebut merupakan

contoh dengan besar Gambar 4.6 Keadaan ekstrim, VG=0.

Dengan distribusi tersebut berarti kita akan mempunyai contoh yang banyak

sekali masing-masing dengan besar 2N. Maka contoh yang yang tidak membawa

gen A ada (1 — q)2N , sedang yang membawa gen A ada 2Nq(1-q)2N dan

seterusnya.

Apabila tidak ada kekuatan-kekuatan yang menekan maka nilai tengah

distribusi tidak akan berubah dan mempunyai s2= q(1-q)/2N (varian dari

distribusi binomium). Ragam (s2) yang menentukan perubahan frekuensi gen

sebagai akibat sampling proces.

Perhatikan, untuk 2N = 100.000

122

5 50 100

50 x 50 50

pat akan terda II populasi

233 000 100 200

000 100 x 000 100 000 100

±=±

±=±

Pada

[ ] NaqAq 2)1( −+

Sampling proses pada generasi yang kemudian, berjalan kembali, setiap galur

(lme) mulai dengan frekuensi gen yang baru, dan contoh tersebut akan makin

memencar. Sebagai konsekuensinya maka akan terbentuk banyak galur. Apabila

satu galur telah terjadi maka q = 0 atau q = 1 dan akan tetap dalam keadaan

demikian, dengan sendirinya kalau tidak ada mutasi. Sehingga akibat yang timbul

adalah menaikkan proporsi homozigot dalam populasi.

Teladan 5.2

Misal suatu populasi dengan 2 individu ( N = 2 ) frekuensi gen awal q = 0,5.

Anggaplah dua individu tersebut adalah Aa dan Aa. Generasi berikutnya akan

terdiri dari 4 gen dan akan tersebar menurut distribusi (½ + ½)4 sehingga akan

diperoleh sebaran sebagai berikut.

Jumlah gen A q Frekuensi4 A = 0 a 1.0 (½)4 = 1/163 A = 1 a 0,75 4(½)4 = 4/162 A = 2 a 0,5 6(½)4 = 6/161 A = 3 a 0,25 4(½)4 = 4/160 A = 4 a 0,0 (½)4 = 1/16

Ringkasan

The effects of sampling in small populations are

(1) To cause differentiation between lmes or sub-populastions.

(2) To increase the frequency of homozygotes and consequently decrease the

proportion of heterozygotes.

(3) As a result of (2) the gentic variation within a small population is

decreased.

123

223 200.000

100.000 x 100.000 S

0,5 quntuk 2N

q)-q(1 2S

==

==

d. S e l e k s II

Dalam spesies atau bangsa setiap individu mempunyai kemampuan yang

berbeda dalam menghasilkan anak atau keturunan. Meskipun demikian masih ada

faktor-faktor lain. Seekor sapi yang mempunyai siklus birahi yang teratur, dapat

juga mempunyai anak yang sama dengan jumlah anak yang dihasilkan oleh sapi

yang mempunyai siklus birahi yang tak teratur. Peternak ikut juga menentukan,

karena mereka akan mengatur individu mana yang akan dikawinkan, berdasarkan

nilai-nilai genotipe dan fenotipe individu yang telah diketahui.

Misalkan, kemampuan reproduksi atau fitness dikontrol oleh satu gen,

apabila gen tersebut akan mempunyai efek yang mematikan dalam homozigot

maka individu yang hidup adalah individu heterozigot. Gen yang lain yang

mempengaruhi kemampuan reproduksi, dapat berada dalam keadaan homozigot

tapi menyebabkan penurunan fertilitas, sedang heterozigot dapat mempunyai

fertilitas yang normal apabila allel normal adalah dominan. Keadaan diatas akan

jelas dalam tabel berikut.

Jumlah rata-rata anak homozigot normal A1A1 ditunjukkan oleh W. Penurunan

fitness heterozigot A1A2 ditunjukkan koefisien seleksi S1 dan S2.

Apabila S1=0,1 dan S2=0,2 maka jumlah rata-rata anak individu A1A2

berjumlah 90% dari jumlah anak A1A2 dan anak A2A2 akan 80%. Karena “ gen

pool” generasi tetua tergantung dari jumlah individu yang mencapai umur kawin

dan berproduksi, oleh karena itu seleksi koefisien untuk jumlah individu yang

telah mencapai umur kawin dan berproduksi.

124

Tabel 5.1 Fitnes genotipe

GenotipeA1A1 A1A2 A2A2

Frekuensi p2 2pq q2

Fitnes w w(1-S1) w(1-S2)Frekuensi pada generasi anak

p2 2(1-S1) (1-S2)q2

Apabila ada atau terjadi dominan lengkap (complete dominance) maka individu

heterozigot dan homozigot dominan tak dapat dibedakan. Apabila sifat dominan

tersebut adalah kemampuan reproduksi maka frekuensi anak individu dengan

genotipe A1A1, A1A2, dan A2A2 akan terlihat sebagai berikut:

(S1 = 0 dan S2 = S)

Tabel 5.2 Seleksi tak lengkap melawan resesif

GenotipeA1A1 A1A2 A2A2

Frekuensi progeni sebelum seleksi

p2 2pq q2

Frekuensi setelah seleksi

p2 2pq q2(1-S)

Frekuensi relativ p2

1-Sq2

2pq

1-Sq2

q2(1-S)

1-Sq2

125

Gamet yang dihasilkan A1

A2

p2

1-Sq2

pq

1-Sq2

pq

1-Sq2

q2(1-S)

1-Sq2

Setelah seleksi frekuensi gen A1 =

Teladan 5.3

Misalkan suatu populasi mempunyai frekuensi gen A2=0,1 (=q) sedang

koefisien seleksi (S)=0,5. Maka seleksi melawan (anak) A2A2 akan menambah

frekuensi gen A1 (p) perubahan tersebut (∆p)

Perbedaan hasil pada dua teladan tersebut menunjukan bahwa

perubahan frekuensi gen tidak hanya tergantung pada koefisien seleksi (S), yang

berarti kekuatan menghilangkan genotipe yang tidak di ingini, tetapi juga

tergantung pada frekuensi gen. Hal ini memang benar apabila terjadi dominan

126

2Sq1

2Spqp

2Sq-1

p p

seleksi adanya karena A1gen frekuensiperubahan maka

)2Sq1(2

)qp(p2

)S2q2qpq22p(2

pq22p2

−=−=∆

−

+=−++

+

0,07 125,01

25,0x9,0x5,0p

maka 0,5 q tetapisama yang S memakaimasih

0,00452 005,01

01,0x9,0x5,0p

=−

=∆

=

=−

=∆

q

p

2q

pq =

lengkap, yang berarti pula bahwa pada frekuensi gen yang rendah, hampir

seluruh gen resesif terbawa dalam heterozigot hingga terlindung terhadap seleksi.

Angka banding antara gen resesif yang berada di heterozigot dan yang berada di

homozigot adalah sama dengan

Kalau harga q kecil maka angka banding tersebut mempunyai harga agak besar.

(q=0,01, p/q=99; q=0,001, p/q=999)

Untuk dua allel dan genetika maka rumus umum untuk perubahan

frekuensi gen karena seleksi tak lengkap melawan resesif menjadi

Apabila terjadi semi dominan maka kerugian reproduksi heterosigot sama

dengan setengah kemampuan reproduksi homosigot resesif , S1 = S2/2 maka

perubahan frekuensi gen setelah seleksi ( satu generasi ) =

Apabila seleksi yang dilakukan adalah melawan dominan (A2), berarti

S1=S2 maka perubahan frekuensi gen A1 sama dengan ∆p.

127

muka. di diuraikan telah seperti 2Sq1

2Spq p

menjadi atas di formula maka 0 1S

berarti yang resesifhomosigot melawaan hanyadilakukan yang seleksi Apabila

2S2q1pqS21

)]p21(1S2pq[qS p

−=∆

=

−−

−−=∆

2qS12pqS5,0

−

)2p1(S1

2Sqpp

−−=∆

q

p2q

pq =

Pembagi pada formula di atas dapat disamakan dengan satu tanpa menambahkan kesalahan yang besar, sehingga formula untuk perubahan frekuensi gen karena seleksi menjadi sebagai berikut.

Apabila seleksi melawan resesif yang lethal maka frekuensi gen normal akan

mendekati nilai = 1. Perubahan frekuensi gen lethal akan mendekati harga=q2

karena p dan S diandaikan sama dengan 1 atau mendekati 1. Sebagai teladan;

apabila q=0,01 maka seleksi akan menurunkan frekuensi gen lethal sekitar 0,0001

setiap generasi.

Seleksi paling efektif akan terjadi apabila frekuensi gen mempunyai nilai

ditengah (intermediate) dan paling tidak efektif apabila frekuensi gen mempunyai

nilai (1) atau (0).

Pada rumus p untuk seleksi melawan resesif maka hasilnya terutama

dipengaruhi oleh q2. Apabila q mempunyai nilai rendah maka p akan menjadi

sangat kecil. Kalau q rendah/kecil maka sebagian besar gen (A2) akan berada di

heterozigot, apabila gen tersebut resesif maka akan terhindar dari seleksi.

1) Koefisien seleksi

Dapat mempunyai nilai dari nol sampai dengan satu dan mungkin juga

mempunyai nilai negatif. Nilai negatif tersebut disebabkan karena suatu genotipe

mempunyai fitnes yang lebih tiriggi dari standart pembanding yang dipakai.

Koefisien seleksi mempunyai nilai satu berarti pula menghilangkan gen

lethal yang menyebabkan kematian individu sebelum mencapai umur kawin.

Didalam bangsa-bangsa yang terdaftar, maka penyimpangan dari standard

bangsa mempunyai koefisien seleksi=1 karena hewan yang mempunyai

penyimpangan tersebut akan tidak terdaftar. Contoh penyimpangan tersebut

adalah warna merah pada F.H dan Abendeen-angus

128

2Sqp p dominan gen melawan Seleksi

Spq 0,5 p dominan semigen melawan Seleksi

2Spq p resesifgen melawan Seleksi

≈∆

≈∆≈∆

Terlepas dari persoalan diatas umumnya nilai S tidak akan besar, mengingat

kerugian dan bahaya yang akan ditimbulkan pada populasi. Kita boleh

menganggap bahwa sebagian besar gen yang tak diingini mempunyai S kurang

dari 0,01.

Penggunaan seleksi melawan resesif atau untuk gen dominan efisiensi

tertiriggi akan tercapai apabila frekuensi gen dominan sekitar 0.33. Seleksi

melawan dominan atau untuk resesif akan mempunyai efesiensi tertiriggi apabila

gen yang diinginkan sekitar 0,67.

Pada keadaan demikian kemajuan akan terbesar apabila gen yang diinginkan

sudah banyak.Hal ini disebabkan karena jumlah homozigot resesif yakni genotipe

yang dapat memunculkan gen resesif masih dalam jumlah kecil, selama gen masih

sedikit. Dengan demikian variasi dalam populasi belum banyak sehingga seleksi

tak efektif.

Sebaliknya apabila seleksi untuk (=melawan resesif) dominan akan tampak

juga pada heterozigot, sehingga meskipun pada frekuensi gen yang rendah (berarti

sebagian gen terbawa pada heterozigot) maka dapat dibedakan individu yang

membawa gen dominan (meskipun dalam heterozigot) dan yang tidak membawa

gen dominan (homozigot resesif). Apabila gen dominan telah menjadi banyak

maka sebagian besar fenotipe adalan dominan(A1A1,A1A2) sehingga resesif 129

dominan resesif

Semidominan

S/8

Tekananmutasi

0 0,5 titik 1 equilibrium Change of gen frequency by selection

sedikit berarti pada waktu ini seleksi untuk dominan atau melawan resesif akan

kurang efektif (=karena resesif yang dapat dikeluarkan hanya sedikit)

2) Generasi Yang Dibutuhkan

Waktu yang dibutuhkan untuk merubah frekuensi gen sampai harga tertentu

dapat diperkirakan. Untuk memudahkan perhitungan baiklah kita umpamakan,

tidak terjadi mutasi sedang gen normal adalah dominan lengkap, koefisien

seleksi=1 berarti homozigot resesif adalah lethal atau steril.

Apabila kita tentukan A sebagai gen normal, dan gen lethal, maka

frekuensi genotipe setelah seleksi :

AA Aa aa

p2 2pg 0

Frekuensi gen A pada generasi 1, populasi yang ada setelah seleksi, adalah

Individu aa tak mampu beranak (steril). Setelah seleksi maka frekuensi gen A

akan menjadi,

130

2)q1(

2q

2q)(1

2q

2q)(1

1

aa Aa AA

dihitungdapat (kedua) 2 generasi pada genitipe frekuensi acak,kawin rjadiSetelah te

q1

q1qdan

q1

1

pq22p

p1p

demikian. sebagai caradengan dihitungdapat juga

(pertama) 1 generasi pada frekuensiGen naik.akan A gen frekuensi maka populasi, dari

n dikeluarka agen jumlah sedang populasi, dalam A tetapgen seluruh Karena .2q1

p

+++

+=

+=

+=

−

Dari rumus di atas kemudian dapat dicari hubungan antara frekuensi gen dan

jumlah generasi yang diperlukan untuk seleksi.

Apabila n menunjukkan generasi yang ke n dalam seleksi maka gen

frekuensi pada generasi tersebut sama dengan

Apa yang telah diuraikan dimuka bahwa efesiensi seleksi tergantung dari

frekuensi gen, dengan rumus diatas dapat dijelaskan dengan cara lain yakni

dengan membandingkan jumlah generasi yang dibutuhkan dalam seleksi untuk

mengadakan perubahan frekuensi gen dengan nilai yang berbeda.

Teladan 5.4

Misalkan dalam suatu populasi 1% anggotanya mempunyai gen lethal atau

genotipe yang tidak diinginkan. Diketahui bahwa frekuensi gen lethal= 0,1.

Ditanyakan berapa generasi dibutuhkan dalam seleksi untuk menurunkan

131

1 2q 2p

asal generasi dalam digen frekuensidengan samaut gen terseb frekuensi berarti 0q

02q1

0q

0q21

0q102q1

02q10q1

- 1 -- agen , 0q210q1

2p --A gen

=+

=

+=

+

−−+=

+

+>

+

+=>

n0q

1

nq

1 aselanjutny n

0q

1

0q0nq1

nq

1

berikut. sebagai rumusdengan dihitungdapat nq ke 0q

darigen frekuensimengubah untuk dibutuhkan yang generasijumlah Kemudian 0nq1

0q

nq

=−+=+

=

+=

frekuensi genotipe yang tak diinginkan menjadi 0,1% (atau frekuensi gen lethal)=

√ 0,001 = 0,032

Untuk frekuensi gen dengan harga menengah, untuk mengadakan

perubahan yang sama, generasi yang dibutuhkan akan lebih sedikit. Perubahan

setelah satu generasi seleksi akan lebih besar dari 1%. Untuk merubah frekuensi

gen dari 0,5 ke 0,1 akan dibutuhkan

Perubahan frekuensi gen hasil seleksi adalah permanent. Frekuensi gen baru

yang telah diperoleh akan tetap setelah seleksi selesai. Apabila seleksi dimulai

lagi maka frekuensi gen akan berubah lagi. Apalagi seleksi diteruskan pada salah

satu arah tanpa ada proses-proses yang melawan maka gen yang diseleksi akan

hilang, tetapi membutuhkan waktu yang sangat panjang.

Angka banding antara heterozigot dan homozigot sangat sedikit dipengaruhi

oleh seleksi. Apabila ∆p adalah perubahan pada frekuensi gen maka frekuensi

homozigot akan perubah dengan 2 [∆p(p-q) + ∆p2] pada satu arah dan

frekuensi heterozigot akan berubah dengan jumlah yang sama tetapi pada jurusan

yang berlawanan. Pada contoh di muka, waktu q=0,1 dan S=0,5 maka ∆p =

0,005. Setelah satu generasi seleksi maka homozigot naik dari 0,82 ke 0,828 dan

heterozigot turun dalam nilai yang sama. Pada q=0,5; S=0,5 ; ∆p=0,07

perubahan dalam homozigot =0,0049.

132

generasi 211031032,0

1

1,0

1

0q

1

nq

1n

nyamenghitung Cara

=−=−=−=

generasi 82105,0

1

1,0

1 =−=−

3) Seleksi untuk Heterozigot

Genotipe

A1A1 A1A2 A2A2

Frekuensi p2 2pq q2

Fitness (1-S1) 1 (1-S2)

Apabila A1A2 heterozigot mengungguli A1A2 dan A2A2 maka keadaan ini

disebut over dominan. Kalau hal ini terjadi maka seleksi akan melawan kedua

homozigot. Satu contoh extrim over dominan adalah balance lethals, pada

keadaan ini S1 dan S2 sama dengan satu. Besarnya perubahan frekuensi gen A1 =

∆p

Besarnya perubahan tersebut dapat positif, negatif atau dapat nol. Laju

perubahan itu (∆p) = nol apabila S1p =S2q, populasi telah mencapai equilibium.

Frekuensi gen pada titik equilibium =

Apabila frekuensi gen lebih tiriggi dari frekuensi gen pada titik

equilibium maka seleksi akan menurunkannya. Apabila frekuensi gen lebih

rendah dari frekuensi gen pada titik equilibium maka seleksi akan menaikkannya.

Perubahan ini berlangsung terus sampai akhirnya titik equilibium tercapai.

Dengan demikian populasi tidak akan dapat menjadi homozigot, kecuali secara

gen a1 sebesar kebetulan dalam populasi yang kecil seleksi tak efektik untuk

merubah frekuensi gen menjauhi titik equilibium.

Contoh

133

2S2q1S2p1

)2Sp1S(pqp

−−

−−=∆

2S1S2S

Ep+

=

Misal S1 = 0,1, S2 = 0,01, individu A1A1 mempunyai anak dengan jumlah

90% dari jumlah anak A1A2 dan individu A2A2 mempunyai anak dengan jumlah

99% dari jumlah anak A1A2. Jelaslah bahwa genotipe A2A2 mengungguli A1A1.

Gen A2 akan mendesak gen A1 hingga menyebabkan frekuensi gen A2 tetap

sama dengan

f. Mutasi Timbal Balik

Untuk penyederhanaan suatu lokus mempunyai dua allel A1 dan A2. A1

adalah bentuk asli atau wild-type allele . Sejumlah bagian allel A1 mengalami

mutasi menjadi A2. Mutasi ini akan merubah frekuensi –(u)p, yakni pengurangan

jumlah bagian gen asli karena mutasi dikalikan frekuensi gen A1. Kemudian gen

A2 mutasi balik menjadi gen A1 dengan laju mutasi (v), yang berarti akan r

(1969). Menaikkan frekuensi gen A1 sebesar v(1-p). apabila equilibrium tercapai

maka gen yang hilang karena mutasi akan kembali karena adanya mutasi balik

sehingga sebagai akibatnya:

-up + v(1-p) =0 up = v(1-p)

Sebagian besar peneliti mendapatkan bahwa mutasi balik jauh lebih jarang

bila dibandingkan dengan mutasi kemuka. Apabila frekuensi kedua mutasi

tersebut mempunyai angka banding qu =v maka frekuensi gen asli = 1/(9+1) =

0,1.

Perhatian : Baca PIRCHNER (1969). Population Gentics in Animal Breeding;

mengenai lethal equivalents .

134

)2S1S

2SEp1(91,0

+=−=

vu

v p mequilibriu titik pada )1(Agen Frekuensi

+==

g. Seleksi dan Mutasi

Karena hampir semua mutasi itu merugikan, maka seleksi secara otomatis

akan melawan fenotipe mutan, yang mempunyai fitness yang tidak sempurna.

Seleksi menekan mutasi yang merugikan sampai mempunyai frekuensi yang

rendah. Apabila seleksi menghilangkan gen mutan pada suatu lokus sama

jumlahnya dengan gen baru hasil mutasi maka populasi akan berada dalam

equilibium dan frekuensi gen mutan akan tetap (stabil).

Besar frekuensi equilibium gen mutan dipengaruhi oleh gen tersebut

dominan atau resesif. Seleksi melawan gen mutan resesif hanya dapat dilakukan

terhadap genotipe resesif. Frekuensi gen resesif pada keadaan equilibium antara

seleksi dan mutasi dapat dinyatakan sebagai berikut .

Dengan perkataan lain frekuensi mutan resesif homozigot sama dengan

angka banding antara laju mutasi dan koefisien seleksi. Apabila koefisien seleksi

diketahui maka laju mutasi dapat diduga dari frekuensi fenotipe mutan.

Pada kasus fenotipe lethal maka S = 1 , sehingga dengan demikian laju

mutasi sama dengan frekuensi fenotipe mutan (pada populasi yang besar dan

terjadi panmiksis). Frekuensi mutan dominan, apabila tak ada mutasi balik

akan sama dengan

Frekuensi gen dominan (p) akan sangat kecil apabila S besar, dan q akan

mendekati 1 sehingga akibatnya :

S mempunyai nilai lebih besar dibanding u, bahkan dibanyak kasus nilai S jauh

lebih besar,

135

S

uq

S

u2q

2Spqup

=

=

= Hasil mutasi = hasil seleksiU = laju mutasiS = koefisien

S

upq ; 2Spquq ==

S

up =

q)(patau v

u

S

u ∠∠

Frekuensi gen mutan resesif akan selalu lebih besar dari frekuensi gen

mutan dominan. Keadaan ini tidak berarti bahwa mutasi ke gen dominan kurang

sering dibanding mutasi ke gen resesif. Suatu gen mutan yang lethal akan

menghasilkan fenotipe mutan, sedang laju mutasi mempunyai nilai salah satu dari

q2 = u apabila gen mutan resesifp = u apabila gen mutan dominan

Laju mutasi diduga 10-6 (terdapat satu mutasi dalam tiap satu juta gamet).

Koefisien seleksi yang berbeda-beda akan menyebabkan frekuensi fenotipe mutan

(Q) yang berbeda pula :

S 0,01 0,1 1,0

Q 10-4 10-6 10-6

Jelas bahwa mutasi merupakan kekuatan yang lemah terhadap gen

frekuensi (untuk dapat mengubah). Meskipun demikian pada koefisien seleksi

tertentu mampu menurunkan frekuensi gen mutan berarti juga fenotipe mutan, di

bawah frekuensi equilibium.

Meskipun untuk menghilangkan populasi suatu gen (dari suatu

populasi), yang memiliki frekuensi gen rendah, seleksi membutuhkan waktu yang

sangat lama, tetapi akan berhasil apabila tidak terjadi mutasi (atau imigrasi bolak

balik). Mutasi yang terjadi akan menciptakan gen baru yang telah dihilangkan

oleh seleksi, sehingga frekuensi gen tersebut tetap pada titik equilibium.

h. Gentic dan Mutation-load (beban genetik dan beban mutasi)

Yang dimaksud dengan gentic load adalah pengurangan atau penurunan

fitness suatu populasi disebabkan karena adanya genotipe sub optimal.

Penurunan fitness tersebut dapat juga disebabkan oleh tumbuhnya fenotipe mutan,

disebut mutatiaon load atau dapat juga disebabkan individu dalam keadaan

homozigot sedang individu heterozigot mempunyai fitness optimal, disebut

segregation load .

136

Beban mutasi sama dengan laju mutasi apabila gen mutan adalah lethal

resesif (q2 = u).

Apabila allel normal dari gen mutan tersebut menunjukkan dominan yang

tak lengkap, maka fitness individu heterozigot akan sedikit menurun dan frekuensi

gen lethal serta frekuensi homozigot resesif akan mempunyai nilai sangat kecil.

Hampir sebagian besar penurunan fitness disebabkan karena penurunan fitness

dari heterozigot (= 2S1pq). Pada titik equilibium frekuensi heterozigot tersebut

akan mendekati frekuensi mutasi, yakni 2S1pq = up sehingga q = (u/2S1). Oleh

karena itu beban mutasi dapat dinyatakan dengan rumus LM = (u/S1)S1 apabila p

mendekati nilai 1.

Apabila populasi dapat terdiri hanya dari individu homozigot, maka hanya akan ada genotipe pA1A1 dan qA2A2 . Karena harga q pada titik eguilibium = (u/2S1) , maka beban populasi homozigot = (u/S1) x S2 apabila S1 = hS2 sehingga (u/2S1) x S2 = (u/2hS1) x S2 = (u/2h) (= inbred load)Dengan demikian maka angka banding antara beban pada populasi kawin acak dengan beban populasi inbread = ( u / (2h/u)) = 1/2h.

Beban seagregasi dapat dinyatakan = S1p2 + S2q2 apabila fitness genotipe optimal, yakni heterozigot sama dengan 1. Pada keadaan demikian maka frekuensi gen pada titik equilibium p = S2/(S1 + S2). Beban seagregasi pada frekuensi equilibium = (S1 S2)/(S1 + S2), apabila populasi hanya terdiri dari individu homozigot (pA1A1 dan qA2A2) maka beban seagregasi populasi inbred sama dengan (2S1 S2)/(S1 + S2), dua kali beban populsi kawin acak

Dengan k multiple allel beban inbread akan menjadi k x besar beban populasi kawin acak. Pengertian mengenai beban genetik perlu dipakai untuk mempelajari adanya

keragaman fitness .

BAB VI

HERITABILITAS DAN REPITABILITAS

Pengertian dan Manfaat Heritabilitas

Heritabilitas didefinisikan dalam arti luas (broad sense) dan arti sempit

(narrow sense) yang dibedakan dalam bentuk persamaan. Heritabilitas dalam arti

luas disimbolkan H2 dan dalam arti sempit disimbolkan h2.

137

Hubungan Saudara Kovariansi

Anak-dengan –satu tetua ½ VA

Anak-dengan –Mid Parent ½ VA

Saudara tiri ¼ VA

Saudara sekandung ½ VA + ¼ VD + VEC

Kovariansi x dan y =Σ (x-µx) (y-µy)/(n-1) (Periksa Bab III)

Telah diketahui bahwa efek (pengaruh) genetik maupun lingkungan

menyebabkan timbulnya keragaman pada pengamatan berbagai karakteristik

kuantitatif. Berapa bagian dari perbedaan yang terukur pada individu akan

diwariskan kepada keturunan. Dari Ilmu Genetika telah dipahami bahwa hanya

efek genetik yang ditimbulkan oleh gen-gen dalam khromosom yang mungkin

diwariskan, sedang efek lingkungan tidak dapat diwariskan.

Selain itu diketahui pula bahwa masing-masing gen mempunyai cara

bereaksi yang berbeda, secara aditif, dominan atau epistatik. Efek gen tidak dapat

diketahui secara langsung, yang dapat diupayakan adalah mengadakan penaksiran

tersebut ditaksir terpisah dari efek dominan dan epistatik terhadap keragaman

fenotipik, yaitu dengan koefisien heritabilitas. Cara ini dapat dilakukan setelah

ditemukan cara statistik untuk menguraikan ragam fenotipik menjadi komponen

genetik dan non genetik. Selanjutnya para pemula memusatkan perhatiannya

kepada komponen genetik yang dapat diwariskan dari tetua kepada keturunannya

Selanjutnya perlu diketahui pula, apakah fenotipe seekor ternak dapat

dipakai untuk menaksir nilai atau mutu genetik seekor ternak ?; untuk dapat

menjawab pertanyaan tersebut maka dikembangkan suatu konsep yang berupa

koefisien heritabilitas. Oleh karena itu sangat penting untuk mendalami

mengertian heritabilitas. Heritabilitas mempunyai dua pengertian.:

138

(a). Heritabilitas dalam arti luas yang diberi notasi H didefinisikan dengan

beberapa cara. Heritabilitas adalah suatu koefisien yang menggambarkan

proporsi atau bagian dari keragaman fenotipik total yang disebabkan oleh

pengaruh genotipe secara keseluruhan. H dapat dinyatakan dengan rumus

H = p

g

V

V sedangkan Vg = Va + Vd + Vi, Vp = Vg + Ve

H = eg

ida

VV

VVV

+++

= eida

ida

VVVV

VVV

+++++

H = heritabilitas dalam arti luasVg = ragam genetik totalVp = ragam fenotipikVa = ragam genetik aditifVd = ragam genetik dominanVi = ragam genetik epistatikVe = ragam efek lingkungan (non genetik)

Menurut teori, pada setiap karakteristik kuantitatif atau poligenik, Vg adalah

hasil keragaman genetik total yang terdiri dari Va + Vd + Vi, tetapi dalam

kenyataan tidak mungkin dipisahkan ke dalam komponen tersebut. Demikian juga

pada umumnya sulit untuk menguraikan Vp menjadi komponen Vg dan Ve.

Heritabilitas dalam arti luas (H) hanya menjelaskan berapa bagian dari

keragaman fenotipik yang disebabkan oleh keragaman genetik dan berapa oleh

keragaman efek faktor lingkungan. Akan tetapi tidak menjawab pertanyaan

-Berapa bagian dari keragaman fenotipik yang ada pada tetua yang dapat

diwariskan kepada keturunannya ?.

Genotipe seekor ternak tidak diwariskan seluruhnya kepada keturunannya.

Karena keunggulan seekor ternak yang disebabkan oleh kombinasi gen yang

beraksi secara dominan dan epistasi akan terpecah dalam proses pindah silang dan

139

seagregasi dalam meiosis. Oleh karena itu heritabilitas dalam arti luas dianggap

tidak bermanfaat bagi Ilmu Pemuliaan Ternak maka tidak akan dibahas lebih

lanjut.

(b). Heritabilitas dalam arti sempit (h2) yang selanjutnya secara singkat

disebut heritabilitas atau dengan notasi h2, t didefinisikan dengan beberapa cara.

Heritabilitas (h2) adalah suatu koefisien yang menggambarkan proporsi atau

bagian dari keragaman fenotipik total yang disebabkan oleh keragaman pengaruh

kelompok gen yang beraksi secara aditif, yang dinyatakan dengan rumus sebagai

berikut.

h2 = p

a

V

V =

eg

a

VV

V

+ = eida

a

VVVV

V

+++

• Heritabilitas (h2) menggambarkan proporsi atau bagian dari keragaman antar

individu dalam kelompok tetua terseleksi yang dapat diwariskan kepada

keturunannya.

• Heritabilitas (h2) menunjukkan arah ketepatan fenotipe seekor individu

digunakan sebagai penaksir nilai genetiknya.

• Heritabilitas (h2) adalah regresi antara nilai genetik (pemuliaan) dengan nilai

fenotipik, atau dengan rumus

h2 = bAP = 1n/2)PP(

1n/2)AA(

−∑ −

−∑ − =

p

a

V

V

A = nilai genetik (pemuliaan)A = rataan nilai genetik (pemuliaan)P = fenotipe individu suatu karakteristik kuantitatif, P = rataan fenotipebAP = regresi antara nilai genotipik dengan nilai fenotipik

n = jumlah ternak dalam kelompok

Heritabilitas karakteristik kuantitatif dapat menaksir :

a. Nilai Pemuliaan (nilai genetik individu ternak),

b. menyusun rancangan program pemuliaan,

c. Menaksir respon seleksi

140

Di samping itu dengan mengetahui nilai heritabilitas maka kita dapat

mengetahui beberapa hal sebagai berikut.

a. Proporsi keragaman fenotipik total yang disebabkan oleh keragaman

efek kelompok gen yang beraksi secara aditif

b. Proporsi keragaman antar individu dalam kelompok tetua terseleksi

yang dapat diwariskan kepada keturunannya.

c. Aras ketepatan fenotipe seekor individu kalau digunakan untuk

menaksir nilai genetiknya

d. Secara kasar, dapat untuk mengetahui seberapa baik faktor lingkungan

yang dapat disediakan dalam populasi tersebut.

Penaksiran Nilai Heritabilitas

Heritabilitas dihitung, lebih tepat ditaksir, dengan cara membandingkan

atau mengukur hubungan atau kemiripan (kesamaan) antara catatan produksi

individu yang memiliki hubungan kekerabatan. Dalam cara ini yang paling

banyak digunakan adalah hubungan tetua dengan progeni (anak) dan antara

kelompok saudara tiri sebapak dan atau saudara sekandung. Kalau menggunakan

hubungan tetua dengan progeni, diperlukan adanya catatan produksi dari dua

generasi.. Sedangkan untuk hubungan saudara kandung dan tiri hanya diperlukan

data dari generasi progeni, akan tetapi dilengkapi data silsilah setiap individu

ternak.

Menggunakan analisis variansi dapat dicari komponen ragam yang

kemudian digunakan untuk menaksir Va dan Vp. Berbagai metode penaksiran

ternyata memberikan ketepatan yang berbeda dan pada umumnya diperlukan

pengamatan terhadap ratusan (sampai ribuan) ternak untuk mencapai tingkat

ketepatan tiriggi.

Dalam pustaka, pelaporan nilai h2 dilengkapi dengan alat baku yang

menunjukkan derajat ketepatan nilai yang dilaporkan. Ketepatan sangat

141

tergantung pada jumlah pengamatan dan metode penghitungan. Pada laporan

hasil penaksiran h2 dengan galat baku yang relatif besar perlu diragukan

ketepatannya dan hendaknya tidak dipergunakan untuk mengadakan peramalan.

Heritabilitas lebih sering ditaksir dengan menggunakan tiga metode.

1) Dengan menggunakan kovariansi antar saudara

2) Dengan regresi

3) Dengan korelasi

Metode half-sib correlation dan regression of offspring on parent contoh

metode yang sering digunakan.

Penaksiran heritabilitas dapat pula dilakukan dengan analisis kemiripan

antar saudara . Metode yang paling sering digunakan adalah 1) analisis regresi

kemampuan produksi anak pada kemampuan produksi parental, 2) variansi antara

nilai tengah saudara tiri. Heritabilitas yang ditaksir di dalam populasi dengan

individu di bawah 1000 (seribu) akan mengandung kesalahan yang cukup besar.

Hertabilitas yang diperoleh dari analisis statistik hanya merupakan suatu

kecenderungan (ancar-ancar) nilai. Oleh karena itu lebih baik heritabilitas dalam

kisaran tertentu atau masih dalam kisaran tersebut.

Heritabilitas adalah fraksi variansi teramati yang disebabkan oleh adanya

perbedaan faktor genetik. Misal, apabila berat sapih mempunyai h2 =30% sedang

rata-rata berat sapih =15 kg, dalam kasus ini tidak berarti bahwa ± 5 kg dari berat

sapih tersebut dihasilkan oleh pengaruh kombinasi gen dan sisanya ±10 kg

disebabkan oleh faktor lingkungan, tetapi heritabilitas hanya menunjukkan

variasi di sekitar nilai tengah. Pada suatu waktu nilai tengah berat sapih dapat

berubah, lebih kecil atau besar, tetapi h2 tidak berubah.

Manfaat Heritabilitas

Nilai koefisien pewarisan (heritabilitas) suatu karakteristik merupakan

petunjuk yang sangat penting dalam menggunakan kemampuan produksi sebagai

142

penaksir nilai pemuliaan. Nilai pemuliaan dapat ditaksir dengan menggunakan

berbagai macam informasi kemampuan produksi yang tersedia di dalam populasi.

1) Dengan menggunakan satu catatan kemampuan produksi dari satu

individu.

2) Dengan menggunakan lebih dari satu catatan kemampuan produksi dari

satu individu.

3) Dengan menggunakan catatan kemampuan produksi famili

4) Dengan menggunakan catatan produksi saudara.

5) Dengan menggunakan catatan kemampuan produksi keturunan.

6) Dengan menggunakan kombinasi berbagai catatan kemampuan

produksi.

Keenam cara tersebut dapat dengan mudah dikerjakan dengan bantuan path

coefficient analyisis , yang disederhanakan sebagai gambar di bawah.

1) Dengan satu catatan

G P NPG= h2 (P-P)

2) Dengan lebih dari satu catatan

P1

G t

P2 P

.

Pn

3) Dengan catatan kemampuan produksi famili

G P

Gs G1 P1

143

)PP(t)1n(1

nhNP

2

G −−+

=

r t P

G2 P2

. .

Gn Pn

4) Dengan menggunakan catatan produksi saudara

Go1 P1

t

Go2 P2 P

. .

Gon Pn

r

Gom

Apabila kita menginginkan membandingkan nilai pemuliaan dua pejantan

sedang uang dan waktu cukup tersedia, apa yang dapat dan harus kita kerjakan ?

Jawabnya

1) Kita harus kawinkan setiap pejantan dengan sejumlah betina.

2) Setiap pejantan harus dirandom terhadap betina yang digunakan.

3) Progeni hasil perkawinan tsb harus dipelihara di bawah faktor

lingkungan yang sama.

4) Diukur (dicatat) kemampuan produksi seluruh progeni dari masing-

masing pejantan.

5) Perbedaan kemampuan produksi kelompok progeni pada cara ke 4

menunjukkan besarnya perbedaan perbedaan breeding value dua

pejantan tersebut.

144

)PP(]t)1n(1[

]r)1n(1[hNP

2

G −−+

−+=

)PP(]t)1n(1[

]r)1n(1[hnGoNP

2−

−+−+=

Apabila pejantan yang dibandingkan banyak maka breeding value seekor

pejantan akan dapat ditentukan sebagai berikut.

= -

1) Nilai pemuliaan akan positif untuk pejantan yang memiliki kemampuan

produksi di atas nilai tengah populasi.

2) Nilai pemuliaan akan negatif untuk pejantan yang memiliki kemampuan

produksi di bawah nilai tengah populasi.

Dalam Ilmu Pemuliaan Ternak ialah didefinisikan bahwa Nilai pemuliaan

individu pejantan sama dengan dua kali nilai tengah progeni seluruh pejantan

dikurangi nilai tengah pejantan yang dihitung nilai pemuliaannya.

= = 2 -

Angka 2(dua) menunjukkan fakta bahwa anak hanya mendapatkan warisan

½ (setengah) kombinasi gen yang dimiliki tetua.

Nilai anak = ½ (nilai pejantan + nilai induk)

2 x (nilai anak) = (nilai pejantan + induk)

145

Nilai pemuliaan seekor pejantan

Nilai tengah progeniseluruh pejantan

Nilai tengah anak

pejantan yang dihitung

nilai pemuliaannya

Nilai

pemuliaan

seekor

pejantan

Nilai tengah

progeni

seluruh

pejantan

Nilai tengah anak

pejantan yang

dihitung nilai

pemuliaannya

Karena induk yang digunakan sama dan pejantan yang digunakan hanya 1 maka

2 [ N nilai anak] = nilai [1 pejantan + N induk] (karena 1/N x N = 1)

2 MN nilai anak = nilai [M pejantan + MN induk]

= nilai M [pejantan + N induk]

2 [MN nilai anak – N anak]= nilai Mpejantan + MN induk – pejantan – N Induk

2 N anak [M-1]= pejantan [M-1]+ N induk (M –1)

Contoh perhitungan Nilai Pemuliaan

No ind

BS x1 BS x2 xNo ind

BS x1 BS x2 x

1 70 75 72,5 11 70 76 73,02 77 70 73,5 12 75 71 73,03 70 89 79,5 13 77 76 76,54 77 72 74,5 14 74 77 75,55 76 85 80,5 15 71 84 77,56 71 88 79,5 16 79 84 81,57 76 86 81,0 17 70 88 79,08 74 76 75,0 18 74 70 72,09 76 89 82,5 19 75 77 76,010 72 74 73,0 20 82 82 82,0

x1 = 74,3 x2 = 79,45 x = 76,88 , n = 2 t =0,4 (BS = berat sapih)

Dari Tabel di atas dapat dihitung nilai pemuliaan individu dengan

menggunakan satu catatan produksi, dengan rumus NP ind = h2 (P-P). Hasil

perhitungan nilai pemuliaan kemudian digunakan untuk memilih calon induk atau

pejantan untuk generasi yang akan datang. Misal h2 = 0,25, maka akan diperoleh

nilai pemuliaan berturut-turut sebagai berikut.

No 1 NP = 0,25 (70-74,3) = -1,075

146

No 2 NP = 0,25 (77-74,3) = +0,675 dst

Kalau menggunakan dua catatan produksi maka rumus yang dipakai

)PP(t)1n(1

nhNP

2

G −−+

=

Maka diperoleh nilai pemuliaan sebagai berikut.

No1 NP = 2 x (0,25)/[1+(2-1)0,4](72,5-76,88) = -1,58No2 NP = 0,36 (73,5-76,88) = -1,22No3 NP = 0,36 (79,5-76,88) = +0,94 dst.

Menggunakan catatan keluarga

Data pertambahan berat badan harian

No urut KeluargaI/A II/B III/C IV/D

1 400 309 403 5262 585 600 460 4063 346 553 376 4294 304 316 386 3975 537 396 309 5956 482 577 331 4037 332 495 460 4368 593 446 444 5859 364 467 531 340

10 596 348 386 304Σ 4539 4507 4086 4421x 45,9 450,7 408,6 442,1

Dari 4 (empat) keluarga yang masing-masing memiliki 10 anggota,

memiliki satu catatan produksi. Akan dipilih 10 calon induk. Pelaksanaannya

sebagai berikut.

1) Menghitung nilai tengah famili untuk menghitung nilai pemuliaan anggota

secara random

147

2) Menggunakan nilai tengah famili untuk menghitung nilai pemuliaan anggota

keluarga yang belum mempunyai data (masih muda).

Cara termudah adalah menggunakan analisis patah coefficient

Nilai pemuliaan individu (kalau diambil secara random) anggota famili bila dihitung

Keluarga I/A II/B III/C IV/D

xF = 453,9 xF = 450,7 xF = 408,6 xF=442,1

NPind=0,68(453,9-438,8) NPind=0,68(450,7-438,8) NPind=0,68(408,6-438,8) =+10,268 =+8,092 =-20,536

dst dst dst

Cara kedua Menggunakan data produksi famili untuk menghitung nilai pemuliaan

individu (G0) yang tidak ikut menentukan nilai tengah famili. Individu yang

belum mempunyai produksi, tetapi saudaranya (G1 – G10) sudah mempunyai

produksi. Nilai pemuliaan individu dihitung dengan menggunakan rumus berikut.

148

8,438x 68,0]1,0)110(1[

]25,0)110(1[4,0h

1,0rh t4,0h 0,25rkalau ]t)1n(1[

]r)1n(1[hh

F2F

222

2F

==−+−+=

====−+

−+=

Contoh perhitungan Nilai pemuliaan dengan menggunakan Uji keturunan.

Misal 4 pejantan pada Tabel Keluarga akan dibandingkan, untuk kemudian

akan dipilih seekor yang paling unggul Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Apabila perkawinan terjadi atau diatur random maka kemampuan produksi

progeni rata-rata seekor tetua merupakan estimator noai pemulian tetua yang

cukup baik meskipun tidak cermat. Tidak cermat karena jumlah progeni yang

terbatas (kalau tidak menggunakan AI).

Meskipun menaksirkan nilai pemulaian tetua dengan menggunakan

kemampuan produksi progeni tidak cermat, tetapi hubungan antara nilai

pemuliaan dan kemampuan produksi dapat ditentukan (periksa Gambar ).

149

[ ]

dst

006,16)8,4386,408(53,0)PP(t)1n(1

nh'rIII/C) (anggota NP

003,8)8,4389,453(53,0)PP(t)1n(1

nh'r I/A) (anggota NP

)PP(t)1n(1

nh'rNP

FF

2

0G

FF

2

0G

FF2

GO

−=−=−−+

=

+=−=−−+

=

−−+

=

dst

8,31)8,4386,408(9,01

)10)(4,0(5,0NP

9,15)8,4389,453(9,01

)10)(4,0(5,0NP

8,438x ; 1,442x G ; 6,408x G

; 7,450x G ; 9,453x G

)PP(t)1n(1

h5,0sNP

GI

GI

4SIV3SIII

2SII1SI

2

G

−=−+

=

+=−+

=

===

==

−−+

=

Setiap titik mewakili produksi rata-rata dari 237 ekor pasangan progeni dan

induk, seluruhnya melibatkan 5740 ekor sapi (Braford dan Van Vleck, 19..).

Apabila hubungan produksi induk dan progeni digambarkan dengan grafik garis

horisontal (produksi induk), garis vertikal (produksi progeni) maka pada

umumnya akan diperoleh bahwa titik yang menggambarkan hubungan tersebut

tidak akan tersebar tetapi cenderung terkumpul sepanjang garis lurus. Apabila

data cukup banyak maka titik nilai tengah akan terletak pada garis lurus sedang

titik lain terletak dengan jarak yang kurang lebih sama dari garis lurus tersebut

dan jarak tersebut tidak jauh. Garis tersebut adalah garis regresi kemampuan

produksi progeni rata-rata pada produksi tetua rata-rata. Yang perlu diketahui

adalah slope yang dikenal sebagai koefisien regresi

1007550250

-25-50-75

x

x x

x x

x x

x x x

x x

x x

x -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400

Gambar 6.1 Hubungan antara produksi susu induk dan progeni betina. Produksi

Susu diukur sebagai deviasi dari produksi populasi pada tahun yang sama, untuk mengurangi pengaruh musim dan efek populasi

Koefisien regresi memberi petunjuk kepada kita berapa besar perubahan

akan terjadi pada nilai tengah progeni apabila nilai tengah tetua berubah satu unit.

(untuk karakteristik yang diukur). Dalam pemuliaan ternak koefisien regresi

tersebut adalah sama dengan koefisien pewarisan karakteristik atau heritabilitas

karakteristik (heritability of a trait).

150

Heritabilitas menunjukkan besarnya perubahan kemampuan produksi

progeni rata-rata yang disebabkan adanya perubahan satu unit ukuran suatu

karakteristik tetua. Heritabilitas umum dilambangkan dengn h2 . Kuadrat

digunakan karena pada kasus tertentu diperlukan akar dari heritabilitas (h).

Heritabilitas didefinisikan sebagai pecahan dari perbedaan kemampuan

produksi parental yang pada dasarnya menggambarkan perbedaan rata-rata yang

ada pada kelompok progeni (keturunan). Difinisi demikian merupakan definisi

yang berguna. Tetapi definisi ini dapat diterima atau tidak tergantung dari

penguasaan pengertian heritabilitas yang telah diuraikan di bagian terdahulu.

Batasan koefisien dalam bentuk persamaan matematis, bagi seseorang

mungkin lebih mengandung banyak arti, tetapi bagi orang lain justru

membingungkan. Perhatikan lagi persamaan P = G + E. Kalau G dianggap nilai

pemuliaan individu. Apabila tidak terjadi interaksi antara G dan E maka berlaku

rumus VP = VG + VE sehinga dapat dikatakan bahwa variansi pengamatan

(variansi produksi) sama dengan variansi nilai pemuliaan ditambah dengan

variansi efek faktor lingkungan.

Kepentingan relatif variansi nilai pemuliaan atau variansi genetik diukur

dari berapa pecahan (komponen atau bagian) variansi total (variansi pengamatan/

produksi) yang merupakan variansi genetik. Atau dinyatakan dalam bentuk (VG/

VP) dan disebut heritabilitas (h2, heritabilitas dalam arti sempit),

Berdasar rumus tersebut dapat dimengerti bahwa heritabilitas suatu

karakteristik tidak merupakan konstanta yang fundamental atau bernilai tetap.

Heritabilitas nilainya akan bervariasi tergantung dari besarnya VG dan VE dan

jelas tergantung pula pada metode yang digunakan untuk menaksir VG dan VE.

Apabila variansi genetik di dalam suatu populasi naik, misalnya karena kita

memasukkan kombinasi materi gen yang baru, sedang variansi dianggap tidak

berubah, maka h2 akan naik, meskipun karakateristik yang diukur tidak berubah.

Pada kasus lain, apabila efek faktor lingkungan lebih beragam, maka variansi E

151

akan naik, sebagai akibatnya h2 akan turun. Karena variansi mempunyai nilai

positif maka h2 akan mempunyai nilai dengan rentangan 0 sampai dengan 1.

Apabila h2 = 0 maka berarti bahwa tidak ada variansi genetik atau semua

individu memunyai kombinasi gen yang sama, maka tidak ada artiriya apabila

dilakukan seleksi. Apabila h2 = 1 maka berarti bahwa tidak ada efek faktor

lingkungan, perbedaan yang terlihat pada produksi terukur semuanya disebabkan

karena faktor genetik. Sebagai akibatnya kita dapat memilih individu lebih

cermat atau lebih mudah dan sebagai akibatnya seleksi lebih efektif.

Berdasar uraitan di atas jelas dapat dimengerti bahwa heritabilitas

merupakan ukuran langsung untuk fenotipik dalam menggambarkan nilai

pemuliaan. Apabila h2 tiriggi maka fenotipe dapat dengan baik menggambarkan

nilai pemuliaan atau dengan perkataan lain, bila h2 tiriggi maka harga P yang

tiriggi jelas dimunculkan oleh nilai pemuliaan yang tiriggi pula. Hal lain yang

disimpulkan dari hubungan h2 dengan variansi genetik dan lingkungan adalah

sebagai berikut.

Apabila kita tahu efek faktor lingkungan dan mempunyai catatan kemam-

puan produksi yang kita butuhkan maka dapat mengkoreksi kemampuan produksi

individu terhadap efek yang diketahui tersebut.

Contoh

Laju pertumbuhan cempe kembar lebih lambat dibandingkan dengan cempe

kelahiran tunggal. Jadi kalau kita akan menghilangkan pengaruh kelahiran

kembar kita harus koreksi kelahiran kembar ke kelahiran tunggal.

Penjelasan

Sebelum kita koreksi maka tidak cermat kalau kita membandingkan

pertumbuhan cempe kelahiran kembar dengan cempe kelahiran tunggal. Karena

jelas dengan adanya efek kelahiran kembar maka sikembar akan mempunyai

pertumbuhan lebih lambat. Oleh karena itu kalau mau membandingkan maka

152

cempe kelahiran kembar harus dikoreksi ke arah kelahiran tunggal lebih dahulu.

Setelah itu baru dapat dibandingkan pertumbuhan cempe kelahiran tunggal

dengan cempe kelahiran kembar yang sudah dikoreksi. Kalau cempe kembar

tersebut memiliki nilai yang lebih tiriggi dari yang dimiliki cempe tunggal maka

benar kesimpulannya kalau cempe kembar tumbuh lebih baik.

Kemampuan produksi sering dipengaruhi oleh umur individu. Koreksi

terhadap umur akan menghilangkan efek tersebut sehingga meningkatkan ke-

cermatan penaksiran nilai pemuliaan.

Masalah yang dihadapi dalam seleksi dengan menggunakan kemampuan

produksi adalah 1) menentukan efek faktor lingkungn yang perlu dikoreksi, 2)

menghitung atau menaksir faktor koreksi dengan cermat.

Meskipun telah dimengerti kalau kita mengatakan heritabilitas suatu

karakteristik, tetapi sebenarnya yang dimaksud adalah heritabilitas suatu hasil

pencatatan pengukuran suatu karakteristik. Kita katakan demikian karena

memang hasil catatan tersebut yang digunakan (h2 berat sapih = h2 hasil

pengukuran berat sapih , 10 kg …. dst ). Atas dasar pemikiran dan pengertian

tersebut, jelas bahwa kesalahan dan kecermatan pengukuran akan mempengaruhi

nilai VE , kalau menaikkan VE maka akan menurunkan nilai h2 . Oleh karena itu

pada waktu melakukan pengukuran dan pencatatan suatu karakteristik, ketelitian

perlu diperhatikan sehingga dapat menaikkan kecermatan pengukuran.

Misal

1) Berat badan diukur (ditimbang) pada saat yang sama dan pada kondisi

yang sama pula, misal dipuasakan beberapa jam sebelum penimbangan.

2) Data yang diperoleh harus dicatat dalam blangko yang telah disiapkan.

3) Pemindahan data dari blangko asli ke tempat lain diusahakan seminim

mungkin dan secermat mungkin untuk mengurangi kesalahan (fotocopy

sangat membantu).

153

4) Kecermatan yang kelewat (tak rasioanal) tidak diperlukan; misal berat

sapih ditimbang sampai lima angka di belakang koma.

5) Pencatatan data lebih rasional kalau ditulis ¼ sampai 1/3 standar

deviasi kecermatan.

6) Kecermatan kelewat tak ada gunanya karena tidak mungkin dapat membedakan dua atau lebih individu dengan perbedaan panjang bandan beberapa milimiter misalnya.

Kendala dalam menggunakan Heritabilitas

1) Heritabilitas menunjukkan variasi di dalam suatu populasi

2) Perbedaan antara populasi dapat lebih atau kurang heritibel

dibandingkan dengan perbedaan di dalam populasi lain, tergantung

pada kondisi di dalam populasi.

3) Heritabiltas tidak merupakan petunjuk untuk menilai berapa besar dari

perbedaan yang ada antara populasi disebabkan oleh faktor genetik.

Heritabilitas menunjukkan bahwa variansi dalam populasi disebabkan pula

adanya perbedaan faktor genetik. Kalau kita salah mengartikan heritabilitas maka

dapat terjadi bahwa populasi yang memiliki nilai tengah 20 dan h2=0,25 diartikan

bahwa 5 dari 20 tersebut disebabkan karena faktor lingkungan. P2-P1 =10 tidak

berarti bahwa yang 2,5 disebabkan karena faktor genetik.

Pada kasus hubungan rerata tetua dengan kemampuan produksi progeni,

kemiringan (slope) garis regresi menentukan besarnya perubahan rata-rata.

Perubahan yang dapat diharapkan terjadi tersebut adalah pada nilai kemampuan

produksi progeni apabila kemampuan produksi tetua (induk) berubah satu unit

pengukuran (misal, 1 liter susu). Kemiringan atau slope atau koefisien regresi

sama dengan heritabilitas karakteristik yang beregresi tersebut. Dapat diartikan

pula sebagai besarnya fraksi dari variansi total yang merupakan variansi yang

terjadi karena ada berbedaan faktor genetik.

154

Misal kita memilih sekelompok individu (dari populasi tetua) yang memiliki

kemampuan produksi di atas nilai tengah produksi populasi. Selisih nilai tengah

individu terpilih dengan nilai tengah populsi tetua sama dengan S, maka S

tersebut disebut diferensial seleksi (selection differensial). Dapat dimengeri

bahwa nilai tengah populasi progeni akan berbeda dengan nilai tengah populasi

tetua. Kenyataan yang dapat diperoleh ialah bahwa keunggulan tetua terpilih

sebesar (S) akan diwariskan kepada progeni sebanyak h2 bagian (h2 S).

Kenyataan ini menunjukkan bahwa heritabilitas dapat digunakan untuk

menaksiran peningkatan mutu genetik dari hasil seleksi.

Tabel 6.1 Nilai heritabilitas karakteristik hasil penaksiran dari beberapa Penelitian

Species Karakteristik HeritabilitasUnggas Berat badan 12 minggu 40-60

Lebar dada 10-30Berat telur 35-75Resisitensi terhadap leu-cosis

05-10

Sapi perah Produksi susu 25-40Kadar lemak 35-60Selang beranak 00-50Longevity 20-30

Sapi pedaging Berat lahir 20-40Laju pertumbuhan sam-pai disapih

05-20

Berat badan 1 tahun 40-50Kualitas karkas 30-40

Domba Berat wol bersih 30-60Diameter bulu 20-50Jumlah crimp 40-50

155

Fertilitas 05-30Babi Berat lahir 00-15

Berat badan 180 hari 10-60Tebal lemak punggung 20-50Kualitas karkas 35-50Litter size 10-30

Pengertian dan Manfaat Repitabilitas

Setiap hasil pengamatan produksi menggambarkan hasil kerja sama antara

G (efek faktor genetik) dan E (efek faktor lingkungan). Apabila pengamatan

dilakukan berulang kali (produksi susu, jumlah anak per induk, berat wol dst)

maka pengamatan pada E yang pertama berbeda dengan E pada pengamatan

kedua, demikian pula selanjutnya tidak akan sama di bawah E pada pengamatan

berikutnya.

Hubungan antara produksi pertama dengan produksi berikutnya pada

individu tersebut, yang diamati sebagai pengulangan penampilan produksi,

disebut Repitabilitas (Angka Pengulangan) disimbolkan dengan huruf t.

Repitabilitas merupakan parameter genetik yang penting dalam Ilmu Pemuliaan

Ternak selain heritabilitas.

Repitabilitas dapat didefinisikan sebagai berikut. 1) Repitabilitas merupakan

bagian dari ragam total (Vp) suatu populasi yang disebabkan oleh karena

perbedaan antar individu yang berkarakteristik permanan. 2) Korelasi fenotipik

antara performans sekarang dengan performans di waktu mendatang pada satu

individu. 3) Menggambarkan derajat kesamaan antar pengamatan (pengukuran)

yang dilakukan berulang selama masa hidup produktif seekor ternak.

Apabila repitabilitas tiriggi, secara praktis dapat diartikan bahwa apabila

seekor ternak diawal produksi menunjukkan keunggulan pada suatu karakteristik,

akan dapat diharapkan akan mempunyai keunggulan pula pada produksi

berikutnya. Repitabilitas merupakan bagian dari ragam fenotipik yang disebabkan

oleh perbedaan antara individu yang berkarakteristik permanen, oleh sebab itu

156

repitabilitas meliputi semua pengaruh genetik ditambah pengaruh faktor

lingkungan yang berkarakteristik permanen.

Secara matematik t dapat ditulis dengan rumus

t = 2p

2ep

2g

σ

σ+σ =

p

epg

V

VV +

Secara lengkap rumus t dapat ditulis :

t = etepida

epida

VVVVV

VVVV

++++

+++

Manfaat Repitabilitas Suatu Karakteristik

1. Dapat digunakan untuk menaksir nilai maksimum yang dapat dicapai

heritabilitas

2. Dapat digunakan untuk menaksir kemampuan produksi dalam masa produktif

seekor ternak

3. Dapat digunakan untuk meningkatan ketelitian seleksi

4. Apabila nilai repitabilitas suatu karakteristik tiriggi, maka dalam seleksi calon

bibit, ternak dapat dipilih berdasarkan fenotipiknya (karakteristik yang kita

ukur).

Penaksiran Repitabilitas

Karena genotipe seekor ternak tidak berubah selama hidupnya, maka dalam

pengamatan berulang pengaruh genotipe yang sama berlaku, sedang perubahan

(keragaman) yang timbul antara beberapa pengamatan disebabkan oleh perubahan

dalam pengaruh faktor lingkungan yang berbeda.

157

Oleh karena nilai repitabilitas merupakan korelasi yang ditunjukkan oleh

suatu individu pada saat yang berbeda. Jika tiap individu hanya mempunyai dua

catatan produksi nilai repitabilitas dapat dihitung dengan metode korelasi.

Apabila tersedia lebih dari dua catatan produksi per individu, maka repitabilitas

ditaksir dengan menghitung korelasi antara semua pasangan catatan, kemudian

dirata - ratakan.

Cara yang lebih banyak dipakai adalah dengan menghitung korelasi intra

klas (Intra class correlation) dalam analisis ragam.

Ragam pengamatan dalam produksi, dapat diuraikan dalam dua komponen yaitu :

1. Komponen ragam dalam ternak, merupakan keragaman yang bersumber dari

perbedaan antara pengamatan berulang pada ternak yang sama. Seluruhnya

bersumber pada perbedaan E (efek faktor lingkungan) sementara yang terjadi

antar pengukuran.

2. Komponen ragam antar ternak, yang bersumber pada perbedaan yang

permanen (tetap) antar ternak. Komponen ragam antar ternak terdiri atas

d bagian yang bersumber dari keragaman genotipik, dan

d bagian yang bersumber pada pengaruh faktor lingkungan yang berakibat

tetap pada ternak.

Pada umumnya repitabilitas lebih mudah penaksirannya karena dapat

dilakukan (dibanding heritabilitas) atas dasar catatan produksi yang diulang dalam

satu generasi yang sama tanpa menunggu generasi berikut berproduksi seperti

pada penaksiran heritabilitas. Dengan menghitung korelasi antar catatan telah

dapat ditaksir repitabilitas, tanpa ada catatan silsilah ternak. Oleh karena hal

inilah maka sementara menunggu terkumpulnya data, heritabilitas ditaksir nilai

maksimumnya melalui penaksiran repitabilitas.

Ketelitian penaksiran repitabilitas seperti halnya dengan heritabilitas diukur

dengan menghitung alat baku untuk setiap penaksiran. Secara umum dapat

disimpulkan bahwa untuk karakteristik dengan t rendah pengulangan pengamatan

akan lebih bermanfaat dibanding untuk karakteristik dengan t tiriggi.

158

Perbedaan heritabilitas dengan repitabilitas dapat digambarkan dengan

grafik yang digunakan untuk menerangkan heritabilitas dengan garis regresi.

Apabila hanya ada pengaruh faktor lingkungan permanen maka reutabilitas akan

lebih tiriggi dibanding heritabilitas. Repitabilitas tiriggi artiriya pengaruh faktor

lingkungan temporer tidak dipentingkan. Dalam keadaan demikian

dimungkinkan menggunakan satu catatan produksi akan cukup cermat untuk

menaksir produksi di waktu yang akan datang; demikian pula sebaliknya untuk

repitabilitas rendah.

Tabel 6.2 Nilai Repitabilitas Karakteristik Ternak Karakteristik Repitabilitas (%)

Ayam Berat telur Tiriggi albumin

80-9060-80

Sapi perah Produksi susuPersentasi lemakJarak beranak

40-6050-7510-30

Sapi potong Jarak beranak 02-20Domba Berat wol bersih

Jumlah ikalDiameter buluProduksi cempe

50-7550-7050-8010-30

Babi Litter size 10-25

Kemiripan antar Saudara

1. Kemiripan antar saudara merupakan salah satu fenomena-genetik-dasar

yang dimunculkan oleh karakterisik kuantitatif.

2. Derajat kemiripan yang terlihat pada karakteristik kuantitatif dapat

ditentukan dengan pengukuran pada anggota populasi dengan cara yang

relatif sederhana.

3. Derajat kemiripan yang telah diukur dapat digunakan untuk menaksir

variansi aditif (proporsioanal). Penaksiran merupakan cara yang terbaik

Perlu diingat kembali pengertian mengenai komponen variansi159

Komponen

variansi

Simbol Variansi yang diukur

Fenotipik VP Nilai fenotipikGenotipik VG Nilai GenotipikAditif VA Nilai PemuliaanDominan VD Deviasi DominanInteraksi VI Deviasi InteraksiInvaremental VE Deviasi Invaremental

4. Pengertian mengenai penyebab kemiripan antar saudara merupakan

pengertian fundamental untuk mempelajari karakteristik kuantitatif dan

aplikasinya dalam pemuliaan ternak. Akan dibahas dasar penaksiran

variansi aditif, h2, dari derajat kemiripan antar saudara.

5. Variansi fenotipik dapat dipecah menjadi komponen variansi genetik

dan variansi invaremental . Komponen tersebut disebut komponen

variansi kausal dengan simbol (V).

6. Pengukuran derajat kemiripan antar saudara tergantung pada cara

memecah variansi fenotipik menjadi komponen variansi berdasarkan

pengelompokkan individu.

7. Komponen variansi tersebut dapat ditaksir langsung dari fenotipik .

Komponen variansi tersebut disebut komponen variansi observasional

fenotipik dengan simbol σ2 (untuk membedakan dengan V).

Misal kelompok individu yang dimaksud dalam 7 adalah famili saudara

sekandung. Dengan menggunakan analisis variansi, variansi total dapat

dipecah menjadi, komponen di dalam kelompok dan komponen antar

kelompok..

a) Komponen di dalam kelompok adalah variansi individual yaitu,

160

terhadap nilai tengah kelompok

b) Komponen antar kelompok adalah variansi nilai tengah kelompok

terhadap nilai tengah populasi (true means of the groups).

c) Perbedaan atau kemiripan yang ada di dalam populasi di sebabkan

karena ada perbedaan atau kemiripan antar individu anggota satu

famili dan perbedaan atau kemiripan antar individu anggota famili

yang berbeda.

8. True means suatu kelompok adalah nilai tengah yang ditaksir tanpa

kesalahan dari jumlah individu yang sangat banyak.

9. Kemiripan antar saudara (misal antara saudara kandung ) dapat

disamakan dengan persamaan individu di dalam kelompok atau

perbedaan antar individu anggota kelompok yang berbeda. Makin

sama individu di dalam maka makin jelas perbedaan antar kelompok.

10. Berdasar fakta di atas maka derajat kemiripan antar saudara

dinyatakan sebagai proporsi komponen-variansi- antar kelompok dari

variasi total.

11. Proporsi yang dimaksud di dalam (11) adalah (t)

12. Komponen antar kelompok menunjukkan besarnya variasi atau

variansi yang ada diantara anggota kelompok. Komponen ini dapat

disamakan dengan kovariansi anggota kelompok.

161

1N

)xx( 2

−∑ −

kelompok dalam di variansikomponen

kelompokantar di variansikomponen

klas intra korelasikoefisien t

t

2W

2B

2W

2B

2B

=σ

=σ

=σ+σ

σ=

13. Di dalam kasus kemiripan antar tetua dan anak, individu disusun

berpasangan. Kovariansi lebih mudah dihitung dengan jumlah hasil

kali dibanding dihitung dari komponen variansi antar pasangan.

Derajat kemiripan di dalam kasus demikian lebih sering dinyatakan

sebagai koefisien regresi anak pada tetua dibandingkan sebagai

koefisien korelasi.

14. Dapat disimpulkan bahwa kovariansi individu yang bersaudara

merupakan bagian dari populasi yang dapat digunakan untuk

menghitung derajat kemiripan antar saudara.

15. Definisi. Kovariansi adalah putaran dari hasil kali deviasi dari nilai

tengah karakteristik x dan y dengan simbol σxy

16. Karena kovariansi merupakan bagian dari (proporsional) variansi

fenotipik, maka kovariansi juga tersusun atas komponen kausal,

genetik , dan invaremental. Kovariansi besarnya tergantung pada

macam hubungan saudara yang ada.

17. Apabila besarnya komponen kausal diketahui maka kovariansi yang

dihitung dari data pengamatan dapat digunakan untuk menaksir

besarnya komponen variansi

18. Kovarinasi antar saudara mengandung variansi genetik dan

invaremental (CovP = CovG + CovE )

162

2p

opop

Covb

σ=

[ ][ ]

total variansidaribagian merupakan kovariansi bCov

N/)y)(x(

)y)(x(

2popop

N

1iyixixy

yixixy

σ=

µ−µ−=σ

µ−µ−=σ

∑∑

=

Kovariansi Genetik

Kovariansi genetik adalah kovariansi yang disebabkan oleh pengaruh faktor

genetik. Kovariansi genetik dihitung dari nilai genotipe individu yang mempunyai

hubungan keturunan. Misal hubungan anak dengan satu tetua. Kovariansi yang

dihitung adalah kovariansi nilai genotipe tetua dengan purata nilai genotipik

anaknya dari hasil kawin acak. Apabila nilai tersebut dinyatakan dalam deviasi

dari nilai tengah, maka menurut definisi, nilai tengah anak sama dengan setengah

nilai pemuliaan tetuanya. Oleh karena itu kovariansi yang dihitung adalah antara

nilai genotipik (G) seekor individu dan nilai sama dengan setengah nilai tengah

tetuanya.

Σ hasil kali = Σ ½ A (A+D) = ½ Σ A2 + ½ Σ AD

Karena A dan D tidak berkorelasi maka ½ Σ AD = 0

Σ ½ A (A+D) = ½ Σ A2 + ½ Σ AD

N N NCovop = ½ VA

Kovariansi antara satu Tetua dan Anak

Kovariansi dapat dihitung dengan cara lain

Tetua AnakGenotipe Frekuensi Nilai genotipik Purata nilai

genotipikA1A1 p2 2q(α-qd) qαA1A2 2pq (q-p) α+2pqd ½ (q-p) αA2A2 q2 -2p(α+pd) -pα

163

Tetua anak G ½ A

A+D ½ A

Kovariansi dihitung = nilai tengah hasil kali

= (frekuensi x nilai genotipik tetua x nilai genotipik anak ) x (frek. Tetua)

= pqα2(p2+2pq+q2) +2p2q2αd(-q+q-p+p)

= pqα2

= Covop = ½ VA (berlaku untuk banyak lokus)

Kovariansi anak dengan satu tetua sama dengan setengah variansi aditif

Kovariansi antara Saudara tiri

Saudara tiri dapat merupakan hasil kawin acak seekor individu dengan

sejumlah individu lain dan setiap perkawinan minimal menghasilkan satu anak.

Nilai tengah genotipik famili saudara kandung sama dengan setengah nilai

pemuliaan tetua bersama. Kalau kovariansi dihitung sebagai derajat kemiripan

yang ada di dalam satu kelompok famili saudara tiri maka sama dengan variansi

setengah nilai pemuliaan tetua. Cov(HS) = V ½A = ¼ VA .

Dengan cara lain, variansi nilai tengah saudara tiri sama dengan [frekuensi x (nilai

anak)2]

= p2q2α2 +2pq. ¼ (p-q)2 α2 + p2q2 α2

= pqα2[pq + ½ (p-q)2 + pq]

= pqα2[ ½ (p+q)2]

= ½ pqα2 karena 2pqα2 =VA maka

Cov(HS) = ¼ VA

Kovariansi antar Saudara Sekandung

Kovariansi antara saudara sekandung = variansi nilai tengah famili saudara sekandung.

Tabel 6.3 Nilai Purata Nilai genotipik anak Tetua Anak

Genotipe Frekuensi Nilai genotipik Purata nilai

164

genotipikA1A1 p2 2q(α-qd) qαA1A2 2pq (q-p) α+2pqd ½ (q-p) αA2A2 q2 -2p(α+pd) -pα

Tabel 6.4 Genotipe tetua, frekuensi perkawinan dan hasil perkawinan

Genotipe tetua

Frek Perkw.

NilaiMid P

AnakA1

A1

A1

A2

A2

A2

a d -a

Nilai tengah nilai anak

Purata anak x Mid P

Kuadrat anak

A1A1

A1A1

p4 +a 1 - - +a +a2 +a2

A1A1

A1A2

4pq ½

(a+d)

½ ½ - ½ (a+d) ¼

(a2+2ad+d2)

½

(a2+2ad+d2)A1A1

A2A2

2p2q2 0 -1 1 - d 0 d2

A1A2

A1A2

4p2q2 d ¼ ½ ¼ ½ d ½ d2 ¼ d2

A1A2

A2A2

4pq3 ½ (-

a+d)

- ½ ½ ½ (-a+d) ¼

(a2-2ad+d2)

½

(a2+2ad+d2)A2A2

A2A2

q4 -a - - 1 -a +a2 +a2

Dari Tabel di atas dapat diperiksa bahwa Kuadrat purata anak = hasil kali [purata anak x mid parent]. Oleh karena itu

means square (MS)dapat diperoleh dari hasil kali purata.MS = MP + d2 2p2q2 - ¼ d2 4p2q2 = MP + d2 p2q2

MS = CovFS =Covop + d2 p2q2 = pqα2+ d2 p2q2

4d2 p2q2 = VD 2 pqα2 = VA

Maka Cov(FS) = ½ VA + ¼ VD (untuk banyak lokus perlu penjumlahan)

165

Kovariansi antara Anak dan Mid Parent

Cara penaksirannyaMisal O adalah nilai tengah anak, P dan P’ nilai tengah tetua.Kovariansi yang dicari adalah Cov OP

Cov(O) ½ (P+P’)= ½ (Cov OP + Cov OP)Apabila P dan P’ mempunyai variansi yang sama, maka Cov OP = Cov OP

Dan Cov OP = Cov OP’, sehingga tetua jantan dan betina akan menghasilkan variansi yang sama.

Kovariansi antara anak dan mid Parent sama dengan kovariansi anak dan satu tetua = ½ VA

Dapat disimpulkan Kovariansi seekor individu dengan nilai tengah nilai sejumlah saudara (yang sama macamnya) sama dengan kovariansi individu tersebut dengan salah satu saudaraCara menghitungnya sebagai berikut CovOP = MP – M2

MP = mean productM2 = kuadrat nilai tengah populasi

Dari Tabel dapat diperoleh

MP = a2[p3 (p+q )+ a3(p+q)]+2adpq(p2-q2)+d2pq(p2+2pq+q2)

M2 = a2(p2-2pq+q2)+4adpq(p-q)

MP-M2 = a2pq – 2adpq(p-q) + d2pq(p-q)2

= pq[a+d(p-q)]2

= pq α2 = ½ VA

CovOP = ½ VA (Kovariansi genetik antara anak dan nilai tengah tetua

sama dengan setengah variansi genetik aditif )

Tabel 6. 5 Kovariansi antar saudara

166

Saudara Komponen variansi dan koefisiennyaVA VD VAA VAD VDD

Tetua anak (Cov OP) = ½ - ¼ - -Saudara tiri (Cov(HS)) = ¼ - 1/16 - -Saudara sekandung

Cov(FS) =½ ¼ ¼ 1/8 1/16

Umum Cov = x y x2 xy y2

Kovariansi Invaremental

1) Penyebab genetik tidak satu-satunya penyebab terjadinya kemiripan

antar saudara.

2) Penyebab invaremental dapat juga menyebabkan terjadinya kemiripan

antar saudara sehingga beberapa saudara lebih mirip.

3) Contoh pada babi. Apabila anggota famili dipelihara bersama maka

anggota famili tersebut akan dapat pengaruh E yang sama.

4) Dengan perkataan lain faktor E tertentu penyebab perbedaan anggota

famili yang berbeda - bukan penyebab perbedaan diantara anggota

suatu famili. Karena fakator E tersebut tidak diterima oleh anggota

yang lain (ingat fenomena pakaian seragam). Ada komponen variansi

invaremental yang ikut menyusun variansi –antar nilai tengah famili-

tetapi tidak ikut menyusun (menjadi bagian) variansi di dalam famili

oleh karena itu komponen variansi tersebut menjadi bagian kovariansi

antar saudara.

5) Komponen variansi invarenmetal antar kelompok dengan simbol VEC

baisanya disebut invaremental bersama (common environmental) . Lebih

tepat kalau disebut komponen variansi penyebab kemiripan antar

saudara anggota satu famili.\

6) Komponen inverenmental yang lain adalah yang disebut VEW penyebab

perbedaan yang tidak berhubungan dengan adanya kemiripan saudara

tetapi karena individu di dalam kelompok yang sama. Oleh karena 167

menjadi bagian dari komponen variansi di dalam kelompok tetapi tidak

menjadi bagian komponen variansi antar kelompok.

7) Variansi invaremental dapat dibagi menjadi dua

VE = VEC + VEW

VE = menjadi bagian kovariansi antar individu yang bersaudara

VEC = variansi bersama komponen variansi invaremental penyebab kemiripan antar saudara anggota satu famili (tidak menjadi bagian variansi di dalam famili)

VEW = bagian komponen variansi di dalam kelompok tetapi tidak menjadi bagian komponen variansi antar kelompok

8) Sumber variansi invarenmenal bersama cukup banyak dan beragam. Contoh. Kondisi tanah, kondisi tatalaksana, maternal efek dst.

9) Sumber variansi inveremental bersama sangat besar peranannya pada ternak multipara.

10) Beberapa sumber tersebut menyebabkan kemiripan antar saudara dan beberapa menyebabkan kemiripan antar anak dan tetua. Full-sibs dipengaruhi oleh maternal efect (common maternal inveremental ) pengaruh ini sering mengganggu karena menyebabkan kemiripan yang tidak dapat dipisahkan oleh pola percobaan.

Kemiripan Fenotipik

Kovariansi nilai fenotipik adalah jumlah kovariansi genetik dan invaremental CovP = Cov G + Cov E

Dari uraian yang telah diberikan dapat dihitung derajat kemiripan antar saudara debagai koefisien regresi atau koefisien korelasi

Tabel 6.6 Kemiripan Fenotipik antar Saudara

Saudara Kovariansi (fenotipik)

Koefisien regresi (b)Koefisien korelasi (t)

Anak dan satu tetua ½ VA b = ½ VA

VP

Anak dan Mi Parent ½ VA b = VA

VP

168

Half-Sibs ¼ VA t = ¼ VA

VP

Full-Sibs ½ VA + ¼ VD+ VEC t = ½ VA + ¼ VD+ VEC

VP

BAB VII

MUTU GENETIK TERNAK

Peningkatan Mutu Genetik Ternak

Persyaratan awal yang diperlukan untuk perbaikan genetik dengan tujuan

peningkatan produksi adalah menetapkan karakteristik yang mempengaruhi

produksi dan keuntungan ekonomis. Evaluasi yang realistik dari tujuan perbaikan

genetik serta metode pengukuran karakteristik adalah persoalan pokok dalam

meningkatkan efisiensi produksi. Tujuan perbaikan genetik akan jelas apabila

dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kuantitas dan kualitas hasil

produksi dan efisiensi produksi peternakan. Oleh karena itu perlu ditentukan

169

urutan relativitas pentingnya karakteristik yang mempengaruhi produktifitas.

Urutan tersebut dapat disusun dengan lebih dahulu menentukan nilai ekonomi

relatif (relative economic value) karakterisitk tersebut. Pada peternakan

(perusahaan) yang berkembang dan maju maka nilai ekonomi relatif dapat

berbeda dari peternakan ke peternakan yang lain.

Pada garis besarnya ada dua metode untuk mencapai tujuan peningkatan

produksi yakni seleksi dan perkawinan silang. Seleksi berati memilih calon induk

dan pejantan untuk generasi yang akan datang. Pemilihan tersebut didasarkan atas

nilai pemuliaan individu. Dengan demikian harus diketahui cara penaksiran nilai

pemuliaan yang mempunyai kecermatan tiriggi.

Beberapa metode seleksi dan cara penaksiran nilai pemuliaan diuraikan

secara singkat. Demikian juga contoh perhitungan dan hasil yang dapat dicapai,

dengan mengacu pada peternakan a) Sapi potong dan b) Sapi perah.

Efisiensi Produksi (Sapi potong/pedaging)

Peternakan sapi potong merupakan suatu usaha yang kompleks,

termasuk di dalamnya adalah aspek (1) Produksi Pedet. (2) Penggemukan,

dan (3) Pemasaran hasil. Ketiga aspek tersebut biasanya ditangani secara

terpisah meskipun dapat juga dilaksanakan bersama-sama.

1. Produksi pedet

Usaha penggemukan akan berhasil apabila kebutuhan pedet (sapi muda)

selalu dapat dipenuhi. . Pedet untuk digemukkan dapat berasal dan dua sumber.

1). Berasal dari peternakan sapi potong, dan 2) berasal dari peternakan. sapi

perah yakni pedet jantan yang harus dikeluarkan (tidak akan dipakai).

1.1. Pedet dari perusahan sapi perah. Pedet dari perusahaan sapi perah

sebenarnya merupakan hasil sampingan. Persoalan yang dihadapi adalah

menentukan cara untuk membesarkan pedet tersebut tanpa mengganggu produksi

susu dan menjamin angka kematian pedet yang rendah. Cara yang telah

170

digunakan adalah sistem Multiple Suckling di samping Artificial Rearing.

Multiple suckling menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan single

suckling dan Artificial Rearing.

Tabel 7.1 Mortality in calves reared artificilally or by natural suckling

Metode No of Calves Mortality (%)CubaSingle suckling 80 000 5,2Artificial rearing 2.367 12,3New ZealandSingle suckling 0,9Artificial rearing 7,8

Data dari New Zealand tidak dilengkapi dengan jumlah pedet yang diamati.

Sistem multiple suckling yang dijalankan di Cuba sebagai berikut. Pedet

disusukan pada induknya, selama 15-30 menit, segera setelah induk diperah

dengan mesin atau tangan. Pedet disusukan dua kali sehari setelah induk diperah.

Sapi yang dipakai dalam percobaan adalah Holstein dan Filial1, silangan

Holstein x Zebu. Pedet pada waktu bebas mendapatkan makanan molases, tepung

ikan dan hay. Pedet tersebut dibiarkan ditempat khusus. Masa penyapihan

dilakukan pada waktu pedet berumur 70 hari. Data pada masa penyapihan terlihat

dalam Table 7.2.

Tabel 7.2 Rearing dairy calves by restricted suckling , growth to 70 days Weaning

Treatment NumberLive Weight (Kg)

Birth 70 days Daily gain

Holstein Dams

1 x 60 min 9 39,7 81,7 0,60

2 x 60 min 9 42,2 102,2 0,86

H x Zebu Dams

171

1 x 60 min 9 35,2 91,3 0,80

2 x 60 min 9 34,2 106,8 1,03

Preston (1973)

Dari data pada Tabel 7.2 jelas terlihat bahwa multi suckling mengungguli

single suckling. Berat sapihan menunjukkan berat yang cukup menjanjikan, 100

kg lebih. Mengenai pembahasan pengaruh multiple suckling terhadap produksi,

dipersilahkan mempelajari Preston (1973).

1.2 Pedet berasal dari peternakan sapi potong. Kesulitan utama yang

dihadapi untuk meningkatkan produksi pedet dari peternakan sapi

potong adalah adanya faktor yang mempengaruhi dan membatasi

keaktifan reproduksi sapi potong. Ada bukti bahwa production rate

sapi pedaging adalah rata-rata kurang dari satu per tahun, meskipun

menggunakan pakan dan tatalaksana yang terbaik. Usaha menaikkan

reproduction rate telah dilakukan dan masih diteruskan dan hasilnya

belum dapat digunakan secara komersial pada waktu itu, bahkan

diramalkan juga tetap belum dapat digunakan untuk 10 tahun yang

akan datang. Usaha untuk menaikkan reproduction rate yang

dijalankan di dalam peternakan komersial adalah memberikan pakan

yang cukup dan baik pada waktu saat perkawinan dan menggunakan

cross breeding diikuti dengan tatalaksana yang baik. Oleh sebab

adanya kenyataan di atas maka ada usaha lain yakni menaikkan hasil

dari sapi potong tersebut, tidak hanya berupa pedet tetapi juga hasil

yang berupa susu atau dengan perkataan lain menjadikan sapi potong

untuk tujuan ganda (dual purpose) . Usaha ini dengan sendirinya

membutuhkan sapi perah (peternakan sapi perah) yang dapat

kerjasama dengan usaha dual purpose sehingga pemasaran susu tetap

dapat dipecahkan. Di Ungaran (Jawa Tengah) keadaan demikian

sudah dapat dilihat meskipun belum seperti yang diharapkan. Rakyat

memelihara sapi perahan FH (FP x PO) yang diambil susunya tetapi

suatu ketika mereka dapat menjual pedet yang akan digemukan

selanjutnya dipotong.

172

Perlu diingat bahwa sapi untuk dual purpose harus mempunyai kemampuan untuk mengubah ½ pakan untuk produksi susu dan ½ yang lain untuk produksi daging. Telah diketahui bahwa sapi perah yang hanya untuk memproduksi susu adalah sapi yang memiliki kemampuan merubah pakan jadi air susu secara efisien Sebaliknya terjadi pada sapi pedaging (beef cattle), periksa Tabel 7. 3.

Tabel 7.3 Beef and milk from dual purpose cattle

Characteristics Holestein Holestein x Zebu

Milk (kg/day) 11,1 4,8

Daily gain (kg/day) 9,03 0,55

Dari Tabel 7.3 secara kasar dapat dibaca bahwa setiap kg gain pada crossbred

(FH x Zebu) seharga dengan kehilangan 12 kg susu. Di luar negeri susu relatif

murah maka 12 kg susu = seharga 1 kg daging sehingga usaha dual purpose tetap

efisien. Tetapi pada usaha dual purpose jelas bahwa sapi diharuskan menghasil

kan susu dan daging secara bersamaan. Oleh karena itu sapi betina harus

dipotong sebelum karkasnya menjadi turun kualitasnya. Kalau pakan cukup baik

maka sapi dara dapat beranak pertama pada umur 20 bulan , 12-13 bulan

kemudian digunakan untuk menyusui pedetnya maka pada umur 3 tahun

sebaiknya sapi betina / induk dipotong. Dengan beranak dua kali, maka setiap

sapi betina telah memiliki penggantiriya.

2. Usaha Penggemukan

Dalam periode penggemukan maka yang perlu diperhatikan adalah

karakteristik produktif yang dapat mempengaruhi keuntungan usaha peng-

gemukan tersebut. Sudah diketahui bahwa di samping karakteristik produktif

tersebut, faktor pakan khusus (penggunaan hormon misalnya) juga merupakan

faktor yang ikut menentukan produksi daging dari usaha tersebut di atas.

Karakteristik produktif utama yang ikut menentukan katakteristik karkas

yang akan dihasilkan adalah 1) laju pertambahan berat badan harian dan 2)

konversi pakan (feed conversion).

173

2.1 Laju pertambahan berat badan (LPBB). LPBB mempunyai efek yang penting terhadap keuntungan yang akan diperoleh karena karakterisitik ini menentukan jumlah biaya yang ditanamkan dalam bentuk daging hidup. Misal sapi dengan berat badan 250 kg harganya Rp. 1.000.000,- apabila pertambahan berat badan 0,5 kg sehari, maka setelah 300 hari beratnya akan menjadi (250 + 150) = 400 kg . dan harganya Rp1.600.000,- keuntungan yang diperoleh Rp. 600.000,- Tetapi apabila pertambahan berat badannya di bawah 0,5 kg makan keuntungan tersebut tidak akan diperoleh dalam waktu yang lebih lama. Atau dengan perkataan lain, dalam 300 hari keuntungan diperoleh akan menurun.

Gallagher (1963) mengatakan bahwa Growth rate is the basis of meat production and is of obvious impotance. Atas dasar penelitian menggunakan sapi yang dipotong dengan berat badan yang sama, tetapi laju pertambahan badan yang berbeda, dia mengemukakan bahwa sapi yang mempunyai LPBB yang lebih tiriggi mempunyai daging yang lebih sedikit lemaknya, punggung lebih panjang, dan otot mata lebih besar. Oleh karena itu seleksi untk LPBB yang tiriggi mempunyai pengaruh baik terhdap konfirmasi dan kualitas karkas.

2.2 Laju Konversi Pakan. Karakteristik ini sama pentingnya dengan LPBB karena pada umumnya biaya untuk pakan adalah sebesar 60-70% dari seluruh biaya yang dikeluarkan. Konversi pakan dapat dirumuskan sebagai berikut.

Gross Efficiency = Produt (meat, wool, milk ect)

Input energi (pature, hay, silage, consentrate)

Apabila sapi telah mencapai berat yang lebih tiriggi maka GE akan turun, seperti

terlihat pada Gambar 7.1.

↑ GE

174

Berat badan →

Gambar 7.1 Gross efficiency of gain

Dengan demikian makin cepat sapi tumbuh maka makin baik efisiensi pakannya.

Dalam periode penggemukan ini penting juga diketahui faktor yang

mempengaruhi kualitas karkas.

a Pertumbuhan jaringan

Dari penelitian telah diketahui bahwa pertumbuhan tahapannya adalah:

1) pertumbuhan tulang atau kerangka,

2) pertumbuhan daging, dan

3) pertumbuhan lemak.

Pertumbuhan tulang dan daging akan berjalan lebih dahulu sebelum terjadi

penimbunan lemak pada jaringan. Meskipun pakan cukup (kualitas dan kuantitas)

atau sedikit melebihi, urutan pertumbuhan tidak akan terbalik. Penimbunan

lemak akan terjadi di sekitar ginjal, kelenjar mammae dan di bawah kulit. Hanya

sejumlah kecil lemak didapat diantara serabut daging. Lemak demikian di sebut

interstitial fat atau marbling. Jumlah marbling menentukan kekenyalan daging.

Kenyataan di atas dapat terlihat pada pedet sapi daging (Shorthorn misalnya) yang

baru dilahirkan mempunyai kepala besar dan kaki yang panjang.

Sapi pedaging yang modern yakni yang masak dini, apabila diberi pakan

dengan aras yang tiriggi maka penimbunan lemak dapat terjadi selama

pertumbuhan tulang dan daging masih berjalan.

Terlepas dari kualitas daging, keuntungan yang diperoleh dari sapi daging

yang masak dini ialah bahwa penimbunan lemak terjadi waktu otot daging masih

lunak. Lemak dalam daging disukai karena menyebabkan daging mudah dimasak

dan mempengaruhi palabilitas. Pertanyaan yang diajukan adalah pada periode

yang mana, dapat disebut periode penggemukan, mengingat bahwa waktu

jaringan lemak naik maka persentase jumlah daging dan tulang turun.

Gambar 7. 2 menunjukkan perubahan persentase jaringan lemak, daging

175

dan tulang pada karkas dalam periode penggemukan.

Gambar 7.2 Changes in % of tissue in the carcass during fattening

Pada Gambar 7.2 dapat dilihat bahwa persentase karkas mempunyai hubungan erat (korelasi positif) dengan stadium penggemukan. Pada sapi pedaging otot daging adalah sepertiga dari bobot hidup tanpa mengingat derajat kegemukan.

Angka persentase karkas menunjukkan derajat kegemukan, dapat telihat pada klasifikasi sapi potong pada abad yang lalu yakni sebagai berikut.

Tabel 7.4 Class and Dressing Percentage

Class Dressing percentage

Stores 50 – 51

Fresh Store 52 – 53

Moderaltely Fat 54 – 57

Fat 58 – 62

Very Fat 63 – 65

176

0

10

20

30

40

50

60

70

50% 53% 56% 59% 61%

Muscle

Bone

Fat

Persentase karkas (berat karkas/berat hidup) juga dipengaruhi oleh Bangsa,

Umur, dan Berat hidup. Faktor seperti terlambat dewasa, pertumbuhan yang

terlambat, pemotong awal, dapat menyebabkan karkas yang diperoleh lebih tidak

berlemak. Sedang faktor, cepat dewasa, pertumbuhan yang cepat, dan pemo-

tongan pada umur yang lebih akhir akan menghasilkan karkas yang lebih

berlemak.

b. Palatabilitas (derajat kelezatan daging waktu dimakan)

Palatabilitas adalah hasil kombinasi dari tekstur daging, rasa dan bau, serta keempukan daging, yang dikehendaki oleh konsumen. Dari uji yang dilakukan di luar negeri, dilaporkan bahwa daging makin enak apabila lemak dalam daging makin banyak, sampai batas tertentu. Apabila batas tersebut telah dilewati maka palatabilitas daging akan menurun, sedang jaringan lemak makin naik pesentasenya dalam karkas.

Flavour adalah salah satu unsur yang termasuk dalam palatabiltas daging. Flavour mempunyai hubungan yang erat dengan persentase lemak dan daging dalam karkas. Lemak yang paling enak dan mempunyai kualitas yang paling tiriggi adalah yang berasal dari jaringan lemak yang tumbuh dengan cepat.

Daging berwarna terang lebih disukai di pasaran. Keadaan demikian disebabkan karena daging yang berwarna gelap dan berbau keras merupakan indikasi bahwa daging tersebut berasal dari sapi tumbuh lambat, umur tua, atau banyak dikerjakan. Kelunakan merupakan karakteristik daging pada karkas dan serabut daging tersebut. Pada sapi muda serabut daging masih halus. Demikian pula himpunan serabut daging masih kecil pula. Pada waktu sapi makin tua maka serabut otot makin besar sedang jaringan ikat dan elastik makin banyak sehingga menyebabkan daging makin menjadi alot (kenyal).

Pada sapi yang masak dini, jaring lemak marbling akan tersebar secara merata dalam jaringan otot yang menyebabkan serabut otot mudah dipisahkan. Dengan adanya lemak marbling tersebut menyebabkan daging menjadi empuk kalau dimasak. Di pasaran harga daging jelas sesuai dengan palatabilitasnya.

b Laju Kecepatan Menjadi DewasaLaju kecepatan menjadi dewasa

seekor sapi mempengaruhi konfirmasi

177

sapi tersebut. Meskipun demikian tidak

semua bagian tubuh tumbuh dengan

kecepatan yang sama. Pedet dengan

pakan yang cukup maka bagian belakang

dan p unggung akan tumbuh lebih ceapt

dibandingkan dengan kepala dan kaki

(Gambar 3). Karena bagian belakang

memiliki bagian yang lebih mahal

dibanding dengan leher dan kaki, maka

laju kecepatan tumbuh akan menentukan

b Kalori dalam DagingNilai gizi dalam daging untuk

manusia Sering diukur dengan nilai

kalori. Nilai kalori atau energi daging

akan naik apabila persentase lemak

dalam daging naik. Keadaan demikian

disebabkan karena setiap gram lemak

mengandung 9 kalori sedang setiap

gram protein hanya memberi 4 kalori.

Oleh karena itu apabila dressing

percentage naik maka berarti bahwa

nilai kalori daging juga naik.

Metode Peningkatan Mutu genetik

Metode untuk memperbaiki mutu genetik pada dasarnya adalah

menggunakan 1) Seleksi sapi bibit dalam bangsa, 2) Pergantian bangsa dengan

Grading up, dan 3) Pembentukan bangsa baru dari hasil kombinasi yang telah ada

lewat Cross breeding, serta 4) Memasukkan bangsa baru (importasi) atau

178

Gambar 7.3 Laju pertumbuhan

materi genetik baru dari luar negeri (Carter et al., 1970).

Tujuan Perbaikan Mutu Genetik

Tujuan yang akan dicapai ialah meningkatkan produktifitas dan

profitabilitas sapi potong. Oleh karena itu harus dipelajari lebih dahulu

karakteristik yang mempengaruhi produktifitas dan profitabilitas sapi betina dan

kedua adalah karakteristik yang mempengaruhi kemampuan produksi pada masa

setelah di disapih yakni, laju pertumbuhan, efisientsi pertambahan berat badan,

dan kualitas daging.

Sapi potong baik bangsa murni atau persilangan, faktor utama yang

mempengaruhi produktifitas ekonomi adalah , 1) efisiensi pertambahan berat

badan, 2) dressing percentage, 3) karakteristik karkas, 4) konfirmasi sapi; sedang

untuk sapi induk karakteristik utama yang penting adalah, 1) kemampuan

reproduksi, 2) kemampuan menyusui dan mengasuh pedet, 3) kemampuan

beradaptasi. Selain itu adalah, 1) lingkaran berahi yang teratur, 2) beranak dengn

mudah, 3) mampu beranak pada umur dua tahun.

Penelitian karakateristik di atas dalam mempersiapkan program perbaikan

mutu genetik tidak saja harus dapat menajwab daging bagaimana yang

dikehendaki ? tetapi harus pula dapat menjawab pertanyaan, Faktor apa yang

menentukan dan mempengaruhi biaya dan keuntungan dari usaha produksi sapi

pedaging (sapi potong) ?.

Untuk menjawab pertanyaan pertama harus dapat diketahui lebih dahulu

mengenai pemasaran hasil dan permintaan akan produksi sapi potong tersebut.

Pasaran daging di dalam negeri. Sedang untuk dapat menjawab pertanyaan kedua,

maka harus mengetahui sistem peternakan yang digunakan, kereman dengan yang

tidak kereman misalnya. Dari uraian di atas dapat disimpulkan sebagai berikut.

1. Bahwa tujuan dari peningkatan mutu genetik adalah meningkatkan nilai

179

rata-rata dari karakteristik produktif (yang dikehendaki) yang dimiliki

oleh sekelompok ternak. Jadi tujuan peningkatan mutu tidak hanya

mendapatkan seekor pejantan unggul tetapi sekelompok besar atau kecil,

sapi potong yang mampu berproduksi di atas rata-rata produksi yang telah

ada. Contoh yang jelas adalah tujuan penggunaan pejantan American

Brahman; yakni menaikkan rata-rata yang telah dimiliki oleh sapi

peranakan Ongole (PO). Nilai rata-rata tersebut terutama mengenai

karakteristik produktif. Misalnya yang berupa kecepatan tumbuh dan

kualitas daging. Oleh karena itu pendekatan yang dipakai adalah populasi

genetik dan kuantitatif genetik. Karena karaktersitik produktif di atas

adalah karakteristik kuantitatif. Akan lebih membantu kalau para

mahasiswa kembali mempelajari dasar-dasar populasi dan kuantitatif

genetik.

2. Produktifitas suatu ternak dipengaruhi oleh beberapa faktor atau

karakteristik sehingga untuk menaikkan produktifitas perlu ditentukan

lebih dahulu urutan kepentingan karkaterisitik tersebut. Biasanya untuk

menentukan urutan tersebut digunakan REV (Relative Economic Value)

yang telah diterangkan dimuka.

Karakteristik yang Mempengaruhi Produktifitas dan Profitabilitas Sapi induk (breeding cow)

I. Produktifitas Sapi induk

Faktor yang mempengaruhi produktifitas sapi induk dapat diperiksa pada

Gambar 2.

a. Kinerja Reproduksi (Reproductive Performance)Karakteristik ini dapat diukur dengan jumlah pedet yang dapat hidup

disapih setiap seratus ekor induk yang dikawinkan. Karakteristik ini merupakan

karakateristik yang sangat penting dan menentukan keuntungan yang akan dapat

180

diperoleh sipeternak

Kemampuan/kinerja reproduksi merupakan karakteristik yang kompleks

terdiri dari, 1) interval bernak, 2) derajat konsepsi, 3) derajat kelahiran kembar, 4)

kesukaran beranak dan daya hidup.pedet. Komponen tersebut dipengaruhi oleh

oleh faktor lingkungan sehingga perbedaaan genetik yang dimiliki oleh individu

dapat menjadi tidak jelas. Karena mudah dipengaruhi faktor lingkungan luar,

maka jelas bahwa kemampuan reproduksi dan komponennya mempunyai

heritabilitas yang rendah.

Ditirijau dari segi tatalaksana, beternak secara teratur, tak membutukan

pertolongan pada ealtu beranak dan beranak pertama pada umur dua tahun, adalah

merupakan karakteristik baik yang selalu diharapkan oleh peternak atau sipemilik

ternak.

Kalau ditirijau dari biaya pakan, dapat diperkirakan bahwa untuk setiap

lima ekor sapi induk yang tak beranak biaya pakan tersebut dapat digunakan

181

Reproductive Performance

Milk and Mothering

Maintenance Cost

(Cow Size)

Longevity

Others AdaptabilityDisease resistanceDefectTemperament

Breeding CowProductivity

Weight of calfat weaning

untuk membesarkan empat ekor pedet dari waktu disapih sampai umur 8 bulan

(Clarke, 1971).

Karena heritabilitas kemampuan reproduksi rendah, maka karakterisitik ini

tidak dapat diperbaiki secara cepat melalui seleksi. Meskipun demikian, sapi

yang tak mampu memelihara pedet sampai disapih sebaiknya dikeluarkan dari

populasi.

b. Produksi susu dan kemampuan memelihara pedet

Berat sapih pedet ditentukan oleh berat lahir, produksi susu induk,

kemampuan tumbuh pedet (Barton, 1970). Para peneliti Amerika melaporkan

bahwa berat sapih yang telah disesuaikan untuk umur induk, jenis kelamin pedet

dan umur pedet, mempunyai heritabilitas yang cukup tiriggi (0,3 – 0,5 ) . Dengan

t = 0,3 – 0,5 berarti bahwa induk yang dapat menghasilkan pedet dengan berat

sapih di atas berat sapih rata-rata mempunyai kemungkinan besar pada umur yang

lebih tua kemampuan tersebut akan diulang. Selain itu mengeluarkan sapi induk

yang memiliki pedet sengan berat sapih rendah akan menguntungkan. Berat sapih

mempunyai heritabilitas = 0,2 – 0,3 yang berarti seleksi dapat meningkatkan

berat sapih setelah beberapa generasi.

c. Maintenance Cost (MC)

Maintenance cost is the feed costs necessary to keep animal at a given

weight without gain or lost (MacDonald, 1963). Dengan lain perkataan MC

adalah biaya yang dipakai untuk mempertahankan berat hidup tertentu pada waktu

atau umur tertentu pula supaya tidak beratmbah atau berkurang. Coop (1965) dan

Clarke (1971) melaporkan bahwa MC untuk sapi induk kurang lebih sebesar 70%

182

dari seluruh biaya pakan (Feed cost terdiri dari maintenance cost dan live-weigt

gain cost).

Untuk memproduksi seekor pedet sapihan MC akan naik sebanding

dengan kenaikan berat sapi induk. Telah diperdebatkan bahwa sapi induk kecil

cenderung lebih efisien dari sapi induk yang besar dalam memproduksi pedet

sapihan.

Hubungan antara MC dengan ukuran/berat sapi telah diteliti oleh beberapa

peneliti Amerika . Melton et al., (1967) melaporkan bahwa sapi yang lebih kecil

menghasilkan pedet jantan yang lebih berat untuk tiap unit TDN. Melton dalam

penelitiannya menggunakan sapi Hereford dan Charolais.

Kress et al., (1969) dengan menggunakan twin Hereford menyimpulkan

bahwa sapi yang lebih besar kerangkanya maupun sapi yang lebih kecil

kerangkanya menunjukkan efisiensi yang hampir sama. Rae dan Barton (1970)

menyatakan, umumnya di dalam suatu bangsa, sapi yang besar akan lebih efisien.

d. Longevity

Yang dimaksud dengan longevity adalah lamanya seekor induk dapat

berproduksi. Makin lama sapi induk berproduksi maka dapat menaikkan

keuntungan lewat, 1) menurunkan biaya penggantian replacement per tahun, 2)

akan menaikkan nilai tengah berat sapih, disebabkan karena makin banyak sapi

induk dalam kondisi atau umur yang lebih produktif, 3) menaikkan intensitas

seleksi.

Sebaliknya makin lama seekor sapi induk berproduksi ( tiriggal di dalam

populasi ) maka akan makin memperpanjang generasi interval. Dengan demikian

maka beratmbahnya generasi interval akan menyebabkan respon seleksi per

tahun akan menurun (pembaginya lebih besar).

Rae dan Barton (1970) menyatakan bahwa apabila umur induk naik satu

tahun, maka akan menaikkan berat pedet sapihan sebesar satu persen. Dari dua

183

kenyataan di atas dapat disimpulkan bahwa longevity tak begitu penting dalam

menaikkan Relative Economic Value (REV).

e. Adaptabilitas

Peternakan di Indonesia membutuhkan sapi yang akan dapat berathan di

iklim tropik dan kondisi pakan yang kurang baik. Silahkan mahasiswa memeriksa

karakterisitik yang dimiliki bangsa sapi.

f. Resistensi terhadap penyakit

Faktor restensi belum banyak diteliti di Indonesia. Kenyataan yang ada, sapi

PO yang dipelihara peternak mudah terserang penyakit cacing. Penyakit cacing

yang perlu mendapat perhatian utama adalah Distomatosis. Perlu selalu didingat

bahwa di beberapa daerah di Indonesia masih merupakan sumber penyakit Surra.

Meskipun kebanyakan kerbau adalah perka tetapi sapi dapat sebagai pembawa.

Resistensi sapi terhadap bermacam penyakit di Indonesia perlu diteliti.

g. Cacat atau defect

Yang perlu diperhatikan adalah sapi yang diternakan harus bebas dari cacat

temurun. Daftar cacat temurun pada sapi dapat diperiksa di Bogart (1959).

Contoh cacat temurun adalah dwarfism, dan double muscling.

h. Temperamen

Sapi yang jinak atau penurut akan lebih disukai oleh peternak karena

memudahkan perawatannya /penanganannya dan perkwinannya.

Kalau ditirijau kembali komponen yang mempengaruhi produktifitas sapi

induk maka dapat disimpulkan bahwa produksi setiap induk dapat diukur

dengan a) persentase pedet yang dapat disapih dan b) berat sapih. Untuk

menentukan urutan kepentingan dalam peningkatan produksi, dibutuhkan

184

menaksir REV kedua karakteristik tersebut. Sebagai contoh REV kedua

karakterisitik tersebut dapat diperiksa pada Tabel 6.5.

Tabel 7.5. Relativ Economic Value of Calf-weaning Percentage and Calf- weaning Weight

Trait Unit REV Standard AjustedREV (%)

Calf W.P 1% 50 30% 15

Calf W.Wt 1 lb 12 30 lb 6

Rae dan Barton (1970)Berdasar hasil pada Tabel 7.5, dapat dikatakan bahwa menaikkan CalfWeaning

Percentage (CWP) 1(satu) unit akan lebih menguntungkan bila dibandingkan

dengan menaikkan Calf Weaning Weight (CWW) 1 (satu) lb. Dengan demikian

maka urutan yang partama adalah karakteristik CWP. Meskipun demikian dapat

pula karakteristik tersebut ditingkatkan secara bersama. Metode seleksi yang

digunakan adalah seleksi menggunakan Indeks.

II. Kemampuan Produksi pada Periode setelah disapih

Komponen faktor yang mempengaruhi kemampuan produksi pada periode

setelah disapih dapat diperiksa pada Gambar 7.5

a. Laju Pertumbuhan (Growth Rate)

Rae dan Barton (1970) dan Preston (1973) melaporkan bahwa laju

pertumbuhan merupakan karakteristik yang mempunyai nilai ekonomi yang

tertiriggi, yang berarti sangat menentukan besarnya kecilnya keuntungan yang

akan diperoleh peternak. Penggunaan American Brahman , diharapkan dapat

menaikkan laju perumbuhan sapi di Indonesia pada masa mendatang sehingga

menaikkan pula keuntungan petani peternak.

185

186

Conformation

Colour

Eating Quality

Composition

Liveweight

CarcasMerit

CarcasWeight

Post WeaningPercenetageGrowth

rate

• Structural soundness• Adaptability• Diseases resistence

Food composition

Gambar 7.5. Components of Post Weaning Productivity (Clarke, 1971)

Laju pertumbuhan mempunyai korelasi genetik yang tiriggi dengan feed

conversion. Pada masa kini peningkatan mutu sapi potong banyak dijalankan

lewat menaikkan laju pertumbuhan pada periode waktu disapih sampai sapi siap

dipotong. Alasan yang jelas adalah karena berat hidup menentukan berat karkas

dan produksi daging (yang dapat dimakan/dipasarkan); sapi yang lebih cepat

pertumbuhannya akan mencapai bobot siap dipotong dalam umur yang lebih

muda bila dibandingkan sapi yang lambat tumbuh.

Barton (1970) melaporkan bahwa sapi yang cepat tumbuh yang kemudian dapat

dipotong pada umur yang relatif lebih muda akan menghasilkan daging lebih

empuk dan kurang berlemak (ingat sapi PO kurang berlemak tetapi daging kurang

empuk, kerena lambat tumbuh).

Data yang dihasilkan oleh Koch et al., (1963) membuktikan adanya dan

bagaimana hubungan antara laju pertumbuhan dan efisiensi konversi pakan. Dari

penelitiannya dapat disimpulkan bahwa seleksi terhadap pertambahan berat

badan akan menghasilkan perbaikan genetik untuk efisiensi konversi pakan yang

sama besar apabila seleksi dilakukan langsung untuk efisiensi. Dengan bukti data

tersebut jelas bahwa laju pertumbuhan dan efisiensi konversi pakan mempunyai

korelasi genetik yang tiriggi. Barton (1970) selanjutnya mengatakan perhatian

utama yang diberikan untuk kemampuan tumbuh dalam tujuan peningkatan mutu

genetik ternak potong dapat dipertanggung jawabkan.

b Berat Hidup dan Berat Karkas (Liveweight dan Carcass Weight)

Rae (1970) menyatakan bahwa pada umumnya sapi yang cepat tumbuh

merupakan sapi yang secara efisien dapat mengubah pakan menjadi berat hidup.

Berat hidup saat sapi dipotong merupakan faktor utama yang akan menentukan

187

berat karkas. Barton (1970) melaporkan bahwa berat hidup pada saat dipotong

dan berat karkas mempunyai korelasi yang tiriggi. Everrit dan Evans (1970)

menyatakan bahwa variasi (80-90%) berat daging yang dapat dijual dipengaruhi

oleh berat karkas. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa berat hidup akan

menentukan berat daging yang dapat dijual.

Untuk mengukur pertumbuhan pada saat setelah disapih Georgy (1965)

mengadakan post weaning feeding test. Uji yang dilaksanakan selama 350 hari

dapat secara cermat untuk mengetahui perbedaan laju pertumbuhan. Peneliti

terdahulu, Swigger dan Hozel (1961) serta Swigger et al., (1963) berpendapat

bahwa periode uji dapat kurang dari 350 hari, asal menggunakan ransum dengan

kandungan energi yang relatif tiriggi.

c. Konfirmasi dan Komposisi Karkas

Konfirmasi menurut gaya lama untuk sapi potong oleh Rae (1970)

diungkapkan sebagai berikut : The ideal beast is one with a short, deep, low set

body which is blocky and has a wide chest, square rump, and a full quarter with a

short neck and broad head. The top lme and the bottom lme of this animla should

be straight and paralel. The beast should also be of uniform width from front to

rear and the whole body should be evently flested. The loin should be wide, deep,

level, thick and smoothly-fleshed.

Menurut Rae (1970) konfirmasi gaya lama di atas harus ditiriggalkan

karena konfirmasi yang demikian akan menghasilkan sapi kelewat berlemak dan

menghasilkan daging yang sedikit.

Barton (1969) memberi petunjuk untuk karkas dengan pesentase daging

yang tiriggi sebagai berikut : Modern highly desirable carcasses are long,

strechy, with thick, long and wide-cushioned hind limb, preferebly with hind

limbs being the thickest part of carcass. They are not straight sided, being

188

instead some restricted in the loin six loin jucntion, slightly ribby, slightly

restricted in the forelib with thickly muscled fore limbs.

Meskipun telah adanya batasan tersebut, diakui pula bahwa tidak mudah

untuk meperkirakan konfirmasi karkas dari konfirmasi hewan hidup, dlam neilai

hubungannya dngan konfirmasi karkas yang akan dihasilkan perlu latihan yang

cermat dan pengalaman. Georgy et al,. (1961) menyarankan menggunakan score

untuk mengevaluasi konfirmasi. Seleksi dengan memperhatikan konfirmasi perlu

dilakukan pada peningkatan bagian yang bedaging.

Jelas karkas yang diharapkan adalah karkas yang akan menghasilkan daging

yang banyak, empuk, enak dan dengan hasil sisa berupa lemak yang minimum.

d Karakteristik Karkas, Berat Karkas dan Pakan yang dikonsumsi

Karkas yang memenuhi permintaan pasaran dari segi karakteristik dan berat

karkas, serta pakan yang dikonsumsi, merupakan faktor yang menentukan berapa

unit pakan dapat dicerna untuk mendapat produksi yang maksimal.

Karkas yang dapat memenuhi perminataan pasaran akan sukar didefinisikan

Disebabkan karena permintaan pasar selalu mempunyai preferensi (kesukaan)

yang berbeda, pada pasar yang berbeda. Warna lemak merupakan faktor yang

dapat menyebabkan daging ditolak atau diterima oleh pembeli. Karkas yang ideal

daging berisi marbling fat dalam jumlah yang sedang, lemak tersebut tersebar

secara merata.

Berat karkas yang disukai di pasaran juga berbeda. Dari New Zealand dan

Australia dilaporkan bahwa berat yang lebih disukai di pasaran luar negeri adalah

yang tidak banyak sisa, warna lemak tidak kuning, daging tidak berwarna merah,

otot longisimus dorsi besar, daging empuk.

Rae (1970) menyatakan bahwa meskipun telah banyak penelitian dikerjakan

tetapi belum didapatkan suatu teknik yang dapat menentukan komposisi karkas

189

lewat penelitian ternak hidup. Selanjutnya dikatakan bahwa meskipun demikian

dapat dikatakan bahwa ternak menunjukkan pertumbuhan daging yang cukup

baik, apabila -it is wide troughought and hindquarter, has a trim brisket and is

not deep in the crutch or in the body-.

e. Structural Soundness

Yang dimaksud adalah bentuk rahang, gigi, kuku yang betul dan struktur

kerangka yang betul pula. Faktor ini akan menentukan kemampuan berproduksi

dan daya adaptasi ternak.

Program Pencatatan Produksi

Keefektifan Program Pencatatan

Keefektifan pencatatan produksi dalam penggunaannya untuk seleksi

tergantung pada tiga faktor.

1. Jumlah individu atau ternak yang dicatat.

2. Kecermatan penggunaan data produksi.

3. Perbedaan faktor lingkungan yang ada untuk setiap individu yang

dibangdingkan dalam satu kelompok.

Model kartu pencatatan kemampuan reproduksi dan produksi dapat dibuat

sesuai dengan keadaan dan kondisi usaha peternakan yang dimiliki. Syarat yang

perlu dipenuhi adalah sebagai berikut.

1. Semua ternak yang ada dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama.

2. Kartu catatan kemampuan produksi harus sistematis, mudah disimpan dan

tidak mudah rusak.

3. Harus ada kolom untuk faktor koreksi terhadap faktor non-genetik (umur

induk, umur pedet, dan sex).

4. Kartu catatan harus dapat dipakai untuk kepentingan seleksi.

190

5. Data mengenai pakan dan manajemen disediakan pula kolom atau kartu

terpisah.

Uji Kemampuan Produksi

Berdasar yang telah diuraikan, dapat diketahui dan dimengerti bahwa

pencatatan kemampuan produksi merupakan suatu langkah dasar dari suatu usaha

peningkatan mutu. Dari hasil loka karya pengarahan penelitian pemuliaan sapi

potong di Indonesia (1973) tercantum pula bahwa langkah pertama dalam usaha

pemuliaan sapi pedaging dapatlah dimulai dengan cara yang paling sederhana,

yaitu dengan melakukan pengujian terhadap produksi individu bangsa sapi yang

terdapat di Indonesia.

Uji kemampuan produksi dalam kaitannya peningkatan mutu dan produksi

pada sapi pedaging, terutama dilakukan untuk karkateristik untuk laju

pertambahan berat badan harian, di luar negeri disebut – weight gain performance

test.- Meskipun demikian dalam uji kemampuan produksi tersebut tidak boleh

dilupakan untuk meneliti fertilitas, kemampuan memelihara pedet, kemampuan

menyusui pedet, dan data mengenai daya aklimatisasi dan ketahanan berproduksi.

Uji kemampuan produksi dalam pelakasanaannya didahului dengan

pencataan kemampuan di peternakan di luar stasiun uji. Atas dasar data

pencatatan dalam peternakan tersebut dipilih ternak yang memenuhi syarat

program uji kemampuan produksi. Misal berat sapih, pada umur sapih sudah

ditentukan harus mencapai berat standar yang telah ditentukan. Ternak yang

memenuhi syarat kemudian dikirim ke stasiun uji kemampuan produksi. Untuk

memberi gambaran yang lebih jelas, akan dibahas apa yang telah dilakukan oleh

Natioanl Herd Recording Scheme di New Zealand (NZNHRS).

Rae (1970) dan Dalton et al., (1970) melaporkan sebagai berikut.

191

1) Peternakan yang mengikuti program pencatatan (di luar stasiun uji)

dikunjungi oleh petugas setahun sekali. Kunjungan tersebut dijatuhkan pada

waktu pedet mencapai umur untuk disapih (pada musim autum), sedang

pejantan muda dan induk muda berumur sekitar 18 bulan. Hasil

penimbangan pada kunjungan itu kemudian dikoreksi untuk umur 200 hari

untuk pedet dan 550 hari untuk calon pejantan dan induk, dan dikoreksi

pula terhadapumur induk. Oleh NZNHRS dihitung pula pertambahan berat

badan harian pada kedua periode tersebut. Setelah data disusun dalam tabel

kemudian dikembalikan kepad peternak atau pemilik . Pelaksanaan kegiatan

tersebut disebut On Farm Recording.

2) Ternak yang akan diuji dalam stasiun uji (Central Performance Testirig

Station) harus memenuhi syarat, a) mempunyai perbedaan umur disapih

tidak melebihi dua bulan, b) pedet disapih pada umur 6 (enam) bulan, c)

pedet harus disusui induknya, tidak boleh diberikan creep feeding dan

perlakuan istimewa, d) pedet harus disapih minimal enam minggu sebelum

dimasukkan ke stasiun uji.

3) Faktor lingkungan selama uji. Program feeding yang utama adalah feeding

on pasture. Pada dasarnya faktor lingkungan di stasiun uji harus

diusahakan sesuai dengan faktor lingkungan di tempat keturunan hasil uji

akan dibesarkan. Apabila (terpaksa) digunakan konsentrat, maka perlakuan

untuk setiap individu diusahakan sama. Feed intake tidak perlu dihitung

karena rate of gain dengan efficiency of gain mempunyai korelasi positif

yang tiriggi.

4) Waktu uji. Untuk di New Zeland, dilakukan dari pedet umur enam bulan

(disapih) sampai umur 18 bulan. Dengan demikian uji sudah akan selesai

sebelum saat penjualan, yakni umur 24 untuk pejantan. Untuk di Indonesia,

dalam lokakarya Pengarahan Penelitian Pemuliaan Sapi Potong di Indonesia

(1973) disarankan sebagai berikut.

192

Sebaiknya didirikan stasiun penelitian yang dapat mewakili daerah yang

mempunyai kondisi kurang lebih sama. Stasiun tersebut untuk uji

kemampuan produksi dan uji keturunan.

Pelaksanaan uji yang diusulkan. Pedet jantan yang telah diseleksi berdasar

berat lahir, dibesarkan bersama distasiun uji untuk menguji individu di

bawah kondisi daerah yang sama sampai umur satu tahun. Selama satu

tahun tersebut diteliti pertambahan berat badan tiap hari dan feed efficiency

–nya. Sapi yang menunjukkan karakteristik yang unggul dipilih untuk diuji

lebih lanjut di stasiun uji keturunan.

Penulis lebih cenderung melaksanakan seleksi sebelum masuk stasiun uji

didasarkan berat sapih. Alasannya, karena berat lahir dan berat sapih tidak

mempunyai korelasi yang tiriggi, sedang berat sapih mempunyai

heritabilitas yang cukup reponsif.

Upaya mengurangi maternak efek dapat mengikuti anjuran Preston (1973),

diusahakan menyapih seawal mungkin. Di Indonesia stasiun uji sebaiknya

berkarakteristik regional dan daerah minus atau kritis perlu diwakili

sehingga sehingga keturunan hasil uji diharapkan dapat produktif di daerah

tersebut. Untuk menunjang pelaksanaan uji kemampuan produksi penulis

berpendapat perlu segera dibuat program pencatatan produksi secara

terpadu. Program ini mengikut sertakan peternak terpilih. Tiap kecamatan

dipilih peternak peserta, sedang kartu pencatatan disediakan secara gratis.

Cara pencatatan setelah diuji dan disetujui disuluhkan secara intensif pada

para peternak peserta. Data (dalam kartu) dikirim dan diolah di Fakultas

Peternakan, hasil pengolahan dikembalikan ke Peternakan lewat Dinas

Peternakan. Ternak terpilih dikirim ke stasiun uji yang didirikan di

Karesidenan (Dati II) yang diuji lokasinya secara cermat.

193

Nilai Pemuliaan

Pengertian dan Manfaat Nilai Pemuliaan

Genotipe seekor ternak ditentukan oleh kombinasi gen yang diperoleh dari

tetuanya. Genotipe ini ditentukan saat terjadinya pembuahan dan akan tetap

sepanjang hidupnya apabila tidak terjadi mutasi, oleh karena mutu genetik ternak

perlu diperhatikan. Efek faktor genetik tidak seluruhnya diwariskan, yang

diwariskan ialah efek gen yang dapat dijumlahkan (gen yang efeknya secara

aditif). Oleh karena sampai sekarang belum diketahui baik jumlah maupun fungsi

masing-masing pasangan gen yang mempengaruhi karakteristik kuantitatif maka

disepakati bahwa pemunculan suatu fenotipe adalah hasil kerja semua gen yang

mengontrol karakteristik tersebut dan efek faktor lingkungan. Efek gen rata-rata

yang dapat dijumlahkan inilah yang kemudian disebut juga dengan Nilai

Pemuliaan.

Nilai Pemuliaan adalah efek rata-rata semua gen yang mengontrol

karakteristik yang diamati (diukur), sehingga Nilai Pemuliaan (NP) adalah

taksiran mutu genetik ternak untuk suatu karakteristik tertentu. Oleh karena itu

seekor ternak mempunyai beberapa NP dan untuk masing-masing karakteristik

besarnya berbeda, sehingga tidak tepat kalau NP dikatakan merupakan efek rata-

rata semua gen yang dimiliki seekor ternak.

Nilai Pemuliaan ditaksir menggunakan hasil pengukuran karakteristik kuantitatif (catatan produksi), sedang catatan produksi yang digunakan untuk menaksir NP dapat berasal dari berbagai sumber.

a. Catatan produksi individu, dapat menggunakan satu atau catatan lebihb. Catatan produksi famili (saudara) rata-ratac. Catatan produksi keturunannyad. Catatan produksi teuanyae. Catatan produksi kombinasi, individu dan famili

Manfaat kita mengetahui NP seekor ternak untuk suatu karakteristik antara

lain adalah sebagai berikut.

194

1. Dapat mengetahui taksiran besarnya kemampuan genetik ternak untuk

karakteristik tersebut

2. Dapat mengetahui taksiran besarnya kemampuan produksi ternak untuk

karakteristik tersebut

3. Dapat menaksir besarnya NP keturunannya

4. Sebagai dasar untuk memilih calon ternak bibit dalam program peningkatan

mutu genetik.

Seleksi didasarkan atas fenotipe karakteristik tertentu invidu yang akan

diseleksi. Sesuai dengan pentahapan pelaksanaan seleksi maka yang dibutuhkan

adalah catatan paroduksi individu. Tergantung dari nilai daya pewarisan

karakteristik (heritabilitas, h2) maka dibutuhkan suatu atau lebih catatan produksi.

Penaksiran nilai pemuliaan dilakukan sebagai berikut.

Penaksiran Nilai Pemuliaan

Menaksir NP Individu dan Famili

Tabel 7.6 Produksi susu (PSH)

TAG PEJ.

TAG IND.

PSH I

PSH II

PSH P

PSH III

PSH P

TAGANAK

PSH I

25/92 10 12 11 14 12 40/94 16

SI 26/92 18 20 19 26 21,3 41/94 23

27/92 11 13 12 15 13 42/94 18

Data diatas adalah salah satu kelompok famili dari 5 famili yang ada di dalam

suatu populasi sapi perah, yang merupakan data pengukuran produksi sapi harian 195

induk dan keturunannya. Didapatkan hasil hitungan bahwa rata-rata produksi

susu famili induk populasi pada produksi I = 17 liter.

Setiap induk mempunyai 3 catatan produksi susu rata-rata harian, sedangkan

keturunannya (anak) baru mempunyai satu catatan produksi susu harian. Hasil

hitungan produksi susu populasi harian rata-rata induk pada waktu produksi ke II

= 17,8 sedang pada waktu produksi ke III = 18,9 liter, h2 = 0,23 dan t = 0,42

Menaksir NP individu (induk) menggunakan 1 dan 2 catatan produksi

Satu Catatan Produksi

Rumus NP = h2 x (PI - P )

NP25/92 = 0,23 x (10 – 17) = - 1,61

NP26/92 = 0,23 x (18 – 17) = + 0,23

NP27/92 = 0,23 x (11 – 17) = - 1,38

Dua Catatan Produksi

Rumus NP catn = )PiP(x]t)1n(1[

2nh −−+

NP25/92 = 202,2)8,1711(x42,0)12(1[

23,0x2 −=−−+

NP26/92 = 388,0)8,1719(x42,0)12(1[

23,0x2 =−−+

NP27/92 = 878,1)8,1712(x]42,0)12(1[

23,0x2 −=−−+

196

Menaksir NP famili (induk) menggunakan 1 Catatan Produksi

Rumus NPf = )fPfP(x]t)1n(1[

]R)1n(1[2h −−+−+

NPSI = 237,1)1713(x]23,0x25,0)13(1[

25,0)13(1[23,0 −=−−+

−+

Hubungan genetik antar anggota famili (R) = 0,25 karena hubungan genetik

antara anggota famili disini berupa saudara tiri, karena induk-induk tersebut

dihasilkan oleh betina yang berbeda tetapi pejantannya sama.

Menaksir NP menggunakan Informasi Kombinasi, Keturunan dan Tetua

Taksiran NP menggunakan data individu serta rata-rata famili

Rumus NPkomb = h2 [ ])fPfP(xt)1n(1[

R)1n(1[)fPiP(x

t1

R1 −−+−++−

−−

NPk = Nilai Pemuliaan kombinasih2 = heritabilitast = korelasi fenotipik antar anggota famili = Rh2

R = hubungan genetik antar anggota familiPI = produksi individu

fP = produksi famili rata-rata

fP = produksi rata-rata dari semua individu dari semua famili

NPk1 = 0,23 [ )]1713(x23,0.25,0)13(1[

]25,0)13(1[)1710(x

23,0x25,01

25,01 −−+

−++−−

−= - 1,786

Menaksir NP menggunakan data produksi Keturunan

Rumus NPGS = )oPoP(xt)1n(1[

2nh5,0 −−+

NPGS = Nilai Pemuliaan Tetua Pejantann = jumlah anak betina per pejantanh2 = heritabilitas

197

t = korelasi fenotipik antara anaknya

oP = produksi anak rata-rata per tetua jantan

oP = produksi rata-rata semua anak betina dari semua tetua jantan

NPGS1 = )4,2219(x23,0.25,0)1n(1[

23,0.3.5,0 −−+ = - 1,052

Menaksir NP menggunakan data Tetua (Pejantan)

Rumus NPGO(J/B) = )oPoP(xt)1n(1[

2h.n.25,0 −−+

NPGO(J/B) = Nilai Pemuliaan calon tetuan = jumlah anak betina per pejantanh2 = heritabilitast = korelasi fenotipik antar anak

oP = produksi anak rata-rata per tetua jantan

oP = produksi rata-rata semua anak dari semua tetua

dari semua tetua

NPGO(J/B) = 526,0)4,2219(x23,0.25,0)13(1[

23,0.3.25,0 −=−−+

The Most Propable Producing Ability ( MPPA)

Pengertian dan Manfaat MPPA

Untuk menaksir mutu genetik ternak di samping menggunakan NP, dapat

pula menggunakan MPPA (The Most Probable Producing Ability). Penaksiran

MPPA ini gunakan pada waktu seleksi untuk generasi yang sedang berjalan

(current genration). Atau dapat dikatakan bahwa apabila kita ingin mengetahui

hasil seleksi generasi tetua setelah dilakukan seleksi, maka dalam menaksir mutu

genetiknya dengan menggunakan MPPA, sedang bila seleksi untuk generasi yang

akan datang maka dalam menaksir mutu genetik ternak menggunakan NP.

198

Oleh karena itu dalam seleksi untuk generasi yang sedang berjalan maka

yang diperlukan adalah taksiran kemampuan produksi ataupun kemampuan

genetik pada periode produksi berikutnya, yaitu MPPA :

Untuk satu catatan produksi : Rumus MPPA = t x (PI - )pP

Untuk n catatan produksi : Rumus MPPA = )pPiP(x]t)1n(1[

t.n −−+

MPPA = The Most Probable Producing Abilityn = jumlah catatan produksit = repitabilitasPI = produksi individu

iP = Produksi individu rata-rata

pP = Produksi populasi rata-rata

Di disamping MPPA menunjukkan kemampuan genetiknya juga dapat

menunjukkan kemampuan produksinya yang mendekati kemampuan produksi

yang riil (kenyatannya), oleh karena itu MPPA merupakan taksiran yang paling

mendekati kemampuan produksi yang riil yang dinyatakan sebagai simpangan

terhadap rata-rata kelompoknya.

Untuk satu catatan produksi : MPPA = P + t . (PI - P )

Untuk n catatan produksi : MPPA = )PiP(xt)1n(1[

t.nP −

−++

MPPA25/92 = 0,42 x (10 – 17) = - 2,94

MPPA25/92 = 17,8 + 42,0)12(1[

42,0.2

−+ (11 – 17,8) = 13,777

199

BAB VIII

S E L E K S I

Pengertian dan Peranan Seleksi

Seleksi ialah memilih kelompok individu dalam suatu populasi yang

mempunyai mutu genetik tiriggi untuk dijadikan tetua (bibit) pada generasi yang

akan datang serta mengeluarkan kelompok individu yang mempunyai mutu

genetik rendah dari populasi tersebut.

Tujuan seleksi ialah meningkatkan rerata populasi dengan meningkatkan

rerata mutu genetik populasi dalam usaha meningkatkan efisiensi produksi

maupun reproduksi dari generasi ke generasi berikutnya.

Prinsip seleksi ialah memilih individu yang ditaksir memiliki mutu genetik

yang tiriggi dengan tolok ukur nilai pemuliaannya, selanjutnya menyisihkan atau

mengeluarkan dari populasi individu yang ditaksir memiliki mutu genetik rendah.

Dasar seleksi ialah bahwa seleksi dilaksanakan berdasarkan hasil

pengukuran yang dilaksanakan pada anggota individu anggota populasi.

Ciri seleksi ialah tidak dapat menaksir secara langsung nilai pemuliaan

individu untuk karakteristik (sifat) yang akan ditingkatkan. Sedangkan asumsi

yang digunakan sebagai berikut.

a. Karakteristik yang akan ditingkatkan dengan seleksi dipengaruhi oleh

faktor genetik dan lingkungan. Sedemikian rupa sehingga efek gen pada

setiap lokus relatif kecil dibandingkan variansi totalnya.

Vp = Va + Vd + VI + Ve

b. Sifat kuantitatif yang dilibatkan dalam seleksi terdistribusi normal atau

dapat ditransformasikan ke distribusi normal (misalanya dengan log v

dll)

200

Efek seleksi adalah tidak menciptakan gen baru, tetapi memungkinkan

individu yang memiliki gen tertentu lebih banyak mewariskan gennya (lebih

banyak progeninya). Oleh karena itu menyebabkan frekuensi gen yang disukai di

dalam populasi naik.

Pelaksanaan seleksi dapat dilaksanakan pada setiap fase daur hidup individu

(setiap saat). Namun demikian seleksi khususnya pada ternak, dipengaruhi oleh

faktor ekonomi. Peningkatan mutu genetik yang optimum mungkin sangat mahal,

oleh karena itu perlu disusun program seleksi yang ekonomis. Sedangkan

langkah-langkah operasionalnya sebelum melaksanakan seleksi, persyaratan yang

harus dilaksanakan adalah melaksanakan (program) pencatatan produksi.

Produksi yang dicatat adalah karakteristik yang akan ditingkatkan (diperbaiki).

Peranan seleksi dalam Ilmu Pemuliaan Ternak adalah menyiapkan program

untuk dapat mencapai tujuan Ilmu Pemuliaan Ternak yaitu memilih ternak bibit

yang bernilai pemuliaan tiriggi untuk dipergunakan dalam menghasilkan

keturunan pada generasi mendatang, sehinggan nilai tengah populasi (reproduksi

dan produksi) dapat ditingkatkan.

Metode Seleksi

Metode Seleksi dibedakan berdasar sumber informasi yang digunakan.

1. Seleksi Individu (seleksi massa), ialah seleksi yang berdasarkan atas fenotipe

individu yang akan diseleksi. Dalam seleksi ini nilai pemuliaan ternak ditaksir

menggunakan catatan produksi inividu..

2. Seleksi Famili, ialah seleksi yang berdasarkan atas fenotipe famili rata-rata.

Dalam seleksi ini nilai pemuliaan ternak ditaksir menggunakan catatan

produksi famili rata-rata.

3. Seleksi pedigree (Seleksi menggunakan silsilah), ialah seleksi yang sebagian

atau secara keseluruhan berdasarkan atas fenotipe nenek moyangnya. Dalam

seleksi ini ternak-ternak ditaksir mutu genetiknya berdasarkan sebagian atau

seluruhnya catatan produksi nenek moyangnya.

201

Hasil Seleksi

Hasil seleksi (respon seleksi) ialah kenaikkan frekuensi gen yang

mengontrol sifat yang dijadikan sebagai kriteria seleksi. Karena perubahan

frekuensi gen yang mengontrol sifat tersebut tidak dapat diamati secara langsung

atau kenaikkan mutu genetik ternak populasi rata-rata tidak dapat diamati scara

langsung maka efek seleksi (hasil seleksi) diukur dari besarnya perubahan nilai

tengah populasi sebelum dan sesudah seleksi.

Hasil seleksi yang diharapkan dapat dikelompokkan menjadi dua.

a. Hasil seleksi yang terjadi dalam populasi (individu terpilih) yang harus

berproduksi

b. Hasil seleksi yang akan terlihat dalam generasi yang akan datang.

Faktor yang Mempengaruhi Hasil Seleksi

a) Kecermatan Seleksi, ialah derajat yang menyatakan hubungan antara kriteria

seleksi dengan nilai pemuliaan individu untuk sifat yang diseleksi.

b) Intensitas Seleksi, ialah keunggulan rata-rata ternak terpilih terhadap rata-

rata populasi asal ternak itu dipilih dalam satuan standart deviasi.

c) Keragaman Genetik, ialah jumlah keragaman genetik aditif dalam populasi.

Untuk respon seleksi per tahun, masih ditambah satu faktor lagi yaitu :

d) Generasi Interval, ialah umur rata-rata tetua pada waktu beranak

Seleksi Individu, Famili, Kombinasi dan Uji Keturunan

Pelaksanaan seleksi untuk berbagai macam metode seleksi pada dasarnya

sama, yang berbeda adalah pada waktu menaksir nilai pemuliaan, yaitu

menggunakan informasi yang berbeda (rumus berbeda) demikian pula dalam

menaksir hasil seleksinya.202

Tahapan dalam seleksi

a. Menaksir nilai pemuliaan ternak yang dilibatkan dalam seleksib. Menjenjangkan (mengurutkan) ternak berdasarkan nilai pemuliaannyac. Memilih kelompok ternak berdasarkan nilai pemuliaand. Menaksir hasil seleksi

Rumus yang digunakan untuk menaksir nilai pemuliaan ternak dan

menaksir respon seleksi untuk seleksi Individu, Famili, Kombinasi dan Uji

Keturunan adalah sebagai berikut.

Seleksi Individu

NPIND 1 CAT = h2 x (PI - )P R = h2 x SMP

NPIND N CAT = )PiP(x]t)1n(1[

2h.n −−+

R = MPSx]t)1n(1[

2h.n

−+

Seleksi Famili

NPf = )fPfP(x]t)1n(1[

]R)1n(1[2h −−+−+

R = MPSx]t)1n(1[

]R)1n(1[2h

−+−+

Seleksi Kombinasi

NPk = h2 [ )fPfP(x]t)1n(1[

]R)1n(1[)fPiP(x

t1

R1 −−+−++−

−−

Rk = h2 MPSx]t)1n(1[

nx

]t)1n(1[

)1n(x

)t1(

2)tR(1

−+−+−

−−+

203

Uji Keturunan

NPGS = )oPoP(x]t)1n(1[

2h.n.50.0 −−+

: R = MPSx]t)1n(1[

2h.n.50,0

−+

Konsep Seleksi

Cara peningkatan mutu genetik suatu karakteristik kuantitatif lewat seleksi

(dalam breeding stock) pada dasarnya adalah memilih anggota populasi yang

memiliki kualitas tiriggi serta mengeluarkan individu yang kualitasnya rendah.

Pemilihan didasarkan atas pengukuran karakteristik kuantitatif pada individu

anggota populasi.

Kesukaran yang dihadapi adalah kita tidak dapat secara langsung mengukur

nilai pemuliaan, breeding value, (P = G + E G = A + D + I) karakteristik

yang akan ditingkatkan.

Karakteristik kuantitatif tersebut dipengaruhi oleh banyak faktor, genetik

dan environment. Karakteristik kuantitatif tersebut dianggap mempunyai

distribusi normal dan andaikata tidak maka dianggap datanya dapat ditransfer

mendekati distribudi normal.

Secara sederhana seleksi dapat digambarkan sebagai berikut.

204

b

z

P P* Ps

B = proporsi populasi yang terpilihP*= titik trunkasiZ = tinggi ordinat pada titik f(P*)P = nilai tengah populasi yang DipilihPs = nilai tengah populasi yang DipilihS = seleksi diferensial = Ps - P

seleksi intensitas i

iS

i. S

i.b

zxPP

pp

pps

=

=σ

σ=

σ=σ=−

Jelas bahwa masalah yang dihadapi adalah menaksir nilai pemuliaan

anggota populasi dan atas dasar nilai tersebut dipilih individu (pada daerah b)

yang akan dijadikan tetua untuk generasi yang akan datang.

Efektifitas Seleksi

Respon seleksi, yaitu kenaikan nilai tengah populasi pada generasi yang

akan datang, akan ditentukan oleh tiga faktor utama yakni, 1) heritabilitas, 2)

seleksi deferensial, dan 3) generasi interval. Kalau ditulis dalam rumus

Kecermatan Seleksi

Kecermatan Seleksi dapat diukur dengan menghitung kecermatan

penaksiran breeding value (nilai pemuliaan) individu untuk karakteristik

tertentu. Nilai pemuliaan dapat ditaksir dengan menggunakan informasi yang

bersumber berbeda-beda asalnya. Karena nilai pemuliaan berbanding lurus

dengan nilai heritabilitas (h2) suatu karakteristik maka nilai heritabilitas yang

tiriggi akan memberikan kecermatan penaksiran yang tiriggi pula. Dengan

demikian maka akahirnya akan menaikkan kecermatan seleksi , yang berarti

seleksi akan efektif untuk karakteristik yang mempunyai nilai heritabilitas yang

tiriggi.

205

GI

2hpi

GI

S2h per tahun G

2hp i S2h (GI) interval generasiper G

σ==∆

σ==∆

Gambar 8.1 Distribusi normal

Intensitas Seleksi

Intensitas seleksi merupakan faktor terpenting dalam menentukan hasil dan

keefektifan seleksi. Intensitas seleksi dapat diukur dari nilai (besar kecilnya)

Seleksi deferensial (S).

Intensitas seleksi bagi ternak jantan lebih banyak ikut menentukan dan akan

meninggikan koefisien seleksi. Keadaan demikian disebabkan karena dalam

pemuliaan akan dibutuhkan jauh lebih sedikit ternak jantan dibandingkan jumlah

ternak betina. Jumlah pejantan akan lebih ditekankan lagi setelah digunakan AI

(Artificial Insemination) dan AB ( Artificial Breeding) dengan menggunakan

teknologi yang mutakir .

Faktor yang menyebabkan seleksi deferensial kecil adalah

a) fertilisasi yang rendah;

b) angka kematian yang tiriggi sebelum seleksi dilakukan, sehingga

menyebabkan turunnya jumlah individu dalam populasi;

c) mortalitas yang tiriggi terjasi setelah seleksi sehingga menyebabkan jumlah

yang dibutuhan untuk pengganti akan naik;

d) makin besarnya populasi yang diinginkan; dan

e) kurang efisien dalam menggunakan informasi yang ada.

Generasi Interval

Generasi interval dengan mudah dapat dihitung sebagai, umur rata-rata

tetua waktu beranak. Lebih jelas apabila menggunakan contoh perhitungan

generasi interval seperti pada Tabel 8.1.

Tabel 8.1 Contoh perhitungan Generasi Interval

Tahun 1991 1992 1993 1994 JumlahUmur pejantan 2 3 4 5Jumlah progeni 50 50 50 50 200U.p x J.p 100 150 200 250 700

206

Bandingkan dengan contoh ke 2 pada Tabel 8.2.

Dari contoh ke 2 jelas bahwa penundaan perkawinan dapat menyebabkan

memperpanjang generasi interval (dari 3,5 menjadi 5,00 tahun).

Tabel 8.2 Contoh Perhitungan Generasi Interval

Tahun 1991 1992 1993 1994 JumlahUmur pejantan 2 3 4 5

Jumlah progeni Belum dikawikan

50 50 50 120

U.p x J.p - 150 200 250 600

Menaikkan Respon Seleksi

Menaikkan h2

Heritabilitas dan simpang baku adalah besaran - besaran yang dimiliki oleh

suatu karakteristik dan populasi. Oleh karena itu apabila cara penghitungan

berasal dari populasi yang berbeda maka akan berbeda pula hasilnya. Ditirijau

(VE). lingkunganfaktor dari berasaladalah terbesar yangpengaruh tetapi value)geneticy (additivel pemuliaan,

nilaioleh idipengaruh memang 2h nilai bahwa jelas EVGV

AV2h rumus dari+

=

207

tahun5,3300

700

progenijumlah

progenijumlah pejantan x(umur Jumlah Interval Generasi ===

tahun5,00 120

600

progenijumlah

progenijumlah pejantan x(umur Jumlah Interval Generasi ===

Apabila VE dapat diperkecil maka h2 akan dapat ditiriggikan. Usaha

tersebut dapat ditempuh dengan memakai catatan produksi lebih dari satu. Misal

pada pemakaian sumber informasi dari famili untuk menghitung nilai pemuliaan

maka

Heritabialitas dapat ditaksir dengan bermacam-macam cara, yang penting

diingat, ialah bahwa dalam mencatat prioritas urutan karakteristik kuantitatif yang

akan diperbaiki harus sudah lebih dahulu mengetahui nilai h2 nya. Dengan

demikian maka respon seleksi ,R , sudah dapat ditaksir. Dalam Tabel 8.3 dapat

diperiksa nilai h2 untuk karakteristik pada sapi pedaging. Dari sumber lain dapat

pula dipelajari nilai h2 untuk karakteristik yang lain.

Tabel 8.3 Hertability Estimates in Percentage for Various Economic Traits in Beef Cattle

Trait N. of Studies Range Average1 Weaning wt 11 6 to 64 252 Weaning score 8 23 to 53 333 Rate of gain in

feedlot10 26 to 99 57

4 Efficiency of gain

5 17 to 75 36

5 Slaughter grade 4 38 to 63 47Carcass Item N of Studies Range Average

1 Dressing % 4 1 to 73 462 Carcass grade 5 16 to 84 483 Thickness of fat 1 38

4Area of eye muscle

3 70

5Tendemess of lean

2 61

Lasley (1972)

Tabel 8.4. Heritability Estimates for Several Economically Important Traits in Beef Cattle

208

[ ]2h)1n(2

1n2h)famili(F2h

−+

+=

No Character Approximate average level

Heritability (%)

1 Calving interval Low 0 – 152 Birth weight Medium 35 – 403 Weaning weight Medium 25 – 304 Weaning conformation score Medium 25 – 30

Berlanjut

LanjutanNo Character Approximate

average levelHeritability (%)

5 Maternak ability of cow Medium 20 – 40Steers of Bull fed in dry lot from weaning to final age of 12 –15 months

6 Feedlot gain High 45 – 607 Efficiency of feedlot gain High 40 – 508 Final weight of feed High 50 – 609 Slaughter grade Medium to High 35 – 4510 Carcas grade Medium to High 35 – 4511 Areas rib-eye per cwt carcass

weightMedium to High 30 – 40

12 Fat thickness over rib per cwt carcaa weight

Medium to High 25 – 45

13 Tendemess of lean High 40 – 7014 Summer pasture gain of yearling

cattleMedium 25 – 30

15 18 months weight of pastured cattle

High 45 – 55

16 Cancer eye susceptibility Medium 20 – 4017 Matur cow weight High 50 – 70

Dalton et al., (1970)

Tabel 8.5 Heritability Estimates for Beef Cattle

209

No Character Percent1 Fertility 0 - 152 Birth weight 33 – 403 Weaning weight 25 – 304 Yearling gain 25 – 305 Maternal ability 20 – 406 Carcas grade 35 – 457 Carcass weight 30 – 508 18-months weight 40 – 509 Mature cow eight 50 – 7010 Tendemess 40 – 7011 Loin of eye area 50 – 70

Clarke (1971)

Tabel 8.6 Heritability of Beef Traits (Preston and Wellis, 1970)

Of Importance to the feeder h2 N of references1 Average daily gain in feedlot 0,52 562 Feed intake 0,44 83 Feed convertion 0,36 154 Percent edible meat 0,40 25 Perecent 1st quality of meat 0,30 36 Fat thickness 0,43 67 Longissimus muscle area 0,56 138 Tendemess (shear) 0,51 69 Reproductive performance 0,13 15

210

10 Percent survival 0,05 111 Mothering ability 0,05 112 Calf survival 0,05 113 Birth weight 0,38 5414 Average daily gain to weaning 0,31 3515 Weaning weight 0,30 61

Meningkatkan Intensitas Seleksi

Dari rumus tersebut, Sd dapat dihitung apabila PS dan P telah diketahui Cara

lain adalah dengan memakai tabel yang telah dibuat (dalam buku pemuliaan

biasanya dimuat) seperti pada Tabel 8.7.

Tabel 8.7 Showing Changes in Selection Deferential as Units of the Standard Deviation when Different Proportion of the Total Population are Saved Breeding

Fraction of all animal kept for breeding

Selection deferential as units of the standard deviation or selection intensity (I)

1 0,90 0,202 0,80 0,353 0,70 0,504 0,60 0,645 0,50 0,806 0,40 0,977 0,30 1,168 0,20 1,409 0,15 1,4010 0,10 1,7611 0,05 2,0512 0,01 2,6413 0,001 3,37

Lasley (1972)

211

Dari Tabel 8.7 terlihat bahwa makin sedikit individu yang dipilih atau

dipertahankan untuk induk generasi yang akan datang (untuk breeding), Sd

(seleksi diferensial) makin tiriggi. Seleksi diferensial dalam tabel tersebut

dinyatakan dalam unit standar deviasi. Dengan demikian untuk menghitung Sd

maka angka dijalur kanan (i) harus dikalikan dengan σp karakteristik yang

diperbaiki.

Contoh penggunaan Tabel 8.7 sebagai berikut. Misal akan

mempertahankan 80% dari jumlah populasi awal, berarti i = 0,20, karakteristik

yang akan diperbaiki misal berat badan umur satu tahun; mempunyai σp = 40 kg,

maka SD (seleksi diferensial) i x σp = 0,20 x 40 = 8 kg. Kalau kemudian yang

akan dipertahankan diubah menjadi 5% (0,05) maka i menjadi = 2,05 sehingga

Sd = i x σp = 2,05 x 40 = 82 kg. Jelas dari contoh tersebut bahwa cara kedua,

menggunakan i = 0,05 ; seleksi akan lebih kuat (ingat ∆G = h2 S ).

Telah diuraikan bahwa besarnya Sd dipengaruhi oleh bermacam faktor.

Dapat ditambahkan bahwa pada umumnya S akan lebih besar untuk ternak yang

menghasilkan litter seperti Babi. Keadaan demikian disebabkan karena pada

ternak yang memiliki litter akan mempunyai akan yang lebih banyak per induk

pada tiap beranak, sehingga calon pengganti lebih banyak jumlahnya. Oleh

karena angka replacement (pengganti) yang dibutuhkan akan menentukan pula

nilai S. Tabel 8.8 dapat dipakai sebagai acuan untuk menetapkan angka

replacement.

Memperpendek Generasi Interval

Hight dan Qaurtermain (1970) menyatakan bahwa genasi interval (baik

jantan maupun betina) dapat diperpendek dengan cara mengawinkan hewan yang

diuji atau yang terpilih semuda mungkin. Baca Carter and Cox (1973).

212

Tabel 8.8. The Percentage of Progeny Required for Breeding (Replacement) When the Herd Number Remains Constant in the Different Species

SpeciesPercentage of total crop saved (%)Males Females

Beef cattle 4 - 5 40 – 50Dairy cattle 4 - 5 50 – 60S h e e p 2 - 3 40 – 50Swme 1 - 2 10 – 15Horses 2 - 4 40 – 50Chicken 1 - 2 10 –15

Lasley (1972)

SELEKSI SAPI POTONG

A. Program Seleksi

Keberhasi1an dari pelaksanan seleksi tergantüng pada tiga dasar

persyaratan.

1. Menentukan karakteristik yang memepengaruhi produksi dan keuntungan

yang akan diperoleh serta menentukan urutan Relative Economic Value (REV)

karakteristik tersebut.

Karakterisitk yang mempengaruhi produksi dan keuntungan telah diuraikan

di muka. Demikian pula cara menentukan REV-nya.

213

2. Cara mengukur dan mencatat karakterisitk di atas (karakterisitk kemampuan

reproduksi dan produksi).

Pencatatan kemampuan produksi (Performance Recording), Georgy et al., (

1961) menyatakan bahwa - Performance in Beef Cattle include all traits

that contribute to the efficient production of highly desirable beef-. Tujuan

mengadakan pencatatan produksi adalah untuk membantu mendapatkan

individu yang memiliki keunggulan genetik dibanding dengan individu lain

dalam kelompoknya.

3. Cara menggunakan data catatan produksi untuk menghitung atau menaksir

nilai pemuliaan.

Pengukuran dan Pencatatan Kemampuan Reproduksi dan Produksi

Bagaimana cara pengukuran dan pencatatan karakteristik kemampuan

reproduksi dan produksi dilaksanakan, tujuannya seharusnya adalah penggunaan

data tersebut untuk mengevaluasi perbedaan kemampuan produksi yang dimiliki

oleh individu dalam suatu kelompok atau populasi. Oleh karena perlu diusahakan

suatu cara atau metode sehingga evaluasi yang diakukan betul -betul efektif.

Telah dimaklumi bahwa kemampuan produksi suatu individu yang dapat

kita catat, misal berupa pertumbuhan berat badan, berat sapih dan lainnya.

Kemampuan yang dimunculkan tersebut merupakan hasil kerja sama antara

faktor temurun (genetik) dan faktor lingkungan. Karakteristik produktif yang akan

memberi gambaran tiriggi rendahnya kemampuan produksi akan diturunkan

dengan kekuatan yang berbeda. Karena kombinasi gen pada setiap individu tidak

akan sama maka jelas bahwa perbedaan yang ada dan dapat terlihat diantara

individu tersebut akan makin jelas apabila individu tersebut di bawah faktor

lingkungan yang sama. Maka perbedaan yang muncul di bawah pengaruh faktor

lingkungan yang sama dapat dikatakan karena adanya perbedaan faktor genetik

214

yang dimiliki oleh masing-masing individu.

E E

rGE1 P1 rGE1 P2

G1 G2

Gambar 8.2. Pengaruh faktor genetik yang berbeda di bawah E yang samaE = faktor lingkunganG = faktor genetikP = kemampuan produskirEG = interaksi E dengan G dianggap sama dengan 0

G1 + E = P1 G2 + E = P2

P1 - P2 = G1 - G2

Dari Gambar 8.2 mudah di.mengertt bahwa perbedaan kemampuan

produksi (misal untuk sifat berat sapih) yang terlihat di bawah pengaruh faktor

215

lingkungan yang sama, dan tidak ada interaksi antara faktor E dan G, disebabkan

karena perbedaan G yang dimliki oleh individu. Tetapi perlu diingat bahwa

meskipun telah diusahakan mengadakan faktor lingkungan sesama mungkin untuk

setiap individu dalam suatu kelompok, maka masih selalu ada pengaruh faktor

lingkungan yang tidak bisa diketahui. Misal beberapa individu. dipengaruhi, oleh

penyebab penyakit infeksi sedang yang lain tidak.

Usaha memperkecil perbedaan pengaruh faktor lingkungan dapat dilakukan

dengan cara menggunakan faktor koreksi untuk catatan produksi sehingga

perbedaan yang ada (misalnya . pertambahan berat badan, berat sapih, karkas)

sebagian besar disebabkan oleh faktor genetik. Dengan cara demikian maka

selanjutnya dapat memilih individu. atas dasar pencatatan kemampuan

produksihya.

Koreksi (faktor koreksi) perlu diadakan terhadap umur, sex, umur induk dan

faktor lingkungan lainnya yang dapat diukur atau diketahui efeknya. Untuk

produksi susu., faktor koreksi dibuät untuk umur, kali pemerahan dan jumlah hari

pemerahan. Dan uraian di atas dapat di.mengerti bahwa makin cermat

pengukuran karakteristik produktif maka makin efektif seleksi yang akan

dilakukan. Kecermatan tersebut dapat dicapai dengan peralatan yang baik. Carter

(1971) mcnulis - Performance recording has been widely advocated as a basis

for selection improvement in beef cattle

Kecermatan harus dibedakan dengan pengukuran yang jlimet . Misal tak

ada gunanya mengukur lingkar dada sampai dengan 3 angka di belakang koma

(0,001 mm).

1. Fertilitas

Bogart (1959) menulis - The word fetility is used in a board sense to mean

an animal's ability to produce normal, healthy young that are capable surviving-

Fertilitas diukur dalam berbagai cara tetapi untuk sapi poring biasanya

diukur sebagai persentase pedet yang dapat hidup sampai disapih oleh induk 216

dalam suatu kelompok (populasi). Atas dasar ukuran tersebut maka fertilitas

dipengaruhi oleh kemampuan induk memelihara pedet dari saat lahir sampai

disapih. Daya hidup pedet dari saat lahir sampai disapih dengan demikian

mempengaruhi fertilitas. Faktor lain yang mempengaruhi fertilitas adalah

tatalaksana khususnya pakan.

Tiriggi rendahnya fertilitas akan mempengaruhi efisiensi produksi - A high

level of reproduktive performance, usually measured as the number of calves

weaned per 100 cows mated, is the most important trait in controlling financial

returns from the breeding herd- dinyatakan demikian karena, sapi betina yang

tidak memelihara pedet membutuhkan pakan yang tidak jauh berbeda dengan

yang menyusui pedetnya. Faktor lain yang perlu diperhatikan adalah nilai

heritabilitas dan repitabilitas fertilitas. Dari penaksiran yang telah dihitung

menunjukkan bahwa h2 dan t untuk fertilitas rendah. Dengan demikian berarti

bahwa perbedaan fertilitas yang dapat diukur sebagian besar karena pengaruh

faktor lingkungan. Selanjutnya dapat ditaksir bahwa gen yang memepengaruhi

fertilitas adalah gen yang pengaruhnya tak dapat dijumlahkan (non additive

effects)

Pengaruh fertilitas terhadap efisiensi produksi oleh Lasley (1972) digambarkan

sebagai berikut.

Tabel 8.9. Percentage of calf weaned and cost per calf weaned

Percentage of calf crop weaned Cost per calf weaned ($)100 10090 11180 12570 14360 167

Lasley (1972)

217

2. Berat lahir

Pencatatan berat lahir tidak merupakan keharusan di dalam program

pencatatan kemampuan reproduksi. Tetapi meskipun demikian, mencatat berat

lahir akan lebih menguntungkan dibanding yang tidak. Mengetahui berat lahir

maka akan dapat menghitung lebih cermat kenaikan berat badan dari saat lahir

sampai disapih. Seleksi untuk karakteristik yang menguntungkan cenderung

memilih berat sapih sebagai kriteria seleksi untuk tujuan mencapai berat sapih

yang optimal (bukan yang maksimal). Carter (1971) menyatakan bahwa berat

lahir penting diketahui dalam hubungan kesukaran beranak, dan juga

penggunaanya dalam membantu seleksi pada waktu yang seawal mungkin.

3. Berat sapih

Persentase pedet yang dilahirkan serta berat tiap pedet waktu disapih

merupakan dua karakteristik yang sangat penting dalam menentukan produksi.

Berat sapih dipengaruhi oleh produksi susu induk dan kemampuan tumbuh pedet.

Daya penurunan karakteristik berat sapih ke generasi yang akan datang telah

ditaksir oleh banyak peneliti.

Harga h2 dari penaksiran tersebut sekitar 25% dengan range 6 sampai 64%

(Lasley, 1972). Berdasar harga h2 tersebut dapat dimengerti bahwa karakteristik

berat sapih dipengaruhi sampai derajat tertentu oleh efek gen additiv sedang

pengaruh lain yang lebih besar berasal dari faktor lingkungan.

Dari hasil penelitian telah dilaporkan bahwa repitabilitas karakteristik berat

sapih sekitar 46%. Fakta ini menunjukkan bahwa berat sapih pedet pada

kelahiran pertama dapat dipakai sebagai indikator berat sapih pada kelahiran yang

berikutnya. Apabila faktor lingkungan dapat dipertahankan sesama mungkin dari

tahun ke tahun maka pengeluaran induk yang mengahasilkan berat sapih rendah

akan menaikkan rata-rata berat sapih populasi ditahun yan mendatang.

Adanya kenyataan bahwa nilai repitabilitas (t) yang lebih tiriggi dari nilai

218

heritabilitas (h2), berarti bahwa efek maternal (induk) merupakan juga sumber

terhadinya variasi berat sapih. Efek ini berupa efek faktor lingkungan dan genetik.

Faktor lingkungan dalam hal ini adalah pakan yang diperoleh embrio dalam

uterus dan pada waktu setelah lahir adalah priduksi susu induk.

Berat sapih dapat digunakan untuk mengevaluasi produksi susu induk, kemampuan memelihara dan kemampuan tumbuh pedet. Disebabkan karena banyak faktor-faktor non genetik mempengaruhi berat sapih maka sepanajang faktor tersebut dapat diketahui, berat sapih dapat dikoreksi terhadap faktor tersébut. Setelah koreksi dilakukan maka sebagian besar penyebab perbedaan berat sapih yang ada adalah disebabkan karena faktor genetik. Koreksi. terhadap umur induk, umur pedet, dan jenis kelamin pedet sudah digunakan.

USDA Extension Service telah membuat suatu petunjuk untuk melaksanakan pencatatan berat sapih disertai koreksinya. Standar yang dipakai adalah penyapihan pada umur 205 hari. Untuk mengoreksi penimbangan diluar umur 205 hari digunakan rumus.

Berdasar rumus di atas jelas ada gunanya mencatat berat lahir. Rae (1970)

memakai patokan berat sapih pada umur 200 hari yanag selanjutnya dilakukan

koreksi untuk umur induk, rumus yang dipakai sebagai berikut.

Hasil di atas kemudian dikalikan dengan faktor koreksi umur induk dan

diperoleh Ajusted 200 day weight. Jelas bahwa kedua rumus tersebut pada

219

lb 70 b.w digunakan jelas tidak yang b.wuntuk , lahir)(berat ht Birth weig b.w

nyata)sapih (berat Weight WeaningActual w.w.a

w.b205xdaysin age actual

b.w - a.w.w day weight 205 Ajusted

===

+

=

weightActual a.w

lb 70200xdaysin age

lb 70 - a.w. day weight 200 Anjusted

=

+

=

dasarnya sama. USDA menyusun faktor koreksi untuk umur induk sebagai

berikut.

Tabel 8.10 Faktor koreksi untuk umur induk

Age of dam in years Ajusted weaning weight of calf by this factor to ajust to age of dam

2 1.153 1.104 1.05

5 - 10 No ajust11 - up 1.05

Penggunaan faktor tersebut jelasnya demikian. Misal berat sapih dikoreksi

untuk umur 205 hari = x kg (lb), maka apabila umur induk 4 tahun maka berat

sapih terkoreksi untuk umur induk = X x 1,05 kg. Setelah berat sapih terkoreksi

dihitung, maka berdasar nilai tersebut dapat dipertanggung jawabkan untuk

memilih pedet sebagai individu penggangti.

Untuk keperluan yang sama dapat pula dipakai rumus weaning weight ratio.Pedet yang mempunyai nilai 100 berarti mempunyai berat sapih di atas rata -rata populasi dan sebaliknya.

Berat sapih pedet jantan perlu juga dikoreksi untuk faktoar adanya kastrasi atau tidak (Steer and Bull). Apabila memiliki populasi yang besar maka dapat menyusun faktor koreksi. Misal berat sapih rata-rata pedet jantan 250 kg, berat sapih rata-rata pedet betina 233 kg . Maka kalau akan dikoreksi ke standar berat sapih pedet jantan koreksinya adalah (250/233)=1,072

Data berat sapih digunakan pula selanjutnya untuk menentukan kemampuan produksi induk. Cara yang dipakai adalah menghitung MPPA ( The Most Probable Producing Ability ), kemampuan produksi yang paling mungkin dimiliki. MPPA dihitung dengan rumus sebagai berikut.

Mengenai hubungan berat sapih dengan laju pertumbuhan pada periode

220

100x group in the calves all of a.w.w average

a.w.w r.w.w =

setelah disapih Brumby et al., (1959) menulis - Heavy weaners grow at much

the same rate, as do light weaners when given the same treatment. Thus heavy

weaners offer many advantages under system of beef production which aims to

slaughter at the earliest possible age-

4. Laju Pertumbuhan (Growth Rate)

Laju pertumbuhan biasanya dihitung untuk dua periode. Pertama adalah periode mulai lahir sampai disapih, kedua adalah periode setelah disapih. Laju pertumbuhan untuk periode menyusu dihitung dalam bentuk pertumbuhan berat badan dengan formula :

Laju pertumbuhan atau pertambahan berat badan harian rata-rata, pada periode

menyusu sangat dipengaruhi oleh produksi susu induk. Meskipun demikian

dipengaruhi pula oleh tahun atau musim karena musim mempengaruhi

pengadaan pakan khususnya rumput. Oleh karena itu pemilihan atas laju

pertumbuan harus dilakukan pada musim atau tahun atau waktu yang sama.

Laju pertumbuhan dipengaruhi pula oleh jenis kelamin pedet dan umur

induk . Oleh karena itu kalau umur tidak dikoreksi maka pedet induk muda harus

dibandingkan dengan induk yang muda pula.

Laju pertumbuhan pada periode setelah disapih dapat dihitung dengan

rumus :

Periode pemberian pakan dapat berlangsung selama satu tahun, Swiger Hasel

(1961) dan Swiger et al., (1963) menyarankan bahwa periode tersebut dapat

diperpendek asal ransum relative lebih baik (lebih tiriggi kandungan energinya)

keduanya adalah peneliti Amerika.

Kepentingan laju peretumbuhan dalam seleksi, oleh Carter (1971)

dilaporkan bahwa akan bermanfaat menggunakan berat sapih atau berat umur

221

USD

BL - BS

disapihsaat umur

lahirberat -sapih berat LP ==

disapih) waktu pada(umur -pakan)pemberian periodeakhir pada(umur

disapih) waktu pada(berat -pakan)pemberian periodeakhir pada(berat LP =

satu tahun dibanding penggunaan laju pertumbuhan pada periode setelah

disapih.

5. Konfirmasi (pendagingan)

Konfirmasi biasanya dihubungkan dengan bentuk yang ideal sapi pedaging.

Konfirmasi gaya lama menghendaki bentuk sapi pedaging yang bentuknya segi

empat panjang (seperti tong) garis punggung dan garis bawah perut sejajar.

Konfirmasi gaya lama demikian setelah diteliti mempunyai kelemahan

disebabkan sapi yang mempunyai konfirmasi demikian adalah sapi yang kelewat

gemuk (berlemak) dan cenderung memiliki laju pertumbuhan yang rendah.

Konfirmasi yang disesuaikan dengan rfisiensi produksi ditulis oleh Barton

(1970) sebagai berikut.

If the animal is to give a carcas with a high yield of trimmed, boneless cuts, it

will shows a profound movement of its muscle as it walks, it will not be smooth all

over owing to thick layer of fat under its skin, but it will be wide through the

shoulder and hindquarter, will have a small brisket and have a flank which tends

to be thicked up.

Penilaian konfirmasi hanya dapat dilakukan oleh tenaga yang betul-betul

terlatih. Lasley (1972) menulis bahwa tipe hanya dapat ditaksir dari hasil

penglihatan, tetapi tidak dapat diukur. Tipe pada masa lampau dipakai dalam

tujuan seleksi, disebabkan mengenali tipe adalah cara yang sederhana cukup

dengan melihat/mengamati, meskipun kenyataannya tidak demikian. Penilaian

biasanya menggunakan type score.

Bacalah Barton (1971)- Assessing carcas merit in the live animal dan

Barton (1968) – Judging steers for meatmess- dan Barton (1965) – Quality in

Cattle and Beef of changed Concept.-

Rae (1970) menyatakan bahwa penekanan konfirmasi dalam seleksi tidak

akan meningkatkan kuntungan ekonomis secara nyata. Konfirmasi dan karkas

222

mempunyai korelasi yang rendah.

6. Karakteristik Karkas

Karkas dan daging yang memenuhi syarat sangat sukar ditentukan, karena

tergantung dari permintaan pasar yang berbeda untuk tempat, waktu dan faktor

lain yang berbeda pula. Meskipun demikian Barton (1971) menyatakan bahwa

ada dua faktor utama yang dapat dipakai untuk menentukan karakterisktik karkas.

Yang pertama adalah proporsi karkas yang dapat dimakan, yang kedua adalah

palatabilitas dari daging yang dihasilkan oleh karkas tersebut.

Seleksi pada sapi bibit untuk karakteristik karkas tidak dapat dilakukan

secara langsung, karena baru dapat dilakukan setelah ternak dipotong. Belum ada

cara yang cermat untuk dapat mengukur karakteristik karkas dari ternak yang

masih hidup. Oleh karena itu seleksi untuk karakteristik karkas dilakukan dengan

bantuan progeny test . Proporsi karkas yang dapat dimakan adalah cutability dan

diukur dalam unit atau persentase.

Faktor yang mempengaruhi Cutability

Konsep mengenai cutability disesuaikan dengan permintaan konsumen.

Misal karena New Zealand mengeksport daging ke Amerika maka ditentukan

batas-batas mengenai cutability di New Zealand disesuaikan dengan grading

sistem di Amerika dan South Island.

Empat faktor penting yang mempengaruhi cutability adalah

1) The amount of external fat on a carcass. Lemak ini diukur dalam bentuk yang

menutupi otot mata pada rusuk ke 12, tebalnya lemak. Telah diteliti bahwa

apabila lemak eksternalnya makin banyak maka persentase bagian yang dapat

dijual secara eceran menurun. Telah diketemukan pula bahwa jumlah lemak

dalam karkas mempunyai kepentingan 4½ kali lebih penting dibanding

pengaruhnya konfirmasi terhadap cutability.

223

2) The amount of kidney, pelvic and heart fat in the dressed carcass. Heart fat

adalah istilalah yang jarang tepat jarena istilah tersebut digunakan untuk

lemak disebelah dalam kaki muka. Apabila jumlah lemak ginjal, pelvis dan

heart naik maka pesentase bagian yang dijual ecertan (reatail cut) akan

menurun.

3) Area of the rib eye muscle at the 12th rib. Ruas daerah daging mata pada

rusuk ke 12 ini mempunyai korelasi positif (meskipun rendah)

denganpersentase trimmed retail cut.

4) Carcas weight. Apabila berat karkas naik maka persentase retail cut

menurun.

7. Klasifikasi dan Grading Karkas

Untuk memenuhi permintaan pasar dan selanjutnya digunakan dalam

program seleksi, maka perlu dibuat klasifikasi dan grading karkas. Dalam Barton

(1970) ditulis mengenai klasifikasi sebagai berikut.-Classification involves

schemes which attempt to describe the phisicle atribute of carcasses that area of

relevance to those who trade on them.- Sedang mengenai grading dikatakan ,-

Grading ha been defmed by Engelman (1957) as process of segementirig a highly

heterogenous supply of a commodity into smaller .-

Pengaruh klasifikasi atau grading karkas terhadap permintaan pasar sebagai

contoh dapat diperiksa pada Tabel 8.11.

Tabel 8.11 An Example of values per animal According to carcass weight And Fatness

Carcass Weight (kg)

Values per animal ($)Fat thickness over loin (mm)

0 4 8 20136 58 65 72 49182 131 145 158 119

224

318 232 251 271 217Everitt (1973)

Dari Tabel 8.11 tampak bahwa kelebihan lemak yang optimum (dikehendaki)

adalah 8 mm. Karkas dengan lemak lebih tipis atau tebal harganya akan turun.

Grading karkas menurut USDA berdasar pada

a) karakteristik yang dapat dipakai sebagai petunjuk untuk menentukan

palatibility;

b) persentase trimmed bonless dan mayor retail cuts (round, loin, rib, dan

chuck).

Atas di atas USDA mempunyai 8 (delapan) grade yaitu, Prime, Choise, Good, Standard, Commercial, Utility, Cutter and Canner. Delapan grade tersebut berdasar atas konfirmasi dan kualitas karkas. Kualitas karkas dinilai dari lemak marbling dalam daging, keras lunaknya daging, dengan cara memeriksa permukaan irisan dihubungkan dengan umur sapi yang dipotong. Kemasakan karkas (maturity) ditentukan dengan cara mengukur besar, luas dan clasifikasi tulang dan tulang rawan dan warna daging.

Di New Zealand grading didasrakan atas konfirmasi jumlah lemak pada akhir penggemukan dan warna daging dalam karkas. Karkas yang mempunyai Good atau Better konfirmasi dan mempunyai lemak yang cukup dan berwarna putih, dimasukan dalam grade GAQ ( Good Average Quality) . Grade yang kedu adalah FAQ (Fair Average Quality), ketiga BONER, karkas yang biasanya tipe perah dalam konfirmasinya, lemak sub cutaneous sedikit berwarna kuning, grade berikutnya adalah CANNER, karkas demikian biasanya berasal dari sapi yang kurus. Masih ada grade yang masuk grade FAQ tetapi berasal dari sapi yang muda disebut YAQ (Young Average Quality). YAQ biasanya berasal dari sapi yang berumur kurang dari 23 bulan dan berasal dari dairy beef.

Grade TRIMMER adalah karkas yagn berlalu berlemak (overfat). Hubungan grade karkas dengan berat karkas dapat ditentukan oleh permintaan pasar. Misal pada periode 1949-1953 berat krakas yang didapat di New Zealand rata-rata 725,5 lb (Bartaon, 1970). Gerrad (1966) melaporkan bahwa di pasar Smithfield (Inggris) berat karkas yang disukai adalah 550-600 lb. Allen (1968) dari hasil survainya melaporkan bahwa di pasar Amerika berat karkas yang disukai adalah 600-650 lb.

Atas dasar faktor tersebut menurut USDA cutability dibagi menjadi 5 (lima) group.Group I, mempunyai 52,3 persen (dari berat karkas) atau lebih terdiri dar mayor

225

retail cuts (round, loin, rib, dan chuck).Group II, mempunyai 49,9-52,2 persen mayor retail cuts.Group III, mempunyai 47,7 – 49,8 persen mayor retail cuts.Group IV, mempunyai 45,4 – 47,6 persen mayor retail cuts

-800 kg

-750 kg

- 500 kg

Age

Gambar 8.3 Growth rate and mature size of cattle. Animal A Grew faster than B and reached a greater mature size.

Animal C, idealistically, grows nearly as fast as A But reached the mature size of B

B. Pelaksanaan Seleksi

Seleksi untuk sapi potong ada dua tujuan pokok

1. Memilih pejantan untuk menghasilkan progeni yang langsung dijual atau

dipotong.

2. Memilih pejantan dan induk untuk menghasilkan progeni yang akan dipakai

sebagai bibit (tetua untuk generasi yang akan datang).

226

A

B

C

Tujuan pertama pemilihan didasarkan atas laju pertumbuhan yang maksimal

dari saat lahir sampai berat akhir dengan mengingat persentase berat karkas dan

kualitas karkas. Pencapaian tujuan kedua mengingat pula kemampuan reproduksi.

Penelitian Seleksi

Penelitian seleksi pada dasarnya memiliki tiga tujuan.

1) Menguji teori seleksi.

2) Mengumpulkan data mengenai paramater genetik dan respons fisiologik

yang selanjutnya diperlukan untuk menyempurnakan metode seleksi.

3) Membandingkan kriteria seleksi atau sistem perkawinan yang dipakai.

Bangsa Sapi

Sampai sekarang di dunia terdapat 280 bangsa sapi yang telah dikenal. Di

tiap negara bangsa sapi dipelihara dengan cara berbeda - beda, sesuai dengan

perkembangan peternakan di negara tersebut. Bangsa sapi pedaging yang dikenal

biasanya bangsa sapi Inggris seperti, Angus, Hereford, Beef Shorthorn, Galloway,

Belted Galloway, dan Yersey.

Perkembangan teknologi berternak diluar negeri menyebabkan

dilakukannya importasi bangsa sapi dari luar negeri, yakni bangsa sapi pedaging

Eropa termasuk Inggris, Amerika, New Zealand, Australia dan Afrika. Di NZ

bangsa sapi yang dikenal dengan nama exotic breed adalah Charolias,

Simmental, Limousin, Blond d’Aquitanie, Pie Rouge, South Devon, semua

berasal dari Perancis; Chinia, Marchigiana, Romagnola, berasal dari Italia;

German, Gelvieh, dari Jerman; American Brahman, Santa Gertudis, dari Amerika.

Perbedaan genetik antar bangsa disebabkan oleh 2 (dua) faktor penyebab.

1. Suatu bangsa mungkin membawa satu pasangan gen homozygot sedang

bangsa lain membawa alil gen pada bangsa pertama tersebut. Apabila

227

keadaan tersebut berlaku untuk semua gen yang dibawa oleh kedua

bengsa tersebut maka perbedaannya dapat ditulis sebagai berikut.

Bangsa no 1 : AA BB cc dd EE ………………………….. NN

Bangsa no 2 : aa bb CC DD ee ………………………….. nn

Argumentasi di atas tidak begitu kuat sebab hanya sedikit gen yang dibawa

oleh suatu bangsa dalam susunan homozigot.

2. Sebab kedua ialah karena frekuensi gen yang terdapat pada suatu bangsa

berlainan dengan yang terdapat pada bangsa lain. Perbedaan tersebut

dapat ditulis sebagai berikut.

Bangsa no 1 : qAA + (1-qA)a qBB + (1-qB)b qNN + (1-qN)n

Bangsa no 1 : qA1A + (1-qA

1)a qB1B + (1-qB

1)b qN1N + (1-qN

1)n

Dari kedua sebab perbedaan di atas maka ada perbedaan pula seleksi antara

bangsa dan seleksi dalam suatu bangsa. Meskipun demikian pada kedua macam

seleksi tersebut yang harus diperhatikan adalah semua karakteristik produktif

yang mempunyai hubungan dengan permintaan pasar dan kondisi tatalaksana di

suatu peternakan.

Jelas bahwa suatu bangsa yang memiliki keunggulan dalam semua

karakteristik produktif terhadap bangsa yang lain maka bangsa tersebut dapat

digunakan untuk prgram perbaikan mutu lewat program grading up, dan back

crossing.

Penilaian atau pemilihan bangsa, baik purebred atapun crossbred

dilakukan lewat uji kemampuan produksi dan uji keturunan (Dalton et al., 1970).

Dalam pengujian tersebut perlu diperhatikan contoh genetik yang berasal dari

bangsa yang diuji. Variasi genetik di dalam bandas sama pentingnya dengan

variasi genetik antar bangsa. Di dalam uji keturunan setiap bangsa harus diwakili

oleh jumlah pejantan yang cukup, (minimal 10 ekor). Sedang setiap pejantan

tersebut harus diuji keturunannya dalam jumlah yang cukup. Pemerintah NZ

228

dalam menguji pejantan import (exotic breed), setiap pejantan dikawinkan (lewat

AB) dengan 40 – 45 ekor sapi betina.

Perlu diingat bahwa keunggulan kemampuan produksi suatu bangsa di

negeri asalnya, tidak memberikan jaminan penuh bagi keunggulannya di negara

bangsa tersebut diimport. Keadaan demikian disebabkan karena adanya

perbedaan faktor lingkungan (E). Nilai dan keuntungan penggunaan suatu

bangsa baru dapat diketahui setelah mengetahui hasil uji kemampuan produksi

yang dilakukan di tempat atau negara baru. Meskipun demikian keunggulan

kemampuan produksi suatu bangsa itu merupakan kriteria yang dipakai untuk

memilih suatu bangsa. Sebelum memilih individu (kelompok individu) suatu

bangsa yang akan diimport, petugas DirJen Peternakan memeriksa catatan

kemampuan produksi dan keunggulan karakteristik yang dimiliki bangsa tersebut.

Dasar perbaikan mutu atau kualitas dengan menggunakan seleksi adalah

memilih anggota populasi yang berkualitas tiriggi (bernilai pemuliaan tiriggi) dan

menyisihkan anggota yang berkualitas rendah. Pemilihan tersebut didasarkan

pada pengukuran karakteristik yang dimiliki oleh anggota populasi. Seleksi

menyebabkan pula adanya perbedaan kemampuan reproduksi, sehingga jumlah

progeni dari setiap anggota populasi berbeda. Hanya anggota yang berkualitas

tiriggi yang diberi peluang tetap tiriggal di dalam populasi, dan mengahasilkan

progeni dari generasi ke generasi berikutnya. Apabila ternak yang membawa gen

A mempunyai progeni lebih banyak dibanding dari ternak yang tidak memiliki

gen A maka akibatnya gen A dalam populasi frekuensinya akan naik setelah

seleksi dilaksanakan.

Seleksi dapat dilakukan pada periode tertentu atau tahap tertentu di dalam

daur hidup individu. Tidak semua syarat yang diperlukan dalam seleksi dapat

dikontrol oleh manusia. Sebagai akibatnya hasil seleksi buatan manusia sering

jauh berbeda dari yang ditaksir sebelumnya.

229

Efek genetik utama seleksi adalah kenaikan frekuensi gen yang mengontrol

karakteristik yang dikehendaki (diperbaiki) di dalam populasi. Untuk menaikkan

produksi karakteristik yang diperbaiki adalah karakteristik kuantitatif.

C. Seleksi untuk Karakteristik Kuantitatif

Karena perubahan frekuensi gen yang mengontrol suatu karakteristik tidak

dapat diamati secara langsung, maka efek seleksi diukur dari perubahan nilai

tengah populasi sebagai akibat proses seleksi. Penghitungan besarnya perubahan

tersebut membutuhkan pengukuran karakteristik kuantitatif dalam populasi

generasi tetua dan generasi progeni pada umur yang sama. Karena seleksi adalah

memilih calon tetua untuk generasi yang akan datang maka sebagai akibatnya

populasi awal akhirnya akan terbagi menjadi dua. Kelompok pertama adalah

individu yang terpilih, sedang kelompok kedua adalah individu yang tidak

terpilih.

Seleksi untuk karakteristik kuantitatif, pelaksanaannya melalui dua tahap.

Tahap pertama adalah pendugaan nilai pemuliaan individu. Tahap kedua adalah

mengambil keputusan berdasar nilai pemuliaan tersebut , untuk menentukan

individu yang dipilih dan yang disisihkan.

Nilai pemuliaan adalah efek genetik yang dapat dijumlahkan. Nilai tersebut

dapat ditaksir dengan menggunakan bermacam data yang berasal dari sumber

yang bermacam pula. Sumber data tersebut dapat berupa sebagai berikut.

1) Satu catatan produksi individu.2) Lebih dari satu catatan produksi individu.3) Catatan produksi progeni individu.4) Catatan produksi keluarga individu.5) Catatan produksi tetua individu.6) Kombinasi data pada 1 – 5.

230

Metode Seleksi

I. Seleksi Individu

Seleksi yang didasarkan atas fenotipe karakteristik tertentu individu yang

akan diseleksi. Sesuai dengan pentahapan pelaksanaan seleksi maka yang

dibutuhkan adalah catatan produksi individu. Tergantung dari nilai daya

pewarisan karakteristik (heritabilitas, h2) maka dibutuhkan suatu atau lebih

catatan produksi. Penaksiran nilai pemuliaan dilakukan sebagai berikut.

a. Menaksir nilai pemuliaan menggunakan satu catatan produksi

Penaksiran nilai pemuliaan (NP) dengan menggunakan persamaan regresi

sederhana. NP diberi simbol g, dan ditaksir dengan menggunakan rumus sebagai

berikut.

Mengacu perasamaan di atas, jelas bahwa dibutuhkan nilai h2 , x dan x.

Hasil yang diperoleh dari seleksi adalah perbedaan antara nilai tengah populasi

generasi tetua sebelum seleksi dan nilai tengah populasi progeni. Perhitungan

hasil seleksi tersebut menggunakan rumus sebagai berikut.

∆G = h2 S

231

populasi tengah nilai dari deviasi sebagai dinyatakanpemuliaan nilai g - g

)xx(2h g - g .4

2hxvar.gvar

gvargxr .3

2h tasheritabili xvar

gvargxb 2.

0 ge cov karena g var e)(g g cov gx cov xvar

gxcovgxb .1

)x - x(gxb g g

=−=

==

===

==+==

+=

∆G = hasil seleksi atau respon seleksiS = seleksi diferensial, yaitu perbedaan nilai tengah populasi awal dan populasi tetua terpilih

Berdasar rumus yang diuraikan, dapat dimengerti bahwa h2 mempunyai fungsi

yang penting.

(1) h2 ikut menentukan nilai pemuliaan individu;

(2) h2 ikut menentukan hasil yang diperoleh dari seleksi, apabila h2 tiriggi

nilainya maka seleksi akan efektif, sedang apabila rendah nilainya maka

seleksi tidak efektif;

(3) nilai h2 memberikan indikasi kekuatan fenotipe merefleksikan nilai

pemuliaan seekor ternak; apabila h2 bernilai tiriggi maka fenotipe merupakan

indikator yang baik untuk nilai pemuliaan individu.

Seleksi Diferensial. Nilai seleksi diferensial ditentukan oleh dua faktor, 1)

proporsi populasi yang terpilih, dan 2) nilai simpang baku fenotipik karakteristik

yang akan diperbaiki. Apabila karakteristik yang akan diperbaiki dengan seleksi

mempunyai distribusi normal maka harga S dapat dihitung dengan menggunakan

tabel yang telah disusun. Tabel 8.12 adalah harga S untuk karakteristik yang

mempunyai distribusi normal dan simpang baku 1(satu) unit.

Tabel 8.12. Nilai S berdasar proporsi populasi yang terpilih

Proporsi populasi yang terpilih (%) Harga S60 0,6450 0,8040 0,9730 1,1620 1,4010 1,765 2,063 2,272 2,441 2,64

232

Dari rumus ∆G = h2 S yang digunakan untuk menghitung hasil (respon)

seleksi, dengan metode seleksi individu, jelas bahwa lebih dahulu harus diketahui

nilai h2 karakteristik yang akan diperbaiki.Pada sapi pedaging, dengan mengingat

nilai h2 maka metode seleksi individu dengan satu catatan produski dapat

digunakan untuk karakteristik berat sapih. Bogart (1959) melaporkan bahwa

berat sapih pertama, atau pertama dan kedua merupakan indikator yagn baik

untuk berat sapih yang akan datang. Jadi dapat pula dalam seleksi individu

digunakan dua atau lebih catatan produksi. The New Mexico station dalam

waktu 20 tahun dengan seleksi dapat menaikkan berat sapih sebersar 35 kg untuk

tiap ekor pedet.

b. Menaksir nilai pemuliaan menggunakan lebih dari satu catatanproduksi

Pertama yang diperlukan adalah mencari x (rataan) produksi tiap individu

berdasarkan catatan.

233

t)1n(1

nx 2h ixG

lainbentuk dengan atau S t)1n(1

2nhxG

rumusdengan dihitung seleksiRespon )x-(x t)1k(1

2khgg

Individu NPdiperoleh ,t)1k(1

2kh

1)t-(k1

k 2h

1)t-(k1

k

var x

gvar x gb

g var gk var k

1

)kgx cov ........2gx cov1gx(covk

1

)k

kx....2x1xcov(xg cov

var xk

t)1k(1x var

)k x ........ 3x2x1x(k

1x

−+σ=∆

−+=∆

−+=−

=−+

=+

=+

=

==

++=

++=

−+=

++++=

Efisiensi menggunakan k catatan produksi dengan menggunakan satu catatan

dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.

n t=0,05 t=0,10 t=0,25 t=0,502 1,38 1,35 1,26 1,155 2,04 1,89 1,58 1,2910 2,63 1,29 1,75 1,35

Grosman (1975)

Menggunakan catatan produksi lebih dari satu perlu diperhitungkan

tambahan biaya yang diperlukan, dan kenaikan hasil yang diperlukan, dan

kenaikan hasil yang dapat diharapkan dari seleksi.

Contoh penggunaan catatan produksi

1. Menghitung MPPA dengan satu catatan

Misal ternak yang tersedia 50 ekor, karakteristik yang akan diperbaiki dengan

seleksi adalah berat sapihan. Berat badan dari 50 ekor induk di atas dilaporkan

pada Tabel 8.14

MPPA dihitung dengan menggunakan rumus

234

15 Tabel periksa dan t,n dari g tergantunR Nilai

t)1n(1

n

ih

t)1n(1

nhi

G

G efisiensi) relative(R

x2

x2

x

x

−+=

σ

−+σ

=∆∆

=

1)t-(n1

n R 3 8.1 Tabel

+=

)xx(t)1n(1

ntx MPPA −

−++=

Tabel 8.14 Contoh data berat sapih (n=50, h2 =0,25, t =0,4) )

No Induk Berat sapih (kg) No Induk Berat sapih(kg)1(x1) 2(x2) 1(x1) 2(x2)

1 70 75 26 88 892 77 70 27 86 863 70 89 28 75 774 77 72 29 76 745 76 85 30 79 876 71 88 31 82 817 76 86 32 79 868 74 76 33 70 899 76 89 34 79 82

10 72 74 35 80 7111 70 76 36 87 8112 75 71 37 73 8013 77 76 38 76 8414 74 77 39 89 7915 71 84 40 81 7016 79 84 41 78 7417 70 88 42 77 7518 74 70 43 78 8219 75 77 44 84 8920 82 82 45 89 8121 89 89 46 77 7522 81 70 47 85 7423 75 89 48 89 7924 74 85 49 89 8825 79 85 50 82 86

1884 2007 2028 2019

Tabel 8.15. Nilai MPPA yang dihitung menggunakan satu catatan

No Induk MPPA No Induk MPPA

235

5,73 1x 32,88 1xvar 24,781x =σ==

1 74,94 26 82,14

2 77,74 27 81,34

3 74,94 28 76,94

4 77,74 29 77,34

5 77,34 30 78,54

6 75,34 31 79,84

7 77,34 32 78,54

8 76,54 33 74,94

9 77,34 34 78,54

10 75,74 35 78,94

11 74,94 36 81,74

12 76,94 37 76,14

13 77,94 38 77,34

14 76,54 39 82,54

15 75,34 40 79,34

16 78,54 41 78,14

17 75,94 42 77,74

18 76,54 43 78,14

19 76,94 44 80,54

20 79,74 45 82,54

21 82,54 46 77,74

22 79,34 47 80,94

23 76,94 48 82,54

24 76,54 49 82,54

25 78,54 50 79,54

Kalau jumlah induk yang akan dipertahankan 40 ekor maka berarti harus

dipilih 10 ekor induk yang mempunyai MPPA di urutan 10 dari bawah. Rae

(1970) menyokong mendapat peneliti Amerika yang menyatakan bahwa berat

sapih yang tiriggi dapat dipakai sebagai petunjuk bahwa induk tersebut akan

236

menghasilkan progeni dengan berat sapih yang tiriggi pula pada waktu yang akan

datang.

Sepuluh induk yang dikeluarkan adalah No 1, 3, 6, 8, 10, 14, 15, 18, 24

dan 37. Nilai tengah populasi yang baru ( x ) menjadi (3912 – 723)/40 = 79,73

x 1(c) – x1 = 1,485 kg (79,925 – 78,24), untuk 40 ekor = 40 x 1,485 kg = 59,4 kgDari contoh terbukti bahwa dengan mengelurakan 10 ekor induk yang

mempunyai MPPA 10 terendah, berat sapih rata-rata naik menjadi 79,725

dengan catatan pengaruh faktor luar dianggap sama.

2. Menghitung MPPA menggunakan dua atau lebih catatan produksi

Rumus yang digunakan

Hasil menggunakan rumus tersebut dapat diperiksa pada Tabel 8.16, dengan

menggunakan data berat sapih pada Tabel 8.14.

Setelah dihitung maka MPPA 50 induk diperoleh seperti pada Tabel 8.16.

Kalau yang dipertahankan 40 ekor maka 10 ekor yang harus dikeluarkan adalah

induk no 1, 2, 4, 8, 10, 11, 12, 17, 18 dan 32.

Karena 10 induk tersebut di atas dikeluarkan, maka rataan berat sapih yang baru

menjadi (3950-752,14)/40 = 79,95 ( x )

Tabel 8.16. Nilai MPPA yang dihitung dengan dua catatan produksi

237

18,79x

57,01)0,4-(21

0,4 x 2 nilai mempunyai

1)t-(n1

nt populasi tengah nilaix

)2dan x 1 xinduk,per produksicatatan dua rerata(x

)xx(1)t-(n1

nt xMPPA

=

=++

=

=

−+

+=

No Induk (x1+x2)/2 MPPA No Induk (x1+x2)/2 MPPA1 72,50 75,37 26 88,50 84,492 73,50 75,94 27 86,00 83,073 79,50 79,36 28 76,00 77,374 74,50 76,51 29 75,00 76,805 80,50 79,93 30 83,00 81,366 79,50 79,36 31 81,50 80,507 81,00 80,21 32 72,50 75,378 75,00 76,80 33 79,50 79,369 82,50 81,07 34 80,50 79,93

10 73,00 75,66 35 75,50 77,0811 73,00 75,66 36 84,00 81,9312 73,00 75,66 37 76,50 77,6513 76,50 77,65 38 80,00 79,6514 75,50 77,08 39 84,00 81,9315 77,50 78,22 40 75,50 77,0816 81,50 80,50 41 76,00 77,9717 79,00 70,09 42 76,00 77,3718 72,00 75,09 43 80,00 79,6519 76,00 77,37 44 86,50 83,3520 82,00 80,79 45 85,00 82,5021 89,00 84,78 46 76,00 77,3722 75,50 77,08 47 79,50 79,3623 82,00 80,79 48 84,00 81,9324 79,50 79,36 49 88,50 84,4925 82,00 80,79 50 84,00 81,93

Setelah 10 ekor induk tersebut dikelurkan dari populasi maka nilai tengah

berat sapih yang baru ( x ) = (3950-752,4)40 = 79,95. Induk yang terpilih

berbeda dengan induk yang terpilih menggunakan satu catatan.

Kesimpulannya, dengan menggunakan catatan produksi ternak , peternak

dapat meningkatkan karakteristik produksi (misal berat sapih) yang dikehendaki.

3. Menggunakan satu catatan produksi induk untuk menaksir NP(Nilai Pemuliaan atau Breeding Value)

Rumus yang digunakan NP = h2 (x- x ) Penaksiran NP dipakai dalam

seleksi untuk memilih calon induk atau pejantan untuk tetua generasi yang akan

datang. Untuk memudahkan perhitungan maka digunakan data berat sapih pada 238

Tabel 8.16.

Tujuannya adalah meningkatkan rata-rata berat sapih pada populasi generasi

yang datang (anak). Jadi akan dipilih induk atas dasar nilai pemuliannya.

Heritabilitas yang digunakan, h2 =0,25, x = 78,24. NP positip rata-rata =

28,74/21 = + 1,368

Dengan menggunakan induk no 16, 20, 21, 22, 25, 26, 27, 30, 31, 32, 34,

35, 36, 39, 40, 44, 45, 47, 48, 49, dan 50 maka berat sapih rata-rata dalam

populasi induk terpilih 83,7 kg.

Seleksi diferensial = 83,7 - 78,24 = 5,47 kg. Respon seleksi dihitung

dengan rumus ∆G = h2 x S = 0,25 (83,70 – 78,24) = 1,368

Tabel 8.17 Nilai pemuliaan h2 = 0,25 dan x = 78,24

No induk NP No induk NP1 -2,06 26 +2,442 -0,31 27 +1,943 -2,06 28 -0,814 -0,31 29 -0,565 -0,56 30 +0,196 -1,81 31 +0,947 -0,56 32 +0,198 -1,06 33 -2,069 -0,56 34 +0,1910 -1,56 35 +0,4411 -2,06 36 +2,1912 0,81 37 -1,3113 -0,31 38 -0,5614 -1,06 39 +2,6915 -1,81 40 +0,6916 +0,19 41 -0,0617 -2,06 42 -0,31

239

18 -1,06 43 -0,0619 -0,81 44 +1,4420 +0,94 45 +2,6921 +2,69 46 -0,3122 +0,69 47 +1,6923 -0,81 48 +2,6924 -1,06 49 +2,6925 +0,19 50 +0,94

4. Menghitung Nilai Pemuliaan dengan menggunakan dua atau lebih Catatan produksi

Penaksiran Nilai pemuliaan dengan menggunakan dua atau lebih catatan

produksi, berat sapih pada Tabel 8.14, ditaksir dengan menggunakan rumus:

Setelah dihitung maka diperoleh nilai pemuliaan yang disusun pada Tabel 8.18

Tabel 8.18. NP hasil penaksiran dengan menggunakan dua catatan produksi ( (x1 +x2)/2, Pada Tabel 8.14)

No induk NP No induk NP1 -2,40 26 +3,362 -2,04 27 +2,463 +0,12 28 -1,144 -1,68 29 -1,505 +0,48 30 +1,386 +0,12 31 +0,867 +0,66 32 -2,408 -1,50 33 +0,129 +1,20 34 +0,4810 -2,22 35 -1,3211 -2,22 36 +1,7412 -2,22 37 -0,9613 -0,96 38 +0,3014 -1,32 39 +1,7415 -0,60 40 -1,32

240

0,36 0,4 1

0,25 x 2

t)1n(1

2nh 79,18,x

produksicatatan jumlah n , 2

2x1xx ),xx(

t)1n(1

2nhNP

=+

=−+

=

=+

=−−+

=

16 +0,84 41 -1,1417 -0,60 42 1,1418 -2,58 43 +0,3019 -1,14 44 +2,6420 +1,02 45 +2,1021 +3,31 46 -1,1422 -1,32 47 +0,1223 +1,02 48 +1,7424 +0,12 49 +3,3625 +1,02 50 +1,74

NP positip rata-rata = 34,35/27 = 1,27

Dari perhitungan ketiga diperoleh 21 induk yang mempunyai NP positif,

dan dari perhitungan keempat diperoleh 27 induk yang mempunyai NP positif.

Nilai pemuliaan positif pada perhitungan ketiga dan keempat diperoleh + 1,368

dan + 1,270.

Diketahui pula bahwa x populasi pada perhitungan ketiga = 78,24 kg

(menggunakan satu catatan produksi ), dan pada perhitungan keempat = 79,18

kg (menggunakan dua catatan produksi).

Dari perhitungan ketiga kalau 20 induk yang mempunyai NP+ dipilih

sebagai induk untuk generasi yang akan datang maka populasi induk baru

tersusun seperti pada Tabel 8.19

Tabel 8.19. Dua puluh induk dengan NP+ yang terpilih

No urut

No induk

Berat sapih

NP + No urutNo Induk

Berat sapih

NP +

1 20 82 0,94 11 35 80 0,442 21 89 2,69 12 36 87 2,193 22 81 0,69 13 39 89 2,694 25 79 0,19 14 40 81 0,695 26 88 2,44 15 44 84 1,446 27 86 1,94 16 45 89 2,697 30 79 0,19 17 47 85 1,698 31 82 0,94 18 48 89 2,699 32 79 0,19 19 49 89 2,6910 34 79 0,19 20 50 82 0,94

241

Kalau digambar sebagai berikut

Pada contoh yang te1ah diuraikan di atas jelas bahwa ke 20 induk tersebut

hanya. akan menghasi1kan keturunan dengan berat sapih rata-rata 79,67 kg.

(78,24 + 1,43) , kalau pejantan yang dipakai juga mempunyai NP = + 1,43; Induk

mempunyai nilai pemuliaan + 1,43 untuk karakteristik berat sapih, berarti bahwa

apabila induk tersebut dikawinkan dengan pejantan yang mempunyai NP = 0

maka anak betinanya akan mempunyai anak dengan berat sapih + 1,43/2 di atas

berat sapih rata-rata yang dimiliki generasi induknya, pada contoh

242

5,71

Generasi tetua P = 78,24 Ps = 83,95

Ge Generasi progeni Po = 79,67 Gambar 8.4 Generasi progeni hasil seleksi

20 induk terpilih

43,1NP nilaidengan sama , 1,43 5,71 x 0,25 G

kg 5,71 78,24 - 83,95 P - sP S , S2h G

1,43 NP NPRataan kg, 95,8320

1679 populasisapih berat tengah Nilai

===∆====∆

====

Induk dengan NP + 1,43 x pejantan dengan NP = 0 =

(Berat sapih 84 kg ) (anak dari induk dg berat sapih 78,24 kg

= rata-rata populasi)

Perkawinan tersebut akan menghasilkan anak betina yang mempunyai anak

dengan berat sapih = 78,24 + ½(1,43) = 78,96 kg

Dikawinkan dengan

maka akan menghasilkan progeni yang menghasilkan cempe dengan berat sapih

= 78,24 kg (rataan populasi) + ½(1,43) kg (dari induk ) + ½(1,43) kg (dari

pejantan) = 78,24 + 1,43 = 79,67 kg

Dapat diperjelas dengan gambar (path diagram)

Seleksi diferensial dapat dihitung dengan menggunakan bantuan tabel

(hal…). Langkah yang pertama adalah menetapkan proporsi induk yang

243

Kalau induk dengan NP + 1,43 (berat sapih = 84 kg)

Pejantan dengan NP + 1,43

NP =+ 1,43 GD h P

½ GO + 0,715

½ + 0,715

GD GS

NP=+2,86 +1,43 NP GO = ½ h2(P-P) +½h2(P-P) h

P

dipertahankan, misal 40%. (20 induk) . Kemudian gunakan tabel, untuk mencari

nilai pada baris untuk proporsi yang dipertahankan 40%.

Pada tabel diperoleh angka 0,7

Kalau pada perhitungan 4) (menggunakan dua catatan produksi) juga hanya 40% (20) induk yang dipertahankan maka akan diperoleh seperti pada Tabel 8.20.

Tabel 8.20 Nilai pemuliaan 20 indukyang ditaksir dengan dua catatan produksi

No urut

No induk

Berat sapih

NP + No urutNo Induk

Berat sapih

NP +

1 5 80,5 0,48 11 30 1,382 7 81,0 0,66 12 31 0,863 9 82,5 1,20 13 33 0,124 16 81,5 0,84 14 34 0,485 20 82,0 1,02 15 36 1,746 21 88,5 3,31 16 38 0,307 23 82,0 1,02 17 39 1,748 25 82,0 1,02 18 44 2,649 26 88,5 3,36 19 48 1,7410 27 86,0 2,46 20 49 3,36

Pada data di atas terlihat bahwa induk yang terpilih tidak sama dengan kalau memakai hanya satu catatan produksi. Hasil pada Tabel 8.20 , NP lebih tiriggi disebabkan karena h2 yang ditaksir dengan dua catatan produksi lebih tiriggi yakni 0,36.

244

n.perhitunga

hasilkenyataan dari 5,71 dari berbedajauh tidak 5,56 5,734 X 0,97 S

5,374 i S rumusn menggunaka berikutnyaLangkah pp==

=σσ=

66,1NP

dan 8,83X diperoleh maka 22a Tabel pada datan perhitunga Dari

=

=

berikut. seperti makagrafik bentuk dalamn digambarkaKalau 1,66 79,18) - (83,8 X 36,0SX2h G

naik.akan juga produksicatatan duan menggunaka seleksiRespon . 0,25) 2h (t

tasheritabilidengan sama nilai mempunyaikalau t ,78,1t)1n(1

neR rumus

gunakan-mengdengan dihitungdapat produksicatatan duan menggunaka efisiensi Relatif

===∆

==

=−+

=

Dari contoh di atas jelas terlihat bahwa seleksi mampu menaikkan nilai

tengah populasi atau dengan perkataan lain karakteristik yang dikehendaki dapat

dinaikkan. Kenaikan ini tidak akan hilang tetapi diturunkan dari generasi ke

generasi yang berikutnya (generasi progeni).

5. Memilih Calon Induk atau Calon Pejantan

Apabila pada contoh 3 dan 4 dihendaki untuk menambah populasi induk

dari 20 yang terpilih menjadi 30 maka harus dipilih calon induk tambahan. Calon

induk tersebut dapat dipilih dari anak 10 induk yang mempunyai NP dengan

urutan 1 sampai 10 dari atas.

Jadi untuk calon induk dipilih pedet dari induk (dari contoh 4 Tabel 8.16)

No 49, 26, 21, 27, 44, 45, 48, 36, 39, dan 50. Demikian halnya apabila akan

245

4,71

P = 79,18 Ps=83,8

Po = 79,18 + 1,66 = 80,84

Gambar 8.4 Respon seleksi

memilih calon pejantan, misal 2 (dua) ekor maka dipilih dari anak induk No 20

dan 26 yang mempunyai NP = + 3,36. Dengan menggunakan pejantan yang

mempunyai NP > NP maka dari generasi ke generasi nilai tengah populasi akan

naik.

Sebagai contoh, misal pejantan dengan NP = +3,36 dikawinkan dengan

induk yang mempunyai NP = +1,66 maka progeninya akan mempunyai berat sapi

rata-rata = (3,36 + 1,66)/2 = 2,51 kg di atas rerata berat sapih populasi tetuanya.

Nilai tengah berat sapih populasi progeni akan naik menjadi 83,8 + 2,51 = 86,31

kg. Kalau ditirijau dari berat sapih awal, maka terlihat bahwa nilai tengah

populasi dari 79,18 kg dapat dinaikkan menjadi 80,84 kemudian dapat dinaikkan

lagi menjadi 86,31 kg. Dari contoh yang sederhana tersebut dapat dimengerti

bahwa kalau seleksi segera dimulai, dan dilakukan dengan cermat, maka di waktu

akan datang karakteristik produktif sapi potong dapat dinaikkan dengan pasti.

Jelas apa yang dicapai oleh stasiun perocobaan di luar negeri, yaitu menaikkan

berat sapih sebesar 35 kg per ekor dalam waktu 20 tahun bukan sesuatu yang

mustahil. Cara yang yang lebih cepat ialah apabila dilakukan juga crossbreeding

atau grading up. Misal di Indonesia, menggunakan bibit unggul import.

II. Seleksi Famili atau Keluarga

Pada metode seleksi famili, individu yang dipilih sebagai induk atu pejantan

didasarkan pada Np-nya yang dihitung dari data produksi keluarga individu

tersebut. Famili atau keluarga adalah kelompok individu yang mempunyai

hubungan keturunan disebabkan mempunyai tetua bersama, dapat berupa induk

dan pejantan, induk atau pejantan, atau tetua bersama yang lebih jauh (nenek dan

atau kakek). Berdasar batasan tersebut maka famili dapat berupa kelompok

saudara kandung (full sib), dan saudara setengah kandung (half sib).

Oleh karena itu pada seleksi famili, informasi atau data yang dibutuhkan

adalah catatan produksi anggota famili dan rata-rata produksi famili.

246

Sebagai contoh misal Falultas Peternakan Unsoed memiliki 4 (empat)

kelompok famili setengah kandung dari progeni pejantan American Brahman, A,

B, C dan D. Untuk memudahkan misal masing-masing keluarga terdiri dari 10

individu. Famili tersebut dapat dimisalkan sebagai berikut.

Tabel 8.21 Famili saudara setengah kandung

Keluarga Pejantan Nomor ProgeniI A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10II B 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20III C 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30IV D 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

Dalam seleksi famili, misal karakteristik laju pertumbuhan yang akan diperbaiki.

Maka akan digunakan data pertambahan berat badan harian yang telah dikoreksi

untuk jenis kelamin dan umur induk.

Dari famili di atas akan dipilih 10 calon induk atau pejantan . Maka

pemilihan tersebut akan didasarkan pada data yang telah terkumpul. Misal data

yang diperoleh sebagai berikut.

Tabel 8.22. Data pertambahan berat badan harian (gram)

KeluragaI/A II/B III/C IV/D

1 400 309 403 5262 585 600 460 4063 346 553 376 4294 304 316 386 3975 537 396 309 5956 482 577 331 4037 332 495 460 4368 593 446 444 585

247

9 364 467 351 34010 596 348 386 304

∑ 4539 4507 4086 4421xf 453,9 450,7 408,6 442,1xf 438,6

Dari famili di atas misal akan dipilih 10 ekor calon induk/pejantan. Maka

pemilihan dijalankan sebagai berikut.

a. Kalau pemilihan berdasar kemampuan individu maka akan dipilih 10 ekor

individu yang mempunyai kemampuan atau NP teratas.; yang terpilih

adalah\

No PBBH No PBBH2 600 16 57710 596 13 5538 593 3 5372 585 29 53138 585 31 526

b. Kalau didasarkan nilai tengah famili, maka seluruh anggota keluarga I

terpilih (nilai tengahnya tertiriggi = 453,9)

c. Kalau didasarkan nilai individu dan famili maka individu nomor 31 dapat

tidak terpilih karena nilai tengah famili lebih rendah dari nilai tengah

keluarga A dan B.

Cara Menghitung Nilai Pemuliaan Menggunakan 2 (dua) cara

(1) Menggunakan nilai tengah famili untuk menghitung nilai pemuliaan

248

anggota famili secara random, dengan menggunakan nilai tengah famili.

(2) Menggunakan nilai tengah famili untuk menghitung nilai pemuliaan

anggota keluarga yang belum mempunyai data (masih muda).

Cara pertamaPerhitungan nilai pemuliaan akan mudah dengan bantuan diagram path

coefficient.

Keluarga I/A

G1 h x1

G2 h x2

G3 h x3

G4 h x4

G5 h x5 xI=453,9

G6 h x6

G7 h x7

G8 h x8

G9 h x9

G10 h x10

Untuk keluarga II/B, III/C dan IV/D dapat disederhanakan sebagai berikut.

g10 h x10

g11 h x11 y xf2

249

]t)1n(1[(n

1y

−+=

. . y

g20 h x20

g21 h x21

g22 h x22 y xf3

. . y

g30 h x30

g31 h x31

g32 h x32 y xf4

y

. .

g40 h x40

g1……………..g40 anggota keluarga I……….IV

250

]t)1n(1[(n

1y

−+=

r adalah coefficient relationship pada famili terdiri dari saudara setengah kandung,

maka r = 0,25 ; h2 = heritabilitas = 0,4 t = 0,1 = rh2

Seleksi famili yang telah dikerjakan di atas pada dasarnya adalah akan

mempertahankan atau mengeluarkan individu (anggota famili) atas dasar produksi

rata-rata famili Dengan acara di atas maka 10 ekor anggota famili yang ditahan

adalah seluruh anggota keluarga I/A. Hasil seleksi (respon seleksi) dihitung

dengan menggunakan rumus

251

) x - x ( ]t)1n(1[

]r)1n(1[2hindNP

]t)1n(1[

r)1n(1[2h

1)t-(n1

nh

1)t]-(nn[1

1 1)r]-(n[1 hxgb

1)t-(n1

1h

n

1)t-(n1

1

x

g

x

g

]r)1n(1[n

1y

]r)1n(1[hyrhy)1n(hyxgr

x

gxgrxgb ), fx x(

fxgb keluarga anggotaNP

−+−+=

−+−+=

+++=

+=

+σ

σ=

σ

σ−+

=

−+=−+=σ

σ=−=

2,2NP -20,536NP 8,092NP 268,10NP1,442Fx 6,408Fx 7,450Fx 9,453Fx

IVK IIIK IIK IKberikut. sebagai hasil diperoleh

dihitung setelah famili anggota random) (diambilindividu pemuliaan Nilai

8,438Fx ; 68,01)0,1]-(101

1)0,25]-(10[1 4,0

]t)1n(1(

]r)1n(1[2h2Fh

+==+=+=====

==+

+=−+

−+=

Cara kedua Menggunakan data produksi famili untuk menghitung nilai pemuliaan

individu yang tidak ikut menentukan nilai tengah famili (karena belum

berproduksi). Dengan menggunakan path coefficient dapat digambarkan sebagai

berikut.

g1 h x1

t y

g2 h x2 y

. . xF

g10 h x10

Individu g0 belum belum produksi (masih muda) sehingga belum mempunyai

catatan produksi, dan ikut menentukan nilai tengah famili. Tetapi saudaranya g1-

g10 telah mempunyai. Nilai pemulian individu g0 dapat dihitung dengan

menggunkan rumus

NP Keluarga I/A + 8,000………………..+ 8.

NP Keuarga II/B + 6,307………………..+ 6

NP Keluarga III/C - 16,006……………… - 16

NP Keluarga IV/D + 2,173………………..+ 2

Dari rumus dapat dikethui bahwa seleksi dengan menggunkan data nilai

tengah famili akan lebih efektif dibanding dengan seleksi individu apabila r

mempunyai nilai yang tiriggi (setiriggi mungkin) dan t bernilai rendah (sekecil

mungkin). Efisiensi relatif dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.

252

gr 10,8 ) 438,8 - 453,9 ( 0,68 generasiper G

)Fx - Fx( 2Fh G

==∆=∆

]t)1n(1[(n

1y

−+=

0,53 0,1) x 9( 1

10 x 0,4 x 0,25goNP ),Fx - Fx( ]

t)1n(1

n[2h rgoNP =

+=

−+=

Efisiensi Relatif ( R) Seleksi cara pertama

Efisiensi Relatif ( R ) Seleksi cara kedua

Kecermatan seleksi dengan menggunakan data nilai tengah famili saudara

setengah kandung dihitung dengan rumus

Seleksi Cara ketiga, Seleksi Famili, Seluruh anggota famili dipilih

Diagram path coeficientnya sebagai berikut

g1 h x1

z r t y

g z g2 h x2 xF

253

229,00,9 1

10 0,4 x 25,0

InividuGFamiliG

R ,]t)1n(1[n

r)1n(1R =

+==

−+−+=

0,47 0,1) x 9 10(1

0,4 0,25 x 9 1Fxgr

maka 1,02rhdan t 0,25r 0,42h ,]t)1n(1[n

rh)1n(1Fxgr

=+

+=

====−+

−+=

0,363 Fxgr

0,25r 10;n ;4,02huntuk 1)t-(n1

nh 5,0

t)1n(1

nrh

Fxgr

=

===+

=−+

=

z r t y

. g10(n) h x10

Rumus NPfamili sama persis dengan rumus yang dipakai untuk mencari NP individu

yang dipilih secara random dari famili dengan menggunakan nilai tengah famili

(cara pertama).

Seleksi Famili Saudara Sekandung

Apabila anggota famili adalah saudara sekandung maka rumus yang

digunakan untuk menghitung NP individu dengan menggunakan nilai tengah

saudara sekandung, sama seperti pada cara kedua, tetapi nilai r = 0,5.

Diagram path coeficientnya sebagai berikut

Gs ½ g1 h x1

254

)FxFx(2Fh familiNP

2Fh

]t)1n(1[

]r)1n(1[2hFxgb

]t)1n(1[

]r)1n(1[

]t)1n(1[2n

]r)1n(1[2nh

t)1n(1

r)1n(1]r)1n(1[

]t)1n(1[n

1

]r10n(1[n

12nh

t)1n(1

r)1n(1h ]r)1n(1[znhy

Fxgb

n

t)1n(1n

r)1n(1

x

g]y h r z)1n(y h n z[

x

gFxgrFxgb

)Fx - Fx(FxgbfamiliNP

−=

=−+−+=

−+−+

−+

−+=

−+−+−+

−+−+=

=−+−+

−+=

−+

−+

σ

σ−+=

σ

σ=

=

½ r t y

Gd ½ g2 h x2 xF

½ r t y

. g10(n) h x10

go

r = (½ x ½ ) + (½ + ½ ) = 0,5

t = h r h = r h2 = 0,5 h2

255

21)h-(n 2

2n 2h 0,5

2h 1)0,5-(n1

n 2h 0,5

)FxFx( t)1n(1

n2rh )o(g ind NP

+=

+=

−

−+

=

−+=

2h)1n(2

n2h )o(g ind NP

Cara keempat Seleksi Kombinasi

Pada seleski Kombinasi, untuk menghitung NP individu digunakan data

produksi individu dan nilai tengah famili secara bersama. Berbeda dengan pada

cara 1-3 pada seleksi kombinasi digunakan regresi ganda (multiple regression).

Data individu dan nilai tengah famili dianggap dua peubah bebas. Rumus yang

diganakan sebagai berikut.

Contoh penggunaan Rumus (periksa data pada Tabel 8.22)

Uji Keturunan (Progeny testirig)

Seleksi atas dasar uji keturunan adalah seleksi yang digunakan untuk

memilih pejantan atau induk (umumnya digunakan untuk memilih pejantan)

256

)Fx - Fx( 2h t)1n(1

1)r-(n1 )Fx - x(2h

t1

r1gNP

lengkap yang Rumus

2h t)1n(1

1)r-(n1

xgb 2h

t-1

r-1 gxb

)Fx - Fx( )Fx - x(gxb individuNP

−+

++

−−=

−+

+=

=

+=

. tertinggiNP memiliki

yangindividu 10pilih kemudian , 40-1 noindividu NP menghitung andaSilahkan

27,30 ) 15,1 x 0,4 x (1,7 ) 51,1 x 0,4 x 0,90

0,75 ( 2gNP

438,8 - (453,9 0,4 0,10 x 9 1

0,25 x 91 ) 453,9 - (585 0,4

10,01

25,01no2 individuNP

+=+=

+++

−−=

dengan menggunakan data kemampuan produksi progeninya. Sesuai dengan

batasan tersebut dapat juga dikatakan bahwa uji keturunan adalah

membandingkan dan kemudian memilih pejantan atau induk berdasar kemampuan

produksi keturunannya.

Nilai yang dihitung dengan uji keturunan hasilnya akan lebih cermat

dibanding dengan cara lain. Dasar uji keturunan ialah bahwa progeni mendapat

separo karakteristik temurun dari tetuanya. Progeni mendapat separo efek gen

yang dapat dijumlahkan atau separo NP tetuanya. Dengan kalimat lain NP tetua

atau kemampuan produksi tetua dapat diduga dari produksi progeni. Makin

banyak progeni yang digunakan maka makin cermat penaksiran NP tetua.

Uji keturunan pada sapi dan domba biasanya digunakan untuk menguji

pejantan. Diagram path coeficient uji keturunan sebagai berikut.

257

GsI ½ g1 h x1

½ r t y

½ g2 h x2 x

r t y

. g10(n) h x10

go

GsIV ½ g1 h x1

½ r t y

½ g2 h x2 x

r t y

. g10(n) h x10

go

Contoh Menghitung NP dengan Menggunakan Uji Keturunan

Misal 4 pejantan pada Tabel 24 akan dibandingkan dan kemudian dipilih

258

0,25 r 2rh t ),x - x(t)1n(1

2nh 0,5 sgNP

)x - x( xsgb sgNP

==−+

=

=

),x - x(t)1n(1

2nh 0,5 sGNP

−+=

seekor yang paling unggul.

Kecermatan pendugaan NP dengan uji keturunan dihitung dengan rumus Perlu diingat bahwa t = korelasi antara data produksi saudara. Apabila

saudara tersebut adalah saudara kandung t = 0,5 h2 . Apabila saudara tersebut saudara setengah kandung maka t = 0,25 h2. Sebenarnya t = rh2 + C, C adalah efek faktor lingkungan; C mempunyai nila = 0. apabila faktor lingkungan pengaruhnya dianggap sama untuk satu keluarga pejantan tetapi berbeda untuk keluarga pejantan yang lain.

Kemampuan Uji KeturunanKecermatan uji keturunan digunakan untuk

membandingkan kecermatan pendugaan NP memakai data keturunan dengan

memakai data produksi individu.

259

6,438x

5,3 )6,4381,442(0,9 1

10 x 0,4 x 5,0IVGNP 1,442IVx VIsG

8,31)6,4386,408(0,9 1

10 x 0,4 x 5,0IIIGNP 6,408IIIx IIIsG

5,12)6,4387,450(0,9 1

10 x 0,4 x 5,0IIGNP 7,450IIx sIIG

9,15)6,4389,453(0,9 1

10 x 0,4 x 5,0 IGNP 9,453Ix IsG

=

=−+

==

=−+

==

=−+

==

=−+

==

t)1n(1

nh

2

1

xVar sgVar

xsg Covxsgr −+

==

t)1n(1

n

2

1

xsgr

xsgr

individu seleksi Kecermatan

keturunan uji tanKecerma

−+==

Kalau grafikan sebagai berikut.

A

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Gambar 8.5 Kecermatan Uji Keturunan

Kalau h2 = 0,15 C=0,25 maka (kuk/ksi) tidak dapat melampaui nilai 1

(garis B).

Dari grafik di atas dapat dimengerti bahwa garis B, meskipun menggunakan

data produksi banyak anak tetap tidak dapat menghilangkan pengaruh faktor

lingkungan. Oleh karena itu usaha untuk menghilangkan pengaruh - pengaruh

faktor lingkungan sangat diperlukan. Usaha yang dapat dijalankan adalah dengan

mengadakan mengacakan, dengan maksud semua pedet dari semua pejantan

mendapat perlakuan sesama mungkin. Dengan perkataan lain, semua pedet

dipelihara di bawah pengaruh perlakuan yang sama.

Contoh keadaan C mempunyai nilai = 0 ialah apabila kelompok pejantan

dan keturunan dipelihara di tempat yang berbeda. Tiap kelompok pejantan

tersebut mempunyai faktor lingkungan yang berbeda.

Telah dijelaskan bahwa, dengan pengisian rumus, untuk mencapai

kecermatan yang sama dengan kecermatan seleksi individu dibutuhkan 5 (lima)

260

h2=0,15C=0

Bh2=0,15C=0,25

ekor progeni apabila C=0 dan h2 = 0,15 serta r = 0,25. Dalam beberapa buku

acuan diuraikan bahwa dengan jumlah progeni tertentu penaksiran NP dengan uji

keturunan memiliki kecermatan yang tiriggi.

Menggunakan rumus kecermatan dapat dihitung jumlah progeni yang

dibutuhkan untuk mendapatkan kecermatan uji keturunan sama dengan

kecermatan seleksi individu. Misal diketahui h2 = 0,4 dan r = 0,25 maka

menghitungnya sebagai berikut.

Periksalah Tabel 8.23 yang menginformasikan hubungan jumlah progeni

dan kecermatan uji keturunan apabila nilai h2, r dan C diketahui.

261

1,36 n maka

0 Ckalau 0,038 0,15 x 0,25 t0,25r 15,02h Apabila

ekor 60,6

3,6 n 6,3n6,0

n4,06,34,0n4,04n

40,1-0,1n1

n 1

1)0,1-(n1

n0,5

0,1 0,4 x 0,25 2hr t

1t)1n(1

n5,0

======

===

+=−+=

=+

=

+

===

=−+

Tabel 8.23 Kecermatan pendugaan NP dengan menggunakan uji keturunan

h2= 0,15; r = 0,25 dan C = 0

Jumlah progeni Kecermatan1 0,1952 0,2713 0,3264 0,3695 0,4067 0,66610 0,53215 0,54020 0,665


Efisiensi Uji Keturunan

Dibandingkan dengan seleksi individu, uji keturunan mempunyai efek

memperpanjang generasi interval. Oleh karena itu perlu diusahakan untuk

memperpendek generasi interval. Rae (1970) menganjurkan menggunakan

pejantan semuda mungkin dan mengumpulkan data produksi seawal mungkin.

Clarke (1971) melaporkan bahwa uji keturunan tergantung pada jumlah

progeni tiap pejantan yang digunakan dan nilai h2. Keefektifan uji keturunan

tergantung pula pada jumlah pejantan yang diuji.

Lasley (1972) memberikan 7 (tujuh) pedoman yang perlu diperhatikan

dalam melakukan uji keturunan, sebagai berikut.

1. Sapi betina harus diacak terhadap pejantan yang dipakai. Mengawinkan betina

unggul yang dipilih dengan pejantan tertentu akan menyebabkan pendugaan

NP pejantan kelewat tiriggi.

262

2. Ransum dan pemberiannya harus menurut patokan yang telah ditentukan.

3. Efek kandang atau tempat pemerliharaan pedet harus dihilangkan, dengan cara

acak misalnya.

4. Semua kelompok pejantan dan progeninya diusahakan di bawah kondisi

faktor lingkungan, termasuk tempat, sesama mungkin.

5. Sapi betina diusahakan beranak dalam tahun dan musim yang sama.

6. Sedapat mungkin mengikutsertakan seluruh keturunan yang sehat.

7. Sampai batas tertentu, makin banyak progeni yang diikutsertakan, uji

keturunan memberi penaksiran NP yang makin cermat.

Dalton et al., (1974) menyatakan bahwa untuk mencapai kecermatan yang

tiriggi uji keturunan memerlukan beberapa syarat sebagai berikut.

a) Sapi betina diacak menurut umur untuk setiap pejantan.

b) Seluruh pedet (progeni) dipertahankan sampai uji selesai dijalankan.

c) Semua sapi harus diperlakukan sama.

d) Setiap pejantan paling sedikit memiliki 10-15 pedet.

e) Pejantan yang dibandingkan paling sedikit 4 ekor.

f) Pejantan selama uji hanya dikawinkan dua kali (untuk menguji

kesuburan).

Mengingat syarat-syarat yang perlu dipenuhi untuk mencapai kecermatan

dan keefektifan uji keturunan seperti yang diharapkan, jelas bahwa pelaksanaan

uji keturunan memerlukan persiapan yang cermat dan tersedianya biaya yang

cukup.

263

Metode Seleksi untuk Meningkatkan Dua KarakteristikProduksi

Pada peningkatan produksi sapi potong telah diketahui bahwa produksi sapi

potong tergantung dari beberapa karakteristik produktif. Oleh karena itu telah

dicoba lewat percobaan melakukan seleksi untuk meningkatkan dua karakteristik

produktif atau lebih secara bersamaan. Karena nilai ekonomi relatifnya

karakteristik tersebut tidak sama maka lebih dahulu harus diketahui urutannya.

Ada tiga metodel seleksi untuk meningkatkan karakteristik produktif secara

bersamaan.

1. Seleksi Tandem. Pada metode ini, seleksi dilakukan untuk menaikkan

karakteristik produktif yang pertama sampai mencapai tingkat yang

dikehendaki. Kemudian setelah itu seleksi dilakukan untuk karakteristik

kedua dan seterusnya untuk karakteristik yang berikutnya.

2. Independent Culling Levels. Pada metode ini, lebih dahulu ditentukan

tingkat (level) yang dikehendaki untuk setiap karakteristik yang ingin

diperbaiki. Langkah selanjutnya memilih individu, yang memiliki nilai

produksi di atas tingkat tersebut dipertahankan dan di bawah tingkat

tersebut dikeluarkan.

3. Menggunakan Indeks Seleksi. Lebih dahulu ditentukan nilai patokan

untuk tiap karakteristik. Kemudian atas dasar penjumlahan nilai semua

karakteristik individu dipilih untuk dipertahankan atau dikeluarkan.

264

Contoh Menggunakan Indeks Seleksi

Misal karakteristik yang akan diperbaiki secara bersama adalah berat sapih

(x1) dan derajat pendagingan (x2). Indeks yang dipakai dapat berbentuk:

I = b1 (x1– x1) + b2 (x2 – x2)

Cara menghitung b1 dan b2 telah diuraikan oleh Bogart (1959) atau Lasley

(1972). Misal b1 = 10, b2 = 12. Kalau individu no 1, memiliki x1 = 75 dan x2 =

7, diketahui pula setelah dihitung x1 = 70 dan x2 = 6 maka

I1 = 10 (75-70)+12(7-6) = 62

Setelah semua individu dihitung Indeks seleksinya maka pemilihan individu

didasarkan atas nilai indeks tersebut. Untuk menyusun Indeks diperlukan data

sebagai berikut.

1. Nilai REV setiap karakteristik .

2. Variansi setiap karakteristik.

3. Korelasi fenotipik antar karakteristik.

4. Nilai h2 dan

5. Korelasi genetik antar karakteristik.

SELEKSI SAPI PERAH

Pendahuluan

Sapi perah nilai atau harganya ditentukan oleh performans produksinya.

Definisi yang tepat untuk performans produksi berbeda dari satu negara ke negara

lain, bahkan mungkin berbeda pula dalam satu negara. Tetapi dalam semua

batasan tersebut selalu mengandung informasi mengenai kualitas dan kuantitas

susu yang dihasilkan.

265

Peningkatan mutu genetik di dalam populasi akan diperoleh dengan

menyeleksi sekelompok individu yang memiliki performans tertiriggi dan

menggunakan individu terseleksi tersebut untuk menghasilkan generasi

berikutnya.

Dalam program peningkatan mutu sapi perah, karena peningkatan mutu

genetik lewat individu betina sangat lambat, maka penekanan pada seleksi adalah

memilih calon pejantan.

Peningkatan penggunaan AI telah menyebabkan peningkatan kegunaan

seleksi untuk pejantan. Keuntungan utama penggunaan AI adalah karena AI

memungkinkan menyebarkan secara luas materi genetik terbaik dari beberapa

pejantan dengan cara mengenal lebih banyak ternak betina dibandingkan kawin

alam. Kebutuhan dasar untuk meneruskan program AI ialah karena kebutuhan

untuk menyediakan pejantan dengan meteri genetik unggul dalam jumlah yang

cukup. Carter (1956) menyatakan bahwa di bawah kondisi New Zealand,

peningkatan genetik sebesar 5 kg (10 pound) lemak susu per tahun dapat dicapai

dengan cara hanya mempertahankan 5 % pejantan top, apabila nilai pemuliaan

pejantan tersebut dapat di evaluasi dengan benar. Hipotesis ini tidak benar karena

nilai pemuliaan pejantan yang sesunguhanya tidak dapat dihitung dan di samping

itu beberapa faktor mempengaruhi penggunaan yang benar pejantan terse

leksi tersebut.

Pada kondisi sistem penggunaan Al dalam peningkatan mutu genetik sapi

perah, pejantan muda diseleksi awal berdasar informasi yang dimiliki pedigree.

Salanjutnya digunakan dalam uji keturunan untuk menaksir nilai pemuliaanya

secara lebih cermat. Kemudian hasil uji keturunan dipilih yang terbaik untuk

digunakan sebagai proven bulls yang digunakan dalam program Al.

Salah satu masalah yang harus dipecahkan adalah mengenai metode se1eksi

awal untuk memilih calon pejantan yang akan diuji dengan uji keturunan.

266

Bahasan yang akan diuraikan mencakup 1) Faktor-faktor yang mempe-

ngaruhi laju peningkatan mutu genetik per tahun yang dapat dicapai, 2) Obyek

seleksi, 3) Teori Seleksi, 4) Perlatihan

Faktor yang mempengaruhi laju Peningkatan mutu genetik (dalam program artificial breeding)

Metode seleksi bermacam-macam tetapi prinsip yang mendasari sama.

Secara umum, teori seleksi menunjukkan bahwa peningkatan mutu genetik hasil

seleksi seperti berikut.

Peningkatan genetik per tahun = ( heritabilitas x diferensial seleksi)dibagi dengan interval generasi Jelas bahwa peningkatan mutu hasil seleksi meningkat dengan

meningkatnya kecermatan seleksi yang diukur dengan heritabilitas dan dengan

penurunan interval generasi. Karena seleksi deferensial sama dengan iσ p , maka

simpang baku fenotipik karakteritik juga mempengaruhi laju peningkatan mutu

genetik.

Usaha pertama untuk menilai kepentingan relativ beberapa faktor yang

mempengaruhi laju peningkatan mutu genetik yang diperoleh dengan bantuan

program AI di NZ telah dikerjakan oleh Searle (1962). Dua faktor utama yang

mempengaruhi superioritas progeni betina proven bull dibandingkan dengan yang

bukan turunan proven bull tergantung pada a) intensitas se1eksi untuk penjantan

muda apabila informasi yang dibutuhkan telah tersedia, b) jumlah record per

anak betina untuk pengujian.

Mengacu pada NZ Dairy Board Animal Report (1961) Searle menjelaskan

tambahan superioritas dan progeni betina pejantan muda yang digunakan dalam

267

seleksi. Ia mensimbolkan jumlah inseminasi per tahun dalam artificial breeding

dengan T (misal 1000) dan dari T tersebut P % (misal 10%) berasal dan proven

bull =10% x l000 =100 inseminasi frozen semennya berasal dan proven bull dan

(T-TP) berasal dan unproven bull =1000 –100 = 900. Selanjutnya jumlah proven

bull disimbolkan Np dan unproven bull dengan Nu dengan rerata inseminasinya

sebesar Ip dan Iu

Menggunakan ketentuan tersebut maka diperoleh persamaan:

PT = jumlah inseminasi dan proven bull(1-P)T = jumlah inseminasi dan unproven bullNp = jumlah proven bullNu = jumlah unproven bullIp = rerata inseminasi per proven bullIu = rerata inseminasi per unproven bull

Intensitas seleksi untuk proven bull tergantung pada jumlah replacement

yang dibutuhkan dan jumlah pejantan muda yang tetap hidup pada waktu

informasi untuk pembuktian (proof) diperoleh. Berdasar persamaan di atas

maka (intensitas seleksi individu yang dipilh jadi calon tetua) makin sedikit yang

dipilih maka seleksi makin intensif (i σ p makin besar). Intensitas seleksi (proporsi

yang dipertahanakan ) diasumsikan sebesar ( 0.25 Np)/(0.7 Nu)

0.25 Np = jumlah proven bull yang harus diganti, akan diganti dari unproven bull sejumlah N

0.70 Nu = jumlah proven bull yang diperkirakan siap sebagai pupulasi asal pengganti diseleksi

268

uu

pp I

T)P1(Ndan

I

PTN

−==

Persamaan di atas menunjukkan bahwa, apabila faktor yang lain tetap maka

peningkatan rerata inseminasi per proven bull, Ip, akan menurunkan Np, proporsi

yang dipertahanakn makin kecil, berarti akan meningkatkan intensitas seleksi,

ingat persamaan

Apabila Iu ditingkatkan maka akan menurunkan intensitas seleksi, karena dengan

menggunakan persamaan,

dapat diperoleh Nu yang lebih kecil yang berarti bahwa jumlah proven bull yang

digunakan menurun.

Dalam kasus mi diasumsikan sisa unproven bull setiap tahun sebesar 30%.

Oleh karena itu untuk mendapat peningkatan yang lebih baik melalui bantuan Al

maka, proporsi inseminasi (=jumlah anak) dengan unproven bull harus cukup

tiriggi supaya dapat diperoleh jumlah pejantan muda yang cukup banyak untuk di

seleksi sebagai proven bull.

Di pihak lain apabila lebih banyak pejantan muda di uji maka proporsi yang

tiriggi hasil inseminasi harus berasal dan unproven bull, atau setiap ekor

pejantan muda hanya mempunyai jumlah anak yang sedikit waktu diuji. Pada

kenyataannya peningkatan produksi lewat seleksi pejantan tergantung pada

1) metode seleksi untuk pejantan muda,2) proporsi inseminasi (=jumlah anak) dengan pejantan muda tersebut,3) intensitas seleksi untuk proven bull.

269

I

PTN

pp =

uu I

T)P1(N

−=

Apabila jumlah pejantan muda yang dibutuhkan diketahui, maka

intensitas seleksi pada waktu selesai diuji tergantung jumlah pejantan yang

dibuktikan (dicoba) keunggulannya.

Pejantan muda (pm) seleksi awal pm terseleksi seleksi pedigree pm terseleksi diuji keturunan p uji terpilih peningkatan

kecermatan penaksiran MP

Progeny tested proven bull digunakan dalam diuji dilapangan program Al juga dievaluasi dgn uji keturunan

Best proven bull terpilih frozen semen diproduksi

Kalau pejantan ini, yang dievaluasi, memiliki NP tiriggi, misal + 100 1,

maka kalau dikawinkan dengan populasi betina yang memiliki rerata produksi X

liter, maka populasi anak betinanya akan memiliki produksi X + 0.5 x 100 l. Jelas

produksi generasi anak akan lebih tiriggi dan produksi generasi populasi

induknya. Makin sedikit jumlah proven bull dibutuhkan maka makin kuat/besar

intensitas seleksi yang digunakan.

Roberstson dan Rendel (1950) menyatakan bahwa untuk memperoleh

peningkatan yang maksimum pada seleksi pejantan maka populasi induk harus

cukup besar dan jumlah inseminasi dan proven bull harus sebanyak mungkin

dapat dilaksanakan. Berarti akan diperoleh progeni proven bull dalam jumlah

yang tiriggi pula. Sebagai akibatnya kalau hanya sedikit yang dipakai untuk

pengganti berarti seleksi yang dilakukan sangat ketat.

Jadi peningkatan jumlah inseminasi per proven bull merupakan faktor

utama dalam usaha peningkatan produksi (lewat peningkatan genetik ).

270

Struktur populasi

Struktur populasi yang dimaksudkan adalah informasi mengenai jumlah

sapi pada waktu mulai dipelihara, kelompok umur, trah, frekuensi gen, fitness,

produksi rata-rata, minimum dan maksimum, dan generasi interval individu yang

menyusun populasi serta informasi (catatan produksi) yang tersedia.

Populasi dapat tersusun dari individu dewasa, muda dan menyusui, dan

yang baru lahir. Salah satu contoh struktur populasi sapi perah di tingkat

peternakan di Indonesia adalah seperti yang dilaporkan oleh (Suhaji, 1992).

Awal pemiliharaan. Di Indonesia masa kini pemilikan sapi perah

umumnya dilatar-belakangi proyek yang dikembangkan oleh Pemerintah seperti

PIR, MEE dan sistem kredit atau gaduhan. Beberapa peternakan merupakan

warisan yang turun temurun. Di pihak lain ada pula yang ingin mencoba

menginfestasikan modalnya (mini tapos dll).

Trah sapi perah. Sampai saat ini sapi perah yang dikembangkan di

Indonesia berdasar pilihan Pemerintah adalah FH, baik asal import jantan

Belanda, Orla maupun Orba, baik dari NZ, Australia maupun Amerika.

Struktur umur. Dalam populasi besar (sapi perah) umumnya umur anggota

populasi dapat dikelompok ke dalam kelompok umur di bawah 1 th, >1 sd =<2

th, >2 sd =<3, >3 sd =<4 dst. Umumnya sapi perah di Indonesia mulai beranak

pada umur 2 tahun dan terus dipertahankan sampi umur 8 - 11 tahun. Umumnya

jumlah sapi ber-umur muda lebih rendah dibanding kelompok umur yang sudah

berproduksi.

271

Tabel 8.24 Contoh kelompok umur

Kelompok Jumlah Umur terendah

Rataan umur

Umur tertiriggi

Jumlah laktasi

1 1 8.7 9 9.3 72 1 8.4 8 8.4 63 7 6.1 7 7.9 54 10 5.2 6 6.8 45 34 3.7 5 6.1 36 38 3.0 4 5.4 27 48 2.0 3 3.4 1

Total 139

Berdasarkan informasi pada tabel dapat di susun kelompok umur menjadi 7

kelompok 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3. Komposisi umur yang sebenarnya sbb: Jumlah

1 1 7 10 34 38 48 = 139

Informasi yang tersedia. Berdasar sistem perkawinan, serta struktur populasi

maka informasi yang tersedia di

dalam populasi dapat berupa catatan produksi tetua (pedigree), saudara,

famili dan keturunan. Jumlah catatan produksi dapat satu atau lebih.

Tergantung pada tipe perusahan maka informasi tersebut tidak terekam

dengan baik atau sekedar direkam tanpa tujuan untuk penggunaan dalam seleksi.

Di UPT umumnya sudah terekam dengan baik hanya penggunaannya yang belum

optimal. Informasi yang tersedia hanya dapat digunakan kalau ditangani dengan

cara tertentu sesuai syarat dalam program pencatatan produksi (recording, manual

atau dengan bantuan fasilitas komputer). Informasi yang tersedia dan yang

terekam dengan baik sangat berguna untuk menaksir nilai pemuliaan individu.

272

Tatalaksana

Tata perkandangan. Sederhana sampai yang maju serta modern.

Umumnya masih bertipe kandang pola lama peninggalan jaman Belanda.

Tata perkawinan. Perkawinan secara alam maupun menggunakan Al

terdapat di seluruh peternakan sapi perah rakyat dan Pemerintah.

Tata produksi. Perawatan beranak, awal pemerahan, penyapihan

pengeringan, penjualan susu, pedet ataupun induk yang tak dipertahankan

bervariasi dari peternak yang satu ke peternak yang lain.

Pencatatan produksi. Pencatatan produksi pada umumnya belum

dilaksanakan dengan benar. Demikian juga pemanfaatan catatan produksi untuk

keperluan seleksi.

Pengertian dan Tujuan Seleksi

PengertianSelection is the proccess of deciding which animals inreneratioan will be

allowed to become parents of the next~eneration and how many progeny will be permitted to have (Warwick dan Legates, 19..)

‘as a proccess in which certain individuals in a populalion are prefered to others for the production of the next genration selection is two kinds, natural or that due to natural forces, and artificial or that due to the efforts of ati (Lasley, 19.. )

Seleksi merupakan suatu proses pengambilan keputusan. Manusia dalam

usaha pengatur pewarisan karakteristik (gen) tidak banyak yang dapat dilakukan,

yang dapat dilakukan adalah menetapkan kelompok ternak yang diberi

kesempatan menghasilkan banyak produksi (berarti lebih banyak mewariskan),

diberi kesempatan menghasilkan lebih sedikit progeni (berarti lebih sedikit

273

mewariskan), tidak diberi kesempatan beranak (berarti tidak mewariskan dalam

populasi).

Menetapkan pejantan dan betina yang akan dikawinkan atau dengan

perkataan lain, menetapkan sistem perkawinan yang akan digunakan. Proses

pengambilan keputusan sampan diperoleh hash tersebut disebut seleksi. Berdasar

apa yang dilakukan tersebut maka peningkatan produksi dengan peningkatan

mutu genetik dilaksanakan dengan seleksi dan sistem perkawinan.

Pokok bahasan di bawah ini adalah bagaimana cara melaksanakan seleksi,

khususnya pada sapi perah.

Tujuan seleksi

Meningkatkan rerata populasi dengan meningkatkan rerata mutu genetik

populasi dan efisiensi produksi dan reproduksi dan generasi ke generasi

berikutnya.

Prinsip seleksi

Memilih individu yang ditaksir memiliki mutu genetik yang tiriggi dengan

tolok ukur nilai pemuliaannya. Selanjutnya menyisihkan atau nengeluarkan dan

populasi individu yang ditaksir memiliki mutu genetik yang rendah.

Dasar seleksi

Seleksi dilaksanakan berdasar hash pengukuran yang dilaksanakan pada

individu anggota populasi.

274

Ciri seleksi

Tidak dapat menaksir secara langsung nilai pemuliaan individu untuk

karakteristik yang akan ditingkatkan

Asumsi yang digunakan

1. Karakteristik yang akan ditingkatkan dengan seleksi dipengaruhi oleh faktor

genetik dan lingkungan sedemikian rupa sehingga efek gen pada setiap lokus

relatif kecil dibandingkan variansi total. Persamaan matematik yang

digunakan

VP = VA + VD + VI +VE

2. Karakteristik kuantitatif yang dilibatkan dalam seleksi terdistribusi normal atau dapat ditransformasikan ke distribusi normal ( misal dengan log).

Efek seleksi

Seleksi tidak menciptakan gen baru, tetapi memungkinkan individu yang

memiliki gen tertentu lebih banyak mewariskan gen-nya (lebih banyak

progeninya). Oleh karena itu menyebabkan frekuensi gen yang disukai di dalam

populasi naik.

Pelaksanaan Seleksi

Seleksi dapat dilaksanakan pada setiap fase daur hidup individu (setiap

saat). Tetapi seleksi, khususnya pada ternak, dipengaruhi oleh faktor ekonomi.

Peningkatan mutu genetik yang optimum mungkin sangat mahal, oleh karena itu

disusun program seleksi yang ekonomis.

275

Langkah-langkah operasional

Sebelum melaksanakan seleksi persyaratan yang harus dilaksanakan adalah

melaksanakan (program) pencatatan produksi. Produksi yang dicatat adalah

untuk karakteristik yang akan ditingkatkan atau diperbaiki.

Pemilihan karakteristik

Pemilihan karakteristik didasarkan pada

1. REV (realtive economic value) nya,

1. heritabilitasnya,

2. korelasi (genetik) dengan karakteristik lain.

Pengukuran karakteristik

1. Menetapkan cara pengukurannya,

2. waktu pengukuran,

3. cara pencatatan hasil pengukuran,

4. cara pengkoreksian data,

5. pelaksanaan

Melaksanakan perhitungan atau penaksiran

1. Menetapkan metode seleksi yang akan digunakan,2. menetapkan intensitas seleksi (proporsi individu yangdipilih untuk tetua

generasi yang akan datang),3. menyiapkan informasi yang akan digunakan,4. mengkoreksi data produksi,5. menaksir nilai pemuliaan seluruh individu, (dg h2 dan t yang ditetapkan atau

ditaksir),6. menjenjangkan nilai pemuliaan,

7. memilih individu sesuai intensitas seleksi, berdasarkan nilai pemuliaan,8. memeriksa individu yang terpilih,

276

9. bila diperlukan mengadakan penggantian individu yang terpilih, tetap berdasar pada jenjang nilai pemuliaan,

10. menghitung seleksi diferensial,11. menghjtung generasi interval,12. menghitung respons seleksi,13. menghitung kecermatan, efisiensi dan efektifitas seleksi.

Parameter genetik yang diperlukanParameter genetik (besaran yang dimiliki populasi)yang dibutuhkan dalam

menghitung selama melaksanakan seleksi adalah heritabilitas, repitabilitas dan

korelasi genetik.

Heritabilitas. Adalah besaran yang menggambarkan proporsi variansi

fenotipik yang disebabkan oleh variansi genetik. Apabila variansi genetik yang

dimaksud hanya variansi genetik aditif maka heritabilitas yang ditaksir adalah

heritabilitas dalam arti sempit (h2).

Kkalau variànsi genetik termasuk variansi genetik non-aditif maka heritabilitas

yang ditaksir adalah heritabilitas dalam arti luas (H2).

Dalam seleksi maka yang dibutuhkan adalah heritabilitas dalam arti

sempit. Dibutuhkan karena diperlukan untuk menaksir nilai pemuliaan individu

dan tanggapan seleksi.

277

P

A2

V

Vh sempit, arti dalam tasHeritabili =

P

IDA2

V

)VVV(H

++=

Repitabilitas. Besaran yang menunjukkan besarnya proporsi variansi

fenotipik yang disebabkan oleh variansi genetik dan pengaruh faktor lingkungan

temporer.

Ditaksir dengan rumus

Dalam seleksi t dibutuhkan untuk menaksir MPPA (the most probable

producing ability) dan NP individu.

MPPA (the most probable producing ability). MPPA diperlukan untuk

memilih individu yang akan dipertahankan atau dikeluarkan pada periode

produksi yang akan datang.

Ditaksir dengan rumus

Nilai Pemuliaan

Nilai pemuliaan adalah nilai yang menggambarkan jumlah efek gen rata dan seluruh gen yang dimiliki individu. Taksiran nilai pemuliaan pada dasarnya ditaksir dengan rumus

NP = P + bGP (Pi - P) Tergantung dan informasi yang digunakan maka rumus tersebut dapat

dikembangkan lebih lanjut dalam penaksiran NP individu dengan menggunakan

informasi yang berbeda.

Informasi yang dapat digunakan untuk menaksir nilai pemuliaan

dikelompokkan menjadi

1) informasi milik individu ,

278

P

EPG

V

)VV(t

+=

)PP(t)1n(1

ntPMPPA ind−

−++=

2) informasi milik pedigree,3) informasi milik saudara,4) informasi milik famili,5) informasi milik progeni,6) informasi kombinasi 1-4.

Berdasarkan informasi yang digunakan tersebut maka metode seleksi dibedakan menjadi seleksi individu, pedigree, famili, progeni test dan seleksi kombinasi atau seleksi menggunakan indeks. Metode seleksi akan diuraikan lebih lanjut di bab Metode seleksi.

Menaksir nilai pemuliaan

Penaksiran nilai pemuliaan dilakukan dengan menggunakan rumus yang

dapat dijabarkan dengan bantuan path coefficient analysis.

Diagram path coefficient serta rumus untuk penaksiran nilai pemuliaan

adalah sbb:

1. Menggunakan informasi milik individu

a. satu catatan produksi h

G1 P1

t .G2 P2 P

. .Gn h Pn

Nilai pemuliaan individu G1

dengan prinsip yang sama maka dapat diperoleh rumus untuk menaksir nilai

pemuliaan individu berdasar sumber informasi 1 - 5 silahkan periksa Tabel 8.25

279

Tabel 8.25 Rumus untuk menaksir nilai pemuliaan

Informasi yang Rumus/Persamaandigunakan

280

)PP(hP)P-(Ph hP)PP(P1Gr P

)P-(P1b P1NP

2

P

G

PGG

−+=+=−σσ+=

+=

+

−+−++−

−−

−−+

−−+

−−+

−−+

−+

)PP(t)1n(1

r)1n(1)PP(

t1

r1h famili reratadan individu Produksi

)PP(t)1n(1

nh2

1

progeni produksi Rerata

)PP(t)1n(1

hn r )P menentukanikut (individu

famili produksi rataRe

)PP(t)1n(1

nh induk produksiCatatan n

)PP( t)1n(1

nh individu produksiCatatan n

)PP(h individu

produksicatatan Satu

fffi2

os

2

f

2

f

D

2

2

1

2

2

Teori Seleksi

Di dalam suatu populasi, meskipun gen merupakan unit pewarisan dan

generasi ke generasi, tetapi yang dapat dipilih atau ditolak dalam seleksi bukan

gen tetapi individu (ternak). Oleh karena itu individu dapat dikatakan sebagai

unit terkecil dalam seleksi. Unit yang lebih besar adalah famili, galur dan bangsa.

Berdasar pengertian tersebut maka seleksi adalah memilih individu untuk tetua

generasi yang akan datang.

Apa yang terjadi dapat dijelaskan dengan Gambar 1.

z

P Ps *p = titik pemenggalan

Po

Gambar 8.6. Populasi awal seleksi dan hasil seleksi

P = nilai tengah populasi Ps = nilai tengah individu terpilihPo= nilai tengah populasi progeni tetua terpilihb = proporsi populasi yan dipilihp*= titik pemenggalanz = f(p*) tiriggi ordinat pada p*S = seleksi diferensial

281

induk terpilih =b proporsiindividu terpilih

Diasumsikan bahwa P tersebar normal dengan frekuensi individu mengikuti persamaan

Berdasar persamaan tersebut dapat dimengerti bahwa kalau S naik maka i naik sedang b turun

Contoh b i

0,80 0,35 0,50 0,80 0,40 0,91 0,20 1,41 0,10 1,76 0,01 2,66 b = 0,80 artiriya indlvidu yang dipertahankan untuk generasi yang akan datang 80%

282

P

S

P

PPS

P

P

P

PPSi

seleksi intensitas

atau aldifferentiselection edstandardizatau intensity selection disebuti

ib

zPP S

istik /karakterfenotipik baku simpang

2*p

2

1

e2b

S

19..) ,(Nasituionbaku kepekatan Fungsi P

2)PP(2

1

e2

1)P(f

σ−=

σ=

=

σ=σ=−=

=σ

−

πσ

=

σ

−−

πσ=

Menaikkan proporsi individu yang dipertahankan 10 x lipat, dari 0,01 menjadi 0,10 akan menurunkan i sebesar 50% (1.76/2,66)

Respon seleksi

Pengertian. Respons seleksi atau tanggapan seleksi adalah selisih rerata

nilai fenotipik populasi progeni tetua terpilih dengan rerata nilai fenotipik

populasi asal tetua terpilih dipilih. Kelompok individu yang terpilih untuk tetua

generasi yang akan datang mempengaruhi atau mengubah rerata populasi dengan

2 (dua) jalan. Pertama, individu terpilih tersebut akan mewariskan sebagian

keunggulannya kepada anaknya, sehingga menaikkan kemampuan produksi

generasi yang akan datang. Kedua, sebagian keunggulan individu terpilih tersebut

akan tetap berada dalam populasi selama mereka tetap dipertahankan dan akan

berproduksi. Sebagai hasilnya maka produksi pada periode produksi dalam

generasi yang sedang berjalan (current genration, Laktasi I, II, III dan

seterusnya) akan dinaikkan.

Respon seleksi dalam gcnerasi yang sedang berjalan

Respons seleksi dalam generasi yang sedang berjalan , Rc = current

respons) dihitung dengan rumus

Rc = r S atau Rc = r i σP

(r = repitabilitas) Respons seleksi untuk generasi yang sedang berjalan dihitung atas dasar

keunggulan kelompok individu terpilih dalam waktu periode tertentu, misal 10

tahun. Kenaikan rerata nilai pemuliaan akibat seleksi bersifat kumulatif, baik

dalam generasi yang sedang berjalan maupun generasi yang akan datang.

Kalau respons per tahun = Ry maka selama sepuluh tahun untuk generasi

yang sedang berjalan selama 10 tahun = 10 Rc sedangkan berdasar tanggapan

pada generasi yang akan datang maka diperoleh

283

1 Ry + 2 Ry + 3 Ry + 4 Ry + 5Ry…….+ 10 Ry = 55 Ry

Maka jumlah seluruh respons (Rt)

Rumus umum Rt = 55 Ry + 10 Rc

Respon seleksi pada generasi yang akan datang

Karena tujuan seleksi adalah peningkatan rerata populasi dari generasi ke

generasi yang berikutnya, maka respons seleksi pada generasi yang akan datang

yang lebih dipentingkan dalam seleksi.

Tanggapan seleksi untuk generasi yang akan datang (selisih rerata

fenotipik generasi progeni tetua terpilih dengan rerata populasi asal tetua

terpilih dipilih) dihitung dengan rumus:

∆G = R = h2Suntuk satu generasi setelah seleksi

Nilai h2 dapat dianggap konstan untuk keperluan penaksiran respons seleksi

meskipun pada kenyataannya tidak demikian. Rumus dapat digunakan apabila

pemilihan tetua telah dilaksanakan meskipun seleksi belum selesai karena S

sudah dapat dihitung. S, diferensial seleksi, diperhitungkan baik untuk individu

jantan maupun betina (SM dan SF SMP = ½ (SM + SF )

Apabila seleksi sudah selesai maka tanggapan seleksi dapat dihitung

dengan rumus

∆G = R = Po-Pt

284

Apabila i dan σP dianggap konstant maka h2S dapat digunakan untuk

menghitung tanggapan seleksi pada n generasi. Rumus lain adalah

∆G = R= h2 i σP atau

∆G = R= h (σG/σP) i σP= h i σG

S = seleksi diferensiali = intensitas seleksih2 = heritabalitasσP = simpang baku fenotipik Dapat lebih mudah dimengerti dengan bantuan gambar di bawah mi

Tetua terpilih

Pt Ps

S = seleksi diferensial

Po R=Responseleksi

Gambar 8.7. Respon seleksi

S = ukuran keunggulan rerata tetua terpilih, sama dengan selisih rerata tetua terpilih dengan rerata populasi asal tetua terpilih dipilih (=Ps-Pt).Pt = nilai tengah populasi asal tetua terpilih dipilih Ps = nilai tengah tetua terpilihPo = nilai tengah populasi progeni tetua terpilihR =h2SR =h2(Ps-Pt) ; R =(Po-Pt).

285

Apabila yang dipentingkan adalah respons per tahun maka rumus di atas

arus dibagi dengan interval generasi. Interval generasi adalah rerata umur tetua

waktu beranak. Hubungan antara tetua terpilih dengan dengan progeninya dapat

digambarkan sebagai berikut.

S = diferensial seleksiR = selection respons = gentic gain = tanggapan seleksi

Dapat pula dijelaskan dengan persamaan lain Po=Pt + bop(Ps-Pt)

Po=Pt + h2 S

Faktor yang mempengaruhi respons seleksi

Diferensial seleksi

Pengertian. Diferensial seleksi (S) adalah selesih rerata produksi individu

terpilih dengan rerata populasi asal tetua terpilih dipilih. Berdasar teori bahwa

karakteristik terdistribusi normal maka S dapat diketahui kalau:

1. Proporsi individu yang terpilih untuk tetua akan datang diketahui.

2. Jumlah individu dalam populasi diketahui

Metode penaksiran S dan proporsi individu yang terpilih dengan

menggunakan Standardized Selection Diferential (SSD) dapat digunakan untuk

semua karakteristik. SSD dapat dihitung dengan bantuan tabel yang tersedia.

286

Tabel 8.26 SSD yang diperoleh dan intensitas seleksi yang berbeda

Persentase SSD Terpilih (untuk populasi besar) 90 0,20 80 0,35 70 0,50 60 0,64 50 0,80 40 0,97 30 1,16 20 1,40 10 1,75 5 2,06 4 2,15 3 2 ,27 2 2,42 1 2,67 Lush (1945)

Faktor yang mempengaruhi S. Diferensial seleksi dipengaruhi oleh 1)

proporsi populasi yang terpilih untuk generasi yang akan, 2) simpang baku

karakteristik yang di1ibatkan dalam seleksi.

ContohPopulasi A 50 % dipilih σP = 2 unit S = 2 x 0,80 = 1,60 unitPopulasi B 20 % dipilih σP = 2 unit S = 2 x 1,40 = 2,80 unitPopulasi C 20% dipilih σP =1 unit S = l x 1,40 = 1,40 unit Berdasar rumus S = i σP, i = (z/b) maka dapat dimengerti kalau S

dipengaruhi oleh simpang baku karakteristik yang dilibatkan dalam seleksi.

Seleksi diferensial harus dihitung pada individu jantan dan betina, apabila seleksi

dilakukan untuk individu jantan dan betina, kemudian dihitung untuk mid

parent. Rumus yang digunakan

287

Contoh Misal diketahui 4 % pejantan muda dan 30 % calon induk dibutuhkan untuk

calon pengganti.

σP = 1,2 kg (berat sapih) Penghitungan SMP

(SM) 4 % ———> 2,15 σP = 2,15 x 1,2 = 2,58 kg (SF) 30 % ———> 1,16 σP = 1,16 x 1,2 = 1,40 kg

SM + SF 2,58 + 1,40SMP = = = 2 kg

2 2

R = h2 S Lebih lanjut mengenai seleksi diferensial dan intensitas seleksi S = i σP

R = h2 i σP

R — = a genralised measure of the response σP

Dapat digunakan untuk membandingkan respons seleksi secara umum,

respons seleksi dalam populasi yang berbeda dengan menggunakan kriteria

seleksi yang berbeda pula.

S— = a genralised measure of the selection differentialσP

= standardised selection differential = i, intensity of selection, intensitas seleksi

Dapat digunakan untuk membandingkan metode yang berbeda dalam melaksanakan seleksi. R = h2 i σP

R = i σA h

288

Persamaan tersebut, R, sering digunakan untuk membandingkan metode seleksi karena i hanya tergantung pada proporsi populasi yang terpilih. Menggunakan asumsi bahwa nilai fenotipik terdistribusi normal maka i dapat dihitung atau ditetapkan dengan menggunakan tabel.

Tabel 8.27 Nilai S/σP untuk populasi kecil (Van Vlek, 19..)

Jumlah ygdiseleksi Jumlah sample

9 8 7 6 5 4 3 2 1 1,49 1,42 1,35 2,27 1,16 1,03 0,85 0,56

2 1,21 1,14 1,06 0,96 0,83 0,67 0,42

3 1,00 0,91 0.82 0,70 0,55 0,34

4 0,82 0,72 0,62 0,48 0,29

5 0,66 0,55 0,42 0,25

6 0,50 0,3S0,23

7 0,35 0,20

8 0,19

Contoh Menghitung Generasi Interval Induk disisihkan (di-cull) dari populasi umur ± 8,5 th

Kelompok umur 1 2 3 4 5 6 7I Umur induk waktu 2 3 4 5 6 7 8 th

beranakJumlah induk 143 143 143 143 143 143 143 ekr

289

LF (Gnerasi Interval ) = 143 (2+3+4+5+6+7+8) / (7*143) = 5 th

Kelompok umur 1 2II Umur pejantan waktu beranak 2 3 th

Jumlah pejantan 20 20 ekr

LM (Gnerasi Interval ) = 20 (2+3) / (2*20) = 2,5 th

Kalau kelompok umur diubah

Kelompok umur 1 2 3 4III Umur pejantan waktu beranak 2 3 4 5 th

Jumlah pejantan 10 10 10 10 ekr

LM (Gnerasi Interval ) = 10 (2+3+4+5) / (4*10) = 3,5 th

Dari I dan II LMP = 5 + 2,5 / 2 = 3,75 th

Dari I dan III LMP = 5 + 3,5 / 2 = 4,25 th

Berdasar contoh di atas maka diperoleh informasi tentang struktur hubungan pengaruh umur terhadap interval generasi.

Menghitung SM, SF dan SMP

Misal diasumsikan Net reproduction rate = 50 %Jumlah induk = 20 ekor per tahun (II) per kelompokJumlah individu yang dipakai seluruhnya adalah

2 x 20 = 40 ekorPejantan/ induk = 20 : 143 (I)Angka banding seks progeni = 1:1 Jumlah progeni yg diperoleh dari (1000) induk 250 + 250 = 500

Pada Model II

Per tahun dibutuhkan 20 ekor pejantan

290

Akan dipilih dari 250 calon pejantan (progeni)

Maka iM dapat dicari dgn bantuan tabel i dengan persentase pejantan terpilih 20 / 250 = 8% (0.08) diperoleh iM = 1.86 SM = 1.86 σp

Pada Model I

Per tahun dibutuhkan 143 ekor induk Akan dipilih dan 250 calon induk (progeni) Maka iF dapat dicari dgn bantuan tabel i dengan persentase induk terpilih 143 / 250 = 57% (0.57) diperoleh iF = 0.69 Sehingga iF = 0.69 σp iMP = 1.89 + 0.69 / 2 SMP = 1.24 σp iMP = 1.24

Menggunakan Induk dengan 7 kelompok umur (I)

Pejantan yang digunakan 2 kelompok umur (III)

Jumlah induk dibutuhkan per tahun 142 ekor Jumlah pejantan yang dibutuhkan per tahun 10 ekor

Induk pengganti dipilih dari 250 calon induk (progeni betina)Pejantan pengganti dipilih dari 250 calon pejantan (progrni jantan)

Dengan bantuan tabel diperoleh

iM = 2,15 iF = 0,69 iMP = 1,48SM = 2,15 σp

SF = 0,69 σp

SMP = 1,48 σp

Respon Seleksi per tahun iMPσph2

Ry = LMP

291

LMP (I,II) = 3,75 thLMP (I,III) = 5,25 th

Kenaikan i tidak berarti apabila diikuti dengan kenaikan L (generasi interval)

292

SELEKSIDALAM BANGSA

SELEKSIANTAR BANGSA

UNTUK > SATUKARAKTERISTIK

UNTUK SATU KARAKTERISTIK

SELEKSI MASA SELEKSI TANDEM

SELEKSI FAMILI

SELEKSI KOMBINASI

SELEKSI ICL

SELEKSI INDEKS

METODESELEKSI

Individual

Selection

Pedigree SelectionProgeni SelectionSib Selection Within Family

Membutuhkan

HeritabilitasRepitabilitasKorelasi genetik Korelasi fenotipikKorelasi lingkungan

SELEKSI FAMILIFAMILY SELECTION

Seleksi Famili (Family Selection)

Seluruh anggota famili dipilih atau disisihkan berdasar rerata nilai fenotipik

famili, dengan demikian maka perbedaan yang ada di dalam famili (sama sekali)

tidak diperhatikan Famili yang digunakan dapat berupa saudara tiri atau

sekandung

Pertimbangan penggunaan seleksi famili

1. Heritabilitas karaktenistik rendah

2. Penggunaan (dasar) rerata nilai fenotipik famili berarti menghilangkan

pengaruh faktor lingkungan yang dimiliki anggota famili, berarti bahwa

rerata famili merupakan indikator yang baik untuk rerata nilai genotipik

famili

Faktor yang menurunkan efektivitas

1. Apabila pengaruh faktor lingkungan yang berlaku umum menyebabkan

perbedaan yang menyolok antar individu di dalam populasi.

2. Efektivitas seleksi dipengaruhi oleh ukuran (besar kecilnya) famili.

293

Menggunakan catatan produski tetuaMenggunakan catatan produksi saudara kanduungMenggunakan catatan produksi saudara tinMenggunakan catatan produksi progeniMenggunakan catatan familiMenggunakan catatan produksi dan berbagai sumber

Gambaran perbedaan metode seleksi

1 2 3 4 5

A B C D

A, B, C dan D terdiri dari 5 (lima) famili, masing-masing memiliki 5 (lima)Anggota.

Rata-rata famili Individu yang akan dipilih

Individu yang tidak terpilih

A = individu dipilih berdasar SELEKSI INDIVIDU B = individu dipilih berdasar SELEKSI FAMILIC = individu dipilih berdasar WITHIN –FAMILY-SELECTIOND = individu dipilih berdasar WITHIN-FAMILIY-SELECTION

294

Pada kondisi D WITHIN-FAMILIY-SELECTION paling menguntungkan;Variasi antar famili besar dan variasi di dalam famili kecil

Kecermatan Seleksi

(Accuracy of Selection) Statistically the accuracy of selection is presented by the correlation of the Genotype of individual with the Phenotypic (Average)

Lasley (19..)Contoh

KECERMATAN hSELEKSI INDIVIDU G P

rGP= h

Efisiensi relatif

(Relative efficiency)

Efisiensi relatif dihitung dengan angka banding respons seleksi, hasil seleksi

dengan suatu metode, dengan respons seleksi hasil seleksi individu

Contoh Relativ efisiensi seleksi dengan menggunakan n record individu

dihitung sebagai berikut.

295

t)1n(1

neR

P2ih

t)1n(1

nP

2ih

GP

PG eR

−+=

σ

−+σ

=∆∆=

I. Seleksi Famili

Rumus

II. Seleksi dalam Famili (Within-family Selection)

Rumus

296

famili anggotaseluruh fenotipik nilai (rerata famili rerata seleksi Kriteria

famili anggotaindividu fenotipik nilai korelasi t4

1 sib half ;

2

1fullsib r

individufenotipik nilaibaku simpangP

]t)1n(1[n

r)1n(12hPifR harapan sponRe

t)1n(1

r)1n(12h2fh tasHeritabili

==

===

=σ−+

−+σ==

−+−+==

familinya tengah nilai

nilai terhadapfenotipik) (nilaiindividu setiap deviasi seleksi Kriteria

famili anggotaindividu fenotipik nilai korelasi t4

1 sib half ;

2

1fullsib r

famili dalambaku simpang w

individufenotipik nilaibaku simpangP

2whwi

)t1(n

1n)r1(2hPiwR harapan sponRe

)t1(

)r1(2h2wh tasHeritabili

==

===

=σ

=σ

σ=

−−−σ==

−−==

Taksiran hw2 dihitung dari pemecahan variansi between dan within family dalam

famili yang besar sbb:

Konsep heritabilitas yang diterapkan pada rerata famili atau deviasi dalam

famili mengintroduksikan prinsip baru. Heritabiiitas tersebut secara sederhana

adalah proporsi variansi fenotipik rerata family atau deviasi dalam famili yang

terdiri dan variansi aditif. Konsep heritabilitas ini dapat dinyatakan dalam

heritabilitas individu (karakteristik) = h2. Korelasi antar anggota famili dan

jumlah inidividu dalam famili dapat diperoleh dari pengamatan. Diasumsikan

famili cukup besar sehingga rerata famili dapat ditaksir dengan tepat (tanpa

error).

Dibahas lebih dahulu variansi fenotipik. Korelasi intraklas = t, antar

anggota famili, sama dengan komponen antar kelompok dibagi dengan vaniansi

total.

Pemecahan variansi aditiv antar dan dalam famili dapat diekspresikan

dengan cara yang sama. Korelasi antar NP dilambangkan r.

Vaniansi aditiv antar Famili = r VA ( t σ2T= t VP ) Variansi aditiv dalam Famili = (l-r)VA

Pemecahan variansi dalam famili dan antar famili

297

2T t)-(12

W

2B

2W 2

T 2B - 2

T2W

2T t2

B 2T

2Bt

σ=σ

σ+σ=σ→σσ=σ

σ=σ→σ

σ=

Komponen teramati variansi variansi aditiv fenotipik

Between family, σ2 VB r VA tVP

Within family, σ2 VW (l-r)VA (1-t)VP

Konsep heritabilitas menghasilkan

III. Seleksi Saudara (Sib Selection)

Kriteria yang digunakan adalah rerata famili tetapi indvidu yang akan dipilih tidak ikut menentukan rerata famili.

298

2h)t1(

)r1(2Wh

2ht

r2Bh

2h)t1(

)r1(

PVAV

)t1(

)r1(2DFh

2ht

r

PtVArV2

AFh

−−=

=

−−=

−−=

==

2Sh S iSR

t)1n(1

nr2h2Sh

σ=

−+=

IV. Seleksi Kombinasi (Combmed Selection)

Model yang digunakan

Efisiensi Relatif

Seleksi individu dengan N catatan produksi untuk nilai t yang

berbeda

Jumlah catatan t = 0.05 t = 0.10 t = 0.25 t = 0.50 I

2 1.28 1.35 1.26 1.15 5 2.04 1.89 1.58 1.29 10 2.63 2.29 1.75 1.35 25 3.37 2.71 1.89 1.39 50 3.81 2.91 1.94 1.40 100 4.10 3.03 1.97 1.41 200 4.27 3.09 1.98 1.41 500 4.39 3.13 1.99 1.41

299

fP t)1n(1

nx

r)-(1

t)-(r P I

(I)Index

berdasardipilih individu atau wP2hfP2hindividuNP

wPfPP

)PfP()fPP()PP(

)PfP()fPP()PP(

−+

+=

+=

+=

−+−=−

−+−=−

t)1n(1

neR

−+=

Grossman (1975)

TABLE 8.12 The ralative accuracy of progeny test as compared to selection on the basis of individual performance

Number of progeny

Heritabilitas karakteristik0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

1 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.502 0.70 0.69 0.68 0.67 0.66 0.65 0.65 0.64 0.643 0.85 0.83 0.81 0.79 0.78 0.76 0.76 0.73 0.724 0.97 0.93 0.90 0.88 0.85 0.83 0.81 0.79 0.775 1.07 1.02 0.98 0.95 0.91 0.88 0.86 0.83 0.816 1.16 1.10 1.04 1.00 0.96 0.93 0.89 0.87 0.847 1.23 1.16 1.10 1.05 1.00 0.96 0.92 0.89 0.868 1.31 1.22 1.15 1.09 1.03 0.99 0.95 0.91 0.909 1.37 1.27 1.19 1.12 1.08 1.01 0.97 0.93 0.90

300

10 1.43 1.31 1.22 1.15 1.09 1.03 0.99 0.95 0.9115 1.67 1.49 1.35 1.25 1.17 1.10 1.04 0.99 0.9520 1.84 1.60 1.44 1.31 1.22 1.14 1.08 1.02 0.9725 1.98 1.69 1.49 1.36 1.25 1.17 1.10 1.04 0.9930 2.09 1.75 1.54 1.39 1.27 1.18 1.11 1.05 1.0035 2.18 1.80 1.57 1.41 1.29 1.20 1.12 1.06 1.0140 2.25 1.84 1.60 1.43 1.31 1.21 1.13 1.07 1.0145 2.32 1.88 1.62 1.44 1.32 1.22 1.14 1.07 1.0250 2.37 1.90 1.64 1.46 1.33 1.22 1.14 1.08 1.0275 2.57 2.00 1.69 1.49 1.35 1.25 1.16 1.09 1.03

100 2.69 2.05 1.72 1.52 1.37 1.26 1.17 1.10 1.04

Uji Keturunan

Keuntungan dan kerugian

Faktor yang mempengaruhi respon seleksi

1. Kecermatan seleksi (RGP)

2. Intensitas seleksi ( I ), ( σP)

3. Generasi interval

Keuntungan menggunakan Uji Keturunan diperoleh kalau

1. Heritabilitas (h2) karakteristik rendah

2. Karakteristik Sex limited

Kerugian

1. Intensitas seleksi lebih rendah

301

2. Membutuhkan seleksi pendahuluan untuk memilih calon pejantan yang akan diuji (biasanya menggunakan uji performans atau direct pedigree selection)

3. Menaikkan jumlah calon yang akan diuji akan menurunkan jumlah progeni per jantan ( fasilitas terbatas) —> berakibat menaikkan intensitas seleksi tetapi menurunkan kecermatan ( rGP)

Apabila struktur famili dalam populasi digunakan, maka rerata nilai

fenotipik setiap famili dapat dihitung. Rerata tersebut disebut rerata famili

(family mean). Misal dalam suatu populasi individu dikelompokkan ke dalam

famili, full sibs atau half sibs, dan semua individu memiliki catatan produksi

serta rerata setiap famili telah dihitung informasi yang tersedia tersebut

memberikan peluang untuk melakukan seleksi dengan menggunakan rerata

famili.

Pertama mari kita amati masalah yang berhubungan dengan informasi

tambahan dan saudara. Misal seekor individu memiliki nilai pada batas untuk

dapat diseleksi dan dikeluarkan dari populasi, dia memiliki saudara yang memiliki

nilai tiriggi sehingga menyebabkan rerata famili menjadi tiriggi.

Kita dapat menginterpretasikan keadaan tersebut dengan dua cara. a) Produksi individu rendah disebabkan karena pengaruh jelek faktor

lingkungan. Rerata famili yang tinggi memberikan informasi bahwa NP nya individu lebih baik dibanding dengan nilai fenotipiknya

b) Atau dapat dikatakan bahwa rerata famili yang tinggi disebabkan karena pengaruh faktor lingkungan umum yang baik, mungkin disebabkan oleh induk yang baik, individu tersebut juga ikut mendapat pengaruhnya. Berdasar interpretasi tersebut maka NP individu kurang baik dibanding nllai fenotipiknya.

302

Pada kasus 1 harus diartikan bahwa informasi dari saudara lebih baik

sehingga kita akan memilih individu tersebut. Pada kasus 2 harus diartikan bahwa

informasi dari saudara kurang berguna oleh karena itu individu tersebut ditolak.

Pertanyaan yang harus dijawab, interpretasi 1 atau 2 yang benar ?

Ada tiga hal yang perlu diketahui :

1. Macam famili (Full Sib atau Half Sib)

2. Jumlah anggota famili

3. Korelasi fenotipik antar karakteristik

Pemilihan metode cukup sederhana tetapi menerangkan pilihan tersebut

yang tidak sederhana. Oleh karena itu perlu mengetahui berbagai metode

seleksi dengan menggunakan informasi saudara.

4. Apabila progeni per pejantan ditambah maka kecermatan akan tinggi

tetapi akan memperpanjang interval generasi sehingga akan menurunkan

respon seleksi.

Contoh (S) Go Po

Beranak

5Th

GS GO1 P1

2 th 3 th r t PS GOn Pn

303

6 th Go(calon pejantan terpilih berdasar NP pejantan

Kecermatan Uji Keturunan

Dapat diukur dengan

1. Regresi NP pejantan (yang diuji) terhadap rerata progeni

2. Menggunakan ½ bGP = bFP

bFP = (¼ nh2)/(1+(n-1) ¼h2 )bFP = perubahan rata-rata NP progeni akan datang untuk setiap satu unit perubahan rerata NP progeni sekarang

1. Menggunakan informasi saudara (famili)

Nilai fenotipik individu, P, yang diukur sebagai deviasi dari nilai tengah

populasi terdiri dari dua bagian.

a. Deviasi rata-rata famili dari nilai tengah populasi

(Pf - P) = Pf

b. Deviasi nilai individu dari rerata famili

(Pi – Pf) = Pw

P = (Pf + Pw)

Seleksi yang akan dilakukan tergantung pada perhatian yang diberikan

terhadap bobot dari kedua bagian tersebut. Kalau seleksi berdasar hanya pada

304

saudara

antargenetik -non korelasi adaan tidak (diasumsik progenijumlah n

progeni rerata

perubahan unit satu setipuntuk pejantan NP rata-rata perubahanGPb

2h.25.0).1n(1

2nh.25.0GPb

=

=−+

=

nilai individu maka berarti memberi bobot yang sama pada Pf dan Pw individu

tersebut. Seleksinya disebut seleksi individu (individual selection). Dapat pula

kita hanya mendasarkan rerata famili saja maka metode seleksinya disebut

(family selection) = Seleksi Family. Dapat pula kita hanya mendasarkan pada

deviasi dalam family, Pw, maka metode dan seleksi tersebut disebut seleksi

dalam famili (within-family selection).

c. Korelasi NP pejantan dengan rerata progeni

Kecermatan seleksi uji keturunan dengan menggunakan bFP

Σ Progeni --------------------heritabilitas ----------------------- (n) 0.2 0.3 0.4 0.5

1 0.050 0.075 0.100 0.125 2 0.095 0.140 0.182 0.222 3 0.136 0.196 0.250 0,300 4 0.114 0.245 0.308 3.364 5 0.200 0.288 0.377 0.417 6 0.240 0.327 0.400 0.462 7 0.269 0.362 0.438 0.500 8 0.296 0.393 0.471 0.533 9 0.321 0.422 0.500 0.563 10 0.345 0.448 0.526 0.588 20 0.513 0.619 0.590 0.141 30 0.612 0.709 0.769 0.811

305

2¼h)1n(1

2¼nhGPr

−+=

40 0.678 0.764 0.816 0.851 50 0.725 0.S02 0.8.47 0.877 Kecermatan seleksi uji keturunan mengukur juga efisiensi seleksi apabila kecermatan tersebut tidak tergantung pada diferensial seleksi. Interval generasi biasanya tidak demikian, apabila jumlah pejantan yang akan diuji sudah ditetapkan dan jumlah progeni juga ditetapkan (sesuai dengan fasilitas yang tersedia) maka makin banyak progeni diuji makin sedikit progeni pejantan.

Contoh

Misal akan memilih 4 calon pejantan, fasilitas tersedia untuk 400 progeni karakteristik B S = 0,4

Pejantan Progeni rGP I rGP x I

10 40 0.900 4/10=0.97 (0.97)(0.900)=0.8840 10 0.725 4/40=1.75 (1.75)(0.725)=1.27

Lebih baik menguji pejantan lebih banyak meskipun kurang cermat.

Cara yang ketiga, seleksi berdasarkan Pf dan Pw, Pf dan Pw diberi bobot yang berbeda, metode seleksi demikian disebut seleksi menggunakan kombinasi optimum (combmed selektion) = seleksi kombinasi. Metode ini diharapkan dapat memberikan respon yang optimum sedangkan ketiga metode dimuka merupakan kasus yang khusus dari seleksi kombinasi dengan memberi bobot 1 atau 0 pada Pf atau Pw Pada dasarnya seleksi kombinasi merupakan metode yang terbaik tetapi perbedaannya dengan 3 metode tersebut tidak pernah terlalu tiriggi. Tetapi meskipun demikian superioritasnya tidak melebihi 10 % pada famili

dengan 2 anggota (RR) superioritas S K mencapai 20 % apabila t = 0.875.

306

9n

n

¼(0.4))1n(1

(0.4)n ¼2¼h)1n(1

2hn ¼GPr

+=

−+=

−+=

Berdasar nilai t tersebut dapat dikatakan bahwa superioritas S K mempu

nyai range untuk nilai yang sempit 0.75 0.875.

Secara umum dapat dikatakan bahwa hanya sedikit tambahan yang diperoleh

dengan seleksi kombinasi dibandingkan dengan metode yang lain yang lebih

sederhana.

Expected Response(respon harapan)

Tabel Heritabilitas dan respon harapan pada metode seleksi yang berbeda

Metode Heritabilitas Respon Harapan Seleksi

Individu h2 R =iσPh2

307

Informasi yang dapat digunakan untuk seleksicalon pejantan

Apabila seleksi ditujukan untuk karakteristik yang memiliki heritabilitas

yang tinggi maka seleksi individu akan memberikan hasil yang cukup

memuaskan. Tetapi sex limitted karakteristik seperti produksi susu dan kadar

lemak susu, hanya dapat diukur pada ternak betina. Sehingga pejantan hanya

dapat dievaluasi untuk karakteristik tersebut dengan menggunakan informasi dari

kerabat betinanya. Kerabat tersebut dapat tetua, saudara tiri dan atau progeninya.

Informasi dan progeni pejantan merupakan informasi yang paling cermat untuk

menaksir nilai pemuliaan pejantan. Sedangkan informasi milik pedigree lebih

penting digunakan untuk menaksir nilai pemuliaan calon pejantan.

Informasi dan kerabat atau saudara dapat digunakan secara terpisah atau

dikombinasikan. Prinsip penggunaan berbagai informasi untuk menaksir nilai

pemuliaan pada dasarnya adalah menggunakan metode regresi (sederhana dan

ganda). Peubah bebasnya adalah hasil pengukuran karakteristik, nilai fenotipik,

baik pada individu dan atau dan kerabat. Peubah tak bebasnya adalah nilai

308

t)1n(1

)1n(x

)t1(

t)-(r1 hi R - Kombinasi

)t1(n

1n)r1(hiR

)t1(

)r1(h familyWithin

]t)1n(1[n

nrhiR

t)1n(1

nrhh Sib

]t)1n(1[n

r)1n(1hiR

t)1n(1

r)1n(1hh Famili

22

Pc

2Pw

2w

2Ps

22s

2Pf

22f

−+−

−+σ=

−−−σ=

−−=−

−+σ=

−+=

−+−+σ=

−+−+=

pemuliaan individu. Partsial regresi dapat dicari dengan menggunakan

penyelesaian persamaan simultan dengan menggunakan prinsip least squares.

Metode lain yang sangat membantu dalam penaksiran nilai pemuliaan

adalah analisis sidik jalur (Path Coefficient Analysis) yang dikembangkan oleh

Sewall Wright (1937). Diagram sidik jalur memberikan gambaran yang

lebih .jelas mengenai hubungan biometrik individu dengan kerabat dan informasi

yang dimiliki mereka.

Memilih calon pejantan

Dalam populasi pembibitan informasi tersedia yang digunakan untuk

menyeleksi calon pejantan adalah :

1. informasi milik pejantan calon pejantan tsb2. informasi milik induk calon pejantan3. informasi milik kerabat

a) Penggunaan informasi dari pejantan

Pejantan adalah kerabat jantan paling dekat calon pejantan. Pejantan ini

dapat dievaluasi dengan menggunakan produksi dari progeninya. Jelas bahwa

progeni betina pejantan-pejantan tersebut adalah saudara tiri calon pejantan yang

ditaksir nilai pemuliaannya. Oleh karena itu metode seleksi yang digunakan

adalah seleksi famili. Oleh karena itu generasi interval dan umur pejantan pada

waktu seleksi uji tidak penting karena pejantan tidak akan digunakan. Anak

pejantan tersebut yang akan dipilih. Karena calon pejantan tidak memiliki

produksi jelas tidak akan ikut menentukan rerata famili ( periksa rumus yang

harus digunakan ).

Menggunakan diagram sidik jalur maka dengan mudah akan dapat

diperoleh rumus untuk menaksir nilai pemuliaan calon pejantan.

309

Pertanyaan yang perlu diajukan adalah, berapa saudara tiri yang diperlukan

untuk mendapatkan taksiran yang cukup cermat ?. Falconer (1960) melaporkan

bahwa respons akan meningkat dengan meningkatnya jumlah anggota famili,

namun di lapangan hanya jumlah tertentu yang akan memberikan maksimum

respons.

b) Penggunaan informasi induk

Produksi induk penting dalam evaluasi pejantan muda karena induk mewariskan separuh kombinasi gen yang dimilikinya kepada anak jantannya. Penggunaan informasi dari induk untuk menghitung nilai pemuliaan dapat diperiksa pada diagram jalur path coefficient. Pada gambar terlihat bahwa korelasi antar individu yang diseleksi dengan K catatan produksi induk sbb:

310

t)1n(1[n

nrhiR

rumus dengan dihitung seleksi sponRe

)PP(t)1n(1

nh25,0NP

makan digunakan yang famili anggotajumlah Apabila

)PP(PbgiNP

2p

f

2

cp

fososind

−+σ=

−−+

=

−=

0,3 Kecermatan 3,Kuntuk itas),(repitabil 0,5R 1)R-(K1

K0,25h

]R)1K(1[K

1 x ,Khx25,0PrG DI

===+

=

−+==

Penggunaan K catatan produksi induk untuk menaksir nilai pemuliaan

pejantan muda menurunkan pengaruh faktor lingkungan temporer yang

berpengaruh terhadap pengukuran produksi yang berbeda. Menggunakan K

catatan produksi menyebabkan hanya ada peluang 1 / K untuk pengaruh faktor

lingkungan temporer yang merupakan bagian dari rerata induk. Sebagai akibatnya

variansi fenotipik yang disebabkan oleh pengaruh faktor lingkungan turun, tetapi

variansi genetik aditiv tetap sama. Oleh karena itu penurunan variansi pengaruh

faktor lingkungan akan meningkatkan heritabilitas dan akhirnya penaksiran nilai

pemuliaan akan lebih efisien.

Pada kenyataannya apabila efek pengaruh faktor lingkungan temporer besar

dan repitabilitas rendah, maka dengan menggunakan beberapa catatan produksi

pada induk akan cukup membantu mengisi kelemahan tersebut. Kalau tidak

demikian maka ongkos produksi tambahan dan selama menunggu catatan

produksi tidak akan ekonomis.

Efek jumlah catatan produksi pada induk berbagai nilai repitabilitas dapat

diperiksa pada tabel di bawah ini.

Tabel 8.30 Pengaruh K dan repitabilitas terhadap koefisien regresi

bGI PD

K R = 0,5 R = 0,3

311

)PP(R)1K(1

0,25Kh mudapejantan pemuliaan nilai dan

R)1K(1

Kh25,0

)P

(PrGPbG dihitungdapat aSelanjutny

D

2

2D

GIDIDI

−−+

=

−+=

σσ

=

1 0,12 0,12 2 0,16 0,19 3 0,18 0,23 4 0,28 0,26 5 0,21 0,28

c) Penggunaan informasi kerabat atau moyang

Informasi milik maternal grand dam dan paternal grand dam ,juga dapat

digunakan untuk menaksir nilai pemuliaan individu yang diuji. Hubungannya

antara informasi tersebut dengan individu dapat diperiksa pada diagram jalur

koefisien di bawah ini.

Ppgd Go1 Po1

Gpgd Ppgd Ppgd Gs Go2 Po2 Po

Ppgd Go3 Po3

GI

Ppd1

Gs Ppd2 Ppd

Ppd3

Pmgd

Gmgd Pmgd Pmgd

Pmgd

Nilai pemuliaan pejantan muda dapat ditaksir dengan menggunakan persamaan :

312

Terlihat dari rumus bahwa induk mewariskan 1/2 nilai permuliaannya

sedangkan maternal dan paternal grand dan hanya 1/4. Oleh karena itu informasi

induk dan pejantan lebih memberikan informasi taksiran nilai pemuliaan individu

yang diuji.

Seleksi menggunakan index

Nilai pemuliaan dapat ditaksir lebih cermat dengan menggunakan

kombinasi beberapa informasi yang berasal dari individu, saudara dan tetua.

Karena pejantan tidak memiliki catatan produksi maka informasi yang

dikombinasikan berasal dari saudara, tetua atau moyangnya.

313

pgd

pgd

2

mgd

mgd

2

P

GmgdGI

mgdI

G produksicatatan jumlah p

populasi rerataP

)PP(R)1p(1

ph 0,25

mudapejantan pemuliaan nilai maka dam, grand paternal

dari berasaldigunakan yang informasi apabiladiperoleh akan yang Hasil

G produksicatatan jumlah m populasi, rerata P

),PP(R)1m(1

h m 0,25

R)1m(1[m

1 x

1)R-(mm[1

1h m 25,0Pb

mudapejantan pemuliaan Nilai

tasrepitabiliR

1)R-(mm[1

1 xh x, m25,0PrG

==

−−+

=

=

==

−−+

=

−+σσ

+=

==

+==

Masalah yang dihadapi dalam menggunakan kombinasi informasi adalah

bagaimana menetapkan faktor pembobot untuk masing-masing informasi yang

digunakan dalam penaksiran. Masalah ini dapat dipecahkan dengan cara

menyusun index seleksi seperti yang telah dikaji oleh Smith (1936), Hazel

(1943), Handerson (1952, 1961), Legates and Lush (1954), dan Dickerson

(1958).

Teori Indeks Seleksi

Misal tersedia informasi X1, X2 Xn maka indeks se1eksinya berbentuk

Pada kasus di atas µ adalah rerata informasi yang digunakan sedangkan b adalah

faktor pembobot yang harus ditaksir untuk masing-masing informasi yang

digunakan. Hazel (1943) menyatakan bahwa laju peningkatan mutu genetik

(genetic gain) hasil dari seleksi menggunakan indeks =

∆G = iRG IσG

i = intensitas seleksiRGI = koefisien korelasi gandaσG = simpang baku nilai pemuliaan.

Berdasar persamaan di atas ∆G dapat dimaksimumkan dengan cara memilih

nilai b sehingga RG I maksimum.

Persamaan yang digunakan untuk menaksir b adalah sebagai berikut:

314

)X(b........................)X(b)X(bI nnn222111 µ−++µ−+µ−=

Teori ini berlaku juga untuk seleksi lebih dan satu karakteristik. Henderson

(1961) menyatakan bahwa X1G dalam persamaan di atas sama dengan aiασ2G.

Nilai aiα adalah korelasi genetik antara individu dengan informasi ke i dan α

nilai pemuliaan individu yang ditaksir.

Persamaan di atas dapat ditulis dalam bentuk sbb:

Formula di atas diasumsikan bahwa seluruh variansi adalah variansi aditiv,

tidak ada korelasi antar nilai pemuliaan individu dan pengaruh faktor lingkungan,

lingkungan individu berkerabat tidak berkorelasi serta tak ada seleksi di dalam

populasi.

Apabila individu memiliki lebih satu record atau apabila rerata record

digunakan maka rumus yang digunakan

315

GX b....................XXbXXb

____________________________________________

GXXXb.................... XbXb

GXXXb....................XXbXb

nnn2n21n1

2n1n22

212

1

1n1n21212

1

σ=σ++σ+σ

σ=σ++σ+σ

σ=σ++σ+σ

α+α=

α

α

α

+

+

+++

++

nniiGI

i

2nn

222

211

2n21n

2n2

2F121

2n1

212

21

ababr

i ke inbreeding koefisien adalah F

ha b

_____________

ha b

ha b

Fnh1 a a

________________________

ha............... h2a

ha.............hahF1

ni = jumlah record anggota groupPi = jumlah individu dalam groupFi = koeficient inbrreding anggota groupaii = intraklas korelasi Apabila ni = 1 rumus menjadi

Prinsip di atas kemudian digunakan untuk menggabungkan informasi dari

pejantan, induk, paternal dan maternal grand dam untuk menaksir nilai

pemuliaan pejantan muda.

Berdasar hubungan biometrik korelasi koeficient teoritik antar record milik

saudara yang berbeda, dapat disusun dalam matrik. Kasus hanya benar apabila

terjadi dalam populasi kawin acak yang besar dan tidak ada korelasi invaremental

antar mereka.

316

i

2iii

2i

i

i

i2

ii

i

P

ha))1P(hF(

P

t)1(n1

menjadi rumus makadigunakan means group Apabila

asrepitbilit tratakan,-dirata yng recordjumlah n ,hFn

t)1n(1

−++

−+

==−+

i

2iii

2i

P

ha))1P(hF1( −++

PD PS Pmgd Ppgd

b’1 b’2 b’3 b’4

1 0 0,5h2√MK 0

PS b’2 0 1 0 0,25h2√NP

Pmgd b’3 0,5h2√MK 0 1 0

Ppgd b’4 0 0,25h2√NP 0 1

Berdasar teori, koefisien korelasi antar catatan produksi berasal dari

berbagai kerabat, seperti dalam matrik di atas, nilai standardised partial regression

coefficient, b’1, b’2, b’3 dan b’4 dapat diperoleh dengan pemecahan persamaan

simultan di bawah ini.

rGiPD (a) = b’1 +cb’3

rGiPS (d) = b’3 +cb’1

rGiPmgd (e) = b’2 +fb’4

rGiPpgd (g) = b’4 +fb’2

Penyelesaian empat persamaan tersebut akan menghasilkan :

a-cd

317

R)1N(1

NN

R)1M(1

MM

R)1P(1

PP

R)1K(1

KK

−+=

−+=

−+=

−+=

b’1=1-c2

e-fgb’2=

1-f2

a-cdb’3=d-c

1-c2

e-fgb’4=g-f

1-f2

Menggunakan nilai b’ kemudian disusun indeks = I

I=b’1 (PD - P) + b’2(PS - P) + b’3(Pmgd - P) + b’4(Ppgd - P)

318

BAB IX

SISTEM PERKAWINAN

Mengontrol Pewarisan Karakteristik Kuantitatif

Tidak banyak yang dapat dilakukan oleh peternak mengontrol atau

mengatur atau mengubah pewarisan karakteristik temurun pada ternaknya. Apa

yang dapat mereka lakukan adalah memutuskan individu yang boleh beranak

atau tidak boleh beranak. Dengan sendirinya untuk dapat beranak ternak tersebut

harus dikawinkan lebih dahulu. Sekali lagi peternak dapat menentukan individu

yang akan dikawinkan atau disilangkan.

Untuk melaksanakan program perkawinan tersebut peternak dapat

memakai beberapa sistem perkawinan yang dibedakan atas dasar ras hubungan

keturunan yang dimiliki oleh individu yang akan dikawinkan. Karena pejantan

dan betina yang akan dipasangkan dalam perkawinan menurut sistem perkawinan

tersebut adalah dipilih lebih dahulu, maka. jelas bahwa perkawinan tersebut

bukan lagi perkawinan acak.

Apabila pasangan individu yang dikawinkan mempunyai hubungan

keturunan yang lebih dekat dari hubungan keturunan rata-rata yang ada dalam

populasi (tempat individu tersebut menjadi anggota ) maka sistem perkawinan

demikian disebut inbreeding atau silang dalam.

Apabila hubungan keturuan antara pasangan individu yang akan

dikawinkan lebih jauh dari hubungan rata-rata hubungan keturunan yang ada

dalam popu1asi (tempat kedua individu tersebut menjadi anggota) maka sistem

perkawinan tersebut disebut out breeding atau silang luar.

Dapat pula perkawinan tidak didasarkan atas hubungan keturunan tetapi

319

atas dasar kesamaan atau kemiripan fenotipe. Apabila pasangan individu yang

dikawinkan mempunyai lebih banyak kemiripan bila dibandingkan dengan

kemiripan rata-rata yang ada di dalam populasi (tempat dua individu tersebut

menjadi anggota) maka perkawinan tersebut disebut positive assortive matirig.

Apabila kemiripan fenotipe antara pasangan lebih jauh dari kemiripan rata-rata,

perkawinan tersebut disebut negative assortive matirig ( misal jantan besar

dikawinkan dengan betina kecil)

Silang dalam (Inbreeding)

Inbreeding adalah perkawinan antara dua individu yang mempunyai

hubungan keturunan, karena mempunyai moyang bersama (common ancestor).

Oleh karena mempunyai moyang bersama maka pasangan individu tersebut

mempunyai gen serupa yang berasal dari moyang bersama tersebut.

Keturunan (progeni) yang berasal dari inbreeding akan dapat mempunyai.

dua gen pada satu lokus, yang identik (AA) yang masing-masing berasal dari

tetuanya.

Salah satu cara untuk mengetahui derajat silang dalam tersebut dapat

diukur dengan mnghitung koefisien silang dalam. Wright (19..) memberi batasan

koefisien silang (F), sebagai korelasi antara gamet, yakni antara nilai genetiknya.

Pada dasarnya dua gen misal x1 dan x2, dapat merupakan gen yang

equivalent melalui dua cara. 1) Gen tersebut mempunyai fungsi yang sama,

karena mempunyai susunan nucleotida yang sama (misal pada sapi, gen yang

berada pada lokus golongan darah ). Dalam keadaan demikian kedua gen tersebut

dikatakan sama dalam status (alike in state). 2) Dua gen dapat pula identik

karena kedua gen tersebut merupakan gen yang sama yang berasal dari moyang

bersama. Dengan sendirinya kedua gen tersebut mempunyai fungsi dan

nucleotida yang sama. Dalam keadaan demikian kedua gen tersebut disebut

320

identik karena karena keturunan. Beberapa atau bahkan kebanyakan gen yang

identik karena status sebenarnya juga identik karena keturunan karena gen

tersebut berasal dari nenek moyang yang jauh, mungkin beberapa ratus generasi

kebelakang.

Di dalam inbreeding generasi kebelakang ke moyang bersama, disepakati

hanya sampai enam generasi. Kemudin gen yang identik karena status, dalam

populasi dasar atau awal dinyatakan bukan identik karena keturunan ( F = 0 ).

Malicot (19..) membatasi koefisien inbreeding sebagai peluang untuk dua gen

dalam satu lokus menjadi identik karena keturunan. Kalau ditinjau dari jumlah

total lokus, koefisien inbreeding berarti proporsi lokus sebanyak F diharapkan

akan membawa gen yang identik karena keturunan atau dalam kata lain adalah. :

F proporsi lokus yang heterozigot pada generasi awal telah menjadi homozigot.

Misal l suatu populasi (generasi awal) mempunyai 50% lokus heterozigot maka,

setelah mengalami inbreeding dan F = 40% berarti bahwa 40% lokus heterozigot

dalam populasi awal telah menjadi homozigot..

Koefisien silang dalam (koefisien inbreeding)Koefisien inbreeding dapat dicari atau dihitung dengan cara demikian

Misalkan individu V menerima gen a1

dari tetuanya, A. Peluang individu Y menerima gen yang sama, a1 , dari

individu A adalah ½.

Peluang individu W menerima gen a1 d.ari V adalah ½. Peluang individu

X menerima gen a1 dari individu W juga sama dengan ½.. Dengan demikian

maka peluang individu X dan Y menerima gen a1 dari A adalah = ½ x ½ x½ =

(½) 3.

321

A

V Y W X

E A C FX

B D

Gambar 9.1 Inbreeding

Yang dihitung adalah FX Misalkan diketahui FE = 1/8

Peluang individu X menerima gen a1 dari individu Y juga sama dengan ½. Oleh karena itu jumlah peluang individu X menerima gen a1 dari kedua tetuanya = (½) 4 = 1/16.

Selanjutnya peluang individu X menerima gen a1 dari salah satu tetuanya dan gen a2 dari tetua yang lain, apabila kedua gen tersebut adalah gen yang identik karena keturunan dan telah dimilki oleh individu A, adalah sama dengan FA yakni koefisien inbreeding A (tetua). Oleh karena itu jumlah (semua) peluang supaya individu X mempunyai gen yang identik karena keturuna menjadi 1/16 (1+FA). Contoh tersebut dapat dipakai dalam bentuk umum sebagai berikut.

Apabila jumlah generasi salah satu tetua ke moyang bersama adalah n1, dan jumlah generasi dari tetua yang lain dari satu individu ke moyang bersama adalah n2, sedang koefisien inbreeding moyang bersama tersebut FA maka koefisien inbreeding individu tersebut adalah FX

Penjumlahan tersebut tidak hanya berlaku untuk tiap moyang bersama tetapi berlaku pula untuk setiap hubungan yang ada antara kedua tetua dan moyang bersama. Supaya lebih jelas periksalah perhitungan koefisien inbreeding seperti di bawah ini.

322

∑

+++= FA)1(12n1n)½ ( AF

A – E – C – B = (½)4 + (1+

1/8) = 9/128A – E – D – B = (½)4 + (1+1/8) = 9/128

A – E – F –D – B = (½)5 = 1/32

FX = 11/64

Cara lain menghitung koefisien inbreeding, terutama untuk populasi

kecil, ialah yang berdasarkan pada penghitungan koefisien kekerabatan

(coefficient of coancestry) yang dibuat oleh Malcot. Koefisien kekerabatan

berbeda dengan koefisien hubungan (coefficient of realtionship) Wright (19..).

Koefisien hubungan adalah korelasi antara nilai genetik individu (efek genetik

aditif). Dalam populasi kawin acak (panmiksis) koefisien hubungan

mempunyai nilai dua kali koefisien kekerabatan Malcot. Koefisien

kekerabatan dibatasi sebagai peluang satu gen pada satu individu dapat

menjadi gen identik karena keturunan dengan dua gen pada satu lokus dari

individu yang lain. Lebih jelasnya, misal gen pada satu lokus tertentu dalam

individu X diberi nama a dan b, sedang dua gen pada lokus yang sama dalam

individu Y diberi nam c dan d. Apabila p(a=b) mencerminkan peluang bahwa

gen a identik karena keturunan dengan gen b, maka koefisien kekerabatan

antara X dan Y adalah sebagai berikut.

rxy = ¼ [ P(a=c) + P(a=d) + P(b=c) + P(b=d)]

Keadaan yang istimewa adalah mencari koefisien kekerabatan seekor

individu dengan individu itu sendiri. Kalau ditinjau dari batasan di atas maka

koefisien tersebut adalah peluang satu gen dapat menjadi identik karena

keturunan dengan dua alil (gen) yang ada. Peluang untuk identik diri sendiri

adalah 1. Sedang peluang satu gen untuk identik karena keturuna dengan gen

yang lain sama dengan besarnya koefidien inbreeding individu tersebut. Nilai

rata-rata dari kedua peluang tersebut menjadi koefisien kekerabatan.

Rxx = ½(1+Fx)

Dengan menggunakan persamaan di atas maka hubungan dari koefisien

kekerabatan antara individu di dalam contoh silsilah seperti pada gambar 9.2

dapat dihitung, dan terhitung seperti pada Tabel 9.1

Tabel 9.1 Koefisien kekerabatan

A B C D E F

A 1/2 11/64 9/64 21/128 9/32 1/8

B 75/128 45/128 53/128 11/32 29/128

C 1/2 13/64 9/32 1/4

D 5/8 13/32 3/8

E 9/16 1/4

F 1/2

Supaya lebih jelas, ditinjau kembali silsilah pada Gambar 9.2

Telah diketahui bahwa F mempunyai koefisien inbreeding = 0, sedang E

mempunyai koefisien inbreeding = 1/8. Individu yang terlihat dalam silsilah

dan tidak mempunyai hubungan dengan pasangannya disebut O. Koefisien

kekerabatan dihitung sebagai berikut.

rFF = ½ ; rFxO, F = ½ (1+ FE) = ½ (1+1/8) =9/16, individu adalah E adalah

anak F, oleh karena itu

rFF = rFxO, F = ½ (rOF + rFF) = ¼ , rOF = 0, rFxO, F = rFO, F = koefisien

kekerabatan antara individu (progeni) hasil perkawinan [F x O] dan sesekor

82

A E

X C F

B D

Gambar 9.2 Inbreeding

tetuanya yakni F. Koefisien kekerabatan antara tetua dan anak sama dengan

nilai rata-rata koefisien kekerabatan tetua sendiri (dengan dirinya sendiri) rFF +

koefisien kekerabatan antara tetua, rFO. Individu D adalah progeni E dan F

oleh karena itu

rDE = rExF,E = ½ (rDE + rEF ) = ½ (9/16 + ¼) = 13/32 . Selanjutnya

rCE = rExO,E = ¼ (rEE + rEF) = ½ (9/16 + 0) = 9/32

rAC = rExO,ExO = ¼ (rEE + 2rEO + rOO) = ¼ x 9/16 = 9/64

rCD = rExF,ExO = ¼ (rEE + rEO + rEF + rFO) = ¼ x (9/16 + 4/16) = 13/64

Koefisien inbreeding dapat ditaksir dari koefisien kekerabatan dirinya

sendiri, misal

rDD = ½ ( 1 + FD ) , 2 rDD = 1 + FD , FD = 2rDD-1, dengan menggunakan

Tabel 13.1.1 FD = 2(5/8) – 1 = ¼

Cara yang lebih mudah adalah menggunakan koefisien kekerabatan antara

individu , misal FD = rEF = ¼

FX = rAB + rExO,CxD = ¼ (rEC + rED + rOC + rOD)

= ¼ (9/32 + 13/32 + 0 + 0) = ¼ x 44/64 = 11/64

Jelaslah bahwa hasil-hasil di atas persis seperti kalau dicari dengan memakai

rumus Wright (19..)

Dengan contoh-contoh di atas maka saudara dapat menghitung

koefisien inbreeding individu hasil sistem perkawinan yang regular. Sistem

perkawinan regular adalah suatu sistem yang mengawinkan dua individu, pada

generasi berurutan, yang mempunyai taraf hubungan yang sama. Hasil

perhitungan koefisien inbreeding tersebut akan diperoleh seperti pada Tabel

9.1

Self-feretilization

Selfing adalah inbreeding yang terkuat Selfing tak mungkin

dilaksanakan pada hewan tingkat tinggi tetapi biasa pada hewan tingkat rendah

83

dan tanaman. Pada lebah perkawinan antara lebah jantan (drone) dan ratu

induk (mother queen) mempunyai nilai sama atau equivalen dengan selfing.

Misalkan generasi ke 0 ditandai dengan A, generasi ke I dengan 1, generasi ke

2 dengan Z, maka formula umum yang berlaku adalah sebagai berikut

Generasi 1, FY = rXX = ½ (1+FX) apabila FX = 0

Generasi 2, FZ = rYY = ½ (1+FY) apabila = ½(1 + ½ ) = ¾

Apabila jumlah generasi disebut t, maka persamaan umum adalah sebagai

berikut :

Ft = ½ ( 1+ F t-1)

Selanjutnya dapat dicari persamaan untuk indeks panmiks, P, yakni peluang

bagi gen pada satu lokus supaya tidak identik karena keturunan. Persamaan

tersebut sebagai berikut.

PA = 1- FA

PY = 1- FY = 1 – ½ (1+FX) = ½ - ½ FX = ½ (1-FX) = ½ PX

PZ = 1- FZ = 1 – ½ (1+FY) = ½ PY = ¼ PX

Bentuk umum

Pt =( ½)t Po

Dengan kata lain, heterozigot akan berkurang pada tiap generasi selfing

sebesar setengah jumlah yang ada pada generasi yang terdahulu.

84

Full-sib Matirig

Full-sib matirig merupakan sistem inbreeding terkuat yang dapat

dilaksanakan pada hewan tingkat tinggi, termasuk ternak. Periksalah Gambar

13.3.1 , apabila huruf S dan V sebagai pengganti individu S, sedang T dan W

sebagai pengganti individu B maka dengan menggunakan rumus terdahulu.

FZ = rXY = rAxB,AxB

= ¼ (rAA + rBB + rAB)

apabila FA = FB

rAA = rBB = ½ (1 + F t-2)

selanjutnya

rAB = F t-1

Karena X dan Y adalah full-sib maka koefisien inbreeding tetua sama dengan

koefisien kekerabatan tetuanya. Selanjutnya persamaan umum menjadi

sebagai berikut.

Ft = ¼ (1 +F t-2 + 2 F t-1) atau dalam bentuk indeks panmiktik

Pt = ½ P t-1 + ¼ P t-2

Parent – Offspring Matirig

Perkawinan antara anak dan tetua dapat dalam dua bentuk. Anak dapat

dikawinkan dengan tetua yang lebih muda. Bentuk yang kedua anak

dikawinkan dengan salah satu tetua nya berulang kali.. Periksa Gambar 13.4.1

85

A B

S T V W

X Y Z

Gambar 9.3 Full-sib Matirig

B FB = 0

A J C D E

Gambar 9.4 Parent Offspring Matirig

Apabila FB = 0 makaFt = ¼ (1 + 2 F t-1) atau

P = ¼ + ½ P t-1

Half-sib Matirig

Apabila hubungan tersebut berupa half-sib maka

Ft = 1/8 (1 + F t-2 + 6 F t-1)

Pengertian dan Peranan Sistem Perkawinan dalam IPT (Ilmu Pemuliaan Ternak)

Sistem Perkawinan ialah salah satu program dalam program peningkatan

mutu genetik disamping program seleksi. Sistem perkawinan digunakan untuk

penentuan mengenai bagaimana ternak yang tersedia dan bibit bibit unggul

yang telah terpilih akan dikawinkan (menentukan sistem perkawinan) sesuai

dengan tujuan peternakannya.

Di dalam program peningkatan mutu genetik sistem perkawinan akan sangat

berguna sekali apabila kita ingin meningkatkan suatu sifat yang mempunyai

heritabilitas rendah, karena dengan program seleksi kurang menguntungkan.

Macam Sistem Perkawinan

Sistem perkawinan berdasarkan ikut tidaknya campur tangan manusia,

maka sistem perkawinan dapat dibedakan menjadi dua yaitu Perkawinan Acak

dan Non Acak. Perkawinan acak, yang disebut juga Random Matirig atau

Panmixia, ialah suatu perkawinan yang terjadi apabila setiap ternak jantan

maupun betina mempunyai peluang yang sama untuk saling bertemu. Sedang

Perkawinan Non Acak atau disebut juga perkawinan Sistematis, ialah

perkawinan yang terjadi apabila ternak jantan maupun ternak betina tidak

mempunyai peluang yang sama untuk saling bertemu karena diatur oleh

manusia sesuai dengan tujuan peternakannya. Sistem Perkawinan berdasarkan

fenotipiknya dibedakan menjadi dua yaitu Assortive Matirig Positif dan

Assortive Matirig Negatif.

86

Assortive Matirig Positif ialah perkawinan antara ternak-ternak yang

mempunyai derajat kemiripan fenotipik yang sama, misalnya ayam berbulu

putih dikawinkan dengan ayam yang berbulu putih, sapi bertanduk dengan

sapi yang bertanduk dst. Sedangkan Assortive Matirig Negatif ialah

perkawinan antara ternak-ternak yang derajat fenotipiknya berbeda, misalnya

perkawinan antara ayam bulu putih dengan ayam bulu hitam, sapi bertanduk

kawin dengan sapi tak bertanduk dll.

Sedang berdasarkan genetiknya (ada tidaknya hubungan keturunan) maka

sistem perkawinan dibedakan menjadi Inbreeding dan Out Breeding.

Inbreeding ialah perkawinan antara ternak-ternak yang mempunyai hubungan

keturunan (bersaudara), misalkan perkawinan antara anak dengan induknya,

perkawinan antara saudara tiri dll.

Out Breeding ialah perkawinan antara ternak-ternak yang tidak

mempunyai hubungan keturunan (tidak bersaudara), misalkan perkawinan

antara Sapi FH dengan Sapi Brahman (beda bangsa),yang kemudian disebut

Crossbreeding, perkawinan antara sapi lokal dengan sapi import yang

kemudian disebut Grading Up, perkawinan antara sapi-sapi dalam bangsa

yang sama tetapi tidak bersaudara yang kemudian disebut Out Crossing, dan

lain sebagainya.

Pengertian Efek Genetik dan Fenotipik serta Manfaat Inbreeding

Inbreeding ialah perkawinan antara ternak-ternak yang mempunyai

hubungan keturunan (bersaudara/berkerabat). Sedangkan dua ekor ternak (dua

individu) dikatakan bersaudara apabila dalam 1 – 6 generasi pertamanya dua

individu tersebut minimal mempunyai satu tetua bersama (tetua yang sama).

Dua individu bersaudara maka sebagai konsekuensinya kedua individu

tersebut mempunyai peluang memiliki gen identik pada suatu lokus.

87

Oleh karena itu dua individu bersaudara mempunyai kemungkinan yang lebih

besar mempunyai kombinasi gen yang serupa, sehingga apabila kedua

individu yang bersaudara tadi dikawinkan maka akibatnya keturunannya akan

lebih homozigot, karena meningkatnya loci dalam populasi yang akan menjadi

homozigot, baik homozigot dominan maupun resesif, maka dari itu akan

terjadi fiksasi gen yang disukai sama cepatnya dengan gen yang tidak disukai.

Disamping itu pula akan terbentuk famili-famili yang jelas bisa dibedakan.

Efek fenotipik akibat Inbreeding, dilaporkan diantaranya oleh Charles Darwin

(1868) bahwa perkawinan keluarga dekat yang berlangsung dalam waktu yang

lama dapat menurunkan ukuran kekuatan (vigor) badan serta fertilitas, bahkan

kadang diikuti bentuk cacat, hal ini diakibatkan oleh naiknya homozigot akibat

Inbreeding.

Berdasarkan efek genotipik Inbreeding, maka Inbreeding dapat digunakan,

apabila :

a. Peternak menghendaki mempertahankan salah satu sifat dari

tetuanya yang sudah diketahui keunggulannya.

b. Jika peternak ingin menghilangkan gen-gen resesif dalam populasi.

c. Jika peternak menginginkan suatu famili yang mempunyai

uniformitas tersendiri dari famili-famili lainnya.

d. Inbreeding yang diikuti dengan seleksi yang cermat dapat untuk

menghasilkan suatu bibit.

e. Inbreeding paling banyak digunakan untuk membentuk galur,

galur tersebut selanjutnya digunakan untuk perkawinan silang luar.

Hitungan FX

Apabila dua individu yang berkerabat dikawinkan maka terjadilah

Inbreeding, oleh karena dua individu yang dikawinkan bersaudara berarti

mempunyai peluang memiliki gen identik pada satu lokus karena keturunan

88

(identical by descent), oleh karena itu kemungkinannya akan lebih besar

mempunyai kombinasi gen yang serupa. Maka dari itu akibatnya

keturunannya (hasil inbreeding) akan lebih homozigot.

Peluang besarnya kemungkinan dua gen pada satu lokus, pada satu individu

identik karena keturunan diukur dengan koefisien silang dalam (FX).

Cara menghitung koefisien silang dalam ialah dengan menggunakan Rumus :

FX = )aF1(12n1n)2

1[( +∑ ++

FX = koefisien inbreeding individu Xn1 = jumlah garis generasi dari pejantan individu X ke tetua bersaman2 = jumlah garis generasi dari induk (Ibu) individu X ke tetua bersamaFa = koefisien inbreeding tetua bersama individu X

Langkah-langkah menghitung koefisien inbreeding menggunakan rumus

tersebut adalah :

a. Carilah pejantan (Bapak) dan induknya (Ibu) dari individu inbred

(X) yang akan dihitung koefisien inbreedingnya.

b. Carilah tetua bersama, yaitu dengan jalan menelusuri garis generasi

(anak panah) dari pejantan (Bapak) dan induk (Ibu) individu

inbreed hingga bertemu pada satu titik. Maka individu yang

terdapat pada titik bertemunya garis generasi dari pejantan dan

induk tersebut itulah yang merupakan Tetua Bersama individu

inbred.

c. Hitunglah jumlah garis generasi dari Pejantan individu inbred ke

tetua bersama dan juga dari Induk individu inbred ke tetua

bersama.

d. Hitunglah untuk setiap tetua bersama (commond ancestors)

kemungkinan seluruh jalan yang dapat ditempuh dari Pejantan

inbred lewat Tetua Bersama menuju ke Induknya inbred.

89

Perjanjian dan aturan

Perjanjian : Satu perjalanan penelusuran ialah dari Pejantan lewat

Tetua Bersama ke Induk inbred

Aturan

• Dalam menelusuri garis generasi tidak boleh searah dengan anak panah

• Dalam satu perjalanan penelusuran tidak boleh melewati satu individu dua

kali.

•

Menghitung RXY dan Kesukaran Pelaksanaan Inbreeding

Dua individu mempunyai hubungan keturunan, apabila dua individu

tersebut mempunyai minimal satu tetua bersama dalam 1-6 generasi

pertamanya. Sebagai konsekuensinya maka ke 2 individu mempunyai peluang

memiliki gen identik pada satu lokus karena keturunan. Peluang yang bisa

terjadi bahwa ke 2 individu yang berkerabat mempunyai kesamaan gen yang

dibawa ditunjukkan oleh koefisien kekerabatan (RXY). Rumus yang digunakan

adalah :

RXY =

)aF1)(xF1(

)]aF1(2n1n)2

1[(

++

∑ ++

RXY = koefisien kekerabatan individu X dan Yn1 dan n2 = jumlah garis generasi (anak panah) dari individu X

dan Y ke tetua bersamaFX = koefisien inbreeding individu XFY = koefisien inbreeding individu YFa = koefisien inbreeding tetua bersama

90

Cara menghitung koefisien kekerabatan (RXY) ialah sebagai berikut::

a. Carilah tetua bersama individu X dan Y, yaitu dengan menelusuri anak

panah dari X ke tetua bersama (n1) demikian pula dari Y ke tetua bersama

(n2). Di titik pertemuan n1 dan n2 inilah yang merupakan tetua bersama.

b. Hitunglah jumlah garis generasi dari individu X ke tetua bersama (n1)

demikian pula dari individu Y ke tetua bersama (n2).

c. Hitunglah untuk setiap tetua bersama kemungkinan seluruh jalan yang

dapat ditempuh dari individu X lewat tetua bersama ke individu Y.

Kesukaran-kesukaran pelaksanaan inbreeding, yaitu :

1. Hubungan yang dapat dicapai antara 2 individu ternak tidak akan

sedekat dari self fertilization.

2. Fertilitas pada hewan tidak setiggi pada tumbuhan, menyebabkan pada

suatu generasi jumlah individu tidak tercapai.

3. Generasi interval pada ternak akan lebih panjang dari pada tumbuhan,

kecuali pada hal-hal tertentu, misalnya cengkeh dengan marmut.

4. Ternak biasanya harganya lebih mahal dari pada tanaman.

Pengertian Serta Efek Genetik dan Fenotipik Crossbreeding

Out breeding ialah perkawinan antara dua individu yang tidak

mempunyai hubungan keturunan (tidak berkerabat). Perkawinan out breeding

dapat dalam bangsa maupun antar bangsa. Perkawinan antara individu yang

tidak berkerabat tetapi dalam bangsa yang sama disebut out crossing, sedang

perkawinan antara dua individu yang berbeda bangsa disebut crossbreeding.

Tujuan dari crossbreeding ialah menyatukan gen-gen yang membawa sifat

unggul dari kedua bangsa atau lebih yang dikawinkan, jadi tujuannya

menyatukan kombinasi gen dari dua atau beberapa bangsa.

Efek genotipik crossbreeding ialah meningkatkan jumlah pasangan gen yang

heterozigot yang dimiliki oleh individu keturunannya (crossbred). Sedang

pada umumnya individu heterozygote mempunyai vigor yang lebih baik dari

91

pada homozygote. Sehingga dapat diharapkan crossbreed mempunyai

kemampuan yang lebih tinggi dari salah satu atau kedua orang tuanya,

peristiwa inilah yang kemudian disebut Heterosis.

Oleh karena itu efek fenotipik dari peristiwa heterosis dapat dilihat bahwa

keturunan dari perkawinan crossbreeding (crossbred) mempunyai produksi

yang melebihi produksi populasi rata-rata salah satu atau kedua orang tuanya.

Penggunaan /Manfaat dan Kesukaran

Pelaksanaan Crossbreedinga. Perbaikan satu sifat yang dimiliki suatu bangsa secara cepat dapat dengan

memasukkan kombinasi gen yang dimiliki oleh bangsa lain yang

keunggulannya sudah diteliti.

b. Crossbreeding dapat dipakai sebagai pembentukan bangsa baru. Jika

mendapatkan crossbred yang diingini maka crossbreed dapat

dikembangkan menjadi bangsa yang baru.

c. Menghasilkan individu crossbred yang memenuhi permintaan pasar.

Walaupun demikian ada beberapa kesulitan dalam prakteknya penggunaan

Crossbreeding antara lain :

a. Agar mendapatkan hasil yang maksimal harus mempunyai bangsa yang

amat berbeda dalam keunggulan salah satu atau beberap sifat yang

dikehendaki

b. Gen yang menguntungkan dominan terhadap gen yang merugikan tidak

selalu mutlak, sebab harus mengingat adanya faktor-faktor interaksi dan

lain sebagainya antara gen yang bukan alelnya.

c. Terbentuknya crossbred hasil persilangan baru dalam keadaan tertentu

dapat menghancurkan bangsa yang sudah cukup lama dikembangkan.

92

d. Timbulnya kesukaran dalam tatalaksananya sebab dalam pelaksanaan

crossbreeding harus mempersiapkan individu-individu tersebut sesuai

dengan keunggulan masing-masing.

1. Inbreeding (Silang dalam) pada Sapi Potong

Silang dalam adalah perkawinan antara saudara atau antara individu

yang mempunyai hubungan keturunan. Silang dalam mempunyai kejelekan

yaitu dapat menimbulkan kemerosotan kemampuan produksi, yang disebabkan

karena bersatunya kembali kombinasi gen resesif.

Efek Inbreeding terhadap kemampuan produksi sapiPedaging

Peneliti Amerika melaporkan bahwa kenaikan 10% koefisien inbreeding

dapat menurunkan 5 kg berat sapi. Inbreeding juga mempunyai pengaruh

jelek terhadap karakteristik produksi pada periode setelah disapih.

Setelah mempelajari efek inbreeding sampai 30% (koefisien inbreeding)

Dinkel (1968) berpendapat bahwa pengaruh jelek yang utama adalah terhadap

karakterisitk produktif pada periode sapihan. Oleh karena itu dianjurkan

dalam pemakaian inbreeding derajat inbreeding harus ditekan serendah

mungkin (misal dengan cara menggunakan 4 ekor pejantan yang tidak

mempunyai hubungan keturunan).

2. Grading up (kawin tatar)

Kawin tatar adalah perkawinan antara pejantan unggul (biasanya

import) dengan sapi betina lokal. Pemerinatah Indonesia pernah menjalankan

program grading up selama ± 20 tahun yaitu program Onggolisasi. Pada

Pelita II pemerintah berketetapan melaksanakan kawin tatar dengan

menggunakan pejantan American Brahman.

93

Kemanfaatan kawin tatar telah banyak terbukti, dengan catatan bahwa

kemanfaatan perkawinan tersebut diperoleh apabila kawin tatar diikuti dengan

seleksi yang cermat. Kemanfaatan yang nyata adalah bahwa kawin tatar dapat

digunakan untuk mengganti sapi lokal dengan bangsa sapi import. Karena

perkawinan tatar termasuk perkawinan silang maka dapat diharapkan pula

timbul heterosis. Heterosis adalah fenomena munculnya kemampuan produksi

progeni yang melebihi kemampuan produksi rata-rata tetuanya.

Persyaratan dibutuhkan untuk mensukseskan program tersebut adalah

kecukupan jumlah pejantan unggul yang dibutuhkan. Oleh karena itu

penggunaan AI (artificial insemination) dan AB (artificial breeding) sangat

diperlukan. Persyaratan untuk melaksanakan program peningkatan mutu

genetik juga perlu disediakan yakni program pencatatan kemampuan produksi,

uji kemampuan dan seleksi.

3. Crossbreeding (Perkawinan silang)

Perkawinan silang adalah perkawinan antara dua bangsa yang telah

diketahui dengan saksama kemampuan produksi masing-masing bangsa.

Perkawinan silang dapat dipakai untuk tujuan sebagai berikut.

(1) Menghasilkan ternak F1 yang memenuhi permintaan pasar.

(2) Menaikkan kemampuan produksi (memanfaatkan heterosis).

(3) Memasukkan karakteristik baru yang dimiliki suatu bangsa .

(4) Menghasilkan keturunan yang akan dipakai untuk membentuk

bangsa baru.

Rae (1970) menyatakan bahwa apabila beberapa bangsa disilangkan

maka efek non-aditif dapat menimbulkan terjadinya heterosis. Heterosis

cenderung timbul untuk karakteristik fertilitas, daya tahan hidup, dan

pertumbuhan. Oleh karena itu kawin silang mempunyai peranan yang penting

dalam produksi ternak potong.

94

Perkawinan silang pada sapi potong telah banyak dikerjakan. Faktor

yang perlu diperhatikan adalah kemampuan menilai kemampuan produksi

bangsa sapi yang digunakan dalam perkawinan silang. Berdasar bangsa sapi,

untuk karakteristik pertambahan berat badan, Preston (1973) berdasar hasil

penelitian telah menyusun Tabel urutan bangsa sebagai berikut.

Tabel 9.2. Urutan bangsa sapi ditirijau dari rataan pertambahan berat badan harian

No Bangsa Jml acuan1 Charolais 11111 2222 11211122 1111 212 Simmental 11111 111 111 1 123 German Gelbieh 22 41 44 Romagnola 112 35 Marchigiana 2 1 26 Chianina 2 17 Limousin 23233 22 43 3 108 Blond d’Aquitame 3 19 Mame Anjou 3 110 Brown Swiss 222 42 5 2 3 811 Frisian 332 7 2 33 1 222 1112 South Devon 3 223 413 Santa Gertrudis 3 114 Danish Red 22 3 315 Devon 434 316 Brahman 5 117 Hereford 4 2555 34 718 Angus 2 6 5666 45 819 Shorthorn 7677 4

Preston (1973)

Data mengenai kemampuan produksi bangsa dan hasil perkawinan silangnya

dapat dipelajari di reprint yang dimiliki penulis atau pustaka yang di

perpustakaan. Sebagai contoh periksalah contoh hasil penelitian karakteristik

bangsa dan hasil persilangan, pada beberapa Tabel yang dikutip oleh penulis.

95

Tabel 9.3. Performance Testirig (on all concentrate diet ) Different Breeds from 90 days (weaning) to 400 kg live weight.

Breeds NoWeightat 90

Days (kg)

Average to weaning

Daily gain on

test

Conversion (kg feed/kg

gain)Charolais 44 119 0,90 1,30 5,41Holstein 20 90 -- 1,20 6,91Santa Gertrudis 17 109 0,84 1,08 6,48Brahman 37 101 0,80 0,88 7,62Char X Bra 31 107 0,84 1,15 6,10B.Sw X Bra 31 104 0,83 1,13 6,09Hol X Bra 13 104 0,84 1,12 6,00

Preston (1973)

Tabel 9.4 Cracss Composition of Bulls of Different Breeds slaughtered at Fixed live weight (400 kg)

Trait Charloais Holstein BrahmanTotal edible * 75,2 72,5 71,5First quality * 31,2 29,5 27,5Excess fat * 7,9 8,7 12,1Bone * 16,9 18,8 16,6Conformation index 41,5 40,7 38,3Meat : Bone (ratio) 4,45 3,86 4,29Dressing % 58,2 54,7 56,8Edible meat, % of lw 43,8 39,7 40,4First quality, % of lw 18,2 16,1 15,5

* as percentage of cold carcass Preston (1973)

96

Tabel 9.5 Projected Beef Surplus and Demands (‘000 tons)

Region 1970 1980 Increase SurplusArgentme 650 1346 696Australia 320 453 133New Zealand 170 274 104Ireland 290 369 79World total 2575 3490 915

DemandUSA & Canada 710 1198 488EEC & UK 1055 1490 435USSR & China 115 1218 1103JAPAN 25 116 141World total 2252 5128 2876

Everrit (1972)

Tabel 9.6. Breed effect on Protein Production Constant Age

CharacterBreed

Frisiean AngusAge (days) 520* 520*Slaughter Live Weight (kg) 411 352Mean Daily LW gain (kg/day) 0,79 0,67Carcass weight (kg) 213 184Meat weight (kg) 139 126Meat gain/day of age (g/day) 267 242Meat protein (kg) 31 28Meat protein /day of age 60 54

Everrit (1972)

97

Tabel 9.7. Relative Growth and Maturity Rates of Some common Breed and Crosses in New Zealand

Increasing Growth rate potential

AngusJersey

HerefordHereford x JerseyCharolais x JerseyFriesian x Jersey

Hereford x FriesianCharolais x Friesian

Friesian

Increasing earlymaturity

Everrit (1971)

Tabel 9.8. Mean Live Weight and Carcass Details of Steers of Six Breeds Slaugthered at 30 months in trial

Angus Here-ford

Beef Short Horn

Gallo-way

Milking Short Horn

Firies-an

No of steers 15 15 14 15 14 15Live weight (lb) at start

634 548 661 487 586 495

At end 1240 1177 1155 1101 1268 1213Gain over 530 days 606 629 494 614 682 718Daily gain over 530 days

114 119 93 116 129 135

Carcass wt (lb) 669 630 630 596 662 617Dressing out (%) 53,9 54,4 54,5 54,1 52,2 50,9Kidney and Channel fat

17,9 12,9 19,1 15,0 24,1 18,6

Excess fat (%) 18,3 18,8 22,3 16,8 19,8 14,1Fat depth at 12th rib 12,5 11,6 13,6 10,5 8,8 4,4Rib eye area at 12th

rib (inch)10,59 10,06 9,19 10,76 9,00 9,64

Barton (1972)

98

Tabel 9.9. Slaugther Data and Carcass Composition

Breed of SireBreed of Dam

Friesian (F)F

Angus (A)F

FA

AA

No of steers 33 19 16 43No of heifers 15 25 26 20Final ive weight (lb) 904 898 861 775Frozen carcass wt (lb) 468 476 452 404Dressing out (%) 51,9 52,9 52,3 52,0Total meat (lb) 306 317 302 277Total bone (lb) 117 111 107 95Total fat (lb) 48 52 49 39% Meat 65 66 66 67,3% Bone 24,5 23,2 23,4 23,1% Fat 10,3 10,8 10,6 9,5Fat depth over eye muscle (mm)

2,9 3,4 3,4 2,8

Height et al., (1971)

Tabel 9 .10. Calf Performance

Sire breed Friesian Angus Friesian AngusCow breed Friesian Friesian Angus AngusCalf weight Birth (lb) 75 72 66 58Weaning (age corrected) 339 389 343 319

Everrit (1971)

Tabel 9.11. Performance of F1 British X Brahman Calves as compared To the average of the pure breeds used in the cross

As percentage of the average of the pure breeds

Percent calf crop weaned 101,2Weaning weight of calves in lb 115,5Lb of calf weaned per cow bred 116,9

99

Lasley (1972)

Tabel 9.12. Mean Birth Weight’s (kg)

Breeds or Cross

Bulls HeifersNo Birth wt ± Sd No Birth wt ± Sd

F x J 451 31,2 ± 4,52 231 28,5 ± 4,85H x J 339 28,8 ± 4,14 341 27,0 ± 4,39C x J 359 33,9 ± 5,20 326 31,3 ± 5,55J x J 303 24,3 ± 4,08 264 22,4 ± 4,01

A x A 96 27,7 ± 4,53 83 27,1 ± 4,19F x F 291 38,7 ± 4,47 149 37,1 ± 3,83H x F 21 32,6 ± 4,04 25 30,7 ± 5,08C x F 16 40,9 ± 7,16 23 37,3 ± 6,45

F = Friesian H = Hereford A = Angus J = Jersey C = Charolais Everrit (1971)

Tabel 9.13. Calf Weaning from Mixed age dams Corrected from age of dam Where kwon, age of calf and sex

YearWeaning age

(days)Weaning weight of males (kg)

Weaning weight

females (kg)Season

1970 178 153 144 Drought1971 140 158 145 Good1972 164 189 169 Dry1973 156 194 189 Dry


100

100 X breeds)percent of(mean

) breedspresent of(mean -) offspring 1F of(mean heterosisPercent =

Tabel 9.14. Berat Lahir dan Lingkar Dada Pedet Betina Sapi Perah (FH) Baturaden

No No Pedet Tanggal lahirBerat lahir

(kg)

Lingkar

dada (cm)

PBBH

(kg) 1 1116 FS 25-8-75 29 77 0,57 2 1115 FS 16-8-75 23 76 0,57 3 1106 FS 21-7-75 25 81 0,29 4 1101 FS 14-7-75 24 80 0,57 5 1110 FS 12-8-75 22 76 0,34 6 1117 FS 28-8-75 32 81 0,57 7 1100 FS 09-7-75 28 89 0,43 8 1105 FS 19-7-75 32 89 0,72 9 857 FS 20-6-75 28 94 0,6410 1103 FS 16-7-75 35 87 0,4311 1109 FS 09-8-75 28 80 0,5012 1107 FS 02-8-75 19 78 0,5013 1094 FS 23-5-75 26 96 0,0714 0856 FS 05-5-75 23 104 0,2115 0854 FS 27-4-75 27 110 0,0716 0852 FS 15-4-75 31 107 0,1417 0853 FS 20-4-75 31 110 0,1418 1108 FS 08-3-75 26 112 0,2919 1089 FS 09-4-75 30 108 0,2920 0856 FS 23-4-75 29 99 0,28

Sri Wigati dan Munadi (1975)

101

Tabel 9.15 . Data Ukuran Tubuh Pedet Hasil Persilangan PO x American Brahman di Kabupaten Rembang

No Jenis kelamainUmur

(bulan)

Tiriggi gumba (cm)

Lingkar dada (cm)

Panjang badan (cm)

1 Γ 6 111 120 101 2 Γ 2 86 85 91 3 Ε 5 110 121 924 Γ 1 79 79 93 5 Ε 6 102 119 85 6 Γ 6 112 130 94 7 Γ 1 88 93 74 8 Ε 10 111 122 98 9 Ε 5 98 101 8310 Γ 1 81 85 7011 Ε 1 79 76 6412 Ε 7 100 110 8713 Γ 4 80 90 6514 Ε 9 110 135 8915 Ε 1 77 81 6616 Ε 1 79 82 6317 Γ 10 111 128 8918 Ε 2 87 90 10719 Ε 3 89 95 7520 Γ 3 97 107 8721 Γ 1 81 88 6322 Ε 5 95 94 7823 Ε 1 96 97 7824 Γ 8 113 101 91

Munadi (1975)

102

BAB X

SISTEM PEMBIBITAN TERNAK NASIONALRUANG LINGKUP TERNAK RUMINANSIA KECIL

1. Latar belakang pentingnya Sistem Perbibitan Ternak

Ruminansia Kecil

Pengembangan peternakan, ternak termasuk Ruminansia Kecil tidak

akan dapat dilaksanakan tanpa kecukupan bibit. Bibit memiliki pengertian

yang ganda, dapat diartikan bakalan ternak (jantan dan betina) yang disiapkan

untuk menghasilkan turunan, dan turunan tersebut disiapkan untuk dijual. Jadi

tekanan pengertian bibit dalam batasan ini adalah ternak (jantan dan betina )

tidak steril. Batasan yang kedua adalah ternak jantan dan betina yang

disiapkan (dibudidayakan) untuk menghasilkan calon induk dan pejantan

yang di masa datang akan dijadikan bibit (Gambar 1.)

ternak jantan bibit

ternak betina bibit

Jantan diseleksiternak jantan bibit

ternak betina bibitBetina diseleksi

ternak jantan bibit

ternak betina bibitJantan dan betina diseleksi

Gambar 1. Pola penggunaan/kebutuhan bibit

103

Sampai saat ini bibit yang digunakan atau dibutuhkan belum dapat

sediakan khusus oleh suatu kelompok, institusi, bahkan oleh pemerintah bila

ditinjau bahwa bibit yang digunakan dan dibutuhkan tersebut harus dihasilkan

oleh suatu proyek, kegiatan yang memang khusus bertujuan untuk

mengasilkan bibit. Bibit yang memenuhi syarat dari aspek gentis belum

pernah dihasilkan di Indonesia, karena Pemerintah memang belum memiliki

kebijakan perbibitan ternak nasional. Sebagai konsekuensinya produktivitas

ternak, termasuk ruminansia kecil masih rendah.

Mencermati pengembangan peternakan di Indonesia khususnya

ruminansia kecil, bibit merupakan kebutuhan pokok bagi peternak untuk dapat

menjamin keberhasilan budidaya dan mendapatkan peningkatan keuntungan

dari peningkaan produktifitas ternaknya.

Dari analisis sumbangan subsektor peternakan pada pendapat nasional

dapat direkomendasikan bahwa peternak berpotensi sebagai sumber

pertumbuhan baru. Ternak dalam pelita VI telah tercatat sebagai komoditi

yang harus dikembangakan di beberapan kawasan andalan

Hasil penelitian yang telah dilaporkan memberikan informasi bahwa

ada peluang yang besar untuk pengembangan ruminansia kecil apabila

perbaikan tatalaksana dan program peningkatan mutu dapat dilaksanakan

secara bersamaan.

Masalah yang dihadapai adalah bagaimana dapat mendisain pola

perbibitan yang dilaksanakan di Indonesia yang menjamin hasil yang

memenuhi persyaratan kualitas dan kuantitas serta peternak/kelompok

peternak dapat ikut berpartisipasi aktif, produktif dan efisien.

104

II. Tinjauan sistem pembibitan Ternak Ruminansia kecil

Sistem Perbibitan Ternak Ruminansia Kecil secara Nasional belum

pernah direncanakan dan diinformasikan. Informasi yang sudah

disebarluaskan adalah Wilayah Sumber Bibit berdasarkan SK Direktur

Jenderal Peternakan No. 87/TN.220/Kpts/Dirjenak/ Deptan/1989. Domba

memiliki wilayah sumber bibit di Jabar, Jateng, NTB, dan NTT. Kambing PE

mempunyai wilayah sumber bibit di Jateng, Jatim, NTB. Kambing Kacang

mempunyai wilayah sumber bibit di Sumut, Lampung, Jabar, Jateng, Jatim,

Sulteng, Sulsel , NTB dan NTT (Boediman, 1991).

Usaha yang berkaitan dengan perbibitan ternak rumainansia kecil telah

lama dilakukan oleh Dirjen Peternakan bekerjasama dengan para peneliti

domba dan kambing lewat lokakarya dan atau seminar (Adjisoedarmo dkk.,

1977; Amsar dkk., 1983; Abdulgani, 1987; Gunawan, 1988; Adjisoedarmo,

1989; Siregar, 1991; Soehadji, 1991; Boediman, 1991; Adjisoedarmo dkk.,

1993; Adjisoedarmo dkk., 1994; Adjisoedarmo, 1995; Adjisoedarmo dkk.,

1996).

Para peneliti melaporkan bahwa untuk dapat menghasilkan bibit unggul

genetik diperlukan penggunaan seleksi dan sistem perkawinan yang sesuai

dengan tujuan penggunaan bibit ( untuk produksi daging, wol, atau susu)

yang akan dihasilkan. Pelaksanaan seleksi membutuhkan aktivitas yang

mendahului yaitu program pencatatan produksi. Dari hasil penelitian yang

telah dilaporkan di luar negeri, diperoleh informasi bahwa tingkat reproduksi

dan produksi domba yang telah dicapai merupakan hasil dari peningkatan

mutu genetik. Bibit unggul dapat dihasilkan dengan menggunakan program

peningkatan mutu genetik (Adjisoedarmo dkk., 1996).

Eropean Association for Animal Production (EAAP) telah melaporkan

bahwa program pencatatan produksi dilaksanakan di dua puluh negara Eropa.

Komputerisasi program telah dilaksanakan di dua belas negara yaitu,

105

Bulagaria, Cekoslawakia, Irlandia, Perancis, Finlandia, Inggris, Hunggaria,

Islandia, Norwegia, Swedia, Spanyol dan Switserlandia (Croston, 1980).

Keberhasilan penggunaan program pencatatan produksi, seleksi dan

sistem perkawinan telah dilaporkan di banyak negara maju peternakan.

Peningkatan mutu genetik (PMG) domba pada dasarnya akan menghasilkan

bibit unggul genetik, yang selanjutnya digunakan untuk meningkatkan nilai

tengah populasi, ditingkat kelompok, regional dan nasional. Program PMG

pada dasarnya menggunakan seleksi dan perkawinan silang (Dickerson, 1969;

Tumer dan Young, 1969; Hight dan Rae, 1970; Rae dan Barton, 1970; Hight

dkk., 1975; Pattie, 1975; Dalton dan Rae, 1978; Tumer, 1979; Mc Quirck

dan Atkins, 1979; Watherly, 1979; Erasmus, 1979; Maulen, 1979; Smith,

1979; Boyland, 1979; Cardellino, 1979; Jhetobruch, 1979).

Progam seleksi dilakukan untuk cempe, calon induk dan pejantan,

serta induk dan pejantan. Seleksi dengan Indeks dilakukan di Cekoslowakia,

Perancis, Islandia, Norwegia, Polandia, dan Jerman barat. Indeks yang

digunakan dapat dikelompkan menjadi 1) basic indexes, menggunakan nilai

ekonomi relatif, 2) heritabilty indexes, menggunakan nilai ekonomi relatif

dikalikan dengan koefisien pewarisan, dan 3) regression indexes,

menggunakan nilai ekonomi relatif, koefisien pewarisan dan korelasi genetik

serta korelasi fenotipik.

Di Amerika Serikat, program pemuliaan domba dititik beratkan pada

evaluasi trah dan penggunaannya untuk produksi yang efisien (Boyland,

1979). Dilaksanakan demikian karena hasil penelitian manipulasi hormon dan

stimulasi hormon tidak digunakan oleh para pengusaha peternakan domba.

Dilaporkan (Shelton dan Menszies, 1968) bahwa efisiensi produksi dapat

dinaikkan dengan menggunakan trah terpilih, sistem perkawinan dan seleksi

dalam trah.

106

Di Inggris, program pencatatan produksi dilakukan sebagai prasyarat

program seleksi (King, 1979). Berat sapih dijadikan kriteria seleksi di daerah

dataran tinggi. Jumlah cempe per induk dijadikan kriteria seleksi di daerah

dataran rendah. Perkawinan silang antar trah digunakan sebelum seleksi.

Di Perancis, permintaan produksi ternak yang utama adalah karkas

cempe sapihan dengan berat 18-21 kg. Oleh karena itu program pemuliaan

bertujuan untuk meningkatkan produksi daging dan dilaksanakan melalui

perkawinan silang, menggunakan trah Romanov dan Finnish (Mauleon,

1979).

Di Selandia Baru peningkatan produksi cempe dilaksanakan dengan

program pencatatan produksi yang diikuti seleksi, dimulai tahun 1968.

Karakteristik produktif yang dijadikan kriteria seleksi adalah jumlah cempe

saat lahir, berat sapih cempe, berat pada umur 6, 9 dan 12 bulan, serta

berat wol (Rae, 1979). Hasil yang telah dicapai menunjukkan bahwa seleksi

dalam trah dapat meningkatkan mutu genetik ; dengan tolok ukur produksi

cempe per tahun, telah dilaporkan peningkatan 1,75 ekor cempe per 100 ekor

induk yang dikawinkan.

Di Selandia Baru (Dalton dan Hight, 1972), untuk memenuhi memenuhi

kebutuhan bibit, di tingkat peternak telah diterapkan kuantitatif genetik.

Praktek yang dilakukan untuk jangka pendek adalah 1) Simple Recording

System, berdasar dari hasil pencatatan kemampun reproduksi dan produksi

maka kemudian dilakukan, 2) Culling Barren Ewes, 3) Buying Bet ter

Stock, dan atau 4) Change Breeds.

Dalam jangka panjang maka kegiatan yang direncanakan adalah a)

Defme Desire Traits, b) Buy Better Ram, dan selanjutnya melaksanakan c)

Large-Scale Breeding Schemes.Pada Large-Scale Breeding Schemes ,

beberapa peternak (dapat mencapai 30) bergabung sehingga dapat memilih

ribuan induk dengan

107

performans tinggi (175%) . Induk tersebut dijadikan kelompok inti untuk

menghasilkan pejantan, bibit unggul genetik, yang dibutuhkan. Pejantan

unggul digunakan dengan imbangan per pejantan mengawini 40-50 ekor induk

.

Berdasar pengalaman tersebut maka diterbitkan Pratical Points in a Breeding Schemes sebagai berikut.a) Realistic and simple programeb) Indentifying supeerior damsc) Simple recording systemd) Twinning Ewese) Lamb Mortalityf) Culling Ewes lambsg) Hogget oestrush) Hogget live i) Pregnancy diagnosis

Di New Zealand dalam program uji kemampuan produksi (domba

silangan) diawali dengan menggunakan populasi yang terdiri dari 300 ekor

induk. Uji dilakukan selama 4 (empat ) kali beranak dengan menggunakan

karakteristik , berat lahir, mortalitas cempe, laju pertumbuhan dan produksi

wol. Pejantan domba yang digunakan adalah trah Finnish Landrace, East

Frisian, German Whiteheaded Mutton dan Oxford, yang memiliki litter size

dengan rentangan berturut -turut 2,2-2,7 ek; 2,1 - 2,5 ek; 1,5 -1,9 ek dan 1,5

-1,8 ek (Mayer dkk., 1977).

Di Afrika Selatan program perbaikan mutu genetik domba (dengan

menggunakan bibit unggul) dimulai tahun 1964. Program bertujuan

meningkatkan mutu genetik domba lokal dan impor serta mencipatakan trah

baru yang dapat menyesuaikan dengan kondisi setempat dan permintaan

pasaran.

108

Indeks seleksi digunakan untuk meningkatkan berat tubuh, berat wol,

diameter wol dan nilai pintal (Erasmus, 1979).

Di Uruguay, program pencatatan produksi dimulai tahun 1969. Tujuan

utama industri domba di Uruguay adalah menghasilkan wol.

Pengembangan program pemuliaan dimulai dari sistem tradisional yang

dicirikan dengan kawin tatar dengan trah Merino.Dalam program ini

dikembangakan cara mengidentifikasi pejantan dan induk unggul

sebelum pencukuran; yang memenuhi syarat diberi tato tunggal. Dalam

tahun berikutnya domba yang bertato diamati . Domba yang telah

bertato dicatat dibuku induk. Dengan cara demikian maka dapat

dibedakan peternak yang menggunakan domba tidak bertato, bertato

tunggal dan bertato ganda.

Di Asia Tenggara, Indonesia, Burma, Malaysia dan Thailand perbaikan

mutu genetik domba masih dalam tahap uji kemampuan produksi domba

lokal dan import serta percobaan persilangan (Smith, 1979). Di Indonesia

hasil beberapa penelitian persilangan domba import dan lokal telah dilaporkan

(Purwati, 1975; Purwanto, 1980; Hardjosoebroto dkk., 1978; Noersinggih,

1980; Soediono dkk., 1979; dan Warsiti, 1982).

Adjisoedarmo dkk., (1993, 1994, 1995 dan 1996) telah melaporkan hasil

penelitiaannya menciptakan bibit unggul domba lokal menggunakan seleksi.

Metode seleksi (direct pedigree selection) yang digunakan selama empat

tahun dapat membantu untuk 1) memilih induk yang enam kali berturut-turut

selalu beranak kembar; 2) mendapat induk baru hasil turunan induk terbaik

yang juga beranak kembar; 3) penggunaan Indeks seleksi memungkinkan

memilih induk yang selalu beranak kembar (JCSI=2) dan jumlah berat cempe

sapihan umur 100 hari per induk (JBCSI) di atas 20 kg; 4) penekanan angka

kematian (menggunakan induk buatan) memungkinkan memperbanyak

jumlah calon pengganti; 5) penggunaan tata pakan yang sesuai

109

memungkinkan pemunculan kemampuan genetik yang optimal; 6)

perkawinan yang diatur dengan menggunakan kalender reproduksi

( Adjisoedarmo dan Amsar, 1983) berhasil memperpendek selang beranak;

7) Efisiensi reproduksi dan produksi masih memungkinkan untuk ditingkatkan

dengan seleksi; 8) Seleksi selama empat tahun belum cukup untuk

menghasilkan bibit unggul yang teruji.

Dari hasil penelitian diperoleh 10 ( induk) yang memiliki jumlah berat

sapih cempe per induk di atas 15 kg, dan minimal ber anak 3 (tiga) kali

dalam 2 (dua) selalu kembar. Dari sepuluh induk tersebut telah diperoleh 3

(tiga) ekor cempe yang telah menjadi induk dan juga beranak kembar. Metode

yang diguanakan selajutnya mulai Agustus 1996 dikembangkan di tingkat

kelompok binaan.

110

PARITAS I- VI TIPE KELAHIRANNO TAG IND PJT 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 JC

1 I-01 BL I 2 22 I-02 I I II III IV 2 1 2 1 1 73 I-03 I I III IV 2 3 1 3 94 I-04 I II III III 2 1 1 3 75 I-05 I II III IV 2 2 2 2 ITSA6 I-06 I II 2 2 47 I-07 I II III 2 2 3 78 I-08 I II III 2 1 1 49 I-09 I I II III IV 2 2 2 2 2 10

10 I-10 I I II III 2 2 2 2 811 I-11 RM I I II III IV 2 2 1 1 1 712 I-12 I I II IV IV 2 2 1 3 1 913 I-13 I II II III III IV 2 2 2 2 2 2 1214 I-14 I I II III IV IV 2 2 2 2 2 2 1215 I-15 I II II III IV 2 2 2 2 2 1016 I-16 I I II III IV 2 2 1 3 1 917 I-17 I II 2 1 318 I-18 I III IV 2 2 2 619 I-19 I I II III IV 2 2 3 2 2 112O I-20 I II III IV 2 2 1 1 621 I-21 BN II IV 2 3 522 I-22 II III 2 1 323 I-23 II II III IV 2 1 1 1 524 I-24 II III IV 2 1 2 525 I-25 II III III IV 2 1 2 2 726 I-26 II II III IV IV 2 2 2 2 2 1027 I-27 II III 2 1 328 I-28 II III III 2 2 1 529 I-29 II III IV 2 2 3 730 I-30 II III IV IV 2 1 1 2 631 I-31 BM II IV 2 3 532 I-32 II II III 2 2 2 633 I-32 II III 2 2 434 I-34 II III III IV IV 2 1 1 1 1 635 I-35 II III IV 2 2 2 636 I-36 II 2 237 I-37 II IV 2 2 438 I-38 II IV 2 1 339 I-39 II III 2 2 440 I-40 II III IV 2 2 1 5

RATAAN 6.3SIMPANG BAKU 2.2

111

Berdasar catatan kemampuan produksi dapat dipilih induk yang selalu

beranakkan kembar 2 kali sampai dengan 6 kali berturut-turut

INDUK YANG SELALU BERANAK KEMBAR

TAG INDUK TAHUN PARITAS JCEMPE1 2 3 4 5 6

1 I-13 I II II III III IV 2 2 2 2 2 2 122 I-14 I I II III IV IV 2 2 2 2 2 2 123 I-19 I I II III IV 2 2 3 2 2 114 I-09 I I II III IV 2 2 2 2 2 105 I-15 I II II III IV 2 2 2 2 2 106 I-26 II II III IV IV 2 2 2 2 2 107 I-05 I II III IV 2 2 2 2 88 I-10 I I II III 2 2 2 2 89 I-07 I II III 2 2 3 710 I-29 II III IV 2 2 3 711 I-18 I III IV 2 2 2 612 I-32 II II III 2 2 2 613 I-35 II III IV 2 2 2 614 I-21 BN II IV 2 3 515 I-31 BM II IV 2 3 519 I-06 I II 2 2 420 I-32 II III 2 2 421 I-37 II IV 2 2 422 I-39 II III 2 2 4

RATAAN 7.315789SIMPANG BAKU 2.365651

112

Ilustrasi peningkatan nilai tengah populasi (litter size) pada induk terpilih (7,3

ekor/induk, pada populasi 22 ekor induk)

113

HASIL AKHIR PENELITIAN 10 INDUK DENGAN INDEX TERTINGGI

NO TAG RATAAN RATAAN INDEX FB INDUK JCSI JBCSI

1 I-05 2.00 20.01 233,377 42 I-14 2,00 19,13 223,277 63 I-13 2,00 18,98 221,542 64 I-15 1,80 18,26 212,977 55 I-12 2,00 17,97 209,785 46 I-35 2,00 17,90 209,014 37 I-18 2,00 17,53 204,773 38 I-19 2,00 17,27 201,689 59 I-16 1,80 16,96 197,942 510 I-40 1,67 16,40 191,333 4

DIGADUHKAN KEPADA KELOMPOKPETERNAK DOMBA BINAAN

III. Tantangan dan Peluang

Tantangan

Pertanyaan/tantangan awal yang membutuhkan jawaban adalah, '

Berapa jumlah bibit yang akan dihasilkan untuk digunakan sendiri dan yang

akan dijual di pasar lokal dan atau di luar daerah (desa, kecamatan,

kabupaten, propinsi atau negara) ?'

Pertanyaan tersebut tidak mudah untuk dapat dijawab. Pertama,

disebabkan karena harus diketahui lebih dahulu potensi wilayah atau daya

tampung wilayah untuk dapat menyediakan pakan (hijauan dan konsentrat)

yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan reproduksi dan produksi sapi

114

yang dipelihara. Kedua, disebabkan karena harus dapat menaksir berapa

jumlah bibit dan non bibit yang dapat dihasilkan per tahun atau dalam periode

tertentu. Ketiga, sudah siapkah SDM yang ada di wilayah asal calon

transmigran dan pemukiman berpartisipasi aktif dalam pelaksanaan

pembibitan (usaha yang membutuhkan jangka waktu menengah sampai

panjang, 7-25 tahun). Keempat, kegagalan atau gangguan proses reproduksi

pada domba/kambing dapat menyebabkan penaksiran yang salah atau target

yang ditetapkan tidak akan dapat dicapai. Kelima, tersediakah atau dapatkah

para penyandang dana/Iptek diyakinkan untuk bersedia menjadi pelopor

pembangunan untuk wilayah pemukiman transmigrasi.

Apabila semua data dan kegiatan yang dibutuhkan untuk menjawab

pertanyaan atau tantangan yang merupakan issue utama yang selalu timbul di

seputar usaha pembibitan. Dapat diringkas tantangan yang dihadapai dalam

pengembanan sistem perbibitan nasional adalah sebaai berikut.

1) Penyediaan bibit unggul 2) Pengkondisian tanah untuk mempertahankan/peningkatakn kesuburan dan

produktifitasnya3) Peningkatan produktifitas hijauan pakan dan konsentrat ternak 4) Peningkatan efisiensi reproduksi dan produksi ternak5) Peningkatan kualitas SDM (di tirigat bawah, menengan dan atas6) Peningkatan kinerja lembaga kemasyarakatan peternakan7) Peningkatan dukungan dana pembanguan dari pemerintah

Peluang

a) Mengisi kesenjangan antara komsumsi dan produksi dagingb) Mengisi kebutuhan ternak untuk pemenuhan kegiatan keagamaan (haji,

kurban, kekah, hariraya, perkawinanc) Memenuhi permintaan ekspor (ke timur tengah dan asean)

Tanpa tersedianya bibit unggul genetik yang cukup dan berkelanjutan, telah dilaporkan bahwa produksi ternak di Indonesia pada umumnya masih rendah.

115

Kesenjangan antara konsumi dan produksi ternak di Indonesia makin lama

main melebar. Tantangan untuk menyempitkan kesenjangan tersebut tetap

terbuka sebelum dapat memenuhi kebutuhan bibit unggul genetik untuk semua

ternak di Indonesia dapat diproduksi di dalam negeri. Bibit tersebut

diharapkan dapat menjamin peningkatan efisiensi reproduksi dan produksi

ternak di Indonesia.

Ketersediaan lahan kelas 3 (marginal) yang dapat digunakan untuk hijauan

pakan ternak masih tersedia cukup, dan selalu ditawarkan ke pihak peternakan.

Tantangan yang dihadapi adalah mampukah mengadakan pengkondisian lahan

sebelum ternak datang; mampukah mempertahankan kesuburan dan

produktifitass lahan, untuk dapat menunjang jumlah ternak yang diproduksi

makin meningkat.

Peningkatan efisiensi reproduksi dan produksi ternak dalam arti luas

membutuhan ketrampilan dan menerapkan Iptek. Sehingga dibutuhkan pula

ketersedian SDM dengan tingkat ketrampilan dan penguasan Iptek yang

sesuai.

Kebijakan Pembangunan Peternakan

1) Tahapan Pembangunan Peternakan2) Era Tinggal Landas Pembangunan3) Peran dan Posisi Pembangunan Peternakan4) Konsepsi Pembangunan Peternakan

a) Kaidah dan operasionalisasib) Pendekatan Pembangunan Peternakan di Indonesia dilaksanakan melalui 3 (tiga) evolusi pendekatan yaitu 1) pendekatan teknis, 2) pendekatan terpadu dan 3) pendekatan agribisnis (Soehadji, 1993).

5) Potensi 6) Masalah yang dihadapi7) Sasaran

a) Sasaran jumlah ternakb) Sasaran mutu/reproduktifitasc) Sasaran teknis

116

Kebijakan perbaikan mutu bibit

Kebijakan perbaikan mutu bibit ditempuh lewat Perwilayahan ternak

dengan menetapkan a) wilayah sumber bibit, yaitu denga menetapkan jenis

suatu bibit ternak tertentu di suatu wilayah tertentu sebagai wilayah sumber

bibit dan b) wilayah produksi /pengembangan ternak.

a) Wilayah sumber bibit

Kebijakan menetapkan suatu jenis ternak tertentu sesuai dengan potensi

pengembangan di wilayah tersebut. Misal sapi Bali di pulau Bali dan

Sumbawa, sapi Madura di pulau Madura dan Sumba Onggole di pulau

Sumba.

Wilayah sumber bibit Domba dan Kambing mengacu kebijakan

tersebut dapat ditetapkan/diusulkan sebagai berikut; untuk domba ekor gemuk

di Jawa Timur, Domba ekor tipis di Jawa Barat dan Jawa Tengah; untuk

Kambing Kacang, Jawa randu, Etawah dan Peranakan Etawah di Jawa Tengah

dan Jawa Timur, Sumatera .........dst ditempuh

Langkah yang ditempuh di wilayah sumber bibit meliputi,

1) pemurnian bibit (ternak lokal maupun impor) dengan menetapkan jenis bibit tertentu di suatu lokasi tertentu;

2) impor bibit unggul;3) persilangan grading up;4) inseminasi buatan;5) progeny test;6) embryo transfer;7) random sample test.

b) Wilayah produksi/pengembangan

Pengembangan wilayah diarahkan untuk meningkatkan produksi ternak

atau sebagai wilayah sumber baru. Wilayah tersebut meliputi

117

daerah/lokasi di luar daerah sumber bibit yang telah ditetapkan.

(diusulkan di daerah padat populasi ternak yang didukung dengan

potensi pakan yang memadai)

Langkah yang ditempuh di wilayah prodouksi atau pengembangan dilakukan melalui:

1) penyebaran bibit ternak lokal;2) persilangan atau terminal cross;3) inseminasi buatan.

2 Progam Pengembangan Perbibitan Ternak Ruminansia Kecil

Mengacu pada Kebijakan Pengembangan Peternakan di Indonesia yang

telah ditetapkan (Soehadji, 1993), telah diuraikan di atas, Sistem perbibitan

Nasional belum dijelaskan secara rinci. Oleh karena konsep Sistem Perbibitan

Nasional Ternak Ruminansia Kecil diharapkan dapat mengisi kekosongan

tersebut.

Program Pengembangan Perbibitan Ternak, termasuk untuk rumansia

kecil, harus didukung landasan hukum yang jelas. Landasan tadi dapat

berupa Undang-undang, Keputusan Menteri Pertanian, Instruksi Dirjen

Peternakan, tentang Perbibitan Ternak Nasional.

Keputusan Menteri digunakan sebagai petunjuk pelaksanaan, sedang

Instruksi Dirjen digunakan untuk menyusun Petunjuk Teknis. Di dalam teknis

tersebut diuraikan secara rinci mengenai pengembangan perbibitan, termasuk

perbibitan ternak ruminansia kecil.

118

Konsep yang diajukan penulis

PendekatanPendekatan pola operasional perbibitan didasarkan pada, peternakan

adalah suatu sistem bio-sosio-ekonomik. Sistem tesebut akan berhasil apabila

semua faktor yang terlibat di dalamnya dapat ditangani dengan benar. Faktor

tersebut adalah 1) kebutuhan bibit unggul genetik (khusus trah/rumpun

lokal) ruminansia kecil, 2) ketrampilan peternak, 3) budaya setempat, 4)

penyediaan, kuantitas dan kualitas pakan, 5) tatalaksana ( pakan, kesehatan,

reproduksi, produksi, pemuliaan dan pemasaran), 6) persaingan pasar.

Pendekatan yang lain adalah bahwa peternakan merupakan a) pendukung

upaya swasembada protein, b) preferensi masyarakat terhadap ruminansia

kecil, c) potensi ruminansia kecil sebagai penghasil daging, kulit , pupuk, dan

susu , d) potensi daerah dalam penyediaan hijauan pakan ternak dan pakan

tambahan (konsentrant), e) peternakan sebagai sumber pertumbuhan baru

(khususnya di kawasan andalan dan Kapet), f) pendukung upaya pengentasan

kemiskinan (khususnya di desa IDT, daerah transmigrasi).

Pengertian bibit dan pembibitan

Bibit atau calon bibit adalah ternak jantan atau betina yang diternakkan

(budidayakan) untuk menghasilkan bibit baru atau calon bibit baru, bakalan

atau ternak komersial/ ternak potongan ( Amsar dkk., 1983). Bakalan

diartikan sebagai ternak yang dipelihara sampai umur tertentu untuk dijadikan

ternak potongan. Ternak yang tidak layak dijadikan calon bibit atau bibit

digolongkan sebagai afkiran. Ternak afkiran jantan dapat dikebiri menjadi

ternak kebiren. Tidak semua kebiren adalah ternak afkiran karena bakalan juga

dapat dikebiri.

Ternak bukan bibit (unggul) sebaiknya disebut sebagai pawitan (modal awal)

untuk menghindari kerancuan antara bibit (yang bersertifikat) dan ternak

119

jantan dan betina bukan bibit yang diberikan oleh pemerintah kepada

peternak, atau ternak jantan dan betina yang oleh peternakan di pasar ternak

untuk diternakan.

Pembibitan merupakan kegiatan usaha atau perusahaan yang

dilaksanakan oleh perorangan, lembaga, badan hukum atau pemerintah, yang

bertujuan untuk menghasilkan (memproduksi) bibit atau calon bibit atau

bakalan. Bibit yang dihasilkan harus memenuhi kriteria (genetik dan non-

genetik) bibit yang telah ditentukan (oleh pemerintah cq dewan bibit nasional).

Sistem Pembibitan Nasional

Sistem Pembibitan Nasional diartikan sebagai suatu metode (berdasar

IPTek) yang digunakan sebagai patokan dalam usaha perbibitan, baik yang

dilakukan oleh pemeritah, swasta ataupun perorangan, untuk menghasilkan

bibit unggul genetik yang teruji baik dari aspek kinerja reproduksi maupun

produksinya dibawah faktor lingkungan budidaya tertentu. Bibit tersebut

selanjutnya diteguhkan dengan sertifikat bibit yang dikeluarkan oleh Dewan

Bibit Nasional. Dewan Bibit Nasional (diusulkan, adalah suatu badan/instusi/

lembaga pemerintah atau swasta yang diberi kewenangan oleh pemerintah

,Menteri Pertanaian/ Dir Jen Peternakan, untuk memberikan sertifikat bagi

bibit yang telah teruji).

Berdasar pengalaman di luar negeri maka sistem perbibitan nasional

(umum dikembangkan oleh pihak swasta) dikembangkan dengan

memanfaatkan dan mengoptimasikan penerapan teknologi beternak yang

dikenal dengan peningkatan mutu genetik dengan menggunakan seleksi dan

sistem perkawinan. Di luar negeri (khususnya di New Zealand dan Australia)

sistem perbibitan didukung dengan program komputerisasi yang teleh

dikembangkan dan lembaga perkoperasian yang mantap (peternak

120

berpartisipasi aktif). Meskipun rumenasia kecil di kedua negara tersebut

utamanya adalah domba tetapi sistem perbibitan yang dikembangkan dapat

digunakan sebagai acuan.

Tujuan

1. Membentuk Dewan Pertimbangan Bibit Ternak Nasional, yang bertugas menetapakan landasan hukum perbibitan Nasional dan Sistem perbibitan yang digunakan serta memberi sertifikat bibit unggul yang telah teruji, mengadakan mengawasan terhadap menggunaan bibit ternak di Indonesia.

2. Mendirikan pusat perbibitan yang bertugas menghasilkan bibit unggul genetik yang dibutuhkan (oleh pemerintah, swasta dan masyarakat).

3. Mengembangkan pola perbibitan yang dapat menjamin menghasilkan bibit unggul genetik yang berkelanjutan.

4. Menguji bibit unggul genetik (baik hasil dalam negeri maupun hasil importasi) sebelum disebarkan.

5. Melaporkan hasil kepada Dewan Pertimbangan Bibit Ternak Nasional untuk mendapatkan sertifikat bibit unggul genetik yang telah teruji.

6. Menyebarluaskan bibit unggul bersetifikat ke masyarakat yang membutuhkan.

Tahapan

Program perbibitan terdiri beberapa tahap yaitu 1) penyiapan populasi

awal, 2) uji kemampuan produksi, 3) proses seleksi calon bibit, 4)

pengujian bibit, 5) penyebaran bibit, 6) evaluasi bibit.

Strategi dan Pengembangan

Meningkatkan populasi (menurunkan angka kematian dan penanganan

penyakit) Meningkatkan efisiensi reproduksi dan produksi individu

sehingga dapat meningkatkan nilai tengah populasi.Strategi penggunaan

tanah.

121

Peningkatan Populasi

Meningkatkan Populasi yang awal harus diusahakan adalah

menyelamatkan populasi yang telah dihasilkan (baik oleh pemerintah maupun

masyarakat). Cara utama yang harus ditempuh adalah menekan angka

kematian pada cempe yang disebabkan kerena penyakit dan kekurangan

pakan.

Peningkatan Efisiensi Reproduksi dan Produksi

a) Memanfaatkan populasi yang ada, lewat uji kemampuan produksi di

tingkat peternak. Hasil uji kemampuan produksi digunakan sebagai

populasi awal di tingkat UPT (Unit Pelaksana Teknis) perbibitan. Jumlah

ternak dalam populasi awal disesuaikan kemampuan UPT tetapi

merupakan kelipatan populasi calon bibit terkecil yang terdiri dari 8

(delapan) ekor pejantan dan 40 (empat puluh) ekor induk. Uji

didasarkan pada kriteria beranak pertama kembar dan berasal dari

kelahiran kembar umur di bawah 24 bulan.

b) Melaksanakan program seleksi untuk meningkatkan efisiensi reproduksi

dan produksi. Kriteria yang digunakan untuk memilih bibit dan calon bibit

adalah jumlah cempe sapihan per induk per kelahiran (JCSI) dan

jumlah berat cempe sapihan per induk per kelahiran (JBCSI). Kedua

kriteria tersebut dapat dijadikan satu kriteria dengan menggunakan Indeks

seleksi untuk JCSI dan JBCSI seperti yang digunakan Adjisoedarmo

(1989) dan Adjisoedarma (1996). Calon bibit diuji minimal setelah

beranak tiga kali. Metode seleksi yang digunakan adalah direct pedigree

selection dilanjutkan dengan uji progeni untuk calon pejantan. Seleksi

ditujukan untuk menciptakan bibit unggul genetik yang selalu beranakan

kembar dan jumlah cempe sapihan (umur 100 hari) di atas 20 kg.

122

c) Melaksanakan uji dan perbanyakan bibit di tingkat peternak.

d) Mengadakan evaluasi bibit.

e) Membentuk Dewan Pertimbangan Bibit Nasional

123

DAFTAR PUSTAKA

Adisudono, 1982. Pola Pemuliaan Sapi Perah di Indonesia. Seminar Nasional Sapi. Sapi Perah. Fakultas Peternakan UGM, Yogyakarta.

Adjisoedarmo, S., B. Purnomo, A.T. Ari Sudewo, E. Agus Marmono dan Suparwi., 1994. Menciptakan Bibit Unggul Domba Lokal Menggunakan Seleksi. Laporan Akhir Penelitian. HB II/1. DP3M Dirjen Penti

Adjisoedarmo, S., B. Purnomo, A.T. Ari Sudewo, E. Agus Marmono dan Agus Setya., 1995. Menciptakan Bibit Unggul Domba Lokal Menggunakan Seleksi (Lanjutan). Laporan Akhir Penelitian. HB II/2. DP3M Dirjen Penti



Adjisoedarmo, S., 1976. Pemuliabiakan Ternak Sapi Potong. Bagian Produksi Ternak Daging. Fakultas Peternakan Unsoed, Purwokerto.

Adjisoedarmo, S., 1978. Pengaruh Waktu Penyapihan terhadap Pertumbuhan Cempe Domba Lokal . Proceeding Seminar Ruminansia. Bogor, 24-25 Juli 1978.

Adjisoedarmo, S., 1984. Analisis Genetik Karakteristik Pertumbuhan Sebelum Disapih Domba Bercak Hitam Jawa Tengah. Proceeding Pertemuan Ilmiah Penelitian Ruminansia Kecil. Bogor Indonesia. 163-166.

124

Adjisoedarmo, S., 1989. Simulasi Seleksi untuk Meningkatkan Mutu Genetik Domba Lokal. Disertasi. Universitas Gajah Mada. Yogyakarta.

Adjisoedarmo, S., 1991. Small Ruminant Loan in Kind Project in The Central Jawa Province. International Seminar on Small Ruminant Production in the Tropics. Brawidjaya University, Malang, Indonesia.

Adjisoedarmo, S., 1991a. Uji Keturunan untuk Membandingkan Keunggulan Dua Ekor Pejantan di bawah Kondisi Pedesaan. Fakultas Peternakan Unsoed, Purwokerto

Adjisoedarmo, S., 1995. Pemilihan dan Penanganan Bibit (Domba induk) untuk Meningkatkan Produktifitass Cempe, di Desa Tambak Sari Kidul, Kecamatan Kembaran Kabupaten Banyumas. Laporan Pelaksanaan Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat. LPM Unsoed, Purwokereto.

Adjisoedarmo, S., Amsar, S. Martodipoetro dan A. Muljono., 1977. Tahapan Penyusunan Pola Usaha Ternak Kecil (domba dan kambing). Lokakarya Penyusunan Kebijkasanaan Pengembangan Usaha Sapi Perah dan Ternak Kecil. Dit. Bina Program Peternakan Ditjen Peternakan. 1-4 Agusutus 1977. Jakarta 104 p.

Adjisoedarmo, S., dan D. Purwantirii, 1988. Performans Cempe Hasil Persilangan Pejantan Pernakanan Etawah dengan Betina Kacang di tingkat Kelompok Peternak Kabupaten Rembang. Fakultas Peternakan Unsoed.

Adjisoedarmo, S., 1997. Sistem Pembibitan Ternak Nasional Ruang Lingkup Ternak Ruminansia Kecil Ditirijau dari Aspek Mutu Gentis, Budidaya, Standar dan Pengawasan Mutu. Kajian Kebijaksanaan Pembangunan Pertanian PJP I dan Pokok-Pokok Pemikiran Untuk Pelita VII, 24 Maret 1997, Bogor.

Amsar, Soedjadi, Is Rismaniah dan S. Adjisoedarmo., 1983. Pola Pembibitan dalam Penyediaan Bibit Ternak untuk Bantuan dan Penyebaran Aneka Ternak (Khususnya ternak kambing). Fakultas Peternakan Unsoed. Pertemuan Pemantapan Proyek Bantuan dan Pengembangan Ternak di Desa Rawan.

125

Anonimus, 1984. Laporan Kegiatan. Balai Pembibitan Ternak dan Hijauan Makanan Ternak Baturraden. Pertemuan Koordinasi UPT BPT dan HPT Indonesia Bagian Tengah di Baturraden, Jawa Tengah. 13-16 September 1984.

Anonimus, 1986. Hasil Pencatatan Performans dan Produksi Susu Sapi Peran dari Frozen Semen Progenty tested Bull. Proyek Produksi Semen Beku Bandung. BIB. Lembang. Dir. Jen. Pet. Departemen Pertanian.

Anonimus, 1990. Peningkatan Pendapatan Petani Ternak Melalui Usaha Tani Ternal Ruminansia Besar. DPP PPSKI. Disampaikan pada acara Seminar dalam peringatan HUT XXVI Fakultas Perternakan Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto. 3 Maret 1990

Anonimus, 1990a. Petunjuk Operasional Pembinaan Usaha Peternakan dalam Rangka Deregulasi Tahun 1989/1990. Dir. Jen. Pet. Direktorat Bina Usaha Petani Ternak dan Pengolahan Hasil Peternakan.

Baker, F. H., dan M.E., 1984. Sheep and Goat Handbook. Volume 4. International Stockmen's School Handbooks. Westview Press.

Becker, W.A. 1975. Manual of Quantitative Gentics. Wasington State University Press. Washington University. Pullman. Washington.

Becker, W.A., 1975. Manual of Quantitative Gentics. 3 rd ed. Students Book Corporation., Washington. Boediman, S. 1991. Peraturan dan KebUakan Pemuliaan di Jndocnsia Serta

Boediman, S., 1991. Peraturan dan Kebijakan Pemuliaan di IndonesiaSerta Permasalahannya. Disampaikan dalam Seminar Sehari Bersama Pemuliaan Ternak , 26 September 1991. Fakultas Peternakan IPB.

Bogart, B.. 1952 Improvement of Livestock. First Printng. The Macmillan Company, New York.

Bracken, B.O., Seidel, G.E., and S.M. Seide, 1981. New Teechnologies

in Animal Breeding. Academic Press, New York, London

Chapman, All 1985. Genral and Quantitative Gentics. Elsevier

Science Publisher BY. Amsterdam, Oxford, NewYork, Tokyo.

126

Coop, I.E., 1982. Sheep and Goat Production. Lincoln College, Centerbury, New Zealand. 492 p

Cuningham, E.P., 1970. SELIND. A Fortran Computer Program for Gentic

Selection. Proc. N.Z. Soc. Anim. Prod., 36:23-29

Dalton, D.C. 1987. An Introduction to PracticalAnimal Breeding. Granada. London. Toronto, New York

Dalton, D.C. and A.L. Rae, 1978. The New Zealand Romneey Sheep: A Review of Productive Performance. Animal Breeding Abstracts. 46: 657-600

Dalton, D.C. dan G.K. Hight, 1972. Breeding Better Livestock for Hill Country. Proceeding Ruakura Farmers' Conference. 62-76

Dent, J.B. and JR. Anderson. 1971. System Analysis in /Ditirijau dari Segi Perbaikan Mutu Gentis. Disampaikan pada Seminar Sehari Bersama Peinuliaan Ternak. Fakultas Peternakan IPB , Bogor.

Djanuar, R. dan Adjisoedarmo, 1977. Potensi Peternakan di DASSerayu. Seminar Pengembangan Peternakan di DAS Serayu.10-11 Januari 1977.

Djojodihardjo, H., 1984. Pengantar Sistem Komputer. Erlangga. Jakarta.

Elseth, G.D. and X.D. Baumgardner. 1984. Gentics. Adison –WesleyPublishing Company. Massucheset, Menlo Park, Califorania, London, Amsterdam, Don Mills, Ontario, Sydney.

Falconer, D.S. 1987. Introdstction to Quantitative Gentics. Second Edition, Longman Inc. London, New York.

Gie, T.L., 1984. Konsepsi tentang Ilmu. Yayasan Studi Ilmu dan Teknologi. 120 p

Grossman, M. 1975. Quantitative Gentics. Fakutas Peternakan Universitas Gajah Mada. Yogyakarta.

Hardjosubroto, W. 1994. Aplikasi Pemuliabiakan Ternak di Lapang. Cetakan Pertain. P.T. Gramedia. Widiasarana. Indonesia, jakarta.

127

Hughes, H.G., 1983. AGNET. A National System for Cttlemen. Sheep and Goat Handbook. Volume 3. Winrock International Project Published by Westview Press. 359-368

Ibrahim M.N.M., R. de Jong, J van Bruchem dan H. Purnomo, 1991. Lovestock and Feed Development int The Tropics. Proceeding of the International Seminar held at Brawidjata University, Malang, Indonesia, 21-25 October, 1991

Kamrudin, A. dan S. Adjisoedarmo., 1984. Pelaksanaan Sistem Gaduhan Ternak Kambing di Jawa Tengah pada Wilayah PDP I Tahun 1979/1980 – 1983/1984. Proceeding Lokakarya Bagi Hasil Ruminansia Kecil. Ciawi Bogor, 21 November 1983.

Lasley, J.F. 1978. Gentics of Livestock Improvement. 3”’ Edition. Prentice-Hall Inc. Englewood Cliffs, New Jersey.

Li CC. 1955. Population Gentics. The University of Chicago PressChicago and London.

Lush, JR. 1963. Animal Breeding Plan. 3”’ Edition Iowa State University Press.

McLaren, D.G., Buchanan D.S. dan J.F. William., 1987. Economic Evaluation of Alternative Crossbreeding System Involving four Breeds of Swme. J. Anim. Sci. 65:910-918

Martojo, H., 1992. Peningkatan Mutu Genetik Ternak. Pusat Antar Universitas Bioteknologi IPB. Direktorat Jenderal Pendidikan Tiriggi, Departemen Pendidikan Tiriggi, Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, Bogor.

Martoyo, H. 1986. Pelestarian Sumber Daya Genetik Bangsa Ternak Ash di Indonesia.Dis~mpaikan Pada Penetaran Pengembangan Metode Pengajaran di FakultasPeternakan UGM, Yogyakarta.

Mason, I.L., dan V. Buvanendran., 1982. Breeding for Ruminant Livestock in the Tropics. FAO., Animal Production and Helath Paper., Rome.

128

Meyer, H.H., J.N. Clarke, M.L. Bigham dan A.H. Carter, 1977. Reproductive Performance, Growth and Wool Production of Exotic Sheep and Their Crosses with Romney. Proceeding of the New Zealand Society of Animal Production, 37:220-9

Minkema, D., 1993. Dasar Genetika Dalam Pembudidayaan Ternak. Cetakan Kedua. P.T. Bharata Niaga Media, Jakarta

Mubyarto, 1982. Growth and Equaty in Indonesia Agricultural Development. XVIII International Conference of Agricultural Economics. Jakarta August 24 –September 2, 198. Yayasan Agro Ekonomi. 258 p

Natasasmita, A., Nana Sugana, M., Duljaman dan Amsar., 1986. Penentuan Parameter Seleksi dan Pengarahan Metoda Pembibitan Domba di Kalangan Petani. IPB. Fakultas Peternakan., Bogor.

Padmowijoto, S., 1988. Pola Perkembangan Usaha Ternak Domba dan Kambing untuk Ekspor. Seminar Ekspor Ternak Potong. Kumpulan Makalah Panitia Seminar Ekspor Ternak Potong, 1988.

Pane, I., 1986. Pemuliabiakan Ternak Sapi. P.T. Gramedia, Jakarta. Permasalahannya. Disampaikan pada Seminar Sehari Bersama Pemuliaan TernakiFakultas Peternakan LPB , Bogor.

Pirchner, 1981. Population Gentics in Animal Breeding. S. Cliand & Company Ltd Ram Nagar, New Delhi.Preston, T.R., 1973. Intensive Beef Production. Proceeding of the Ruakura Farmer’s Conference.

Rahardja, P., 1989. Geografi dan Kependudukan. Ed. Pertma. Pt Intan Parawira. 201 p

Rice, V, A, Andrews F.N, Warwick E.J. and J.E. Legates, 1957. Breedingand Improvement of Farm Animals. 5 th ed. Mc Graw Hill Book Company, Inc., New York.

Robertson, A., 1980. The Contribution of Computer Studies to Selection Theory. Experiments in Laboratory of Domestic Animals. The Proceeding a Symposium.

129

Scheinberg, E., 1968. Methodology of Computer Research. Can. J.Gent. Cytol., 10:75-761

Soehadji, 1991. Pembangunan dan Pengembangan Peternakan di Indonesia di Ditirijau dari segi Perbaikan Mutu Gentis. Disampaikan dalam Seminar Sehari Bersama Pemuliaan Ternak , 26 September 1991. Fakultas Peternakan IPB

Soehadji, 1993. Peneliltlian Unggulan di Bidang Peternakan yang Mendukung Kebijaksanaan Pengembangan Peternakan di Indonesia. Disampaiakan Pada Forum Komunikasi Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di Yogyakarta 22 Nopember 1993. Departemen Pertanian Dijen Peternakan.

Soehadji, 1993. Strategi dan Kebija.ksanawa Pen gem bangan Agroindustri Peternakan Pada PJPT II. Disainpaikan Dihadapan Civitas Academica Unsoed, Purwokerto

Subandryo dan R. M. Gatenby, 1993. Advances in Small RuminantResearch in Indonesia. Proceding of a workshop held at the Reserach Institute for Animal Production, Ciawi-Bogor Indonesia, Agust 3-4, 1993

VanVleck, D., 1976. Notes On The Theory and Application of Selection Principle for the Gentic Improvement of Animals. Department of Animal Science. Comell University. New York. 14853

Warwick, E.J. and E.J. Legates. 1979. Breeding and Improvement of FarmAnimals. Seveth Edition. Tata McGraw-Hill Publishing Company. Ltd. New Dehhi.

Warwick, E.J., Astuti, M., Hardjosubroto, W., 1983. Pemuliaan Ternak. Gajah Mada Unmersity Press, Yogyakarta.

Weller, J.J. 1994. Economic Aspects of Animal Breeding. Published byChapman &Hall, 2-6 Boundary Row, London SE! SHIN, UK

Widodo, R.J., 1984. Pengantar Sistem Komputer. Dasar-dasar Sistem Komputer. Erlangga. Jakarta. 7-19

130

BAB XI

PETUNJUK PRAKTIKUM

PEMULIAAN TERNAK

131

KATA PENGANTAR

Petunjuk praktikum ini dilengkapi dengan buku laporan, disusun dengan

tujuan untuk membantu para mahasiswa menyiapkan diri lebih awal untuk

mengikuti praktikum. Dimaksudkan pula supaya mahasiswa dapat lebih

mudah memahami tugas-tugas yang harus dikerjakan untuk praktikum dan

untuk membantu mahasiswa memahami bahan kuliah lebih mudah.

Pada edisi ke 13 ini ada perubahan acara praktikum serta laporan.

Perbaikan tersebut dimaksudkan agar mahasiswa dapat lebih memahami dan

melaksanakan praktikum dengan baik. Untuk mempermudah bimbingan dan

pengawasan, praktikan dikelompokkan sehingga laporan praktikum dinilai

secara kelompok.

Disadari oleh Kepala Laboratorium Pemuliaan Ternak bahwa dalam

Buku Petunjuk ini masih banyak kekurangannya. Saran, masukan, dan usulan

yang bersifat membangun kami hargai untuk perbaikan penerbitan Buku

Petunjuk dan Laporan Praktikum yang akan datang.

Terima kasih disampaikan kepada seluruh staf Laboratorium

Pemuliaan Ternak yang telah berhasil menerbitkan Buku Petunjuk Praktikum

edisi ke 13 tahun 1999/2000.

Purwokerto, 1 September 1999 Lab. Pemuliaan Ternak Terapan Fakultas Peternakan UNSOED Kepala Laboratorium,

ttd

Ir. Bambang Purnomo SU NIP. 130604349

132

TATA TERTIB PRAKTIKUM ILMU PEMULIAAN TERNAK

Tata tertib ini berlaku untuk seluruh mahasiswa yang mengikuti praktikum ilmu pemuliaan ternak semester gasal tahun 1999. Praktikan yang tidak dapat sepenuhnya mengikuti tata tertib ini akan menanggung resiko dapat ditunda menyelesaikan praktikumnya sampai tahun depan.1. Acara praktikum harus diikuti 100 persen dan dilaksanakan setiap hari

Rabu.2. Praktikan diwajibkan membawa mesin hitung dan mempelajari buku

petunjuk praktikum dengan kesungguhan hati.3. Praktikum dimulai pukul 14.15 WIB dan diakhiri pukul 18.00 WIB

kecuali ada perubahan yang sebelumnya telah diumumkan.4. Terlambat datang dapat menyebabkan nilai praktikum dikurangi hingga 60

persen. Tiga kali berturut-turut terlambat tanpa alasan yang dapat diterima, menyebabkan yang bersangkutan praktikumnya ditunda tahun depan.

5. Sebelum praktikum dimulai, diadakan tes selama 15-20 menit mengenai acara praktikum yang akan dilakukan.

6. Hasil praktikum langsung ditulis pada buku laporan praktikum dengan ballpoint warna hitam.

7. Selama praktikum berlangsung, praktikan dilarang meninggalkan ruang kecuali untuk melaksanakan sholat.

8. Kartu praktikum diisi pada saat praktikum, diserahkan kembali bersama-sama laporan pada saat menyerahkan hasil praktikum kepada dosen pengawas.

9. Praktikan wajib merapikan tempat duduk sebelum meninggalkan ruang. Bila ada regu yang tidak merapikan tempat duduk, semua anggota regu yang duduk di ruang tersebut nilai praktikumnya dikurangi 25 persen.

10. Laporan praktikum dapat diambil kembali mulai Selasa pukul 09.30 WIB dengan mengisi daftar pengambilan yang sudah disiapkan.

11. Kartu puas praktikum merupakan syarat untuk bebas laboratorium pemuliaan ternak. Bila tidak diambil dalam waktu yang sudah ditentukan, bebas laboratorium tidak akan dilayani.

133

DAFTAR ACARA PRAKTIKUM

1. PENAKSIRAN REPITABILITAS DAN HERITABILITAS

2. SELEKSI INDIVIDU

3. METODE SELEKSI

4. UJI KETURUNAN

5. SELEKSI n GENERASI

6. KORELASI GENETIK

7. INBREEDING

8. OUT BREEDING

9. TUGAS AKHIR

10. PRESENTASI I

11. PRESENTASI II

12. PRESENTASI

I. PENAKSIRAN REPITABILITAS DAN

HERITABILITAS

SASARAN BELAJAR

Setelah melaksanakan praktikum ini mahasiswa diharapkan dapat:

1. Memahami repitabilitas2. Memberikan definisi repitabilitas 3. Menaksir repitabilitas dengan analisis variansi4. Memahami heritabilitas 5. Memberikan definisi heritabilitas6. Menaksir heritabilitas dengan analisis variansi

DASAR TEORI

Repitabilitas adalah besaran yang menggambarkan bagian dari ragam

total suatu populasi yang disebabkan oleh perbedaan antar individu yang

bersifat permanen. Hal ini terjadi karena adanya pengukuran yang berulang

pada individu yang sama dalam waktu yang berbeda.

Repitabilitas adalah konsep yang erat hubungannya dengan heritabilitas

dan berguna untuk sifat/karakterisitik yang dapat diuukur berulang kali pada

waktu yang berbeda dan pada individu yang sama. Misalnya produksi susu,

jumlah anak sepelahiran dan produksi wol. Keeratan hubungan tersebut dapat

dilihat pada rumus matematiknya.

tVar G Var Ep

Var G Var Et Var Ep= +

+ +

Var Et dan Var Ep merupakan pecahan Var E (ragam lingkungan). Var

Et merupakan pengaruh lingkungan temporer sedangkan Var Ep merupakan

135

pengaruh lingkungan yang permanen. Jadi repitabilitas meliputi semua

pengaruh genetik ditambah pengaruh lingkungan yang bersifat permanen.

Pengaruh lingkungan yang permanen adalah semua pengaruh yang

bukan bersifat gentis tetapi mempengaruhi produktifitass seekor ternak selama

hidupnya. Misalnya penyakit, kurang gizi pada awal pertumbuhannya, dll.

Heritabilitas dan repitabilitas dapat ditaksir apabila variansi genetik telah

diketahui. Variansi fenotipik dapat dihitung dari data produksi dalam

populasi. Variansi gentis dapat ditaksir dengan menggunakan kovariansi antar

saudara, misalnya tetua dengan anak. Kovariansi tersebut dapat digunakan

untuk menaksir h2 dengan menggunakan analisis regresi. Untuk menaksir

koefisien pewarisan pada praktikum ini digunakan data produksi yang telah

dikoreksi untuk JHP (305, ME, kali pemerahan dan umur).

TUGAS YANG HARUS DILAKUKAN PRAKTIKAN

1. Praktikan menghitung taksiran nilai repitabilitas untuk sifat produksi susu

menggunakan 3 catatan produksi.

2. Praktikan menghitung taksiran nilai heritabilitas untuk sifat produksi susu

menggunakan catatan produksi laktasi pertama.

136

Contoh penaksiran repitabilitas

Individu Prod-1 Prod-2 Prod-31

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

2000

2310

2170

2200

2790

2490

2060

2585

2300

2470

2500

3145

2915

2795

2600

2910

2070

2265

2905

2705

2605

2215

2375

2495

2375

2485

2160

2270

2685

2412

2380

2290

2380

2470

2610

2680

2260

2280

2250

2600

2780

2785

2315

2135

2940

2520

2600

2470

2305

2275

2475

2800

2875

2770

2195

2270

2510

2610

2705

2375

2270

2460

2355

2600

2800

2370

2410

2420

2270

2680

2520

2920

2675

2795

2485

2785

2495

2675

2775

2505

2575

2270

2580

2355

2745

2310

2875

2785

2560

2675

Jumlah 74265 74710 76995 225967

137

1. F. Koreksi = 2259672 / 90 = 567345389,8

2. JK Total = (20002 + … + 2675

2) – FK

= 572569619 - 567345389,8 = 5224229,122

3. JK produksi = (742622 + … + 76995

2) / 30 – FK

= 567488625,6 - 567345389,8 = 143235,7555

4. JK individu = (66502 + … + 7462

2) / 3 – FK

= 569738539,6 - 567345389,8 = 2393149,788

5. JK prod x indiv = 5224229,122 – 143235,7555 - 2393149,788

= 2687843,577


S. Variasi DB JK KT Komp. variansiProduksi

Individu

Prod x Indiv

2

29

58

143235,756

2393149,788

2687843,577

71617,87775

82522,40651

46342,13064

Var w + n Var s

Var w

TOTAL 89 5224229,122Jumlah catatan produksi tiap individu sama (3 buah catatan), maka n = 3

Var w = KT prod x indiv = 46342,13064

Var w + 3 Var s = KT indiv = 82522,40651

Var s= (82522,40651 - 46342,13064) / 3

= 12060,09196

138

09196,1206013064,46342

612060,0919

+=

+=

sVarwVar

SVart

2065,02246,58402

09196,12060 ==t

Contoh penaksiran heritabilitas

A B C D E687

691

793

675

760

753

704

717

618

680

592

683

631

691

694

732

618

687

763

747

678

737

731

703

600

657

669

606

718

693

669

648

717

658

674

611

678

788

650

5720 5321 5564 5260 5466 27331

1. F. Koreksi = 273312 / (8x5) = 17197,6

2. JK Total = (6872 + … + 690

2) – FK

= 18773473 – 18674589 = 98883,98

3. JK Ant. Pej. = (57202 + … + 5466

2 / 8 – FK

= 18691787 – 18674589 = 17197,6

4. JK Dlm. Pej. = 98883,98 - 17197,6 = 81686,38


S. Variasi DB JK KT Komp. variansi

139

Antar Pejantan

Dalam Pejantan

4

35

17197,6

81686,38

4299,4

2333,896

σ2w + ki σ s

2

σ2w

TOTAL 39 98883,98ki = 8 (anak tiap pejantan sama yaitu = 8 ekor)

Var w = 2333,896

6879,2458

)896,233340,4299(s Var =−=

095243,0584,2579

6879,245t ==

=2h 0,380973

II. SELEKSI INDIVIDU

140

SASARAN BELAJAR


1. Memahami aktivitas yang harus dilakukan dalam seleksi.

2. Memahami dan melakukan seleksi individu berdasarkan satu dan tiga

catatan produksi.

3. Menghitung taksiran respon, kecermatan, efektivitas dan relatif efisiensi

seleksi.

4. Membandingkan kedua macam seleksi yang telah dilakukan.

DASAR TEORI

Seleksi adalah memilih ternak-ternak yang mempunyai mutu genetik

tiriggi untuk dijadikan sebagai tetua pada generasi yang akan datang. Untuk

melakukan seleksi maka perlu dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Menaksir mutu genetik ternak (Nilai Pemuliaan = NP) semua individu

yang dilibatkan dalam seleksi.

2. Me-ranking individu-individu tersebut berdasarkan NP-nya.

3. Memilih individu berdasarkan NP tersebut.

4. Menaksir hasil seleksi.

Hasil seleksi dapat dilihat untuk generasi yang akan datang (future

genration) dan dapat juga untuk generasi yang sedang berjalan (current

genration).


141

1. Setiap praktikan akan mendapatkan data produksi susu dari 30 ekor

individu sapi perah yang merupakan keturunan dari 5 ekor pejantan dan 30

ekor induk.

2. Taksirlah NP semua individu yang dilibatkan dalam seleksi menggunakan

1 catatan dan 3 catatan produksi dan hasilnya ditulis pada Tabel 2.1.

3. Me-ranking individu-individu berdasarkan NP-nya, dan hasilnya ditulis

pada Tabel 2.2.

4. Pilihlah 80 persen individu yang mempunyai NP tiriggi dengan cara

melingkari nomor urut dari individu terpilih.

5. Hitung respon seleksi, kecermatan seleksi, efektivitas seleksi dan relatif

efisiensinya.

III. METODE SELEKSI

142

SASARAN BELAJAR


1. Memahami langkah-langkah yang harus dilakukan dalam seleksi individu,

seleksi famili, dan seleksi kombinasi.

2. Memahami dan melakukan seleksi individu, seleksi famili, dan seleksi

kombinasi.

3. Menghitung respon, kecermatan, efektivitas dan relatif efisiensi untuk

masing-masing metode seleksi.

4. Membandingkan hasil seleksi antara ketiga metode seleksi tersebut.

DASAR TEORI

Seleksi individu adalah seleksi yang didasarkan atas fenotipe individu

yang diseleksi, oleh karena itu NP individu tersebut ditaksir berdasarkan data

individu yang bersangkutan.

Seleksi famili adalah seleksi yang didasarkan atas rata-rata fenotipe

famili, oleh karena itu NP famili ditaksir berdasarkan data rata-rata familinya.

Atas dasar NP tersebut seluruh anggota famili dapat di-culling atau

dipertahankan.

Seleksi kombinasi adalah seleksi untuk memilih individu berdasarkan

fenotipe individu dan juga fenotipe rata-rata familinya. Oleh karena itu pada

seleksi ini NP ditaksir berdasarkan data produksi individu dan juga data

produksi rata-rata familinya.


143

1. Praktikan tidak perlu mengerjakan seleksi individu, tetapi menggunakan

hasil Praktikum II.

2. Melakukan seleksi famili menggunakan data yang saudara terima dengan

langkah-langkah sebagai berikut:

a. Taksir NP famili, dan hasilnya tulis pada Tabel 3.1.

b. Ranking famili berdasarkan NP-nya, dan hasilnya tulis pada Tabel 3.2.

c. Pilih 4 famili yang mempunyai mutu genetik tiriggi (NP), dengan cara

melingkari nomor urut famili pada Tabel 3.2.

d. Hitung taksiran respon seleksi, kecermatan seleksi, efektivitas seleksi

dan relatif efisiensinya.

3. Lakukan seleksi kombinasi menggunakan data yang saudara terima dengan

langkah-langkah sebagai berikut:

a. Taksir NP individu berdasarkan data kombinasi (individu dan famili)

dan hasilnya ditulis pada Tabel 3.3.

b. Ranking individu berdasarkan NP-nya, dan hasilnya ditulis pada Tabel

3.4.

c. Pilih 24 individu yang mempunyai mutu genetik (NP) tiriggi dengan

cara melingkari nomor urut individu.

d. Hitung taksiran respon seleksi, kecermatan seleksi, efektifitas seleksi

dan relatif efisiensinya.

4. Tulis hasil taksiran respon seleksi, kecermatan seleksi, efektifitas seleksi

dan relatif efisiensinya untuk ketiga metode seleksi dalam Tabel 3.5.

5. Uraikan bahasan Saudara tentang hasil seleksi berdasarkan Tabel 3.5

IV. UJI KETURUNAN

144

SASARAN BELAJAR

Setelah melaksanakan praktikum ini mahasiswa diharapkan dapat

1. Memahami langkah-langkah yang harus dilakukan dalam uji keturunan

(progeny testirig).

2. Memahami dan melakukan uji keturunan (progeny testirig).

3. Menghitung respon, kecermatan, efektivitas serta relatif efisiensi uji

keturunan.

DASAR TEORI

Uji keturunan adalah seleksi yang digunakan untuk memilih pejantan

atau induk (pada umumnya pejantan) dengan menggunakan data produksi

keturunannya. Sesuai dengan batasan tersebut dapat dikatakan bahwa uji

keturunan adalah membandingkan dan kemudian memilih pejantan atau induk

berdasarkan kemampuan produksi keturunannya.

Anak merupakan contoh acak kombinasi gen tetuanya, NP anak dapat

diduga dari NP tetua yaitu sama dengan (NP Pej + NP Induk) / 2. Oleh karena

itu NP tetua dapat ditaksir dari produksi anaknya.


145

1. Sebelum melakukan uji keturnan semua praktikan harus membuat rencana

program seleksi uji keturunan yang efisien untuk menentukan jumlah

pejantan yang akan dipilih, jumlah anak per pejantan yang akan digunakan

untuk menaksir NP pejantan dan nilai heritabilitasnya.

2. Taksirlah NP pejantan berdasarkan data produksi keturunannya dan

hasilnya ditulis pada Tabel 4.1.

3. Buat jenjang pejantan berdasarkan NP-nya dan hasilnya ditulis pada Tabel

4.2.

4. Pilih pejantan berdasarkan NP-nya dengan melingkari nomor urutnya.

5. Hitung taksiran respon seleksi, kecermatan seleksi, efektivitas seleksi,

serta relatif efisiensinya.

Tabel 4.1. Nilai Pemuliaan Calon Pejantan

Nomor Urut Tag

Pejantan

Tag Anak Produksi Anak NP Pejantan

1

2

.

.

30

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

Tabel 4.2. Hasil Ranking Calon Pejantan Berdasarkan NP-nya

146

Nomor Urut Tag Pejantan Tag Anak Produksi

Anak

NP Pejantan

1

2

.

.

30

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

......

V. KORELASI GENETIK

:

147

SASARAN BELAJAR


1. Memahami langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menaksir

korelasi genetik.

2. Mengetahui besaran-besaran yang digunakan untuk menaksir korelasi

genetik, korelasi lingkungan dan korelasi fenotipik.

3. Dapat mengetahui besarnya nilai/koefisien korelasi genetik yang pernah

ditaksir.

DASAR TEORI

Pada dasarnya ternak mempunyai banyak sifat/karakteristik. Diantara

sifat/karakteristik yang dipunyai individu dapat berkorelasi. Adanya korelasi

fenotipik ini bisa disebabkan oleh faktor genetik dan faktor lingkungan.

Korelasi fenotipik yang disebabkan oleh adanya korelasi genetik dapat

disebabkan oleh dua hal yaitu adanya pleiotropi dan atau linkage (korelasi

fenotipik semu).

Korelasi genetik dapat digunakan untuk membantu seleksi lebih dari

satu karakteristik, menyusun indek seleksi serta membantu seleksi tidak

langsung.


148

Taksirlah korelasi genetik, korelasi lingkungan dan korelasi fenotipik

berdasarkan data yang Saudara diterima.

Pelajari contoh perhitungan di bawah ini.

Ada 4 pejantan masing-masing mempunyai 8 anak, karakteristik yang diukur

Litter Size (ekor) dan Jumlah Bobot Sapih (ons) komoditi ternak kelinci.

Pej A B C D

LS TBS LS TBS LS TBS LS TBS3,0

4,0

4,0

4,0

6,0

3,0

6,0

4,0

15,0

27,0

21,0

19,0

28,0

18,

23,0

15,0

5,0

6,0

5,0

3,0

7,0

5,0

6,0

4,0

23,0

24,0

19,0

17,0

26,0

19,0

23,0

20,0

6,0

3,0

7,0

5,0

6,0

4,0

6,0

6,0

21,0

14,0

29,0

19,0

22,0

24,0

30,0

25,0

6,0

5,0

5,0

5,0

4,0

6,0

5,0

4,0

25,0

24,0

24,0

25,0

22,0

26,0

23,0

28,0

Σ 34,0 166,0 41,0 171,0 43,0 184,0 40,0 197,0

Σ Litter Size

Σ Totaaal B.S

= 158,0

= 718,0

Perhitungan JK dan JHK

1. F.K XX = 1582 /32 = 780,125

F.K YY = 7182 /32 = 16110,1

F.K XY = (158 x 718) / 32 = 3545,13

2. JK Tot XX = (32 + . . . + 4

2) – FK XX

= 822 – 780,125 = 41,875

149

JK Tot YY = (152 + . . . + 28

2) – FK YY

= 16638 – 16110,1 =

527,875

JHK Tot XY = (3 x 15) + . . . + (4 x 28) – FK XY

= 3643 – 3545,13 =

97,875

3. JK Pej XX = (342

+ . . . + 402) / 8 – FK XX

= 785,75 – 780,125 = 5,625

JK Pej YY = (1662 + . . . + 197

2) / 8 – FK YY

= 16182,8 – 16110,1 =

72,625

JHK Pej XY = (34 x 166) + . . . + (40 x 197) – FK XY

= 3555,88 – 3545,13 = 10,75

4. JK Glt XX = 41,875 − 5,625 = 36,25

JK Glt YY = 527,875 – 72,625 =

455,25

JHK Glt XY = 97,875 – 10,75 = 87,125

150

Tabel Analisis Kovarian

S. Variasi DB JK dan JHK Var dan Cov

XX XY YY XX XY YYPej

Dlm Pej

3

28

5,625

36,25

10,75

87,125

72,625

455,25

1,875

1,25

3,5833

3,1116

24,208

16,259

Total 31 41,875 97,875, 527,875

Komponen Ragam dan Peragam

Litter Size L.Size x B. Sapih Bobot Sapih

σ2w + k1 σ

2s

σ2w

Cov w + k1 Cov s

Cov w

σ2w + k1 σ

2s

σ2w

k1 = n = 8 = jumlah anak pada setiap pejantan

Litter Size

σ2w = 1,29464

07254,08

29464,1875,1s2 =−=σ

Total Bobot Sapih

σ2w = 16,2589

99368,08

2589,162083,24s2 =−=σ

151

Litter Size x Total Bobot Sapih

11161,3w Cov =

05897,08

11161,358333,3s Cov =−=

(YY) sσ4x (XX) sσ 4

(XY) s Cov 4r

2212g =

21962,007395,1

23586,0

9747,3x29018,0

23586,0r 12g ===

(YY)] sσ 3(YY)w [σx (XX)] sσ 3 - (XX)w [σ

(XY) s Cov 3 - (XY) w Covr

222212e−

=

77605,078159,3

93471,2

13,2779x 1,07701

93471,2r 12e ===

(YY)] sσ(YY)w [σx (XX)] sσ(XX)w σ [

(XY) w Cov(XY) s Covr

222212p++

+=

80,6528217,25258x 1,36718

3,17058r 12p ==

152

VI. INBREEDING

SASARAN BELAJAR

Setelah melaksanakan praktikum ini mahasiswa dapat:

1. Memahami pengertian tentang nbreeding (silang dalam).

2. Dapat menggambar dengan benar path coefficient suatu perkawinan

antar saudara.

3. Dapat menghitung koefisien inbreeding dan koefisien kekerabatan.

DASAR TEORI

Inbreeding adalah perkawinan antara individu-individu yang

mempunyai keturunan. Dua individu disebut mempunyai hubungan keturunan

apabila minimal kedua individu tersebut mempunyai satu tetua yang sama.

Apabila dua individu mempunyai hubungan keturunan tersebut dikawinkan

maka perkawinannya disebut Inbreeding.

Konsekuensi dua individu yang dikawinkan mempunyai hubungan

keturunan maka kedua individu tersebut cenderung mempunyai gen-gen yang

sama yang berasal dari tetua bersamanya, sehingga keturunannya

mendapatkan replika gen yang sama yang berasal dari tetua bersama (tetua

yang sama).

Replika gen yang menguntungkan maupun yang tidak, mempunyai

peluang yang sama untuk diturunkan pada keturunannya. Peluang Inbreeding

mendapatkan gen yang sama/identik dari tetua bersamanya diukur dengan

koefisien Inbreeding.

153


1. Gambar skema perkawinan Inbreeding teratur menggunakan perkawinan

antar saudara sekandung dan saudara setengah kandung (saudara tiri)

dengan ketentuan:

a. Untuk perkawinan antar saudara kandung, gambarlah sampai

menghasilkan inbred generasi yang keempat.

b. Untuk perkawinan antara saudara tiri, gambarlah sampai menghasilkan

inbred generasi ketiga.

2. Hitung koefisien inbreeding seekor inbred untuk setiap generasinya.

154

VII. OUT BREEDING

Praktikum ini diharapkan dapat menunjang pokok bahasan 8.

SASARAN BELAJAR

Setelah melaksanakan praktikum ini mahasiswa dapat

1. Membuktikan sendiri proses pewarisan sifat dari tetua kepada

keturunannya pada peristiwa dominansi, over dominan serta epistasi.

2. Menjelaskan proses pewarisan sifat dari tetua kepada keturunannya pada

peristiwa dominansi, over dominan dan epistasi serta dapat menghitung

besarnya pemunculan sifat tersebut.

DASAR TEORI

Setiap pasang gen akan diturunkan kepada keturunannya hanya satu

alelnya. Karena gen merupakan pembawa sifat maka anak merupakan contoh

acak gen (sifat) dari tetuanya. Oleh karena itu apabila ingin merubah

kombinasi gen dalam suatu populasi maka dapat dilakukan dengan

mendatangkan materi genetik baru, yaitu dengan melakukan perkawinan Out

breeding (silang luar). Out breeding adalah perkawinan antara individu-

individu yang tidak mempunyai hubungan keturunan. Dengan Out breeding

kita dapat mengharapkan munculnya heterosis keturunannya.

155


1. Menyediakan kartu gamet sebanyak 80 lembar.

2. Mengambil secara acak ternak jantan dan betina yang telah tersedia

dengan cara mengocok botol (populasi) jantan dan betina. Hasil

pengacakan tersebut dilaporkan kepada asisten.

3. Kawinkan ternak jantan dan betina tersebut untuk menghasilkan keturunan

F1.

4. Buatlah gamet individu F1 tersebut dengan kartu gamet yang tersedia,

dengan catatan setiap macam gamet dibuat rangkap 5 (lima).

5. Kawinkan antara individu F1 dengan cara mengocok kartu gamet pada

nomor 4, sehingga menghasilkan individu F2 sebanyak 96 ekor.

6. Hitung produksi rata-rata:

a. Tetua jantan dan betina.

b. Individu-individu F1.

c. Individu-individu F2.

untuk peristiwa over dominan, dominan serta epistasi.

7. Buatlah simpulan hasil praktikum Saudara baik dari sudut genetik maupun

fenotipik.

KETENTUAN UNTUK MASING-MASING PERISTIWA GENETIK

1. DOMINAN

4 macam gen dominan mempunyai produksi 4,80.





156

2. OVER DOMINAN

4 pasang gen heterozigot mempunyai produksi 4,80.





3. EPISTASI

Kombinasi 1 atau 2 gen A dan B mempunyai produksi 2,00.

Kombinasi 1 atau 2 gen C dan D mempunyai produksi 2,00.

Kombinasi 1 atau 2 gen A dan B serta kombinasi 1 atau 2 gen C dan D

mempunyai produksi 2,40.

Tidak ada kombinasi 1 atau 2 gen A dan B serta kombinasi 1 atau 2 gen C

dan D mempunyai produksi 1,60.

Dalam praktikum ini diasumsikan:

1. Faktor lingkungan tidak berpengaruh terhadap pemunculan sifat gen.

2. Masing-masing pasang gen heterozigot mempunyai efek yang sama

terhadap produksi. Demikian pula untuk macam gen dominan.

157

IX. TUGAS AKHIR

Praktikum ini diharapkan dapat menunjang seluruh pokok bahasan.

SASARAN BELAJAR


mengetahui, memahami, menerangkan dan menganalisis hasil kuliah dan

praktikum dalam suatu rangkuman karya tulis ilmiah serta dapat

menyajikannya dalam forum seminar terbatas.


1. Buat makalah secara kelompok dengan topik bebas.

2. Sebelum mulai mengerjakan acara praktikum ini, praktikan harus sudah

menyelesaikan dan menyerahkan semua tugas terstruktur.

3. Setiap mahasiswa harus sudah mengetahui kelompok kerjanya (akan

diumumkan pada acara Praktikum VIII).

4. Membawa buku acuan yang diperlukan, serta menyiapkan topik makalah

yang sudah didiskusikan dengan kelompok lain (topik boleh sama).

5. Penulisan draft makalah dikerjakan pada acara praktikum ini.

6. Draft makalah yang telah disetujui, diketik dan diserahkan paling lambat 1

(satu) hari sebelum acara Praktikum IX.

Format pengetikan adalah sebagai berikut:

a. Sembir (margin) atas, bawah dan kanan = 3 cm.

b. Tepi (margin) kiri = 4 cm.

c. Spasi = 1.5

d. Jumlah halaman = 4 - 6 halaman (tidak

termasuk halaman judul dan daftar pustaka).

e. Susunan makalah:

158

1. Judul (kertas buffalo warna kuning).

Berisi judul topik, nomor kelompok, nama dan NIM anggota

kelompok.

2. Pendahuluan (berisi perumusan masalah).

3. Tinjauan Pustaka.

4. Materi dan Metode Penulisan.

5. Hasil dan Pembahasan.

6. Kesimpulan.

7. Daftar Pustaka.

7. Makalah tugas akhir akan dipresentasikan pada acara Praktikum IX, X dan

XI.

8. Pada saat presentasi setiap kelompok diharuskan membuat ringkasan

makalah dalam beningan (tranparency).

159

RUMUS-RUMUS YANG DIGUNAKAN

PRAKTIKUM I

1.1.sVar Var w

sVar t

+=

1.2.sVar Var w

sVar 4h2

+=

PRAKTIKUM II

2.1. NP h P P= −2 ( ) .......... untuk satu catatan

2.2. NPnh

n tP P=

+ −−

2

1 1[ ( )( ) .......... untuk lebih dari satu catatan

2.3. Respon Seleksi

Satu catatan Lebih dari 1 catatan

a. Pmp 2 x ix h R σ=

P mp

2

xi x 1)t]-(n 1 [

nh R σ

+=

R nh

[1 (n 1)t] x i x

2

mp P=+ −

σ

b. R = h2 x Smp

mp

2

Sx 1)t](n[1

nh R

−+=

imp = (ijantan + ibetina)/2

Smp = (Sjantan + Sbetina)/2

1

PP n

1)t](n[1

−

−+σ=σ

160

2.4. Kecermatan Seleksi

Satu Catatan Lebih dari 1 catatan

2GP hr =

]t)1n(1[

nhr

PG −+=

2.5. Efektivitas Seleksi


% 100x P

RES = % 100x

P

RES =

2.6. Efisiensi Relatif


2

2

h

hER =

2h

1)t](n[1

n h

ER−+

=

PRAKTIKUM III

3.1. NP famili = )PP( x ]t)1n(1[

]r)1n(1[ hff

2

−−+

−+

3.2. NP komb.= hr

tP P

n r

n tP Pi f f f

2 1

1

1 1

1 1

−−

− + + −+ −

−

( )[ ( ) ]

[ ( ) ]( )

3.3. Respon Seleksi

a.1. Pmp

2

x ix t]1)-(n 1[ n

r] 1)-(n[1 hRf σ

++=

a.2. mp

2

Sx 1)]-(n [1 n

r] 1)-(n [1 hRf

++=

161

b.1. pmp

22 x i x

] t 1)-(n [1

1)-(nx

)t1(

)tr(1 h Rk σ

+−

−+=

b.2. mp

22 S x

]t)1n(1[

)1n( x

)t1(

)tr(1 hRk

−+

−−−+=

imp = (ijantan + ibetina) / 2

Smp = (Sjantan + Sbetina) / 2


a. Famili]t )1n(1[ n

]r )1n(1[ hr

PG −+−+=

b. Kombinasi

+−

+= t1)-(n [1

1)-(nx

)t1(

t)-(r 1 hr

2

PG


a. Famili % 100x P

RES

f

f=

b. Kombinasi % 100x P

Rk ES =


a. Famili(individu) r

(famili) r ER

GP

PG=

b. Kombinasi(individu) r

)(kombinasi rER

GP

PG=

PRAKTIKUM IV

4.1. )P - P(x ] t )1n( 1 [

nh 0,5 NP GSGS

2

GS −+=

162

4.2. Respon Seleksi

a) R 0.5 h n

[1 (n 1t)] x i x 2

mp P=+ −

σ

b) R 0.5 h n

[1 (n 1t)] x S 2

mp=+ −

imp = (ijantan + ibetina)/2

Smp = (Sjantan + Sbetina)/2


]t )1n(1 [

n h 5,0r

GSGP −+=


% 100x P

RES =


GP

GP

r

rER GS=

163

Tabel intensitas seleksi (i)

P .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09

0.0 2.67 2.42 2.27 2.15 2.06 1.99 1.92 1.86 1.80

0.1 1.75 1.71 1.67 1.63 1.59 1.55 1.52 1.49 1.46 1.43

0.2 1.40 1.37 1.35 1.32 1.30 1.27 1.25 1.22 1.20 1.18

0.3 1.16 1.14 1.12 1.10 1.08 1.06 1.04 1.02 1.00 0.98

0.4 0.97 0.95 0.93 0.91 0.90 0.88 0.86 0.85 0.83 0.81

0.5 0.80 0.78 0.77 0.75 0.74 0.72 0.70 0.69 0.67 0.66

0.6 0.64 0.63 0.61 0.60 0.58 0.57 0.56 0.54 0.53 0.51

0.7 0.50 0.48 0.47 0.45 0.44 0.42 0.41 0.39 0.38 0.36

0.8 0.35 0.34 0.32 0.30 0.29 0.27 0.26 0.24 0.23 0.21

0.9 0.20 0.18 0.16 0.14 0.13 0.11 0.09 0.07 0.05 0.03

PRAKTIKUM V

Gunakan rumus-rumus pada Praktikum II untuk individu dengan satu

catatan produksi.

PRAKTIKUM VI

6.1. Korelasi Genetik

(YY) s 4x (XX) s4

(XY) s Cov 4 r

2212gσσ

=

6.2. Korelasi Lingkungan

(YY)] s 3 - (YY)w [x (XX)] s 3 - (XX) w[

(XY) s Cov 3 - (XY) w Covr

222212eσσσσ

=

6.3. Korelasi Fenotipik

(YY)] s 3 - (YY) w [x (XX)] s 3 - (XX) w [

(XY) w Cov (XY) s Covr

222212pσσσσ

+=

164

PRAKTIKUM VII

Fx = ] Fa) (1 )5,0( [ 1 n2 1n +∑ ++

Fx : Koefisien inbreeding individu x.

n1 : Jumlah garis generasi dari pejantan individu inbred ke tetua bersama.

n2 : Jumlah garis generasi dari induk individu inbred ke tetua bersama.

Fa : Koefisien inbreeding tetua bersama.

PRAKTIKUM VIII

a. Persentase Heterosis % 100x )P(

)P( - )P(

tetua

tetuaanak=

b. Persentase Heterosis % 100x ) P(

) P( - )P(

jantantetua

jantantetua anak=

c. Persentase Heterosis % 100x ) P(

) P( - )P(

betinatetua

betinatetua anak=

DAFTAR PUSTAKA

Becker, W.A., 1984. Manual of Quantitative Gentics. Fourth Edition.

Academic Enterprises, Pullman, Washington.

Falconer, D.S., 1981. Introduction to Quantitative Gentics. Second Edition.

Longman, Esex, United Kingdom.

165

James, J.W. and Pattie, W.A., 19xx. Animal Breeding. Part 2. Autralian-

Asian Universities.

Warwick, J.E. and J.E. Legates, 1979. Breeding and Improvement of Farm

Animals. THM Edition. Tata McGraw-Hill Publishing Company Ltd,

New Delhi.

Warwick, J.E., J.M. Astuti dan W. Hardjosubroto, 1983. Pemuliaan Ternak.

Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

166

B U K U A J A R P E M U L I A A N T E R N A K 429

Education