artinya Rempong skalinya

Halaman 133b. jika perbedaan antara batch cukup besar sehingga standar deviasi dari pengamatan meningkat sebesar 25%, apa ukuran sampel harus digunakan jika kita ingin mendeteksi ini dengan probabilitas minimal 90?

4-11.mempertimbangkan data dalam masalah 3-11. Jika ingin membangun kepercayaan 95% dari perbedaaan berarti hidup baterai yang sudah mempunyai akurasi + - dua minggu,berapalamabateraiharusdiuji? 4-12.misalkan empat populasi normal memiliki sarana 1 = 50, 2 = 60, 3 = 50, 4 = 60 Berapa banyak observasi harus diambil dari setiap populasi sehingga probabilitas menolak hipotesis nol populasi yang sama berarti setidaknya 90? Asumsikan bahwa =5%. Dan bahwa perkiraan yang wajar dari varians kesalahan 2=25. 4-13.menggunakan tes Barlett untuk menentukan apakah asumsi varians sama puasnya masalah3-11.4-14.menerapkan uji regresi signifikansi umum untuk data dalam sampel 3-1. Tunjukkan bahwa prosedur menghasilkan hasil yang sama seperti analisis varian biasa?4-15. menggunakan uji Kruskall-wallis untuk data dalam masalah 3-7. Bandingkan kesimpulandenganorang-orangdarianalisisvarianbiasa?4.16 menggunakan uji Kruskall-wallis untuk data dalam masalah 3-8. Apakah hasilnya compararabledenganyangditemukanolehanalisisvarianbiasa?4-17. mempertimbangkan data dalam contoh 3-1 mengira bahwa pengamatan terbesar di tarik secara keliru dicatat sebagai 50. Apa efek hal ini terhadap analisis varian biasa? Apa efek tidak itu mempengaruhi Kruskal-Wallis test?

Hal 131

Metode pengendalian rasio tidak mempengaruhi tegangan sel rata-rata. Buatlah plot probabilitas normal dari residual. Plot residual vs nilai prediksi; apakah ada indikasi bahwaasumsiyangmendasaridilanggar?

4-6.merujuk percobaan peleburan aluminium di bagian 4-1,6. Verifikasi analisis varians untuk petak kebisingan diringkas dalam tabel 4-8. Periksa plot residual ussual dan mengomentarivaliditaseksperimental.

4-7.empat tingkat pakan yang berbeda diselidiki dalam experient pada mesin CNC menghasilkan bagian componenent digunakan di unit daya tambahan pesawat udara. Insinyur manufaktur yang bertanggung jawab atas percobaan tahu bahwa pada dimensi bagian penting dari kepentingan dapat dipengaruhi oleh tingkat pakan. Namun, pengalaman sebelumnya telah menunjukkan bahwa hanya efek dispersi yang kemungkinan akan hadir. Artinya, mengubah tingkat pakan tidak berpengaruh pada dimensi rata-rata, tetapi dapat mempengaruhi variabilitas dimensioanal. Insinyur membuat lima produksi berjalan pada setiap rade pakan dan memperoleh standar deviasi dari dimensi kritis (di 10-3 mm). Data yang ditampilkan dibawah ini diasumsikan bahwa semua berjalan secara acak.

(a) apakah tingkat pakan memiliki efek pada standar deviasi dari dimensi kritis ini? (b) menggunakan residual dari percobaan ini untuk menyelidiki kecukupan Model.Apakahadamasalahdenganvaliditaseksperimen?

4-8Lihatmasalah3-2(a) Berapa probabilitas untuk menerima h0 jika 2adalah empat kali varianserror2? (b) Jika berbeda antara alat tenun yang cukup besar untuk meningkatkan standar deviasi Dari pengamatan sebesar 20 persen, kita ingin mendeteksi ini dengan probabilitas setidaknya 80. apa smple ukuran yang harus digunakan?

4-9 Lihat masalah 3-5. Jika kita ingin mendeteksi perbedaan maksimum dalam waktu respon rata-rata 10 milidetik dengan probabilitas minimal 90, apa ukuran sampel yang harus digunakan? Bagaimana Anda akan mendapatkan estimasi awal 2.4-10.mengacupadamasalah3-8.a) jika kita ingin mendeteksi perbedaan maksimum kandungan kalsium rata-rata 0,5 persen dengan kemungkinan minimal 90, apa ukuran sampel yang harus digunakan? Diskusikan bagaimana Anda akan mendapatkan estimasi awal (standar deviasi pangkat dua). Untuk menjawab pertanyaan ini

Hal 129

Subyek yang digunakan adalah sampel acak dari subjek dari beberapa populasi yang lebih besar dari potensi subjek. Dengan demikian, subjek kolektif merupakan efek acak, jadi kita berasumsi bahwa rata-rata i adalah nol sebuah bahwa varians dari i adalah 2. Karena istilah i adalah umum untuk semua pengukuran pada te subjek yang sama, kovarians antara yij dan Yi'j tidak, pada umumnya, nol. Ini adalah kebiasaan untuk menganggap bahwa kovarians antara yij dan Yi'j konstandisemuapengobatandanmatapelajaran. Pertimbangkan analisis partisi varians dari total jumlah kuadrat, mengatakan.

Kita mungkin melihat istilah pertama di sisi kanan-han dari aqution 4-26 sebagai jumlah kuadrat yang dihasilkan dari perbedaan antara subjek dan jabatan kedua sebagai jumlah kuadrat dari perbedaan dalam mata pelajaran. Itu adalah,

Jumlah kuadrat SSbetween mata pelajaran dan mata pelajaran SSwithin yang statisticcally independen, dengan derajat kebebasan.

Perbedaan dalam mata pelajaran bergantung pada kedua perbedaan efek pengobatan dan variabilitas yang tidak terkendali (noise atau kesalahan). Oleh karena itu, kita dapat menguraikan jumlah kuadrat yang dihasilkan dari perbedaan dalam mata pelajaran sebagai berikut:

Istilah pertama di sisi kanan eqution 27/4 mengukur kontribusi perbedaan antara perlakuan berarti mata pelajaran SSwithin, dan secon termis sisa variasi karena error. kedua komponen mata pelajaran SSwithin berada di tergantung. Dengan demikian,

Dengan derajat kebebasan yang diberikan oleh

Masing-masing. Untuk menguji hipotesis tidak ada efek pengobatan, yaitu,

Kami akan menggunakan rasio

Jika kesalahan model yang terdistribusi secara normal, kemudian di bawah hipotesis nol, H0: Ti = 0, F0 statistik berikut dan Fa-1, (n-1) distribusi (-1 a). Hipotesis nol akan ditolak jika F0> Fa, 1-1, (a-1) (n-1).Prosedur ANALISA varians diringkas dalam tabel 4-13, yang juga memberikan formula yang nyaman untuk jumlah persegi. Pembaca dengan paparan sebelum rancangan percobaan akan mengenali analisis varians untuk desain-faktor tunggal dengan tindakan berulang sebagai setara dengan analisis untuk rancangan acak, dengan subjek dianggap sebagai blok. Desain acak dibahas dalam dua bab berikutnya.

Masalah 4-74-1 mempertimbangkan data dan analisis dari poblem 3-1. Menganalisis residual dari percobaan ini. Apakah Anda berpikir bahwa analisis asumsi varians yang satishfied?4-2 mempertimbangkan data dan analisis dari masalah 3-2. Menganalisis residual dari percobaan ini. Apakah Anda berpikir bahwa analisis asumsi varians yang satishfied?4-3 mempertimbangkan data dan analisis dari masalah 3-3. Menganalisis residual dari percobaan ini. Apakah Anda berpikir bahwa analisis asumsi varians yang satishfied?4-4 mempertimbangkan data dan analisis dari masalah 3-8. Menganalisis residual dari percobaan ini. Apakah Anda berpikir bahwa analisis varians aassumption yang satishfied.4-5 mengacu pada percobaan peleburan aluminium yang dijelaskan dalam bagian 4-1,6. bahwa sangat