Top Banner
ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Oleh: M. NURAFDA ALIF 11.1.03.02.0206 Dibimbing oleh : 1. Juli Sulaksono, Ir., M.Kom., M.M 2. Risa Helilintar, M.Kom PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2017
9

ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Mar 07, 2019

Download

Documents

phamminh
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

ARTIKEL

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS KARYAWAN

MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Oleh:

M. NURAFDA ALIF

11.1.03.02.0206

Dibimbing oleh :

1. Juli Sulaksono, Ir., M.Kom., M.M

2. Risa Helilintar, M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2017

Page 2: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||

Page 3: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 2||

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS KARYAWAN

MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

M. Nurafda Alif

11.1.03.02.0206

FT – Teknik Informatika

[email protected]

1. Juli Sulaksono, Ir., M.Kom., M.M

2. Risa Helilintar, M.Kom

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

M. Nurafda Alif : Perancangan Aplikasi Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Di Jl. Raya Mojo No.20 Petok Kabupaten Kediri, Skripsi, Teknik

Informatika, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017.

Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwasanya pemberian bonus yang dilakukan pada tempat penelitian masih dengan cara manual dan memakan

banyak waktu.

Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara merancang aplikasi penentuan bonus karyawan dengan lebih efisien dan cepat (2) Apakah penerapan aplikasi ini dapat meningkatkan kerja

karyawan.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah (1) Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Weighted Product metode ini merupakan metode Fuzzy Multiple Decision Making (FMADM) untuk

menentukan prioritas atau rangking. Dalam penelitian ini Weighted Product digunakan untuk

menentukan bonus pada karyawan berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. (2)

Melalui penerapan dengan aplikasi ini dapat meningkatkan motivasi. Berdasarkan kesimpulan hasil penelitian ini adalah Perancangan Aplikasi Penentuan Bonus

Karyawan di bengkel mobil joyo, dalam menanggapi pemberian bonus pada karyawan untuk

melakukan reservasi dibandingkan dengan cara manual.

KATA KUNCI : Aplikasi Penentuan Bonus Karyawan, Kerja Karyawan, Hasil Efisien.

Page 4: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 3||

I. LATAR BELAKANG

Pada bengkel mobil joyo di

daerah Petok Kec. Mojo Kab. Kediri

penentuan penerimaan bonus untuk

karyawan masih menggunakan cara

manual yang menyebutkan

pengelolaan data tentang bonus

karyawan masih tidak efisien

terutama dari segi kriteria, seleksi,

yang sebenarnya dapat lebih

diefisienkan. Pengelolaan data bonus

karyawan yang belum terakumulasi

menggunakan data base secara

optimal menyebabkan kesulitan

dalam pemrosesan data

menyebabkan tidak stabilnya

pemberian bonus antar karyawan

sehingga dapat menggangu

kenyamanan kerja karyawan.

Solusi yang dapat membantu

menyelesaikan program pemberian

bonus karyawan pada bengkel mobil

joyo yaitu diperlukan adanya sistem

pendukung keputusan (SPK)

penentuan penerimaan bonus

karyawan yang memanfaatkan

teknologi komputer, sehingga

mempermudah proses pengolahan

yang lebih efisien sekaligus

meningkatkan kualitas keputusan

pemberian bonus karyawan dan

sistem pendukung keputusan ini juga

dapat berguna untuk memonitor

kinerja karyawan dari waktu ke

waktu. Salah satu metode yang dapat

digunakan untuk merancang sistem

pendukung keputusan adalah

Weighted Product (WP).

Menurut jurnal penelitian yang

berjudul sistem pendukung

keputusan penentuan penerimaan

beasiswa menggunakan metode

Weight Product. Mengatakan bahwa

rujukan proses perangkingan Dalam

metode Weghted Product (WP) ini

di kelompokkan beberapa kriteria

seperti nilai rata-rata raport siswa,

penghasilan orang tua, jumlah

tanggungan orang tua, jumlah

saudara kandung dan lain-lain.

Metode ini dipilih karena mampu

menyeleksi alternatif, dalamhal ini

alternatif yang dimaksudkan yaitu

siswa yang berhak menerima

beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria

yang telah ditentukan (Efendi. i ;

2016). Hal ini tidak jauh beda

dengan pemberian bonus pada

karyawan pada bengkel mobil joyo.

Dalam penyelesaian masalah

menggunakan metode Weight

Product (WP) untuk menjabarkan

bobot-bobot yang sesuai dengan

kriteria yang pantas di

rekomendasikan bonus menggunakan

Page 5: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 4||

cara manual sehingga membutuhkan

banyak waktu untuk menentukan

dengan banyak bobot yang

dibutuhkan dalam penentuan

karyawan yang berhak mendapat

bonus, seleksi pemilihan peneriaman

bonus karyawan digolongkan ke

dalam masalah yang bersifat multi

objective (ada banyak tujuan yang

ingin dicapai) dan multicriteria (ada

banyak kriteria untuk mencapai

tujuan). Melalui metode Weighted

Product (WP) pemilik bengkel dapat

menentukan sendiri bobot

kepentingan dari masing-masing

kriteria. Sebagai contoh kriteria-

kriterianya yang mendapakan bonus

adalah absen, prestasi, prilaku,

pengalaman, kedisiplinan, wawasan,

kerjasama, lulusan.

Berdasarkan uraian permasalahan

dan solusi yang telah ditemukan pada

lokasi penelitian, penulis

mengangkat penelitian ilmiah yang

berjudul perancangan aplikasi

penentuan bonus karyawan

menggunakan metode Weighted

Product(WP).

II. METODE

Dalam menganalis data pada

penelitian kali ini menggunakan

metode Weigted Product (WP).

Sistem pendukung keputusan cerdas

dengan menggunakan Fuzzy Multiple

Attribute Decision Making

(FMADM) dengan metode Weighted

Product (WP) digunakan untuk

merekomendasikan pemberian bonus

karyawan, berdasarkan kriteria-

kriteria serta bobot yang sudah

ditentukan.

Definisi Menurut Yoon (Dewi, k.,

2006: 79), metode “Weighted

Product menggunkan perkalian

untuk menghubungkan rating atribut

dimana rating setiap atribut harus

dipangkatkan dulu dengan bobot

atribut yang bersangkutan”. Produk

Tertimbang (WP) Weighted Product

adalah keputusan analisis multi-

kriteria yang populer dan merupakan

metode pengambilan keputusan

multi-kriteria. Seperti semua metode

FMADM, (WP) Weighted Product

adalah himpunan berhingga dari

alternatif keputusan yang dijelaskan

dalam istilah beberapa kriteria

keputusan. Vertikal serah terima

masalah keputusan dapat dinyatakan

sebagai bentuk matriks dan setiap

barisi sesuai dengan jaringan

kandidati dan setiap kolom j sesuai

dengan atribut.

Metode Weighted Product ( WP )

menggunakan perkalian untuk

Page 6: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 5||

menghubungkan rating atribut,

dimana rating setiap atribut harus

dipangkatkan dulu dengan bobot

atribut yang bersangkutan.

III. HASIL DAN KESIMPULAN

Tujuan Untuk Penentuan Bonus

Pada Karyawan

Dalam rangka mencapai tujuan

untuk memberikan bonus pada

karyawan beberapa bonus telah

diberikan. Dimana bonus tersebut

tidak lain adalah untuk memberikan

suasana dan hubungan yang baik

antar pemilik bengkel dan karyawan

bengkel. Dalam hal ini pihak pemilik

bengkel memperlukan sebuah sistem

yang dapat membentu menentukan

bonus pada karyawan secara lebih

cepat dan tepat dengan menggunakan

aplikasi. Menurut Dito, H,A,. (2010),

menyatakan bahwa kompensasi

berpengaruh positif terhadap kinerja

karyawan. Dalam penelitian tersebut

mengemukakan bahwa pemberian

kompensasi akan meningkatkan

kinerja karyawan.

PEMBAHASAN

Analisis Sistem

Analisa dari metode yang kami

gunakan dalam perancangan sistem

pendukung keputusan, untuk

menentukan bonus karyawan yang

seperti apa yang akan ditanggapi

terlebih dahulu dengan menggunakan

metode Weighted Product di bengkel

joyo adalah sebagai berikut :

1. Data yang dimasukan ke dalam

sistem ada beberapa kriteria yaitu

absen, prestasi, prilaku,

pengalaman, kedisiplinan,

wawasan, kerjasama, lulusan.

2. Setiap kriteria di dalam sistem

telah diberi bobot yang berbeda –

beda sesuai dengan tingkat

kepentingan kriteria. Selanjutnya

setiap bobot dari masing – masing

kriteria dibagi dengan jumlah

keseluruhan bobot kriteria untuk

mencari bobot kriteria baru yang

akan digunakan untuk mencari

nilai S vektor.

3. Nilai S vektor dicari dengan

menggunakan data nilai dari

setiap kriteria yang dipangkatkan

dengan nilai bobot baru masing –

masing kriteria.

4. Dari nilai S vektor tersebut dapat

dicari nilai V vektor dengan

mengkalikan semua nilai S vektor

seluruh kriteria yang diperoleh

dari inputan user terhadap nilai

dari bobot yang diberikan

kemudian nilai S vektor

keseluruhan tersebut dibagi

Page 7: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 6||

dengan hasil penjumlahan nilai S

vektor keseluruhan pengaduan.

5. Dari semua data yang telah

dihitung dengan rumus V vektor

maka akan didapatkan hasil nilai

pengaduan tertinggi yang akan

ditanggapi terlebih dahulu.

Data Flow Diagram Level 0 sebagai

berikut :

sistem aplikasi penenuan bonus

karyawan. Dimana admin dapat

mengoperasikan aplikasi

sepenuhnya, mulai dari mengolah

data seperti memasukkan data,

mengedit, menghapus, memproses,

dan melihat data sesuai dengan

inputan yang dimasukan.

Flowchart Admin

Pada flowchart (admin) diatas

bisa dilihat yang dapat dijelaskan

bahwa admin menjalankan program

dengan login, admin dapat

menjalakan progam.

Di dalam menu utama, admin dapat

melakukan tambah data, update data,

edit data dan mengecek data. Data

yang dimaksud beragam seperti data

kriteria.

Implementasi Program

Tampilan Program

Menu Login Admin

Untuk bisa masuk ke aplikasi admin,

di haruskan untuk melakukan login

terlebih dahulu pada menu login

Halaman utama.

Setelah login akan menanmpilkan

halam utama dimana admin bisa

melakukan input data.

1. Halaman Data Kriteria

Page 8: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 7||

2. Halaman Sub Kriteria

3. Halaman Data Karyawan

4. Halaman Hasil Analisa Kriteria

5. Halaman Hasil Analisa Matrik

6. Hasil Analisa Perangkingan

Kesimpulan

Dari hasil penelitian dan

implementasi sistem pendukung

keputusan untuk menentukan bonus

pada karyawan yang telah dibuat

maka dapat diambil kesimpulan

sebagai berikut:

Dengan adanya sistem ini

memberikan kemudahan untuk

menentkan bonus pada karyawan

dengan lebih cepat dan efisien

dibandingakn dengan cara manual

yang memperlukan banyak waktu.

IV. DAFTAR PUSTAKA

Efendi, Irfan, 2016, “sistem

pendukung keputusan penentuan

penerimaan beasiswa menggunakan

metode Weight Product”, (Studi

Kasus Institut Teknologi Padang)

Nugroho, A. 2004, “Analis Dan

Desain Sistem Informasi” Andi,

Yogyakarta.

Nofriansyah, D. 2014, “Konsep Data

Mining Vs Sistem Pendukung

Keputusan” Yogyakarta, Budi

Utama.

Page 9: ARTIKEL PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BONUS …simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2018/11.1.03.02.0206.pdf · penentuan penerimaan bonus untuk ... (SPK) penentuan penerimaan

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

M. Nurafda Alif | 11.1.03.02.0206 FT - Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 8||

Turban, Efraim, 2007, “Decision

Support System andIntelligent

System”, Jilid 2, Edisi 7,

Yogyakarta: Andi Offset.

Achmad, Solihin, 2010, “MySQL 5

Dari Pemula Hingga Mahir”,

Jakarta, Universitas Budi Luhur

Dermawan, Wibisono, 2003 “Riset

Bisnis Panduan Bagi Praktisi Dan

Akademis” Jakarta, Pustaka Utama

Hasibun, Dalam Manulang, 2002, “

7 pengertian Menurut Para Ahli”,

http://www.dosenpendidikan.com

Anoki, Herdian, Dito, 2010,

“Pengaruh Kompensasi Terhadap

Kinerja Karyawan PT. Slamet

Langgeng Purbalingga Dengan

Motivasi Kerja Sebagai Variabel”

Fakultas Ekonomi Universitas

Diponegoro Semarang.

Subakti, Irfan, 2002, “Sistem

Pendukung Keputusan (Decision

Support System)”, Institute

Teknologi Sepeuluh Nopember,

Surabaya.

Retno Ningrum, Wahyu, 2012, “Sistem

PendukungKeputusan

untukMerekomendasikan TV Layar

Datar Menggunakan Metode Weight

Product (WP)”, Salatiga, Jawa

Tengah.

Permatasari, Yuke, 2013, “Sistem

Pendukung Keputusan Pemberian

Bonus Pegawai Pada Hotel Amanda

Klaten Dengan Menggunakan Metode

Weighted Product” Amikom,

Yogyakarta.

Kustianingsih, Yeni, 2011,

“Pemograman Basis Data Berbasis

Web Menggunakan PHP Dan

MySQL”, Yogyakarta, Graha Ilmu.

Kusumadewi, S., Hartati,S., Harjoko,

A., dan Wardoyo, R. 2006. Fuzzy

Multi Attribute Decision Making

(Fuzzy MADM). Yogyakarta, Graha

Ilmu.

Amalia, Rizki. 2012, “Kelebihan

PHP dari Bahasa Pemograman”.

Yogyakarta;,Graha Ilmu