Anova 2 Arah

7/21/2019 Anova 2 Arah

http://slidepdf.com/reader/full/anova-2-arah 1/24

A. Teori

Setiap penelitian perlu melakukan pengujian terhadap kumpulan hasil pengamatan

mengenai suatu penelitian. Adapun penelitian yang berhubungan dengan varian dan rata-rata

yang banyak digunakan untuk membuat kesimpulan melalui penaksiran dan pengujian

hipotesis mengenai parameter, maka dari itu dilakukan analisis varian yang ada dalam

cabang ilmu statistika industri yaitu ANOVA. Penerapan ANOVA adalah untuk menguji rata-

rata data hasil pengamatan yang dilakukan pada sebuah penelitian.

Analisis varians analysis of variance!

atau ANOVA adalah suatu metode analisis

statistika yang termasuk ke dalam cabang

statistika in"erensi. #ji dalam anova

menggunakan uji $ karena dipakai untuk

pengujian lebih dari % sampel. &alam praktik,

analisis varians dapat merupakan uji hipotesis

lebih sering dipakai! maupun pendugaan

estimation, khususnya di bidang genetika

terapan!.

Anova Analysis of variances! digunakan

untuk melakukan analisis komparasi multivariabel. 'eknik analisis komparati" dengan

menggunakan tes (t) yakni dengan mencari perbedaan yang signi"ikan dari dua buah mean

hanya e"ekti" bila jumlah variabelnya dua. #ntuk mengatasi hal tersebut ada teknik analisis

komparati" yang lebih baik yaitu Analysis of variances yang disingkat anova.

Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata populasi bukan ragam populasi.

*enis data yang tepat untuk anova adalah nominal dan ordinal pada variable bebasnya, jika

data pada variabel bebasnya dalam bentuk interval atau ratio maka harus diubah dulu dalam

bentuk ordinal atau nominal. Sedangkan variabel terikatnya adalah data interval atau ratio.

Adapun asumsi dasar yang harus terpenuhi dalam analisis varian adalah +

. enormalan

&istribusi data harus normal, agar data berdistribusi normal dapat ditempuh

dengan cara memperbanyak jumlah sampel dalam kelompok.

%. esamaaan variansi

Setiap kelompok hendaknya berasaldari popolasi yang sama dengan variansi

yang sama pula. ila banyaknya sampel sama pada setiap kelompok maka kesamaan



variansinya dapat diabaikan. 'api bila banyak sampel pada masing masing kelompok

tidak sama maka kesamaan variansi populasi sangat diperlukan.

/. Pengamatan bebas

Sampel hendaknya diambil secara acak random!, sehingga setiap pengamatan

merupakan in"ormasi yang bebas.

Anova lebih akurat digunakan untuk sejumlah sampel yang sama pada setiap

kelompoknya, misalnya masing masing variabel setiap kelompok jumlah sampel atau

responden nya sama sama %01 orang.

Anova dapat digolongkan kedalam beberapa kriteria, yaitu +

1. Klasifikasi 1 arah (One Way ANOVA)

Anova klasi"ikasi arah merupakan ANOVA yang didasarkan pada

pengamatan kriteria atau satu "aktor yang menimbulkan variasi.

2. Klasifikasi 2 arah (Two Way ANOVA)

ANOVA kiasi"ikasi % arah merupakan ANOVA yang didasarkan pada

pengamatan % kritenia atau % "aktor yang menimbulkan variasi.

. Klasifikasi !anyak arah ("ANOVA)

ANOVA banyak arah merupakan ANOVA yang didasarkan pada pengamatan

banyak kriteria.

. Anova Satu Arah (One Way Anova)

Anova satu arah one way anova! digunakan apabila yang akan dianalisis

terdiri dari satu variabel terikat dan satu variabel bebas. 2nteraksi suatu

kebersamaan antar "aktor dalam mempengaruhi variabel bebas, dengan sendirinya

pengaruh "aktor-"aktor secara mandiri telah dihilangkan. *ika terdapat interaksi

berarti e"ek "aktor satu terhadap variabel terikat akan mempunyai garis yang tidak

sejajar dengan e"ek "aktor lain terhadap variabel terikat sejajar saling

berpotongan!, maka antara "aktor tidak mempunyai interaksi.

Ada tiga bagian pengukuran variabilitas pada data yang akan dianalisis

dengan anova, yaitu +



. Variabilitas antar kelompok !etween treatments varia!ility!

Variabilitas antar kelompok adalah variansi mean kelompok

sampel terhadap rata-rata total, sehingga variansi lebih terpengaruh

oleh adanya perbedaan perlakuan antar kelompok, atau *umlah

uadrat antar kelompok *ka!.

3umusnya+

Atau bisa dicari dengan rumus+

eterangan +

k 4 banyaknya kelompok

' 4 total 5 masing-masing kelompok

6 4 total 5 keseluruhan

n 4 jumlah sampel masing-masing kelompok

N 4 jumlah sampel keseluruhan

%. Variabilitas dalam kelompok within treatments varia!ility!.

Variabilitas dalam kelompok adalah variansi yang ada dalam

masing-masing kelompok. anyaknya variansi akan tergantung pada

banyaknya kelompok. Variansi tidak terpengaruh oleh perbedaan

perlakuan antar kelompok, atau *umlah uadrat dalam *d!.

3umusnya adalah + *d 4 *smk

eterangan + *smk adalah *arak kuadrat simpangan masing-masing

kelompok.

/. *umlah kuadrat penyimpangan total total s#m of s$#ares!

*umlah kuadrat penyimpangan total adalah jumlah kuadrat

selisih antara skor individual dengan mean totalnya, atau *'.



3umusnya adalah +

Atau dapat dihitung dengan rumus +

%. Anova Dua Arah (Two Way Anova)

ANOVA dua arah ini digunakan bila sumber keragaman yang terjadi

tidak hanya karena satu "aktor perlakuan!. $aktor lain yang mungkin menjadi

sumber keragaman respon juga harus diperhatikan. 'ujuan dan pengujian

ANOVA % arah ini adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh dari

berbagai kriteria yang diuji terhadap hasil yang diinginkan. 7isal, suatu

pengamatan pada varietas gandum, yang menggunakan pupuk yang berbeda.

%asil &and#m dalam k&'etak.

enis *##k Varietas &and#m

Total v1 v2 v

t1 +, -2 -, 21

t2 // /- ,- 1/0

t /0 ++ / 1

t, / /- / 1+Total 2 2/2 22 -2

#m!er 3 Walole4 ta!el 12.-4 hal 0

&alam hal ini kita akan menguji apakah keragaman hasi disebabkan

oleh perbedaan varietas gandum, perbedaan jenis pupuk, atau perbedaan

keduanya.

&an susunan tersebut digeneralisasikan, sehingga di peroleh +



Klasifikasi 5#a Arah den&an at# *en&aatan' el

6aris Kolom

Total Nilai

ten&ah1 2 7 8 7 c

12

.

.

.

i

.

.

.

r

911 912 91 7 918 7 91c

921 922 92 7 928 7 92c

9i1 9i2 9i 7 9i8 7 9ic

9r1 9r2 9r 7 9r8 7 9rc

T 1

T 2

.

.

.

T i

.

.

.

T r

´ x 1

´ x2

´ x2

´ x2

Total T 1 T 2 T 7 T 8 7 T c Nilai

ten&a

h

´ x1

´ x2

´ x 7 ´ x

8

7 ´ x

c

#m!er 3 Walole4 ta!el 12.4 hal 0



&alam pengujian ANOVA ini, dipergunakan rumus hitung sebagai

berikut+

Analisis Ragam lasi!ikasi Dua Arah

eterangan "

*' + *umlah uadrat 'otal * + *umlah uadrat aris

* + *umlah uadrat olom *6 + *umlah uadrat 6alat

&aerah kritis+

#ntuk menghitung hipotesis nol bah8a pengaruh baris semuanya sama

dengan nol kita hitung nilai peubah acak : 1 mempunyai sebaran : dengan r;1

dan (r;1) (c;1) derajat bebas bila hipotesis % benar. 9ipotesis % ditolak pada

tara" nyata : bila f 1 < f = [r−1,(r−1)(c−1)] .

&an untuk menghitung hipotesis nol bah8a pengaruh kolom semuanya

sama sedengan nol kita hitung nilai peubah acak : 2 mempunyai sebaran :



dengan c;1 dan (r;1) (c;1) derajat bebas bila hipotesis % benar. 9ipotesis %

ditolak pada tara" nyata : bila f 2 < f = [c−1,(r−1)(c−1)] .

;ontoh +

%asil &and#m dalam k&'etak.

enis *##k Varietas &and#m

Total v1 v2 v

t1 +, -2 -, 21

t2 // /- ,- 1/0

t /0 ++ / 1

t, / /- / 1+

Total 2+ 2/2 22

#m!er 3 Walole4 ta!el 12.-4 hal 0

#ntuk data di atas, ujilah hipotesis %> , pada tara" nyata 1.10 bah8a tidak ada

beda hasil gandum untuk empat perlakuan pupuk. *uga ujilah hipotesis %? bah8a

tidak ada beda rata-rata hasil untuk ketiga varietas gandum tersebut.

awa!3

1. %> @ =1 @ =2 @ = @ =, @ (en&ar#h !aris ).

%? @ 1 @ 2 @ @ , @ (en&ar#h kolom ).

2. %> 1 @ ( sek#ran&;k#ran&nya sat# =4 tidak sama den&an ).

%?1 @ ( sek#ran&;k#ran&nya sat# 4 tidak sama den&an ).

. =@ ./.

,. Wilayah kritik 3 a. f 1 < ,4-+.

!. f2 < /41,.

/. *erhit#n&an 3

KT @ +, 2B // 2 B 77B / 2 ;720

2

12 @++2

K6 @210

2+1592+1832+1682

3−¿

7202

12 @ ,0



KK @236

2+2522+2322

3−¿

7202

12 @ /+

KC @ ++2 D ,0; /+@1

5an sedikit erhit#n&an lainnya sehin&&a di eroleh 3

+. Ke#t#san3

a. Tolak %> dan sim#lkan !ahwa ada !eda rata;rata hasil &and#m !ila

di &#nakan keemat ##k diatas.

!. Terima %? dan sim#lkan !ahwa tidak ada !eda rata;rata hasil

#nt#k keti&a varitas &and#m terse!#t.

/. Anova Dua Arah dengan #nteraksi.

&alam sub ini

pengaruh baris dan

kolom menjadi

tambahan. 7isal,

suatu pengamatan

pada varietas gandum,

yang menggunakan

pupuk yang berbeda.

#!er Kera&aman #mlah

K#adrat

5era8at

6e!as

K#adrat

Ten&ah f hit#n&

Nilai ten&ah !aris ,0 1++ 0.22

Nilai ten&ah Kolom /+ 2 2 1./+

Calat 1 + 1

Total ++2 11

enis *##k

Varietas Cand#mv1 v2 v

t1

+,

++

-

-2

1

+,

-,

/1

+/

t2

+/

+

/

/-

,

/2

,-

/

+-

t/0+

+/

++ -1

/0

/0

,2

t,

/

,1

,+

/-

+1

/

/

/0





&imana pengamatan adalah pengamatan pada sub sebelumnya namun

ditambahkan pengamatan sebanyak dua kali sehingga dalam hal ini dilakukan

pengulangan sebanyak / kali.

&alam pengujian ANOVA ini, dipergunakan rumus hitung sebagai

berikut+

Analisis Ea&am !a&i Klasifikasi 5#a Arah den&an Fnteraksi

#m!er

Kera&aman

#mlah

K#adrat

5era8at

6e!as K#adrat Ten&ah f %it#n&

Nilai ten&ah

!aris K6 r;1

s1

2=JKB

r−1

f1 @

s12

s4

2

Nilai ten&ah

kolom KK c;1

s22=

JKK

c−1

f2 @

s22

s4

2

interaksi K(6K) (r;1)(c;1) s

3

2= JK (BK )(r−1)(c−1)

f @

s32

s4

2

Calat KC rc(n;1) s

3

2= JKG

rc(n−1)

Total KT rcn;1



&aerah kritis+

#ntuk menghitung hipotesis nol bah8a pengaruh baris semuanya sama

dengan nol kita hitung nilai peubah acak : 1 mempunyai sebaran : dengan r;1

dan rc(n−1) derajat bebas bila hipotesis % benar. 9ipotesis % ditolak

pada tara" nyata : bila f 1 < f = [r−1, rc(n−1)] .

#ntuk menghitung hipotesis nol bah8a pengaruh kolom semuanya

sama sedengan nol kita hitung nilai peubah acak : 2 mempunyai sebaran :

dengan c;1 dan rc(n−1) derajat bebas bila hipotesis % benar. 9ipotesis %

ditolak pada tara" nyata : bila f 2 < f = [c−1, rc(n−1)] .

&an untuk menghitung hipotesis nol bah8a interaksi semuanya sama

sedengan nol kita hitung nilai peubah acak : mempunyai sebaran : dengan



(r;1) (c;1) dan rc(n−1) derajat bebas bila hipotesis % benar. 9ipotesis %

ditolak pada tara" nyata : bila f < f = [(r−1)( c−1), rc(n−1)] .

;ontoh +

#ntuk data di atas, ujilah hipotesis %> , pada tara" nyata 1.10 bah8a tidak ada

beda hasil gandum untuk empat perlakuan pupuk, ujilah hipotesis %? bah8a tidak

ada beda rata-rata hasil untuk ketiga varietas gandum tersebut, dan ujilah hipotesis

%>? tidak ada interaksi antara jenis pupuk dan varietas gandum.

enis

##k

Varietas &and#m

v1 v2 v

t1

+,

++

-

-2

1

+,

-,

/1

+/

t2

+/

+

/

/-

,

/2

,-

/

+-

t

/0

+

+/

++

-1

/0

/

0

,2

t,

/

,1

,+

/-

+1

/

/

/0



awa!3

1. a. %> @ =1 @ =2 @ = @ =, @ (en&ar#h !aris ).

!. %? @ 1 @ 2 @ @ , @ (en&ar#h kolom ).

c. %>? @ = 1 @ = 2 @ = @ = , @

2. a. %> 1 @ ( sek#ran&;k#ran&nya sat# =4 tidak sama den&an ).

!. %?1 @ ( sek#ran&;k#ran&nya sat# 4 tidak sama den&an ).

c. %>? @ (sek#ran&;k#ran&nya sat# =4 tidak sama den&an )

. =@ ./.

,. Wilayah kritik 3 a. f 1 < .1

!. f2 < .,

c. f < 2./1

/. *erhit#n&an 3

KT @ +, 2B // 2 B 77B 2 ;2110

2

36 @ --0

K6 @607+5102+5272+4662

9 −¿ 2110

2

36 @ 11/-

KK @723

2+7362+6512

9−¿

21102

36 @ /

K(6K)@200

2+1862+….+1502

3−¿ 12,.2+ ; 12,.10 B 12. ++0@

/

KC @ --0 D 11/- ; / ; --1 @1/1

#m!er Kera&aman #mlah

K#adrat

5era8at

6e!as

K#adrat

Ten&ah f hit#n&

Nilai Ten&ah 6aris

Nilai Ten&ah Kolom

FnteraksiCalat

11/-

/

--11/1

2

+ 2,

/.++-

1-/.

12./+2./,2

+.1-

2.

2./



Total --0 /

+. Ke#t#san

a. Tolak %> dan sim#lkan ada er!edaan hasil rata;rata #nt#k

keemat 8enis ##k yan& di&#nakan.

!. Terima %? dan sim#lkan tidak ada er!edaan hasil rata;rata

#nt#k keti&a varietas &and#m.

c. Terima %>? dan sim#lkan ada interaksi antar 8enis ##k yan&

di&#nakan den&an farietas &and#m terse!#t.

$. %engujian &ipotesis dengan 'enggunakan S%SS

*+T+& ASS

Seorang peneliti ingin melihat apakah metode pembelajaran A, , dan ; berpengaruh

terhadap rata-rata hasil belajar sis8a. Peneliti tersebut juga ingin melihat apakah rata-rata

hasil belajar sis8a yang diajar oleh guru lulusan &%, lulusan S atau lulusan S%

mempengaruhi hasil belajar sis8a. Pengaruh interaksi antara pendidikan guru dan metode

pembelajaran juga akan dilihat.

5ata hasil !ela8ar siswa

D A D D * S/ A S/ S/ * S A S S *

/ /< =/ >= 01 =/ ?% >= > @?

/@ @% =@ =1 @< ?% = %= ?<

0 ?1 =1 >@ 0% >= %1 @1 // 0>

$ ?1 =1 /? 00 = ?1 @= @ @

1 /< =/ =@ /% @1 /> ?1 ?? =>

2 @ >1 %> =@ @= /> ?1 /> =?

3 @ >% >0 >0 => /@ /< 0/ <<

4 %@ 01 /? /? = ?% @ > @<

5 00 @1 =@ =@ =@ // @ / @=

/ %< =1 /< /< >= %< %@ // ?



// /1 =< =/ =/ = /> 00 ?? ?<

/

/@ == >0 >0 @= >1 %< > >>

/0

0? <1 <1 <1 @1 / / ?< @>

/

$=/ >> 00 00 @% ?= ?= ?< >

/

1@% =< 0? 0? => /> /> >? >1

/

2=1 =% ?< ?< => /> /> > =>

/

3 =1 <1 >0 =/ = 0 0 @ =?

/

4=/ @? /? 0< =/ ?? => 0> >/

/

5>1 >@ =@ 0> =/ ?< =@ >% 0/

>% = /< >> >% ?1 // ?1 <

/

01 = =/ >0 0> @ ?? %? <=

@1 >/ >0 ?> 0@ %< > %? 0<

0=% =% <1 =/ => ?? ?< %? =

$>1 >1 /1 =/ =/ ?1 ?< 0/ =/

101 01 %1 ?0 = ?1 >? ?1 ??

2=% =% > 0< 0@ ?1 =/ /> ?<

3? ? /? @1 >% /@ =/ / ?1

4>> >> % >= => ?? // @ @

5= = ?/ =@ @1 /> @? 0> %<

0

>= >= %< >@ 0@ @ =/ /> ??



Setelah ditabulasi diperoleh tabel sebagai berikut+

Pendidikan

6uru

7etode Pembelajaran

A ;

&%

/<

/@

?1

?1

/<

@

@

%@

00%<

/1

/@

0?

=/

@%

=1

=1

=/

>1>%

01

@1

=%

>1

01

=%

?

>>

=

>=

=/

@%

=1

=1

=/

>1

>%

01

@1=1

=<

==

<1

>>

=<

=%

<1

@?

>@=

=

>/

=%

>1

01

=%

?

>>

=

>=

>=

=@

>@

/?

=@

%>

>0

/?

=@/<

=/

>0

<1

00

0?

?<

>0

/?

=@/<

=/

>0

<1

/1

%1

>

/?

%

?/

%<



S

01

=1

0%

00

/%

=@

>0

/?

=@

/<

=/

>0

<1

00

0??<

=/

0<

0>

>>

>0

?>

=/

=/

?00<

@1

>=

=@

>@

=/

@<

>=

=

@1

@=

=>

=

=@

>=

=

@=

@1

@%

=>=>

=

=/

=/

>%

0>

0@

=>

=/

=0@

>%

=>

@1

0@

?%

?%

%1

?1

/>

/>

/@

?%

//

%<

/>

>1

/

?=

/>/>

0

??

?<

?1

@

%<

??

?1

?1?1

/@

??

/>

@



S%

>=

=

@1

@=

?1

?1

/<

@

@

%@

00

%<

/

?=

/>/>

0

=>

=@

//

??

>

?<

?<

>?=/

=/

//

@?

=/

>

%=

//

@

??

/>

0/

>

/

//

??

>

?<

?<

>?>

@

0>

>%

?1

%?

%?

%?

0/

?1/>

/

@

0>

/>

@?

?<

0>

@

=>

=?

<<

@<

@=

?

?<

>>

@>

>

>1=>

=?

>/

0/

<

<=

0<

=

=/

???<

?1

@

%<

??

#ntuk menguji hipotesis penelitian tersebut dilakukan uji anova dua arah. Asumsi yang

diperlukan yaitu uji normalitas, uji homogenitas, dan independensi antar variable bebas.

AS'S# DASAR 6# A+7A DA 6A8R

ji ormalitas

#ji normalitas dilakukan dengan uji Shapiro-ilk dengan kriteria pengujian yaitu jika

nilai probabilitas sig! lebih besar dari α =0,05 , maka hipotesis nol diterima.

9ipotesis uji normalitas sebagai berikut+



9o + data berasal dari populasi yang berdistribusi normal

9 + data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Output yang diperoleh yaitu+

Tests o! ormality

olmogorov-Smirnova Shapiro-ilk

Statistic d" Sig. Statistic d" Sig.

&%BA ./= /1 .00 .<? /1 .1<0

&%B ./0 /1 .=0 .<0? /1 .%%/

&%B; .=% /1 .1%? .</= /1 .1=0

SBA .%@ /1 .%11C .<=> /1 .=<

SB .> /1 .1?0 .<0> /1 .%/=

S%B; .@= /1 .11< .<?/ /1 .1<

S%BA ./1 /1 .%11

C

.<? /1 .1<<S%B .% /1 .%11C .</> /1 .1=1

SB; .1<% /1 .%11C .<=@ /1 .=>=

C. 'his is a lo8er bound o" the true signi"icance.

a. Dillie"ors Signi"icance ;orrection

Pada tabel di atas terlihat bah8a probabilitas i& ! Shapiro-ilk untuk kesembilan variabel

lebih besar dari 1,10, sehingga hipotesis nol diterima. &engan demikian, dapat disimpulkan

bah8a data 9asil elajar Sis8a S& kelas > yang diujicobakan berasal dari populasi yang

berdistribusi normal sehingga asumsi diterima.

ji &omogenitas

#ji homogenitas dilakukan dengan uji Devene dengan kriteria pengujian yaitu jika nilai

probabilitas sig! lebih besar dari α =0,05 , maka hipotesis nol diterima.

9ipotesis uji homogenitas sebagai berikut+

91 + E% 4 E%

% kedua populasi memiliki varians yang homogen!

9 + E% F E%

% kedua populasi memiliki varians yang tidak homogen!

Output yang diperoleh yaitu+

erdasarkan kelompok Pendidikan 6uru

Test o! &omogeneity o! 7arian9e

Devene

Statistic

d" d"% Sig.

ased on 7ean .</? % %>= .?=ased on 7edian .@1/ % %>= .>=



9asil elajar

Sis8a

ased on 7edian and

8ith adjusted d" .@1/ % %?=.</@ .>=

ased on trimmed

mean.@@ % %>= .0?

erdasarkan kelompok 7etode Pembelajaran

Test o! &omogeneity o! 7arian9e

Devene

Statistic

d" d"% Sig.

9asil elajar

Sis8a

ased on 7ean .=>= % %>= .?>0

ased on 7edian ./>@ % %>= .><%

ased on 7edian and

8ith adjusted d" ./>@ % %?/.0@= .><%

ased on trimmed

mean.>@< % %>= .01/

Pada tabel di atas terlihat bah8a probabilitas i& ! kedua tabel lebih besar dari 1,10,

sehingga hipotesis nol diterima. &engan demikian, dapat disimpulkan bah8a data 9asil

elajar Sis8a S& kelas 25 yang diujicobakan memiliki varians homogen sehingga asumsi

diterima.

6# &#%+T:S#S

Setelah dilakukan uji asumsi normalitas dan homogenitas diperoleh bah8a data berasal

dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki varians yang homogeny sehingga dapat

dilakukan uji anova dua arah dengan hipotesis sebagai berikut+

a. 9o + tidak terdapat pengaruh pendidikan guru &%, S, S%! terhadap hasil belajar

matematika9 + terdapat pengaruh pendidikan guru &%, S, S%! terhadap hasil belajar matematika

b. 9o + tidak terdapat pengaruh metode pembelajaran A, , ;! terhadap hasil belajar

matematika

9 + terdapat pengaruh metode pembelajaran A, , ;! terhadap hasil belajar

matematika

c. 9o + tidak terdapat pengaruh interaksi pendidikan guru dan metode pembelajaran

terhadap hasil belajar matematika



9+ terdapat pengaruh interaksi pendidikan guru dan metode pembelajaran terhadap hasil

belajar matematika

riteria uji yaitu jika nilai sig! dari $ lebih besar dariα =0,05

, maka hipotesis nol

diterima. Output yang diperoleh yaitu+

Tests o! et;een-Subje9ts :!!e9ts

&ependent Variable+ 9asil elajar Sis8a

Source 'ype 222 Sum

o" SGuares

d" 7ean

SGuare

$ Sig.

;orrected 7odel ?%@.0?a @ 00%./@ <./0 .111

2ntercept @%@%/1.10< @%@%/1.10< /1=>.1/ .111

Pendidikan />=1.=@0 % @/0./</ >.@= .11

7etode %00@.=@0 % %=<./</ ?.=0% .11<

Pendidikan C

7etode/?<@@.<=1 ? @=?=.%?/ /%.?@= .111

Hrror =1%=0.?11 %> %><.%0?

'otal </<=%?.111 %=1;orrected 'otal ?</.<? %><

a. 3 SGuared 4 ./=1 Adjusted 3 SGuared 4 ./01!

&ari tabel di atas terlihat bah8a variable Pendidikan memiliki sig! 1,11 I 1,10 maka

hipotsis nol ditolak, hal ini berarti pendidikan guru &%, S, S%! memiliki pengaruh terhadap

prestasi matematika. Pada variable 7etode nilai sig! 1,11< I 1,10 maka hipotsis nol ditolak,

hal ini berarti metode pembelajaran A, , ;! memiliki pengaruh terhadap prestasi

matematika. 2nteraksi pendidikan dan metode memiliki nilai sig! 1,111 I 1,10 makahipotesis nol ditolak, hal ini berarti interaksi pendidikan guru dan metode pembelajaran

memiliki pengaruh terhadap prestasi matematika. #ntuk melihat pengaruh yang terjadi maka

diakukan uji *ost %oc. Output yang diperoleh yaitu+

9ipotesis pertama, terdapat pengaruh pendidikan guru terhadap hasil belajar sis8a

'ultiple *omparisons


'ukey 9S&

Std. Hrror Sig. <0J ;on"idence 2nterval



2!

Pendidika

n 6uru

*!

Pendidika

n 6uru

7ean

&i""eren

ce 2-*!

Do8er

ound

#pper

ound

&%

S .%= %.??> .@>/ -?.01 =.1/

S% @./@C %.??> .11% %.> ?.?

S&% -.%= %.??> .@>/ -=.1/ ?.01

S% =.C %.??> .1 ./0 %.@@

S%&% -@./@C %.??> .11% -?.? -%.>

S -=.C %.??> .1 -%.@@ -./0

ased on observed means.

'he error term is 7ean SGuareHrror! 4 %><.%0?.

C. 'he mean di""erence is signi"icant at the 1.10 level.

&asil elajar Sis;a'ukey 9S&

Pendidikan

6uru

N Subset

%

S% <1 01.%%

S <1 0=.//

&% <1 0@.>1

Sig. .111 .@>/

7eans "or groups in homogeneous subsets are

displayed. ased on observed means.

'he error term is 7ean SGuareHrror! 4

%><.%0?.

a. #ses 9armonic 7ean Sample SiKe 4

<1.111.

b. Alpha 4 1.10.

&ari tabel m#ltile comarison terlihat bah8a guru dengan pendidikan S% memiliki

perbedaan yang sangat signi"ikan terhadap guru dengan pendidikan &% dan S, sedangkan

antara &% dan S tidak berbeda secara signi"ikan.

&ari tabel selanjutnya dapat dilihat bah8a mean S% sebesar 01,%%L mean S sebesar 0=,//L

dan mean &% sebesar 0@,>1. 2ni menunjukkan bah8a pendidikan guru &% memiliki pengaruh

paling baik dalam hasil belajar sis8a. Pendidikan guru &% dan S tidak berbeda secara

signi"ikan, namun pendidikan S% berbeda secara signi"ikan terhadap kedua pendidikan guru

lainnya. Pendidikan guru S% memiliki pengaruh yang paling kecil terhadap hasil belajar

dibandingkan kedua pendidikan guru lainnya.



'ultiple *omparisons


'ukey 9S&

2! 7etode

Pembelajar

an

*! 7etode

Pembelajar

an

7ean

&i""erenc

e 2-*!

Std. Hrror Sig. <0J ;on"idence

2nterval

Do8er

ound

#pper

ound

A -?.// %.??> .@ -1.1 .?/

; /.@ %.??> ./<= -%.0< @.<?

A ?.// %.??> .@ -.?/ 1.1

; =.0C %.??> .11= .=0 /.%@

;A -/.@ %.??> ./<= -@.<? %.0<

-=.0C

%.??> .11= -/.%@ -.=0ased on observed means.


C. 'he mean di""erence is signi"icant at the 1.10 level.

&asil elajar Sis;a

'ukey 9S&

7etode

Pembelajaran

N Subset

%

; <1 0.@%

A <1 00.11 00.11 <1 0<.//

Sig. ./<= .@

7eans "or groups in homogeneous subsets are displayed.

ased on observed means.


a. #ses 9armonic 7ean Sample SiKe 4 <1.111.

b. Alpha 4 1.10.

&ari tabel m#ltile comarison terlihat bah8a guru yang menggunakan metode ;

memiliki perbedaan yang sangat signi"ikan terhadap guru yang menggunakan metode .

&ari tabel selanjutnya dapat dilihat bah8a mean metode ; sebesar 0,@%L mean metode A

sebesar 00,11L dan mean metode sebesar 0<,//. 2ni menunjukkan bah8a metode

pembelajaran memiliki pengaruh paling baik dalam hasil belajar sis8a. 7etode ; dan

metode A tidak berbeda secara signi"ikan, sama halnya dengan metode A dan , namun

metode ; dan metode berbeda secara signi"ikan. 7etode ; memiliki pengaruh yang paling

kecil terhadap hasil belajar dibandingkan kedua metode pembelajaran lainnya.



Anova 2 Arah

Documents