Top Banner

of 12

Analysis Trend

Mar 07, 2016

Download

Documents

lypop

analisis trend statistika deskrptif
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript

Slide 1

ANALISIS TRENDRully Vindi Erisha140422506334Offering FPengertianAnalisis trend merupakan suatu metode analisa yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang.

Analisis data berkala memungkinkan kita untuk mengetahui perkembangan suatu/beberapa kejadian serta pengaruhnya/hubunganya terhadap kejadian lain. Misalnya perkembangan produksi, harga barang, hasil penjualan, jumlah penduduk, dll.

KOMPONENGerak Jangka Panjang atau TrendTrend melukiskan gerak data berkala selama jangka waktu yang panjang/cukup lama. Gerak ini mencerminkan sifat kontinuitas selama jangka waktu tersebut. Karena sifat kontinuitas ini, maka trend dianggap sebagai gerak stabil dan menunjukkan arah perkembangan secara umum (kecenderungan menaik/menurun).

Trend sangat berguna untuk membuat peramalan (forecasting) yang merupakan perkiraan untuk masa depan yang diperlukanbagi perencanaan.

Trend dibedakan menjadi dua jenis, yakni :Trend Linier mengikuti pola garis lurus ( Y = a + b t )Trend Non Linier mengikuti pola lengkung (parabola, eksponensial, logaritma, dll).

KOMPONENGerak siklis adalah gerak/variasi jangka panjang di sekitar garis trend (temponya lebih pendek). Gerak siklis terjadi berulang-ulang namun tidak perlu periodic, artinya bisa berulang setelah jangka waktu tertentu atau bisa juga tidak berulang dalam jangka waktu yang sama.

Perkembangan perekonomian yang turun naik di sekitar trend dan Business Cycles adalah contoh gerak siklis.

Gerak siklis melukiskan terjadinya empat fase kejadian dalam jangka waktu tertentu, yakni kemajuan, kemunduran, depresi dan pemulihan.

KOMPONENGerak MusimanGerak musiman terjadi lebih teratur dibandingkan garak siklis dan bersifat lengkap, biasanya selama satu tahun kalender. Gerak ini berpola tetap dari waktu ke waktu. Factor utama yang menyebabkan gerak ini adalah iklim dan kebiasaan.

Gerak Ireguler atau Faktor Residu (Gerak Tak Teratur) Gerak ini bersifat sporadis/tidak teratur dan sulit dikuasai. Perang, bencana alam, mogok dan kekacauan adalah beberapa faktor yang terkenal yang bisa menyebabkan gerak ini terjadi. Dengan adanya pengaruh tersebut, maka gerak ireguler sulit untuk dilukiskan dalam suatu model.

Y = a + bXMETODE Garis Linier Secara Bebas (Free Hand Method) Setengah Rata Rata (Semi Average Method) Rata Rata Bergerak (Moving Average Method)Kuadrat Terkecil (Least Square Method)PERSAMAAN TRENDLINIER6Langkah-langkah :Buat sumbu datar t dan sumbu tegak Y, dimana t menyatakan variabel waktu (tahun, bulan, dll) dan Y menyatakan variabel yang akan dianalisis (nilai data berkalanya).Buat diagram pencar dari koordinat (t ,Y).Tarik garis yang dapat mewakili atau paling tidak mendekati semua titik koordinat yang membentuk diagram pencar tersebut.Jika garis yang terbentuk bergerak di sekitar garis lurus, maka cukup alasan untuk menentukan bahwa trend yang terbentuk adalah trend linier. Sedangkan apabila garik yang terbentuk cenderung lengkung, maka trend yang terbentuk adalah trend non linier.

Garis Linier Secara Bebas (Free Hand Method)7

Membagi data menjadi 2 bagian

Menghitung rata-rata kelompok. Kelompok 1 (K1) dan kelompok 2 (K2)

Menghitung perubahan trend dengan rumus:

b = (K2 K1) (tahun dasar K2 tahun dasar K1)

Merumuskan persamaan trend Y = a + bX Setengah Rata Rata (Semi Average Method)Metode yang sering digunakan untuk meratakan deret berkala yang bergelombang adalah metode rata-rata bergerak. Metode ini dibedakan atas dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata-ratanya. Jika digunakan 3 tahun sebagai dasar pencarian rata-rata bergerak, teknik tersebut dinamakan Rata-rata Bergerak per 3 tahun.

Prosedur menghitung rata-rata bergerak sederhana per 3 tahun sebagai berikut :1. Jumlahkan data selama 3 tahun berturut-turut. Hasilnya diletakkan di tengah-tengah tahun tersebut.2. Bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) untuk mencari nilai rata-rata hitungnya.3. Jumlahkan data berikutnya selama 3 tahun berturut-turut dengan meninggalkan tahun yang pertama. Hasilnya diletakkan di tengah-tengah tahun tersebut dan bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) dan seterusnya sampai selesai.

Rata Rata Bergerak (Moving Average Method) Metode kuadrat terkecil menghendaki jumlah kuadrat penyimpangan antara nilai sebenarnya dan nilai taksiran yang diperoleh dari trend mencapai harga terkecil. Penentuan persamaan trend linier Y = a + b t dengan metode kuadrat terkecil, agar lebih mudah digunakan cara koding/sandi. Untuk variabel waktu (tahun) ditransformasikan menjadi bilangan-bilangan berikut :, -4 , -3 , -2 , -1 , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , jika banyak tahun ganjil., -7 , -5 , -3 , -1 , 1 , 3 , 5 , 7 , jika banyak tahun genap. Secara umum, jika tm adalah tahun median (tahun yang paling tengah) maka transformasi digunakan rumus berikut :

Kuadrat Terkecil (Least Square Method)End of presentation