Home >Documents >Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)

Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)

Date post:22-Jan-2016
Category:
View:624 times
Download:104 times
Share this document with a friend
Description:
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova). Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal interval Data berdistribusi Normal Varians data homogen. Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova). Hipotesis : H 0 : - PowerPoint PPT Presentation
Transcript:
  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Fungsi Uji :Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih

    Asumsi :Data berskala minimal intervalData berdistribusi Normal Varians data homogen

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Hipotesis : H0 : H1 : Minimal ada satu pasang yang berbeda

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Jika H0 ditolak, harus dicari pasangan mana yang berbeda, dengan menggunakan uji perbandingan berganda

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Statistik Uji : Nilai Fhit untuk itu akan dibuat sebuah tabel yang disebut dengan Tabel Anova untuk mempermudah perhitungan

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Tabel Anova

    Sumber Variasi

    Derajat bebas

    Sum of Square

    Mean Square

    Fhit

    Perlakuan

    Eror

    SSP

    SSE

    MSP = A =

    MSE = B =

    A / B

    Total

    SST

    _1071350213.unknown

    _1184849316.unknown

    _1184849327.unknown

    _1184849298.unknown

    _1071350184.unknown

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)

    Dimana : k = banyaknya kelompok/ perlakuan

    n = besar data =

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Bentuk data

    Perlakuan/ Kelompok

    1

    2

    k

    .

    .

    .

    .

    .

    .

    .

    .

    .

    _1184849386.unknown

    _1184849482.unknown

    _1184849530.unknown

    _1185343514.unknown

    _1184849513.unknown

    _1184849471.unknown

    _1071350554.unknown

    _1184849356.unknown

    _1071350539.unknown

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Maka :

    FK= Faktor Koreksi = SST = Sum of Square Total =

    SSP= Sum of Square Perlakuan

    =

    SSE= Sum of Square Eror = SST SSP

  • Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Penarikan Keputusan :H0 ditolak pada tingkat signifikansi, jika :

    dimana adalah tabel F dengan derajat bebas: = derajat bebas perlakuan = = derajat bebas sisa =

  • UJI VARIANSISalah satu asumsi yang harus dipenuhi pada saat menggunakan uji Anova satu arah adalah varians data HOMOGEN Untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen) maka dilakukan uji variansi yaitu uji Barlett

  • Uji BarlettFungsi Uji : untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen)

    Hipotesis : H0 : Varians data homogen H1 : Varians data heterogen

  • Uji BarlettStatistik Uji :

  • Uji Barlettdimana : = banyaknya data pada kelompok/ perlakuan ke-i= varians data pada kelompok/ perlakuan ke-i n= jumlah seluruh data = = Mean Square Error (MSE) dari Tabel Anova Satu Arah faktor koreksi =

  • Uji BarlettPengambilan Keputusan : Digunakan tabel Chi-Square dengan derajat bebas dan tingkat signifikansi H0 ditolak jika :

  • Contoh KasusIngin dilihat perbedaan kadar Hb dari 3 (tiga) kelompok responden, dengan kondisi sebagai berikut :Kelompok I: Memperoleh suplemen FeKelompok II: Memperoleh suplemen Fe dan vitamin B1Kelompok III: Tidak memperoleh suplemen

  • pengukuran kadar Hb adalah sebagai berikut :Pertanyaan : Dengan asumsi data berdistribusi normal, apakah ada perbedaan kadar Hb antara ke-3 kelompok tersebut ? (Gunakan =5%)

    Kelompok IKelompok IIKelompok III11,511,712,511,612,012,412,012,411,612,111,811,812,312,212,111,110,511,210,511,210,6

  • Langkah-Langkah PenyelesaianHipotesis :

    H0 : 1 = 2 = 3H1 : minimal ada satu pasang yang berbeda

    Atau

    H0 : Tidak ada perbedaan kadar Hb untuk ke-3 kelompokH1 : Ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang) untuk ke-3 kelompok

  • Dari data diperoleh nilai :

    Kelompok 1Kelompok 2Kelompok 3Jumlah11,512,411,111,711,610,512,512,111,211,611,810,512,011,811,212,412,310,612,012,212,1Jumlah83,796,365,1245,1

  • Uraian penghitungan Sum of Square

  • Tabel Anova

    Sbr vardbSSMSFhitPerlakuanSisa2185,6922,0512,8460,11424,965Total207,743

  • KesimpulanDengan menggunakan = 5% dapat disimpulkan :Fhit = 24,967 F(2,18)(5%) = 3,55

    Karena Fhit > F(2,18)(5%) maka Ho ditolakArtinya : ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang )

  • Uji VariansHipotesis :H0 : Varians data homogenH1 : Varians data heterogen

    Kelompok 1Kelompok 2Kelompok 30,1490,0770,123

  • Proses Perhitungan

  • KesimpulanDengan menggunakan = 5% dapat disimpulkan : 2 = 0,7068 2 (5%)(2) = 5,99

    Karena 2 < 2 (5%)(2) maka Ho diterimaArtinya : Varians data homogen

Click here to load reader

Reader Image
Embed Size (px)
Recommended