Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Fungsi Uji :Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih

Asumsi :Data berskala minimal intervalData berdistribusi Normal Varians data homogen

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Hipotesis : H0 : H1 : Minimal ada satu pasang yang berbeda

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Jika H0 ditolak, harus dicari pasangan mana yang berbeda, dengan menggunakan uji perbandingan berganda

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Statistik Uji : Nilai Fhit untuk itu akan dibuat sebuah tabel yang disebut dengan Tabel Anova untuk mempermudah perhitungan

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Tabel Anova

Sumber Variasi

Derajat bebas

Sum of Square

Mean Square

Fhit

Perlakuan

Eror

SSP

SSE

MSP = A =

MSE = B =

A / B

Total

SST

_1071350213.unknown

_1184849316.unknown

_1184849327.unknown

_1184849298.unknown

_1071350184.unknown

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)

Dimana : k = banyaknya kelompok/ perlakuan

n = besar data =

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Bentuk data

Perlakuan/ Kelompok

1

2

k

.

.

.

.

.

.

.

.

.

_1184849386.unknown

_1184849482.unknown

_1184849530.unknown

_1185343514.unknown

_1184849513.unknown

_1184849471.unknown

_1071350554.unknown

_1184849356.unknown

_1071350539.unknown

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Maka :

FK= Faktor Koreksi = SST = Sum of Square Total =

SSP= Sum of Square Perlakuan

=

SSE= Sum of Square Eror = SST SSP

Analisis Varians Satu Arah(One Way Anova)Penarikan Keputusan :H0 ditolak pada tingkat signifikansi, jika :

dimana adalah tabel F dengan derajat bebas: = derajat bebas perlakuan = = derajat bebas sisa =

UJI VARIANSISalah satu asumsi yang harus dipenuhi pada saat menggunakan uji Anova satu arah adalah varians data HOMOGEN Untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen) maka dilakukan uji variansi yaitu uji Barlett

Uji BarlettFungsi Uji : untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen)

Hipotesis : H0 : Varians data homogen H1 : Varians data heterogen

Uji BarlettStatistik Uji :

Uji Barlettdimana : = banyaknya data pada kelompok/ perlakuan ke-i= varians data pada kelompok/ perlakuan ke-i n= jumlah seluruh data = = Mean Square Error (MSE) dari Tabel Anova Satu Arah faktor koreksi =

Uji BarlettPengambilan Keputusan : Digunakan tabel Chi-Square dengan derajat bebas dan tingkat signifikansi H0 ditolak jika :

Contoh KasusIngin dilihat perbedaan kadar Hb dari 3 (tiga) kelompok responden, dengan kondisi sebagai berikut :Kelompok I: Memperoleh suplemen FeKelompok II: Memperoleh suplemen Fe dan vitamin B1Kelompok III: Tidak memperoleh suplemen

pengukuran kadar Hb adalah sebagai berikut :Pertanyaan : Dengan asumsi data berdistribusi normal, apakah ada perbedaan kadar Hb antara ke-3 kelompok tersebut ? (Gunakan =5%)

Kelompok IKelompok IIKelompok III11,511,712,511,612,012,412,012,411,612,111,811,812,312,212,111,110,511,210,511,210,6

Langkah-Langkah PenyelesaianHipotesis :

H0 : 1 = 2 = 3H1 : minimal ada satu pasang yang berbeda

Atau

H0 : Tidak ada perbedaan kadar Hb untuk ke-3 kelompokH1 : Ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang) untuk ke-3 kelompok

Dari data diperoleh nilai :

Kelompok 1Kelompok 2Kelompok 3Jumlah11,512,411,111,711,610,512,512,111,211,611,810,512,011,811,212,412,310,612,012,212,1Jumlah83,796,365,1245,1

Uraian penghitungan Sum of Square

Tabel Anova

Sbr vardbSSMSFhitPerlakuanSisa2185,6922,0512,8460,11424,965Total207,743

KesimpulanDengan menggunakan = 5% dapat disimpulkan :Fhit = 24,967 F(2,18)(5%) = 3,55

Karena Fhit > F(2,18)(5%) maka Ho ditolakArtinya : ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang )

Uji VariansHipotesis :H0 : Varians data homogenH1 : Varians data heterogen

Kelompok 1Kelompok 2Kelompok 30,1490,0770,123

Proses Perhitungan

KesimpulanDengan menggunakan = 5% dapat disimpulkan : 2 = 0,7068 2 (5%)(2) = 5,99

Karena 2 < 2 (5%)(2) maka Ho diterimaArtinya : Varians data homogen