Analisis Kompetisi Antar Moda Laut dan Moda Udara untuk ...digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34239-4106100059-presentation.pdfAnalisis Kompetisi Antar Moda Laut dan Moda Udara untuk

Analisis Kompetisi Antar Moda Laut dan Moda Udara untuk Angkutan Penumpang Antar Pulau : (Studi Kasus Angkutan Jawa – Kalimantan)

TUGAS AKHIR – MN 091482

Sofy Riwianto NRP: 4106100059 Dosen Pembimbing Ir. Tri Achmadi, Ph. D.

Bidang Studi Transportasi Laut Jurusan Teknik Perkapalan Fakultas Teknologi Kelautan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014

Transportasi antar pulau untuk angkutan penumpang sangat diperlukan untuk mobilitas penduduk

Permintaan transportasi antar pulau Jawa – Kalimantan untuk angkutan penumpang yang tinggi

Transportasi antar pulau yang dilayani oleh dua moda

Kedua moda tersebut saling berkompetisi.

Bagaimana elastisitas yang menjelaskan

kompetisi antar moda laut dan moda udara?

Bagaimana model persamaan kompetisi

moda laut dan moda udara?

Mengetahui elastisitas yang menjelaskan kompetisi antar moda laut dan moda udara

Mengetahui model persamaan kompetisi moda laut dan moda udara.

Agen pelayaran dan maskapai penerbangan dapat mengetahui model kompetisi antar moda di pulau Jawa – Kalimantan sehingga dapat membuat kebijakan dalam menentukan tarif

Mendapatkan model kompetisi antar moda laut

dan moda udara angkutan penumpang di pulau

Jawa - Kalimantan

Penelitian dilakukan dari tempat asal Surabaya ke tempat tujuan di kota-kota besar di Kalimantan seperti Banjarmasin, Balikpapan, dan Sampit.

Analisis kompetisi dengan menghitung elastisitas dan model persamaan kompetisi

Data yang digunakan dalam analisis kompetisi tahun 2010-2012

Teori Permintaan dan Fungsi Permintaan QDX = F (PX, I, PR, PE, IE, PAE, T, N, A, F, O) Analisis Regresi Linier Berganda Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk Elastisitas Permintaan Harga dan Silang

Eh= % perubahan jumlah barang X yang diminta % perubahan harga barang X

Es =% perubahan jumlah barang X yang diminta

% perubahan harga barang Y

Definisi adalah metode statistik yang populer digunakan untuk fitting model

statistik untuk data, dan memberikan perkiraan untuk parameter model Persamaan Fungsi

Metode Pengumpulan data 1. Data Primer 2. Data Sekunder Studi Literatur Analisis Data

Tahun

SBY-BJM Jumlah Penumpang

Kapal(Orang) Market

Share(%) Pesawat(Orang

) Market

Share(%) 2007 3239 1% 616184 99% 2008 119432 16% 639667 84% 2009 99997 11% 780724 89% 2010 85981 9% 915935 91% 2011 96965 8% 1073137 92% 2012 84582 6% 1374082 94%

Tahun

SBY-BPN Jumlah Penumpang

Kapal(Orang)

Market Share(%)

Pesawat(Orang)

Market Share(%)

2007 1207 0% 884525 100% 2008 104182 10% 924293 90% 2009 60509 5% 1242952 95% 2010 63796 4% 1400909 96% 2011 69364 4% 1573353 96% 2012 55954 3% 1836270 97%

Tahun

SBY-SPT Jumlah Penumpang

Kapal(Orang) Market

Share(%) Pesawat(Oran

g) Market

Share(%) 2007 469 3% 18129 97% 2008 42246 53% 37344 47% 2009 50712 58% 37365 42% 2010 57399 58% 41056 42% 2011 54914 47% 63133 53% 2012 49475 40% 73643 60%

y = 369.81x - 21229 R² = 0.8752

y = 209.74x + 402144 R² = 0.2952

Rp100000.0

Rp150000.0

Rp200000.0

Rp250000.0

Rp300000.0

Rp350000.0

Rp400000.0

Rp450000.0

Rp500000.0

Rp550000.0

Rp600000.0

Rp650000.0

400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000

Har

ga T

iket

(Rp)

Jarak (Km)

Kapal

Pesawat

Linear (Kapal)

Linear (Pesawat)

1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 14,000 15,000 16,000 17,000

310,000

315,000

320,000

325,000

330,000

335,000

340,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan

Grafik Harga Tiket dan Jumlah Penumpang Kapal 2010

Harga Tiket

JumlahPenumpang

1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 14,000 15,000 16,000 17,000

305,000

310,000

315,000

320,000

325,000

330,000

335,000

340,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000

305,000

310,000

315,000

320,000

325,000

330,000

335,000

340,000

345,000

350,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

100,000

105,000

110,000

115,000

120,000

125,000

130,000

135,000

400,000 450,000 500,000 550,000 600,000 650,000 700,000 750,000 800,000 850,000 900,000 950,000

1,000,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan

Grafik Harga Tiket dan Jumlah Penumpang Pesawat 2010

Harga Tiket

JumlahPenumpang

100,000 105,000 110,000 115,000 120,000 125,000 130,000 135,000 140,000 145,000 150,000 155,000

400,000 450,000 500,000 550,000 600,000 650,000 700,000 750,000 800,000 850,000 900,000 950,000

1,000,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

135,000

140,000

145,000

150,000

155,000

160,000

165,000

170,000

400,000 450,000 500,000 550,000 600,000 650,000 700,000 750,000 800,000 850,000 900,000 950,000

1,000,000 1,050,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb 0.0106 (1.8971) 0.0017 (11.9756) Mar (0.1721) (5.7032) 0.1268 7.7400 Apr (0.7200) (1.6612) (0.0288) (41.5300) Mei (0.0280) (0.7634) (0.0029) (7.4050) Jun (0.2143) (0.4098) 0.1053 0.8343 Jul (1.2321) 0.8152 0.2447 (4.1050) Ags (0.4253) (1.1919) (0.1374) (3.6881) SepOktNop (0.2850) (1.3455) (0.0556) (6.8959) Des (0.0138) (1.8523) (0.0028) (9.0300)

Tahun Bulan

2010

(3.7047) (1.8807)

Elastisitas Permintaan Elastisitas Silang

(2.3861) (2.9200)

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb (0.1671) (0.7971) 0.0264 5.0483 Mar (0.1438) (1.4683) (0.0486) (4.3438) Apr (0.1725) 1.7521 (0.0363) 8.3225 Mei 0.0200 (0.8948) (0.0204) 0.8785 Jun (0.0130) (0.9333) (0.0209) (0.5811) Jul 0.6750 (1.2565) (0.2118) 4.0050 Ags (0.5096) (1.8508) (0.1305) (7.2285) SepOktNop (0.2480) (2.6414) (0.1021) (6.4148) Des 0.8841 (0.8026) 0.3198 (2.2188)

Tahun Bulan

2011

(4.2225) (0.4697)


(2.8150) (0.7045)

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb (1.1519) (2.3163) (0.8063) (3.3090) Mar (0.2041) (1.6218) (0.0911) (3.6352) Apr (0.1250) (1.0520) 0.0125 10.5200 Mei 0.1173 (1.0727) (0.1344) 0.9362 Jun 0.8285 (13.5125) 2.6925 (4.1577) Jul 0.1565 (3.4813) (0.1663) 3.2765 AgsSepOkt (0.2992) 1.1519 0.2770 (1.2440) Nop 0.4468 (1.1465) 0.1960 (2.6140) Des 0.0855 (0.2973) 0.0323 (0.7865)

2012

Tahun Bulan Elastisitas Permintaan Elastisitas Silang

(0.4429) (0.1386) (0.7593) (0.0808)

Koefisien korelasi

Fungsi Likelihood

Ln Fungsi Likelihood

Turunan Ln Fungsi Likelihood

β0 = 4,575

= -796.449.533+2.024.125.556β1+45.233.600.000β2...pers.1 = -20.215.659.550+45.233.600.000β1+1.111.451.610.000β2...pers.2 Subtitusi pers.1 dan pers.2, diperoleh : Β1 = -0,14 , β2= 0,024 Persamaan Model Perhitungan Y = 4.575-0,14x1+0,024x2

Karena: x1 = X1-X1rata-rata dan x2 = X2-X2rata-rata , maka : Y = 36.484,63-0,14X1+0,024X2

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

200,000

205,000

210,000

215,000

220,000

225,000

230,000

235,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

1,000

3,000

5,000

7,000

9,000

11,000

13,000

15,000

17,000

185,000 190,000 195,000 200,000 205,000 210,000 215,000 220,000 225,000 230,000 235,000 240,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

1,000

3,000

5,000

7,000

9,000

11,000

13,000

15,000

17,000

19,000

200,000

205,000

210,000

215,000

220,000

225,000

230,000

235,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

50,000 55,000 60,000 65,000 70,000 75,000 80,000 85,000 90,000 95,000 100,000 105,000 110,000 115,000 120,000

300,000

350,000

400,000

450,000

500,000

550,000

600,000

650,000

700,000

750,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

60,000 65,000 70,000 75,000 80,000 85,000 90,000 95,000 100,000 105,000 110,000

300,000

350,000

400,000

450,000

500,000

550,000

600,000

650,000

700,000

750,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

100,000

105,000

110,000

115,000

120,000

125,000

130,000

300,000 350,000 400,000 450,000 500,000 550,000 600,000 650,000 700,000 750,000 800,000

Jan

Feb

Mar Ap

rM

eiJu

n Jul

Ags

Sep

Okt

Nop De

s

Jum

lah

Penu

mpa

ng

Har

ga T

iket

Bulan


Harga Tiket

JumlahPenumpang

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb (0.5600) (3.7923) 0.1540 13.7900 Mar (0.0710) (1.7130) (0.0710) (1.7130) Apr (0.0115) 0.6120 0.0300 (0.2354) Mei (0.1422) (0.9803) 0.1117 1.2476 Jun 0.1320 (2.7869) 0.0825 (4.4590) Jul (1.1727) (4.2073) (0.7995) (6.1707) Ags (0.5444) (2.0087) (0.2635) (4.1499) SepOktNop 0.0021 0.0543 (0.0849) (6.2416) Des (0.5230) (0.2500) 0.5230 0.2500

Bulan

(2.9968) (0.7309) (1.4028) (1.5614)


2010

Tahun Kapal Pesawat Kapal Pesawat

JanFeb 0.3421 (9.9525) (0.3100) 10.9821 Mar (0.7954) (2.8000) (0.5354) (4.1600) Apr (0.5038) (2.0402) 0.1260 8.1610 Mei 0.2461 (0.8253) (0.2750) 0.7384 Jun 1.6533 (0.5459) 1.1671 (0.7733) Jul 0.3194 (1.9258) 0.4325 (1.4222) Ags (0.6563) (4.0978) (0.6692) (4.0190) SepOktNop (1.1040) (6.3667) (1.2526) (5.6114) Des 2.8075 (3.1820) (2.8075) 3.1820

(2.3332) (0.7234) (1.0266) (1.6441)

Bulan Elastisitas Permintaan Elastisitas Silang Tahun

2011

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb 0.2281 (3.0113) 0.1082 (6.3481) Mar (1.3394) (3.2731) 0.9015 4.8629 Apr (0.8380) (3.5837) 1.2415 2.4190 Mei (0.8844) (1.4870) 0.8652 1.5200 Jun (1.1497) (0.1700) (1.8970) (0.1030) Jul (0.2351) (2.9990) 0.3350 2.1046 AgsSepOkt (0.2355) (1.4974) (0.1126) (3.1309) Nop 0.5137 (3.6824) 0.1388 (13.6250) Des (0.2624) (2.7822) (0.2967) (2.4612)

(2.1486) (1.3548) (0.7732) (3.7648)

Bulan Elastisitas Permintaan Elastisitas Silang Tahun

2012

Koefisien Korelasi

Penumpang Kapal Harga Tiket Kapal Penumpang Pesawat Harga Tiket PesawatPenumpang Kapal 1Harga Tiket Kapal 0.643991859 1Penumpang Pesawat 0.26706422 0.045561515 1Harga Tiket Pesawat 0.706847312 0.975635689 0.158027983 1

β0 = 5.516

= -840.761.799+3.184.840.556β1+ 41.618.829.444β2...pers.1 = -12.360.404.739+41.618.829.444β1+571.368.995.556β2...pers.2 Subtitusi pers.1 dan pers.2, diperoleh : β1 = -0,39 dan β2 =0,050 Persamaan Model Perhitungan Y = 5.516-0,39x1+0,050x2

Karena: x1 = X1-X1rata-rata dan x2 = X2-X2rata-rata , maka : Y = 65.367,61-0,39X1+ 0,050X2

Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb (0.1455) 0.0440 (0.0265) 0.2420 Mar (0.0175) (0.0903) (0.0233) (0.0678) Apr (0.3963) (1.9233) 5.2833 0.1443 Mei (0.5990) (2.2133) (1.9967) (0.6640) Jun (0.3143) (1.2720) (1.8860) (0.2120) Jul (0.0805) 0.1606 (0.0140) 0.9235 Ags (1.2360) (1.0340) (2.4720) (0.5170) SepOktNop (0.0050) 0.0004 0.0532 0.1475 Des (0.2374) (1.0458) (0.8308) (0.2988)

(0.1634)

20

10

(0.3597) (0.6210) (1.3670)

Tahun Bulan Elastisitas Permintaan Elastisitas Silang Kapal Pesawat Kapal Pesawat

JanFeb (0.5917) 0.0242 0.1495 (0.0958) Mar (0.2225) (1.2900) 1.7800 0.1613 Apr (0.2485) (0.0427) (0.1958) (0.0542) Mei (0.2469) (1.5720) 0.7900 0.4913 Jun (0.0823) (1.5420) (0.3620) (0.3505) Jul (0.0260) (1.1860) 0.0520 0.5930 Ags (1.2060) (1.4490) 2.4120 0.7245 SepOktNop (0.3894) (1.3004) (0.2492) (2.0319) Des (1.6564) (0.0702) 0.2319 0.5014

(0.3284) (1.2032) (0.3570) (1.3078)

20

11


Kapal Pesawat Kapal Pesawat JanFeb (0.6280) 0.3141 0.1570 (1.2565) Mar (0.5560) (1.2440) 0.2780 2.4880 Apr (0.1055) (0.2110) 0.0422 0.5275 Mei (0.1010) (1.0894) (0.1188) (0.9260) Jun (0.4855) (1.4000) (1.3871) (0.4900) Jul (0.2375) (1.7400) (4.7500) (0.0870) AgsSepOkt (1.6040) (3.9400) 16.0400 0.3940 Nop (0.5521) (0.0558) 0.1288 0.2393 Des (0.9055) (1.0700) 18.1100 0.0535

(0.4917)

20

12

(2.6967) (0.3933) (2.1573)


Koefisien Korelasi

Penumpang Kapal Harga Tiket Kapal Penumpang Pesawat Harga Tiket PesawatPenumpang Kapal 1Harga Tiket Kapal 0.67648251 1Penumpang Pesawat 0.155051256 0.353854924 1Harga Tiket Pesawat 0.720571404 0.993650428 0.362820915 1

β0 = 4.494

= -952.907.711 + 13.575.692.222β1 + 66.463.246.111β2...pers.1 = -5.001.004.356+66.463.246.111β1+ 329.559.523.056β2...pers.2 Subtitusi pers.1 dan pers.2, diperoleh : β1 = - 0.32 dan β2 = 0,080 Persamaan Model Perhitungan Y = 4.494 -0.32x1+ 0,080x2

Karena: x1 = X1-X1rata-rata dan x2 = X2-X2rata-rata , maka : Y = 10.004,55 –0,32X1 + 0,080X2

Rute SBY-BJM Kapal -Off-peak Eh= inelastis, Es=inelastis -Peak-season Eh=elastis (2-3), Es=elastis (1-2) Pesawat - Off-peak Eh=elastis(1-4), Es=(1-8) - peak-season Eh=inelastis, Es=elastis (1-3) Rute SBY-BPN Kapal - Off-peak Eh=inelastis, Es=inelastis - Peak-Season Eh=elastis(3-4), Es=elastis(2-3) Pesawat - Off-peak Eh=elastis(1-5), Es=elastis(2-9) - peak-season Eh=inelastis, Es=inelastis

Rute SBY – SPT Kapal - Off-peak Eh=inelastis, Es=inelastis - peak-season Eh=elastis(1-3), Es=elastis(1-2) Pesawat - Off-peak Eh=elastis(1-3), Es=inelastis - peak-season Eh=inelastis, Es=inelastis Model Persamaan Kompetisi SBY-BJM Y = 65.367,61-0,39X1+ 0,050X2 SBY-BPN Y = 36.484,63-0,14X1+0,024X2 SBY-SPT Y = 10.004,55 –0,32X1 + 0,080X2

Menurut Samuelson dan Nordhaus (2003) permintaan atau kurva permintaan adalah hubungan antara harga dengan kuantitas yang dibeli. Ada suatu hubungan yang pasti antara harga pasar dari suatu barang dengan kuantitas yang diminta dari barang tersebut asalkan hal-hal lain tidak berubah. Banyaknya barang yang dibeli orang tergantung pada harganya, makin tinggi harga suatu barang maka semakin sedikit unit yang diinginkan konsumen untuk dibeli (ceteris paribus). Makin rendah harga pasarnya, makin banyak unitnya yang ingin dibeli.

Definisi

Fungsi Permintaan adalah persamaan yang menunjukkan

hubungan antara jumlah suatu barang yang diminta dengan

faktor-faktor yang mempengaruhinya.

Persamaan Fungsi

QDX = F (PX, I, PR, PE, IE, PAE, T, N, A, F, O)

Dimana : QDX = Kuantitas permintaan barang atau jasa PX = Harga dari barang atau jasa X I = Pendapatan konsumen PR = Harga dari barang lain yang bersangkutan PE = Ekspektasi konsumen terhadap harga dari barang/jasa X di masa

mendatang IE = Ekspektasi konsumen terhadap tingkat pendapatan di masa mendatang PAE = Ekspektasi konsumen thdp. ketersediaan barang / jasa X di masa

mendatang T = Selera konsumen N = Banyaknya konsumen potensial A = Pengeluaran iklan F = Features atau atribut dari barang / jasa tersebut O = Faktor-faktor spesifik lain dari permintaan barang / jasa tersebut

Para ekonom mengukur bagaimana tingkat respon atau sensitivitas konsumen terhadap perubahan harga produk dengan dengan konsep elastisitas harga (McConnell, 1990). Elastisitas harga permintaan mengukur berapa banyak kuantitas yang diminta dari sebuah barang akan berubah apabila harganya berubah. Definisi yang tepat dari elastisitas harga adalah persentase perubahan dalam kuantitas yang diminta dibagi dengan persentase perubahan dalam harga (Samuelson dan Nordhaus, 2003)

Terdapat tiga macam konsep elastisitas permintaan, yaitu : (1) Elastisitas Harga, (2) Elastisitas Silang, dan (3) Elastisitas

Pendapatan.

Inelastis sempurna : Suatu barang dikatakan inelastis sempurna apabila jumlah barang yang diminta tidak dipengaruhi oleh perubahan harga. Berarti nilai koefisien elastisitasnya adalah nol.

Elastis sempurna : Suatu barang dikatakan elastis sempurna apabila seluruh barang tersebut yang ada di pasar bisa habis terbeli pada tingkat harga tertentu. Berarti nilai koefisien elastisitasnya adalah tak terhingga.

Elastisitas Tunggal (Unitary Elasticity) : Suatu barang mempunyai elastisitas tunggal, jika perubahan harga 1% menyebabkan perubahan jumlah barang yang diminta juga sebesar 1%. Berarti, koefisien elastisitasnya = 1

Elastis : Suatu barang bersifat elastis apabila persentase perubahan jumlah barang yang diminta melebihi persentase perubahan harganya. Dengan demikian koefisien elastisitasnya lebih besar dari satu ( > 1)

Tidak elastis ( Inelastis) : Suatu barang bersifat inelastis apabila persentase perubahan jumlah barang yang diminta lebih kecil dari persentase perubahan harganya. Koefisien permintaan barang tersebut berkisar antara nol dan satu.

Elastisitas Harga: yaitu persentase perubahan jumlah barang yang diminta yang disebabkan oleh perubahan harga barang itu sebesar satu persen, atau secara umum ditulis:

EH= % perubahan jumlah barang X yang diminta % perubahan harga barang X

Elastisitas Silang ( Elastisitas Harga Silang): yaitu persentase perubahan jumlah barang yang diminta yang disebabkan oleh perubahan harga barang lain (barang yang mempunyai hubungan) sebesar satu persen, atau secara umum ditulis:

Es =% perubahan jumlah barang X yang diminta % perubahan harga barang Y

Elastisitas Pendapatan: yaitu persentase perubahan jumlah barang yang diminta yang disebabkan oleh perubahan pendapatan riel konsumen sebesar satu persen, atau secara umum ditulis:

Ep = % perubahan jumlah barang yang diminta % perubahan pendapatanriel

Definisi

Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang

menjelaskan hubungan antara peubah respon (variabel

dependen) dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih

dari satu prediktor (variabel independen).

Persamaan Fungsi :

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk

Definisi adalah derajat hubungan linier antara dua variabel atau

lebih dari data hasil pengamatan. Berdasarkan hubungan antar variabel yang satu dengan variabel lainnya dinyatakan dengan koefisien korelasi yang disimbolkan dengan ”r”.

Persamaan Fungsi

Analisis Kompetisi Antar Moda Laut dan Moda Udara untuk ...digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34239-4106100059-presentation.pdfAnalisis Kompetisi Antar Moda Laut dan Moda Udara untuk

Documents