Analisis Butir Soal - · PDF fileaskapep13.wordpress.com Page 6 of 14 5. Membaca Hasil Untuk tes skala yang terdiri dari butir-butir soal yang bersifat dikotomi (misalnya, pilihan

askapep13.wordpress.com

Page 1 of 14

Analisis Butir Soal Pilihan Ganda

dengan Program ITEMAN

Diambil dari Materi Kuliah Dr. Sumadi,M.Pd.

Dilihat dari tujuannya, tes prestasi belajar adalah tes yang disusun untuk

mengungkap keberhasilan seseorang dalam belajar (Azwar, 2013:8). Tes prestasi belajar

meliputi tiga aspek pendidikan, yaitu kognitif, afektif, dan psikomotor. Untuk mengungkap

aspek kognitif, biasanya prestasi belajar diukur dengan tes tertulis. Tipe tes yang

dikembangkan di tingkat SMA biasanya berbentuk tes objektif (pilihan ganda) dan uraian.

Tipe butir soal pilihan ganda adalah suatu tipe butir soal yang memiliki alternatif

jawaban lebih dari dua pilihan. Konstruksi soal pilihan ganda terdiri dari dua bagian, yaitu

stem dan option. Stem soal bisa berupa pernyataan atau pertanyaan, sedangkan option

soal terdiri dari beberapa alternaif jawaban. Jumlah alternatif jawaban yang biasa

digunakan di SMA adalah 5 (lima) pilihan. Salah satunya merupakan jawaban benar dari

soal yang biasa disebut sebagai kunci jawaban, sedangkan empat option lainnya disebut

sebagai pengecoh (distractors).

Soal tes yang baik adalah soal yang dapat membedakan kemampuan setiap

peserta. Untuk mengetahui kualitas butir soal, perlu dilakukan analisis butir soal. Salah

satu program analisis butir soal yang biasa digunakan adalah program ITEMAN. ).

ITEMAN merupakan program komputer yang digunakan untuk menganalisis butir soal

secara klasik. Program ini termasuk satu paket program dalam MicroCAT yang

dikembangkan oleh Assessment Systems Corporation mulai tahun 1982 dan mengalami

revisi pada tahun 1984, 1986, 1988, dan 1993; mulai dari versi 2.00 sampai dengan versi

3.50. Alamatnya adalah Assessment Systems Corporation, 2233 University Avenue, Suite

400, St Paul, Minesota 55114, United States of America.

Program ini dapat digunakan untuk: (1) menganalisis data file (format ASCII)

jawaban butir soal yang dihasilkan melalui manual entry data atau dari mesin scanner; (2)

menskor dan menganalisis data soal pilihan ganda dan skala Likert untuk 30.000 siswa

dan 250 butir soal; (3) menganalisis sebuah tes yang terdiri dari 10 skala (subtes) dan

memberikan informasi tentang validitas setiap butir (daya pembeda, tingkat kesukaran,

proporsi jawaban pada setiap option), reliabilitas (KR-20/Alpha), standar error of

measurement, mean, variance, standar deviasi, skew, kurtosis untuk jumlah skor pada

jawaban benar, skor minimum dan maksimum, skor median, dan frekuensi distribusi skor.

askapep13.wordpress.com

Page 2 of 14

Langkah – langkah analisis butir soal dengan menggunakan Iteman

1. Membuat folder baru yang akan digunakan untuk mengkopi dan menginstal program

ITEMAN, menyimpan data (input), dan untuk menyimpan hasil analisis (output). Misal

folder diberi nama “Tes Kimia”

2. Mengkopi dan menginstal program ITEMAN pada folder tersebut. Yakinkan bahwa file

ITEMAN.EXE sudah terinstal.

3. Mengetikkan data input pada Notepad (cara membuka Notepad adalah: klik Start-

Programs-Accessories-Notepad). Data tersebut dapat berupa alphabetik atau

numerik. Pengetikan data input terdiri dari 4 baris kontrol, kemudian baris kelima dan

selanjutnya merupakan jawaban siswa.

Agar lebih jelas, perhatikan contoh pengetikan hasil tes kimia dengan jumlah butir soal 40,

dengan 5 alternatif pilhan jawaban, dan diujikan kepada 31 siswa.

Contoh

40 o N 10 EACBDEACBADECBDECDBAEDCBABEACDEABCDABEDC Kunci Jawaban 5555555555555555555555555555555555555555 Pilihan Jawaban YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY Kode Analisis 12001 CACDDEDBACDABDACAAEEBBCCABBACBAABEDAECBA 12002 ACCDCCCCCBEBCEADBABDBEBBAECABDCAAEABCBAA 12003 CAECDEDCADDDCCCBAABBBBBBABBCCAAABABDACDE 12004 ACCBDAECCBDDEBABCAABDBCEABAACCAACECAEBAB 12005 ABBBDEEBCECDBDACADBADBCCCDEECBEAAECAECBC 12006 EBBDDEAEBCEABBDAADBCEBCDDBAECEAAACAABBAB 12007 ACCDDEEACBDDCDBBCDBADBCEABAACCAAABCAEEAB 12008 AEEBAEDABBEABCBBCABBDBBCBBBDCDADAEDBBBBB 12010 AECDDEDAECEBCBACADBDDBCCCBBDCBAABEACBDAA 12011 AECBDEDDACACABACCABBDBCACABECBACBCACBDAA 12012 DECDDDECABDCBAEECABBABDCBEAECDACAAACBDAC 12013 CAEBDECBEBDEBEAECDEABBCDBBBBCCADAEACDBBC 12014 ACCDDECBEBDEBECECDEBCBEDBCBECCADAEAEEAAC 12015 BCCBDEEADCDCBBDCCDBAEDCDABBCBCAADBDCBCDB 12016 AAEDDEEBACEEBDBDADAEDBCECBAECEACDEAAECAC 12017 BDCBDECBCDDACEACAAAEBBCDABBCCAEEAABEEAAD 12018 BECDDABDACCEBAACCBBDEDBCDDECECCABEDAADAB 12019 CCCBDEACABEABAECDBBDBCDBEAACBACBEABCADAB 12020 AECBDEDCCCDCBEAECBABDBCACABECBACBCACBBAA 12021 ADCBAAAEACCCBEDBBDEDADDAABCECCABDCCAECDA 12022 ABBCBCCEACECBDDCCDBDADCCABBACBAEBADABCBC 12023 ABBADEABDCBCBEDBBEBBABCCCBAECAABDEDBEBAB 12024 ACCDDEAACCEAEABBCABBEBCCBBBEEBEDACACBAAC 12025 ACCDDEACCCECBBDCEABBEDCCACAEBBEDACACBAAC 12026 BCCBEAEAABCABCAADDBBABDEABAECCEADEECCDEC 12027 ACCBDEEACCCAAEBBCABBEBACCBBACCAADADADBAC 12028 AECBDEAACBDAABACCABBBDEDADBCCDADBCBACCBA 12029 ACCBDEACBDCAAEDECABBADCDADBCCDADBCACECBC 12030 AEEBDACBACCCBCDECABBDBDAABCDCCAEBCAAECCC 12031 AECBDDACACEAABDECABBCDCAADBCCBEADEAAECBA

askapep13.wordpress.com

Page 3 of 14

Baris ke – 1 sampai baris ke – 4 merupakan baris kontrol, sedangkan baris ke-5

dan seterusnya berisi identitas dan jawaban siswa.

Baris pertama

Kolom 1 – 3: diisi jumlah butir soal (maksimal 250), pada contoh ditulis “040”

Kolom 4: kosong / spasi

Kolom 5: untuk jawaban omit (kosong), ditulis “o”

Kolom 6: kosong / spasi

Kolom 7: :untuk soal yang belum sempat dikerjakan

Kolom 8: kosong / spasi

Kolom 9 : diisi jumlah karakter identitas siswa (maksimal 80), dalam contoh “10”

Baris kedua berisi kunci jawaban

Baris ketiga berisi jumlah pilihan jawaban )option), dalam contoh “5”

Baris keempat Baris ke empat Berisi KODE / Skala Tes :

”Y” = butir soal dianalisis dan ”N” = butir soal yang tidak akan dianalisis

(=dianulir). Dapat pula diisikan bilangan ”0”, ”1”, ”2” dan seterusnya untuk tes

berskala

Baris ke lima dan seterusnya diisi identitas siswa, dilanjutkan jawaban siswa,

dimulai dari kolom ke-11.

Baris Jawaban Siswa

Mulai dari kolom pertama diisi identitas peserta, dilanjutkan jawabannya. (jumlah

karakter untuk identitas harus sesuai dengan yang ditentukan sebelumnya), dalam

contoh dibuat 10

Setelah selesai, data disimpan dengan format txt. Dalam contoh disimpan sebagai

Tes.TXT

4. Menjalankan program

Buka program ITEMAN, akan muncul permintaan untuk diisikan nama file input.

---------------------------------------------------------------------------------------- Enter the name of the input file: _ ----------------------------------------------------------------------------------------

ketikan nama file data (input) yang akan dianalisis. Pada contoh : Tes.TXT lalu tekan tombol ENTER, komputer akan meminta diisikan nama output file (file hasil analisis) -------------------------------------------------------------------------------------- Enter the name of the output file: Tes.TXT <ENTER> Enter the name of the output file: _ ---------------------------------------------------------------------------------------

askapep13.wordpress.com

Page 4 of 14

ketikan nama output file (file hasil analisis). Pada contoh : HasilTes.TXT lalu tekan

tombol ENTER, computer akan menanyakan apakah menginginkan file hasil skor ,

komputer meminta jawaban “Y / N”

---------------------------------------------------------------------------------------- Enter the name of the output file: Tes.TXT <ENTER> Enter the name of the output file: HasilTes.TXT<ENTER> Do you want the scores written to a file ? (Y/N) ---------------------------------------------------------------------------------------

Ketikkan ”Y” ( = yes) bila kita inginkan file hasil skor, atau ”N” (=no) bila kita tidak

menghendakinya.

Bila kita ketik ”Y”, komputer akan meminta untuk mengetikkan nama file skor.

------------------------------------------------------------------------------------------- Enter the name of the output file: Tes.TXT <ENTER> Enter the name of the output file: HasilTes.TXT<ENTER> Do you want the scores written to a file ? (Y/N)Y Enter the name of the score file:SkorTes.TXT <ENTER>

------------------------------------------------------------------------------------------

Ketikkan nama file untuk hasil skor, misalnya SkorTes.TXT lalu tekan tombol

ENTER.

Dalam waktu beberapa detik, akan muncul tampilan :

Ini menunjukkan bahwa proses analisis telah selesai. File hasil analisis

(HasilTes.TXT) dan hasil skor (SkorTes.TXT) berada dalam hard disk

MicroCAT (tm) Testing System

Copyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00 Item analysis for data from file HasilTes.TXT Page 1 Item Statistics Alternative Statistics ----------------------- ----------------------------------- Seq. Scale Prop. Point Prop. Point No. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key ---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ --- 1 0-1 0.033 0.577 0.238 A 0.667 0.031 0.024 B 0.133 0.010 0.007 C 0.133 -0.146 -0.093 D 0.033 -0.334 -0.138 E 0.033 0.577 0.238 * Other 0.000 -9.000 -9.000 2 0-2 0.133 -0.042 -0.027 A 0.133 -0.042 -0.027 * B 0.133 0.063 0.040 CHECK THE KEY C 0.367 0.144 0.112 ? A was specified, C works better D 0.067 -0.296 -0.154 E 0.300 -0.058 -0.044 Other 0.000 -9.000 -9.000 3 0-3 0.700 0.123 0.093 A 0.000 -9.000 -9.000 B 0.133 0.063 0.040 C 0.700 0.123 0.093 * D 0.000 -9.000 -9.000 E 0.167 -0.225 -0.151 Other 0.000 -9.000 -9.000

dst

askapep13.wordpress.com

Page 5 of 14

MicroCAT (tm) Testing System Copyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00 Item analysis for data from file Tes.TXT Page 8 There were 30 examinees in the data file. Scale Statistics ---------------- Scale: 0 ------- N of Items 40 N of Examinees 30 Mean 13.200 Variance 8.760 Std. Dev. 2.960 Skew 0.360 Kurtosis -0.456 Minimum 8.000 Maximum 20.000 Median 13.000 Alpha 0.621 SEM 2.612 Mean P 0.330 Mean Item-Tot. 0.174 Mean Biserial 0.244

10 1 Scores for examinees from file Tes.TXT 12001 14.00 12002 9.00 12003 14.00 12004 14.00 12005 13.00 12006 17.00 12007 17.00 12008 10.00 12010 13.00 12011 12.00 12012 11.00 12013 14.00 12014 10.00 12015 20.00 12016 10.00 12017 11.00 12018 12.00 12019 8.00 12020 13.00 12021 12.00 12022 15.00 12023 9.00 12024 13.00 12025 16.00 12026 10.00 12027 14.00 12028 16.00 12029 19.00 12030 13.00 12031 17.00

askapep13.wordpress.com

Page 6 of 14

5. Membaca Hasil

Untuk tes skala yang terdiri dari butir-butir soal yang bersifat dikotomi (misalnya,

pilihan ganda), statistik berikut adalah output dari setiap butir soal yang dianalisis

meliputi:

1) Seg. No adalah nomor urut butir soal dalam file data.

2) Scala-item adalah nomor urut butir soal dalam skala (tes/subtes)

3) Prop. Correct adalah proporsi siswa (peserta tes) yang menjawab benar butir

soal. Nilai ekstrim (mendekati nol atau satu) menunjukan bahwa butir soal

tersebut terlalu sukar atau terlalu mudah untuk peserta tes. Indeks ini disebut

juga indeks tingkat kesukaran soal secara klasikal.

4) Biser adalah indeks daya pembeda soal dengan menggunakan koefisien

korelasi biserial. Nilai positif menunjukan bahwa pesrta tes yang menjawab

benar butir soal, mempunyai skor yang relatif tinggi dalam tes/skala tersebut.

Sebaliknya, nilai negatif menunjukan bahwa peserta tes yang menjawab benar

butir soal, memperoleh skor yang relatif rendah dalam tes/skala tersebut. Untuk

statistik pilihan jawaban(alternative korelasi biserial negatif sangat tidak

dikehendaki untuk kunci jawaban dan sangat dikehendaki untuk pilihan jawaban

yang lain(pengecoh).

5) Point-biser juga nerupakan indeks daya, pembeda soal dan pilihan jawaban

(alternatif) dengan menggunakan koefisienkorelasi poin biserial.

Pembahasan Hasil Analisis Butir Soal Dengan Iteman

Berikut ini adalah salah satu contoh hasil analisis dengan menggunakan program

Iteman Microcat. Hasil analisis dari 40 butir soal (tidak ditunjukan semua disini)

menunjukan bahwa tingkat kesukaran soal no 2 adalah 0,133, soal secara keseluruhan

dapat dijawab peserta tes, angka tersebar rata ke seluruh alternative jawaban. Apabila kita

lihat daya pembedanya rpbis -0,042 dan rbis= -0,027 ternyata keduanya bertanda negative.

Hal ini menunjukan bahwa peserta tes yang pintar (yang skor totalnya tinggi) menjawab

salah soal ini dan peserta tes yang kurang pintar (yang skor totalnya rendah) dapat

menjawab benar soal ini. Hal yang menarik ditunjukan oleh soal nomor 2 ini adalah

adanya indikasi yang menunjukan bahwa kunci jawabannya salah, ditunjukan adanya

peringatan CHECK THE KEY,A was specified, C works better.Hal ini berarti hasil analisis

menunjukan bahwa kunci jawaban A kurang tepat. Hasil analisis menunjukan bahwa

alternative jawaban C berfungsi lebih baik membedakan kemampuan peserta tes

disbandingkan dengan kunci jawaban A. Ketraguan ini didukung oleh kenyataan bahwa

askapep13.wordpress.com

Page 7 of 14

daya pembeda alternative jawaban C=0,112 lebih baik dibandingkan dengan daya

pembeda kunci A=-0,027. Apabila penulis soal dihadapkan dengan kenyataan ini ada

beberapa hal yang harus dilakukan. Pertama, periksa kembali kunci jawaban, diskusikan

dengan beberapa ahli materi untuk memperoleh kesepakatan kebenaran kunci jawaban.

Kedua, apabila kunci jawaban itu ternyata salah, lakukan kembali analisis soal. Ketiga

apabila ternyata kunci jawaban itu benar, maka kesalahan boleh jadi karena peserta tes

menguasai konsep yang salah. Hal yang perlu dilakukan tentunya adalah memperbaiki

konsep yang salah tersebut melalui remidial atau program lainnya.

Secara singkat hasil analisis butir soal dapat dilihat pada tabel berikut:

Analisi Butir Soal Kimia

Ujian Akhir Sekolah Siswa SMA Yogyakarta

No.

item

Indeks

kesukaran Daya beda

Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif Keputusan

1 0.033 0.238 A. 0.667

B 0.133

C 0.133

D 0.033

E 0.033

Other 0.000

0.024

0.007

-0.093

-0.138 0.238 *

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Baik Revisi

2. 0.133 -0.027 A 0.133

B 0.133

C 0.367

D 0.067

E 0.300

Other 0.000

0.027 *

0.040

0.112 ?

-0.154 -0.044

-9.000

Kategori Sulit Tidak baik Baik Kurang Baik Revisi

3. 0.700 0.093 A 0.000

B 0.133

C 0.700

D 0.000

E 0.167

Other 0.000

-9.000

0.040 0.093 *

-9.000

-0.151

-9.000

Kategori Sedang Tidak baik Tidak baik cukup baik Diganti

4. .0533 0.108 A 0.033

B 0.533

C 0.067

D 0.367

E 0.000

Other 0.000

-0.264

0.108 *

0.117 ?

-0.075

-9.000

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Tidak baik Tidak baik Diganti

5. 0.833 0.302 A 0.067

B 0.033

C 0.033

D 0.833

E 0.033

Other 0.000

-0.199

0.113 -0.264

0.302 *

-0.201

-9.000

Kategori Mudah Baik Baik Baik Diterima

askapep13.wordpress.com

Page 8 of 14

No.

item

Indeks

kesukaran Daya beda

Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif Keputusan

6. 0.700 0.143 A 0.167

B 0.000

C 0.067

D 0.067

E 0.700

Other 0.000

-0.151

-9.000 -0.108

0.072

0.143 *

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Tidak baik Cukup baik Diganti

7. 0.300 0.202 A 0.300

B 0.033

C 0.200

D 0.200

E 0.267

Other 0.000

0.202 *

-0.075

-0.203

-0.090

0.087

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Baik Baik Diterima

8. 0.300 0.054 A 0.267

B 0.267

C 0.300

D 0.067

E 0.100

Other 0.000

0.188 ?

-0.295

0.054 * -0.108

0.165

-9.000

Kategori Sedang Tidak baik Baik Kurang baik Direvisi

9. 0.100 0.240 A 0.400

B 0.100

C 0.333

D 0.067

E 0.100

Other 0.000

-0.239 0.240 *

0.096

0.117 -0.098

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Cukup baik Diterima

10. 0.000 -9.000 A 0.000

B 0.333

C 0.533

D 0.100

E 0.033

Other 0.000

-9.000 *

-0.311 0.199 ?

0.165

-0.013

-9.000

Kategori Sangat sulit Tidak baik Tidak baik Tidak baik Diganti

11. 0.367 0.206 A 0.033

B 0.033

C 0.233

D 0.367

E 0.333

Other 0.000

-0.075

-0.264

0.016 0.206 *

0.096

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Baik Baik Diterima

12 0.133 -0.225 A 0.367

B 0.067

C 0.300

D 0.133

E 0.133

Other 0.000

0.089

-0.199

0.054 0.172 ?

-0.225 *

-9.000

Kategori Sulit Tidak baik Baik Kurang baik Direvsisi

13. 0.167 -0.060 A 0.167

B 0.600

C 0.167

D 0.000

E 0.067

Other 0.000

0.363 ?

-0.244 -0.060 *

-9.000

0.027

-9.000

Kategori Sulit Tidak baik Baik Kurang baik Revisi

askapep13.wordpress.com

Page 9 of 14

No.

item

Indeks

kesukaran

Daya beda Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif

Keputusan

14. 0.267 0.494 A 0.133

B 0.267

C 0.133

D 0.167

E 0.300

Other 0.000

-0.292

0.494 *

-0.192 0.091

-0.192

-9.000

Kategori Sulit Baik Baik Baik Diterima

15. 0.300 0.472 A 0.400

B 0.167

C 0.067

D 0.300

E 0.067

Other 0.000

-0.170

-0.060

-0.108 0.472 *

-0.334

-9.000

Kategori Sedang Baik Baik Baik Diterima

16. 0.233 0.122 A 0.067

B 0.267

C 0.367

D 0.067

E 0.233

Other 0.000

0.027

-0.066

0.112

-0.334 0.122 *

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Baik Direvisi

17 0.567 0.355 A 0.233

B 0.100

C 0.567

D 0.067

E 0.033

Other 0.000

-0.011

-0.360 0.355 *

-0.379

0.176

-9.000

Kategori Sedang Baik Baik Baik Diterima

18. 0.367 0.136 A 0.500

B 0.100

C 0.000

D 0.367

E 0.033

Other 0.000

0.113

-0.248 -9.000

0.136 *

-0.264 -9.000

Kategori Baik Kurang baik Tidak baik Baik Diganti

19. 0.733 0.194 A 0.133

B 0.733

C 0.000

D 0.000

E 0.133

Other 0.000

-0.159

0.194 *

-9.000

-9.000

-0.093

-9.000

Kategori Mudah Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

20. 0.133 0.371 A 0.133

B 0.533

C 0.033

D 0.200

E 0.100

Other 0.000

0.371 *

-0.005

0.238 -0.287

-0.173

-9.000

Kategori Sulit baik Baik Baik Diterima

21. 0.200 0.360 A 0.200

B 0.233

C 0.067

D 0.300

E 0.200

Other 0.000

-0.090

-0.170

0.027

-0.093

0.360 *

-9.000

Kategori Sulit baik Baik baik Diterima

askapep13.wordpress.com

Page 10 of 14

No.

item

Indeks

kesukaran

Daya beda Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif

Keputusan

22. 0.267 0.545 A 0.000

B 0.667

C 0.033

D 0.267

E 0.033

Other 0.000

-9.000

-0.287 -0.326

0.545 *

-0.264

-9.000

Kategori Sulit baik Tidak baik baik Direvisi

23. 0.600 0.446 A 0.033

B 0.133

C 0.600

D 0.167

E 0.067

Other 0.000

0.050

-0.258 0.446 *

-0.363 -0.018

-9.000

Kategori Sedang baik Baik baik Diterima

24. 0.100 -0.323 A 0.167

B 0.100

C 0.367

D 0.233

E 0.133

Other 0.000

0.030 -0.323 *

-0.122 0.389 ?

-0.060

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik baik direvisi

25. 0.536 0.428 A 0.500

B 0.167

C 0.233

D 0.067

E 0.033

Other 0.000

0.428 * -0.242

-0.224

0.117

-0.326

-9.000

0.429

Kategori Sedang Baik Baik Baik diterima

26. 0.600 0.055 A 0.100

B 0.600

C 0.067

D 0.167

E 0.067

Other 0.000

-0.248

0.055 *

-0.018

0.332 ?

-0.289 -9.000

Kategori Sedang Kurang baik Baik Kurang baik Direvisi

27. 0.067 -0.063 A 0.300

B 0.533

C 0.100

D 0.000

E 0.067

Other 0.000

-0.167

0.312 ?

-0.210

-9.000 -0.063 *

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

28. 0.200 0.107 A 0.200

B 0.033

C 0.267

D 0.100

E 0.400

Other 0.000

0.107 *

0.050

0.290 ?

-0.135 -0.285

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Kurang baik Direvisi

29. 0.800 0.034 A 0.000

B 0.133

C 0.800

D 0.000

E 0.067

Other 0.000

-9.000 0.007

0.034 *

-9.000 -0.063

-9.000

Kategori Mudah Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

askapep13.wordpress.com

Page 11 of 14

No.

item

Indeks

kesukaran

Daya beda Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif

Keputusan

30. 0.167 -0.030 A 0.133

B 0.300

C 0.333

D 0.167

E 0.067

Other 0.000

-0.358 0.177 ?

0.096 -0.030 *

0.027

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Kurang baik Direvisi

31. 0.200 0.023 A 0.700

B 0.000

C 0.100

D 0.000

E 0.200

Other 0.000

0.241 ?

-9.000 -0.398

-9.000

0.023 *

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

32. 0.433 0.282 A 0.433

B 0.100

C 0.133

D 0.233

E 0.100

Other 0.000

0.282 *

-0.398

-0.225

0.149

-0.023

-9.000

Kategori Sedang mendekati

baik

Baik Baik Diterima

33. 0.333 0.215 A 0.367

B 0.333

C 0.033

D 0.233

E 0.033

Other 0.000

-0.098

0.215 *

0.050

-0.011 -0.326

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Baik Baik Diterima

34. 0.300 0.300 A 0.200

B 0.067

C 0.300

D 0.000

E 0.433

Other 0.000

-0.175

0.479 ? 0.300 *

-9.000

-0.377

-9.000

Kategori Sedang Baik Tidak baik Kurang baik Diganti

35. 0.233 0.043 A 0.467

B 0.133

C 0.133

D 0.233

E 0.033

Other 0.000

0.050

-0.126 0.106 ?

0.043 *

-0.201

-9.000

Kategori Sulit Kurang baik Baik Kurang baik Direvisi

36. 0.433 0.282 A 0.433

B 0.100

C 0.367

D 0.033

E 0.067

Other 0.000

0.282 *

-0.435

0.089 0.050

-0.244

-9.000

Kategori Sedang baik Baik Baik Diterima

37. 0.333 0.191 A 0.100

B 0.333

C 0.100

D 0.067

E 0.400

Other 0.000

-0.210 0.191 *

-0.173 0.072

0014

-9.000

Kategori Sedang Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

askapep13.wordpress.com

Page 12 of 14

No.

item

Indeks

kesukaran

Daya beda Distribusi

jawaban

Daya beda

alternatif

Keputusan

38. 0.033 0.238 A 0.133

B 0.267

C 0.367

D 0.200

E 0.033

Other 0.000

-0.093

-0.143

0.416 ?

0.416 ? 0.238 *

-9.000 -

Kategori Sulit Kurang baik Tidak baik Kurang baik Diganti

39. 0.100 0.240 A 0.567

B 0.267

C 0.033

D 0.100

E 0.033

Other 0.000

-0.350 0.316 ?

-0.013

0.240 * -0.201

-9.000 -

Kategori Mudah Kurang baik Baik Baik Ditreima

40. 0.400 -0.009 A 0.267

B 0.267

C 0.400

D 0.033

E 0.033

Other 0.000

0.010

0.036 -0.009 *

-0.138 0.050 ?

-9.000

Kategori Sedang Tidak baik baik Baik Direvisi

Untuk hasil analisis tes/skala, maka akan disajikan data sebagai berikut:

1. N of items adalah jumlah butir soal dalam tes/skala yang ikut dianalisis. Untuk tes/skala yang

terdiri butir-butir soal dikotomi, hal ini merupakan jumlah total butir soal dalam tes/skala

2. N of Examines adalah jumlah peserta tes yang digunakan dalam analisis

3. Mean adalah skor/ rata-rata peserta tes

4. Variance adalah varian dari distribusi skor peserta tes yang memberikan gambaran tentang

sebaranskor peserta tes.

5. Std. Dev adalah deviasi standar dari distribusi skor peserta tes. Deviasi standar merupakan

akar dari variance

6. Skew adalah kemiringan distribusi skor peserta tes yang memberikan gambaran tenatng

bentuk distribusi skor peserta tes. Kemiringan negatif menunjukan bahwa sebagian besar skor

berada pada bagian atas (skor/tinggi) dari distribusi skor. Sebaliknya, kemiringan positif

menunjuikan bahwa sebagian besar skor berada pada bagian bawah ( skor rendah) dari

distribusi skor. Kemiringan nol menunjukan bahwa skor berdistribusi secara simetris di sekitar

skor rata-rata (mean)

7. Kurtosis adalah puncak distribusi skor yang menggambarkan kelandaian distribusi skor

dibanding dengan distribusi normal. Nilai positif menunjukan distribusi yang lebih lancip

(memuncak) dan nilai negatif menunjukan distribusi yang lebih landai(merata). Kurtosis untuk

distribusi normal adalah nol.

8. Minimum adalah skor terendah peserta tes dalam tes/skala tersebut.

9. Maximum adalah skor tertinggi peserta tes dalam tes/skala tersebut.

askapep13.wordpress.com

Page 13 of 14

10. Median adalah skor tengah dimana 50% skor berada pada atau lebih rendah dari skor

tersebut.

11. Alpha adalah koefisien reliabilitas alpha untuk tes/skala tersebut yang merupakan indeks

homoginitas tes/skala. Koefisien alpha bergerak dari 0,0 sampai 1,0. Koefisien alpha hanya

cocok digunakan pada tes bukan mengukur kecepatan dan hanya mengukur satu dimensi.

12. SEM adalah kesalahan pengukuran standar untuk setiap tes/skala

13. Mean P adalah rata-rata tingkat kesukaran semua butir soal dalam tes secara klasikal dihitung

dengan cara mencari rata-rata proporsi peserta tes yang menjawab benar untuk semua butir

soal dalam tes/skala.

14. Mean Item-Tot adalah Nilai rata-rata indeks daya beda dari semua soal dalam tes/skala yang

diperoleh dengan menghitung nilai rata-rata point biserial dari semua butir soal dalam

tes/skala.

15. Mean- Biserial adalah juga nilai rata-rata indeks daya beda yang diperoleh dengan

menghitung nilai rata-rata korelasi biserial dari semua butir soal dalam tes/skala.

16. Scale intercorrelation adalah indeks korelasi antara antara skor-skor peserta tes yang

diperoleh dari setiap subtes/subskala.

File Skor

Program Iteman juga memberikan hasil skor untuk setiap peserta tes yang menunjukan

jumlah benar dari seluruh jawaban.

Contoh :

10 1 Scores for examinees from file Tes.TXT 12001 14.00 12002 9.00 12003 14.00 12004 14.00 12005 13.00 12006 17.00 12007 17.00 12008 10.00 12010 13.00 12011 12.00 12012 11.00 12013 14.00 12014 10.00 12015 20.00 12016 10.00 12017 11.00 12018 12.00 12019 8.00 12020 13.00 12021 12.00 12022 15.00 12023 9.00 12024 13.00 12025 16.00 12026 10.00 12027 14.00 12028 16.00 12029 19.00 12030 13.00 12031 17.00

askapep13.wordpress.com

Page 14 of 14

Daftar Pustaka

Allen.MJ & Yen.W.M.1979. Introduction to Measurement Theory. California:Brooks/Cole

Publishing Company.

Croker,L. and Algina,J. 1986. Introduction to Clasical and Modern Test Theory. New York:

Holt.Rinehart and Winston

Jahya Umar. 1997. Item and Test Analisis. Jakarta : Depdikbud

Masrun,1976.Analisis Item. Yogyakarta: Fakultas Psikhologi UGM

Sumarna Supranata. 2004. Analisis, Validitas, Realibilitasdan Interpretasi Hasil Tes Impementasi

Kurikulum 2004. Bandung: Rosda