Analisa Dan Validasi Indikator Mutu

PowerPoint Presentation

ANALISA DAN VALIDASI INDIKATOR MUTUDr. Luwiharsih,MSc PENGERTIANValidasi adalah suatu tindakan pembuktianAnalisa data adalah kegiatan mengubah data hasil penelitian/survei menjadi informasi yg dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan dan keputusan Komisi Akreditasi Rumah SakitINDIKATOR KLINISdr Luwi - PMKP 14 Jan3PEMILIHAN INDIKATORPENGUMPULAN DATAVALIDASI DATAANALISIS DATAMETODE STATISTIK Tetapkan frekuensinyaDIBANDINGKANDidlm RS/trenDng rs lainDng standarDng praktik terbaikINFORMASI indikator-luwi4INDIKATOR AREA MANAJERIAL (IAM)PEMILIHAN INDIKATORPENGUMPULAN DATAANALISIS DATATetapkan frekuensinyaHASIL ANALISISRTL ada perbaikan PENGUMPULANIndividu yang mempunyai pengalaman yang layak, pengetahuan dan ketrampilan :Pengumpulan DataSurveillanceMenggunakan Quality Management tools, ketrampilan dan sumber daya.24The Quality Improvement Department should eventually mentor front line staff to participate in the collection of data. The QI staff should facilitate QI projects with the front line departments. VALIDASI DATA

Komisi Akreditasi Rumah SakitKomisi Akreditasi Rumah SakitVALIDASI DATA PMKP 5 EP 3Proses validasi data memuat paling sedikit indikator yang dipilih seperti yang diharuskan di PMKP.3.1.

VALIDASI DATA

Standar PMKP.5 RS menggunakan proses internal untuk melakukan validasi dataStandar PMKP.5.1.Bila RS mempublikasikan data atau menempatkan data di web site publik, pimpinan RS menjamin reliabilitas data

Rasional :RS mempunyai tanggung jawab untuk mengumpulkan dan validasi data. Ketika RS membuat data untuk publik maka pimpinan RS mempunyai tanggung jawab untuk menjamin KEANDALAN dataPublik mempunyai HAK KEAKURATAN DATA.

8VALIDASI DATATujuanMonitoring akurasi data yg dikumpulkanVerifikasi bahwa pengambilan data adalah konsisten dan reproducibleVerifikasi ekspektasi tentang volume data yang dikumpulkan.

9VALIDASI DATAAplikasiTanggung jawab mutu pelayanan kesehatan untuk masyarakat/publik. Mendorong peningkatan dalam proses pengumpulan data. Ukuran yang dapat dipercaya untuk potensial benchmarking selanjutnyaMeningkatkan kepercayaan dalam gerakan pembuatan keputusan berdasarkan data.

10Siapa yang melakukan Komite/Panitia/Tim PMKP Ka Instalasi pelayanan/Ka Unit Pelayanan Kapan dilakukan :Bila indikator klinik baru saja dikumpulkan (indikator baru)Bila ada perubahan sumber data, numerator, denumerator, definisi operasional, subyek pengumpulan data dirubah & PIC pengumpul data MEKANISME VALIDASI DATA telusur data luwi - 10 nov 2013KETENTUAN VALIDASI DATA Indikator baru diterapkan khususnya, indikator klinis yang dimaksudkan untuk membantu RS melakukan evaluasi & meningkatkan proses atau hasil klinis yang pentingAgar diketahui publik, data dimuat di web site RS atau dengan cara lainSuatu perubahan telah dilakukan terhadap indikator : - cara pengumpulan data diubah - proses pengambilan data, - pengumpul data diganti

Komisi Akreditasi Rumah SakitKETENTUAN VALIDASI DATA Data yang berasal dari indikator yang ada telah diubah tanpa ada penjelasan Sumber data telah diubah, seperti kalau sebagian dari rekam medis pasien digantikan dengan format elektronik sehingga sumber data sekarang berupa kertas maupun elektronikSubyek dari pengumpulan data telah diubah, seperti perubahan umur rata-rata pasien, komorbiditas, perubahan protokol riset, penerapan pedoman praktek yang baru, atau teknologi baru dan metodologi baru pengobatan diperkenalkan/dilaksanakan.

Komisi Akreditasi Rumah SakitPROSEDUR VALIDASI DATA a).Mengumpulkan ulang data oleh orang kedua yang tidak terlibat dalam pengumpulan data sebelumnyab).Menggunakan sample statistik sahih dari catatan, kasus dan data lain. Sample 100 % dibutuhkan hanya jika jumlah pencatatan, kasus atau data lainnya sangat kecil jumlahnya.c).Membandingkan data asli dengan data yang dikumpulkan ulang

dr Luwi - PMKP 4 maret 1314VALIDASI DAN ANALISIS DARI DATA PENILAIAN

d). Kalkulasi akurasi dng membagi jml elemen data yg ditemukan dng total jml data elemen dikalikan dng 100. Tk akurasi 90 % adalah patokan yang baik.e).Jika elemen data yg diketemukan ternyata tidak sama, dng catatan alasan nya (misalnya data tidak jelas definisinya) & dilakukan tindakan koreksi f).Koleksi sample baru setelah semua tindakan koreksi dilakukan untuk memastikan tindakan menghasilkan tingkat akurasi yang diharapkan (lihat juga KPS.11, EP 4)dr Luwi - PMKP 4 maret 1315CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN OKT 2013 Komisi Akreditasi Rumah SakitJUDUL INDIKATORasesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RINUMERATORJml asesmen awal medis lengkap dlm waktu 24 jam di RIDENOMINATORJumlah pasien masuk di RISUMBER DATARekam MedisCAPAIAN INDIKATOR 70 % pada bulan Oktober 2013JML PASIEN RI BULAN OKT 20131000 pasienJUSTIFIKASI PERLU VALIDASI Data baru pertama kali dikumpulkan

METODE VALIDASI 1. Menggunakan metode sampling 1000 RM dilakuku kan sampling menjadi 100 RM2. Melakukan telaah RM di data yg disampling tsb3. Analisa kelengkapan pengisian asesmen medis awal CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN OKT 2013 Komisi Akreditasi Rumah SakitHASIL VALIDASI Kelengkapan asesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RI = 35 %HASIL ANALISA 35/70 X 100 % = 50 % < 90 %KESIMPULAN Data kelengkapan asesmen medis bulan Oktober : belum akurat RENCANA TINDAK LANJUTTetapkan bahwa capaian indikator asesmen pasien pada bulan Oktober 2013 = 35 % revisi data capaian indikatorEdukasi untuk PIC pengumpul data Edukasi ke medis untuk peningkatan kelengkapan asesmen Karena validitas data masih diragukan maka data bulan November perlu dilakukan validasi lagi

CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN NOV 2013 Komisi Akreditasi Rumah SakitJUDUL INDIKATORasesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RINUMERATORJml asesmen awal medis lengkap dlm waktu 24 jam di RIDENOMINATORJumlah pasien masuk di RISUMBER DATARekam MedisCAPAIAN INDIKATOR Bulan November 80 %JML PASIEN RI BULAN NOV 2013800 pasienJUSTIFIKASI PERLU VALIDASI Validasi ulang karena hasil bulan Okt belum valid METODE VALIDASI 1. Menggunakan metode sampling 800 RM dilakuku kan sampling menjadi 80 RM2. Melakukan telaah RM di data yg disampling tsb3. Analisa kelengkapan pengisian asesmen medis awal CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN NOV 2013 Komisi Akreditasi Rumah SakitHASIL VALIDASI Kelengkapan asesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RI = 75 %HASIL ANALISA 75/80 X 100 % = 93,75 % > 90 %KESIMPULAN Data kelengkapan asesmen medis bulan November : sudah akurat RENCANA TINDAK LANJUTValidasi akan dilakukan kembali bila ada perubahan PIC pengumpul data, sumber data, numerator, denomerator, sistem RM menjadi E-RMMelakukan edukasi ke staf medis untuk meningkatkan kelengkapan pengisian asesmen awalANALISA DATA Komisi Akreditasi Rumah SakitANALISIS DATAGunakan alat statistik :Run chartsControl chartsHistogramsPareto charts

25Presentation of data should be user friendly and easily understood by the staff or end users that apply and use the data. HistogramData ditampilkan dalam grafik. Mudah utk melihat trendEasy to eye-ballTidak ideal untuk analisis statistik. 22MTuWThFPareto ChartShows relative impactEasy to constructVisually powerful

23123456789101112050100150200250Control Charts24 Control charts help track a process Graphical alert to process owners if a process moves out of control or established limits

Max: 6 hours Min: N/A603HoursTime from Blood Draw to Lab Result

ANALISIS DATA

Sasaran dari analisis data adalah agar dapat dilakukan PERBANDINGAN bagi rumah sakit melalui empat cara :1.Dengan diri sendiri dalam waktu tertentu, seperti dari bulan ke bulan atau satu tahun ke tahun berikutnya.2.Dengan rumah sakit lain yang sama seperti menggunakan data base referensi (lihat juga MKI.20.2, EP 3)3.Dengan standar, seperti ditetapkan oleh badan akreditasi, ikatan profesional atau menggunakan ketentuan yang ditetapkan dalam undang-undang atau peraturan.4.Dengan praktek-praktek yang diakui di kepustakaan sebagai pedoman praktek yang lebih baik atau paling baikPerbandingan ini membantu rumah sakit memahami sumber dan sifat perubahan yang tidak dikehendaki serta membantu fokus pada upaya perbaikan.dr Luwi - PMKP 10 des 201325Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND IAK bulan Desember 2013Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL1.Asesmen medis 100 %80 %Edukasi ke dokter ditingkatkan 2.Tidak adanya kesalahan pemberian hasil pemeriksaan laboratorium100 %98 %Risk grading RCA/ investigasi3.Tidak ada kesalahan pemberian label 100 %100 %-4.Tidak adanya kejadian operasi salah sisi100 %100 %-5.Operasi eletif tidak menggu nakan antibiotika profilaksis100 %60 %Lakukan RCA, shg diketahui akar penyebab ke tdk patuh anDng Std IAK bulan Desember 2013Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL6.Tidak adanya kejadian kesalahan pemberian obat100 %90 %Risk grading RCA/ investigasi7.Komplikasi anestesi 6 %4 %Risk grading RCA/ investigasi8.Kejadian reaksi transfusi 0,01 %0,02 %Risk grading RCA/ investigasi9.Kelengkapan pengisian inform consent100 i%80 %Edukasi ditingkatkan10.Kejadian infeksi paska operasi 1,5 %0,5 %11.Ethical clereance 100 %100 %Dng Std IAK bulan Desember 2013Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL1.Aspirin on arrival pd pasien AMI100 %100 %5.Aspirin at discharge pd pasien AMI100 %90 %Lakukan audit medis atau peer review Dng praktik yg baik VALIDASI DAN ANALISIS DARI DATA PENILAIANOVERVIEW PMKPSENTINELKNCKTDRCAINVESTIGASI SEDERHANAMERAH & KUNING RISK GRADINGBIRU & HIJAUPMKP6, 7, 832PENILAIAN DAMPAK KLINIS/KONSEKUENSI/SEVERITY (1)OVERVIEW PMKP33TK RIKSDeskripsiDampak1Tdk significantTidak ada cedera2MinorCedera ringan , mis luka lecetDapat diatasi dng P3K3ModeratCedera sedang, mis : luka robekBerkurangnya fungsi motorik/sensorik/psikologis atau intelektual (reversibel. Tdk berhubungan dng penyakitSetiap kasus yg meperpanjang perawatan4MayorCedera luas/berat, mis : cacat, lumpuhKehilangan fungsi motorik/sensorik/ psikologis atau intelektual (ireversibel), tdk berhubungan dng penyakit5KatatropikKematian yg tdk berhubungan dng perjalanan penyakitPENILAIAN PROBABILITAS/FREKUENSIOVERVIEW PMKP34TINGKATRISIKODESKRIPSI 1Sangat jarang/ rare (> 5 tahun/kali)2Jarang/unlikey (> 2 5 tahun/kali)3Mungkin/ Posible (1 -2 tahun/kali)4Sering/Likely (beberapa kali/tahun)5Sangat sering/ almost certain (tiap minggu/ bulan)SKOR RISIKO = DAMPAK X PROBABILITY MATRIKS GRADING RISIKOOVERVIEW PMKP35ProbabilitasTak Significant1MINOR2Moderat3Mayor4Katatrospik5Sangat sering terjadi(Tiap minggu/bulan)5ModeratModeratTinggiEkstrimEkstrim

Sering terjadi(bbrp kali/tahun)4

ModeratModeratTinggi

Ekstrim

Ekstrim

Mungkin terjadi(1 - < 2 tahun/kali)3RendahModeratTinggi

Ekstrim

Ekstrim

Jarang terjadi(> 2 - < 5 th/kali)2Rendah

Rendah

ModeratTinggi

Ekstrim

Sangat jarang terjadi( > 5 thn/Kali)1Rendah

Rendah

Moderat

Tinggi

Ekstrim

Tindakan sesuai Tingkat & Band RisikoOVERVIEW PMKP36LEVEL/BANDSTINDAKANEKSTREM(SANGAT TINGGI)Risiko ekstrem, dilakukan RCA paling lama 45 hari, membutuhkan tindakan segera, perhatian sampai ke Direktur RS HIGH(TINGGI)Risiko tinggi, dilakukan RCA paling lama 45 hari, kaji dng detail & perlu tindakan segera, serta membutuhkan tindakan top manajemen MODERATE(SEDANG)Risiko sedang dilakukan investigasi sederhana paling lama 2 minggu. Manajer/pimpinan klinis sebaiknnya menilai dampak terhadap bahaya & kelola risikoLOW(RENDAH)Risiko rendah dilakukan investigasi sederhana paling lama 1 minggu diselesaikan dng prosedur rutinCONTOHDi RS X pasien jatuh dari tempat tidur dan meninggal, kejadian seperti ini pernah terjadi kurang dari 2 tahun yang lalu

Nilai dampak : 5 (katastropik), karena pasien meninggalNilai probabilitas : 3 (mungkin terjadi) karena pernah terjadi kurang 2 tahun yang laluSkoring risiko : 5 X 3 = 15Warna Bands : Merah (ekstrim) OVERVIEW PMKP37MEMBANDINGKAN DATA DNG RS LAINMembandingkan data dng RS tercantum pada : - PMKP 4.2 EP 2, - PPI 10.4 - MKI 20.2Saran data yg dibandingkan adalah data PPI (hasil surveilance PPI)Langkah-langkah membandingkan data : - Melakukan pertemuan dng RS pembanding - Menyamakan profil/kamus indikator - Melakukan training bersama PJ/PIC pengumpul data dari RS & RS PembandingKomisi Akreditasi Rumah SakitKESIMPULANValidasi data dilakukan untuk indikator klinis baru dan bila ada perubahan dari profil/kamus indikator serta sistem pengumpulan data yang berubah dari manual ke elektronik sistemAnalisis dilakukan dengan melihat trend didalam RS, membandingkan dng standar, membandingkan dng praktik terbaik dan membandingkan dng RS lain.Mengingat beberapa indikator juga merupakan insiden keselamatan pasien maka perlu dilakukan analisa dng risk grading.Komisi Akreditasi Rumah SakitTERIMA KASIH Komisi Akreditasi Rumah Sakit