57844844 Analisis Univariat Variabel Berdata Kategorik Dan Numerik

5/12/2018 57844844 Analisis Univariat Variabel Berdata Kategorik Dan Numerik - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/57844844-analisis-univariat-variabel-berdata-kategorik-dan-numerik 1/15

A. Analisis Univariat variabel berdata kategorik 1. Variabel “ Pekerjaan Responden”

a. Tabel out put

Pekerjaan Responden

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid tidak bekerja 17 17.0 17.0 17.0

PNS 22 22.0 22.0 39.0

Swasta 18 18.0 18.0 57.0

Buruh 22 22.0 22.0 79.0

Petani 8 8.0 8.0 87.0

TNI/Polri 13 13.0 13.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Tabel penyajian

no Jenis pekerjaan Jumlah persentase

1 tidak bekerja 17.0 17.0

2 PNS 22.0 22.0

3 Swasta 18.0 18.0

4 Buruh 22.0 22.0

5 Petani 8.0 8.0

6 TNI/Polri 13.0 13.0

Total 100.0 100.0

c. Interpretasi data

Dari data di atas dapat di interpretasikan dengan jumlah tertinggi pegawai adalah PNS

dan Buruh dengan 22 persen dan 8 persen sebagai petani

2. Variabel “Jenis Kelamin”

a. Tabel out put

Jenis Kelamin Responden


Cumulative

Percent

Valid Perempuan 47 47.0 47.0 47.0

Laki-laki 53 53.0 53.0 100.0



Jenis Kelamin Responden


Cumulative

Percent

Valid Perempuan 47 47.0 47.0 47.0

Laki-laki 53 53.0 53.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Tabel penyajian

no Jenis kelamin Jumlah persentase

1 Perempuan 47. 47.

2 Laki – laki 53. 53.

Total 100 100


Dari data di atas dapat di interpretasikan jumlah laki – laki 53 persen dibandingkan

dengan perempuan dengan 47 persen

3. Variabel “Pemberian Obat”

a. Tabel out put

Pemberi Obat Responden


Cumulative

Percent

Valid tidak diberi 49 49.0 49.0 49.0

Diberi 51 51.0 51.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Tabel penyajian

no Kriteria Jumlah persentase

1 Tidak diberi 49.0 49.0

2 diberi 51.0 51.0

Total 100 100


Dari perlakuan pemberian obat dapat di interpretasikan jumlah yang diberi obat 51

persen dibanding dengan yang tidak di beri obat yaitu 49 persen



4. Variabel “resiko jantung”

a. Tabel out put

Risiko


Cumulative

Percent

Valid tidak beresiko 91 91.0 91.0 91.0

Beresiko 9 9.0 9.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Tabel Penyajian

No Kriteria Jumlah persentase

1 tidak beresiko 91.0 91.0

2 Beresiko 9.0 9.0

Total 100 100


Dapat di interpretasikan jumlah yang tidak beresiko sebanyak 91 persen

dibandingkan dengan jumlah yang beresiko yaitu 9 persen.

5. Variabel “polamakan”

a. Tabel out put

polamakan responden


Cumulative

Percent

Valid sangat setuju 22 22.0 22.0 22.0

tidak setuju 34 34.0 34.0 56.0

Setuju 22 22.0 22.0 78.0

sangat tidak setuju 22 22.0 22.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Penyajian data


1 sangat setuju 22.0 22.0

2 tidak setuju 34.0 34.0

3 Setuju 22.0 22.0

4 sangat tidak setuju 22.0 22.0

Total 100.0 100.0




Dari data diatas dapat di interpretasikan bahwa dari polamakan banyak yang tidak

setuju dengan 34 persen dan dengan yang lainnya sebanyak 22 persen

6. Variabel “olahraga”

a. Tabel out put

olahraga responden


Cumulative

Percent


tidak setuju 39 39.0 39.0 71.0

Setuju 11 11.0 11.0 82.0


Total 100 100.0 100.0

b. Tabel penyajian




3 Setuju 11.0 11.0


Total 100.0 100.0


Dari aspek olaharaga dapat di interpretasikan bahwa 39 menyatakan tidak setuju dan

11 persen menyatakan setuju

7. Variabel “merokok“

a. Data out put

merokok responden


Cumulative

Percent


tidak setuju 32 32.0 32.0 50.0

Setuju 32 32.0 32.0 82.0


Total 100 100.0 100.0



b. Tabel Penyajian




3 Setuju 32.0 32.0


Total 100.0 100.0


Dari iterpretasi mengenai merokok tidak setuju dengan setuju simbang dengan 32

persen

8. Variabel “istirahat”

a. Tebel out put

istirahat responden


Cumulative

Percent


tidak setuju 27 27.0 27.0 60.0

Setuju 35 35.0 35.0 95.0


Total 100 100.0 100.0

b. Tebel penyajian




3 Setuju 35.0 35.0


Total 100.0 100.0


Dari pola istirahat dapat di interpretasikan 35 persen menyatakan setuju



9. Variabel “resiko hipertensi”

a. Tabel out put

tek setelah

Frequency Percent Valid PercentCumulative

Percent

Valid Hipertensi 47 47.0 47.0 47.0

tidak hipertensi 53 53.0 53.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

b. Tebel penyajian


1 Hipertensi 47.0 47.0

2 tidak hipertensi 53.0 53.0

Total 100.0 100.0


Dari penyajian data hipertensi dan tidak dapat di interpretasikan bahwa 53 persen

tidak memiliki hipertensi dan 47 persen hipertensi



B. Analisis Univariat variabel berdata Numerik

1. Variabel “tekanan darah 1”

a. Tabel out put

Descriptives Statistic Std. Error

tek_darah_1 Mean 131.22 2.073

95% Confidence Interval

for Mean

Lower Bound 127.11

Upper Bound 135.33

5% Trimmed Mean 130.63

Median 130.00

Variance 429.527

Std. Deviation 20.725

Minimum 95

Maximum 190

Range 95

Interquartile Range 40

Skewness .373 .241

Kurtosis -.648 .478

b. Tabel Hasil Penyajian Analisis

Variabel Mean Min-Max 95% Cl SD

Tekanan darah 1 131,32 95-190 127.21-135,43 20,694

c. Interpretasi

Rata-rata tekanan darah responden sebelum pemberian obat adalah 131,32 dengan 95%Cl

: 127,21-135,43 dan SD 20,694. Tekanan darah terendah terendah dari responden adalahsebesar 95 dan tekanan darah tertinggi responden adalah 190.



2. Variabel “tekanan darah 2”

a. Tabel out put

Descriptives

Statistic Std. Error

tek_darah_2 Mean 127.24 1.744


for Mean

Lower Bound 123.78

Upper Bound 130.70


Median 120.00

Variance 304.023

Std. Deviation 17.436Minimum 100

Maximum 180

Range 80


Skewness .851 .241

Kurtosis .310 .478



Tekanan darah 2 127,24 100-180 123.78-130,70 17,436

c. Interpretasi

Rata-rata tekanan darah responden sesudah pemberian obat adalah 127,24 dengan 95%Cl

: 123,78-130,70 dan SD 17,436. Tekanan darah terendah terendah dari responden adalah

sebesar 100 dan tekanan darah tertinggi responden adalah 180.



3. Variabel “Umur”

a. Tabel out put

Descriptives


Umur Responden Mean 38.29 .980


for Mean

Lower Bound 36.35

Upper Bound 40.23


Median 36.50

Variance 96.006


Maximum 60

Range 36


Skewness .388 .241

Kurtosis -.967 .478



Umur 38,1924-60 36.24-40,14

9,832

c. Interpretasi

Rata-rata umur responden adalah 38,19/39 tahun dengan 95%Cl : 36,24-40,14 dan SD

9,832. Umur terendah dari responden adalah 24 tahun dan umur tertinggi responden

adalah 60 tahun.



4. Variabel “kosumsi kalori responden satu hari”

a. Tabel out put

Descriptives


Jumlah konsumsi Kallori

responden satu hari

Mean 1752.36 31.890


for Mean

Lower Bound 1689.08

Upper Bound 1815.64


Median 1747.50

Variance 1.017E5


Maximum 2759

Range 1690


Skewness .485 .241

Kurtosis .609 .478



Intake makanan 1752,351069-2759 1689,07-1815,63

318,901

c. Interpretasi

Rata-rata intake kalori responden adalah 1752,35 kilo kalori dengan 95%Cl : 1689,07-

1815,63 dan SD 318,901 kilo kalori. Konsumsi kalori terendah dari responden adalah

sebanyak 1069 kalori dan konsumsi kalori tertinggi responden adalah 2759 kalori.



5. Variabel “kolestrol responden”

a. Tabel out put

Descriptives


Kolestrol Responden Mean 1.9730E2 4.22344


for Mean

Lower Bound 1.8892E2

Upper Bound 2.0568E2

5% Trimmed Mean 1.9457E2

Median 1.9019E2

Variance 1.784E3

Std. Deviation 4.22344E1

Minimum 130.77

Maximum 348.85

Range 218.08

Interquartile Range 49.23

Skewness 1.048 .241

Kurtosis 1.702 .478



Kadar Kolestrol 197,3008130,77-348,85 188,9271-205,6905

42,24187

c. Interpretasi

Rata-rata kadar koletsrol responden adalah 197,3008 dengan 95%Cl : 188,9271-205,6905

dan SD 42,24187. Kadar kolestrol terendah dari responden adalah 130,77 dan kadar

kolestrol tertinggi responden adalah 348,85.



6. Variabel “Berat Badan”

a. Tabel out put

Descriptives


Berat Badan Responden Mean 55.39 1.039


for Mean

Lower Bound 53.33

Upper Bound 57.45


Median 54.00

Variance 108.038


Maximum 85

Range 45


Skewness .869 .241

Kurtosis .362 .478



Berat Badan 55,2939-85 53.21-57,37

10,504

c. Interpretasi

Rata-rata berat badan responden adalah 55,29 kg dengan 95%Cl : 53,21-57,37 dan SD

10,504. Berat badan terendah dari responden adalah 39 kg dan Berat badan tertinggi

responden adalah 85 kg.



7. Variabel “Tinggi Badan”

a. Tabel out put

Descriptives


tinggi badan responden Mean 160.92 .624


for Mean

Lower Bound 159.68

Upper Bound 162.16


Median 160.50

Variance 38.882


Maximum 180

Range 33


Skewness .359 .241

Kurtosis .441 .478



Tinggi Badan 160,92147-180 159.68-162,16

6,236

c. Interpretasi

Rata-rata tinggi badan responden adalah 160,92 cm dengan 95%Cl : 159,68-162,16 dan

SD 6,236. Tinggi badan terendah dari responden adalah 147 cm dan tinggi badan tertinggi

responden adalah 180 cm.



8. Variabel “Total Sikap”

a. Out put data

Descriptives


total_sikap Mean 9.21 .191


for Mean

Lower Bound 8.83

Upper Bound 9.59


Median 9.00

Variance 3.663


Maximum 14

Range 9


Skewness .364 .241

Kurtosis -.470 .478

b. Tabel penyajian data


Total Sikap 9.21 5-14 8.83-9.59 1.914


Rata – rata total sikap 9,21, nilai total sikap maksimum dan minimum 14 dan

5, standar deviasi adalah 1,914



Analisis Univariat Variabel Berdata Kategorik dan Numerik

Laporan

Di Sususn Oleh :

Faizal Hamdan

KEMENTRIAN KESEHATAN R.I

POLITEKNIK LESEHATAN KEMENKES BANDUNG

Jurursan Kesehatan Lingkungan

2011

57844844 Analisis Univariat Variabel Berdata Kategorik Dan Numerik

Documents