4.statistik deskriptif

STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK DESKRIPTIF 11

(Grafik dan (Grafik dan Histogram)Histogram)

Eko Siswanto, S.KomEko Siswanto, S.Kom

STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF

►Pengumpulan DataPengumpulan Data►Pengolahan DataPengolahan Data►Penyajian Data (Tabel dan Grafik)Penyajian Data (Tabel dan Grafik)►Peringkasan Data (Ringkasan Statistik)Peringkasan Data (Ringkasan Statistik)

GRAFIKGRAFIK

►BARBAR►PIEPIE►LINELINE►HISTOGRAMHISTOGRAM

DATA NOMINAL DAN ORDINAL

DATA INTERVAL DAN RATIO

LATIHAN GRAFIK1LATIHAN GRAFIK1

►Buka file Buka file Data Grafik.xlsData Grafik.xls. Copykan data . Copykan data DAYA SAING TI ke SPSS.DAYA SAING TI ke SPSS.

►Gunakan SPSS, selesaikan soal berikut:Gunakan SPSS, selesaikan soal berikut: Buat grafik BAR untuk menunjukkan skor Buat grafik BAR untuk menunjukkan skor

setiap negara dgn urutan setiap negara dgn urutan daya saing di daya saing di bidang TIbidang TI..

Buat grafik BAR untuk menunjukkan skor Buat grafik BAR untuk menunjukkan skor setiap negara dgn urutan setiap negara dgn urutan peringkat globalperingkat global..

DAYA SAING DI BIDANG TI

Vietnam

Pakistan

Indonesia

Sri Lanka

China

Filipina

India

Thailand

Malaysia

Hong Kong

Selandia Baru

Singapura

Taiw an

Australia

Korea Selatan

Jepang

0 25 50 75

NE

GA

RA

SKOR DAYA SAING

Daya Saing di Bidang TIDaya Saing di Bidang TI(menggunakan EXCEL)(menggunakan EXCEL)

Daya Saing di Bidang TIDaya Saing di Bidang TI(menggunakan SPSS)(menggunakan SPSS)

Bars show Means

0,00 25,00 50,00 75,00

SKOR_DAYA_SAING

Vietnam

Pakistan

Indonesia

Sri Lanka

China

Filipina

India

Thailand

Malaysia

Hong Kong

Selandia Baru

Singapura

Taiwan

Australia

Korea Selatan

Jepang

NE

GA

RADAYA SAING TEKNOLOGI INFORMASINEGARA-NEGARA DI ASIA

Grafik Daya Saing Berdasar Grafik Daya Saing Berdasar PERINGKAT GLOBAL (EXCEL)PERINGKAT GLOBAL (EXCEL)

DAYA SAING TI DI NEGARA ASIA BERDASAR PERINGKAT GLOBAL

Vietnam Pakistan

Indonesia Sri Lanka

China Filipina

India Thailand

Malaysia Hong Kong

Selandia Baru Singapura

Taiw an Australia

Korea Selatan Jepang

0 10 20 30 40 50 60 70

Vietnam

Indonesia

China

India

Malaysia

Selandia Baru

Taiw an

Korea Selatan

NE

GA

RA

PERINGKAT GLOBAL

Grafik Daya Saing Berdasar Grafik Daya Saing Berdasar PERINGKAT GLOBAL (SPSS)PERINGKAT GLOBAL (SPSS)

Bars show Means

0.00 20.00 40.00 60.00

peringkat

Vietnam

Pakistan

Indonesia

Sri Lanka

China

Filipina

India

Thailand

Malaysia

Hong Kong

Selandia

Singapura

Taiwan

Australia

Korea Selatan

Jepang

neg

ara

DAYA SAING TEKNOLOGI INFORMASINEGARA-NEGARA DI ASIA

LATIHAN GRAFIK2LATIHAN GRAFIK2

►Buka file Buka file DataGrafik.xlsDataGrafik.xls. Copykan data . Copykan data SEPEDA MOTOR ke SPSS.SEPEDA MOTOR ke SPSS.

►Gunakan SPSS, selesaikan soal Gunakan SPSS, selesaikan soal berikut:berikut: Buat grafik PIE untuk komposisi pangsa Buat grafik PIE untuk komposisi pangsa

pasar merk sepeda motor di 2 kota pasar merk sepeda motor di 2 kota (Semarang & Solo) dalam satu grafik.(Semarang & Solo) dalam satu grafik.

HONDA

KAWASAKI

LAINNYA

SUZUKI

YAMAHA

merk

Pies show Sums of penjualan

39.87%

0.62%3.32%

7.05%

49.15%

Semarang Solo

38.27%

1.08%2.38%

15.10%

43.17%

KOMPOSISI PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI 2 KOTA

LATIHAN GRAFIK3LATIHAN GRAFIK3

►Buka file Buka file Data Grafik.xlsData Grafik.xls. Copykan data . Copykan data FLU BURUNG ke SPSS.FLU BURUNG ke SPSS.

►Gunakan SPSS, Gunakan SPSS, Buat grafik Buat grafik BAR Buat grafik Buat grafik PIE Buat grafik Buat grafik LINE

GRAFIK BARGRAFIK BAR

Bars show Means

Menambah konsumsi ayamMenghentikan sama sekali

Mengurangi konsumsi ayam

Tidak ada perubahan polaTidak jawab

sikap terhadap daging ayam

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

PE

RS

EN

TAS

ESIKAP TERHADAP DAGING AYAM

GRAFIK PIEGRAFIK PIE

Menambah konsumsi ayam

Menghentikan sama sekali

Mengurangi konsumsi ayam

Tidak ada perubahan pola

Tidak jawab

sikap terhadap daging ayam

Pies show Sums of PERSENTASE

SIKAP TERHADAP DAGING AYAM

GRAFIK LINEGRAFIK LINE

►Kurang tepat digunakan. Karena data Kurang tepat digunakan. Karena data bukan merupakan data TIME SERIES.bukan merupakan data TIME SERIES.

UKURAN DATAUKURAN DATA

►Mean (Rata-rata Hitung)Mean (Rata-rata Hitung)►Median (Nilai Tengah)Median (Nilai Tengah)►Modus (Mode Trend)Modus (Mode Trend)►Simpangan BakuSimpangan Baku

MEAN (RATA-RATA HITUNG)MEAN (RATA-RATA HITUNG)

► Rata-rata Hitung Rata-rata Hitung tidak selalu dapat dipakaitidak selalu dapat dipakai dengan baik untuk dengan baik untuk mewakili suatu nilai mewakili suatu nilai kelompok.kelompok.

► Nilai rata-rata hitung akan dengan baik Nilai rata-rata hitung akan dengan baik mewakili nilai-nilai yang sifatnya mewakili nilai-nilai yang sifatnya relatif relatif homogenhomogen dalam kelompoknya. dalam kelompoknya.

► Jika nilai-nilai dimaksud relatif sudah tidak Jika nilai-nilai dimaksud relatif sudah tidak homogen lagi homogen lagi (heterogen),(heterogen), biasanya biasanya digunakan digunakan nilai mediannilai median untuk mewakili untuk mewakili kelompoknya.kelompoknya.

► Adalah suatu nilai yang Adalah suatu nilai yang membagi datamembagi data yang yang diobservasi diobservasi menjadi 2menjadi 2 bagian yang bagian yang samasama, , setelah data tersebut disusun dari setelah data tersebut disusun dari urutanurutan yang terbesar sampai yang terkecil atau yang terbesar sampai yang terkecil atau sebaliknya.sebaliknya.

► KelemahanKelemahan Median adalah Median adalah tidak bisa tidak bisa menggambarkanmenggambarkan berapa jauhnya berapa jauhnya jarak nilaijarak nilai MedianMedian terhadap nilai data yang terhadap nilai data yang maksimum maksimum dan minimum.dan minimum.

► Oleh karenanya, dalam menggunakan Oleh karenanya, dalam menggunakan Median sebaiknya disebutkan juga nilai data Median sebaiknya disebutkan juga nilai data yang maksimum dan yang minimum.yang maksimum dan yang minimum.

MEDIAN (NILAI TENGAH)MEDIAN (NILAI TENGAH)

MODUS (MODE -TREND)MODUS (MODE -TREND)

►Suatu nilai yang mempunyai frekuensi Suatu nilai yang mempunyai frekuensi terbesar, atau terbesar, atau nilai yang paling sering nilai yang paling sering terjadi.terjadi.

►Nilai modus Nilai modus tidak selalu tunggaltidak selalu tunggal, bisa , bisa lebih dari 1 atau bahkan tidak punya lebih dari 1 atau bahkan tidak punya modus sama sekali.modus sama sekali.

SIMPANGAN BAKU / STANDAR DEVIASISIMPANGAN BAKU / STANDAR DEVIASI(UKURAN PENYEBARAN DATA)(UKURAN PENYEBARAN DATA)

► Cara Cara mengukur tingkat homogenitasmengukur tingkat homogenitas atau atau penyebaran data atau variasi suatu kelompok penyebaran data atau variasi suatu kelompok data adalah dengan mengukur Simpangan data adalah dengan mengukur Simpangan bakunya.bakunya.

► Nilai Simpangan Baku adalah sama dengan akar Nilai Simpangan Baku adalah sama dengan akar dari nilai varians nya dan nilai tersebut akan dari nilai varians nya dan nilai tersebut akan menggambarkan bagaimana derajat penyebaran menggambarkan bagaimana derajat penyebaran (berpencarnya) suatu kelompok data.(berpencarnya) suatu kelompok data.

► Semakin kecilSemakin kecil nilai simpangan baku, nilai simpangan baku, semakinsemakin homogen homogen nilai-nilai yang terdapat dalam nilai-nilai yang terdapat dalam kelompok data yang bersangkutan dan kelompok data yang bersangkutan dan semakin semakin baikbaik nilai rata-ratanya dalam mewakili nilai rata-ratanya dalam mewakili kelompoknya.kelompoknya.

STRATIFIKASISTRATIFIKASI

►Arti sederhananya : pengelompokanArti sederhananya : pengelompokan►Dalam statistik pengelompokan adalah Dalam statistik pengelompokan adalah

pengelompokan data melalui proses pengelompokan data melalui proses pemisahan data ke dalam kelompok-pemisahan data ke dalam kelompok-kelompok yang sejenis.kelompok yang sejenis.

HISTOGRAMHISTOGRAM

►Adalah Adalah grafik balokgrafik balok yang yang memperlihatkan satu macam memperlihatkan satu macam pengukuran dari suatu proses atau pengukuran dari suatu proses atau kejadian.kejadian.

►Histogram cocok digunakan untuk Histogram cocok digunakan untuk data yang dikelompokkan.data yang dikelompokkan.

TUJUAN HISTOGRAMTUJUAN HISTOGRAM

►Mengetahui dengan mudah Mengetahui dengan mudah penyebaran datapenyebaran data yang ada. yang ada.

►Mempermudah melihat dan Mempermudah melihat dan menginterpretasikan datamenginterpretasikan data..

►Sebagai Sebagai alat pengendalian prosesalat pengendalian proses sehingga dapat mencegah timbulnya sehingga dapat mencegah timbulnya masalah.masalah.

DATA BERAT PIL ANSALASatuan : MiligramLokasi : Pabrik BandungWaktu : 09.00 – 16.00

Berat Standar : 65,00 – 75,00 mgBerat maksimum : 91,5 mg

Berat minimum : 58,3 mg

I II III IV V VI VII VIII IX X

1 9.00 69,3 67,7 62,5 77,3 76,2 66,5 74,6 82,5 75,6 70,62 10.00 66,4 74,5 91,5 73,6 74,5 76,2 70,6 69,3 76,4 69,33 11.00 60,2 60,3 62,4 76,4 68,9 75,3 74,6 68,9 87,4 74,54 12.00 58,9 65,4 64,5 73,7 67,8 73,7 74,5 76,2 73,6 81,35 13.00 73,2 73,6 75,6 74,5 70,6 62,6 73,2 75,8 73,2 75,36 14.00 68,9 70,6 73,7 69,3 58,3 76,2 74,5 73,2 63,9 70,67 15.00 76,4 75,3 73,6 75,3 73,2 73,7 73,6 69,3 73,7 73,28 16.00 75,3 82,6 76,4 78,9 68,9 76,4 73,7 59,5 76,2 69,3

HASIL PENGAMATANNO JAM

Buatlah Histogram dari data tersebut (dengan EXCEL dan SPSS) !!!!

PENYELESAIAN DGN EXCELPENYELESAIAN DGN EXCEL► Langkah 1 ( Kelompokkan data melalui perhitungan Langkah 1 ( Kelompokkan data melalui perhitungan

jumlah kelas dan interval) jumlah kelas dan interval)

n = 80n = 80Nilai data maksimum = 91,5Nilai data maksimum = 91,5Nilai data minimum = 58,3Nilai data minimum = 58,3Range = 91,5 – 58,3 = 33,2Range = 91,5 – 58,3 = 33,2

Menentukan jumlah kelas :Menentukan jumlah kelas :Rumus (H.A. Sturges (1926))Rumus (H.A. Sturges (1926)) k = 1 + 3,322 log nk = 1 + 3,322 log nk = jumlah kelask = jumlah kelas ; n = jumlah data ; n = jumlah datak = 1 + 3,322 log 80 = 6,3 ~ k = 1 + 3,322 log 80 = 6,3 ~ 66 (pembulatan) (pembulatan)

Menentukan jumlah interval kelas :Menentukan jumlah interval kelas :Interval kelas (i) = Interval kelas (i) = Range Range = = 33,2 33,2 = 5,53= 5,53

K 6K 6

► Langkah 2 (Buat Daftar Distribusi Frekuensi)Langkah 2 (Buat Daftar Distribusi Frekuensi)

Menentukan batas kelas yang pertama :Menentukan batas kelas yang pertama :Nilai minimum + interval kelas = 58,3 + 5,53 = 63,83.Nilai minimum + interval kelas = 58,3 + 5,53 = 63,83.

NOMOR KELAS BATAS KELAS NILAI TENGAH FREKUENSI

1 58,30 - 63,83 61,07 82 63,84 - 69,37 66,61 173 69,38 - 74,92 72,15 294 74,93 - 80,46 77,69 215 80,47 - 86,00 83,24 36 86,01 - 91,55 88,78 2

BIN RANGE

63,83

69,37

74,92

80,46

86

91,55

► Langkah 3 Langkah 3 Aktifkan Data Analysis pada EXCEL.Aktifkan Data Analysis pada EXCEL. Caranya: Pilih menu Tools Caranya: Pilih menu Tools Add ins Add ins Beri Tanda Cek pada: Analysis ToolPak dan Analysis Beri Tanda Cek pada: Analysis ToolPak dan Analysis

ToolPak VBA.ToolPak VBA. Maka akan muncul pilihan Data Analysis pada menu Maka akan muncul pilihan Data Analysis pada menu

Tools.Tools.► Langkah 4Langkah 4

Pilih menu Histogram.Pilih menu Histogram. Masukkan data pil ansala pada INPUT RANGE dan Masukkan data pil ansala pada INPUT RANGE dan

data Bin range pada BIN RANGE.data Bin range pada BIN RANGE. Pilih salah satu tempat untuk OUTPUT RANGEPilih salah satu tempat untuk OUTPUT RANGE