Top Banner
 MENGELOLA DATA IMPOR Materi mengelola data impor terbagi atas 3 bagian, yaitu: mengelola data CSV yang terdiri atas koordinat x dan y, mengelola data KML berupa data point yang diperoleh dari GoogleMaps, dan mengelola data peta hasil scan yang sudah ter-georefere nsi. Impor Data CSV CSV merupakan data tabular dimana nilai-nilai datanya dipisahkan oleh suatu delimiter (pemisah) yang bisa berupa titik koma (semicolon), koma, spasi, dsb. Untuk mempraktikkan data CSV supaya dapat dikelola sebagai data spasial, pastikan Anda memiliki sebuah tabel yang berisi minimal 3 buah fields/kolom yang merepresentasikan ID, Latitude, dan Longitude. Lat & Long harus dalam format Decimal Degree (BUKAN dalam format degree, menit, detik). Sebagai contoh nilai Long dan Lat yang dapat dikenali oleh CSV adalah 52.500556 dan 13.398889 yang merupakan Longitude dan Latitude kota Berlin. Untuk memanggil data CSV ke dalam QGIS, pastikan Plugin “Add Delimited Text Layer” sudah terinstal sehingga Anda dapat memanggil file CSV dan menghasilkan sebuah layer bertipe points. Untuk menambahkan Delimited Text Plugin dapat dilakukan dengan cara: melalui menu Plugin pilih Manage Plugins. Pastikan bahwa ADD DELIMITED TEXT plugin sudah dicentang dan pilih OK (lihat Gambar 1). Gambar 1. Tampilan Menu Manage P lugins
6

2. Impor Data

Jul 21, 2015

Download

Documents

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: 2. Impor Data

5/17/2018 slidepdf.com | 502: Bad gateway

http://slidepdf.com/reader/full/2-impor-data 1/1

Error 502 Ray ID: 41c65c52d68499da • 2018-05-17 13:16:48

UTC

Bad gateway

You

Browser

Working

Newark

Cloudflare

Working

slidepdf.com

Host

Error

What happened?

The web server reported a bad gateway error.

What can I do?

Please try again in a few minutes.

Cloudflare Ray ID: 41c65c52d68499da • Your IP: 2607:5300:203:be2:: • Performance & security by Cloudflare